OmniRoute es una pasarela de IA gratuita bajo la licencia MIT: un único endpoint local delante de cientos de proveedores de modelos, con un respaldo automático que pasa de tu suscripción a una clave de API y luego a modelos más baratos y gratuitos, y un pipeline de compresión que recorta tokens por el camino. AgentsRoom trabaja una capa por encima del modelo: un centro de comando de escritorio que ejecuta las propias CLI de agente, cada una en su terminal, con un backlog, una revisión de diffs, varias cuentas por proveedor y una app móvil.
Las dos herramientas existen porque un límite de uso en mitad de una tarea es el peor momento para parar. OmniRoute responde a nivel de petición: decide qué modelo atiende la siguiente llamada. AgentsRoom responde a nivel de agente: muestra la cuota de cada cuenta antes de que llegues al límite, pasa la misma conversación a otra cuenta tuya cuando una se agota y mantiene en orden una docena de agentes mientras trabajan. No son intercambiables, y una puede funcionar detrás de la otra.

Es la pregunta que lleva a la mayoría de la gente hasta OmniRoute, así que aquí está la respuesta de cada herramienta.
OmniRoute se sitúa entre tu herramienta y los proveedores. Declaras una cadena de destinos y, cuando la suscripción que haces pasar por él se agota, la siguiente petición va al siguiente destino: otra cuenta, una clave de API, un modelo más barato, un plan gratuito. La herramienta no nota nada y la tarea sigue avanzando, posiblemente con un modelo que no es aquel con el que empezaste.
AgentsRoom no toca la CLI y lee las barras de cuota que esta publica. Una regla de cuota que escribes tú mueve los agentes de una cuenta saturada a otra cuenta en la que tienes sesión iniciada: Claude Code y Codex retoman la misma conversación con todo su historial, en el mismo modelo. Otras reglas lanzan los agentes nuevos en otro proveedor o en un modelo más ligero una vez cruzado un umbral, y las alertas te avisan al 50, 75 y 90 por ciento.
Una comparativa honesta de OmniRoute empieza por lo que hace una pasarela y no hace un centro de comando. Las primeras filas son las que gana OmniRoute.
| Característica | AgentsRoom | OmniRoute |
|---|---|---|
| Código abierto | ✗ | ✓ |
| Planes gratuitos de modelos integrados | ✗ | ✓ |
| Recurre a otro modelo o proveedor, petición a petición | ✗ | ✓ |
| Compresión de tokens en cada petición | ✗ | ✓ |
| Endpoint compatible con OpenAI para cualquier herramienta | ✗ | ✓ |
| Se ejecuta sin entorno gráfico en un servidor o en Docker | ✗ | ✓ |
| Funciona con extensiones de editor (Cline, Continue) | ✗ | ✓ |
| Otra cuenta toma el relevo al llegar al límite | ✓ | ✓ |
| Seguimiento de cuotas y de uso | ✓ | ✓ |
| Servidor MCP integrado | ✓ | ✓ |
| Modelo por agente | ✓ | ✓ |
| La CLI habla directamente con su fabricante | ✓ | ✗ |
| Interfaz visual | ✓ | Interfaz web |
| Estado del agente (trabajando, esperando, terminado) | ✓ | Tareas enviadas |
| Terminal dedicada por agente | ✓ | ✗ |
| Gestión de múltiples proyectos | ✓ | ✗ |
| Organización con arrastrar y soltar | ✓ | ✗ |
| Backlog de tareas que alimenta a los agentes | ✓ | Cola de tareas |
| Revisión de diffs y commit integrados | ✓ | ✗ |
| Roles de agente especializados (14) | ✓ | ✗ |
| Equipos de agentes (flujos de trabajo visuales) | ✓ | ✗ |
| Edita CLAUDE.md desde la interfaz | ✓ | ✗ |
| Notificaciones en el escritorio y en el teléfono | ✓ | Webhooks |
| Aplicación móvil nativa | ✓ | PWA |
| Tiempo de configuración | 30 s | ~1 min |
OmniRoute se encarga de la petición. AgentsRoom se encarga de lo que rodea al agente que la envía: el ticket que pone en marcha el trabajo, la terminal en la que se ejecuta, el diff que sale de ahí y el teléfono que llevas en el bolsillo.
El panel de control de OmniRoute está construido en torno al tráfico: proveedores, cuotas, coste, latencia. Su página Orchestration añade una tarjeta por cada tarea que envía a un agente en la nube o a una flota remota, con un estado y un resultado que recuperar. AgentsRoom muestra la sesión en sí: cada agente en su propia terminal en vivo en tu máquina, con un estado que dice trabajando, esperándote o terminado, todo ello agrupado por proyecto. Lees lo que está haciendo el agente y puedes escribir en su terminal.
En AgentsRoom, los cambios de cada agente se abren como diffs lado a lado con resaltado de sintaxis, filtrados por el agente que los escribió, y terminan en un commit, todo en la misma ventana. En OmniRoute, el resultado de una tarea enviada es una rama que recuperar o una pull request: la revisión se hace en tus herramientas de git, fuera de la pasarela.
AgentsRoom trae un backlog Kanban. Escribes una tarea, la arrastras a En curso y un agente la coge con el rol correcto y el modelo correcto. OmniRoute pone en cola prompts para agentes en la nube, o para un hub de flota llamado OmniConductor, y los lista por estado. Eso es una cola de ejecución. Un backlog es donde el trabajo se escribe, se ordena y se asigna antes de que nada se ejecute.
