Plane Terminal-Befehle, KI-Agenten
und Dev-Workflows direkt aus deinem Workspace
Mit Scheduled Tasks programmierst du den wiederkehrenden Lauf eines KI-Agenten auf jedem Projekt. Wähle einen Namen, einen Prompt und eine Frequenz, und AgentsRoom startet den Agenten für dich: jeden Morgen, jede Nacht, jede Stunde oder jeden Montag. Es ist ein cron für Coding-Agenten, ohne dass du eine cron-Expression lernen musst.
Eine geplante Aufgabe erzeugt eine echte Agenten-Session in deinem Projekt, mit eigener Rolle, eigenem Provider und Modell, und übergibt ihr deinen Prompt als erste Nachricht. Prüfe Pull Requests um 8 Uhr und noch einmal um 18 Uhr, scanne über Nacht die Produktions-Logs, liefere am Freitag ein wöchentliches Changelog, oder lass die Uhr weg und laufe stattdessen nach dem Nutzungsfenster deines KI-Abos. Einmal einstellen, läuft von allein.
Jede geplante Aufgabe löst zu ihrer eigenen Zeit aus und startet einen Hintergrund-Agenten mit ihrer Rolle und ihrem Prompt. Alle N Minuten, stündlich, täglich, wöchentlich, monatlich oder nach dem Kontingentfenster deines Abos, ganz ohne cron-Expression.
Ein Teil der Entwicklungsarbeit ist jeden einzelnen Tag derselbe. Die über Nacht gelandeten Pull Requests prüfen. Die Crash-Logs aus der Produktion lesen. Kontrollieren, ob eine Dependency einen Sicherheitspatch veröffentlicht hat. Das Changelog vor der wöchentlichen Demo schreiben. Es ist repetitiv, leicht zu vergessen und landet immer im ungünstigsten Moment.
Scheduled Tasks verwandelt diese wiederkehrende Arbeit in einen Dauerauftrag. Du schreibst den Prompt einmal, wählst, wie oft er laufen soll, bestimmst, welcher Agent ihn übernehmen soll, und AgentsRoom übernimmt von dort. Der Agent wacht nach Plan auf, erledigt die Arbeit in deinem Projekt und hinterlässt dir ein Ergebnis zur Prüfung. Kein Babysitting, kein manueller Neustart, kein Klebezettel am Monitor.
Betrachte es als einen cron für KI-Coding-Agenten, nur ohne dass du je ein crontab anfasst. Statt kryptischer Fünf-Felder-Ausdrücke wählst du eine klare Frequenz: alle paar Minuten, jede Stunde, jeden Tag zu einer oder mehreren von dir gesetzten Zeiten, jede Woche an einem Wochentag, jeden Monat an einem Datum oder nach dem Kontingentfenster deines KI-Abos. Die Planung ist strukturiert und lesbar, und der nächste Lauf wird direkt neben jeder Aufgabe in Klartext angezeigt.
Warum du deine Agenten planen solltest
Wiederkehrende Arbeit erledigt sich von selbst. Richte die morgendliche Code-Review einmal ein, und sie passiert jeden Tag um 8 Uhr, ohne dass du einen Finger rührst. Die repetitiven Aufgaben verschwinden endgültig von deiner To-do-Liste.
Der richtige Zeitpunkt, automatisch. Schwere oder laute Arbeit wandert in die Randzeiten. Lass einen Agenten über Nacht die Logs scannen und am Wochenende die git-Historie durchforsten, damit deine Arbeitszeit für das frei bleibt, was dich wirklich braucht.
Du wirst benachrichtigt, sobald es startet. Jeder automatische Lauf sendet eine Benachrichtigung auf deinen Desktop und einen Push auf dein Handy, sodass du immer weißt, dass ein Agent gerade losgelegt hat, und im richtigen Moment einspringen kannst.
Am nächsten Morgen ist nichts verloren. AgentsRoom archiviert, was der Agent jedes Laufs geschrieben hat: Du öffnest einen kürzlichen Lauf wieder, um sein Terminal zu übernehmen, und du kannst einen älteren nachlesen, oder einen, der auf deiner anderen Maschine lief, lange nachdem seine Sitzung vorbei ist.
