Alles, was AgentsRoom für Sie tut
Jede Funktion spart Zeit und gibt Ihnen die Kontrolle. Entdecken Sie alle Funktionen unten.
Sehen Sie jede Funktion in Aktion
Jede Funktion unten enthält ein kurzes Demo-Video. Klicken Sie auf einer Karte auf Play, um es zu starten.
Eine ganze Agentenflotte steuern
Viele Projekte, viele KI-Agenten, ein Fenster
Das visuelle Cockpit, um Claude, Codex, GitHub Copilot CLI, Cursor und 10 weitere Agent-CLIs parallel über all deine Projekte gleichzeitig zu steuern. Farbcodierte Rollen (DevOps orange, Frontend cyan, QA rot, Architect blau), animierter Status-Punkt auf jeder Agenten-Karte, Zähler für aktive und fertige Agenten pro Projekt, pulsierende rote Markierung in dem Moment, in dem ein Agent feststeckt. Du weißt in einer Sekunde, welcher Agent an welchem Projekt arbeitet, welcher fertig ist und welcher auf deine Antwort wartet. Schluss mit 12 Terminal-Tabs, Schluss mit dem Rätselraten, wo du aufgehört hast. Das Multi-Projekt-, Multi-Agent-Raster, das deine Claude Code-Sessions immer verdient hatten.
“ich finde meine alten Exporte nicht”
Support-Chat“der Export steckt in einem Untermenü”
öffentliches Formular“bitte einen Dark Mode”
zurückgestuftes TicketDas Ideen-Board, das dein Nutzer-Feedback sortiert
Wirf Support-Nachrichten, Feature-Requests und halbfertige Notizen ins Radar und sie kommen nach Themen gruppiert zurück, entdoppelt und gezählt nach der Zahl der Leute, die danach gefragt haben. Lies denselben Korpus auf vier Arten: Themen, Impact/Effort-Matrix, Opportunity Solution Tree, semantische Karte. Deine Nutzer stimmen ab und kommentieren auf dem öffentlichen Board, ein Product Manager KI-Agent schlägt das nächste Ticket vor, und eine reife Idee wird zum Backlog-Ticket, während ein Ticket, das du nicht bauen wirst, wieder zur Idee wird.
Aufgabe ziehen, Agent starten
Kanban-Board für Ihre KI-Agenten. Erstellen Sie Aufgaben, ziehen Sie sie zu «In Bearbeitung», und ein Agent beginnt sofort zu arbeiten. Verfolgen Sie jedes Feature visuell, wer macht was, was ist erledigt, was kommt als Nächstes.
Ihre Kunden steuern das Backlog, Ihre Agenten liefern
Veröffentlichen Sie Ihr Projekt-Backlog als öffentliches oder privates Feedback-Portal. Kunden melden Bugs, schlagen Features vor, voten für Tickets, hinterlassen Kommentare, und jedes Ticket landet direkt in demselben AgentsRoom-Backlog, gegen das Ihre KI-Agenten arbeiten. Feedback-getriebene KI-Entwicklung, Widget und Chrome-Extension inklusive.
“Irgendwo auf dem Profilbildschirm einen Button hinzufügen”
Diese Idee scopenUnklares Feedback in ein Mockup scopen, bevor du baust
Ein Klick auf ein Feedback-Ticket startet einen Product Manager KI-Agenten, der deine Codebase liest und ein Mockup baut, das deinem echten Produkt treu bleibt, mit der gewünschten Änderung im Kontext. Validiere die Idee und kläre sie in einer beidseitigen Unterhaltung auf demselben Ticket, alles bevor die Entwicklung beginnt. Scoping startet nie die Aufgabe und sendet nie eine Benachrichtigung.
Agent Teams: eine echte Tech-Crew, scripted
Verkette deine KI-Agenten wie ein echtes Engineering-Team. Setze Nodes auf einen visuellen Canvas (Dev, QA, PM, Security, DevOps), verbinde sie, und AgentsRoom orchestriert den Handoff: Feature-Zusammenfassung, Diff, Risiken, Test-Hinweise. Wähl, wie die Rollen laufen: ein Agent, der von Rolle zu Rolle morpht und den ganzen Kontext behält, oder ein lebender Agent pro Rolle, die sich beim Arbeiten schreiben, in jede Richtung. Konditionale Edges, Feedback-Loops, Max-Cycles-Guard. Der Workflow-Editor im n8n-Stil, der deinem KI-Dev-Team gefehlt hat.
Empfänger beschäftigt, Nachricht wartet
Deine Agenten schreiben sich, aus jeder CLI
Die gespeicherten Agenten eines Projekts werden zu permanenten Mitgliedern mit einer echten Adresse und einer echten Inbox. Jeder kann einem anderen schreiben, egal auf welcher CLI er läuft, und die Nachricht liegt auf der Festplatte, bevor überhaupt eine Zustellung versucht wird. Ein Agent, der offline ist, eine CLI, die abstürzt, oder ein Neustart der App verlieren nie eine : sie wartet, sie kommt an, und die Bestätigung sagt, dass sie wirklich gelesen wurde.
Agent Morphing: Rolle wechseln, Kontext behalten
Ändere die Rolle deines laufenden Agenten, on the fly. PM wird Fullstack Developer wird QA, in derselben Session, mit dem vollen Gesprächskontext: kein Respawn, nichts neu erklären. Morphe in jede der 14 integrierten Rollen, die Experten von The Agency oder Community-Agenten, mit einer fresh-eyes-Option für kritische Reviews und einer Morph-Spur aller Rollen, die der Agent durchlaufen hat. Ein Agent, ein ganzes Team, egal welchen CLI-Agenten du nutzt.
- auth/session.ts gelesen
- Cookie-Ansatz verworfen
- Token-Refresh im Test
Einen Agenten forken, das ganze Gespräch behalten
Ein Klick auf einen laufenden KI-Agenten erzeugt einen Zwilling, der sein ganzes Gespräch schon hat: gleiche Rolle, gleiches CLI, gleiches Modell, gleicher Kontext. Auf Claude, Codex und Grok ist es der Sitzungs-Fork des CLI selbst; überall sonst startet der Zwilling neu und bekommt das Transkript des Eltern-Agenten zu lesen, und die App schreibt das auf den Bildschirm. Lassen Sie beide Konsolen parallel auf getrennten Gesprächen laufen, oder öffnen Sie die Fragen-Blase im Composer, um einer nur lesenden Kopie des Agenten eine Frage zu stellen: Die Antwort läuft im Streaming ein, während sein Terminal weiterarbeitet und sein Verlauf unberührt bleibt.
