रीज़निंग प्रयास एक बार सेट करें,
उस CLI का हर एजेंट उसी से शुरू होता है
Claude Code xhigh पर, Codex high पर, खर्च कम रखने के लिए Kimi Code low पर: सेटिंग्स > AI प्रोवाइडर में हर CLI के लिए एक डिफ़ॉल्ट रीज़निंग प्रयास चुनें, और जिस एजेंट का अपना प्रयास नहीं है वह उसी स्तर पर लॉन्च होता है।
AgentsRoom में नौ CLI प्रयास का विकल्प देते हैं: Claude Code, Codex, Grok Build, Antigravity CLI, Kimi Code, Command Code, Muse Code, oh-my-pi और Pi। कोई प्रोजेक्ट अपना डिफ़ॉल्ट रख सकता है, कोई एजेंट या टिकट अपना स्तर पिन कर सकता है, और AgentsRoom हर CLI को सही फ़्लैग देता है।
claude --effort xhigh-c model_reasoning_effort=highKIMI_MODEL_THINKING_EFFORT=low- एजेंट या टिकट
- प्रोजेक्ट
- सेटिंग्स
- CLI का डिफ़ॉल्ट
हर CLI के लिए एक डिफ़ॉल्ट, जिसे हर वह एजेंट इस्तेमाल करता है जिसका अपना प्रयास नहीं है। जो स्तर पहले मिलता है, वही लागू होता है।
रीज़निंग प्रयास यह है कि मॉडल जवाब देने से पहले कितनी गहराई से सोचता है। ज़्यादा प्रयास आम तौर पर कठिन समस्याओं पर बेहतर योजनाएँ देता है, और हर बारी में ज़्यादा समय और आपके कोटा का ज़्यादा हिस्सा लेता है। हर CLI का इसके लिए अपना विकल्प है: Claude Code लॉन्च पर --effort लेता है, Codex model_reasoning_effort पढ़ता है, Kimi Code एक एनवायरनमेंट वेरिएबल पढ़ता है, Grok Build और Muse Code --reasoning-effort लेते हैं।
इसे एक-एक एजेंट पर सेट करना तब तक चलता है जब तक आप पाँच प्रोजेक्ट में बीस एजेंट नहीं चलाते। डिफ़ॉल्ट रीज़निंग प्रयास इसी के लिए है: सेटिंग्स > AI प्रोवाइडर में हर CLI के लिए एक स्तर, जिसे उस CLI का हर वह एजेंट इस्तेमाल करता है जिसका अपना प्रयास नहीं है, सभी प्रोजेक्ट में। कोई प्रोजेक्ट इसे प्रोजेक्ट सेटिंग्स > AI प्रोवाइडर में ओवरराइड कर सकता है।
स्तर कभी एजेंट पर लिखा नहीं जाता। डिफ़ॉल्ट बदलें और उस पर निर्भर हर एजेंट अपने अगले लॉन्च पर नए स्तर से शुरू होता है; जो एजेंट, टिकट या लॉन्च ओवरराइड अपना प्रयास पिन करता है, वह उसे रखता है। यह सेटिंग एक यूज़र की माँग से आई, जो खर्च काबू में रखने के लिए अपने सभी Kimi एजेंट low पर चाहता था, उन्हें एक-एक करके बदले बिना।

डिफ़ॉल्ट प्रयास क्या करता है
हर CLI के लिए एक स्तर
सेटिंग्स > AI प्रोवाइडर > CLI का टैब > डिफ़ॉल्ट रीज़निंग स्तर। Claude Code, Codex और बाकी CLI अपना-अपना डिफ़ॉल्ट रखते हैं, क्योंकि उनके स्तर और उनकी लागत अलग हैं।
प्रोजेक्ट अलग हो सकता है
प्रोजेक्ट सेटिंग्स > AI प्रोवाइडर में विकल्प वाले हर CLI के लिए एक पंक्ति है। डिफ़ॉल्ट वैश्विक सेटिंग का पालन करता है; वहाँ चुना गया स्तर सिर्फ़ इस प्रोजेक्ट के एजेंट पर लागू होता है।
एजेंट विरासत में लेते हैं, कुछ स्टोर नहीं करते
जिस एजेंट का अपना प्रयास नहीं है, वह शुरू होते समय डिफ़ॉल्ट पढ़ता है। "एजेंट जोड़ें" और "एजेंट संपादित करें" विंडो अपनी "डिफ़ॉल्ट" चिप पर विरासत में मिला स्तर दिखाती हैं।
