メッセージごとに最適なモデルを、
エージェントを再起動せずに

Adaptive Mode は、AIコーディングエージェントのためのスマートなモデルルーティングです。これから送ろうとしているメッセージを読み取り、プロバイダーのラインアップの中でそれでもタスクをしっかりこなせる最も費用対効果の高いモデルを提案します。軽いタスクには軽量で安価なモデルを、重いタスクにはフラッグシップを。デフォルトでは会話の最初のメッセージで実行され、オプションですべてのメッセージで実行できます。目的はシンプルで、必要としない仕事にパワフルなモデルを使って払いすぎるのをやめることです。

下書きの最初の部分を、どんな種類のタスクがどのモデルのティアに合うかの例で導かれた、小さく高速なルーティングモデルに送ります。そして、現在のプロバイダーが実際に提供するモデルに照らして検証したうえで、タスクに合う最も安いモデルを返します。現在のモデルがすでに最適なら、変更を押し付けるのではなく、モデルが最適だと伝えます。

同じ単純なタスクなら、安いモデルはフラッグシップのほんの一部のコストで済みます。タイポ修正、リネーム、翻訳、短いテストを最上位モデルで動かせば、必要の何倍もの速さでプランの利用予算を燃やすことになります。Adaptive Mode はその軽い作業を軽量モデルへ回すので、各タスクのコストが下がり、利用上限に達する前により多くのタスクをこなせます。1日、そして多数の並列エージェントを通じて、その節約は積み重なります。

あなたのプロバイダーが提供するものは何でも。Claude では Haiku、Sonnet、Opus。Codex では高速なミニモデル、バランスの取れたデフォルト、フラッグシップの推論モデルまで。Antigravity では高速なモデルと高性能なモデル。その他のプロバイダーでは、最も安い、バランスの取れた、最も高性能なモデルに立ち返ります。Adaptive Mode はモデルの一覧をリアルタイムで読み取るので、常に実際に動かせるモデルを推奨します。

そう頼んだときだけです。デフォルトでは Adaptive Mode は提案するだけで、変更はチップをワンクリックで適用します。動いているセッションはライブで切り替わり、選択はエージェントに保存されるので、次回の起動は適切なモデルで始まります。「より適したモデルが見つかったとき」を「自動」に設定すると（設定 > 最適化 > アダプティブモデル）、メッセージが送信される前にエージェントが選ばれたモデルに切り替わり、どのモデルを選んだかが表示され、親指のアイコンで選択を評価できます。メッセージが判定を待つのは最大 4 秒で、送信が止められることはありません。

デフォルトでは、新規の会話で、まとまったプロンプトを入力して少し手を止めたあとに現れます。1つの会話につき一度だけ実行されるので、進行中のセッションを中断することはありません。「すべてのメッセージ」をオンにすると、会話のその後のメッセージもひとつずつ分析されます。エージェントがまだ作業中に送ったメッセージは分析されません。切り替えは現在のターンのあとにしか適用できないからです。

はい。プロンプトを書き直したら、チップの更新ボタンを押して新しい下書きに合わせて推奨を再計算してください。手動の再計算は月の提案のうち1回分を使うので、毎回のキー入力で動くことなく、必要なときに使えます。

提案を計算するために、メッセージの最初の 500 文字だけが AgentsRoom のサーバーに送られます。Adaptive Mode が有効なときだけで、デフォルトでは1つの会話につき一度、「すべてのメッセージ」がオンならメッセージごとです。自分でモデルを選びたければ、設定からこの機能を完全にオフにできます。

はい。Adaptive Mode はプロバイダーに依存しません。エージェントが使っているプロバイダーのモデルカタログを読み取り、それが Claude、Codex、Antigravity、あるいは他のサポート対象プロバイダーであっても、そのカタログの中から推奨します。モデル切り替えのコマンドは、あなたが使っているプロバイダー向けに作られます。クリックなしでモデルを切り替える「自動」オプションは、現時点では Claude Code、Codex、oh-my-pi で使えます。他の CLI では、代わりにチップがモデルを提案します。

