Tus agentes olvidan todo.
Aquí es donde se detienen.
Una base de conocimiento persistente y compartida que tus agentes de codificación de IA escriben mientras trabajan. Las decisiones, la arquitectura, las trampas y las convenciones sobreviven a la sesión, el reinicio y la máquina.
Cierra una sesión y la ventana de contexto se va. Project Memory es la parte que se queda: una memoria a largo plazo para agentes de IA, almacenada por proyecto, leída por cada agente y cada compañero que abre ese repositorio. No hay aplicación de toma de notas al lado, no hay copiar y pegar, no hay volver a explicar tu base de código cada mañana.
Cada agente de codificación de IA tiene el mismo vacío. Lee tu base de código, descubre por qué el módulo de autenticación está construido de esa manera, cae en la trampa de migración que te costó un fin de semana el año pasado, y luego la sesión termina y todo se evapora. Mañana comienza desde cero y redescubre las mismas cosas, quemando los mismos tokens.
Puedes pegar parte de ello en un CLAUDE.md y esperar que se mantenga actualizado. Eso funciona para las reglas que ya conoces. No funciona para el conocimiento que tus agentes producen mientras trabajan: la decisión que acaban de tomar contigo, el callejón sin salida que exploraron, lo que hay sobre tu construcción que solo se hace obvio a las 2 a.m.
Project Memory cierra ese ciclo. Tus agentes escriben lo que aprenden en una base de conocimiento persistente, utilizando herramientas MCP, como parte normal del trabajo. Vive con el proyecto, no con tu cuenta, así que el siguiente agente lo lee, y también lo hace el agente de tu compañero en su máquina.
Amnesia de sesión, y lo que realmente cuesta
Los síntomas son tan familiares que la mayoría de la gente dejó de notarlos.
Reexplicas la misma arquitectura
Cada nueva sesión comienza contigo escribiendo los mismos tres párrafos sobre cómo está cableado el proyecto. Es el aviso más repetido en la codificación agente.
Los agentes pagan por volver a aprender lo que sabían
Un agente que tiene que volver a leer la mitad del repositorio antes de poder actuar gasta tokens reales y minutos reales redescubriendo conocimiento que ya tenía ayer.
La misma trampa se activa dos veces
Una trampa que tu agente golpeó y arregló en junio es invisible en julio. Nada lo registró, así que nada impide que el siguiente agente vuelva a caer en ella.
El conocimiento se queda en una máquina
Lo que tu agente aprendió vive en tu sesión, en tu laptop. El agente de tu compañero no sabe nada de ello y comienza el proyecto desde cero.
Lo que Project Memory te ofrece
Una capa de memoria a largo plazo para agentes de IA, integrada en el IDE donde esos agentes ya funcionan.
Conocimiento que sobrevive a la sesión
Las notas se almacenan del lado del servidor por proyecto. Cierra el agente, cierra la aplicación, reinicia el ordenador, cambia de laptop: la memoria sigue ahí cuando vuelves.
Escrito por los agentes, no por ti
Los agentes guardan a través de la herramienta memory_save MCP como parte del trabajo normal, sin aviso de confirmación. Obtienes una base de conocimiento que se llena sola en lugar de documentación que nadie actualiza.
Compartido con todos en el proyecto
La memoria está vinculada al proyecto, no a tu cuenta de usuario. Clona el repositorio, ábrelo en AgentsRoom, y lees la misma memoria que los agentes de tus compañeros han estado escribiendo.
Cinco carpetas que se construyen solas
arquitectura, decisiones, convenciones, trampas, características. Las carpetas se crean en el primer uso, por lo que la estructura aparece a medida que surge el conocimiento. Nada que configurar.
Actualizar en lugar de crear, por defecto
Guardar una nota bajo un nombre existente actualiza esa nota en su lugar. La memoria se vuelve más profunda con el tiempo en lugar de expandirse en cuarenta entradas casi duplicadas.
Un verdadero gráfico de conocimiento
Las notas se vinculan entre sí con [[enlaces-wiki]]. La vista gráfica dibuja esos enlaces, agrupa notas por carpeta y atenúa las que se vuelven obsoletas para que puedas ver lo que realmente sabe tu proyecto.
Búsqueda difusa en todo
La búsqueda se ejecuta sobre nombres de notas, pistas de recuperación, cuerpos completos y etiquetas a la vez, así que encuentras la decisión que medio recuerdas a partir de dos palabras de ella.
