AI モデル対応表

AI モデル対応表：コーディング CLI ごとの Opus、Sonnet、Haiku

Claude のラインアップは頭に入っているのに、Codex、Gemini、Grok を開くと、どの名前を見ても Opus の役割を担うのがどのモデルなのかわかりません。このページでは、AgentsRoom が動かすすべてのコーディングエージェント CLI の全モデルを一つの尺度の上に並べ、どのモデルもすでに知っている言葉で読めるようにしています。

AgentsRoom のモデルカタログからリアルタイムで読み込んでいます。人気度は 2026/10/06 16:16 時点です。

比較した CLI

12

分類したモデル

94

集計した起動数（直近 30 日間）

51,051

まず結論から

基準にしているのは Claude です。ほとんどの開発者が知っているラインアップだからです。各項目では、現在同じ役割を担っているほかのベンダーのモデルを挙げています。

Fable 級

Fable 級（フロンティア）に相当するモデル

Opus の一段上にあたるフロンティアモデル：Codex の GPT-6 Astra、Codex の Daybreak Blue、Codex の GPT-5.6 Sol Max。

最も難しい問題向けで、価格も最も高くなります。

Opus 級

Opus に相当するモデル

Claude Opus の役割を担うモデル：Codex の GPT-6.1 Sol、Antigravity の Gemini 3.1 Pro (High)、Grok の Grok 4.7。

本格的なコーディング作業の大半を担うフラッグシップです。

Sonnet 級

Sonnet に相当するモデル

Claude Sonnet の役割を担うモデル：Codex の GPT-6 Luna、Codex の GPT-5.6 Terra、Antigravity の Gemini 3.8 Flash (High)、OpenCode の GLM 5.3、OpenCode の Qwen3.8 Max、Aider の DeepSeek、Mistral Vibe の Medium 3.5、Kimi の Kimi K3。

バランス型：ほとんどの機能開発に十分な性能で、フラッグシップより安価です。

Haiku 級

Haiku に相当するモデル

Claude Haiku の役割を担うモデル：Codex の Codex Spark、Ollama の Qwen3 Coder、Ollama の GLM 4.6、oh-my-pi の DeepSeek V4 Flash。

軽量で高速：リネーム、小さな修正、要約に。

すべてのコーディング CLI を性能レベル別に

AgentsRoom が動かす CLI ごとに 1 行、性能レベルごとに 1 列です。現行モデルが先に並び、リストにまだ残っている旧バージョンはその下に件数で示します。

コーディングエージェント CLI と性能レベル別の AI モデル対応表
CLIフロンティアFable 級Opus 級Sonnet 級Haiku 級
Claude
Fable
OpusOpus 5.5
+2 件の旧バージョン

Opus 5, Opus 4.8

SonnetSonnet 5.5
+1 件の旧バージョン

Sonnet 5

Haiku
Codex
GPT-6 AstraDaybreak BlueDaybreak RedGPT-5.6 Sol Max
GPT-6.1 Sol
+3 件の旧バージョン

GPT-6 Sol, GPT-5.6 Sol, GPT-5.5

GPT-6 LunaGPT-5.6 Terra
+4 件の旧バージョン

GPT-5.6 Luna, GPT-5, GPT-5.4, GPT-5.2

Codex Spark
+1 件の旧バージョン

GPT-5.4 Mini

Antigravityなし
Gemini 3.1 Pro (High)Claude Opus 5.5 (High)Claude Opus 5.5 (Medium)
Gemini 3.8 Flash (High)Gemini 3.8 Flash (Medium)Claude Sonnet 5.5 (High)Claude Sonnet 5.5 (Medium)
+5 件の旧バージョン

Gemini 3.7 Flash (High), Gemini 3.7 Flash (Medium), Gemini 3.6 Flash (High), Gemini 3.6 Flash (Medium), Gemini 3.5 Flash (Medium)

なし
OpenCodeなし
Claude Opus
Claude SonnetGPT-5Kimi K3GLM 5.3Qwen3.8 Max
なし
Aiderなし
Claude Opus
Claude SonnetDeepSeek
GPT-4o
Grokなし
Grok 4.7
なしなし
Mistral Vibeなしなし
Medium 3.5
なし
Ollamaなしなし
Qwen3 Coder 480B
Gemma 3Qwen3 CoderGLM 4.6
GitHub Copilot
GPT-6 Astra
GPT-6.1 SolClaude Opus 5.5GPT-5.5
+5 件の旧バージョン