新規インストールではデフォルトでオンになっており、コンポーザーの上に表示されるお知らせから、そのまま使うかオフにするかを選べます。あとからオフにするには、AgentsRoom の設定を開き、最適化タブで Adaptive Mode のチェックを外します。同じチェックボックスで再びオンにできます。オフの間は、下書きを分析するものは何もなく、下書きに関する情報があなたのマシンから外に出ることもありません。

はい。設定 > 最適化 > アダプティブモデル で「すべてのメッセージ」をオンにすると、最初のメッセージだけでなく、送信するメッセージがひとつずつ分析されます。「自動」も加えると、メッセージが送信される前にモデルが変わります。インストールするプラグイン、別のプロキシ、追加の API キーはありません。「自動」は現時点では Claude Code、Codex、oh-my-pi で使えます。これらのエージェントは AgentsRoom に組み込まれた小さなローカルサーバーにつながった状態で起動し、モデルはそこで再起動なしに変わります（すでに開いていたエージェントは再起動してください）。他の CLI では、代わりにチップがモデルを提案します。チップのチェックマークのバッジで、API が実際に使ったモデルを確認できます。リモート SSH ホスト上のエージェントや、すでに独自のプロキシを向いているエージェントは、CLI のモデルコマンドで切り替わるか、Codex の場合は会話の再開で切り替わります。切り替えのたびに前のモデルのプロンプトキャッシュが失われるため、新しいモデルでの最初のメッセージは履歴を通常料金で読み直します。oh-my-pi では、AgentsRoom がメッセージの直前に /switch コマンドを送信します。

はい。設定 > 最適化 > アダプティブモデル の「選択できるモデル」に、インストール済みの各 CLI のモデルが並びます。チェックを外したモデルは Adaptive Mode が選ばなくなります。たとえば Opus と Sonnet のみにして、Haiku は使わないといった設定です。バックログのチケットの AI 分類も同じリストに従い、CLI ごとに少なくとも 1 つのモデルはチェックされたままになります。「選ばれたモデルのコンテキスト」を「常に最大」にすると、適用されるすべてのモデルで最大のコンテキストウィンドウが使われます（対応している Claude モデルでは 1M）。同じページには、新しいチケットで分類が入力する項目（エージェント、推論の強度、種類、タグ、タイトル）もまとめられています。最初の数回、分類がチケットを変更したときは、マスコットが項目の上でそれを知らせ、これらの設定へのリンクを表示します。モデルとコンテキストの選択はアカウントに保存されるので、スマートフォンや他のコンピューターにも反映されます。

AI Suggestion は、エージェントのセッションが始まる前に開く短い画面で、エージェントのカードやワークスペースのドックの上にあるバーの提案ボタンから呼び出します。タスクを一文で説明すると、一度の呼び出しが、あなたのプロバイダーのカタログの中でその仕事をこなせる最も安いモデル、セッション名、そしてエージェントを選んでいない場合は引き受けるべきエージェントを返します。セッションはその後、設定済みで開き、あなたの一文が最初のメッセージになります。設定でオンにすれば、エージェントを開くたびに自動でも表示されます。

レールのレベルをクリックしてください。それがあなたの決定になり、呼び出しは完全に省かれ、そのレベルに対応するモデルでセッションがすぐに開きます。答えがすでに分かっているとき、この画面は最も速くなります。

エージェントはそれでも開きます。この機能がなければ使っていたはずのモデルで開きます。ネットワークの断絶も、レート制限も、使えない応答も、すべて同じ終わり方をします。エージェントを開けなくしてしまう画面は、画面がないより悪いからです。マシンが確実にオフラインのときは、そもそも画面が表示されません。

はい、エージェントを指定せずに画面を開いた場合は選べます。タスクは、すでにあなたのルームにいるエージェント、十四の標準ロール、そして専門家カタログと突き合わされます。新しいプロジェクトも今はこうします。何かを作らなければならないという理由でフルスタックのエージェントを黙って作る代わりに。