Gratis, sin límite de notas
Project Memory no es un complemento de pago y no tiene cuota. No hay suscripción de sincronización separada para comprar: la memoria y su gráfico son simplemente parte de AgentsRoom.
Las cinco carpetas que llena tu proyecto
Estructura canónica, auto-creada en la primera escritura. Un tema por nota, una nota por idea.
arquitectura Cómo funciona realmente un módulo y dónde vive su código. La nota que un agente lee en lugar de volver a rastrear doce archivos.
decisiones Una nota por decisión: el contexto, la elección y por qué. Esta es la parte que evita que alguien lo deshaga silenciosamente seis meses después.
convenciones Las reglas descubiertas mientras trabajas, no las que escribiste al principio. Nombres, patrones, la forma en que esta base de código hace las cosas.
trampas Trampas, incidentes pasados, nunca-hagas-esto-de-nuevo. Un error arreglado una vez nunca debería pagarse dos veces.
características El estado funcional de cada característica: lo que se envía hoy, lo que está medio construido, lo que se dejó deliberadamente fuera.
Tres momentos en los que se captura el conocimiento
La parte difícil de cualquier base de conocimiento es conseguir que algo se escriba en ella. Project Memory ataca eso desde tres lados.
A medida que sucede, por defecto
Cada agente en AgentsRoom recibe la instrucción de memoria en su aviso del sistema: después de un resultado significativo, una decisión tomada, una trampa golpeada, un módulo entendido, una característica enviada, escríbelo. A diferencia de guardar una habilidad o un aviso, las escrituras de memoria no necesitan confirmación. Es un gesto normal de trabajo, así que realmente sucede.
Siempre memoriza, por agente
Activa el interruptor Siempre memoriza en cualquier agente y obtiene una regla más estricta: al final de cada turno que produzca un aprendizaje duradero, persiste antes de terminar. Útil en los roles que generan mucho conocimiento, como un arquitecto trabajando en un refactor o un agente de QA mapeando modos de falla.
Al salir
Cuando cierras un agente que aún tiene una sesión activa, AgentsRoom pregunta si memorizar primero. Elige Memorizar y la instrucción va a la sesión en curso para que el agente anote lo que aprendió antes de que cierres la pestaña. El único momento en el que el conocimiento suele perderse se convierte en el momento en que se guarda. Las sesiones cortas se omiten automáticamente, porque un recado de dos minutos no vale una memoria, y puedes optar por no recibir el aviso para un agente, un proyecto o en todas partes.
Ve lo que sabe tu proyecto
La vista gráfica convierte la memoria en un mapa en lugar de una lista.
Cada nota es un nodo. Las carpetas forman grupos. Los [[enlaces-wiki]] que los agentes escriben dentro de los cuerpos de las notas se convierten en los bordes, así que el gráfico dibuja la forma real del conocimiento de tu proyecto en lugar de un árbol de carpetas.
La frescura impulsa los visuales. Una nota actualizada recientemente es más grande y brillante; una que no ha sido tocada en semanas se encoge y se desvanece, en un horizonte de sesenta días. El conocimiento obsoleto se ve obsoleto, que es exactamente cuando quieres notarlo. Haz clic en cualquier nodo para abrir esa nota.
Una memoria por proyecto, no por persona
Esta es la parte que la mayoría de las herramientas de memoria entienden al revés.
La mayoría de las herramientas de conocimiento limitan todo a una cuenta de usuario: tus notas, tu bóveda, tu sincronización. Ese modelo se rompe en el momento en que se une una segunda persona, porque el conocimiento que importa es sobre el proyecto, no sobre ti.
AgentsRoom vincula Project Memory al id del proyecto commiteado en el repositorio. Todos los que abren ese proyecto leen y escriben la misma memoria. Un compañero clona el repositorio, lo abre, y sus agentes heredan todo lo que los tuyos han aprendido. No hay nada que invitar, exportar o importar. El acceso se basa en capacidades: estar conectado y tener el id del proyecto es lo que otorga acceso, así que trata la memoria de un repositorio público como pública. Se instruye a los agentes que nunca almacenen secretos o rutas específicas de la máquina en ella, y tú tampoco deberías.
One consequence worth knowing: access is capability-based. Being logged in and having the project id is what grants access, so treat the memory of a public repository as public. Agents are instructed never to store secrets or machine-specific paths in it, and you should not either.