Was sich planen lässt
Konkrete wiederkehrende Jobs, die du heute einem geplanten Agenten übergeben kannst.
Code-Reviews planen
Starte jede Nacht einen Agenten, der dein Repository prüft: die Diffs des Tages lesen, riskante Änderungen markieren, Fixes vorschlagen. Ein fester Reviewer, der nie einen Tag auslässt.
Plane ein Code-Review auf deinen letzten Credits
Häng das Review an das Nutzungsfenster deines Abos statt an eine Uhrzeit. Sobald das Fenster über die Schwelle hinaus verbraucht ist, die du wählst, und sein Zurücksetzen näher rückt, liest ein Agent die Diffs des Tages auf den Credits, die sonst verfallen wären. Das wiederholt sich in jedem Fenster, du musst also an nichts mehr denken.
Claude Code jeden Morgen planen
Lass jeden Tag um 8 Uhr eine Claude-Code-Session laufen, die die über Nacht geöffneten Pull Requests prüft, sie zusammenfasst und dir vor dem ersten Kaffee eine Triage-Liste hinterlässt.
Dependency-Updates planen
Lass jeden Montag einen Dependency-Check laufen: nach veralteten und verwundbaren Paketen scannen, sichere Upgrades vorschlagen und die Upgrade-Arbeit eröffnen, damit Sicherheitspatches nie wochenlang liegen bleiben.
Dokumentations-Generierung planen
Generiere Changelogs, Release Notes und Dokumentation automatisch. Plane einen wöchentlichen Doc-Durchlauf, der die Commits der Woche in eine saubere, gut lesbare Zusammenfassung verwandelt.
QA-Sessions planen
Starte einen QA-Agenten nach festem Zeitplan oder direkt nach jedem Deploy, um die App durchzuspielen, die Test-Suite laufen zu lassen und zu melden, was kaputt ist, bevor es deine Nutzer tun.
Log-Analyse planen
Prüfe jeden Morgen die Produktions-Logs. Lass einen Agenten die nächtlichen Fehler durchkämmen, sie gruppieren, die neuen herausstellen und dir sagen, was wirklich Aufmerksamkeit braucht.
git-Historien-Analyse planen
Generiere wöchentliche Zusammenfassungen der Repository-Aktivität: wer was geändert hat, wo der Churn liegt, welche Bereiche riskant werden. Ein wiederkehrender Blick auf die Gesundheit deiner Codebasis.
Multi-Agenten-Workflows planen
Starte mehrere Agenten parallel nach wiederkehrenden Zeitplänen, jeder mit eigener Rolle, eigenem Projekt und Prompt. Bau eine ganze automatisierte Routine, die nach der Uhr läuft.
So funktionieren Scheduled Tasks, Schritt für Schritt
Von einer Idee zu einem wiederkehrenden Agenten in unter einer Minute.
Öffne das Trigger-Panel
Öffne das Workspace-Dock und klicke auf Trigger. Geplante Aufgaben stehen dort neben den Webhook-Triggern: Du siehst jede einzelne im aktuellen Projekt, mit ihrem Zeitplan und der Zeit ihres nächsten Laufs.
Benenne sie und schreibe den Prompt
Klicke auf Neue Aufgabe. Gib ihr einen Namen wie „Crash-Logs scannen“ und schreibe den Prompt, den der Agent bei jedem Lauf erhält. Hol einen Prompt aus deiner Bibliothek, häng eine Skizze an oder diktiere ihn per Sprache.
Wähle, was sie auslöst
Wähle zuerst, was die Aufgabe auslöst: Geplant für einen Kalender-Rhythmus, Kontingent, um dem Nutzungsfenster deines KI-Abos zu folgen, Webhook für ein Event von außen, oder Auf Abruf, wenn die ehrliche Antwort ist, dass sie nichts auslöst außer dir. Unter Geplant wählst du dann Minuten, Stündlich, Täglich, Wöchentlich oder Monatlich und legst das Detail fest: ein Intervall, eine Minute der Stunde, eine oder mehrere Tageszeiten, einen Wochentag oder einen Tag des Monats. Unter Kontingent wählst du das Fenster und ob sie auslöst, sobald das Kontingent zurückkommt oder bevor es zurückgesetzt wird. Keine cron-Expression, niemals.