Erstellen, teilen und installieren Sie KI-Coding-Agenten
AgentsRoom ist nicht nur ein Assistent, sondern eine ganze Reihe von Agenten. Beginnen Sie mit 14 integrierten Rollen, fügen Sie Spezialagenten von The Agency hinzu oder erstellen Sie Ihren eigenen benutzerdefinierten Agenten mit seinem eigenen Systemprompt. Teilen Sie dann einen Agenten mit einem Teamkollegen in einem Drag durch den Chat oder veröffentlichen Sie ihn in der Community, damit alle gemeinsam aufsteigen. Jeder Agent arbeitet mit Claude, Codex, GitHub Copilot CLI, Cursor oder einer der 10 weiteren Agent-CLIs, die AgentsRoom unterstützt.
Aufgabe beschreiben, passenden Agenten erhalten
Unsicher, welchen Agenten Sie nutzen sollen? Beschreiben Sie Ihr Vorhaben und AgentsRoom schlägt den passendsten Agenten vor: aus Ihrem Room, den integrierten Rollen oder 260+ Katalog-Experten, jeder Vorschlag mit einer Begründung in einer Zeile. Ein Klick fügt ihn hinzu, öffnet sein Terminal und füllt Ihre Aufgabe vor.
Plane deine KI-Agenten wie einen cron, ohne den cron
Scheduled Tasks lässt deine KI-Coding-Agenten nach wiederkehrendem Zeitplan laufen, ganz ohne cron-Expression. Programmiere eine Claude-Code- oder Codex-Session, die jeden Morgen um 8 und noch einmal um 18 Uhr Pull Requests prüft, jede Nacht Crash-Logs scannt, jeden Montag Dependencies kontrolliert oder ein wöchentliches Changelog liefert. Wähle eine Frequenz (alle N Minuten, stündlich, täglich zu einer oder mehreren Tageszeiten, wöchentlich, monatlich oder nach dem Kontingentfenster deines KI-Abos), einen Prompt und eine Agenten-Rolle. Jeder Lauf erzeugt einen Hintergrund-Agenten in deinem Projekt, sendet dir eine Benachrichtigung, holt verpasste Läufe beim nächsten Start nach und bewahrt eine wieder öffnbare Historie. Eine cron-Alternative, gebaut für wiederkehrende KI-Entwicklungs-Workflows, provider-agnostisch über Claude Code, Codex und Antigravity hinweg.
Dein Agent startet, wenn wirklich etwas passiert
Webhook-Trigger starten einen KI-Coding-Agenten bei einem Event von außen statt nach der Uhr. Jeder Trigger bekommt eine öffentliche URL und ein Signatur-Secret, die du in GitHub, GitLab, Slack, Linear, Sentry oder jeden Dienst einfügst, der JSON per POST senden kann. Ein Pull Request geht auf, ein Build bricht, ein Crash wird gemeldet, und der Agent liest ihn bereits. Die Signatur wird geprüft, ein optionaler Filter entscheidet, was einen Lauf verdient, ein Burst-Limit hält einen geschwätzigen Dienst davon ab, zwanzig Agenten zu starten, und der Payload wird zu Variablen des Prompts. Ein Event, das ankommt, während die App geschlossen ist, wird in die Warteschlange gestellt und beim nächsten Start erneut zugestellt, und bei mehreren Maschinen nimmt es genau eine. Event-getriebene Automatisierung für Entwickler, ohne Polling-Schleife, die Tokens für die Antwort nein verbrennt.
Dein Dev-Agent delegiert den Test an einen günstigeren QA-Agenten
Wenn ein Feature fertig ist, ruft der Dev-Agent (Claude Opus, Codex) ein einziges MCP-Tool auf und übergibt die Validierung an einen ephemeren QA-Agenten, der auf einem günstigeren Modell läuft (Claude Haiku, Codex mini). Der QA-Agent steuert den eingebetteten Browser, prüft das Ergebnis und meldet ein sauberes Pass oder Fail. Du zahlst keine Premium-Preise mehr für Browser-Klicks und blähst den Kontext des Dev-Agenten nicht mehr mit Screenshots und DOM-Dumps auf. Das richtige Modell zum richtigen Preis für jeden Schritt.
Sprich mit deinen Agenten, wie du willst
Zeichne es, und der Agent versteht, was du meinst
Sketch ist eine Zeichenfläche, die in den Agenten-Composer eingebaut ist. Öffne eine leere Fläche, um ein Mockup oder ein Diagramm zu skizzieren, oder öffne einen Screenshot, um ihn zu annotieren: umkreise den Bug, zeichne einen Pfeil, hebe den Bereich hervor. Die Zeichnung wird an deine Nachricht angehängt und an deinen KI-Coding-Agenten gesendet. Ein Bild sagt mehr als tausend Worte, also hör auf, den visuellen Bug zu beschreiben, und zeichne ihn, ohne je das Terminal zu verlassen.
Screenshot zum Agenten, in einem Shortcut
Schick einen Screenshot an deinen KI-Coding-Agenten, ohne je die Tastatur zu verlassen. Drück den konfigurierbaren Shortcut (standardmäßig Cmd+Shift+2, Ctrl+Shift+2 unter Windows und Linux) oder den Screenshot-Button im Composer, zieh einen Rahmen um den Bug, und die Bildschirmaufnahme hängt sich selbst an deine Nachricht an. Keine externe Screenshot-App, kein Speichern der Datei auf der Festplatte, kein Ziehen in den Composer. Erfasse den Bildschirmausschnitt, der Agent sieht ihn, du bleibst im Flow.
Diktieren Sie Ihre Prompts, Ihr Agent programmiert
Das Sprachdiktat ist direkt in den Composer des Agenten integriert. Klicken Sie auf das Mikrofon, sprechen Sie Ihren Prompt, und die Speech-to-Text-Transkription landet an Ihrer Cursorposition im Entwurf. Keine separate Diktier-App, kein Copy-Paste zwischen Fenstern. Es gibt kein Transkriptionsmodell auszuwählen, es richtet sich nach der Länge Ihrer Aufnahme, diktieren Sie in einer von 19 Sprachen plus automatischer Erkennung und beobachten Sie eine Live-Wellenform der Stimme während der Aufnahme. Auf dem Smartphone läuft die Spracherkennung lokal und der Text wird an Ihren fokussierten Desktop-Agenten weitergeleitet. Einen langen, präzisen Prompt zu tippen dauert Minuten, ihn zu diktieren dauert Sekunden : mehr Kontext für Ihren Agenten, weniger Klärungs-Rückfragen, weniger verschwendete Tokens. Nichts wird automatisch gesendet, das Transkript landet im Entwurf, sodass Sie es prüfen, bearbeiten und mit Enter senden. Sprachdiktat für Claude, Codex, GitHub Copilot CLI, Cursor und 10 weitere Agent-CLIs, der schnellste Weg, einen präzisen Prompt zu schreiben.