Cuatro ámbitos, porque no todo pertenece a un mismo repositorio
El proyecto es el ámbito por defecto. Los otros tres recogen el conocimiento que, si no, no tendría dónde ir.
El ámbito por defecto, y donde va el conocimiento sobre el código: la arquitectura de este repositorio, sus decisiones, sus trampas. Compartido con todos los que abren el proyecto.
La zona en la que está guardado un proyecto, normalmente un cliente o un empleador: sus convenciones, su infraestructura, su manera de querer las cosas, cierta para todos sus repositorios y para ninguno en particular. Se replica en cada proyecto archivado bajo esa carpeta, así que los agentes la leen como archivos antes de llamar a una sola herramienta.
Lo que es cierto de ti en todas partes, sea cual sea el cliente. Te sigue de proyecto en proyecto y no pertenece a ningún repositorio.
Un cuaderno por cada agente guardado: cómo trabaja ese especialista, un procedimiento que ha afinado, una lección sobre su propio método. Viaja con el agente hasta el siguiente proyecto en lugar de quedarse en un repositorio desde el que nadie más lo abrirá.
Los agentes eligen el ámbito con un solo argumento en memory_list, memory_get y memory_save, y la instrucción es elegirlo preguntándose quién querría leer la nota. Ninguno de los cuatro es un almacén privado: los ves y los editas todos en la biblioteca de Memoria.
Cuatro herramientas, y tus agentes hacen el resto
Project Memory está expuesto a los agentes a través de MCP, así que cualquier CLI de agente conectado utiliza la misma interfaz.
memory_list Lista carpetas y notas con sus pistas de recuperación y una vista previa de contenido. Se les dice a los agentes que lo llamen al inicio de cualquier tarea no trivial, antes de explorar la base de código: el módulo puede ya estar explicado.
memory_get Devuelve el cuerpo completo en markdown de una nota, por id o por nombre exacto. Los nombres son cómo se resuelven los enlaces wiki, así que un agente puede seguir [[un-enlace]] de una nota directamente a la siguiente.
memory_save Crea o actualiza una nota. El mismo nombre significa actualizar en su lugar. Toma un nombre, una pista de recuperación, el cuerpo en markdown, una carpeta opcional y etiquetas. Un modo de anexado añade una sección a una nota existente, así que un agente nunca tiene que leer y reescribir una nota larga para añadirle tres líneas. Un modo de edición reemplaza un único pasaje en su lugar, y solo cuando el pasaje citado aparece exactamente una vez, de modo que una corrección se coloca junto a la afirmación que corrige en lugar de al final de la nota.
memory_delete Elimina una nota para siempre. Está ahí para que un agente pueda deshacer su propio error, una nota guardada con el nombre equivocado, en lugar de pedirte que vayas a borrarla a mano. El conocimiento que solo está desactualizado se corrige con memory_save, que conserva el historial de la nota y sus enlaces wiki.
Independiente del proveedor por diseño: las herramientas son servidas por el servidor MCP de AgentsRoom, así que Claude Code, Codex CLI y los otros CLIs de agente que ejecutas en AgentsRoom leen y escriben la misma memoria del proyecto.
Cómo funciona
No hay paso de configuración. La memoria comienza vacía y se llena sola.
Tus agentes comienzan a leer
Desde la primera sesión, se le dice a cada agente que verifique la memoria del proyecto antes de comenzar a profundizar en el código. Al principio no encuentra nada y continúa con el trabajo.
Tus agentes comienzan a escribir
La primera decisión real, la primera trampa, el primer módulo correctamente entendido: el agente guarda una nota. Las carpetas aparecen a medida que se necesitan. Puedes ver cómo cuenta aumenta en el ícono del cerebro en el dock.
Cada sesión después de eso es más corta
Los nuevos agentes abren con una comprensión funcional del proyecto. Dejas de escribir los mismos tres párrafos de contexto, y el agente deja de pagar tokens para redescubrir lo que ya había resuelto.
Dónde se gana su lugar
El conocimiento que solía vivir en la cabeza de una persona, o en ninguna parte.
Agencias que manejan bases de código de clientes
Doce proyectos de clientes, cada uno con sus propias peculiaridades. Cada proyecto lleva su propia memoria, así que retomar uno después de tres meses no significa volver a aprenderlo desde el registro de commits.
Integración, humana o agente
Un nuevo desarrollador clona el repositorio y sus agentes ya conocen la arquitectura, las convenciones y las trampas. La memoria es el documento de integración, excepto que está actualizada porque se escribió mientras se trabajaba.