GPT-6 Sol, Claude Opus 5, GPT-5.6 Sol, Claude Opus 4.8, Claude Opus 4.7

Claude Sonnet 5.5GPT-6 LunaGPT-5.6 TerraGemini 3.7 FlashKimi K3
+4 件の旧バージョン

Claude Sonnet 5, GPT-5.6 Luna, Claude Sonnet 4.6, Gemini 3.6 Flash

Claude Haiku 4.5MAI-Code-1.1-Flash
Kimiなしなし
Kimi K3Kimi K3-256KKimi K2.8 PreviewK2.7 Code HighSpeed
なし
oh-my-piなし
Claude Opus 5.5GPT-6 Sol
Claude Sonnet 5Gemini FlashGLM 5.3
+1 件の旧バージョン

GLM 5.2

DeepSeek V4 Flash
Devinなし
Claude OpusGPTCodexGemini
SWEClaude SonnetGLMKimiDeepSeek
Claude Haiku
Ampリクエストごとにモデルを選んでくれます：固定の性能レベルはありません。
Freebuffリクエストごとにモデルを選んでくれます：固定の性能レベルはありません。
Cursorリクエストごとにモデルを選んでくれます：固定の性能レベルはありません。
  • その CLI でコミュニティが最も多く起動している三つのモデルのひとつ
  • 旧バージョン：同じモデルの新しい世代が同じリストにあります

同じモデル、複数の CLI

モデルファミリーは、そのベンダー自身のツールに縛られません。現在、複数の CLI が提供しているファミリーを、各 CLI での呼び名とともにすべて挙げます。

Claude Opus

Opus 級

7 種類の CLI

  • ClaudeOpus 5.5
  • AntigravityClaude Opus 5.5 (High)
  • OpenCodeClaude Opus
  • AiderClaude Opus
  • GitHub CopilotClaude Opus 5.5
  • oh-my-piClaude Opus 5.5
  • DevinClaude Opus

Claude Sonnet

Sonnet 級

7 種類の CLI

  • ClaudeSonnet 5.5
  • AntigravityClaude Sonnet 5.5 (High)
  • OpenCodeClaude Sonnet
  • AiderClaude Sonnet
  • GitHub CopilotClaude Sonnet 5.5
  • oh-my-piClaude Sonnet 5
  • DevinClaude Sonnet

Kimi

Sonnet 級

4 種類の CLI

  • KimiKimi K3
  • OpenCodeKimi K3
  • GitHub CopilotKimi K3
  • DevinKimi

GLM

Sonnet 級

4 種類の CLI

  • OpenCodeGLM 5.3
  • OllamaGLM 4.6
  • oh-my-piGLM 5.3
  • DevinGLM

Claude Haiku

Haiku 級

3 種類の CLI

  • ClaudeHaiku
  • GitHub CopilotClaude Haiku 4.5
  • DevinClaude Haiku

GPT Sol

Opus 級

3 種類の CLI

  • CodexGPT-6.1 Sol
  • GitHub CopilotGPT-6.1 Sol
  • oh-my-piGPT-6 Sol

Gemini Flash

Sonnet 級

3 種類の CLI

  • AntigravityGemini 3.8 Flash (High)
  • GitHub CopilotGemini 3.7 Flash
  • oh-my-piGemini Flash

DeepSeek

Sonnet 級

3 種類の CLI

  • AiderDeepSeek
  • oh-my-piDeepSeek V4 Flash
  • DevinDeepSeek

GPT Astra

Fable 級

2 種類の CLI

  • CodexGPT-6 Astra
  • GitHub CopilotGPT-6 Astra

GPT Luna

Sonnet 級

2 種類の CLI

  • CodexGPT-6 Luna
  • GitHub CopilotGPT-6 Luna

GPT Terra

Sonnet 級

2 種類の CLI

  • CodexGPT-5.6 Terra
  • GitHub CopilotGPT-5.6 Terra

Qwen

Sonnet 級

2 種類の CLI

  • OpenCodeQwen3.8 Max
  • OllamaQwen3 Coder

開発者が実際に起動しているモデル

直近 30 日間に AgentsRoom ユーザーが最も多く起動したモデルを、性能レベルの観点から読み解きます。対応関係からは同じ役割を担うモデルが、起動数からは実際に選ばれているモデルがわかります。

