Odpowiedniki modeli AI

Odpowiedniki modeli AI: Opus, Sonnet i Haiku każdego CLI do kodowania

Modele Claude znasz na pamięć, a potem otwierasz Codex, Gemini albo Grok i żadna nazwa nie mówi Ci, który model gra rolę Opus. Ta strona umieszcza każdy model każdego agentowego CLI do kodowania obsługiwanego przez AgentsRoom na jednej skali, żeby każdy dało się odczytać w pojęciach, które już znasz.

Dane na żywo z katalogu modeli AgentsRoom. Popularność według stanu na 6 paź 2026, 16:16.

Porównywane CLI

Modele na skali

Policzone uruchomienia, ostatnie 30 dni

51 051

Krótka odpowiedź

Claude służy za miarę, bo to linia modeli, którą zna większość programistów. Każdy wiersz podaje modele innych producentów, które dziś pełnią tę samą rolę.

Poziom Fable

Odpowiedniki Fable (poziom czołowy)

Czołowe modele, o stopień wyżej niż Opus: GPT-6 Astra w Codex, Daybreak Blue w Codex i GPT-5.6 Sol Max w Codex.

Do najtrudniejszych problemów, w najwyższej cenie.

Poziom Opus

Odpowiedniki Opus

Modele, które grają rolę Claude Opus: GPT-6.1 Sol w Codex, Gemini 3.1 Pro (High) w Antigravity i Grok 4.7 w Grok.

Flagowiec, na którym działa większość poważnej pracy z kodem.

Poziom Sonnet

Odpowiedniki Sonnet

Modele, które grają rolę Claude Sonnet: GPT-6 Luna w Codex, GPT-5.6 Terra w Codex, Gemini 3.8 Flash (High) w Antigravity, GLM 5.3 w OpenCode, Qwen3.8 Max w OpenCode, DeepSeek w Aider, Medium 3.5 w Mistral Vibe i Kimi K3 w Kimi.

Zrównoważone modele: wystarczająco mocne do większości funkcji, tańsze od flagowca.

Poziom Haiku

Odpowiedniki Haiku

Modele, które grają rolę Claude Haiku: Codex Spark w Codex, Qwen3 Coder w Ollama, GLM 4.6 w Ollama i DeepSeek V4 Flash w oh-my-pi.

Lekkie i szybkie: zmiany nazw, drobne poprawki, podsumowania.

Wszystkie CLI do kodowania, poziom po poziomie

Jeden wiersz na każde CLI obsługiwane przez AgentsRoom, jedna kolumna na każdy poziom. Najpierw obecne modele; starsze wersje, które lista nadal oferuje, są policzone pod nimi.

Odpowiedniki modeli AI według agentowych CLI do kodowania i poziomów możliwości
CLI	Poziom czołowyPoziom Fable	Poziom Opus	Poziom Sonnet	Poziom Haiku
Claude	Fable	OpusOpus 5.5 +2 starsze wersje Opus 5, Opus 4.8	SonnetSonnet 5.5 +1 starsza wersja Sonnet 5	Haiku
Codex	GPT-6 AstraDaybreak BlueDaybreak RedGPT-5.6 Sol Max	GPT-6.1 Sol +3 starsze wersje GPT-6 Sol, GPT-5.6 Sol, GPT-5.5	GPT-6 LunaGPT-5.6 Terra +4 starsze wersje GPT-5.6 Luna, GPT-5, GPT-5.4, GPT-5.2	Codex Spark +1 starsza wersja GPT-5.4 Mini
Antigravity	Brak	Gemini 3.1 Pro (High)Claude Opus 5.5 (High)Claude Opus 5.5 (Medium)	Gemini 3.8 Flash (High)Gemini 3.8 Flash (Medium)Claude Sonnet 5.5 (High)Claude Sonnet 5.5 (Medium) +5 starszych wersji Gemini 3.7 Flash (High), Gemini 3.7 Flash (Medium), Gemini 3.6 Flash (High), Gemini 3.6 Flash (Medium), Gemini 3.5 Flash (Medium)	Brak
OpenCode	Brak	Claude Opus	Claude SonnetGPT-5Kimi K3GLM 5.3Qwen3.8 Max	Brak
Aider	Brak	Claude Opus	Claude SonnetDeepSeek	GPT-4o
Grok	Brak	Grok 4.7	Brak	Brak
Mistral Vibe	Brak	Brak	Medium 3.5	Brak
Ollama	Brak	Brak	Qwen3 Coder 480B	Gemma 3Qwen3 CoderGLM 4.6
GitHub Copilot	GPT-6 Astra	GPT-6.1 SolClaude Opus 5.5GPT-5.5 +5 starszych wersji GPT-6 Sol, Claude Opus 5, GPT-5.6 Sol, Claude Opus 4.8, Claude Opus 4.7	Claude Sonnet 5.5GPT-6 LunaGPT-5.6 TerraGemini 3.7 FlashKimi K3 +4 starsze wersje Claude Sonnet 5, GPT-5.6 Luna, Claude Sonnet 4.6, Gemini 3.6 Flash	Claude Haiku 4.5MAI-Code-1.1-Flash
Kimi	Brak	Brak	Kimi K3Kimi K3-256KKimi K2.8 PreviewK2.7 Code HighSpeed	Brak
oh-my-pi	Brak	Claude Opus 5.5GPT-6 Sol	Claude Sonnet 5Gemini FlashGLM 5.3 +1 starsza wersja GLM 5.2	DeepSeek V4 Flash
Devin	Brak	Claude OpusGPTCodexGemini	SWEClaude SonnetGLMKimiDeepSeek	Claude Haiku
Amp	Wybiera model za Ciebie przy każdym zapytaniu: bez stałego poziomu.
Freebuff	Wybiera model za Ciebie przy każdym zapytaniu: bez stałego poziomu.
Cursor	Wybiera model za Ciebie przy każdym zapytaniu: bez stałego poziomu.

