AI मॉडल के समकक्ष

AI मॉडल के समकक्ष: हर कोडिंग CLI का Opus, Sonnet और Haiku

आपको Claude की लाइनअप ज़ुबानी याद है, फिर आप Codex, Gemini या Grok खोलते हैं और कोई भी नाम यह नहीं बताता कि Opus की भूमिका कौन-सा मॉडल निभाता है। AgentsRoom जिन कोडिंग एजेंट CLI को चलाता है, यह पेज उन सबके हर मॉडल को एक ही पैमाने पर रखता है, ताकि हर मॉडल उन्हीं शब्दों में पढ़ा जा सके जो आप पहले से जानते हैं।

AgentsRoom मॉडल कैटलॉग से लाइव पढ़ा गया। लोकप्रियता 6 अक्टू॰ 2026, 4:05 pm के अनुसार।

तुलना किए गए CLI

12

स्तरों में रखे गए मॉडल

94

गिने गए लॉन्च, पिछले 30 दिन

50,991

छोटा जवाब

पैमाना Claude है, क्योंकि ज़्यादातर डेवलपर यही लाइनअप जानते हैं। हर पंक्ति दूसरे वेंडर के उन मॉडलों के नाम बताती है जो आज वही भूमिका निभाते हैं।

Fable स्तर

Fable स्तर (फ़्रंटियर) के समकक्ष

फ़्रंटियर मॉडल, Opus से एक पायदान ऊपर: Codex में GPT-6 Astra, Codex में Daybreak Blue, और Codex में GPT-5.6 Sol Max।

सबसे कठिन समस्याओं के लिए, सबसे ऊँची कीमत पर।

Opus स्तर

Opus के समकक्ष

वे मॉडल जो Claude Opus की भूमिका निभाते हैं: Codex में GPT-6.1 Sol, Antigravity में Gemini 3.1 Pro (High), और Grok में Grok 4.7।

वह फ़्लैगशिप जिस पर ज़्यादातर गंभीर कोडिंग काम चलता है।

Sonnet स्तर

Sonnet के समकक्ष

वे मॉडल जो Claude Sonnet की भूमिका निभाते हैं: Codex में GPT-6 Luna, Codex में GPT-5.6 Terra, Antigravity में Gemini 3.8 Flash (High), OpenCode में GLM 5.3, OpenCode में Qwen3.8 Max, Aider में DeepSeek, Mistral Vibe में Medium 3.5, और Kimi में Kimi K3।

संतुलित: ज़्यादातर फ़ीचर के लिए काफ़ी ताक़तवर, फ़्लैगशिप से सस्ता।

Haiku स्तर

Haiku के समकक्ष

वे मॉडल जो Claude Haiku की भूमिका निभाते हैं: Codex में Codex Spark, Ollama में Qwen3 Coder, Ollama में GLM 4.6, और oh-my-pi में DeepSeek V4 Flash।

हल्का और तेज़: नाम बदलना, छोटे फ़िक्स, सारांश।

हर कोडिंग CLI, स्तर-दर-स्तर

AgentsRoom जो भी CLI चलाता है, हर एक की एक पंक्ति, हर स्तर का एक कॉलम। मौजूदा मॉडल पहले आते हैं; सूची में अब भी मौजूद पुराने संस्करण उनके नीचे गिने जाते हैं।

कोडिंग एजेंट CLI और क्षमता स्तर के अनुसार AI मॉडल के समकक्ष
CLIफ़्रंटियरFable स्तरOpus स्तरSonnet स्तरHaiku स्तर
Claude
Fable
OpusOpus 5.5
+2 पुराने संस्करण

Opus 5, Opus 4.8

SonnetSonnet 5.5
+1 पुराना संस्करण

Sonnet 5

Haiku
Codex
GPT-6 AstraDaybreak BlueDaybreak RedGPT-5.6 Sol Max
GPT-6.1 Sol
+3 पुराने संस्करण

