Claude Ads: वह Claude Code स्किल जो आपके विज्ञापन अकाउंट का ऑडिट करती है

Claude Ads, Claude Code के लिए एक ओपन-सोर्स स्किल है: Google, Meta, LinkedIn, TikTok या Amazon Ads पर 250 से ज़्यादा जाँचें, 100 में से एक स्कोर और प्राथमिकता के हिसाब से बनी एक्शन प्लान, वो भी करीब दस मिनट में। इंस्टॉलेशन, कमांड, सीमाएँ, और इसे AgentsRoom में कैसे चलाएँ।

शायद आपने Instagram पर वह वीडियो देखी हो: «अपनी 3,000 यूरो प्रति महीने वाली ऐड एजेंसी का काम दस मिनट में कर लो»। इस थोड़े बिकाऊ से हुक के पीछे एक बिल्कुल असली ओपन-सोर्स प्रोजेक्ट है: Claude Ads, Claude Code के लिए एक स्किल जो आपके टर्मिनल को विज्ञापन अकाउंट के ऑडिटर में बदल देती है। GitHub पर 6,000 से ज़्यादा स्टार, MIT लाइसेंस, और आँकड़ों वाला एक वादा: किसी एक Google Ads अकाउंट का मैन्युअल ऑडिट एक सीनियर PPC कंसल्टेंट को 4 से 6 घंटे लगाता है, जबकि Claude Ads वही ऑडिट 10 से 15 मिनट में कर देती है।

हमने स्किल इंस्टॉल की, रिपॉज़िटरी को शुरू से आखिर तक पढ़ा, और यहाँ बता रहे हैं कि यह असल में करती क्या है, इसे कैसे इंस्टॉल करें, यह कहाँ रुक जाती है, और मल्टी-एजेंट कॉकपिट में चलाने पर इसका पूरा मतलब क्यों निखरता है।

Claude Ads स्किल का बैनर: Claude Code के लिए एआई-संचालित विज्ञापन ऑडिट, जो Google, Meta, LinkedIn, TikTok, Microsoft, Apple और Amazon Ads को कवर करता है।

Claude Ads आखिर है क्या

Claude Ads, Claude Code के लिए एक स्किल है जिसे Daniel Agrici ने बनाया है, जो एआई वर्कफ़्लो के आर्किटेक्ट हैं। स्किल यानी निर्देशों, रेफ़रेंस और एजेंट का एक पैकेज जिसे आपका कोडिंग एजेंट माँग पर लोड करता है: यहाँ, एक सीनियर PPC ऑडिटर की पूरी विशेषज्ञता, मॉड्यूल में बँटी हुई।

व्यावहारिक तौर पर, स्किल में शामिल है:

  • 250 से ज़्यादा ऑडिट जाँचें जो 8 विज्ञापन प्लेटफ़ॉर्म पर फैली हैं: Google, Meta, YouTube, LinkedIn, TikTok, Microsoft, Apple और Amazon Ads।
  • एक वेटेड स्कोरिंग एल्गोरिदम: पकड़ी गई हर समस्या की एक गंभीरता होती है, और यह सब मिलाकर 0 से 100 के स्कोर में बदल जाता है, साथ में A से F तक का ग्रेड, ठीक आपके विज्ञापन अकाउंट के रिपोर्ट कार्ड की तरह।
  • 10 विशेषज्ञ एजेंट: 6 ऑडिट एजेंट जो समानांतर में चलते हैं, और 4 क्रिएटिव एजेंट जो कैंपेन जेनरेट करते हैं।
  • 22 सब-स्किल जो मॉड्यूल में व्यवस्थित हैं: हर प्लेटफ़ॉर्म के लिए एक, साथ ही कुछ आड़े-तिरछे मॉड्यूल (एट्रिब्यूशन, सर्वर-साइड ट्रैकिंग, बजट, वित्तीय गणनाएँ)।
  • 12 इंडस्ट्री टेम्पलेट रणनीतिक योजना के लिए: SaaS, ई-कॉमर्स, B2B, और दूसरे तरह के बिज़नेस।
  • एक लोकल-फ़र्स्ट आर्किटेक्चर: आपके अकाउंट का डेटा आपकी मशीन से बाहर नहीं जाता, इस पर आगे लौटेंगे।

