Ajusta el esfuerzo de razonamiento una vez,
cada agente de esa CLI arranca con él
Claude Code en xhigh, Codex en high, Kimi Code en low para contener los costes: elige un esfuerzo de razonamiento predeterminado para cada CLI en Ajustes > Proveedores de IA, y cada agente que no tiene su propio esfuerzo se lanza en ese nivel.
Nueve CLI exponen una palanca de esfuerzo en AgentsRoom: Claude Code, Codex, Grok Build, Antigravity CLI, Kimi Code, Command Code, Muse Code, oh-my-pi y Pi. Un proyecto puede usar su propio valor predeterminado, un agente o un ticket puede fijar su propio nivel, y AgentsRoom pasa el flag correcto a cada CLI.
claude --effort xhigh-c model_reasoning_effort=highKIMI_MODEL_THINKING_EFFORT=low- Agente o ticket
- Proyecto
- Ajustes
- Predeterminado de la CLI
Un valor predeterminado por CLI, usado por cada agente que no tiene su propio esfuerzo. Gana el primer nivel encontrado.
El esfuerzo de razonamiento es cuánto piensa el modelo antes de responder. Más esfuerzo suele dar mejores planes en los problemas difíciles, y cuesta más tiempo y más cuota en cada turno. Cada CLI tiene su propia palanca para ello: Claude Code acepta --effort al lanzarse, Codex lee model_reasoning_effort, Kimi Code lee una variable de entorno, Grok Build y Muse Code aceptan --reasoning-effort.
Ajustarlo agente por agente funciona hasta que tienes veinte agentes en cinco proyectos. El esfuerzo de razonamiento predeterminado sirve para eso: un nivel por CLI en Ajustes > Proveedores de IA, usado por cada agente de esa CLI que no tiene su propio esfuerzo, en todos los proyectos. Un proyecto puede sobrescribirlo en Configuración del proyecto > Proveedores de IA.
El nivel nunca se escribe en los agentes. Cambia el valor predeterminado y cada agente que depende de él arranca con el nuevo nivel en su próximo lanzamiento; un agente, un ticket o un ajuste puntual al lanzar que fija su propio esfuerzo lo conserva. El ajuste nació de un usuario que quería todos sus agentes Kimi en low para controlar los costes sin editarlos uno por uno.
Qué hace el esfuerzo predeterminado
Un nivel por CLI
Ajustes > Proveedores de IA > la pestaña de la CLI > Esfuerzo de razonamiento predeterminado. Claude Code, Codex y las demás conservan cada una su propio valor, porque sus niveles y sus costes son distintos.
Un proyecto puede ser distinto
Configuración del proyecto > Proveedores de IA tiene una fila por cada CLI con palanca. Predeterminado sigue el ajuste global; un nivel elegido ahí solo se aplica a los agentes de este proyecto.
Los agentes heredan, no guardan nada
Un agente sin esfuerzo propio lee el valor predeterminado al arrancar. Las ventanas Añadir agente y Editar agente muestran el nivel heredado en su chip Predeterminado.
Un esfuerzo fijado sigue ganando
El esfuerzo propio de un agente, un ticket del backlog, un paso de equipo, una tarea programada o un ajuste puntual al lanzar conserva su nivel. Un --effort que escribiste en las opciones de una CLI también gana: AgentsRoom no añade un segundo.
Limitado al modelo
Un nivel que el modelo lanzado no ofrece no se fuerza: el agente arranca con el valor predeterminado de la CLI. El modelo HighSpeed de Kimi Code no tiene ninguna palanca de esfuerzo.
Los agentes también pueden ajustarlo
Los mismos valores predeterminados se leen y se escriben por MCP con settings_set y la clave reasoningEffortDefaults, para todos los proyectos o para uno solo, así un agente asistente puede ajustarlos por ti.
Cómo ajustar un esfuerzo de razonamiento predeterminado
Cuatro pasos, los mismos en macOS, Windows y Linux.
- 1
Abre Ajustes > Proveedores de IA
Desde el botón junto al engranaje de Ajustes en el pie de la ventana, o desde la ventana de Ajustes. Elige la pestaña de la CLI, por ejemplo Claude Code o Codex.