GPT-6 Sol, GPT-5.6 Sol, GPT-5.5

GPT-6 LunaGPT-5.6 Terra
+4 पुराने संस्करण

GPT-5.6 Luna, GPT-5, GPT-5.4, GPT-5.2

Codex Spark
+1 पुराना संस्करण

GPT-5.4 Mini

Antigravityकोई नहीं
Gemini 3.1 Pro (High)Claude Opus 5.5 (High)Claude Opus 5.5 (Medium)
Gemini 3.8 Flash (High)Gemini 3.8 Flash (Medium)Claude Sonnet 5.5 (High)Claude Sonnet 5.5 (Medium)
+5 पुराने संस्करण

Gemini 3.7 Flash (High), Gemini 3.7 Flash (Medium), Gemini 3.6 Flash (High), Gemini 3.6 Flash (Medium), Gemini 3.5 Flash (Medium)

कोई नहीं
OpenCodeकोई नहीं
Claude Opus
Claude SonnetGPT-5Kimi K3GLM 5.3Qwen3.8 Max
कोई नहीं
Aiderकोई नहीं
Claude Opus
Claude SonnetDeepSeek
GPT-4o
Grokकोई नहीं
Grok 4.7
कोई नहींकोई नहीं
Mistral Vibeकोई नहींकोई नहीं
Medium 3.5
कोई नहीं
Ollamaकोई नहींकोई नहीं
Qwen3 Coder 480B
Gemma 3Qwen3 CoderGLM 4.6
GitHub Copilot
GPT-6 Astra
GPT-6.1 SolClaude Opus 5.5GPT-5.5
+5 पुराने संस्करण

GPT-6 Sol, Claude Opus 5, GPT-5.6 Sol, Claude Opus 4.8, Claude Opus 4.7

Claude Sonnet 5.5GPT-6 LunaGPT-5.6 TerraGemini 3.7 FlashKimi K3
+4 पुराने संस्करण

Claude Sonnet 5, GPT-5.6 Luna, Claude Sonnet 4.6, Gemini 3.6 Flash

Claude Haiku 4.5MAI-Code-1.1-Flash
Kimiकोई नहींकोई नहीं
Kimi K3Kimi K3-256KKimi K2.8 PreviewK2.7 Code HighSpeed
कोई नहीं
oh-my-piकोई नहीं
Claude Opus 5.5GPT-6 Sol
Claude Sonnet 5Gemini FlashGLM 5.3
+1 पुराना संस्करण

GLM 5.2

DeepSeek V4 Flash
Devinकोई नहीं
Claude OpusGPTCodexGemini
SWEClaude SonnetGLMKimiDeepSeek
Claude Haiku
Ampहर अनुरोध पर आपके लिए मॉडल ख़ुद चुनता है: कोई तय स्तर नहीं।
Freebuffहर अनुरोध पर आपके लिए मॉडल ख़ुद चुनता है: कोई तय स्तर नहीं।
Cursorहर अनुरोध पर आपके लिए मॉडल ख़ुद चुनता है: कोई तय स्तर नहीं।
  • अपने CLI के उन तीन मॉडलों में से एक जिन्हें कम्युनिटी सबसे ज़्यादा लॉन्च करती है
  • पुराना संस्करण: उसी मॉडल की नई पीढ़ी उसी सूची में है

एक ही मॉडल, कई CLI

मॉडल परिवार अपने वेंडर के टूल से बंधा नहीं होता। यहाँ हर वह परिवार है जिसे आज एक से ज़्यादा CLI देते हैं, उस नाम के साथ जो हर CLI उसे देता है।

Claude Opus

Opus स्तर

7 CLI

  • ClaudeOpus 5.5
  • AntigravityClaude Opus 5.5 (High)
  • OpenCodeClaude Opus
  • AiderClaude Opus
  • GitHub CopilotClaude Opus 5.5
  • oh-my-piClaude Opus 5.5
  • DevinClaude Opus