पिन किया गया प्रयास फिर भी जीतता है
एजेंट का अपना प्रयास, बैकलॉग टिकट, टीम का स्टेप, शेड्यूल किया गया टास्क या अस्थायी लॉन्च ओवरराइड अपना स्तर रखता है। किसी CLI के अपने विकल्पों में आपके टाइप किए गए --effort को भी प्राथमिकता मिलती है: AgentsRoom दूसरा नहीं जोड़ता।
मॉडल की सीमा में
जो स्तर लॉन्च किया गया मॉडल नहीं देता, उसे थोपा नहीं जाता: एजेंट CLI के अपने डिफ़ॉल्ट पर शुरू होता है। Kimi Code के HighSpeed मॉडल में प्रयास का कोई विकल्प ही नहीं है।
एजेंट भी इसे सेट कर सकते हैं
यही डिफ़ॉल्ट MCP पर settings_set और reasoningEffortDefaults कुंजी से पढ़े और लिखे जा सकते हैं, सभी प्रोजेक्ट के लिए या किसी एक के लिए, ताकि कोई असिस्टेंट एजेंट इन्हें आपके लिए ट्यून कर सके।
डिफ़ॉल्ट रीज़निंग प्रयास कैसे सेट करें
चार चरण, macOS, Windows और Linux पर एक जैसे।
- 1
सेटिंग्स > AI प्रोवाइडर खोलें
फ़ुटर में सेटिंग्स गियर के बगल वाले बटन से, या सेटिंग्स विंडो से। CLI का टैब चुनें, जैसे Claude Code या Codex।
- 2
उसका डिफ़ॉल्ट रीज़निंग स्तर चुनें
यह फ़ील्ड सिर्फ़ वही स्तर दिखाता है जो वह CLI स्वीकार करता है: Claude Code के लिए कम, मध्यम, उच्च, बहुत उच्च और अधिकतम, और जिन Codex मॉडल में अल्ट्रा है उन पर अल्ट्रा भी। डिफ़ॉल्ट CLI को उसकी अपनी सेटिंग पर छोड़ता है।
- 3
ज़रूरत हो तो किसी एक प्रोजेक्ट के लिए ओवरराइड करें
प्रोजेक्ट सेटिंग्स > AI प्रोवाइडर में हर CLI के लिए एक पंक्ति है। वैश्विक सेटिंग का पालन करने के लिए इसे डिफ़ॉल्ट पर छोड़ें, या सिर्फ़ इस प्रोजेक्ट के लिए कोई स्तर चुनें।
- 4
अपने एजेंट शुरू या रीस्टार्ट करें
प्रयास एजेंट के शुरू होने पर लागू होता है, इसलिए चल रहा एजेंट अगले लॉन्च पर नया स्तर लेता है। फ़ोन से शुरू किए गए एजेंट कंप्यूटर पर चलते हैं और उन्हें भी डिफ़ॉल्ट विरासत में मिलता है।

AgentsRoom हर CLI को क्या देता है
27 अक्टूबर 2026 को AgentsRoom के कोड में पढ़ा गया। स्तर वे मान हैं जो हर CLI स्वीकार करता है; ऐप उन्हें कम, मध्यम, उच्च, बहुत उच्च, अधिकतम और अल्ट्रा के रूप में दिखाता है।
| CLI | स्तर | स्तर CLI तक कैसे पहुँचता है |
|---|---|---|
| Claude Code | low, medium, high, xhigh, max | claude --effort <level> |
| Codex | low, medium, high, xhigh, maxजिन मॉडल में है उन पर ultra | codex -c model_reasoning_effort=<level> |
| Grok Build | low, medium, high, xhigh, max | grok --reasoning-effort <level> |
| Antigravity CLI | low, medium, high, max | --effort <level> |
| Kimi Code | low, high, maxHighSpeed मॉडल पर कोई नहीं | KIMI_MODEL_THINKING_EFFORT=<level> |
| Command Code | low, medium, high, xhigh, max | --effort <level> |
| Muse Code | low, medium, high, xhigh, max, ultra | muse --reasoning-effort <level> |
| oh-my-pi | low, medium, high, xhigh, max | --thinking <level> |
| Pi | low, medium, high, xhigh, max | --thinking <level> |