Wähle, wer sie ausführt
Wähle einen Agenten, mit seiner Rolle, seinem Provider und seinem Modell: einen QA-Agenten für den Test-Durchlauf, einen DevOps-Agenten für die Logs, einen Reviewer für die morgendlichen PRs. Oder wähle stattdessen ein ganzes Team, und der Prompt geht an dessen ersten Schritt, damit der Lauf die gesamte Pipeline von allein durchspielt. Ein Block Erweitert trägt den Rest des Starts, pro Aufgabe: Berechtigungsmodus, Konto, Browser-Zugriff, Standard-Skills, CLI-Optionen, Umgebungsvariablen und ein System-Prompt.
Speichern und den nächsten Lauf sehen
Speichere die Aufgabe. Sie erscheint in der Liste mit ausgeschriebener Zeit des nächsten Laufs. Schalte sie mit einem Klick ein oder aus, oder klicke auf Jetzt ausführen, um sie sofort auszulösen, ohne auf den Zeitplan zu warten. Mit einem Rechtsklick auf Jetzt ausführen schickst du diesen Lauf an einen anderen Rechner deines Kontos, der das Projekt hat, sodass ein Build auf der Maschine mit der passenden Toolchain startet, egal an welchem Laptop du gerade sitzt.
Sie läuft von allein
Zur geplanten Zeit erzeugt AgentsRoom den Agenten im Hintergrund und übergibt ihm deinen Prompt. Du bekommst eine Benachrichtigung, der Lauf landet in der Historie der Aufgabe, und du öffnest ihn wieder, wann immer du die Arbeit prüfen willst.

Jede geplante Aufgabe lebt auf ihrem Projekt und zeigt dir alles auf einen Blick: den Zeitplan in Klartext, die Agenten-Rolle dahinter und genau, wann sie als Nächstes auslöst. Such über deine Aufgaben hinweg, sortiere nach nächstem oder letztem Lauf und schalte jede Aufgabe mit dem Schalter ein oder aus.
Die Buttons in jeder Zeile bilden die ganze Schleife ab: Jetzt ausführen löst die Aufgabe auf Abruf aus, der Verlaufs-Button öffnet die Agenten der letzten Läufe wieder, sodass du siehst, was sie getan haben, und Bearbeiten und Löschen halten die Liste sauber. Die Aufgabenliste synchronisiert sich mit deinem Konto, also folgt sie dem Repository, statt auf einer Maschine festzuhängen.
Sechs Wege zu planen, null cron-Syntax
Fünf Kalender-Rhythmen, aus einem Menü gewählt statt als Ausdruck getippt, plus einer, der dem Nutzungsfenster deines KI-Abos folgt statt der Uhr.
Alle N Minuten
Lass eine Aufgabe in engem Intervall laufen, zum Beispiel alle 15 Minuten. Ideal für kurze, häufige Checks wie das Pollen einer Queue oder das Beobachten eines Builds.
Stündlich
Löst einmal pro Stunde zu der von dir gewählten Minute aus, zum Beispiel um :15. Ein gleichmäßiger Herzschlag für Log-Scans und Health-Checks über den Tag.
Täglich
Läuft jeden Tag zu einer festen Zeit, zum Beispiel um 08:00, oder mehrmals am Tag um 09:00 und 18:00. Die klassische Morgenroutine: nächtliche PRs prüfen, Fehler zusammenfassen, den Tag vorbereiten.
Wöchentlich
Läuft an einem gewählten Wochentag und zu einer gewählten Zeit, zum Beispiel Montag um 09:00. Perfekt für Dependency-Checks, Wochenberichte und wiederkehrendes Grooming.
Monatlich
Läuft an einem gewählten Tag des Monats, zum Beispiel am 1. Für monatliche Audits, Abrechnungsabgleiche und Monatsend-Zusammenfassungen.
