El modelo de IA adecuado para cada tarea,
elegido automáticamente, antes de enviar
Adaptive Mode lee el prompt que estás a punto de enviar y sugiere el modelo más rentable para la tarea. Corregir una errata o traducir va a un modelo ligero y barato. Una gran refactorización o un diseño de arquitectura va a un flagship. Eliges solo la potencia que realmente necesitas.
Los modelos pequeños cuestan una fracción del flagship. Ajustar el tamaño del modelo a cada tarea significa consumir mucho menos presupuesto de tu plan por tarea, así que haces más tareas al día sin chocar con un límite de uso. Un clic aplica la sugerencia y sigues trabajando.
Adaptive Mode asigna cada tarea al modelo más barato capaz de hacerla bien: Haiku para el trabajo ligero, Sonnet para el trabajo equilibrado, Opus para el trabajo pesado. Menos coste por tarea, más tareas al día.
Este es el problema de dinero al hacer funcionar agentes de código con IA. Cada modelo tiene un precio, y la brecha entre el barato y el flagship es enorme. Claude Opus es el modelo más capaz, y el más caro. Claude Haiku es el más barato. Claude Sonnet queda en medio. La mayoría elige un modelo y lo deja ahí, así que o bien infradimensionan sus tareas difíciles o, mucho más a menudo, pagan de más por las fáciles.
Piensa en lo que realmente le pides a un agente en un día. Corregir una errata. Renombrar una variable. Traducir una cadena de la interfaz. Escribir un pequeño test unitario. Resumir un documento. Nada de eso necesita un flagship. Si lo lanzas todo en Opus, quemas el presupuesto de uso de tu plan muchas veces más rápido de lo necesario, para un resultado idéntico. Ese derroche es invisible, y por eso justamente se acumula.
Adaptive Mode cierra esa brecha. Antes de enviar tu primer mensaje, lee tu borrador, calcula lo difícil que es de verdad la tarea y sugiere el modelo más barato de la gama de tu proveedor que aún puede hacer bien el trabajo. Los modelos pesados quedan reservados para el trabajo que se lo gana: arquitectura, auditorías de seguridad, grandes refactorizaciones. Todo lo demás va a un modelo que cuesta una fracción.
Por qué ajustar el modelo a la tarea
Deja de pagar de más en tareas fáciles. Un flagship en una corrección de errata es dinero tirado. Adaptive Mode dirige el trabajo ligero a un modelo ligero, así que cada tarea trivial cuesta una fracción de lo que costaría en la gama alta.
Reserva el modelo potente para los problemas difíciles. Ajustar el tamaño no significa ir siempre a lo barato. Cuando la tarea es un diseño de sistema o una auditoría de seguridad, Adaptive Mode te dice que subas de gama, para que el trabajo que necesita profundidad la reciba de verdad.
Más tareas al día con el mismo plan. Menos presupuesto gastado por tarea significa que chocas con tu límite de uso más tarde. A lo largo de un día entero y con una flota de agentes en paralelo, los ahorros se suman en rendimiento adicional real.
Cero fricción en el flujo de trabajo. La sugerencia aparece como una pequeña pastilla sobre el composer antes de enviar. Un clic la aplica. Sin menús que rebuscar, sin adivinar a mano qué modelo encaja, sin frenar el ritmo.
La economía: consumir menos, hacer más
Mismos agentes, mismo plan. La diferencia está en cuánto presupuesto devora cada tarea.
Un modelo para todo
- : Cada tarea corre con el modelo que dejaste seleccionado.
- : Un flagship en una errata o una traducción cuesta varias veces lo que debería.
- : El presupuesto de uso de tu plan se vacía rápido en trabajo que nunca necesitó esa potencia.
- : Chocas con el límite de uso más temprano en el día y los agentes se paran.
- : Cambiar de modelo a mano es engorroso, así que nadie se molesta.
Adaptive Mode activado
- : Cada tarea se asigna al modelo más barato capaz de hacerla bien.
- : El trabajo ligero va a un modelo ligero y cuesta una fracción.
- : El flagship se reserva para refactorizaciones, auditorías y arquitectura.
- : Menos presupuesto por tarea significa más tareas antes de cualquier límite de uso.
- : Un clic aplica el modelo adecuado, así que el ajuste de tamaño ocurre de verdad.
