Nutzung in der Community

Welche KI-Coding-Agenten und Modelle Entwickler tatsächlich nutzen

Jeder Agent, der von Nutzern mit aktiver Nutzungsfreigabe aus AgentsRoom gestartet wurde, gezählt nach CLI und nach Modell. Keine Umfrage, kein Hersteller-Benchmark: das, was Leute tatsächlich starten, wenn Arbeit ansteht.

Aktualisiert 06.11.2026, 20:08

Agenten-Starts

276.918

neuggü. Vorzeitraum

Nutzer

1.534

Genutzte CLIs

20

Genutzte Modelle

60

Meistgestartete Coding-CLIs

Anteil an allen Agenten-Starts im Zeitraum, mit den Nutzern, die die jeweilige CLI mindestens einmal gestartet haben.

  1. 1
    Claude66.4%
    183747 Starts1369 Nutzerneu
  2. 2
    Codex23.4%
    64829 Starts480 Nutzerneu
  3. 3
    Antigravity3.7%
    10241 Starts257 Nutzerneu
  4. 4
    OpenCode2.7%
    7342 Starts215 Nutzerneu
  5. 5
    Grok0.7%
    1985 Starts55 Nutzerneu
  6. 6
    GitHub Copilot0.6%
    1633 Starts42 Nutzerneu
  7. 7
    Mistral Vibe0.6%
    1556 Starts13 Nutzerneu
  8. 8
    oh-my-pi0.4%
    1135 Starts42 Nutzerneu
  9. 9
    Cursor0.4%
    1102 Starts62 Nutzerneu
  10. 10
    Kimi0.3%
    949 Starts36 Nutzerneu
  11. 11
    Freebuff0.3%
    864 Starts54 Nutzerneu
  12. 12
    Ollama0.2%
    619 Starts64 Nutzerneu
  13. 13
    Devin0.1%
    280 Starts18 Nutzerneu
  14. 14
    Aider0.1%
    210 Starts17 Nutzerneu
  15. 15
    Pi0.1%
    165 Starts10 Nutzerneu
  16. 16
    Command Code0.1%
    140 Starts19 Nutzerneu
  17. 17
    Muse Code0%
    109 Starts6 Nutzerneu
  18. 18
    Gemini0%
    5 Starts2 Nutzerneu
  19. 19
    Amp0%
    4 Starts1 Nutzerneu
  20. 20
    ANTIGRAVITY0%
    3 Starts0 Nutzerneu

Meistgestartete Modelle

Das beim Start für den Agenten festgelegte Modell. Starts, die das Modell der CLI-Voreinstellung überlassen, zählen nur in den CLI-Summen.

  1. 1
    OpusClaude25.5%
    70643 Starts1275 Nutzer38.4 % der Claude-Startsneu
  2. 2
    SonnetClaude12.6%
    34942 Starts499 Nutzer19 % der Claude-Startsneu
  3. 3
    GPT-6.1 SolCodex10.9%
    30261 Starts328 Nutzer46.7 % der Codex-Startsneu
  4. 4
    Opus 5.5Claude10.6%
    29244 Starts243 Nutzer15.9 % der Claude-Startsneu
  5. 5
    HaikuClaude4.5%
    12542 Starts193 Nutzer6.8 % der Claude-Startsneu
  6. 6
    GPT-6 LunaCodex3.7%
    10220 Starts114 Nutzer15.8 % der Codex-Startsneu
  7. 7
    GPT-5.6 SolCodex2.7%
    7446 Starts153 Nutzer11.5 % der Codex-Startsneu
  8. 8
    Sonnet 5.5Claude2.4%
    6733 Starts138 Nutzer3.7 % der Claude-Startsneu
  9. 9
    FableClaude2.3%
    6396 Starts145 Nutzer3.5 % der Claude-Startsneu
  10. 10
    GPT-6 AstraCodex2.3%
    6394 Starts135 Nutzer9.9 % der Codex-Startsneu
  11. 11
    defaultClaude2%
    5671 Starts331 Nutzer3.1 % der Claude-Startsneu
  12. 12
    GPT-6 SolCodex1.6%
    4296 Starts75 Nutzer6.6 % der Codex-Startsneu
  13. 13
    Gemini 3.8 Flash (High)Antigravity1.3%
    3482 Starts164 Nutzer34 % der Antigravity-Startsneu
  14. 14
    Gemini 3.1 Pro (High)Antigravity0.9%
    2354 Starts106 Nutzer23 % der Antigravity-Startsneu
  15. 15
    Opus 5Claude0.7%
    1880 Starts62 Nutzer1 % der Claude-Startsneu
  16. 16
    Grok 4.7Grok0.5%
    1514 Starts43 Nutzer76.3 % der Grok-Startsneu
  17. 17
    Medium 3.5Mistral Vibe0.5%
    1504 Starts11 Nutzer96.7 % der Mistral Vibe-Startsneu
  18. 18
    GPT-5.6 TerraCodex0.5%
    1421 Starts39 Nutzer2.2 % der Codex-Startsneu
  19. 19
    defaultCodex0.5%
    1414 Starts121 Nutzer2.2 % der Codex-Startsneu
  20. 20
    claude-opus-5-5Claude0.4%
    1194 Starts13 Nutzer0.6 % der Claude-Startsneu

Und 40 weitere Modelle unterhalb der Schwelle.

Wie Agenten gestartet werden

  • Neuer Agent25%
  • Trigger19%
  • Fortgesetzt18%
  • Team-Run15%
  • Backlog-Ticket10%
  • Schnell-Agent10%

Reasoning-Aufwand

  • High42%
  • Medium31%
  • Low11%
  • Xhigh8%
  • Max6%
  • Ultra2%

Agenten-Rollen

  • Custom25%
  • Fullstack23%
  • Pm11%
  • Backend6%
  • Architect6%
  • Qa5%

Woher die Zahlen kommen

AgentsRoom ist eine Desktop-Kommandozentrale für KI-Coding-Agenten. Jedes Mal, wenn ein Nutzer einen Agenten startet, speichert die Desktop-App die CLI, das Modell, den Reasoning-Aufwand, die Agenten-Rolle und den Startweg, und sonst nichts: keinen Prompt, kein Projekt, keine Datei, keinen Namen. Nur Nutzer, die „Nutzungsdaten teilen“ aktiviert lassen, tragen bei, anonyme Starts zählen als Starts, aber nie als Nutzer, und die Seite aktualisiert sich alle zehn Minuten.

Dieselben Zahlen bestimmen die Ranglisten „Provider“ und „Modelle“ des Leaderboards in der App, setzen eine Flamme auf die drei am häufigsten gestarteten Modelle jedes Providers und steuern die Sortierung Beliebt jeder Modellliste. Wie die Modellauswahl sie nutzt

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