T3 Code ist eine kostenlose Open-Source-Steuerzentrale für Coding-Agenten unter MIT-Lizenz: Codex, Claude, Cursor, OpenCode und weitere werden zu Chat-Threads in einer Desktop-, Web- und Mobile-App, mit Worktrees, Diffs und Pull Requests direkt eingebaut. AgentsRoom geht einen anderen Weg: Es startet jede Agenten-CLI genau so, wie der Hersteller sie ausliefert, im eigenen Terminal, und organisiert die Arbeit drumherum mit Backlog, spezialisierten Rollen und Agenten-Teams.
Beide Tools lassen deine Agenten über deine eigenen Abos laufen, parallel, über mehrere Projekte hinweg, und beide lassen sich vom Handy aus verfolgen. Der Unterschied liegt darin, was du siehst und wie die Arbeit organisiert ist. T3 Code gibt jedem Provider dieselbe Chat-Oberfläche. AgentsRoom lässt dir die echte CLI vor Augen, unterstützt Claude, Codex, GitHub Copilot CLI, Cursor und 12 weitere Agenten-CLIs und ergänzt die Ebene über den Agenten: Tickets, die sie übernehmen, Rollen, Teams und ein gemeinsames Projektgedächtnis.

Das ist beim Vergleich der beiden die wichtigste Entscheidung, denn sie bestimmt, was du den ganzen Tag vor Augen hast.
T3 Code spricht mit jedem Agenten über eine programmatische Schnittstelle: den Codex App-Server, das Claude Agent SDK, das Cursor SDK, ACP für die übrigen. Jeder Provider sieht dann gleich aus, ein aufgeräumter Thread mit Nachrichten, Tool-Aufrufen und Diffs, und du kannst mittendrin das Modell wechseln. Der Preis: Du siehst die Darstellung von T3 Code, nicht den Agenten selbst. Was eine CLI in ihrer eigenen Oberfläche zeigt, erscheint erst, wenn T3 Code es unterstützt.
AgentsRoom startet die Agenten-CLI, die du schon nutzt, in einem echten Terminal und legt einen Live-Status darüber: arbeitet, wartet auf dich, fertig. Nichts steht zwischen dir und dem Agenten. Eine neue CLI-Funktion läuft also ab dem Tag, an dem der Hersteller sie ausliefert, und du kannst jederzeit in jedes Terminal tippen. Die Organisation passiert rund um die Terminals, nicht darin: Projekte, Rollen, Tickets, Teams und Benachrichtigungen.
Ein ehrlicher Vergleich mit T3 Code beginnt bei dem, was T3 Code besser kann. Die ersten Zeilen gehören ihm, die mittleren teilen sich beide, und in den letzten geht AgentsRoom weiter.
| Funktion | AgentsRoom | T3 Code |
|---|---|---|
| Open Source | ✗ | ✓ |
| Kostenlos ohne Begrenzungen | Kostenloser Tarif | ✓ |
| Web-App im Browser | ✗ | ✓ |
| Jeder ACP-Agent lässt sich hinzufügen | ✗ | ✓ |
| Visuelle Oberfläche | ✓ | ✓ |
| Agentenstatus (arbeitet, wartet, fertig) | ✓ | ✓ |
| Verwaltung mehrerer Projekte | ✓ | ✓ |
| Organisation per Drag-and-drop | ✓ | ✓ |
| Modell pro Agent | ✓ | ✓ |
| Git-Worktree pro Agent | Optional | ✓ |
| Eingebautes Diff-Review | ✓ | ✓ |
| Mehrere Konten pro Provider | ✓ | ✓ |
| Kontingent- und Nutzungsübersicht | ✓ | ✓ |
| Geplante und per Webhook ausgelöste Läufe | ✓ | ✓ |
| Browser, den die Agenten steuern können | ✓ | ✓ |
| Agenten auf entfernten Rechnern über SSH | ✓ | ✓ |
| MCP-Server für Agenten | ✓ | ✓ |
| Benachrichtigungen, wenn ein Agent dich braucht | ✓ | ✓ |
| Native Apps für iOS und Android | ✓ | ✓ |
| Unterstützte Agenten-CLIs | 16 | 8 + ACP |
| Die Agenten-CLI im eigenen Terminal | ✓ | Chat-Ansicht |
| Am Limit übernimmt ein anderes Konto, gleiche Unterhaltung | ✓ | Fortsetzen beim Reset |
| Ende-zu-Ende-verschlüsselte Verbindung zum Handy | ✓ | HTTPS-Tunnel |
| Aufgaben-Backlog, das die Agenten versorgt | ✓ | ✗ |
| Spezialisierte Agentenrollen (14) | ✓ | ✗ |
| Agenten-Teams (visuelle Workflows) | ✓ | Subagenten |
| Gemeinsames Projektgedächtnis | ✓ | ✗ |
| Prompt- und Skill-Bibliotheken | ✓ | Prompt-Ablage |
| CLAUDE.md und AGENTS.md direkt in der Oberfläche bearbeiten | ✓ | ✗ |
| Einrichtungszeit | 30 Sek. | ~1 Min. |
T3 Code ist sehr gut darin, Threads auszuführen. AgentsRoom ist für den Moment gebaut, in dem du ein Dutzend Agenten hast und wissen musst, wer was macht, womit und warum.