प्रोजेक्ट पर सक्रिय रूप से काम हो रहा है (ये पंक्तियाँ लिखते समय v1.7.1, साथ में 12 महीने का सार्वजनिक रोडमैप) और यह साफ़ तौर पर तीन तरह के लोगों को ध्यान में रखकर बनी है: वे PPC एजेंसियाँ जो 5 से ज़्यादा अकाउंट संभालती हैं, वे इन-हाउस मार्केटर जो कई प्लेटफ़ॉर्म के बीच जूझते हैं, और वे फ़्रीलांस कंसल्टेंट जो ऑडिट बेचते हैं।

भीतर यह काम कैसे करती है

सिस्टम का दिल है समानांतर डेलिगेशन। जब आप /ads audit चलाते हैं, तो ऑर्केस्ट्रेटर अकेले कोई चेकलिस्ट नहीं निपटाता: वह एक साथ छह सब-एजेंट भेज देता है, हर एक अपने क्षेत्र का विशेषज्ञ। एक एजेंट Google Ads खँगालता है, दूसरा Meta, तीसरा क्रिएटिव की गुणवत्ता, चौथा ट्रैकिंग, पाँचवाँ बजट और बिडिंग, छठा कंप्लायंस। फिर उनके नतीजे इकट्ठा किए जाते हैं, वेट किए जाते हैं और प्राथमिकता के हिसाब से क्रम में लगाए जाते हैं।

Claude Ads के /ads audit कमांड की पाइपलाइन: एक ही कमांड छह ऑडिट एजेंट समानांतर में भेजता है (Google, Meta, क्रिएटिव, ट्रैकिंग, बजट, कंप्लायंस), उनके नतीजे 100 में से एक कुल स्कोर में इकट्ठा होते हैं, साथ में A से F तक का ग्रेड और प्राथमिकता के हिसाब से बनी एक्शन प्लान।

एक जनरलिस्ट को क्रम से चलाने के बजाय छह विशेषज्ञ समानांतर में: यही वह चीज़ है जो ऑडिट को कई घंटों से घटाकर करीब दस मिनट में ले आती है।

अगर आप कोडिंग के लिए पहले से Claude Code इस्तेमाल करते हैं, तो आप इस पैटर्न को पहचान लेंगे: यह ठीक वही सब-एजेंट और एजेंट टीमों वाला तंत्र है, बस कोड की जगह मार्केटिंग पर लागू। हर सब-एजेंट का अपना संदर्भ, अपनी विशेषज्ञता होती है, और ऑर्केस्ट्रेटर सिर्फ़ सार अपने पास रखता है।

पूरा सिलसिला पाँच चरणों में बँधा है: आप अपने अकाउंट का डेटा देते हैं (CSV एक्सपोर्ट या MCP के ज़रिए API कनेक्शन), ऑडिट एजेंट समानांतर में चलते हैं, हर जाँच को अंक दिए जाते हैं और गंभीरता के हिसाब से वेट किया जाता है, कुल स्कोर की गणना होती है, और आपको प्राथमिकता के हिसाब से बनी एक्शन प्लान मिलती है जिसमें समस्याएँ असर के हिसाब से क्रम में होती हैं।

Claude Ads रिपॉज़िटरी का आधिकारिक डायग्राम जो 5 चरणों में काम करने का तरीका दिखाता है: इनपुट में अकाउंट डेटा, समानांतर ऑडिट, वेटेड स्कोरिंग, कुल स्कोर, प्राथमिकता के हिसाब से बनी एक्शन प्लान।

कवर किए गए प्लेटफ़ॉर्म, आँकड़ों में

कवरेज एक जैसी नहीं है, और यह बल्कि अच्छा संकेत है: यह हर प्लेटफ़ॉर्म की असली जटिलता को दर्शाती है।

