Multi-Agent Workflow • Handoff • Feedback LoopAgent Teams.
本物のテッククルーを、スクリプト化。
AgentsRoom Teamsは、AIコーディングエージェントを本物のエンジニアリングチームのように連結します。Fullstack Devが機能を出荷し、QA Engineerが検証し、PMがサインオフします。各役割はスクリプト化され、ワークフローはビジュアル、すべてのハンドオフは機能サマリー、diff、リスク、テストヒントを伴います。1人のエージェントがすべてを中途半端にこなす時代はもう終わりです。
理想の AI 開発チームをビジュアルキャンバスで組み上げましょう。n8n のワークフローと同じ感覚です。条件付きエッジ、フィードバックループ、並列レビューブランチ、マシン検証のクオリティゲート、最大サイクル制限。一度保存すればどのチケットでも実行でき、エージェントたちがシニアのようにバトンを渡す様子を眺められます。
Agent Teamsは、AIコーディングエージェントに関する厳しい真実へのAgentsRoomの答えです:すべてをこなそうとする1人のエージェントは、結局すべてを中途半端にしか実行できません。コードを書き、テストし、レビューし、デプロイし、仕様まで書こうとするFullstackエージェントは、途中で半分の指示を忘れてしまいます。世界中のすべての真剣なソフトウェアチームが採用する正解は、作業を役割に分割することです。Developerはコードを書く。QA Engineerは検証する。Product Managerはサインオフする。Security Reviewerは監査する。各役割は独自のコンテキスト、独自のフォーカス、独自のツールを持ちます。
これがまさにAgent TeamsがAgentsRoomにもたらすものです。無限のキャンバス(n8n、Make、Retool、Pipedreamと同じエンジンであるReact Flowで構築)にノードを配置し、各ノードはClaude、Codex、GitHub Copilot CLI、Cursor、またはAgentsRoomが対応するほか10種類のエージェントCLIのエージェントで特定の役割に割り当て、それらを配線します。バックログのチケットでチームを実行するか、新しいエージェントスポーンに紐づけます。AgentsRoomがチェーンをオーケストレーションします:最初のエージェントをスポーン、ハンドオフを待つ、作業を要約、そのサマリーをインバウンドコンテキストとして次のエージェントをスポーン、チームがエンドノードに到達するまで繰り返します。
他のツールはこれを1つのスーパーエージェントと巧妙なプロンプトで実現しようとします。私たちも試しましたが、3ステップを超えると機能しません。役割がドリフトし、コンテキストが失われ、エージェントは何を検証すべきか忘れます。Agent Teamsは、エージェントを実際のチームメイトとして扱います:それぞれがクリーンなセッション、フォーカスされたシステムプロンプト、構造化されたハンドオフペイロード、他のメンバーと話すための共有スクラッチパッドを持ちます。これがあなたが本当に求めていたAIエンジニアリングチームのワークフローです。
実際にスケールするマルチエージェントオーケストレーション
キャンバス上のすべてのノードはエージェントです。役割(Fullstack、Frontend、Backend、QA、Security、DevOps、PM、Architect、Mobile、Marketing、Git、SEO、Localization、または作成済みのカスタム役割)、モデル(Opus、Sonnet、Haiku、GPT-5、o3、Antigravity Proなど)、ハンドオフモード(Stop hook経由の自動、またはボタン経由の手動)、そして数行のステップ固有の指示を選びます。それだけです。プロンプトエンジニアリングの儀式も、書くべきYAML設定ファイルもありません。
エッジはノードを接続します。シンプルなエッジは、最初のエージェントがステップを終えたら次のエージェントにハンドオフすることを意味します。条件付きエッジはフラグチェックを伴います、例えば qaPassed equals true のように。QAエージェントがハンドオフペイロードでそのフラグをセットし、ランナーがマッチするエッジを選びます。これがフィードバックループの作り方です: QAが終わり、qaPassedがfalseならエッジがテストヒントとリスクと共にDevに戻します。Devが修正し、再度ハンドオフします。QAが通るか、最大サイクルガードが作動するまでループします。
エージェント間通信は設計から堅牢です。AgentsRoomは専用のMCPサーバー(agentsroom-team)を提供し、ラン中のすべてのエージェントに一連のツールを与えます:チームコンテキストの読み取り、共有NOTES.mdスクラッチパッドの読み取り、チームメイトへのノート投稿、別の役割への質問送信、インボックス読み取り、タイムライン読み取り、ランベースラインに対するgit diff読み取り、構造化ペイロードでのステップ完了。これらのツールは毎ターンClaudeセッションに再注入されるため、コンテキスト圧縮を生き残ります。/compactや/clearの後でも、エージェントはチームツールを認識し続けます。
さらに、UserPromptSubmit hookが各ユーザーメッセージの前にチームメイトからの新しいノートをエージェントに思い出させます。ワークスペース内のNOTES.mdファイルは追記専用で、クラッシュ、再起動、マシン再起動を生き残ります。サーバーサイドで検証されるハンドオフペイロードスキーマが、エージェントが空または無効なペイロードでハンドオフすることを防ぎます。これはほとんどのマルチエージェントデモが密かにスキップする部分であり、それらの多くがサイクル3で崩壊する理由です。
理想のAI開発チームを構築
4 つのテンプレートがアプリに同梱。AgentsRoom を開いてノードを置き、エッジを引き、任意のチケットで実行。あなたの AI エンジニアリングチームはワンクリック先にいます。