- 2
Elige su Esfuerzo de razonamiento predeterminado
El campo solo muestra los niveles que acepta esa CLI: Bajo, Medio, Alto, Muy alto y Máx para Claude Code, más Ultra en los modelos de Codex que lo ofrecen. Predeterminado deja la CLI con su propia configuración.
- 3
Sobrescríbelo para un proyecto si lo necesitas
Configuración del proyecto > Proveedores de IA tiene una fila por CLI. Déjala en Predeterminado para seguir el ajuste global, o elige un nivel solo para este proyecto.
- 4
Lanza o relanza tus agentes
El esfuerzo se aplica cuando un agente arranca, así que un agente en marcha toma el nuevo nivel en su próximo lanzamiento. Los agentes lanzados desde el móvil se ejecutan en el ordenador y también heredan el valor predeterminado.
Qué pasa AgentsRoom a cada CLI
Leído en el código de AgentsRoom el 27 de octubre de 2026. Los niveles son los valores que acepta cada CLI; la app los muestra como Bajo, Medio, Alto, Muy alto, Máx y Ultra.
| CLI | Niveles | Cómo llega el nivel a la CLI |
|---|---|---|
| Claude Code | low, medium, high, xhigh, max | claude --effort <level> |
| Codex | low, medium, high, xhigh, maxultra en los modelos que lo ofrecen | codex -c model_reasoning_effort=<level> |
| Grok Build | low, medium, high, xhigh, max | grok --reasoning-effort <level> |
| Antigravity CLI | low, medium, high, max | --effort <level> |
| Kimi Code | low, high, maxninguno en el modelo HighSpeed | KIMI_MODEL_THINKING_EFFORT=<level> |
| Command Code | low, medium, high, xhigh, max | --effort <level> |
| Muse Code | low, medium, high, xhigh, max, ultra | muse --reasoning-effort <level> |
| oh-my-pi | low, medium, high, xhigh, max | --thinking <level> |
| Pi | low, medium, high, xhigh, max | --thinking <level> |
Las demás CLI que ejecuta AgentsRoom (GitHub Copilot CLI, Cursor, OpenCode, Aider, Mistral Vibe, Amp, Freebuff y Devin) no tienen palanca de esfuerzo en AgentsRoom: conservan su propio comportamiento y el campo no aparece para ellas.
Límites
- El valor predeterminado se lee cuando un agente arranca. Cambiarlo no afecta a un agente que ya está en marcha: el nuevo nivel se aplica en su próximo lanzamiento.
- Ocho CLI no tienen palanca de esfuerzo en AgentsRoom (GitHub Copilot CLI, Cursor, OpenCode, Aider, Mistral Vibe, Amp, Freebuff y Devin), así que no hay valor predeterminado que ajustar para ellas.
- Los valores predeterminados se ajustan en el ordenador: el móvil no tiene pantalla de ajustes de Proveedores de IA. Los agentes lanzados desde el móvil los heredan igualmente, porque se ejecutan en el ordenador.
- Un nivel que el modelo no tiene se descarta, no se mueve al más cercano: el agente se ejecuta con el valor predeterminado de la CLI.
- El esfuerzo es la palanca propia de la CLI, no un presupuesto de tokens que imponga AgentsRoom. Lo que cuesta un nivel en tiempo y en cuota depende de la CLI, del modelo y de la tarea.
Preguntas
¿Cómo ajusto un esfuerzo de razonamiento predeterminado para Claude Code?
En AgentsRoom, abre Ajustes > Proveedores de IA > Claude Code y elige un Esfuerzo de razonamiento predeterminado: cada agente Claude Code que no tiene su propio esfuerzo se lanza entonces con claude --effort y ese nivel (low, medium, high, xhigh o max). Por sí solo, Claude Code acepta --effort al lanzarse y el comando /effort dentro de una sesión; AgentsRoom usa el flag de lanzamiento, así que el nivel es el mismo en cada agente que arranca.
¿Cómo ajusto el esfuerzo de razonamiento de Codex?
Codex lee model_reasoning_effort de su configuración. AgentsRoom lo pasa al lanzarse como -c model_reasoning_effort seguido del nivel (por ejemplo -c model_reasoning_effort=high), tomado del esfuerzo propio del agente, del valor predeterminado del proyecto o del valor predeterminado global, en ese orden. Los niveles van de low a max, más ultra en los modelos de Codex que lo ofrecen; un nivel que el modelo no tiene no se envía.