Sprechen Sie mit Ihren Agenten und hören Sie ihre Antworten
Voice Mode ist ein bidirektionales Sprachgespräch mit Ihrem KI-Coding-Agenten. Einmal tippen, sprechen, und der Agent antwortet laut mit natürlicher Stimme, ohne Tippen, ohne Wände aus Terminal-Ausgabe zu lesen. Schalten Sie den freihändigen Modus ein und er hört weiter auf Ihren nächsten Zug, sodass Sie durch den Raum gehen, Ihren Kaffee trinken oder den Build beobachten können, während Sie den Plan durchsprechen. Sie fragen, wo das Refactoring steht, er sagt es Ihnen. Sie sagen, führe die Tests aus und gib mir Bescheid, er tut es und spricht das Ergebnis. Wählen Sie die Antwortstimme (alloy und mehr), behalten Sie einen Piepton zwischen den Zügen und lassen Sie die Sprache automatisch erkennen, sodass Sie in Ihren eigenen Worten sprechen. Voice Mode läuft über das AgentsRoom-Backend (Speech-to-Text rein, Text-to-Speech raus) und funktioniert gleich mit Claude, Codex, GitHub Copilot CLI, Cursor und 10 weiteren Agent-CLIs. Es ist die natürlichste Art, bei einem lange laufenden Agenten in der Schleife zu bleiben, ohne an die Tastatur gefesselt zu sein.
Das Sprachguthaben wird jetzt zwischen Diktat, Voice Mode und Vorlesen geteilt.
Das Auswahlfenster im Terminal bekommt einen Anhören-Knopf für alles, was Sie markieren.
Die Statusleiste behält eine Steuerpille, solange eine Lesung läuft.
Hören Sie Ihre Docs an, statt sie zu lesen
Read Aloud ist die Sprachausgabe in AgentsRoom. Klicken Sie in der Markdown-Vorschau auf den Lautsprecher, und ein README, eine Spec oder ein Changelog über dreihundert Zeilen wird mit natürlicher Synthesestimme laut vorgelesen. Markieren Sie irgendetwas in einem Terminal und drücken Sie auf Anhören. Rechtsklick, um die letzte Antwort Ihres Agenten zu hören, geholt aus dem Gesprächsprotokoll statt vom Bildschirm abgekratzt. Codeblöcke, Markdown-Tabellen und nackte Dateipfade fliegen raus, bevor ein einziges Wort gesprochen wird, Sie hören also Prosa und keine Satzzeichen. Es eilt? Derselbe Knopf bietet die Kurzfassung an: Zuerst schreibt die KI eine Zusammenfassung, und genau die hören Sie, zugeschnitten auf eine Sprechdauer Ihrer Wahl, zehn Sekunden, dreißig oder eine Minute. Ein Changelog von vierzig Minuten, in zehn Sekunden erledigt. Fortschrittsbalken, Restzeit, Pause, Fortsetzen und eine Steuerpille in der Statusleiste, die das Fenster überlebt, aus dem Sie gestartet sind. Die Idee kam von einem legasthenen Entwickler, der unsere Markdown-Vorschau in ein externes Text-to-Speech-Werkzeug kopierte, und sie verdient sich ihren Platz auch bei müden Augen.
Staple deine Nachrichten, sende sie der Reihe nach
Eine Nachrichten-Warteschlange direkt im Composer. Staple mehrere Prompts über dem Eingabefeld und schick sie deinem KI-Agenten einzeln, in der Reihenfolge, die du wählst, statt eines einzigen überladenen Mega-Prompts. Jede Nachricht in der Warteschlange bekommt einen kurzen, per KI erzeugten Titel und behält ihre Screenshots und Anhänge. Zum Neuanordnen ziehen, zum Bearbeiten erneut öffnen, bei Bedarf senden. Eine Nachricht in der Warteschlange kann auch eine Uhr tragen oder deinem Abo folgen statt der Uhr an der Wand: sende sie, sobald das Kontingent wieder verfügbar ist, oder kurz bevor ein 5-Stunden-, Tages-, Wochen- oder Monatsfenster zurückgesetzt wird, damit eine lange Code-Review auf den Credits läuft, die kurz vor dem Verfall standen.
Dein Smartphone, die Fernsteuerung für deine KI-Agenten
Der Mobile Companion verwandelt dein Smartphone in eine Fernsteuerung für die KI-Coding-Agenten, die auf deinem Desktop laufen. Diktiere einen Prompt mit dem Smartphone-Mikrofon, und das Transkript landet im Composer deines fokussierten Agenten. Hänge ein Foto oder eine beliebige Datei vom Smartphone an, und es landet als Anhang im Composer dieses Agenten, genau wie ein Desktop-Screenshot. Das Beste daran: eine native iOS- und Android-Share-Extension setzt AgentsRoom direkt ins System-Share-Sheet, teile einen Screenshot aus jeder App, und er geht direkt an deinen fokussierten Desktop-Agenten, im richtigen Projekt, im richtigen Eingabefeld. Perfekt, um einen mobilen Bug zu melden, unterwegs Kontext zu senden oder zu diktieren, wenn deine Dev-Maschine kein Mikrofon hat. Alles reist über das Ende-zu-Ende-verschlüsselte Relay, funktioniert über Mobilfunk und wartet in einer Offline-Warteschlange, wenn der Desktop nicht erreichbar ist. Provider-agnostisch: funktioniert mit Claude Code, Codex CLI und mehr.