प्लेटफ़ॉर्मजाँचेंक्या कवर होता है
Google Ads80 जाँचेंSearch, Performance Max, AI Max, Display, YouTube, Demand Gen
Meta Ads50 जाँचेंFacebook, Instagram, Threads, Advantage+, Andromeda इकोसिस्टम
Apple Ads35+ जाँचेंCustom Product Pages, AdAttributionKit, Today Tab
Amazon Ads30+ जाँचेंSponsored Products, Brands, Display, ACOS और TACOS अनुपात
TikTok Ads28 जाँचेंक्रिएटिव, TikTok Shop, Smart+
LinkedIn Ads27 जाँचेंB2B, Lead Gen, Thought Leader Ads, ABM
Microsoft Ads24 जाँचेंBing, Copilot, Google इंपोर्ट का सत्यापन

इसके ऊपर कुछ आड़े-तिरछे मॉड्यूल भी जुड़ते हैं: एक क्रॉस-प्लेटफ़ॉर्म एट्रिब्यूशन ऑडिट (GA4, Consent Mode V2, MMP) और एक सर्वर-साइड ट्रैकिंग ऑडिट (sGTM, CAPI Gateway, डिडुप्लिकेशन, डेटा हैशिंग)। ये अक्सर इंसानी ऑडिट के अंधे कोने होते हैं, क्योंकि इनमें मीडिया और टेक्निकल दोनों की दोहरी दक्षता चाहिए।

Claude Ads की जाँचों का विज्ञापन प्लेटफ़ॉर्म के हिसाब से आधिकारिक वितरण: Google Ads सबसे आगे 80 जाँचों के साथ, फिर Meta, Apple, Amazon, TikTok, LinkedIn और Microsoft।

कमांड: एजेंसी के हर काम के लिए एक

एक बार इंस्टॉल हो जाने पर, सब कुछ स्लैश कमांड से होता है। ये चार परिवारों में बँटती हैं, जो मोटे तौर पर एक मीडिया एजेंसी के संगठन-चार्ट को कवर करती हैं।

ऑडिट, स्किल का दिल:

कमांडयह क्या करती है
/ads auditपूरा मल्टी-प्लेटफ़ॉर्म ऑडिट, 6 एजेंट समानांतर में
/ads google, /ads meta, /ads youtube, /ads linkedin, /ads tiktok, /ads microsoft, /ads apple, /ads amazonकिसी एक प्लेटफ़ॉर्म का गहन विश्लेषण
/ads attributionक्रॉस-प्लेटफ़ॉर्म एट्रिब्यूशन का ऑडिट
/ads trackingसर्वर-साइड ट्रैकिंग पाइपलाइन का ऑडिट
/ads creativeक्रिएटिव की गुणवत्ता और विज्ञापन थकान का पता लगाना
/ads landingकैंपेन से जुड़े लैंडिंग पेज का मूल्यांकन
/ads budgetबजट आवंटन और बिडिंग रणनीतियाँ

रणनीति, कंसल्टेंट की भूमिका:

कमांडयह क्या करती है
/ads plan <type>12 इंडस्ट्री टेम्पलेट से बनी रणनीतिक विज्ञापन योजना
/ads competitorसभी प्लेटफ़ॉर्म पर विज्ञापन प्रतिस्पर्धी निगरानी
/ads mathPPC वित्तीय कैलकुलेटर: CPA, ROAS, ब्रेक-ईवन बिंदु, LTV:CAC
/ads testA/B टेस्ट का डिज़ाइन: परिकल्पना, सांख्यिकीय महत्व, सैंपल साइज़

क्रिएशन, स्टूडियो:

कमांडयह क्या करती है
/ads dna <url>किसी वेबसाइट से ब्रांड का डीएनए निकालकर एक दोबारा इस्तेमाल होने वाली प्रोफ़ाइल बनाती है
/ads createकैंपेन कॉन्सेप्ट और कॉपी ब्रीफ़ जेनरेट करती है
/ads generateब्रीफ़ से एआई द्वारा विज्ञापन विज़ुअल जेनरेट करती है
/ads photoshootप्रोडक्ट फ़ोटो 5 स्टाइल में: स्टूडियो, फ़्लोटिंग, इनग्रीडिएंट, इन यूज़, लाइफ़स्टाइल

