modell-und-aufwand-routing
Was er macht
Stellen Sie sicher, dass das schlankste und effizienteste Modell verwendet wird.
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Prompt
1. Beginnen Sie niedrig und steigen Sie nur bei Bedarf auf. Jede Aufgabe wird auf der niedrigsten Ebene gestartet, die zur Aufgabe passt. Steigen Sie nur nach einem konkreten Fehler eine Stufe höher: eine fehlgeschlagene Prüfung, ein falsches Ergebnis oder eine Feststellung eines Prüfers. Dass die Aufgabe schwierig erscheint, ist kein Grund. 2. Wählen Sie die Ebene nach Art der Aufgabe: - Suche, Dateilesen, einfache mechanische Änderungen, Formatierung, Statusüberprüfungen: Haiku oder Sonnet bei geringem Aufwand. - Ein begrenzter Build mit klaren Akzeptanzkriterien: Sonnet, mittel. - Schwieriges Debugging, Änderungen, die mehrere Module betreffen, alles, was Migration oder Sicherheit berührt: Opus, mittel bis hoch. - Architektur und Planung: Opus oder Fable bei hoch oder maximal, nur während die Planung erstellt wird. Danach wieder herunterstufen. - Prosa in Roberts Stimme, die an eine andere Person gerichtet ist: mindestens Opus, niemals Sonnet. - Review-Plätze: ein zweites Modell von einem anderen Anbieter. 3. Erhöhen Sie den Aufwand, bevor Sie auf ein größeres Modell wechseln. Ein Fehler, der durch fehlendes Nachdenken verursacht wird, wird zuerst mit mehr Aufwand auf demselben Modell behandelt. Ein Fehler, der durch fehlende Fähigkeit verursacht wird, erfordert ein größeres Modell. 4. Bei Fehlern zuerst das Briefing korrigieren. Einmal auf derselben Ebene mit einem präziseren Briefing (Ziel, Dateien, was „fertig“ bedeutet) erneut versuchen. Nur eskalieren, wenn auch der erneute Versuch fehlschlägt. 5. Benennen Sie die Wahl. Jede Aufgabe gibt Modell, Aufwand und einen einzeiligen Grund im Ticket an, damit die Entscheidungen nachvollziehbar sind. 6. Dokumentieren Sie Entscheidungen in Tickets, im Speicher und in Übergabedokumenten, niemals nur in einer Premium-Sitzung. Behandeln Sie eine Premium-Sitzung als entbehrlich, sobald ihre Aufgabe erledigt ist, und schließen Sie inaktive Agenten. 7. Halten Sie die Pipeline mit günstigen Agenten voll. Bleiben Sie mit Reviews, QA-Durchläufen und der Vorbereitung des nächsten Abschnitts auf niedrigen Ebenen beschäftigt, nicht mit mehr Premium-Plätzen.
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Per Referenz aufrufen
Füge den Token unten samt doppelter geschweifter Klammern in einen geplanten Agent, ein Backlog-Ticket, einen Team-Schritt oder den Composer des Terminals ein. AgentsRoom ersetzt ihn beim Start des Runs durch den vollständigen Prompt: Änderst du den Prompt hier, aktualisiert sich jede Stelle, die ihn aufruft.
{{prompt:model-and-effort-routing}}Mit KI-Coding-Agenten kommunizieren: Claude, Codex, Antigravity, Grok Build
Code ist nicht mehr der Flaschenhals, Kommunikation ist es. Wie du mit deinen KI-Agenten Claude, Codex, Antigravity und Grok Build redest, um schneller und präziser zu liefern und Tokens zu sparen.
AGENTS.md: eine Kontextdatei für jeden Coding-Agenten (Codex, Antigravity, Claude)
AGENTS.md ist die portable Anweisungsdatei, die deine KI-Coding-Agenten lesen, bevor sie deinen Code anfassen. Was reingehört, wie sie sich von CLAUDE.md unterscheidet und wie du einen einzigen Kontext über Codex, Antigravity und Claude hinweg behältst.
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