OmniRoute agrupa claves y cuentas en un pool para que una petición siempre encuentre capacidad. AgentsRoom organiza los propios agentes: 14 roles especializados, un modelo por agente y equipos de agentes que dibujas en un lienzo, donde Dev le pasa el relevo a QA y QA al revisor, y con el relevo viajan el resumen y el diff.
Los agentes se agrupan por proyecto y los proyectos por carpeta, y cada nivel puede fijar su CLI, su cuenta y su modelo por defecto. Un agente en la API, dos en la aplicación web y uno en la aplicación móvil siguen siendo legibles lado a lado. OmniRoute conoce peticiones y, para una tarea enviada, la dirección de un repositorio. No tiene un espacio de trabajo por proyecto.
Las aplicaciones nativas para iOS y Android reflejan tus agentes, envían un push cuando uno se bloquea o termina, y te dejan responderle desde donde estés. OmniRoute llega al teléfono por otro camino: su panel de control se instala como PWA y su servidor puede incluso ejecutarse en Android mediante Termux. Eso lleva la pasarela a un teléfono, mientras que AgentsRoom lleva las terminales, los diffs y las preguntas de los agentes.
Los dos están en capas distintas, así que nada te impide apilarlos. AgentsRoom lanza la CLI, la CLI llama a OmniRoute, OmniRoute elige el modelo.
Instálalo y arráncalo. Su endpoint y su panel de control se sirven desde tu máquina, y el panel te da una clave de API.
En AgentsRoom, añade la dirección de la pasarela y su clave como variables de entorno: en un solo agente, en todo un proyecto o en un proveedor, lo que cubre entonces todos los agentes de esa CLI en la máquina. La clave puede ser una referencia al Gestor de secretos en lugar del propio token.
Deja el selector de modelo en Predeterminado, o fija el nombre de modelo de la pasarela en las opciones de CLI del agente. Ese agente pasa ahora por el enrutamiento y la compresión de OmniRoute, y AgentsRoom le sigue dando una terminal, un estado, un ticket y una revisión de diffs.
ANTHROPIC_BASE_URL=http://localhost:20128
ANTHROPIC_AUTH_TOKEN={{secret:OMNIROUTE_KEY}}Mira cómo AgentsRoom dirige varios agentes de programación desde una sola ventana, con un backlog, roles especializados y una terminal por agente.
La aplicación de escritorio, en modo Simple
En el móvil, la demo ejecuta la aplicación de escritorio real en su modo de interfaz Simple: un proyecto, sus agentes, un prompt. El puesto de mando completo está en tu ordenador.
Creemos en comparaciones honestas, y una alternativa a OmniRoute no siempre es lo que necesitas. Estos son los casos en los que OmniRoute es la herramienta adecuada y AgentsRoom no.
OmniRoute cataloga los planes gratuitos de más de cien proveedores y recurre a ellos por sí solo. AgentsRoom no aporta ningún modelo propio: cada agente funciona con una suscripción o una clave de API que ya tienes. Si el objetivo es programar sin pagar un plan, o estirar un presupuesto pequeño entre modelos baratos, la respuesta es una pasarela, no un centro de comando.
Cline, Continue, Copilot Chat en VS Code, un script que llama a una API compatible con OpenAI: todo lo que acepte un endpoint personalizado puede ponerse detrás de OmniRoute. AgentsRoom ejecuta CLI de agente en la terminal y nada más. Si tu agente es una extensión de editor, o si estás construyendo tu propia aplicación sobre las API de modelos, OmniRoute encaja y AgentsRoom no.
OmniRoute se publica bajo la licencia MIT y lo construyen cientos de colaboradores. Puedes leer su código fuente, hacerle un fork y ejecutarlo en un VPS, en Docker, en una Raspberry Pi o en un teléfono mediante Termux. AgentsRoom es una aplicación de escritorio propietaria con un plan gratuito. Si tu política exige código abierto, o si la máquina no tiene pantalla, OmniRoute gana en los dos frentes.
El pipeline de compresión de OmniRoute reescribe la salida de las herramientas y la prosa antes de que lleguen al proveedor, y su documentación habla de ahorros de entre el 15 y el 95 por ciento según el modo. AgentsRoom muestra lo que consume una sesión y cómo va cada cuota, pero nunca reescribe lo que envía la CLI. Reducir las propias peticiones exige algo situado en su camino, que es exactamente donde está una pasarela.
AgentsRoom funciona con los proyectos y las CLI que ya tienes. No hay nada que migrar, y OmniRoute puede quedarse donde está.
Descarga la aplicación de escritorio para macOS, Windows o Linux desde agentsroom.dev y ábrela. Esa es toda la instalación.
Arrastra las carpetas de tus proyectos a AgentsRoom. Tus archivos CLAUDE.md y AGENTS.md existentes se detectan automáticamente.
Crea agentes con roles especializados, elige una CLI, una cuenta y un modelo para cada uno, y síguelos desde tu escritorio o tu teléfono.
Ve cómo se compara AgentsRoom con los gestores de agentes y las terminales que los desarrolladores también consideran.
Descárgalo y gestiona todos tus agentes de programación en 30 segundos. Gratis para 2 proyectos.
App complementaria: supervisa tus agentes en movimiento
Usa Claude, Codex, Antigravity CLI u otro proveedor de IA.
Envía bugs y peticiones directamente a tu backlog público.