डिलिवरेबल, आख़िर में: /ads report सब कुछ मिलाकर एक PDF रिपोर्ट बनाती है, जो क्लाइंट को भेजने के लिए तैयार होती है। यही वह कमांड है जो स्किल को वायरल वीडियो से जोड़ती है: ऑडिट, रणनीतिक योजना, अंतिम रिपोर्ट, किसी एजेंसी की बिल करने लायक तिकड़ी।

दो मिनट में इंस्टॉलेशन

सबसे आसान, Claude Code में:

/plugin marketplace add AI-Marketing-Hub/claude-ads
/plugin install claude-ads@ai-marketing-hub-claude-ads

या macOS और Linux पर एक ही शेल कमांड में:

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/AI-Marketing-Hub/claude-ads/main/install.sh | bash

और Windows पर, PowerShell में:

irm https://raw.githubusercontent.com/AI-Marketing-Hub/claude-ads/main/install.ps1 | iex

एक अहम बात, अगर आप किसी एक ही विक्रेता के साथ बँधना नहीं चाहते: इंस्टॉलर दूसरे CLI एजेंट को भी टारगेट करना जानता है। कमांड bash install.sh --target=codex इसे Codex CLI के लिए इंस्टॉल करती है, और Cursor, Windsurf, Gemini CLI तथा Goose के लिए भी टारगेट मौजूद हैं। यह स्किल Claude से चिपकी हुई नहीं है, यह एक एजेंट से दूसरे एजेंट तक ले जाने लायक विशेषज्ञता है।

वीडियो वाला वर्कफ़्लो, कदम-दर-कदम

जिस Instagram वीडियो से यह स्किल मशहूर हुई, वह तीन चरण दिखाती है। यहाँ वे हैं, साथ में हर बार असल में क्या होता है।

चरण 1: स्किल इंस्टॉल करें। आप इंस्टॉलेशन कमांड अपने टर्मिनल में कॉपी करते हैं, और Claude Code ऑर्केस्ट्रेटर, सब-स्किल, एजेंट और वे 26 रेफ़रेंस फ़ाइलें ले आता है जो नॉलेज बेस का आधार बनती हैं।

चरण 2: अपने बिज़नेस टाइप के साथ /ads plan स्किल आपसे आपके काम के बारे में सवाल पूछती है (ऑफ़र, टारगेट, बजट, बाज़ार), अपने 12 इंडस्ट्री टेम्पलेट में से चुनती है, और एक रणनीतिक विज्ञापन योजना बनाती है: किन प्लेटफ़ॉर्म को प्राथमिकता दें, कैंपेन का क्या ढाँचा हो, कौन-सा बजट, कौन-से संदेश। अगर आपकी कोई वेबसाइट है, तो /ads dna <url> पहले आपकी पोज़िशनिंग, आपकी आवाज़ और आपके अंतर निकाल लेती है, ताकि योजना किसी सामान्य साँचे के बजाय आपके असली ब्रांड में जड़ें जमाए।

चरण 3: PDF रिपोर्ट। आप योजना को एक डिलिवरेबल में बदलने के लिए कहते हैं, और /ads report एक व्यवस्थित रिपोर्ट बनाती है: सार, स्कोर, प्राथमिकता के हिसाब से बनी एक्शन प्लान, और यह सब इस तरह लेआउट किया जाता है कि इसे जैसे-का-तैसा किसी क्लाइंट या अपने प्रबंधन को भेजा जा सके।

Claude Ads की PDF रिपोर्ट जेनरेशन पाइपलाइन का आधिकारिक डायग्राम: ऑडिट के नतीजे जोड़े जाते हैं, लेआउट किए जाते हैं और डिलिवरी के लिए तैयार क्लाइंट रिपोर्ट के रूप में एक्सपोर्ट किए जाते हैं।