AgentsRoom जो दूसरे CLI चलाता है (GitHub Copilot CLI, Cursor, OpenCode, Aider, Mistral Vibe, Amp, Freebuff और Devin), उनके पास AgentsRoom में प्रयास का कोई विकल्प नहीं है: वे अपना व्यवहार रखते हैं और उनके लिए यह फ़ील्ड नहीं दिखता।
सीमाएँ
- डिफ़ॉल्ट एजेंट के शुरू होने पर पढ़ा जाता है। इसे बदलने से पहले से चल रहे एजेंट पर कोई असर नहीं पड़ता: नया स्तर उसके अगले लॉन्च पर लागू होता है।
- आठ CLI के पास AgentsRoom में प्रयास का कोई विकल्प नहीं है (GitHub Copilot CLI, Cursor, OpenCode, Aider, Mistral Vibe, Amp, Freebuff और Devin), इसलिए उनके लिए सेट करने को कोई डिफ़ॉल्ट नहीं है।
- डिफ़ॉल्ट कंप्यूटर पर सेट होते हैं: फ़ोन में AI प्रोवाइडर सेटिंग्स की स्क्रीन नहीं है। फ़ोन से शुरू किए गए एजेंट फिर भी इन्हें विरासत में लेते हैं, क्योंकि वे कंप्यूटर पर चलते हैं।
- जो स्तर मॉडल में नहीं है उसे छोड़ दिया जाता है, सबसे नज़दीकी स्तर पर नहीं ले जाया जाता: एजेंट CLI के अपने डिफ़ॉल्ट पर चलता है।
- प्रयास CLI का अपना विकल्प है, AgentsRoom द्वारा लागू किया गया टोकन बजट नहीं। किसी स्तर की समय और कोटा में लागत CLI, मॉडल और टास्क पर निर्भर करती है।
सवाल
Claude Code के लिए डिफ़ॉल्ट रीज़निंग प्रयास कैसे सेट करें?
AgentsRoom में सेटिंग्स > AI प्रोवाइडर > Claude Code खोलें और डिफ़ॉल्ट रीज़निंग स्तर चुनें: तब हर Claude Code एजेंट जिसका अपना प्रयास नहीं है, claude --effort और उस स्तर (low, medium, high, xhigh या max) के साथ लॉन्च होता है। अपने आप में, Claude Code लॉन्च पर --effort और सेशन के अंदर /effort कमांड लेता है; AgentsRoom लॉन्च फ़्लैग इस्तेमाल करता है, इसलिए उसके शुरू किए हर एजेंट पर स्तर एक जैसा रहता है।
Codex के लिए रीज़निंग प्रयास कैसे सेट करें?
Codex अपने कॉन्फ़िगरेशन से model_reasoning_effort पढ़ता है। AgentsRoom इसे लॉन्च पर -c model_reasoning_effort और उसके बाद स्तर के रूप में देता है (उदाहरण: -c model_reasoning_effort=high), जो एजेंट के अपने प्रयास, प्रोजेक्ट के डिफ़ॉल्ट या वैश्विक डिफ़ॉल्ट से इसी क्रम में लिया जाता है। स्तर low से max तक जाते हैं, और जिन Codex मॉडल में ultra है उन पर ultra भी; जो स्तर मॉडल में नहीं है, वह भेजा नहीं जाता।
पहले क्या आता है: एजेंट का प्रयास, प्रोजेक्ट का डिफ़ॉल्ट या वैश्विक डिफ़ॉल्ट?
पहले एजेंट का अपना प्रयास (बैकलॉग टिकट, टीम का स्टेप, शेड्यूल किया गया टास्क या अस्थायी लॉन्च ओवरराइड भी इसी में गिना जाता है), फिर प्रोजेक्ट का डिफ़ॉल्ट, फिर वैश्विक डिफ़ॉल्ट, फिर CLI का अपना डिफ़ॉल्ट। जो स्तर पहले मिलता है, वही इस्तेमाल होता है।
क्या डिफ़ॉल्ट बदलने से मेरे चल रहे एजेंट रीस्टार्ट होते हैं?
नहीं। प्रयास एजेंट के शुरू होने पर पढ़ा जाता है। चल रहा एजेंट अपने अगले लॉन्च तक अपना स्तर रखता है, और फिर अगर उसका अपना प्रयास नहीं है तो नया डिफ़ॉल्ट ले लेता है।
कौन से CLI डिफ़ॉल्ट रीज़निंग प्रयास सपोर्ट करते हैं?