Dein persönlicher Assistent, einen Satz von deinem Smartphone entfernt
Der Assistent ist der eine Agent deines AgentsRoom-Kontos, den du von überall erreichst. Sag Siri "Talk to Bot", drück die Aktionstaste des iPhone, tipp auf ein Android-Widget oder eine Kachel, auf den Tab Assistent der App, oder teile ihm einen Text: die App öffnet den Bildschirm des Assistenten mit bereits laufendem Mikrofon, transkribiert mit der Spracherkennung von AgentsRoom, was du gesagt hast, in den Composer, falls ein Name falsch verstanden wurde, und schickt es über das Ende-zu-Ende-verschlüsselte Relay an deinen Desktop. Dort läuft der Assistent über die Agent-CLI, die du ohnehin nutzt, mit deinen MCP-Konnektoren (Mail, Kalender, Messaging) und den AgentsRoom-Werkzeugen, die jedes Projekt erreichen: er liest und legt Backlog-Tickets überall an, startet einen Agenten auf einem davon, entwirft eine Antwort in deinem Ton und fragt nach, bevor jemand anderes etwas zu sehen bekommt. Er beginnt jeden Tag ein neues Gespräch und erinnert sich, wenn du es erlaubst, in einem eigenen privaten Gedächtnis an dich, das die Agenten deiner Projekte nie sehen. Die Antwort kommt als Push zurück, und wenn eine lange Aufgabe endet, ruft dich der Desktop beim Vornamen. Standardmäßig "Persönlicher Assistent" genannt, umbenennbar, eigener Avatar, eine Einstellungsseite auf beiden Bildschirmen.
Speichern und verwenden Sie Ihre besten Prompts wieder
Organisieren Sie Prompts in Ordnern, pro Projekt. Teilen Sie sie mit Ihrem Team über git. Halten Sie persönliche Prompts mit automatischem gitignore privat. Senden Sie jeden Prompt mit einem Klick an einen Agenten.
Modulare Abläufe, jede Runtime
Speichere Skills im Claude-SKILL.md-Format, hänge sie an Tasks oder Agents an und exportiere sie auf Knopfdruck nach Cursor, Codex, Windsurf oder Aider. Trigger-basiertes Routing lädt die richtige Prozedur automatisch.
Das geteilte Gehirn Ihrer Codebasis
Ihre Agenten schreiben auf, was sie lernen: Entscheidungen, Architektur, Fallstricke, Konventionen. Es überlebt die Sitzung, und jeder Agent und Kollege im Projekt liest dasselbe Gedächtnis.
Schreibe deinen Prompt wie eine E-Mail
Ein Prompt-Editor, fest in der Fußleiste von AgentsRoom verankert. Verfasse lange, strukturierte Prompts für deine KI-Agenten in einem richtigen Textfeld. Dein Entwurf ist immer noch da, wenn du zurückkommst, auch nach dem Beenden der App. Ein Klick schickt den ganzen Text an den fokussierten Agenten, ein weiterer Klick speichert einen guten Entwurf als wiederverwendbaren Prompt für dein Team.
Prompts, die andere Prompts aufrufen
Ein Prompt in Ihrer Bibliothek kann auf andere Prompts verweisen und deren Inhalt beim Ausführen mitziehen. Schreiben Sie die gemeinsamen Regeln einmal (Ihr Stack, Ihre Konventionen, Ihre Review-Checkliste) und referenzieren Sie sie dann aus jedem Task-Prompt, statt sie erneut zu kopieren und auseinanderdriften zu lassen. Ketten werden beim Senden aufgelöst, der Agent bekommt also ein einziges vollständiges Briefing, und wer den gemeinsamen Block aktualisiert, aktualisiert jeden Prompt, der ihn erbt.
Vom Figma-Frame zur ausgelieferten UI
Erfassen Sie jeden Frame direkt vom Figma-Canvas mit der AgentsRoom Chrome-Erweiterung, legen Sie ihn auf ein Backlog-Ticket oder einen Agenten-Prompt und lassen Sie den Agenten ihn gegen Ihre echten Komponenten bauen. Das Design reist als Bild plus Ihrer schriftlichen Absicht, nichts hängt also davon ab, dass ein Figma-MCP-Server läuft, authentifiziert und mit Ihrer Datei kompatibel ist. Die Aufnahme bleibt am Ticket hängen, sodass der Agent, der es später übernimmt, immer noch genau sieht, was verlangt war.
Alles im Blick, in Echtzeit
Sieh jeden Agenten auf einmal, nebeneinander
Teile deinen Arbeitsbereich in mehrere Bereiche und beobachte mehrere KI-Coding-Agenten gleichzeitig bei der Arbeit, nebeneinander. Zieh das Terminal eines Agenten auf ein anderes und lass es an einer Kante los: links oder rechts teilt in Spalten, oben oder unten stapelt in Zeilen, im Stil von iTerm2. Wechsle das gesamte Layout mit einem Klick zwischen horizontal und vertikal. Jeder Bereich behält die Rollenfarbe, den Avatar und den Live-Status seines Agenten, der fokussierte Bereich bekommt einen Hervorhebungsring, und dein Split-Layout wird exakt wiederhergestellt, wenn du die App wieder öffnest. Lass Claude Code am Backend in einem Bereich laufen, Codex am Frontend in einem anderen, einen Antigravity QA-Agenten in einem dritten, und behalte sie alle im Blick, ohne je zwischen Tabs zu springen. Der geteilte Bildschirm im Multi-Pane-Layout, der deinen parallelen Agenten bisher gefehlt hat.
Sehen Sie, wer gerade arbeitet
Farbcodierte Status-Indikatoren auf jeder Agenten-Karte. Gelb pulsierender Punkt beim Denken, grün wenn fertig, rot wenn Ihre Eingabe erwartet wird. Verstrichene Zeit und aktuelle Aktivität in Echtzeit angezeigt.
Der Status Ihrer Agenten, immer im Blick
Eine schwebende Island, immer im Vordergrund, zeigt, ob Ihre Claude Code-, Codex- und Antigravity-Agenten im Leerlauf sind, arbeiten oder auf eine Eingabe warten, selbst wenn AgentsRoom im Hintergrund läuft. Wenn ein Agent fertig ist, taucht eine Benachrichtigung neben der Island auf. Klicken Sie darauf und Sie landen direkt beim richtigen Agenten im richtigen Projekt. Hören Sie auf, mit Alt-Tab nachzuprüfen.
Erwische einen KI-Agenten, bevor er anfängt zu halluzinieren
AgentsRoom überwacht auf jedem Agenten einen eingebauten Canary: den einzeiligen Status, den jeder Agent am Ende jeder Runde schreibt. Wenn ein Agent ihn zwei Runden hintereinander nicht mehr aktualisiert, ist das das klassische Frühzeichen für Context Rot und nachlassende Qualität, also zeigt AgentsRoom eine Warnung über dem Terminal an, bevor die Halluzinationen beginnen. Ein Klick startet den Agenten auf sauberem Kontext neu, und ein Tipp erinnert dich daran, die Konversation zu verdichten. Funktioniert mit Claude Code, Codex und jedem Provider.