Jeden z trzech modeli swojego CLI najczęściej uruchamianych przez społeczność
Starsza wersja: na tej samej liście jest nowsza generacja tego samego modelu

Ten sam model, kilka CLI

Rodzina modeli nie jest przywiązana do narzędzia swojego producenta. Oto każda rodzina, którą dziś oferuje więcej niż jedno CLI, z nazwą, jaką nadaje jej każde CLI.

Claude Opus

Poziom Opus

7 CLI

ClaudeOpus 5.5
AntigravityClaude Opus 5.5 (High)
OpenCodeClaude Opus
AiderClaude Opus
GitHub CopilotClaude Opus 5.5
oh-my-piClaude Opus 5.5
DevinClaude Opus

Claude Sonnet

Poziom Sonnet

7 CLI

ClaudeSonnet 5.5
AntigravityClaude Sonnet 5.5 (High)
OpenCodeClaude Sonnet
AiderClaude Sonnet
GitHub CopilotClaude Sonnet 5.5
oh-my-piClaude Sonnet 5
DevinClaude Sonnet

Kimi

Poziom Sonnet

4 CLI

KimiKimi K3
OpenCodeKimi K3
GitHub CopilotKimi K3
DevinKimi

GLM

Poziom Sonnet

4 CLI

OpenCodeGLM 5.3
OllamaGLM 4.6
oh-my-piGLM 5.3
DevinGLM

Claude Haiku

Poziom Haiku

3 CLI

ClaudeHaiku
GitHub CopilotClaude Haiku 4.5
DevinClaude Haiku

GPT Sol

Poziom Opus

3 CLI

CodexGPT-6.1 Sol
GitHub CopilotGPT-6.1 Sol
oh-my-piGPT-6 Sol

Gemini Flash

Poziom Sonnet

3 CLI

AntigravityGemini 3.8 Flash (High)
GitHub CopilotGemini 3.7 Flash
oh-my-piGemini Flash

DeepSeek

Poziom Sonnet

3 CLI

AiderDeepSeek
oh-my-piDeepSeek V4 Flash
DevinDeepSeek

GPT Astra

Poziom Fable

2 CLI

CodexGPT-6 Astra
GitHub CopilotGPT-6 Astra

GPT Luna

Poziom Sonnet

2 CLI

CodexGPT-6 Luna
GitHub CopilotGPT-6 Luna

GPT Terra

Poziom Sonnet

2 CLI

CodexGPT-5.6 Terra
GitHub CopilotGPT-5.6 Terra

Qwen

Poziom Sonnet

2 CLI

OpenCodeQwen3.8 Max
OllamaQwen3 Coder

Co programiści naprawdę uruchamiają

Najczęściej uruchamiane modele z ostatnich 30 dni wśród użytkowników AgentsRoom, odczytane w kategoriach poziomów. Odpowiedniki mówią, które modele pełnią tę samą rolę; uruchomienia mówią, które z nich ludzie wybierają.

1
OpusPoziom Opus
Claude439 członków
22,9% uruchomień
2
SonnetPoziom Sonnet
Claude173 członków
12,8% uruchomień
3
Opus 5.5Poziom Opus
Claude103 członków
9,4% uruchomień
4
GPT-5.6 SolPoziom Opus
Codex119 członków
5% uruchomień
5
GPT-6 LunaPoziom Sonnet
Codex47 członków
4,9% uruchomień

Pełne statystyki użycia, według CLI i według modelu

Jak przypisywane są poziomy

Jedna skala z czterema poziomami, oparta na Claude: poziom Fable (czołowy), poziom Opus (flagowy), poziom Sonnet (zrównoważony) i poziom Haiku (lekki). Każda rodzina modeli dostaje poziom roli, jaką nadaje jej producent we własnej ofercie, a ta sama rodzina zachowuje ten sam poziom w każdym CLI, które ją oferuje.