Claude Sonnet

Sonnet स्तर

7 CLI

  • ClaudeSonnet 5.5
  • AntigravityClaude Sonnet 5.5 (High)
  • OpenCodeClaude Sonnet
  • AiderClaude Sonnet
  • GitHub CopilotClaude Sonnet 5.5
  • oh-my-piClaude Sonnet 5
  • DevinClaude Sonnet

Kimi

Sonnet स्तर

4 CLI

  • KimiKimi K3
  • OpenCodeKimi K3
  • GitHub CopilotKimi K3
  • DevinKimi

GLM

Sonnet स्तर

4 CLI

  • OpenCodeGLM 5.3
  • OllamaGLM 4.6
  • oh-my-piGLM 5.3
  • DevinGLM

Claude Haiku

Haiku स्तर

3 CLI

  • ClaudeHaiku
  • GitHub CopilotClaude Haiku 4.5
  • DevinClaude Haiku

GPT Sol

Opus स्तर

3 CLI

  • CodexGPT-6.1 Sol
  • GitHub CopilotGPT-6.1 Sol
  • oh-my-piGPT-6 Sol

Gemini Flash

Sonnet स्तर

3 CLI

  • AntigravityGemini 3.8 Flash (High)
  • GitHub CopilotGemini 3.7 Flash
  • oh-my-piGemini Flash

DeepSeek

Sonnet स्तर

3 CLI

  • AiderDeepSeek
  • oh-my-piDeepSeek V4 Flash
  • DevinDeepSeek

GPT Astra

Fable स्तर

2 CLI

  • CodexGPT-6 Astra
  • GitHub CopilotGPT-6 Astra

GPT Luna

Sonnet स्तर

2 CLI

  • CodexGPT-6 Luna
  • GitHub CopilotGPT-6 Luna

GPT Terra

Sonnet स्तर

2 CLI

  • CodexGPT-5.6 Terra
  • GitHub CopilotGPT-5.6 Terra

Qwen

Sonnet स्तर

2 CLI

  • OpenCodeQwen3.8 Max
  • OllamaQwen3 Coder

डेवलपर असल में क्या लॉन्च करते हैं

पिछले 30 दिनों में AgentsRoom उपयोगकर्ताओं के सबसे ज़्यादा लॉन्च किए गए मॉडल, स्तरों के हिसाब से पढ़े गए। समकक्ष बताते हैं कि कौन-से मॉडल वही भूमिका निभाते हैं; लॉन्च बताते हैं कि लोग किन्हें चुनते हैं।

  1. 1

    OpusOpus स्तर

    Claude439 सदस्य

    लॉन्च का 22.9%

  2. 2

    SonnetSonnet स्तर

    Claude173 सदस्य

    लॉन्च का 12.8%

  3. 3

    Opus 5.5Opus स्तर

    Claude103 सदस्य

    लॉन्च का 9.4%

  4. 4

    GPT-5.6 SolOpus स्तर

    Codex119 सदस्य

    लॉन्च का 5%

  5. 5

    GPT-6 LunaSonnet स्तर

    Codex47 सदस्य

    लॉन्च का 4.9%

पूरे उपयोग आँकड़े, CLI और मॉडल के हिसाब से

स्तर कैसे तय किए जाते हैं

चार स्तरों वाला एक पैमाना, जिसका आधार Claude है: Fable स्तर (फ़्रंटियर), Opus स्तर (फ़्लैगशिप), Sonnet स्तर (संतुलित) और Haiku स्तर (हल्का)। हर मॉडल परिवार को उस भूमिका का स्तर मिलता है जो उसका वेंडर अपनी लाइनअप में उसे देता है, और एक ही परिवार उसे देने वाले हर CLI में वही स्तर रखता है।

OpenAI की लाइनअप में Astra फ़्रंटियर मॉडल है, Sol फ़्लैगशिप, Luna और Terra संतुलित मॉडल, और Spark तथा mini मॉडल हल्के मॉडल। Gemini Pro, Opus स्तर में आता है और Gemini Flash, Sonnet स्तर में। Grok Heavy फ़्रंटियर है और ख़ुद Grok, Opus स्तर का है।