Der Finder für entlaufene Prozesse von KI-Coding-Agenten
Ein KI-Agent startet für jeden Werkzeugaufruf einen echten Systemprozess: eine Suche, ein Build, ein Skript. Die meisten sind in Sekunden fertig, manche nie, und die halten weiter Gigabytes an RAM bei 0 % CPU, bis die Maschine kriecht. In einer gemessenen Sitzung belegten sieben blockierte Prozesse 41,8 GB auf einem Laptop mit 16 GB, der Swap stand bei 95 %, und sie zu beenden gab sofort 15,5 GB zurück. Der Prozess-Wächter durchsucht die Kindprozesse deiner Agenten einmal pro Minute und meldet einen nur dann, wenn er groß und alt ist UND auf dem Prozessor untätig, damit ein echter Build nie mit einem blockierten verwechselt wird. Er misst die tatsächliche Speicherbelegung, komprimierte und in den Swap ausgelagerte Seiten inklusive, denn ein blockierter Prozess kann 20 MB anzeigen und dabei 8 GB halten. Verwaiste Prozesse, die ihren Agenten überlebt haben, werden ebenfalls erwischt. Deine Dev-Terminals, die Shell und das Agenten-CLI selbst werden nie angefasst, und nichts wird beendet, solange du es nicht verlangst.
Das richtige KI-Modell für jede Aufgabe, automatisch gewählt
Adaptive Mode liest deinen Prompt, bevor du die erste Nachricht sendest, und schlägt das wirtschaftlichste Modell für die Aufgabe vor. Ein schneller Fix oder eine Übersetzung wird an ein leichtes, günstiges Modell wie Claude Haiku geleitet; ein tiefes Refactoring oder ein Architektur-Design an ein schweres wie Claude Opus. Ein Klick wendet es an, schaltet eine laufende Session live um oder speichert es für den nächsten Start. Funktioniert mit Claude, Codex und Antigravity. Schluss mit dem Überbezahlen eines Flaggschiff-Modells für triviale Aufgaben: gib weniger pro Aufgabe aus und erledige mehr Aufgaben pro Tag im selben Tarif.
Wissen Sie genau, welcher Agent fertig ist
Ungelesen-Indikatoren pro Projekt und pro Agent, wie bei einer Messaging-App. Desktop- und mobile Push-Benachrichtigungen, wenn ein Agent fertig ist oder Ihre Eingabe benötigt. Kein Rätselraten mehr.
Claude Code token usage pro Session, live, mit cache hit rate
Jedes Claude-Agenten-Terminal in AgentsRoom zeigt einen Live-Zähler für Claude Code token usage. Das Badge wird bei hohem Verbrauch rot. Klicke darauf, um den Session-Monitor zu öffnen: input tokens, output tokens, cache writes, cache reads, cache hit rate, Anzahl der Nachrichten, geroutete Modelle, Session-Dauer, plus kontextbezogene Tipps, um deinen Token-Verbrauch zu senken. Alles lokal, direkt aus den JSONL von ~/.claude/projects/ gelesen.
Projektstatistiken: Zeit, Prompts und Kosten pro Projekt
Öffnen Sie das Projektstatistiken-Panel bei einem beliebigen Projekt und lesen Sie geöffnete Zeit, aktive und Leerlaufzeit, durchschnittlich aktive Agenten, Prompts, geöffnete Agenten, Tokens und Kosten. Ein Aktivitätsdiagramm pro Tag und eine Aufschlüsselungstabelle pro Agent machen aus roher Agentenarbeit Projektanalysen für Abrechnung, Retros und Kostenkontrolle.
Aktuelle Woche (alle Modelle) liegt bei 76 % (Benachrichtigung eingestellt auf 75 %). Zurücksetzung 24. Sep., 04:00
Eine Benachrichtigung vor dem Nutzungslimit, nicht danach
AgentsRoom liest die Kontingent-Balken, die Claude Code, Codex, Grok Build, Kimi Code, Cursor, Antigravity, OpenCode Go sowie der Z.AI Coding Plan veröffentlichen, Sitzung, Woche, pro Modell oder pro Limitgruppe, für jedes Konto, in dem du angemeldet bist, und setzt eine Glocke neben jeden davon. Wenn ein Balken einen Schwellenwert überschreitet, standardmäßig 50 % und dann 75 %, bekommst du eine native Desktop-Benachrichtigung, einen Push in der AgentsRoom Mobile-App oder beides. Rechtsklick auf eine Glocke, um Schwellenwerte für diesen Balken zu wählen oder ihn stummzuschalten. Die Erinnerung wird einmal pro Kontingentfenster gesendet und beim Zurücksetzen neu scharfgestellt, sodass ein Balken bei 80 % ein Banner bedeutet, nicht eines bei jeder Aktualisierung.
Die Arbeit prüfen und freigeben
Jeder Commit behält das Gespräch, das ihn geschrieben hat
KI-Agenten haben zwischen Sitzungen kein Gedächtnis, deshalb geht die Begründung hinter einem Commit meist verloren, sobald das Terminal geschlossen wird. Commit Context hängt das vollständige Agenten-Gespräch hinter jedem Commit als nicht gelisteten Gist an und ergänzt die Commit-Nachricht um einen Agent-Conversation-Link. Der nächste Agent oder Teamkollege öffnet diesen Link und findet das Warum hinter der Änderung wieder: die Prompts, die Entscheidungen, die Vorgaben, die Bearbeitungen. Kontext ist genau das, was ein Agent braucht, um präzise zu sein, deshalb hält AgentsRoom ihn an Ihrer Git-Historie fest. Secrets werden vor dem Upload geschwärzt, der Link ist nicht gelistet, und Sie können Gists auch von Hand auf gist.agentsroom.dev anlegen. Funktioniert mit Claude Code, Codex, GitHub Copilot CLI, Cursor und 10 weiteren Agent-CLIs.
Commit-Nachrichten aus Ihrem echten Diff
Hören Sie auf, "wip" zu tippen. Klicken Sie auf den Funken-Button im Commit-Feld: AgentsRoom liest das git diff der Dateien, die Sie committen, und schreibt dann eine saubere Nachricht im Format Conventional Commits. Tippen Sie einen groben Entwurf wie "fix temp pdf" und erhalten Sie ihn als richtige Commit-Nachricht zurück. Die Formatregeln Ihres Teams, einmal pro Projekt festgelegt, werden bei jeder Generierung angewendet.