In T3 Code beginnt die Arbeit als Nachricht in einem neuen Thread. AgentsRoom bringt ein Kanban-Backlog mit: Du schreibst die Aufgabe, ziehst sie auf In Arbeit, und ein Agent übernimmt sie mit der passenden Rolle und dem passenden Modell. Ist sie erledigt, wandert das Ticket mit angehängtem Diff ins Review.
Jeder Agent in AgentsRoom hat eine von 14 spezialisierten Rollen, Frontend, Backend, QA, DevOps, Security und weitere, jede mit eigenen Anweisungen, eigenem Standardmodell und eigener Farbe in der Seitenleiste. Die Threads in T3 Code sind alle dieselbe Art von Agent; was sich ändert, ist der Prompt, den du tippst.
In T3 Code kann ein Agent eine Teilaufgabe an einen Unter-Thread abgeben. AgentsRoom geht einen Schritt weiter, mit Agenten-Teams, die du auf einer Arbeitsfläche zeichnest, auf der Dev an QA übergibt und QA an den Reviewer, und mit gespeicherten Agenten, die sich gegenseitig schreiben, egal welche CLI jeder von ihnen nutzt.
AgentsRoom führt ein Projektgedächtnis: Entscheidungen, Konventionen und Stolperfallen, einmal aufgeschrieben und von jedem Agenten des Projekts gelesen, egal welche CLI er nutzt. Ein neuer Agent startet mit dem, was die vorherigen gelernt haben, statt es neu herauszufinden.
T3 Code führt eine Prompt-Ablage auf jedem Gerät und liest die Skills, die jede CLI bereits hat. AgentsRoom ergänzt Bibliotheken, die mit deinem Konto synchronisiert sind: Prompts und Skills, die du einmal speicherst und an jeden Agenten schickst, in jedem Projekt, vom Desktop oder vom Handy aus.
Beide Tools bringen deine Agenten in die Hosentasche. T3 Code verbindet das Handy über T3 Connect und einen Cloudflare-Tunnel per HTTPS. AgentsRoom schickt alles zwischen Handy und Desktop über ein Ende-zu-Ende-verschlüsseltes Relay: Der Server leitet die Nachrichten weiter, ohne sie lesen zu können.
Sieh dir an, wie AgentsRoom mehrere Coding-Agenten aus einem einzigen Fenster steuert, mit Backlog, spezialisierten Rollen und einem Terminal pro Agent.
Die Desktop-App im Modus „Einfach“
Auf dem Smartphone läuft in der Demo die echte Desktop-App im Oberflächenmodus „Einfach“: ein Projekt, seine Agenten, ein Prompt. Das vollständige Cockpit gibt es auf dem Computer.
Wir stehen für ehrliche Vergleiche, und eine Alternative zu T3 Code ist nicht immer das, was du brauchst. Hier sind die Fälle, in denen T3 Code das richtige Tool ist und AgentsRoom nicht.
T3 Code steht unter MIT-Lizenz: Du kannst den Code lesen, forken, die Oberfläche anpassen und deinen eigenen Build betreiben. AgentsRoom ist nicht Open Source. Wenn es dir vor allem darauf ankommt, das Tool prüfen und verändern zu können, gewinnt T3 Code.
T3 Code hat eine Web-App und einen Headless-Server, den du auf jedem Rechner starten und im Browser öffnen kannst. AgentsRoom ist eine Desktop-App für macOS, Windows und Linux, mit Apps für iOS und Android; eine Browser-Version gibt es nicht.
T3 Code gibt jedem Thread einen eigenen Worktree und Branch und geht bis zum Pull Request: generierter Titel und Beschreibung, gestapelte Pull Requests, Review und Merge, auf GitHub, GitLab und mehreren weiteren Hosts. Wenn dein Tag aus dem Öffnen und Mergen von Pull Requests besteht, ist T3 Code genau darauf ausgelegt.
Wenn dir Terminal-Oberflächen zu unruhig sind und jeder Agent gleich aussehen soll, als aufgeräumter Thread mit Nachrichten und Diffs, ist die Chat-Ansicht von T3 Code die angenehmere. AgentsRoom lässt bewusst die echte CLI auf dem Bildschirm.
AgentsRoom arbeitet mit den Projekten und CLIs, die du schon hast. Nichts zu migrieren: Deine Agenten-Abos bleiben, wo sie sind.
Lade die Desktop-App für macOS, Windows oder Linux von agentsroom.dev herunter und öffne sie. Das ist die ganze Installation.
Zieh deine Projektordner in AgentsRoom. Vorhandene CLAUDE.md- und AGENTS.md-Dateien werden automatisch erkannt.
Wähle eine CLI, bei der du schon angemeldet bist, gib jedem Agenten eine Rolle und leg los. Sie laufen auf deinem Rechner mit deinen eigenen Konten.
So schneidet AgentsRoom im Vergleich mit den Agenten-Managern und Terminals ab, die sich Entwickler ebenfalls ansehen.
Herunterladen und alle deine Coding-Agenten in 30 Sekunden steuern. Kostenlos für 2 Projekte.
Companion-App: Agenten auch unterwegs im Blick behalten
Nutze Claude, Codex, Antigravity CLI oder einen anderen KI-Anbieter.
Bugs und Wünsche direkt in dein öffentliches Backlog schicken.