Nach deinem Kontingent
Läuft nach dem Nutzungsfenster deines KI-Abos statt nach der Uhr: in dem Moment, in dem das Kontingent zurückkommt, oder am Ende des Fensters kurz vor dem Zurücksetzen. Für das Code-Review, das du immer auf deinen letzten Credits startest.
Wie Läufe tatsächlich auslösen
Ein einfaches, ehrliches Ausführungsmodell ohne Überraschungen.
Plane jeden Agenten, jeden Provider
Scheduled Tasks ist provider-agnostisch. Der gestartete Agent geht durch die normale Provider-Schicht, also planst du genau die CLI, die du ohnehin nutzt.
Claude Code
Plane wiederkehrende Claude-Code-Sessions: einen täglichen Reviewer, einen nächtlichen Log-Scan, ein wöchentliches Changelog. Wähle Rolle und Modell pro Aufgabe, vom leichten Modell für schnelle Checks bis zum Flaggschiff für tiefe Arbeit.
Codex
Plane wiederkehrende Codex-CLI-Läufe genauso. Der Scheduler fasst den CLI-Aufruf nie direkt an, also verhält sich ein geplanter Codex-Agent genau wie einer, den du von Hand startest.
Antigravity CLI
Plane Antigravity-CLI-Agenten für wiederkehrende Analysen, Zusammenfassungen und Checks. Ein Scheduler, jeder Provider, kein provider-spezifisches Setup.
Und mehr
Jede in AgentsRoom eingebundene Agenten-CLI lässt sich planen. Der wiederkehrende Lauf wird über denselben provider-agnostischen Pfad erzeugt wie ein manueller Start, also funktionieren neue Provider sofort.
Schon auf tmux, cmux oder cron unterwegs?
Wenn du deinen Workflow heute mit tmux oder cmux skriptest, legt Scheduled Tasks Automatisierung über deine Terminal-Sessions: statt dich an ein Pane zu hängen und Befehle von Hand zu tippen, startet AgentsRoom die Befehle und die KI-Agenten für dich zu vordefinierten Zeiten.
Und wo ein System-cron, launchd oder der Windows-Aufgabenplaner nur ein Shell-Skript ohne Projektkontext auslösen, erzeugt eine geplante Aufgabe einen vollwertigen Coding-Agenten in deinem Projekt, mit Rolle, Modell, Prompt und einer wieder öffnbaren Historie. Es ist eine cron-Alternative, gebaut für KI-Entwicklungs-Workflows, nicht nur zum Ausführen eines Skripts.
FAQ
Was sind Scheduled Tasks in AgentsRoom?
Scheduled Tasks ist ein cron-artiger Scheduler für KI-Coding-Agenten. Du erstellst eine wiederkehrende Aufgabe auf einem Projekt mit einem Namen, einem Prompt, einer Frequenz und einem Agenten (Rolle, Provider, Modell). Wenn die Zeit kommt, erzeugt AgentsRoom einen Hintergrund-Agenten in diesem Projekt und übergibt ihm deinen Prompt als erste Nachricht. Es ist der einfachste Weg, eine Claude-Code-, Codex- oder Antigravity-Session nach wiederkehrendem Zeitplan laufen zu lassen, ohne eine cron-Syntax zu schreiben.
Wie unterscheidet sich das von einem normalen cron-Job?
Ein System-cron, launchd oder der Windows-Aufgabenplaner löst einen Shell-Befehl aus, ohne etwas von deinem Projekt, deiner Agenten-Rolle oder deinem Modell zu wissen. Eine geplante Aufgabe startet eine echte Coding-Agenten-Session in deinem Projekt, übergibt ihr einen Prompt, sendet dir eine Benachrichtigung und bewahrt eine wieder öffnbare Historie jedes Laufs. Außerdem schreibst du nie eine cron-Expression: du wählst eine klare Frequenz aus einem Menü.
Welche Frequenzen kann ich einstellen?