ओपन-वेट परिवार (Kimi, GLM, DeepSeek, Qwen और दूसरे) ज़्यादा से ज़्यादा Sonnet स्तर में रखे जाते हैं, और उनके हल्के संस्करण Haiku स्तर में। दो स्तरों के बीच, टेबल हमेशा नीचे वाला स्तर चुनती है: वह किसी मॉडल को कम आँकना पसंद करती है, बजाय यह कहने के कि वह Opus की जगह ले सकता है जबकि उसने यह साबित नहीं किया है।

राउटर को कोई स्तर नहीं मिलता, क्योंकि वे हर अनुरोध पर एक मॉडल चुनते हैं: GitHub Copilot (Auto), Amp (Amp default), Freebuff (Freebuff default), Devin (Adaptive), और Cursor (Default)। उस परिवार को भी नहीं जिसे टेबल अभी नहीं जानती: ग़लत समकक्ष से बेहतर है कोई समकक्ष न होना।

स्तर कोई बेंचमार्क स्कोर नहीं है। एक ही स्तर के दो मॉडल भी कीमत, स्पीड, कॉन्टेक्स्ट विंडो, उपयोग सीमाओं और उन कामों में अलग होते हैं जिनमें वे सबसे अच्छे हैं। कहाँ देखना है, यह जानने के लिए टेबल का इस्तेमाल करें, फिर अपने ही टास्क पर दोनों को आज़माएँ।

डेटा: वह मॉडल कैटलॉग जो AgentsRoom अपने डेस्कटॉप और मोबाइल ऐप को देता है, जिसे हर विज़िट पर पढ़ा जाता है, और स्तरों के वे नियम जो ऐप हर मॉडल सूची के नीचे लागू करता है। लोकप्रियता: उपयोग डेटा साझा करने वाले AgentsRoom उपयोगकर्ताओं के असली एजेंट लॉन्च, पिछले 30 दिनों के, हर दस मिनट में रीफ़्रेश।

अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

Claude Opus के बराबर Codex का कौन-सा मॉडल है?

GPT-6.1 Sol। ऊपर की टेबल में Claude Opus और GPT-6.1 Sol दोनों Opus स्तर में हैं: वह फ़्लैगशिप जिस पर ज़्यादातर गंभीर कोडिंग काम चलता है, फ़्रंटियर स्तर से एक पायदान नीचे। Codex का फ़्रंटियर मॉडल, यानी Fable का समकक्ष, GPT-6 Astra है। Sonnet स्तर के काम के लिए Codex का मॉडल GPT-6 Luna है। और सूची में Haiku स्तर का मॉडल Codex Spark है।

Claude Opus के बराबर Gemini का कौन-सा मॉडल है?

Antigravity में Gemini 3.1 Pro (High)। Gemini Pro, Google की फ़्लैगशिप लाइन है, इसलिए यह Opus स्तर में आता है। Sonnet की भूमिका Gemini Flash निभाता है: आज Gemini 3.8 Flash (High)।

Claude Sonnet के बराबर GPT का कौन-सा मॉडल है?

Codex में GPT-6 Luna। OpenAI की संतुलित लाइन Sonnet स्तर में आती है: ज़्यादातर फ़ीचर के लिए काफ़ी ताक़तवर, फ़्लैगशिप से सस्ती।

Claude Haiku के बराबर OpenAI का कौन-सा मॉडल है?

Codex में Codex Spark: लाइनअप का हल्का और तेज़ मॉडल, नाम बदलने, छोटे फ़िक्स और जल्दी वाले सवालों के लिए।

क्या GPT-6.1 Sol उतना ही अच्छा है जितना Opus 5.5?