  1. 1

    OpusOpus 級

    Claude439 人のメンバー

    起動の 22.9%

  2. 2

    SonnetSonnet 級

    Claude173 人のメンバー

    起動の 12.8%

  3. 3

    Opus 5.5Opus 級

    Claude103 人のメンバー

    起動の 9.4%

  4. 4

    GPT-5.6 SolOpus 級

    Codex119 人のメンバー

    起動の 5%

  5. 5

    GPT-6 LunaSonnet 級

    Codex47 人のメンバー

    起動の 4.9%

CLI 別・モデル別の利用統計をすべて見る

性能レベルの決め方

Claude を基準にした、四つの性能レベルからなる一つの尺度です：Fable 級（フロンティア）、Opus 級（フラッグシップ）、Sonnet 級（バランス型）、Haiku 級（軽量）。各モデルファミリーには、そのベンダーが自社のラインアップの中で与えている役割に応じた性能レベルが割り当てられ、同じファミリーはそれを提供するどの CLI でも同じ性能レベルを保ちます。

OpenAI では、Astra がフロンティアモデル、Sol がフラッグシップ、Luna と Terra がバランス型、Spark と mini 系のモデルが軽量モデルです。Gemini Pro は Opus 級、Gemini Flash は Sonnet 級に入ります。Grok Heavy はフロンティア、Grok 本体は Opus 級です。

オープンウェイトのファミリー（Kimi、GLM、DeepSeek、Qwen など）は最高でも Sonnet 級とし、その軽量版は Haiku 級に置きます。二つの性能レベルの間で迷うときは、表は常に低いほうを選びます。実力を示していないモデルを Opus の代わりになると伝えるより、控えめに評価するほうを選ぶからです。

ルーターには性能レベルを付けません。リクエストごとにモデルを選ぶからです：GitHub Copilot（Auto）、Amp（Amp default）、Freebuff（Freebuff default）、Devin（Adaptive）、Cursor（Default）。表がまだ知らないファミリーにも付けません。間違った対応関係より、対応関係がないほうがよいからです。

性能レベルはベンチマークのスコアではありません。同じ性能レベルの二つのモデルでも、価格、速度、コンテキストウィンドウ、利用上限、得意なタスクは異なります。表はどこを見ればよいかを知るために使い、そのうえで自分のタスクで両方を試してください。

データ：AgentsRoom がデスクトップアプリとモバイルアプリに配信しているモデルカタログ（訪問のたびに読み込み）と、アプリがすべてのモデルリストの下で適用している性能レベルのルール。人気度：使用状況データを共有している AgentsRoom ユーザーによる直近 30 日間の実際のエージェント起動で、10 分ごとに更新されます。

よくある質問

Claude Opus に相当する Codex のモデルはどれですか？

GPT-6.1 Sol です。上の表では、Claude Opus と GPT-6.1 Sol はどちらも Opus 級に入っています。本格的なコーディング作業の大半を担うフラッグシップで、フロンティアの性能レベルの一段下にあたります。 Codex のフロンティアモデル、つまり Fable に相当するのは GPT-6 Astra です。 Sonnet 級の作業なら、Codex のモデルは GPT-6 Luna です。 そしてリストの Haiku 級のモデルは Codex Spark です。

Claude Opus に相当する Gemini のモデルは何ですか？

Antigravity の Gemini 3.1 Pro (High) です。Gemini Pro は Google のフラッグシップ系列なので、Opus 級に入ります。 Sonnet の役割を担うのは Gemini Flash で、現在は Gemini 3.8 Flash (High) です。

Claude Sonnet に相当する GPT のモデルはどれですか？

Codex の GPT-6 Luna です。OpenAI のバランス型の系列は Sonnet 級に入ります。ほとんどの機能開発に十分な性能で、フラッグシップより安価です。

Claude Haiku に相当する OpenAI のモデルは何ですか？

Codex の Codex Spark です。ラインアップの中で軽量かつ高速なモデルで、リネーム、小さな修正、ちょっとした質問に向いています。

GPT-6.1 Sol は Opus 5.5 と同じくらい優秀ですか？

同じ性能レベルだからといって、同じ結果になるとは限りません。GPT-6.1 Sol と Opus 5.5 はそれぞれのベンダーのラインアップで同じ役割を担っていますが、価格、速度、コンテキストウィンドウ、利用上限、得意なタスクはやはり異なり、両者のベンチマーク順位もリリースのたびに入れ替わります。確実なのは、あなた自身の同じタスクで両方を動かしてみることです。AgentsRoom なら、同じプロジェクトでそれぞれのモデルにエージェントを一つずつ割り当て、並べて起動できます。

Claude Code 以外で Claude Opus を使えるのはどこですか？

現在、Opus は Antigravity、OpenCode、Aider、GitHub Copilot、oh-my-pi、Devin のモデルリストにも、各 CLI での呼び名で載っています。同じファミリーなら同じ性能レベルです。どの CLI から提供されても、対応関係は変わりません。