जहाँ वीडियो बात को सरल बना देती है: आउटपुट की गुणवत्ता सीधे इनपुट की गुणवत्ता पर निर्भर करती है। धुँधले जवाबों से भरा /ads plan धुँधली योजना देता है। और असली अकाउंट डेटा (एक्सपोर्ट या API कनेक्शन) के बिना किया गया ऑडिट ढाँचे का विश्लेषण भर रहता है, प्रदर्शन का निदान नहीं।

आपका डेटा आपके ही पास रहता है

एजेंसियों और कंपनियों के लिए एक अहम बात: आर्किटेक्चर लोकल-फ़र्स्ट है। स्किल आपके टर्मिनल में चलती है, आपके दिए डेटा का विश्लेषण करती है, और किसी तीसरी सेवा को कुछ भी नहीं भेजती। कोई बीच में बैठी SaaS प्लेटफ़ॉर्म नहीं जो आपके क्लाइंट के प्रदर्शन को स्टोर करे।

मैन्युअल एक्सपोर्ट से लाइव डेटा तक पहुँचने के लिए, स्किल कुछ वैकल्पिक MCP इंटीग्रेशन का दस्तावेज़ देती है: 29 GAQL टूल वाला एक Google Ads MCP सर्वर जो सीधे API से पूछताछ करता है, Meta के लिए Adspirer, और LinkedIn के लिए GrowthSpree या Adzviser। ये कनेक्शन खोलने का फ़ैसला आप करते हैं, अपने ही API एक्सेस के साथ। किसी NDA वाले क्लाइंट अकाउंट के लिए, आप CSV एक्सपोर्ट मोड में रह सकते हैं: कुछ भी आपकी मशीन से बाहर नहीं जाता।

यह किसकी जगह लेती है, और किसकी नहीं

ईमानदार हो जाएँ, क्योंकि «3,000 यूरो प्रति महीने वाली आपकी एजेंसी की जगह ले लेती है» वाली बात थोड़ी बारीकी माँगती है।

Claude Ads जो बहुत अच्छे से करती है: इस पेशे का व्यवस्थित हिस्सा। किसी अकाउंट पर 250 जाँचें बिना किसी को भूले निपटाना, ट्रैकिंग सेटिंग्स को प्लेटफ़ॉर्म की सिफ़ारिशों से मिलाना, क्रिएटिव थकान पकड़ना, ब्रेक-ईवन बिंदु दोबारा गिनना, एक साफ़-सुथरी रिपोर्ट बनाना। यह ऑडिट का वह हिस्सा है जो वस्तुनिष्ठ है, दोहराने लायक है, और जिसे एक अच्छा कंसल्टेंट भी मशीन से धीमा करता है।

यह जो नहीं करती: आपकी जगह बटन दबाना। स्किल निदान करती है और सिफ़ारिश देती है, लेकिन आपके कैंपेन में बदलाव नहीं करती। यह वह संदर्भ भी नहीं जानती जो आपकी एजेंसी जानती है: आपके बिज़नेस की मौसमी चाल, नाकाम हुए टेस्ट का इतिहास, आपके Google सेल्स रिप्रेज़ेंटेटिव के साथ रिश्ता। और हर एआई आउटपुट की तरह, असली मीडिया बजट लगाने से पहले इसकी सिफ़ारिशों को जाँचना ज़रूरी है।

सही नज़रिया: Claude Ads समझदारी की जगह नहीं लेती, यह चेकलिस्ट निपटाने में बिल किए गए घंटों की जगह लेती है। जो उद्यमी अपने कैंपेन खुद संभालता है, उसके लिए यह ऑडिट का वह स्तर है जो उसकी पहुँच में ही नहीं था। किसी एजेंसी के लिए यह एक गुणक है: जो ऑडिट प्रति अकाउंट आधा दिन लेता था, वह हर हफ़्ते की एक पड़ाव-बिंदु बन जाता है।