Diff pro Agent & Aufgabe
Wenn mehrere Agenten parallel arbeiten, filtern Sie Codeänderungen nach Agent. Sehen Sie nur die Änderungen eines einzelnen Agenten, prüfen Sie seine Diffs isoliert und committen Sie jeden Beitrag separat. Saubere Git-Historie, keine Verwirrung.
Deine Agenten klicken, tippen und testen im Browser
AgentsRoom liefert einen eingebauten Browser in jedem Projekt mit, plus den AgentsRoom Browser MCP Server. Dein QA-Agent navigiert auf deine localhost-Seite, klickt, tippt, macht Screenshots, liest Console-Logs und verifiziert, dass das Feature wirklich funktioniert, bevor er übergibt. Echte Browser-Automatisierung für Claude Code, ohne Playwright-Konfiguration.
Prüfen Sie jede Änderung, Datei für Datei
Navigieren Sie mit den Pfeiltasten durch alle von Ihren KI-Agenten geänderten Dateien. Sehen Sie Diffs nebeneinander mit Syntax-Highlighting. Stellen Sie Claude Fragen zu jeder Änderung. Committen Sie, wenn Sie bereit sind.
Deine Entwicklungsumgebung
Teile localhost mit einer öffentlichen HTTPS-URL
Stelle deinen lokalen Dev-Server sofort im Internet bereit. Wahle eine eigene Subdomain, erhalte einen öffentlichen HTTPS-Link und teile deine Arbeit mit jedem, ohne Deployment. Kostenlose ngrok-Alternative in AgentsRoom integriert.
browser_select_target "Chrome · Pro"browser_select_target "Chrome · Personal"browser_navigatebrowser_clickbrowser_screenshotDeine Agenten steuern dein echtes Chrome, ein Ziel pro Konto
Die AgentsRoom-Extension macht aus jedem Chrome-Profil einen benannten Browser, den deine Agenten steuern können: Pro, Privat, Kunde, jeder mit seinen eigenen Cookies und eingeloggten Konten. Ein Agent wählt sein Ziel über den Namen, öffnet dort einen neuen Tab und klickt, tippt, liest die Console und macht Screenshots, während ein anderer Agent gleichzeitig in einem anderen Konto arbeitet. Das Chrome kann auf einer anderen deiner Maschinen stehen: die Extension spricht mit dem AgentsRoom-Relay, Ende-zu-Ende-verschlüsselt, derselbe Transport, den die Mobile-App nutzt. Es ist ein MCP-Server, also bekommen Claude Code, Codex, GitHub Copilot CLI, Cursor und 10 weitere Agent-CLIs dieselben Tools. Der eingebettete Browser bleibt das Standardziel.
Ein Projekt-Terminal, das du aus der Hosentasche steuerst
Ein echter projektweiter Terminal-Manager direkt in AgentsRoom. Speichere jeden Befehl (Backend, Frontend, Mobile-Bundler, Docker, Worker, Datenbank) und starte ihn mit einem Klick. Trenne das Fenster auf einen zweiten Monitor ab oder löse Befehle vom Handy über 4G/5G aus, dein Rechner wird zum ferngesteuerten Dev-Server. Die moderne Alternative zu iTerm2, Warp, Ghostty, Kitty, Alacritty, WezTerm, Hyper, Tabby und Terminal.app, gemacht für Projektarbeit.
Eine Suchleiste für alles in deinem Projekt
In AgentsRoom stecken deine Agenten, deine Skills, deine Prompts, deine geplanten Agenten und Webhook-Trigger, dein Backlog, deine Dev-Befehle, deine SSH- und Datenbankverbindungen, und das Repository selbst. Die Befehlspalette durchsucht das alles aus einem einzigen Feld, geöffnet mit Cmd K auf macOS oder Ctrl K auf Windows und Linux. Der Abgleich ist unscharf, fehlende Buchstaben und fehlende Umlaute finden also trotzdem, was du gemeint hast, und die Ergebnisse kommen nach Kategorie gruppiert zurück statt als eine flache Liste. Ein Präfixzeichen grenzt eine Suche auf eine einzige Quelle ein, die Pfeiltasten bewegen, Enter öffnet, Escape setzt dich zurück, wo du warst. Dateien respektieren .gitignore, Commits stammen aus dem Branch, auf dem du bist, und der Index entsteht im Hintergrund, wenn du die Palette zum ersten Mal öffnest, nie während die App startet. Nichts von dem, was du tippst, wird an einen Server gesendet.
Agents und Terminals beim nächsten Start wiederherstellen
Beende AgentsRoom am Ende des Tages, wähle, morgen Agents und Terminals wiederherzustellen, und öffne die App am nächsten Morgen erneut, um jeden KI-Agent, jedes Dev-Terminal, jeden langlaufenden Dev-Server und jedes Arbeitsverzeichnis genau dort wiederzufinden, wo du sie verlassen hast. Ein Häkchen beim Beenden, ein Klick beim Start, null Reibung. Mach dort weiter, wo du aufgehört hast, und beginne in Sekunden zu programmieren, statt eine Stunde lang deine Umgebung neu aufzubauen.
Eine IDE, die deine Agenten steuern, nicht nur mit der sie chatten
Vier MCP-Server (Backlog MCP, Terminal Commands MCP, Prompt Library MCP, Browser MCP) stellen die AgentsRoom IDE Claude, Codex, GitHub Copilot CLI, Cursor und 10 weiteren Agent-CLIs bereit. Agenten lesen und aktualisieren das Backlog, antworten auf öffentliche Backlog-Tickets, starten gespeicherte Dev-Befehle (und legen neue an), verwenden oder speichern Prompts und steuern den eingebetteten Browser zur Verifikation. Manuell, wenn du willst, automatisiert, wenn nicht. Der einzigartige Vorteil, der AgentsRoom zu einer agent-steuerbaren IDE macht.
Lass deine Agenten direkt auf einem Remote-Server laufen, per SSH
AgentsRoom ist ein SSH-Verbindungsmanager und ein integriertes SSH-Terminal in einem. Speichere deine VPS und Remote-Server einmal, verbinde dich mit einem SSH-Key oder einem Passwort und lass dann Claude Code, Codex oder Antigravity CLI direkt auf der entfernten Maschine laufen, ohne separaten SSH-Client öffnen zu müssen. Lege eine Verbindung pro Projekt fest, damit ein Projekt, das auf einer entfernten Maschine liegt, sein Terminal immer über die richtige SSH-Verbindung öffnet. Lass schwere Builds, GPU-Jobs oder langlebige Agenten auf einem leistungsstarken Server laufen, während du dasselbe Cockpit, dasselbe Status-Tracking und dieselben Benachrichtigungen auf deinem Laptop behältst.
