El modelo adecuado en cada mensaje,
sin reiniciar el agente

Adaptive Mode es el enrutado inteligente de modelos para tus agentes de código con IA. Lee el mensaje que vas a enviar y sugiere el modelo más rentable de la gama de tu proveedor que aún puede hacer bien la tarea. Una tarea ligera recibe un modelo ligero y barato; una tarea pesada recibe un flagship. Por defecto se ejecuta en el primer mensaje de una conversación; una opción lo ejecuta en cada mensaje. El objetivo es simple: dejar de pagar de más con un modelo potente en trabajo que no lo necesita.

Envía la primera parte de tu borrador a un modelo de enrutado pequeño y rápido, guiado con ejemplos de qué tipos de tareas encajan con cada nivel de modelo. Luego devuelve el modelo más barato que se ajusta a la tarea, validado contra los modelos que tu proveedor actual ofrece de verdad. Si tu modelo actual ya es la mejor opción, dice que el modelo es óptimo en lugar de empujar un cambio.

Los modelos más baratos cuestan una fracción del flagship para la misma tarea simple. Si lanzas correcciones de erratas, renombrados, traducciones y tests cortos en el modelo de gama alta, quemas el presupuesto de uso de tu plan muchas veces más rápido de lo necesario. Adaptive Mode dirige ese trabajo ligero a un modelo ligero, así que cada tarea cuesta menos y puedes hacer más tareas antes de chocar con un límite de uso. A lo largo de un día y con muchos agentes en paralelo, esos ahorros se suman.

Los que ofrezca tu proveedor. En Claude son Haiku, Sonnet y Opus. En Codex abarca el modelo mini rápido, el equilibrado por defecto y el modelo de razonamiento flagship. En Antigravity abarca el modelo rápido y el capaz. Para otros proveedores recurre al más barato, el equilibrado y el más capaz. Adaptive Mode lee la lista de modelos en directo, así que siempre recomienda un modelo que puedes lanzar de verdad.

Solo si se lo pides. Por defecto Adaptive Mode sugiere, y tú aplicas el cambio con un único clic en la pastilla: una sesión en marcha se cambia en caliente, y la elección se guarda en el agente para que el siguiente arranque empiece con el modelo correcto. Pon Cuando se encuentra un modelo más adecuado en Automático (Ajustes > Optimización > Modelo adaptativo) y el agente cambia al modelo elegido antes de que se envíe tu mensaje, y luego muestra qué modelo eligió, con pulgares para valorar la elección. Un mensaje espera como máximo 4 segundos el veredicto y nunca se bloquea.

Por defecto, en una conversación recién creada, después de que hayas escrito un prompt sustancial y hecho una pausa. Se ejecuta una vez por conversación, así que nunca interrumpe una sesión en curso. Activa Cada mensaje y cada mensaje posterior de la conversación también se analiza. Un mensaje enviado mientras el agente sigue trabajando no se analiza, porque el cambio solo podría aplicarse después del turno en curso.

Sí. Si reescribes tu prompt, pulsa el botón de actualizar en la pastilla para recalcular la recomendación para el nuevo borrador. Un recálculo manual usa una de tus sugerencias mensuales, así que está ahí cuando la necesitas sin ejecutarse en cada pulsación de tecla.

Para calcular una sugerencia, solo los primeros 500 caracteres de tu mensaje se envían a los servidores de AgentsRoom, y solo cuando Adaptive Mode está activado: una vez por conversación por defecto, en cada mensaje con Cada mensaje activado. Puedes desactivar la función por completo desde los ajustes si prefieres elegir los modelos tú mismo.

Sí. Adaptive Mode es independiente del proveedor. Lee el catálogo de modelos del proveedor que el agente esté usando y recomienda dentro de ese catálogo, ya sea Claude, Codex, Antigravity u otro proveedor compatible. El comando de cambio de modelo está construido para el proveedor en el que estás. La opción Automático, que cambia sin un clic, funciona con Claude Code, Codex y oh-my-pi por ahora; con los demás CLI, la pastilla sugiere el modelo en su lugar.