El enrutado en sí es casi gratis: un modelo pequeño y rápido hace el análisis por mucho menos de un céntimo y luego se aparta de tu camino.
Cómo funciona Adaptive Mode, paso a paso
Se ejecuta una vez, antes de tu primer mensaje, y nunca te estorba.
Empiezas a escribir tu prompt
Abre una conversación nueva con cualquier agente y escribe lo que quieres que se haga. Adaptive Mode solo mira las conversaciones recién creadas, así que nunca interrumpe una sesión que ya está en marcha.
Lee la tarea y la analiza
En cuanto tu borrador es lo bastante sustancial y haces una pausa, Adaptive Mode envía la primera parte de tu borrador a un modelo de enrutado pequeño y rápido que calcula lo exigente que es la tarea.
Aparece una sugerencia de modelo
Surge una pastilla sobre el composer: 'Cambiar a Haiku', 'Cambiar a Sonnet' o 'Cambiar a Opus', según cuál sea el ajuste más rentable. Si tu modelo actual ya es la mejor opción, te lo dice en su lugar.
La aplicas en un clic
Haz clic en la pastilla y el modelo se aplica. Si ya hay una sesión en marcha, Adaptive Mode la cambia en caliente. La elección también se guarda en el agente, así que el siguiente arranque empieza con el modelo correcto.
O recalcula, o descarta
¿Reformulaste tu prompt? Pulsa actualizar para recalcular la recomendación para el nuevo borrador. ¿Contento con tu modelo actual? Descarta la pastilla y envía. Mantienes el control de cada decisión.
Después se queda en silencio
Adaptive Mode sugiere una vez por conversación, así que nunca te incordia ni gasta a escondidas tu cuota mensual mientras sigues editando. Hace su trabajo y luego desaparece.
Enrutado de modelos independiente del proveedor
Adaptive Mode lee la gama de modelos del proveedor que estés usando y recomienda dentro de ese catálogo. No está atado a ningún fabricante.
Claude
Enruta entre Haiku, Sonnet y Opus. Haiku para correcciones rápidas, renombrados, traducciones, tests cortos y resúmenes. Sonnet para revisiones de pull request, nuevos endpoints, depuración compleja y refactorizaciones. Opus para arquitectura de sistemas, auditorías de seguridad, grandes refactorizaciones de legacy y trabajo de rendimiento en profundidad.
Codex
Enruta dentro de la gama Codex, desde el modelo mini rápido y barato para bugs pequeños y preguntas rápidas, pasando por el equilibrado por defecto para funcionalidades de principio a fin y tests, hasta el modelo de razonamiento flagship para diseño de sistemas complejo y revisión de código en profundidad.
Antigravity
Enruta entre el modelo Antigravity rápido para correcciones pequeñas, traducciones y resúmenes, y el modelo Antigravity capaz para implementar funcionalidades, depurar y hacer análisis más profundos.
Otros proveedores
Para cualquier proveedor, Adaptive Mode recurre a una regla simple: el modelo más barato para el trabajo ligero, un modelo equilibrado para el trabajo normal, el modelo más capaz para el trabajo difícil. Añade un proveedor y enruta dentro de los modelos de ese proveedor.
FAQ
¿Qué es Adaptive Mode en AgentsRoom?
Adaptive Mode es el enrutado inteligente de modelos para tus agentes de código con IA. Antes de enviar tu primer mensaje, lee tu prompt y sugiere el modelo más rentable de la gama de tu proveedor que aún puede hacer bien la tarea. Una tarea ligera recibe un modelo ligero y barato; una tarea pesada recibe un flagship. El objetivo es simple: dejar de pagar de más con un modelo potente en trabajo que no lo necesita.
¿Cómo elige Adaptive Mode un modelo?
Envía la primera parte de tu borrador a un modelo de enrutado pequeño y rápido, guiado con ejemplos de qué tipos de tareas encajan con cada nivel de modelo. Luego devuelve el modelo más barato que se ajusta a la tarea, validado contra los modelos que tu proveedor actual ofrece de verdad. Si tu modelo actual ya es la mejor opción, dice que el modelo es óptimo en lugar de empujar un cambio.
¿Cómo me ahorra dinero de verdad?