¿Qué va primero: el esfuerzo del agente, el valor predeterminado del proyecto o el global?
Primero el esfuerzo propio del agente (un ticket del backlog, un paso de equipo, una tarea programada o un ajuste puntual al lanzar cuentan como tal), luego el valor predeterminado del proyecto, luego el global y luego el de la propia CLI. Se usa el primer nivel encontrado.
¿Cambiar el valor predeterminado reinicia mis agentes en marcha?
No. El esfuerzo se lee cuando un agente arranca. Un agente en marcha conserva su nivel hasta su próximo lanzamiento, y entonces toma el nuevo valor predeterminado si no tiene esfuerzo propio.
¿Qué CLI admiten un esfuerzo de razonamiento predeterminado?
Nueve, las que tienen una palanca de esfuerzo: Claude Code, Codex, Grok Build, Antigravity CLI, Kimi Code, Command Code, Muse Code, oh-my-pi y Pi. El campo solo aparece para ellas, con los niveles que acepta cada una: Kimi Code ofrece low, high y max, Antigravity CLI low, medium, high y max.
¿Puedo ver qué niveles de esfuerzo usan otros desarrolladores?
Sí, en la página pública de uso de los LLM de agentsroom.dev: desglosa los agentes que lanzan los usuarios de AgentsRoom por CLI, modelo y esfuerzo de razonamiento, y se actualiza cada diez minutos. Solo cuentan los usuarios que mantienen activado «Compartir datos de uso», y no se registra ningún prompt, proyecto ni archivo.
¿Un esfuerzo más bajo ahorra mi cuota de Claude o Codex?
Normalmente sí, porque el modelo escribe menos tokens de razonamiento por turno, pero no hay una cifra fija: el ahorro depende de la CLI, del modelo y de la tarea. El usuario que pidió este ajuste puso todos sus agentes Kimi en low por ese motivo. Para ver el efecto en tus propias sesiones, el contador de tokens y las barras de uso de AgentsRoom muestran lo que gasta cada una.
Combina bien con
Adaptive Mode: un modelo para cada mensaje
Adaptive Mode lee tu prompt y sugiere el modelo de IA más rentable para la tarea antes de enviarlo. Modelos ligeros como Claude Haiku para correcciones rápidas y traducciones, modelos flagship como Claude Opus para grandes refactorizaciones y arquitectura. Gasta menos por tarea, haz más tareas al día. Funciona con Claude, Codex y Antigravity.
Multi-Provider
AgentsRoom soporta 17 proveedores de codificación IA: Claude, Codex, GitHub Copilot CLI, OpenCode, Antigravity CLI, Aider, Grok Build, Mistral Vibe, Kimi Code, Amp, oh-my-pi, Freebuff, Devin, Cursor, Command Code, Muse Code y Pi. Asigna un proveedor diferente por agente, cambia de proveedor en medio de una conversación y conserva todo el contexto con handoff automático. La mejor herramienta de codificación IA multi-provider.
Uso de tokens: por sesión: en vivo
Medidor de tokens en vivo en cada sesión de Claude Code en AgentsRoom. Alerta roja de sobreconsumo, tasa de aciertos de caché, desglose completo de entrada, salida y caché. 100 % local. Gratis en macOS, Windows y Linux.
Alertas de uso
Una notificación de escritorio o un push en tu móvil cuando una barra de cuota de Claude Code, Codex, Grok, GitHub Copilot CLI, Kimi, Cursor, Antigravity, OpenCode Go, Z.AI Coding Plan, Command Code o Muse Code cruza el 50 %, el 75 % y luego el 90 %, o los umbrales que elijas para cada barra. Un aviso por ventana, enviado antes de alcanzar el límite.
Elige el esfuerzo una vez, cada agente lo sigue
Gratis en macOS, Windows y Linux.
App complementaria: supervisa tus agentes en movimiento
Usa Claude, Codex, Antigravity CLI u otro proveedor de IA.
Envía bugs y peticiones directamente a tu backlog público.