Fünf Kalender-Frequenzen: alle N Minuten, stündlich zu einer gewählten Minute, täglich zu einer oder mehreren Tageszeiten, wöchentlich an einem gewählten Wochentag und zu einer gewählten Zeit, und monatlich an einem gewählten Tag. Ein sechster Weg zu planen sitzt direkt daneben unter Was sie auslöst: Kontingent, das dem Nutzungsfenster deines KI-Abos statt der Uhr folgt und auslöst, sobald das Kontingent zurückkommt oder bevor es zurückgesetzt wird. Die Planung ist strukturiert und lesbar, und die Zeit des nächsten Laufs wird neben jeder Aufgabe in Klartext angezeigt. Die Zeiten nutzen die lokale Zeitzone deiner Maschine.
Läuft es, wenn AgentsRoom geschlossen ist?
Geplante Aufgaben werden ausgelöst, solange AgentsRoom offen ist. War ein Lauf fällig, während die App geschlossen war, wird er beim nächsten Start der App automatisch nachgeholt, sodass ein verpasster Slot trotzdem einmal läuft. Es ist ein In-App-Scheduler mit Nachholen, kein serverseitiger cron rund um die Uhr.
Was passiert genau, wenn eine Aufgabe auslöst?
AgentsRoom erzeugt einen temporären Agenten im Projekt der Aufgabe mit der Rolle, dem Provider und dem Modell, die du gewählt hast, plus allem, was der Block Erweitert dieser Aufgabe setzt: Berechtigungsmodus, Konto, Browser-Zugriff, Skills, CLI-Optionen, Umgebungsvariablen und System-Prompt. Danach sendet er deinen Prompt als erste Nachricht des Agenten. Der Agent läuft im Hintergrund; du bekommst beim Start eine Benachrichtigung, und der Lauf wird der Historie der Aufgabe hinzugefügt, sodass du das Terminal des Agenten wieder öffnen und prüfen kannst, was er getan hat.
Kann ich verschiedene Agenten für verschiedene Aufgaben planen?
Ja. Jede Aufgabe wählt ihre eigene Rolle, ihren Provider und ihr Modell. Plane einen QA-Agenten für einen nächtlichen Test-Durchlauf, einen DevOps-Agenten für stündliche Log-Scans und einen Reviewer für die morgendliche Pull-Request-Prüfung. Du kannst mehrere geplante Agenten parallel über deine Projekte hinweg laufen lassen.
Kann ich eine geplante Aufgabe sofort ausführen?
Ja. Jede Aufgabe hat einen Button Jetzt ausführen, der sie auf Abruf auslöst und den Zeitplan umgeht. Praktisch, um den Prompt einer neuen Aufgabe zu testen oder den Job ad hoc anzustoßen, ohne auf den nächsten Slot zu warten. Ein manueller Lauf öffnet sofort den Tab des Agenten, sodass du ihm bei der Arbeit zusehen kannst, und er sendet keine Start-Benachrichtigung: du schaust ja bereits hin.
Funktioniert es mit Codex und Antigravity, nicht nur mit Claude Code?
Ja. Scheduled Tasks ist provider-agnostisch. Der gestartete Agent geht durch dieselbe Provider-Schicht wie ein manueller Start, also kannst du Claude Code, Codex, Antigravity CLI und andere unterstützte Agenten planen. Der Scheduler hardcodet nie einen einzelnen Provider.
Ist das eine tmux- oder cmux-Alternative?
Es ergänzt sie. Wenn du deine Terminal-Sessions mit tmux oder cmux verwaltest, legt Scheduled Tasks zeitbasierte Automatisierung obendrauf: statt dich anzuhängen und Befehle selbst zu tippen, startet AgentsRoom die Befehle und KI-Agenten zu vordefinierten Zeiten, mit Benachrichtigungen und einer Lauf-Historie.
Wo werden meine geplanten Aufgaben gespeichert?
Jede Aufgabenliste wird pro Projekt gespeichert und mit deinem AgentsRoom-Konto synchronisiert, an das Repository gebunden statt an eine einzelne Maschine, mit einem lokalen Cache für die Offline-Nutzung. Die Aufgabenliste folgt dem Repo, während der Scheduler, der die Läufe auslöst, in der Desktop-App lebt.