Los modelos más baratos cuestan una fracción del flagship para la misma tarea simple. Si lanzas correcciones de erratas, renombrados, traducciones y tests cortos en el modelo de gama alta, quemas el presupuesto de uso de tu plan muchas veces más rápido de lo necesario. Adaptive Mode dirige ese trabajo ligero a un modelo ligero, así que cada tarea cuesta menos y puedes hacer más tareas antes de chocar con un límite de uso. A lo largo de un día y con muchos agentes en paralelo, esos ahorros se suman.
¿Qué modelos puede sugerir?
Los que ofrezca tu proveedor. En Claude son Haiku, Sonnet y Opus. En Codex abarca el modelo mini rápido, el equilibrado por defecto y el modelo de razonamiento flagship. En Antigravity abarca el modelo rápido y el capaz. Para otros proveedores recurre al más barato, el equilibrado y el más capaz. Adaptive Mode lee la lista de modelos en directo, así que siempre recomienda un modelo que puedes lanzar de verdad.
¿Cambia el modelo automáticamente?
No. Adaptive Mode solo sugiere. Aplicas el cambio con un único clic en la pastilla. Si ya hay una sesión en marcha, cambia el modelo en caliente; en todos los casos la elección se guarda en el agente para que el siguiente arranque empiece con el modelo correcto. También puedes descartar la sugerencia y mantener tu modelo actual.
¿Cuándo aparece la sugerencia?
En una conversación recién creada, después de que hayas escrito un prompt sustancial y hecho una pausa. Se ejecuta una vez por conversación, así que nunca interrumpe una sesión en curso ni gasta a escondidas tu cuota mensual mientras sigues editando.
¿Puedo recalcular la sugerencia?
Sí. Si reescribes tu prompt, pulsa el botón de actualizar en la pastilla para recalcular la recomendación para el nuevo borrador. Un recálculo manual usa una de tus sugerencias mensuales, así que está ahí cuando la necesitas sin ejecutarse en cada pulsación de tecla.
¿Mi prompt es privado?
Para calcular una sugerencia, solo la primera parte de tu borrador se envía a los servidores de AgentsRoom, una vez por conversación y solo cuando Adaptive Mode está activado. Puedes desactivar la función por completo desde los ajustes si prefieres elegir los modelos tú mismo.
¿Adaptive Mode funciona con Codex y Antigravity, no solo con Claude?
Sí. Adaptive Mode es independiente del proveedor. Lee el catálogo de modelos del proveedor que el agente esté usando y recomienda dentro de ese catálogo, ya sea Claude, Codex, Antigravity u otro proveedor compatible. El comando de cambio de modelo está construido para el proveedor en el que estás.
¿Cómo activo o desactivo Adaptive Mode?
Está activado por defecto, porque ajustar el tamaño del modelo ahorra dinero desde el primer momento. Puedes desactivarlo o volver a activarlo cuando quieras desde los ajustes de AgentsRoom, en Adaptive Model.
Combina bien con
Consumo de tokens de Claude Code
Mira el consumo de tokens y el coste por sesión en tiempo real. Va de la mano con Adaptive Mode: enruta con cabeza y luego ve cómo aterrizan los ahorros.
Delegación de agentes
Un agente de desarrollo pasa un test a un agente de QA más barato vía MCP. La misma idea que Adaptive Mode, aplicada a agentes enteros.
Multiproveedor
Haz funcionar Claude, Codex y Antigravity en paralelo. Adaptive Mode enruta dentro del proveedor en el que esté cada agente.
Estadísticas del proyecto
Tiempo, prompts, tokens y coste por proyecto y por agente. La vista de panel del presupuesto que Adaptive Mode te ayuda a proteger.
Seguimiento del estado de los agentes
Estado en directo de cada agente en cada proyecto, para que siempre sepas quién está trabajando y quién te necesita.
Restaurar la sesión
Sal y vuelve con cada agente, terminal y selección de modelo exactamente donde los dejaste.
Deja de pagar por potencia de modelo de IA que no necesitas
Descarga AgentsRoom y deja que Adaptive Mode elija el modelo más rentable para cada tarea. Modelos ligeros para el trabajo ligero, flagships para los problemas difíciles, menos presupuesto quemado por tarea, más tareas entregadas al día.
App complementaria: supervisa tus agentes en movimiento
Usa Claude, Codex, Antigravity CLI u otro proveedor de IA.
Envía bugs y peticiones directamente a tu backlog público.
Un vistazo a AgentsRoom en acción.