すべてのタスクに最適なAIモデルを、
送信する前に自動で選択
Adaptive Mode はこれから送ろうとしているプロンプトを読み取り、タスクに最も費用対効果の高いモデルを提案します。タイポの修正や翻訳は軽量で安価なモデルへ。大規模なリファクタリングやアーキテクチャ設計はフラッグシップへ。本当に必要なパワーだけを選べます。
小さなモデルはフラッグシップのほんの一部のコストで済みます。タスクごとにモデルのサイズを最適化すれば、1タスクあたりに消費するプランの予算が大幅に減り、利用上限の壁にぶつからずに1日あたりのタスク数を増やせます。ワンクリックで提案を適用し、そのまま作業を続けられます。
Adaptive Mode は各タスクを、それをきちんとこなせる最も安いモデルに割り当てます。軽い作業には Haiku、バランスの取れた作業には Sonnet、重い作業には Opus。タスクあたりのコストは減り、1日あたりのタスク数は増えます。
AIコーディングエージェントを動かすうえでのお金の問題はこうです。どのモデルにも価格があり、安いモデルとフラッグシップの差は大きい。Claude Opus は最も高性能で、最も高価。Claude Haiku は最も安い。Claude Sonnet はその中間です。たいていの人は1つのモデルを選んだまま放置するので、難しいタスクには力不足になるか、はるかに多いケースとして、簡単なタスクに払いすぎることになります。
1日の中でエージェントに実際に何を頼んでいるか考えてみてください。タイポの修正。変数のリネーム。UI文字列の翻訳。短いユニットテストの作成。ドキュメントの要約。どれもフラッグシップを必要としません。それを全部 Opus で動かせば、まったく同じ結果のために、必要の何倍もの速さでプランの利用予算を燃やすことになります。この無駄は目に見えません。だからこそ積み重なっていくのです。
Adaptive Mode はそのギャップを埋めます。最初のメッセージを送る前に、下書きを読み取り、タスクが本当はどれくらい難しいかを見極め、プロバイダーのラインアップの中でそれでもしっかり仕事をこなせる最も安いモデルを提案します。重量級のモデルは、それに値する仕事のために温存されます。アーキテクチャ、セキュリティ監査、大規模なリファクタリング。それ以外はすべて、ほんの一部のコストで済むモデルへ回されます。
なぜモデルをタスクに合わせるのか
簡単なタスクで払いすぎるのをやめましょう。タイポ修正にフラッグシップを使うのはお金を燃やすようなものです。Adaptive Mode は軽い作業を軽量モデルへ誘導するので、些細なタスクは最上位ティアで払う額のほんの一部で済みます。
難しい問題のためにパワフルなモデルを取っておきましょう。サイズの最適化は、常に安く済ませることではありません。タスクがシステム設計やセキュリティ監査なら、Adaptive Mode は上のモデルへ切り替えるよう伝え、深さを必要とする仕事が実際にそれを得られるようにします。
同じプランで1日あたりのタスク数を増やせます。タスクあたりの予算が少なくなれば、利用上限に達するのが遅くなります。1日全体、そして並列で動く多数のエージェントを通じて、節約は積み重なり、実際のスループット増加になります。
ワークフローの摩擦はゼロ。提案は送信前にコンポーザーの上に小さなチップとして現れます。ワンクリックで適用。探し回るメニューも、どのモデルが合うかの手動の当て推量も、作業の遅延もありません。
経済の話:消費を減らし、より多くこなす
同じエージェント、同じプラン。違いは、各タスクが予算をどれだけ食うかです。
すべてに1つのモデル
- : どのタスクも、選んだままにしてあるモデルで動きます。
- : タイポや翻訳にフラッグシップを使うと、本来の何倍ものコストがかかります。
- : そのパワーを必要としなかった仕事で、プランの利用予算が一気に減ります。
- : その日のうちに早く利用上限の壁にぶつかり、エージェントが止まります。
- : モデルを手動で切り替えるのは面倒なので、誰もやりません。
Adaptive Mode オン
- : 各タスクは、それをきちんとこなせる最も安いモデルに割り当てられます。
- : 軽い作業は軽量モデルへ回され、ほんの一部のコストで済みます。
- : フラッグシップはリファクタリング、監査、アーキテクチャのために温存されます。
- : タスクあたりの予算が少なくなれば、利用上限の前にこなせるタスクが増えます。