Bleibt ein geplanter Agent hängen und wartet darauf, dass ich etwas freigebe?
Nur wenn du es so willst. Der Berechtigungsmodus ist ein Feld der Aufgabe selbst und keine globale Provider-Einstellung, also darf ein Lauf um 3 Uhr nachts arbeiten, ohne bei jeder Freigabeanfrage stehen zu bleiben, während die Agenten, die du beim selben Provider von Hand steuerst, weiterhin zuerst bei dir nachfragen. Derselbe Block Erweitert trägt alles andere, was ein unbeaufsichtigter Lauf braucht: Browser-Zugriff, wenn der Agent ein Web-Backoffice lesen muss, Umgebungsvariablen, Standard-Skills und ein System-Prompt. Lässt du ein Feld leer, erbt die Aufgabe deine Projekt- und App-Einstellungen, sodass eine früher angelegte Aufgabe sich weiterhin genau so verhält wie zuvor.
Kann ich einen Agenten starten, wenn mein Claude-Kontingent zurückgesetzt wird?
Ja, das ist die Kontingent-Frequenz. Wähle den Moment, in dem das Kontingent zurückkommt, und die Aufgabe startet, sobald das Nutzungsfenster deines Abos wieder verfügbar ist: Der Lauf, an dem du blockiert warst, beginnt, ohne dass du danach schauen musst. Das Fenster wird bei dem Provider und auf dem Konto gelesen, das dieser Lauf tatsächlich belasten wird, und angeboten werden nur die Fenster, die dein Abo mit einer echten Zurücksetzzeit veröffentlicht: 5 Stunden, täglich, wöchentlich, monatlich. AgentsRoom liest dieses Fenster über einen periodischen Nutzungs-Scan und nicht sekundengenau, der Lauf startet also kurz nach dem Zurücksetzen statt auf die Minute genau.
Kann ein geplanter Agent zweimal am Tag laufen?
Ja. Eine tägliche oder wöchentliche Aufgabe kann mehrere Tageszeiten tragen, bis zu sechs, sodass eine einzige Aufgabe um 09:00 und noch einmal um 18:00 startet, ohne dupliziert zu werden. Das ist nicht dasselbe wie ein Intervall in Minuten: Ein Intervall verteilt die Läufe gleichmäßig über den Tag, während mehrere Tageszeiten genau die zwei oder drei festen Momente setzen, um die dein Tag wirklich gebaut ist. Der neben der Aufgabe angezeigte nächste Lauf ist immer der nächstgelegene.
Weckt AgentsRoom meinen Rechner für eine geplante Aufgabe?
Ja, sobald du Rechner aufwecken einschaltest, global in den Einstellungen, pro Projekt oder pro Aufgabe. AgentsRoom stellt dann den eigenen Aufwecktimer des Betriebssystems für den nächsten Lauf ein (pmset schedule wake unter macOS, eine Aufweckaufgabe im Windows Task Scheduler, der RTC-Alarm unter Linux), denselben Mechanismus, den auch Time Machine oder eine geplante Sicherung nutzt, sodass der Rechner zur richtigen Zeit aufwacht, auch bei ausgeschaltetem Bildschirm oder zugeklapptem Laptop am Netzteil, den Agenten ausführt und wach bleibt, solange dieser arbeitet. Unter macOS und Linux braucht das Planen eines Aufweckens Administratorrechte, daher fragt AgentsRoom einmalig nach deinem Passwort, zeigt den einzigen Befehl, den es ausführen darf, und fragt danach nie wieder; widerrufen kannst du das an derselben Stelle. Ein Laptop im Akkubetrieb ignoriert Aufwecktimer womöglich, also für Läufe über Nacht am Netzteil lassen. Konnte der Rechner nicht aufgeweckt werden, wird der Lauf nachgeholt, sobald er zurück ist, oder als verpasst erfasst, wenn du das Nachholen abgewählt hast, und in jedem Fall zeigt die Aufgabenzeile das an.
Kann ich einen Trigger anlegen, der nie von selbst läuft?