Secrets, die deine Agenten nutzen, aber nie lesen können
API-Keys, Tokens und Passwörter liegen in einem maschinenlokalen Tresor, verschlüsselt über deinen System-Schlüsselbund, in einer einzigen Datei, geschrieben nur für den Eigentümer und atomar. Du referenzierst ein Secret über seinen Namen, und AgentsRoom löst es beim Start auf, im Hauptprozess, in die Umgebung des gestarteten Befehls. Ein Agent kann die Namen auflisten und darum bitten, dass eines eingespeist wird, und es gibt keinen Codepfad, der einen Wert an einen Agenten, an die Oberfläche oder über MCP zurückgibt. Nichts wird auf einen Server synchronisiert, und eine Maschine ohne nutzbaren Schlüsselbund bekommt eine Absage statt einer Datei im Klartext.
Lass Agenten deine Datenbanken abfragen, standardmäßig schreibgeschützt
Speichere deine MySQL-, PostgreSQL- und MongoDB-Verbindungen mit Host, Port, Benutzer, Datenbank und TLS, und erreiche die nicht öffentlich zugänglichen über einen SSH-Tunnel oder eine AWS SSM Port-Forwarding-Session, gebaut auf den Verbindungen, die du schon gespeichert hast. Jede Verbindung startet schreibgeschützt: Ein Schreibvorgang braucht sowohl eine schreibbare Verbindung als auch eine ausdrückliche Bestätigung, und eine als Produktion markierte Verbindung macht diese Bestätigung strenger. Ein Statement pro Aufruf, gestapelte Statements abgelehnt, Ergebnismengen begrenzt. Agenten fragen über MCP ab, indem sie eine Verbindung benennen, das Passwort erreicht sie also nie. Deine Verbindungen folgen deinem Konto von einem Rechner zum nächsten, und eine Datenbank lässt sich in eine Datei exportieren, wieder importieren oder direkt auf einen anderen Server kopieren, wobei vorher ein Backup der Zieldatenbank gezogen wird.
Eine RDS-Datenbank in einem privaten Subnetz erreichen, ohne Bastion-Host
Deine Amazon RDS Instanz hat keinen öffentlichen Endpunkt, kein eingehendes SSH und eine Security Group, die nur die Anwendung durchlässt. AgentsRoom erreicht sie über eine Port-Forwarding-Session von AWS Systems Manager: Die App fragt das Betriebssystem nach einem freien Loopback-Port, startet aws ssm start-session mit dem Dokument AWS-StartPortForwardingSessionToRemoteHost über einen verwalteten EC2-Node und wartet, bis dieser Port wirklich eine TCP-Verbindung annimmt, bevor sie ihren Datenbank-Client verbindet. Kein Bastion-Host, den man patchen muss, kein VPN, das bereitgestellt werden will, kein Endpunkt und kein Passwort, die in eine Chat-Nachricht kopiert werden. Die Autorisierung kommt aus dem AWS-Profil, das auf deiner Maschine schon eingerichtet ist, die App speichert also keinen Schlüssel, und der weitergeleitete Port ist ausschließlich an 127.0.0.1 gebunden. MySQL, PostgreSQL und MongoDB, also RDS MySQL, RDS PostgreSQL, Aurora und DocumentDB.
Erfahren Sie, warum Ihr Agenten-CLI nicht starten wollte
Ein Agenten-CLI, das beim Start stirbt, sagt meist nichts Brauchbares, und die Ursache steckt in einem Befehl, den Sie nie getippt haben. AgentsRoom hält den exakt ausgeführten Befehl fest, markiert jedes Flag mit der Einstellung, die es eingefügt hat, liest, was das CLI ausgegeben hat, und antwortet in Klartext: was kaputt ist und die geordneten Schritte zur Behebung. Deterministische Prüfungen wie eine fehlende Binärdatei oder ein abgelehntes Flag werden sofort beantwortet, ganz ohne KI-Aufruf, die Schwärzung passiert auf Ihrer Maschine, und es wird nie etwas für Sie ausgeführt.
Holen Sie Ihre GitHub- und GitLab-Repositories herein
Verbinden Sie GitHub oder GitLab einmal, sehen Sie die Repositories, auf die Sie tatsächlich Zugriff haben, haken Sie die gewünschten an und klonen Sie sie in einem Durchgang. Jedes landet als Projekt mit bereits gesetztem Pfad, bereit für Agenten. Authentifizieren Sie sich mit einem Token oder nutzen Sie die gh- oder glab-Sitzung, die auf Ihrer Maschine bereits angemeldet ist, zeigen Sie auf Ihren eigenen selbst gehosteten GitLab-Host, wenn Sie einen haben, und behalten Sie alles lokal: Das Token liegt verschlüsselt auf der Platte, und Klon-Zugangsdaten landen nie in Ihrer git-Konfiguration.
Überall, mit jedem Agenten
Steuern Sie Ihre Agenten vom Handy aus
Starten Sie Agenten, tippen Sie im Terminal, senden Sie Prompts und verfolgen Sie den Fortschritt von Ihrem iPhone oder Android. Echtzeit-Synchronisierung mit Ende-zu-Ende-Verschlüsselung zwischen Ihrem Desktop und Ihrem Mobilgerät.
3 Agenten bei der Arbeit
- BackendRate Limiting für die API12 Min.
- FrontendDunkelmodus für die Einstellungen7 Min.
- QAEnd-to-End-Tests für den Checkout3 Min.
Alle Ihre Agenten, auf Ihrem Sperrbildschirm
Eine Live-Aktivität für Ihren ganzen Raum voller KI-Coding-Agenten, egal welche CLI und egal welcher Computer: ein Statusring mit jedem Agenten, seiner Aufgabe und einem Live-Timer, auf dem Sperrbildschirm des iPhone, in der Dynamic Island, auf der Apple Watch und im Standby-Modus. Wenn ein Agent Sie braucht, kommt seine Frage zuerst, und auf dem iPhone ist das das einzige Update, das einen Ton abspielt. Beantworten Sie eine Frage oder Berechtigungsanfrage von Claude Code direkt vom Sperrbildschirm, geschützt durch Face ID. Wenn im Raum Ruhe einkehrt, zeigt eine Abschlusskarte die Dauer, die Agenten, die Dateien und die geänderten Zeilen. Namen, Aufgaben und Fragen sind Ende-zu-Ende-verschlüsselt. Widgets für Home- und Sperrbildschirm, ein Kontingent-Widget und auf Android eine Live-Benachrichtigung mit Livemeldung. Kostenlos für alle.