- : ワンクリックで適切なモデルが適用されるので、サイズの最適化が実際に起こります。
ルーティング自体はほぼ無料です。小さく高速なモデルが1セントよりはるかに少ないコストで分析を行い、あとは邪魔をしません。
Adaptive Mode の仕組み、ステップごとに
最初のメッセージの前に一度だけ実行され、決して邪魔をしません。
プロンプトを書き始める
どのエージェントでも新しい会話を開き、やってほしいことを書きます。Adaptive Mode は新規の会話だけを見るので、すでに進行中のセッションを中断することはありません。
タスクを読み取り、分析する
下書きが十分にまとまり、あなたが少し手を止めると、Adaptive Mode は下書きの最初の部分を、小さく高速なルーティングモデルに送り、タスクがどれくらい高い負荷かを見極めます。
モデルの提案が現れる
コンポーザーの上にチップが浮かび上がります。「Haiku に切り替え」「Sonnet に切り替え」「Opus に切り替え」のうち、最も費用対効果の高いものです。現在のモデルがすでに最良の選択なら、その旨を代わりに伝えます。
ワンクリックで適用する
チップをクリックするとモデルが適用されます。すでにセッションが動いている場合、Adaptive Mode はそれをライブで切り替えます。選択はエージェントにも保存されるので、次回の起動は適切なモデルで始まります。
あるいは再計算、あるいは却下
プロンプトを言い換えましたか。更新を押せば、新しい下書きに合わせて推奨を再計算します。今のモデルに満足していますか。チップを却下して送信してください。すべての判断はあなたが握ったままです。
その後は静かにしている
Adaptive Mode は1つの会話につき一度だけ提案するので、しつこくつきまとうことも、あなたが編集を続けている間にこっそり月の割り当てを使うこともありません。仕事をこなし、そして姿を消します。
プロバイダーに依存しないモデルルーティング
Adaptive Mode はあなたが使っているプロバイダーのモデルラインアップを読み取り、そのカタログの中から推奨します。特定のベンダーに縛られません。
Claude
Haiku、Sonnet、Opus の間でルーティングします。Haiku は素早い修正、リネーム、翻訳、短いテスト、要約に。Sonnet はプルリクエストのレビュー、新しいエンドポイント、複雑なデバッグ、リファクタリングに。Opus はシステムアーキテクチャ、セキュリティ監査、大規模なレガシーリファクタリング、深いパフォーマンス作業に。
Codex
Codex のラインアップの中でルーティングします。小さなバグや手早い質問向けの高速で安価なミニモデルから、エンドツーエンドの機能やテスト向けのバランスの取れたデフォルト、そして複雑なシステム設計や深いコードレビュー向けのフラッグシップ推論モデルまで。
Antigravity
小さな修正、翻訳、要約向けの高速な Antigravity モデルと、機能の実装、デバッグ、より深い分析向けの高性能な Antigravity モデルの間でルーティングします。
その他のプロバイダー
どのプロバイダーでも、Adaptive Mode はシンプルなルールに立ち返ります。軽い作業には最も安いモデル、通常の作業にはバランスの取れたモデル、難しい作業には最も高性能なモデル。プロバイダーを追加すれば、そのプロバイダー自身のモデルの中でルーティングします。
FAQ
AgentsRoom の Adaptive Mode とは何ですか?
Adaptive Mode は、AIコーディングエージェントのためのスマートなモデルルーティングです。最初のメッセージを送る前に、プロンプトを読み取り、プロバイダーのラインアップの中でそれでもタスクをしっかりこなせる最も費用対効果の高いモデルを提案します。軽いタスクには軽量で安価なモデルを、重いタスクにはフラッグシップを。目的はシンプルで、必要としない仕事にパワフルなモデルを使って払いすぎるのをやめることです。
Adaptive Mode はどうやってモデルを選ぶのですか?
下書きの最初の部分を、どんな種類のタスクがどのモデルのティアに合うかの例で導かれた、小さく高速なルーティングモデルに送ります。そして、現在のプロバイダーが実際に提供するモデルに照らして検証したうえで、タスクに合う最も安いモデルを返します。現在のモデルがすでに最適なら、変更を押し付けるのではなく、モデルが最適だと伝えます。
これで実際どうやってお金が節約できるのですか?