表はなぜ Kimi、GLM、Qwen を Sonnet 級までにしているのですか？

尺度はモデルが担う役割に従い、決して過大評価しないからです。オープンウェイトのファミリーはコストパフォーマンスに優れることが多く、複数の CLI が提供していますが、どれかを Opus 級に置けば、どんなタスクでも Opus の代わりになると伝えることになります。それを全面的に示したファミリーはまだありません。軽量版は Haiku 級に入ります。

Auto と Default に対応モデルがないのはなぜですか？

モデルではないからです：GitHub Copilot（Auto）、Amp（Amp default）、Freebuff（Freebuff default）、Devin（Adaptive）、Cursor（Default） はリクエストごとにサービス側にモデルを選ばせるため、比較できる固定の性能がありません。表は推測で埋めるより、それらを外しています。

この表はどのくらい最新ですか？

ページを開くたびに、AgentsRoom アプリがすべてのデスクトップとスマートフォンに配信しているのと同じモデルカタログから計算しています。CLI がリリースしたモデルを AgentsRoom が追加すると、すぐにその性能レベルでここに表示され、置き換えられたバージョンには旧バージョンの印が付きます。人気を示す炎のアイコンは、直近 30 日間の起動をもとに 10 分ごとに更新されます。

AgentsRoom はタスクに合ったモデルを選んでくれますか？

はい。方法は二つあり、どちらも提案するだけです。AI Suggestion はセッションが開く前にタスクの規模を見積もり（簡易、標準、複雑、最高難度）、その CLI でまだそのタスクをこなせる最も安いモデルでエージェントを開きます。Adaptive Mode は CLI が動き出したあとで下書きを読み、タスクにフラッグシップが要らないときは軽いモデルを提案し、そうでなければ今のモデルで合っていると伝えます。

AgentsRoom では

AgentsRoom なら、この答えがモデル選択の中にあります

AgentsRoom は AI コーディングエージェントのためのデスクトップ指令センターです。Claude、Codex、GitHub Copilot CLI、Cursor、ほか 10 種類のエージェント CLI が並んで動き、各エージェントはあなたが選んだモデルで動きます。このページの対応関係は、モデルを選ぶときにアプリが表示するものと同じです。さらにいくつかのスマートな機能が、タスクに見合ったモデル選びを手伝います。

すべてのモデルの下に ≈ Opus

すべてのモデルリスト（新規エージェント、Quick Agent、バックログのチケット、モバイルアプリ）が、各モデルに、あなたが最もよく知る CLI での対応モデルをタグで示し、性能、価格、人気で並べ替えられます。

アプリ内のモデルの対応関係

タスクにモデルを選ばせる

AI Suggestion は 1 行の説明を複雑さのレベル（簡易、標準、複雑、最高難度）に変換し、それに見合う最も安いモデルでエージェントを開きます。Adaptive Mode は下書きを確認し、フラッグシップでは大げさすぎるときに軽いモデルを提案します。

AI Suggestion と Adaptive Mode

対応モデルへ切り替える

アカウントが上限に近づくと、クォータルールで新しいエージェントをモデルごとに別の CLI で起動できます。Fable、Opus、Sonnet はそれぞれ同じ性能レベルの対応モデルへ振り分けられ、その設定はこの性能レベルからあらかじめ入力されます。

クォータルールと使用量アラート

チケットごとに適したモデルを

バックログのチケットにプロバイダー、モデル、推論の強度を固定すれば、それを実行するエージェントはまさにその設定を使います。フラッグシップは本当に必要なチケットのために取っておけます。

バックログタスクボード

テストを安価なモデルに任せる

フラッグシップモデルで動く開発エージェントが、MCP 経由でテストの実行を軽量モデルの QA エージェントに渡すので、高価なモデルはコードに専念できます。

エージェント委譲

ステップごとにモデルを

エージェントチームでは、ステップごとに独自のロール、CLI、モデルがあります。アーキテクトはフロンティアモデル、実装担当は Opus 級、レビュー担当は費用に見合うところに置きます。

エージェントチーム
AgentsRoom をダウンロード

さらに詳しく

Claude Code vs Codex CLI : 2026年にどちらを選ぶか(そして両方使うべき理由)

Claude Code と Codex CLI を正直に比較。料金、速度、MCP、コントロール性。そして数週間使った末に、私が片方を選ぶのをやめた理由。

AgentsRoomがOllamaに対応：ローカルモデルをクラウドの隣で実行

OllamaがAgentsRoomのプロバイダーになりました。Llama、Qwen、Gemma、DeepSeekといったローカルのオープンソースモデルをクラウドエージェントと並べて実行し、エージェントごとにローカルかクラウドかのダイヤルを設定できます。会話の途中で切り替えも可能です。