Código legado que nadie recuerda
Apunta un agente al módulo desgastado, déjalo descubrir cómo funciona y haz que lo escriba en arquitectura. La próxima persona que lo toque comienza desde una explicación en lugar de un misterio.
Transferencias entre agentes
Un agente PM delimita, un agente de desarrollo construye, un agente de QA verifica. Cada uno escribe lo que aprendió, y el siguiente lo lee, así que la cadena no pierde el hilo entre pasos.
La memoria, las habilidades y los avisos no son lo mismo
AgentsRoom mantiene tres bibliotecas porque responden a tres preguntas diferentes.
Project Memory
¿Qué es cierto sobre este proyecto?
Hechos que los agentes descubrieron: decisiones, arquitectura, trampas, convenciones, estado de características. Escrito por agentes, compartido con todo el proyecto, específico para esta base de código.
Skills Library
¿Cómo hacemos este tipo de tarea?
Procedimientos reutilizables que se cargan cuando son relevantes: una lista de verificación de revisión, un patrón de migración, una auditoría de accesibilidad. Portables entre proyectos y exportables a otras herramientas.
Explora la Skills LibraryPrompt Library
¿Qué quiero preguntar, de nuevo?
Las instrucciones que envías a menudo, guardadas y organizadas para que dejes de volver a escribirlas. Escritas por ti, enviadas por ti.
Explora la Prompt LibraryNotas organizadas para tus planes e informes
Conserva notas pensadas para leer junto a la memoria de los agentes: un plan de entrenamiento, un informe de proyecto o un cuaderno personal de referencia. Organiza las páginas en capítulos, añade etiquetas y elige una página de inicio o el informe más reciente.
- Cuadernos separados para tu cuenta, carpetas de proyectos, proyectos, agentes, asistente y especialistas. Al abrir un cuaderno de proyecto, las notas privadas del asistente se mantienen aparte.
- Indica a los agentes cómo mantener cada cuaderno. Los informes anteriores permanecen en páginas separadas, y el historial de versiones permite restaurar los cambios de una página concreta.
- Lee y edita las mismas notas guardadas en el servidor desde el ordenador y el móvil, incluso cuando tu ordenador está apagado.
Las notas y su historial se almacenan cifrados y pertenecen a tu cuenta.
Project Memory es una respuesta a la memoria de los agentes, no la única. Los archivos CLAUDE.md, mem0, Letta, Zep, basic-memory y Obsidian con MCP resuelven cada uno una parte distinta del problema.
Comparar herramientas de memoria para IAPreguntas frecuentes
¿Qué es Project Memory en AgentsRoom?
Project Memory es una base de conocimiento persistente y compartida adjunta a un proyecto. Tus agentes de codificación de IA escriben notas en ella mientras trabajan, utilizando la herramienta memory_save MCP, y leen de ella con memory_list y memory_get. Las notas cubren arquitectura, decisiones, convenciones, trampas y estado de características. A diferencia de la ventana de contexto de un agente, que se borra cuando termina la sesión, la memoria se almacena del lado del servidor y sobrevive a sesiones, reinicios y máquinas.
¿Cómo se diferencia esto de un archivo CLAUDE.md o AGENTS.md?
Se complementan entre sí. Un CLAUDE.md es un archivo de instrucciones estático que escribes y mantienes a mano: las reglas que ya conoces, cargadas al inicio de cada sesión. Project Memory es dinámico y escrito por agentes: captura lo que tus agentes aprenden mientras trabajan, nota por nota, y crece sin que tú lo mantengas. En la práctica, CLAUDE.md contiene tus convenciones y comandos, mientras que la memoria contiene la comprensión acumulada de la base de código, las decisiones y las trampas. AgentsRoom también te permite editar tu CLAUDE.md desde la interfaz.
¿Mis compañeros ven la misma memoria?
Sí. Project Memory está vinculado al id del proyecto almacenado en el repositorio, no a tu cuenta de usuario, así que todos los que abren el proyecto en AgentsRoom leen y escriben la misma memoria. Tu compañero clona el repositorio, lo abre, y sus agentes heredan todo lo que los tuyos han aprendido. No hay nada que invitar, exportar o importar. El acceso se basa en capacidades: estar conectado y tener el id del proyecto es lo que otorga acceso, así que trata la memoria de un repositorio público como pública y mantén los secretos fuera de ella.
¿Es Project Memory gratis?