नौ, यानी वे जिनमें प्रयास का विकल्प है: Claude Code, Codex, Grok Build, Antigravity CLI, Kimi Code, Command Code, Muse Code, oh-my-pi और Pi। यह फ़ील्ड सिर्फ़ इन्हीं के लिए दिखता है, उन स्तरों के साथ जो हर एक स्वीकार करता है: Kimi Code low, high और max देता है, Antigravity CLI low, medium, high और max।
क्या मैं देख सकता हूँ कि दूसरे डेवलपर कौन से प्रयास स्तर इस्तेमाल करते हैं?
हाँ, agentsroom.dev के सार्वजनिक LLM उपयोग पेज पर: यह AgentsRoom उपयोगकर्ताओं के लॉन्च किए एजेंट को CLI, मॉडल और रीज़निंग प्रयास के हिसाब से बाँटकर दिखाता है, हर दस मिनट में रीफ़्रेश होकर। सिर्फ़ वे उपयोगकर्ता गिने जाते हैं जो "उपयोग डेटा साझा करें" चालू रखते हैं, और कोई प्रॉम्प्ट, प्रोजेक्ट या फ़ाइल दर्ज नहीं होती।
क्या कम प्रयास से मेरा Claude या Codex कोटा बचता है?
आम तौर पर हाँ, क्योंकि मॉडल हर बारी में कम रीज़निंग टोकन लिखता है, लेकिन कोई तय आँकड़ा नहीं है: बचत CLI, मॉडल और टास्क पर निर्भर करती है। जिस यूज़र ने यह सेटिंग माँगी थी, उसने इसी वजह से अपने सभी Kimi एजेंट low पर रखे। अपने सेशन पर असर देखने के लिए, AgentsRoom का टोकन काउंटर और उपयोग बार दिखाते हैं कि हर सेशन कितना खर्च करता है।
इसके साथ अच्छा चलता है
Adaptive Mode: हर संदेश के लिए एक मॉडल
Adaptive Mode आपका प्रॉम्प्ट पढ़ता है और भेजने से पहले उस काम के लिए सबसे किफ़ायती AI मॉडल सुझाता है। छोटी ठीक-ठाक और अनुवाद के लिए Claude Haiku जैसे हल्के मॉडल, बड़े रीफ़ैक्टर और आर्किटेक्चर के लिए Claude Opus जैसे फ़्लैगशिप मॉडल। हर काम पर कम ख़र्च करें, हर दिन ज़्यादा काम निपटाएँ। Claude, Codex और Antigravity के साथ काम करता है।
मल्टी-प्रोवाइडर
AgentsRoom 17 AI कोडिंग प्रोवाइडर को सपोर्ट करता है: Claude, Codex, GitHub Copilot CLI, OpenCode, Antigravity CLI, Aider, Grok Build, Mistral Vibe, Kimi Code, Amp, oh-my-pi, Freebuff, Devin, Cursor, Command Code, Muse Code और Pi। प्रत्येक एजेंट को अलग प्रोवाइडर असाइन करें, बातचीत के बीच में प्रोवाइडर बदलें और ऑटोमैटिक हैंडऑफ़ से पूरा कॉन्टेक्स्ट बनाए रखें। सबसे बेहतर मल्टी-प्रोवाइडर AI कोडिंग टूल।
टोकन उपयोग: प्रति सत्र: लाइव
AgentsRoom में हर Claude Code सेशन पर लाइव टोकन मीटर। लाल ओवरयूज़ अलर्ट, कैश हिट रेट, इनपुट, आउटपुट और कैश का पूरा ब्रेकडाउन। 100% लोकल। macOS, Windows और Linux पर मुफ़्त।
उपयोग अलर्ट
जब Claude Code, Codex, Grok, GitHub Copilot CLI, Kimi, Cursor, Antigravity, OpenCode Go, Z.AI Coding Plan, Command Code या Muse Code का कोई कोटा बार 50% फिर 75% फिर 90% पार करे, या हर बार के लिए आपकी चुनी हुई सीमाएँ, तो डेस्कटॉप सूचना या फ़ोन पर पुश। हर विंडो में एक रिमाइंडर, लिमिट तक पहुँचने से पहले भेजा गया।
प्रयास एक बार चुनें, हर एजेंट उसका पालन करता है
macOS, Windows और Linux पर मुफ़्त।
कंपेनियन ऐप: चलते-फिरते अपने एजेंट्स मॉनिटर करें
Claude, Codex, Antigravity CLI या किसी अन्य AI प्रदाता का उपयोग करें।
बग और अनुरोध सीधे अपने सार्वजनिक बैकलॉग में भेजें।