एक ही स्तर का मतलब एक जैसे नतीजे नहीं है। GPT-6.1 Sol और Opus 5.5 अपने-अपने वेंडर की लाइनअप में एक ही भूमिका निभाते हैं, फिर भी वे कीमत, स्पीड, कॉन्टेक्स्ट विंडो, उपयोग सीमाओं और उन कामों में अलग हैं जिन्हें वे सबसे अच्छे से संभालते हैं, और दोनों के बीच बेंचमार्क रैंकिंग हर रिलीज़ के साथ बदलती है। भरोसेमंद जवाब यही है कि आप अपने ही किसी एक टास्क पर दोनों को चलाकर देखें: AgentsRoom दोनों में से हर एक पर एक एजेंट लॉन्च करता है, साथ-साथ, एक ही प्रोजेक्ट में।

Claude Code के बाहर मैं Claude Opus कहाँ इस्तेमाल कर सकता हूँ?

आज Opus, Antigravity, OpenCode, Aider, GitHub Copilot, oh-my-pi, और Devin की मॉडल सूचियों में भी है, उस नाम से जो हर CLI उसे देता है। वही परिवार, वही स्तर: समकक्ष इस बात से नहीं बदलता कि उसे कौन-सा CLI देता है।

टेबल Kimi, GLM या Qwen को ज़्यादा से ज़्यादा Sonnet स्तर तक ही क्यों रखती है?

क्योंकि पैमाना मॉडल की भूमिका के हिसाब से चलता है, और वह कभी बढ़ा-चढ़ाकर नहीं बताता। ओपन-वेट परिवार अक्सर कीमत के हिसाब से बेहतरीन होते हैं और कई CLI उन्हें देते हैं, लेकिन किसी एक को Opus स्तर में रखना यह कहने जैसा होगा कि वह किसी भी टास्क पर Opus की जगह ले सकता है, और अब तक किसी ने भी यह हर मोर्चे पर साबित नहीं किया है। उनके हल्के संस्करण Haiku स्तर में आते हैं।

Auto और Default का कोई समकक्ष क्यों नहीं है?

क्योंकि वे मॉडल नहीं हैं: GitHub Copilot (Auto), Amp (Amp default), Freebuff (Freebuff default), Devin (Adaptive), और Cursor (Default) हर अनुरोध पर मॉडल चुनने का काम सेवा पर छोड़ देते हैं, इसलिए तुलना के लिए कोई तय क्षमता नहीं होती। टेबल अनुमान लगाने के बजाय उन्हें बाहर रखती है।

यह टेबल कितनी अप-टू-डेट है?

इसकी गणना हर बार पेज खुलने पर होती है, उसी मॉडल कैटलॉग से जो AgentsRoom ऐप हर डेस्कटॉप और फ़ोन को देता है। जब AgentsRoom किसी CLI का रिलीज़ किया हुआ कोई मॉडल जोड़ता है, तो वह तुरंत यहाँ अपने स्तर में दिखता है, और जिस संस्करण की वह जगह लेता है उस पर पुराना होने का निशान लग जाता है। लोकप्रियता की लौ पिछले 30 दिनों के लॉन्च से हर दस मिनट में रीफ़्रेश होती है।

क्या AgentsRoom मेरे टास्क के लिए सही मॉडल चुन सकता है?

हाँ, दो तरीकों से, और दोनों सिर्फ़ सुझाव देते हैं। AI Suggestion सेशन खुलने से पहले टास्क का आकार आँकता है (तेज़, सामान्य, जटिल या अत्यधिक) और एजेंट को उसके CLI के उस सबसे सस्ते मॉडल पर खोलता है जो फिर भी यह काम कर सके। Adaptive Mode, CLI चलने के बाद आपका मसौदा पढ़ता है और जब टास्क को फ़्लैगशिप की ज़रूरत न हो तो हल्का मॉडल सुझाता है, या बताता है कि मौजूदा मॉडल ही सही है।