Está activado por defecto en una instalación nueva, y un aviso sobre el composer te permite mantenerlo o desactivarlo. Más adelante, abre los ajustes de AgentsRoom, ve a la pestaña Optimización y desmarca la casilla de Adaptive Mode para desactivarlo: la misma casilla lo vuelve a activar. Mientras está desactivado, nada analiza tu borrador y nada de él sale de tu máquina.

Sí. Activa Cada mensaje en Ajustes > Optimización > Modelo adaptativo y cada mensaje que envías se analiza, no solo el primero. Añade Automático y el modelo cambia antes de que se envíe el mensaje, sin plugin, proxy aparte ni clave API adicional que instalar. Automático funciona con Claude Code, Codex y oh-my-pi por ahora: esos agentes arrancan conectados a un pequeño servidor local integrado en AgentsRoom, y el modelo cambia ahí sin relanzar el agente (reinicia un agente que ya estuviera abierto). Con los demás CLI, la pastilla sugiere el modelo en su lugar. Una marca de verificación en la pastilla confirma qué modelo usó realmente la API. Los agentes en un host SSH remoto o que ya apuntan a tu propio proxy recurren al comando de modelo del CLI o, en Codex, a reanudar la conversación. Cada cambio descarta la caché del prompt del modelo anterior, así que el primer mensaje en el nuevo modelo vuelve a leer el historial a precio completo. En oh-my-pi, AgentsRoom envía en su lugar el comando /switch justo antes de tu mensaje.

Sí. En Ajustes > Optimización > Modelo adaptativo, «Modelos que puede elegir» lista los modelos de cada CLI instalada: desmarca uno y Adaptive Mode nunca lo elegirá, por ejemplo solo Opus y Sonnet, nunca Haiku. La clasificación IA de los tickets del backlog sigue la misma lista, y al menos un modelo queda marcado por CLI. «Contexto del modelo elegido» en «Siempre el más grande» da a cada modelo que aplica su ventana de contexto más grande (1M en los modelos Claude que la ofrecen). La misma página reúne ahora lo que la clasificación rellena en un ticket nuevo (agente, esfuerzo, tipo, etiquetas, título), y las primeras veces que modifica un ticket, la mascota lo indica encima de los campos, con un enlace a estos ajustes. Tus elecciones de modelo y de contexto se guardan en tu cuenta, así que el teléfono y tus otros ordenadores las siguen.

AI Suggestion es una pantalla breve que abres antes de que empiece la sesión de un agente, desde el botón de sugerencia de una tarjeta de agente o de la barra situada sobre el dock del espacio de trabajo. Describes la tarea en una frase y una sola llamada devuelve el modelo más barato del catálogo de tu proveedor capaz de hacer el trabajo, un nombre de sesión y, si no has elegido agente, el agente que debería encargarse. Después la sesión se abre ya configurada, con tu frase como primer mensaje. Actívalo en los ajustes y se abrirá también solo cada vez que abras un agente.

Marca el nivel en la barra. Pasa a ser tu decisión, se salta la llamada por completo y la sesión se abre de inmediato en el modelo al que corresponde ese nivel. La pantalla es más rápida que nunca cuando ya sabes la respuesta.

El agente se abre igualmente, en el modelo que habría usado sin la funcionalidad. Una red caída, un límite de uso y una respuesta inservible acaban las tres igual, porque una pantalla capaz de impedirte abrir un agente sería peor que no tener pantalla. Cuando la máquina está sin conexión con certeza, la pantalla ni siquiera se muestra.

Sí, cuando abres la pantalla sin nombrar ningún agente. La tarea se contrasta con los agentes que ya están en tu room, los catorce roles integrados y el catálogo de expertos. Es también lo que hace ahora un proyecto recién creado, en lugar de crear en silencio un agente full-stack porque había que crear algo.