Ja, das ist der Modus Auf Abruf. Es ist ein Trigger ohne Uhr, ohne Kontingentfenster und ohne Webhook-URL: eine gespeicherte Vorgabe, die ihren Prompt, ihren Agenten und ihre Maschine trägt und nur dann läuft, wenn du auf ihren Knopf drückst. Es gibt ihn für die Arbeit, die du oft wiederholst, aber nie in einem Rhythmus, etwa die App für jede Plattform zu bauen oder eine Version zu veröffentlichen: alles ist einmal festgehalten, und der Start kostet einen Klick statt den Prompt neu zu tippen. Er behält alles, was die anderen Modi haben, die Historie pro Lauf, die Bindung an bestimmte Maschinen und die Benachrichtigung, und die mobile App trägt denselben Knopf und fragt immer, welcher Rechner ihn ausführen soll, da ein Telefon selbst nichts ausführt.
Die Kontingent-Frequenz beantwortet genau eine Frage: Was soll immer wieder auf den Credits jedes Fensters laufen, bevor sie verfallen. Die Nachbarfragen haben ihre eigenen Seiten.
Passt gut zu
Webhook-Trigger
Dasselbe Panel, ausgelöst von einem Event statt von einer Uhr. Ein Pull Request geht auf, ein Build bricht, und der Agent startet.
Backlog Task Board
Zieh eine Aufgabe in eine Spalte, und ein KI-Agent nimmt sie auf. Scheduled Tasks ist dieselbe Idee nach der Uhr statt per Drag-and-drop.
Agent Teams
Dev-, QA- und PM-Agenten, die miteinander reden. Plane einen Team-Workflow, der nach einer wiederkehrenden Routine läuft.
Agent Delegation
Ein Dev-Agent reicht Arbeit über MCP an einen günstigeren Agenten weiter. Kombiniere es mit einem Zeitplan für vollständig freihändige wiederkehrende Läufe.
Dev Terminals
Verwalte Terminals, Split-Panes und Dev-Befehle. Die Terminal-Oberfläche, in der deine geplanten Agenten laufen.
Restore Session
Beende und komm zurück mit jedem Agenten und Terminal genau dort, wo du sie gelassen hast, sodass der nächste Start auch deine fälligen Aufgaben nachholt.
Multi-Provider
Lass Claude, Codex und Antigravity nebeneinander laufen. Plane, welchen Provider jede Aufgabe nutzen soll.
Coding-Agenten im Hintergrund: Schick deine KI in die Nachtschicht
Ein Coding-Agent braucht dich nicht als Zuschauer. So lässt du Agenten im Hintergrund laufen, während du an etwas anderem arbeitest, und lässt eine ganze Flotte über Nacht coden, während du schläfst.
Im Urlaub arbeiten mit KI-Agenten (ohne dass die Familie es merkt)
Drei Wochen zumachen oder am Strand der Einzige sein, der den Laptop aufklappt. KI-Agenten machen eine dritte Option möglich: das Setup, das Kundenprojekte mit zehn Minuten pro Tag am Laufen hält.
Wie viele Tokens habe ich noch bei Claude? Die zwei Bildschirme, die es zeigen.
Ihr Claude-Abo wird nicht in Tokens abgerechnet, deshalb zeigt kein Bildschirm einen Token-Stand. Hier steht, was tatsächlich gemessen wird, welche zwei Bildschirme es wirklich anzeigen, warum es schrumpft, während Sie gar nichts tippen, und was die Änderung am Wochenfenster im September 2026 für Ihre Woche bedeutet.
Bring deine wiederkehrende Dev-Arbeit auf einen Zeitplan
Lade AgentsRoom herunter und lass Scheduled Tasks deine KI-Agenten nach der Uhr laufen. Jeden Morgen PRs prüfen, jede Nacht Logs scannen, jeden Montag Dependencies aktualisieren, alles ohne eine einzige Zeile cron zu schreiben.
Companion-App: Agenten auch unterwegs im Blick behalten
Nutzen Sie Claude, Codex, Antigravity CLI oder einen anderen KI-Anbieter.
Bugs und Wünsche direkt in dein öffentliches Backlog schicken.