W OpenAI modelem czołowym jest Astra, flagowcem Sol, modelami zrównoważonymi Luna i Terra, a lekkimi Spark i modele mini. Gemini Pro należy do poziomu Opus, a Gemini Flash do poziomu Sonnet. Grok Heavy jest modelem czołowym, a sam Grok należy do poziomu Opus.

Rodziny o otwartych wagach (Kimi, GLM, DeepSeek, Qwen i inne) trafiają najwyżej na poziom Sonnet, a ich lżejsze wersje na poziom Haiku. Między dwoma poziomami tabela zawsze wybiera niższy: woli zaniżyć ocenę modelu, niż powiedzieć Ci, że może zastąpić Opus, skoro tego nie pokazał.

Routery nie dostają poziomu, bo wybierają model przy każdym zapytaniu: GitHub Copilot (Auto), Amp (Amp default), Freebuff (Freebuff default), Devin (Adaptive) i Cursor (Default). Nie dostaje go też rodzina, której tabela jeszcze nie zna: lepiej brak odpowiednika niż błędny odpowiednik.

Poziom to nie wynik w benchmarku. Dwa modele z tego samego poziomu wciąż różnią się ceną, szybkością, oknem kontekstu, limitami użycia i zadaniami, w których radzą sobie najlepiej. Użyj tabeli, żeby wiedzieć, gdzie szukać, a potem wypróbuj oba na własnym zadaniu.

Dane: katalog modeli, który AgentsRoom udostępnia swoim aplikacjom desktopowej i mobilnej, odczytywany przy każdej wizycie, oraz reguły poziomów, które aplikacja stosuje pod każdą listą modeli. Popularność: prawdziwe uruchomienia agentów przez użytkowników AgentsRoom, którzy udostępniają dane o użyciu, z ostatnich 30 dni, odświeżane co dziesięć minut.

Najczęściej zadawane pytania

Który model Codex jest odpowiednikiem Claude Opus?

GPT-6.1 Sol. W tabeli powyżej Claude Opus i GPT-6.1 Sol są na tym samym poziomie Opus: to flagowiec, na którym działa większość poważnej pracy z kodem, o stopień niżej niż poziom czołowy. Czołowy model Codex, odpowiednik Fable, to GPT-6 Astra. Do pracy na poziomie Sonnet modelem Codex jest GPT-6 Luna. A modelem z poziomu Haiku na tej liście jest Codex Spark.

Jaki jest odpowiednik Claude Opus w Gemini?

Gemini 3.1 Pro (High), w Antigravity. Gemini Pro to flagowa linia Google, więc należy do poziomu Opus. Rolę Sonnet pełni Gemini Flash: dziś to Gemini 3.8 Flash (High).

Który model GPT jest odpowiednikiem Claude Sonnet?

GPT-6 Luna, w Codex. Zrównoważona linia OpenAI należy do poziomu Sonnet: wystarczająco mocna do większości funkcji, tańsza od flagowca.

Jaki jest odpowiednik Claude Haiku w OpenAI?

Codex Spark, w Codex: lekki, szybki model tej linii, do zmian nazw, drobnych poprawek i szybkich pytań.

Czy GPT-6.1 Sol jest tak dobry jak Opus 5.5?

Ten sam poziom nie oznacza tych samych wyników. GPT-6.1 Sol i Opus 5.5 pełnią tę samą rolę w ofercie swoich producentów, ale wciąż różnią się ceną, szybkością, oknem kontekstu, limitami użycia i zadaniami, z którymi radzą sobie najlepiej, a rankingi benchmarków między nimi zmieniają się z każdym wydaniem. Pewną odpowiedź da tylko uruchomienie obu na tym samym Twoim zadaniu: AgentsRoom uruchamia po jednym agencie na każdym, obok siebie, w tym samym projekcie.

Gdzie mogę używać Claude Opus poza Claude Code?

Dziś Opus jest też na listach modeli Antigravity, OpenCode, Aider, GitHub Copilot, oh-my-pi i Devin, pod nazwą, jaką nadaje mu każde CLI. Ta sama rodzina, ten sam poziom: równoważność nie zależy od CLI, które go udostępnia.

Dlaczego tabela stawia Kimi, GLM czy Qwen najwyżej na poziomie Sonnet?