同じ単純なタスクなら、安いモデルはフラッグシップのほんの一部のコストで済みます。タイポ修正、リネーム、翻訳、短いテストを最上位モデルで動かせば、必要の何倍もの速さでプランの利用予算を燃やすことになります。Adaptive Mode はその軽い作業を軽量モデルへ回すので、各タスクのコストが下がり、利用上限に達する前により多くのタスクをこなせます。1日、そして多数の並列エージェントを通じて、その節約は積み重なります。
どんなモデルを提案できますか?
あなたのプロバイダーが提供するものは何でも。Claude では Haiku、Sonnet、Opus。Codex では高速なミニモデル、バランスの取れたデフォルト、フラッグシップの推論モデルまで。Antigravity では高速なモデルと高性能なモデル。その他のプロバイダーでは、最も安い、バランスの取れた、最も高性能なモデルに立ち返ります。Adaptive Mode はモデルの一覧をリアルタイムで読み取るので、常に実際に動かせるモデルを推奨します。
モデルは自動で切り替わりますか?
いいえ。Adaptive Mode は提案するだけです。変更はチップをワンクリックで適用します。すでにセッションが動いていればモデルをライブで切り替えますし、いずれの場合も選択はエージェントに保存されるので、次回の起動は適切なモデルで始まります。提案を却下して現在のモデルを使い続けることもできます。
提案はいつ現れますか?
新規の会話で、まとまったプロンプトを入力して少し手を止めたあとに現れます。1つの会話につき一度だけ実行されるので、進行中のセッションを中断することも、あなたが編集を続けている間にこっそり月の割り当てを使うこともありません。
提案を再計算できますか?
はい。プロンプトを書き直したら、チップの更新ボタンを押して新しい下書きに合わせて推奨を再計算してください。手動の再計算は月の提案のうち1回分を使うので、毎回のキー入力で動くことなく、必要なときに使えます。
私のプロンプトは非公開ですか?
提案を計算するために、下書きの最初の部分だけが、1つの会話につき一度、Adaptive Mode が有効なときだけ AgentsRoom のサーバーに送られます。自分でモデルを選びたければ、設定からこの機能を完全にオフにできます。
Adaptive Mode は Claude だけでなく Codex や Antigravity でも動きますか?
はい。Adaptive Mode はプロバイダーに依存しません。エージェントが使っているプロバイダーのモデルカタログを読み取り、それが Claude、Codex、Antigravity、あるいは他のサポート対象プロバイダーであっても、そのカタログの中から推奨します。モデル切り替えのコマンドは、あなたが使っているプロバイダー向けに作られます。
Adaptive Mode のオンとオフはどう切り替えますか?
デフォルトでオンです。モデルのサイズを最適化することが箱を開けた瞬間からお金を節約するからです。AgentsRoom の設定の Adaptive Model から、いつでも無効化または再有効化できます。
相性のよい機能
Claude Code トークン使用量
セッションごとのトークン消費とコストをリアルタイムで確認。Adaptive Mode と好相性です。賢くルーティングして、節約が積み上がるのを見届けましょう。
エージェントの委譲
開発エージェントが MCP 経由で、より安い QA エージェントにテストを引き渡します。Adaptive Mode と同じ発想を、エージェント全体に適用したものです。
マルチプロバイダー
Claude、Codex、Antigravity を並べて動かせます。Adaptive Mode は各エージェントがいるプロバイダーの中でルーティングします。
プロジェクト統計
プロジェクトごと、エージェントごとの時間、プロンプト、トークン、コスト。Adaptive Mode が守る手助けをする予算の、ダッシュボードビューです。
エージェントの状態追跡
すべてのプロジェクトにわたる各エージェントのライブ状態。誰が作業中で、誰があなたを必要としているかが常にわかります。
セッションの復元
終了して戻ってくると、すべてのエージェント、ターミナル、モデル選択が、離れたときのままです。
必要のないAIモデルのパワーに払いすぎるのをやめよう
AgentsRoom をダウンロードし、Adaptive Mode に各タスクで最も費用対効果の高いモデルを選ばせましょう。軽い作業には軽量モデル、難しい問題にはフラッグシップ、タスクあたりに燃やす予算は少なく、1日あたりに届けるタスクは多く。
コンパニオンアプリ:外出先でもエージェントを確認
Claude、Codex、Antigravity CLI、またはその他の AI プロバイダーを使用します。
バグや要望を公開バックログに直接送信できます。
実際の AgentsRoom の様子。