Nutzung in der Community

Welche KI-Coding-Agenten und Modelle Entwickler tatsächlich nutzen

Jeder Agent, der von Nutzern mit aktiver Nutzungsfreigabe aus AgentsRoom gestartet wurde, gezählt nach CLI und nach Modell. Keine Umfrage, kein Hersteller-Benchmark: das, was Leute tatsächlich starten, wenn Arbeit ansteht.

Aktualisiert 06.11.2026, 19:15

Agenten-Starts

219.446

+285 %ggü. Vorzeitraum

Nutzer

1.247

Genutzte CLIs

20

Genutzte Modelle

60

Meistgestartete Coding-CLIs

Anteil an allen Agenten-Starts im Zeitraum, mit den Nutzern, die die jeweilige CLI mindestens einmal gestartet haben.

  1. 1
    Claude68.1%
    149487 Starts1103 Nutzer+341 %
  2. 2
    Codex22.6%
    49644 Starts394 Nutzer+228 %
  3. 3
    Antigravity3.4%
    7463 Starts205 Nutzer+170 %
  4. 4
    OpenCode2.3%
    5103 Starts169 Nutzer+131 %
  5. 5
    Grok0.7%
    1597 Starts45 Nutzer+316 %
  6. 6
    GitHub Copilot0.5%
    1097 Starts35 Nutzer+107 %
  7. 7
    Cursor0.4%
    867 Starts48 Nutzer+269 %
  8. 8
    oh-my-pi0.4%
    830 Starts32 Nutzer+172 %
  9. 9
    Kimi0.3%
    756 Starts30 Nutzer+294 %
  10. 10
    Freebuff0.3%
    743 Starts34 Nutzer+514 %
  11. 11
    Mistral Vibe0.3%
    689 Starts11 Nutzer-21 %
  12. 12
    Ollama0.2%
    435 Starts50 Nutzer+136 %
  13. 13
    Devin0.1%
    166 Starts11 Nutzer+46 %
  14. 14
    Pi0.1%
    164 Starts10 Nutzerneu
  15. 15
    Aider0.1%
    150 Starts15 Nutzer+150 %
  16. 16
    Command Code0.1%
    140 Starts19 Nutzerneu
  17. 17
    Muse Code0%
    109 Starts6 Nutzerneu
  18. 18
    Amp0%
    3 Starts1 Nutzer+200 %
  19. 19
    Gemini0%
    2 Starts2 Nutzer-33 %
  20. 20
    ANTIGRAVITY0%
    1 Starts0 Nutzer-50 %

Meistgestartete Modelle

Das beim Start für den Agenten festgelegte Modell. Starts, die das Modell der CLI-Voreinstellung überlassen, zählen nur in den CLI-Summen.

  1. 1
    OpusClaude26.2%
    57521 Starts1020 Nutzer38.5 % der Claude-Starts+342 %
  2. 2
    GPT-6.1 SolCodex12.7%
    27903 Starts309 Nutzer56.2 % der Codex-Starts+1099 %
  3. 3
    SonnetClaude12.6%
    27577 Starts438 Nutzer18.4 % der Claude-Starts+277 %
  4. 4
    Opus 5.5Claude10.7%
    23539 Starts206 Nutzer15.7 % der Claude-Starts+317 %
  5. 5
    HaikuClaude5.2%
    11308 Starts161 Nutzer7.6 % der Claude-Starts+863 %
  6. 6
    GPT-6 LunaCodex3.5%
    7635 Starts101 Nutzer15.4 % der Codex-Starts+197 %
  7. 7
    Sonnet 5.5Claude2.7%
    5901 Starts127 Nutzer3.9 % der Claude-Starts+616 %
  8. 8
    FableClaude2.3%
    4975 Starts121 Nutzer3.3 % der Claude-Starts+251 %
  9. 9
    GPT-5.6 SolCodex2.2%
    4858 Starts71 Nutzer9.8 % der Codex-Starts+88 %
  10. 10
    defaultClaude2.1%
    4604 Starts260 Nutzer3.1 % der Claude-Starts+333 %
  11. 11
    GPT-6 AstraCodex1.8%
    3975 Starts103 Nutzer8 % der Codex-Starts+65 %
  12. 12
    Gemini 3.8 Flash (High)Antigravity1.3%
    2794 Starts146 Nutzer37.4 % der Antigravity-Starts+308 %
  13. 13
    GPT-6 SolCodex0.9%
    2065 Starts43 Nutzer4.2 % der Codex-Starts-7 %
  14. 14
    Gemini 3.1 Pro (High)Antigravity0.8%
    1673 Starts64 Nutzer22.4 % der Antigravity-Starts+146 %
  15. 15
    Grok 4.7Grok0.6%
    1256 Starts38 Nutzer78.6 % der Grok-Starts+394 %
  16. 16
    Gemini 4 Argon (High)Antigravity0.5%
    1164 Starts17 Nutzer15.6 % der Antigravity-Startsneu
  17. 17
    defaultCodex0.5%
    1162 Starts103 Nutzer2.3 % der Codex-Starts+361 %
  18. 18
    Opus 5Claude0.5%
    1026 Starts35 Nutzer0.7 % der Claude-Starts+20 %
  19. 19
    claude-opus-5-5Claude0.4%
    787 Starts11 Nutzer0.5 % der Claude-Starts+96 %
  20. 20
    Freebuff defaultFreebuff0.3%
    680 Starts34 Nutzer91.5 % der Freebuff-Starts+476 %

Und 40 weitere Modelle unterhalb der Schwelle.

Wie Agenten gestartet werden

  • Neuer Agent24%
  • Fortgesetzt19%
  • Trigger19%
  • Team-Run14%
  • Schnell-Agent10%
  • Backlog-Ticket9%

Reasoning-Aufwand

  • High42%
  • Medium32%
  • Low10%
  • Xhigh8%
  • Max6%
  • Ultra2%

Agenten-Rollen

  • Custom25%
  • Fullstack24%
  • Pm11%
  • Architect6%
  • Backend6%
  • Devops5%

Woher die Zahlen kommen

AgentsRoom ist eine Desktop-Kommandozentrale für KI-Coding-Agenten. Jedes Mal, wenn ein Nutzer einen Agenten startet, speichert die Desktop-App die CLI, das Modell, den Reasoning-Aufwand, die Agenten-Rolle und den Startweg, und sonst nichts: keinen Prompt, kein Projekt, keine Datei, keinen Namen. Nur Nutzer, die „Nutzungsdaten teilen“ aktiviert lassen, tragen bei, anonyme Starts zählen als Starts, aber nie als Nutzer, und die Seite aktualisiert sich alle zehn Minuten.

Dieselben Zahlen bestimmen die Ranglisten „Provider“ und „Modelle“ des Leaderboards in der App, setzen eine Flamme auf die drei am häufigsten gestarteten Modelle jedes Providers und steuern die Sortierung Beliebt jeder Modellliste. Wie die Modellauswahl sie nutzt

Suchst du das Modell einer anderen CLI, das dieselbe Rolle spielt wie deins? KI-Modell-Äquivalente, Stufe für Stufe

AgentsRoom herunterladen