Bo skala odzwierciedla rolę modelu i nigdy nie zawyża. Rodziny o otwartych wagach często dają świetny stosunek jakości do ceny i oferuje je kilka CLI, ale umieszczenie którejś z nich na poziomie Opus oznaczałoby zapewnienie, że może zastąpić Opus w każdym zadaniu, czego żadna nie pokazała we wszystkich zastosowaniach. Ich lżejsze wersje są na poziomie Haiku.

Dlaczego Auto i Default nie mają odpowiednika?

Bo to nie są modele: GitHub Copilot (Auto), Amp (Amp default), Freebuff (Freebuff default), Devin (Adaptive) i Cursor (Default) pozwalają usłudze wybierać model przy każdym zapytaniu, więc nie ma stałych możliwości do porównania. Tabela je pomija, zamiast zgadywać.

Jak aktualna jest ta tabela?

Jest obliczana przy każdym otwarciu strony, z tego samego katalogu modeli, który aplikacja AgentsRoom udostępnia każdemu komputerowi i telefonowi. Gdy AgentsRoom dodaje model wydany przez jakieś CLI, pojawia się on tu od razu, na swoim poziomie, a wersja, którą zastępuje, zostaje oznaczona jako starsza. Płomyki popularności są odświeżane co dziesięć minut na podstawie uruchomień z ostatnich 30 dni.

Czy AgentsRoom może dobrać właściwy model do mojego zadania?

Tak, na dwa sposoby, i oba tylko sugerują. AI Suggestion ocenia zadanie przed otwarciem sesji (Szybkie, Standardowe, Złożone lub Ekstremalne) i otwiera agenta na najtańszym modelu jego CLI, który wciąż sobie z nim poradzi. Adaptive Mode czyta Twój szkic, gdy CLI już działa, i sugeruje lżejszy model, gdy zadanie nie potrzebuje flagowca, albo potwierdza, że obecny model jest właściwy.

W AgentsRoom

AgentsRoom odpowiada na to pytanie bezpośrednio w wyborze modelu

AgentsRoom to desktopowe centrum dowodzenia dla agentów AI do kodowania. Claude, Codex, GitHub Copilot CLI, Cursor i 10 innych CLI agentów działają obok siebie, każdy agent na modelu, który wybierzesz. Odpowiedniki z tej strony to te same, które aplikacja pokazuje Ci podczas wyboru, a kilka inteligentnych funkcji pomaga dobrać model do zadania.

≈ Opus pod każdym modelem

Każda lista modeli (nowy agent, szybkie uruchomienie, ticket z backlogu, aplikacja mobilna) oznacza każdy model jego odpowiednikiem w CLI, które znasz najlepiej, i sortuje według mocy, ceny lub popularności.

Odpowiedniki modeli w aplikacji

Niech zadanie wybierze model

AI Suggestion zamienia opis w jednej linijce w poziom złożoności (Szybkie, Standardowe, Złożone, Ekstremalne) i otwiera agenta na najtańszym pasującym modelu. Adaptive Mode sprawdza Twój szkic i sugeruje lżejszy model, gdy flagowiec to przesada.

AI Suggestion i Adaptive Mode

Przejście na równoważny model

Gdy konto zbliża się do limitu, reguła limitu może uruchamiać nowych agentów na innym CLI, model po modelu: Fable, Opus i Sonnet trafiają każdy do swojego odpowiednika z tego samego poziomu, wstępnie wypełnionego na podstawie tych poziomów.

Reguły limitów i alerty użycia

Właściwy model na każdy ticket

Przypnij dostawcę, model i poziom rozumowania do ticketu w backlogu, żeby agent, który go realizuje, używał dokładnie ich, a flagowca zostaw dla ticketów, które go potrzebują.

Tablica zadań backlogu

Oddaj testy tańszemu modelowi

Agent programista na flagowym modelu przekazuje uruchomienie testów agentowi QA na lżejszym modelu przez MCP, więc drogi model zostaje przy kodzie.

Delegowanie agenta

Model na każdy krok

W zespole agentów każdy krok ma własną rolę, CLI i model: architekt na czołowym modelu, wykonawca na poziomie Opus, recenzent tam, gdzie to się opłaca.

Zespoły agentów

Pobierz AgentsRoom

Warto przeczytać

Claude Code vs Codex CLI: który wybrać w 2026 (i dlaczego nie oba)

Szczera porównanie Claude Code i Codex CLI: ceny, szybkość, MCP, kontrola. I dlaczego po kilku tygodniach przestałem między nimi wybierać.

AgentsRoom obsługuje teraz Ollamę: uruchamiaj lokalne modele obok chmury

Ollama jest teraz dostawcą w AgentsRoom. Uruchamiaj lokalne modele open source, takie jak Llama, Qwen, Gemma i DeepSeek, obok agentów w chmurze i ustaw dla każdego agenta suwak lokalne albo chmura, przełączalny w trakcie rozmowy.