Sí. Project Memory está incluido en AgentsRoom sin costo adicional y no tiene límite de notas. No hay suscripción de sincronización separada y ningún complemento de pago para el gráfico de conocimiento. Necesitas estar conectado, ya que la memoria se almacena del lado del servidor para que pueda compartirse entre los usuarios del proyecto.
¿Qué agentes de IA pueden usar la memoria del proyecto?
Todos los CLIs de agente que ejecutas dentro de AgentsRoom. Las herramientas de memoria son servidas por el servidor MCP de AgentsRoom en lugar de estar atadas a un proveedor, así que Claude Code, Codex CLI y los otros CLIs de soporte leen y escriben las mismas notas. Ese es el objetivo de poner la memoria en el IDE en lugar de dentro de un proveedor: cambiar de agente no pierde el conocimiento acumulado de tu proyecto.
¿Tengo que decirles a los agentes que guarden cosas?
No, aunque puedes. Cada agente recibe la instrucción de memoria en su aviso del sistema y guarda después de resultados significativos por su cuenta, sin aviso de confirmación. Además, puedes activar Siempre memoriza para un agente específico, lo que hace que persista un aprendizaje al final de cada turno que produjo uno, y cuando cierras un agente con una sesión activa, AgentsRoom ofrece memorizar la sesión antes de que cierres la pestaña.
¿Puedo leer y editar la memoria yo mismo?
Sí. El icono del cerebro en el dock abre la memoria, con un indicador que muestra cuántas notas hay. Tienes una barra lateral de carpetas, búsqueda aproximada en nombres, pistas, contenido y etiquetas, y un editor completo para crear, renombrar, duplicar o eliminar notas y moverlas entre carpetas. También hay una vista de grafo que representa las notas como nodos, los enlaces wiki como aristas y atenúa las notas que se están quedando obsoletas. También puedes mantener una carpeta de un vault de Obsidian sincronizada con la memoria, en ambos sentidos o solo desde el vault: es la sincronización con Obsidian, que tiene su propia página.
¿Funciona Project Memory sin conexión?
En parte. La aplicación de escritorio mantiene un caché local de la memoria en la carpeta del proyecto, así que la interfaz de AgentsRoom aún puede mostrar tus notas sin conexión. Las herramientas de memoria de los agentes sí se comunican con el servidor en cada llamada, así que los agentes necesitan conectividad para leer o escribir. El archivo de caché está ignorado por git, así que nunca contamina tu repositorio.
¿Qué no debería ir en la memoria del proyecto?
Secretos, credenciales, tokens y rutas específicas de la máquina. La descripción de la herramienta que reciben los agentes prohíbe explícitamente almacenarlos, y tú también deberías seguir la misma regla al escribir notas a mano. La memoria es para conocimiento destilado y duradero sobre el proyecto: decisiones y por qué se tomaron, cómo funcionan los módulos, trampas a evitar, convenciones en vigor. La charla de sesión y los detalles únicos no pertenecen a ella.
¿Puedo desactivar Project Memory?
Sí, a varios niveles. La memoria está activada por defecto, y un solo interruptor en los valores predeterminados del agente del proyecto la desactiva para ese proyecto: sin aviso de memorizar al cerrar un agente, sin instrucción de memoria en los avisos del sistema, y se les dice a los agentes que las herramientas de memoria no están disponibles. También puedes mantener la memoria activada pero silenciar solo el aviso de cierre, para un agente, para un proyecto o globalmente. Nada se elimina cuando la desactivas, así que volver a activarla restaura las notas que ya tenías.
¿Pueden mis agentes compartir memoria entre proyectos?
Sí, a través de los tres ámbitos que están por encima del proyecto. La memoria de carpeta pertenece a la carpeta bajo la que están archivados tus proyectos, normalmente un cliente o un empleador, y todos los proyectos que hay dentro la leen. La memoria de cuenta te sigue a todas partes, sea cual sea el cliente. Y cada agente guardado tiene su propio cuaderno, así que un especialista se lleva al siguiente proyecto lo que ha aprendido. El conocimiento sobre el código en sí se queda en la memoria del proyecto, porque es ahí donde hace falta, y los cuatro ámbitos aparecen en la misma biblioteca de Memoria.
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Sincronización con Obsidian
Vincula una carpeta de tu vault de Obsidian a la memoria del proyecto: tus notas llegan a Claude Code, Codex y cualquier CLI de agente, y lo que aprenden los agentes vuelve al vault en Markdown.
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