AgentsRoom में Claude Ads: आपके देव पोल के बगल में आपका विज्ञापन पोल

यहीं से बात दिलचस्प हो जाती है, अगर आप कोडिंग के लिए पहले से एजेंट इस्तेमाल करते हैं। Claude Ads जैसी कोई स्किल, किसी टर्मिनल में हाथ से चलाई जाए, तो वह एक टूल है। वही स्किल, अगर मल्टी-एजेंट कॉकपिट में किसी समर्पित एजेंट को सौंप दी जाए, तो वह एक चलता-फिरता व्यावसायिक पोल बन जाती है।

AgentsRoom ठीक इसी के लिए बना है: हर एजेंट की एक भूमिका होती है, एक लाइव स्टेटस और अपना रंग, और आप पूरे बेड़े की निगरानी एक ही विंडो से करते हैं। कोई ज़रूरी नहीं कि आप सिर्फ़ कोड वाले एजेंट चलाएँ। एक विज्ञापन भूमिका वाला एजेंट बनाएँ, उसमें Claude Ads स्किल इंस्टॉल करें, और वह आपका जूनियर मीडिया बायर बन जाता है: वह बैकलॉग से ऑडिट टिकट उठाता है, अपनी /ads कमांड चलाता है, और आउटपुट में रिपोर्ट रख देता है।

AgentsRoom में ऑर्केस्ट्रेट किया गया Claude Ads: एक विज्ञापन एजेंट जो हर हफ़्ते /ads audit चलाता है, एक SEO एजेंट जो कंटेंट को एक-सा रखता है, एक देव एजेंट जो ट्रैकिंग सुधार लागू करता है, सभी एक ही साझा बैकलॉग से जुड़े हैं, जबकि इंसान समीक्षा करता और मंज़ूरी देता है।

पूरी लूप कुछ ऐसी दिखती है। Ads एजेंट सोमवार सुबह आपके एक्सपोर्ट पर /ads audit चलाता है और अपने निष्कर्ष बैकलॉग पर रख देता है। वह जो तकनीकी समस्याएँ उठाता है (एक GA4 कन्वर्ज़न जो दोगुना डिडुप्लिकेट हो गया, एक गलत सेट किया गया Consent Mode, बहुत धीमा एक लैंडिंग पेज) वे टिकट बन जाती हैं जिन्हें आपका देव एजेंट उठाता है और कोड में सुधारता है, हर एक अपने ही वर्कट्री में ताकि समानांतर एजेंट कभी एक-दूसरे के रास्ते में न आएँ। इस बीच, एक SEO एजेंट लैंडिंग पेज को चल रहे कैंपेन के साथ एक-सा बनाए रखता है। और आप, रिपोर्ट पढ़ते हैं और जो प्रोडक्शन में जाना है उसे मंज़ूरी देते हैं।

और चूँकि Claude Ads, Codex, Gemini CLI या Cursor पर भी इंस्टॉल हो जाती है, यह एक मल्टी-प्रोवाइडर बेड़े में सहज ढंग से समा जाती है: आपका ऑडिट एजेंट आपके कोड एजेंट से अलग किसी प्रोवाइडर पर चल सकता है, उसी डैशबोर्ड में, और कम्पैटिबिलिटी मैट्रिक्स बताती है कि क्या-क्या समर्थित है।

बगल वाला पेशा हमेशा से जोड़ने में सबसे मुश्किल रहा है: देव मीडिया की भाषा नहीं बोलता, मीडिया देव की भाषा नहीं बोलता। एक ही बैकलॉग साझा करने वाला एजेंट बेड़ा इस खाई को किसी भी साप्ताहिक मीटिंग से बेहतर पाट देता है।

स्किल इंस्टॉल करें, अपना पहला /ads audit चलाएँ, और अगर आप चाहते हैं कि यह आपके बिना चलता रहे: AgentsRoom डाउनलोड करें और अपने विज्ञापन पोल को वही ढाँचा दें जो आपके देव पोल के पास है।

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अपने सभी प्रोजेक्ट्स पर Claude एजेंट्स को एक ही विंडो से चलाएं।

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