Nutzung in der Community

Welche KI-Coding-Agenten und Modelle Entwickler tatsächlich nutzen

Jeder Agent, der von Nutzern mit aktiver Nutzungsfreigabe aus AgentsRoom gestartet wurde, gezählt nach CLI und nach Modell. Keine Umfrage, kein Hersteller-Benchmark: das, was Leute tatsächlich starten, wenn Arbeit ansteht.

Aktualisiert 06.11.2026, 20:07

Agenten-Starts

60.537

+19 %ggü. Vorzeitraum

Nutzer

534

Genutzte CLIs

18

Genutzte Modelle

60

Meistgestartete Coding-CLIs

Anteil an allen Agenten-Starts im Zeitraum, mit den Nutzern, die die jeweilige CLI mindestens einmal gestartet haben.

  1. 1
    Claude74.4%
    45042 Starts460 Nutzer+25 %
  2. 2
    Codex17.4%
    10535 Starts188 Nutzer+8 %
  3. 3
    Antigravity3.7%
    2217 Starts91 Nutzer+29 %
  4. 4
    OpenCode2%
    1228 Starts64 Nutzer+6 %
  5. 5
    Grok0.5%
    320 Starts22 Nutzer-42 %
  6. 6
    GitHub Copilot0.5%
    298 Starts14 Nutzer+24 %
  7. 7
    Cursor0.3%
    195 Starts14 Nutzer+4 %
  8. 8
    Freebuff0.3%
    169 Starts13 Nutzer-56 %
  9. 9
    Kimi0.3%
    155 Starts17 Nutzer+87 %
  10. 10
    Ollama0.2%
    137 Starts16 Nutzer+88 %
  11. 11
    Pi0.2%
    117 Starts7 Nutzer+200 %
  12. 12
    oh-my-pi0.1%
    44 Starts7 Nutzer-60 %
  13. 13
    Command Code0%
    28 Starts9 Nutzer-68 %
  14. 14
    Devin0%
    19 Starts2 Nutzer-34 %
  15. 15
    Muse Code0%
    12 Starts3 Nutzer-88 %
  16. 16
    Aider0%
    11 Starts2 Nutzer-65 %
  17. 17
    Mistral Vibe0%
    9 Starts2 Nutzer-90 %
  18. 18
    Gemini0%
    1 Starts1 Nutzerneu

Meistgestartete Modelle

Das beim Start für den Agenten festgelegte Modell. Starts, die das Modell der CLI-Voreinstellung überlassen, zählen nur in den CLI-Summen.

  1. 1
    OpusClaude28.1%
    17028 Starts413 Nutzer37.8 % der Claude-Starts+13 %
  2. 2
    SonnetClaude13.2%
    7985 Starts223 Nutzer17.7 % der Claude-Starts+24 %
  3. 3
    GPT-6.1 SolCodex11%
    6667 Starts141 Nutzer63.3 % der Codex-Starts+8 %
  4. 4
    Opus 5.5Claude11%
    6659 Starts121 Nutzer14.8 % der Claude-Starts+24 %
  5. 5
    HaikuClaude10.1%
    6092 Starts82 Nutzer13.5 % der Claude-Starts+287 %
  6. 6
    GPT-6 LunaCodex2.6%
    1579 Starts48 Nutzer15 % der Codex-Starts+2 %
  7. 7
    Sonnet 5.5Claude2.1%
    1277 Starts57 Nutzer2.8 % der Claude-Starts-19 %
  8. 8
    FableClaude1.8%
    1112 Starts67 Nutzer2.5 % der Claude-Starts-22 %
  9. 9
    defaultClaude1.6%
    994 Starts97 Nutzer2.2 % der Claude-Starts-9 %
  10. 10
    Gemini 4 Argon (High)Antigravity1.4%
    863 Starts14 Nutzer38.9 % der Antigravity-Starts+290 %
  11. 11
    Gemini 3.8 Flash (High)Antigravity1.4%
    844 Starts69 Nutzer38.1 % der Antigravity-Starts+19 %
  12. 12
    GPT-6 AstraCodex1.1%
    670 Starts45 Nutzer6.4 % der Codex-Starts+10 %
  13. 13
    GPT-6.1 TerraCodex1%
    576 Starts20 Nutzer5.5 % der Codex-Starts+1052 %
  14. 14
    claude-opus-5-5Claude0.6%
    354 Starts8 Nutzer0.8 % der Claude-Starts+399 %
  15. 15
    defaultCodex0.5%
    329 Starts48 Nutzer3.1 % der Codex-Starts+29 %
  16. 16
    Grok 4.7Grok0.4%
    263 Starts17 Nutzer82.2 % der Grok-Starts-42 %
  17. 17
    Opus 5Claude0.4%
    245 Starts19 Nutzer0.5 % der Claude-Starts-28 %
  18. 18
    GPT-5.6 SolCodex0.4%
    233 Starts25 Nutzer2.2 % der Codex-Starts-49 %
  19. 19
    Claude SonnetOpenCode0.3%
    188 Starts36 Nutzer15.3 % der OpenCode-Starts+23 %
  20. 20
    zai-coding-plan/glm-5.3OpenCode0.3%
    185 Starts3 Nutzer15.1 % der OpenCode-Starts+387 %

Und 40 weitere Modelle unterhalb der Schwelle.

Wie Agenten gestartet werden

  • Fortgesetzt25%
  • Neuer Agent21%
  • Trigger19%
  • Team-Run15%
  • Schnell-Agent10%
  • Backlog-Ticket7%

Reasoning-Aufwand

  • High43%
  • Medium30%
  • Low12%
  • Xhigh9%
  • Max5%
  • Ultra1%

Agenten-Rollen

  • Fullstack28%
  • Custom27%
  • Chief-of-staff7%
  • Pm7%
  • Backend5%
  • Architect5%

Woher die Zahlen kommen

AgentsRoom ist eine Desktop-Kommandozentrale für KI-Coding-Agenten. Jedes Mal, wenn ein Nutzer einen Agenten startet, speichert die Desktop-App die CLI, das Modell, den Reasoning-Aufwand, die Agenten-Rolle und den Startweg, und sonst nichts: keinen Prompt, kein Projekt, keine Datei, keinen Namen. Nur Nutzer, die „Nutzungsdaten teilen“ aktiviert lassen, tragen bei, anonyme Starts zählen als Starts, aber nie als Nutzer, und die Seite aktualisiert sich alle zehn Minuten.

Dieselben Zahlen bestimmen die Ranglisten „Provider“ und „Modelle“ des Leaderboards in der App, setzen eine Flamme auf die drei am häufigsten gestarteten Modelle jedes Providers und steuern die Sortierung Beliebt jeder Modellliste. Wie die Modellauswahl sie nutzt

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