Una app, todos los proveedores IA
Claude · Codex · Copilot · Antigravity · OpenCode · Aider · Grok · Mistral Vibe · Kimi · Amp · oh-my-pi · Freebuff · Devin · Cursor

AgentsRoom soporta 14 proveedores de codificación IA: Claude Code (Anthropic) con los modelos Opus, Sonnet y Haiku; Codex CLI (OpenAI) con la familia GPT-6 / GPT-5.6 (Astra, Sol, Sol Max, Terra, Luna); GitHub Copilot CLI (GitHub) con Claude Sonnet 5, GPT-6 Astra y Claude Haiku 4.5 sobre la licencia de Copilot que ya tienes; OpenCode con Claude Sonnet, GPT-5 y Claude Opus; Antigravity CLI (Google) con Gemini 3.1 Pro y Gemini Flash; Aider con Claude Sonnet, Claude Opus, GPT-4o y DeepSeek; Grok Build (xAI) con Grok 4.7; Mistral Vibe (Mistral AI) con Mistral Medium 3.5 y Devstral; Kimi Code (Moonshot AI) con Kimi K3 y Kimi K2.7 Code; Amp (Sourcegraph), que resuelve su propio modelo detrás de los modos low/medium/high/ultra en lugar de ofrecer un selector de modelo; oh-my-pi, un agente de código abierto que enruta hacia más de 60 backends de modelos; Freebuff, un agente gratuito construido sobre la plataforma Codebuff y sin selector de modelo; Devin (Cognition), cuyo plan único llega a los modelos Claude, GPT, Gemini, a los propios modelos SWE de Cognition y a modelos open source como GLM, Kimi y DeepSeek, y puede delegar una sesión a un agente en la nube; y Cursor (Anysphere), el agente de terminal del editor Cursor, cuyo plan llega a los modelos de Anthropic, OpenAI y Google, además de a Composer, el modelo propio de Cursor, con el catálogo leído desde tu propia cuenta en el momento de elegir. GitHub Copilot CLI aquí se refiere al agente `copilot` independiente de npm (@github/copilot), no al ayudante de comandos de shell gh copilot.

Sí. AgentsRoom construye un contexto de handoff con archivos modificados, actividad de sesión y un resumen opcional del agente. El nuevo proveedor recibe todo como primer prompt.

Sí. Cada agente tiene su propio proveedor y modelo. Puedes mezclar Claude, Codex, Antigravity y Aider en el mismo proyecto.

Sí. Mantén pulsado un agente en la app móvil para abrir el selector de proveedor. El comando se envía al desktop por el relay cifrado de extremo a extremo.

Sí. Cuando ambos proveedores son Claude, AgentsRoom envía un comando de cambio de modelo directamente a la sesión. Sin reinicio, sin handoff.

Sí. Cada agente tiene un campo de opciones de CLI por agente que pasa los parámetros directamente a la CLI subyacente al iniciarse. Añade un parámetro de modelo como --model opus-4.8 para fijar una versión concreta, por ejemplo una versión de Opus a la que tu plan aún tiene acceso, sin esperar a que aparezca en el selector de modelos. Anula las opciones de CLI de todo el proveedor definidas en los Ajustes y se aplica solo a ese agente. Cuando tus parámetros ya fijan un modelo, AgentsRoom no añade ninguno propio, así que la CLI solo ve uno: así es como llegas a un alias de modelo servido por una pasarela externa compatible con OpenAI. Elegir «Predeterminado» en el selector de modelos tiene el mismo efecto sin ningún parámetro, y deja la CLI con su propio modelo.

Sí. OpenCode Go es un plan de tarifa plana de bajo coste que reúne un conjunto seleccionado de modelos abiertos por un único precio mensual, en lugar de facturar por token. Conéctalo desde dentro de OpenCode con el comando /connect: sus modelos opencode-go se detectan entonces desde tu propia CLI y aparecen en el selector de modelos de AgentsRoom, así que un agente puede ejecutarse con ellos sin que tengas ninguna clave de proveedor. Su endpoint también entiende los formatos de OpenAI y Anthropic, así que puedes apuntar hacia él un agente Claude Code o Codex con dos variables de entorno en los Ajustes, y reservar tus suscripciones premium para los agentes que de verdad las necesitan.

Sí, desde AgentsRoom 1.194.0. En Ajustes > Proveedores y cuentas de IA, la pestaña de cada proveedor tiene un campo Esfuerzo de razonamiento predeterminado para cada CLI que expone un nivel de esfuerzo (Claude Code, Codex, Antigravity CLI, Kimi Code y las demás que tienen esa palanca), y los ajustes del proyecto pueden sobrescribirlo proyecto por proyecto. Un agente que no tiene esfuerzo propio lo hereda al lanzarse, así que cambiar el valor predeterminado mueve a todos los agentes que dependen de él; un agente con su propio esfuerzo, un ajuste puntual al lanzarlo o un ticket del backlog que fija uno conserva el suyo. El nivel se limita a lo que ofrece el modelo lanzado: un nivel que el modelo no tiene vuelve al valor predeterminado de la CLI. La petición vino de un usuario que quería todos sus agentes Kimi en low para contener los costes sin editarlos uno por uno.

AgentsRoom te lo dice en la propia lista de modelos. Bajo cada modelo, una etiqueta indica su equivalente del mismo nivel en el proveedor que eliges como referencia. Con Claude como referencia, la lista de Codex muestra actualmente GPT-6.1 Sol ≈ Opus, GPT-6 Luna ≈ Sonnet, Codex Spark ≈ Haiku y GPT-6 Astra ≈ Fable. Funciona en todas las direcciones (Claude en términos de Codex, OpenCode o Grok Build en términos de Claude) porque cada modelo se sitúa en una única escala de niveles compartida por todos los proveedores, y un modelo de una familia que AgentsRoom no conoce no lleva etiqueta en lugar de una suposición.