Wechseln Sie zwischen Claude, Codex, GitHub Copilot CLI, Cursor & 10 weiteren Agent-CLIs
Nutzen Sie 14 KI-Coding-Provider im selben Projekt. Wählen Sie einen Provider pro Agent, wechseln Sie mitten im Gespräch und behalten Sie den vollen Kontext mit automatischem Handoff. Claude, Codex, GitHub Copilot CLI, OpenCode, Antigravity CLI, Aider, Grok Build, Mistral Vibe, Kimi Code, Amp, oh-my-pi, Freebuff, Devin, Cursor: alles in einer App.
Mehrere Claude Code-Accounts, eine App, keine Shell-Akrobatik
Nutze einen Work-Claude-Account, einen privaten und einen Kunden-Account, alle gleichzeitig in AgentsRoom. Lege einen Account pro Projekt fest, überschreibe ihn pro Agent. Melde dich direkt im Settings-Panel an, ohne Terminal-Trick. Auch kompatibel mit CCS-Profilen.
Mehrere Codex-Accounts, eine App, null Shell-Akrobatik
Nutze einen Codex-Account für die Arbeit, einen privaten und einen Kunden-Account, alle gleichzeitig in AgentsRoom. Hefte einen Account pro Projekt an, überschreibe ihn pro Agent. Melde dich per codex login direkt aus dem Einstellungs-Panel an, ohne Terminal-Trick.
GROK_HOME~/.grok-work~/.grokMehrere Grok-Konten, eine App, null Abmeldungen
Nutzen Sie ein berufliches Grok Build-Konto, ein privates und ein Kundenkonto gleichzeitig in AgentsRoom. Heften Sie ein Konto pro Projekt oder pro Ordner an, überschreiben Sie es pro Agent. Melden Sie sich mit grok login direkt aus dem Einstellungs-Panel an, ohne GROK_HOME von Hand zu exportieren.
CURSOR_CONFIG_DIR~/.cursor-work~/.cursorMehrere Cursor-Konten, eine App, null Abmeldungen
Nutzen Sie ein berufliches Cursor-Konto, ein privates und ein Kundenkonto gleichzeitig in AgentsRoom. Heften Sie ein Konto pro Projekt oder pro Ordner an, überschreiben Sie es pro Agent. Melden Sie sich mit cursor-agent login direkt aus dem Einstellungs-Panel an, ohne CURSOR_CONFIG_DIR von Hand zu exportieren.
Nutzungslimit erreicht, Arbeit läuft weiter
Wenn das Claude-, Codex- oder Grok Build-Konto, auf dem ein Agent läuft, den von dir festgelegten Kontingent-Schwellenwert erreicht, übergibt eine Kontingentregel die Arbeit an ein anderes Konto, in dem du bereits angemeldet bist, und sie läuft dort weiter: dieselbe Sitzung mit ihrem vollen Kontext, kein Neustart und kein Warten darauf, dass sich das 5-Stunden- oder das Wochenfenster zurücksetzt. Das aufgebrauchte Konto pausiert, bis sein Kontingent zurückkommt, und kehrt danach von allein in den Pool zurück. Aus mehreren kleineren Abos wird so etwas, das sich wie ein einziger, viel größerer Tarif verhält, und unbeaufsichtigte Läufe bleiben am Leben: Eine geplante Aufgabe um 2 Uhr nachts stirbt am Limit nicht mehr lautlos.
Eine Aufgabe läuft, während dein Computer aus ist
Löse eine Coding-Aufgabe in der Desktop-App oder auf deinem Handy aus, und sie läuft auf einer Wegwerf-Maschine in der Cloud statt auf deinem Laptop. Ein Cloud-Agent ist ein Job, keine entfernte Sitzung: Die Maschine klont das Repository, führt Claude oder Codex headless aus, commitet, pusht einen dedizierten Branch, schreibt einen Bericht und zerstört sich danach selbst. Weil der Treffpunkt git ist, muss auf deiner Seite nichts wach bleiben: Eine Nutzermeldung kann in deinem öffentlichen Backlog landen, aus dem Backlog-Tab deines Handys zu einem Cloud-Lauf werden und über deine eigene CI/CD in Produktion gehen, ohne dass ein einziger deiner Rechner eingeschaltet war. Am Ende des Laufs übernimmst du den Branch, startest ihn erneut in der Cloud, oder machst lokal in einer normalen Sitzung weiter, mit bereits gefülltem Kontext.
Jedes Projekt, jede Maschine, ein Fenster
Du programmierst nicht mehr an einem einzigen Computer. Da ist der Büro-Rechner, der Laptop zu Hause, vielleicht ein Build-Server in der Ecke. Remote Fleet verbindet sie zu einer einheitlichen Ansicht, sodass jedes Projekt und jeder Claude-, Codex- oder Antigravity-Agent in einem einzigen Fenster erscheint, ganz gleich, auf welcher Maschine er tatsächlich läuft. Jede Maschine führt ihre Agenten weiterhin lokal aus, und die Flotten-Ansicht aggregiert ihren Status, ihre Terminals und ihre Projekte. Die geräteübergreifende Orchestrierung läuft über ein exklusives Ende-zu-Ende-verschlüsseltes Relay, sodass dein Code und die Ausgabe deiner Agenten deine Maschinen niemals unverschlüsselt verlassen.
Übernehmen Sie einen laufenden Agenten vom Telefon aus
Der Agent läuft weiter auf Ihrem Desktop, über sein eigenes CLI, auf Ihrer Maschine. Ihr Telefon wird zur Fernsteuerung: das Terminal live mitlesen, eine Berechtigungsabfrage beantworten, die nächste Anweisung senden, einen gespeicherten Prompt abfeuern, ein Backlog-Ticket verschieben, einen getunnelten Dev-Server im Handy-Browser öffnen. Push-Benachrichtigungen melden sich in dem Moment, in dem ein Agent fertig ist oder auf Sie wartet, sodass eine lange Aufgabe Sie nicht mehr an den Schreibtisch fesselt. Alles läuft über das Ende-zu-Ende-verschlüsselte Relay von AgentsRoom.