AgentsRoom में

AgentsRoom इसका जवाब आपके मॉडल पिकर में ही देता है

AgentsRoom, AI कोडिंग एजेंट के लिए एक डेस्कटॉप कमांड सेंटर है। Claude, Codex, GitHub Copilot CLI, Cursor और 10 अन्य एजेंट CLI साथ-साथ चलते हैं, हर एजेंट आपके चुने हुए मॉडल पर। इस पेज के समकक्ष वही हैं जो ऐप आपको चुनते समय दिखाता है, और कुछ स्मार्ट फ़ीचर टास्क के हिसाब से मॉडल का आकार तय करने में आपकी मदद करते हैं।

हर मॉडल के नीचे ≈ Opus

हर मॉडल सूची (नया एजेंट, क्विक लॉन्च, बैकलॉग टिकट, मोबाइल ऐप) हर मॉडल पर उस CLI में उसके समकक्ष का टैग लगाती है जिसे आप सबसे अच्छी तरह जानते हैं, और शक्ति, कीमत या लोकप्रियता से सॉर्ट होती है।

ऐप में मॉडल के समकक्ष

मॉडल का चुनाव टास्क पर छोड़िए

AI Suggestion एक लाइन के विवरण को जटिलता के एक स्तर (तेज़, सामान्य, जटिल, अत्यधिक) में बदलता है और एजेंट को उस सबसे सस्ते मॉडल पर खोलता है जो काम के लायक हो। Adaptive Mode आपका मसौदा जाँचता है और जब फ़्लैगशिप ज़रूरत से ज़्यादा हो तो हल्का मॉडल सुझाता है।

AI Suggestion और Adaptive Mode

समकक्ष मॉडल पर शिफ़्ट करें

जब कोई अकाउंट अपनी सीमा के करीब पहुँचता है, तो एक कोटा नियम नए एजेंट मॉडल-दर-मॉडल किसी दूसरे CLI पर शुरू कर सकता है: Fable, Opus और Sonnet में से हर एक उसी स्तर के अपने समकक्ष पर जाता है, जो इन्हीं स्तरों से पहले से भरा होता है।

कोटा नियम और उपयोग अलर्ट

हर टिकट के लिए सही मॉडल

बैकलॉग टिकट पर प्रोवाइडर, मॉडल और रीज़निंग प्रयास पिन करें, ताकि उसे चलाने वाला एजेंट ठीक वही इस्तेमाल करे, और फ़्लैगशिप को उन टिकटों के लिए बचाकर रखें जिन्हें उसकी ज़रूरत है।

बैकलॉग टास्क बोर्ड

टेस्ट सस्ते मॉडल को सौंपिए

फ़्लैगशिप मॉडल पर चल रहा डेवलपर एजेंट MCP के ज़रिए टेस्ट रन किसी हल्के मॉडल पर चल रहे QA एजेंट को सौंप देता है, ताकि महँगा मॉडल कोड पर ही लगा रहे।

एजेंट डेलिगेशन

हर स्टेप के लिए एक मॉडल

एजेंट टीम में हर स्टेप की अपनी भूमिका, CLI और मॉडल होता है: आर्किटेक्ट फ़्रंटियर मॉडल पर, इम्प्लीमेंटर Opus स्तर पर, रिव्यूअर वहाँ जहाँ फ़ायदा हो।

एजेंट टीम्स
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और जानें

Claude Code बनाम Codex CLI: 2026 में कौन सा चुनें (और दोनों क्यों नहीं)

Claude Code और Codex CLI की एक ईमानदार तुलना: कीमत, स्पीड, MCP, कंट्रोल। और क्यों, कुछ हफ्तों बाद, मैंने इन दोनों में से चुनना बंद कर दिया।

AgentsRoom में अब Ollama का समर्थन: लोकल मॉडल क्लाउड के साथ-साथ चलाएँ

Ollama अब AgentsRoom में एक provider है। Llama, Qwen, Gemma और DeepSeek जैसे लोकल ओपन-सोर्स मॉडल क्लाउड एजेंट्स के साथ-साथ चलाएँ, और हर एजेंट पर लोकल-या-क्लाउड डायल सेट करें, जो बातचीत के बीच में ही बदला जा सकता है।