Uso de la comunidad

Qué agentes de código IA y qué modelos usan realmente los desarrolladores

Cada agente lanzado desde AgentsRoom por los usuarios que comparten su uso, contado por CLI y por modelo. Sin encuestas, sin benchmarks de fabricante: lo que la gente lanza cuando tiene trabajo que hacer.

Actualizado 6 nov 2026, 20:07

Lanzamientos de agentes

60.537

+19 %vs periodo anterior

Usuarios

534

CLI usados

18

Modelos usados

60

CLI de código más lanzados

Cuota de todos los lanzamientos de agentes en el periodo, con los usuarios que lanzaron cada uno al menos una vez.

  1. 1
    Claude74.4%
    45042 lanzamientos460 usuarios+25 %
  2. 2
    Codex17.4%
    10535 lanzamientos188 usuarios+8 %
  3. 3
    Antigravity3.7%
    2217 lanzamientos91 usuarios+29 %
  4. 4
    OpenCode2%
    1228 lanzamientos64 usuarios+6 %
  5. 5
    Grok0.5%
    320 lanzamientos22 usuarios-42 %
  6. 6
    GitHub Copilot0.5%
    298 lanzamientos14 usuarios+24 %
  7. 7
    Cursor0.3%
    195 lanzamientos14 usuarios+4 %
  8. 8
    Freebuff0.3%
    169 lanzamientos13 usuarios-56 %
  9. 9
    Kimi0.3%
    155 lanzamientos17 usuarios+87 %
  10. 10
    Ollama0.2%
    137 lanzamientos16 usuarios+88 %
  11. 11
    Pi0.2%
    117 lanzamientos7 usuarios+200 %
  12. 12
    oh-my-pi0.1%
    44 lanzamientos7 usuarios-60 %
  13. 13
    Command Code0%
    28 lanzamientos9 usuarios-68 %
  14. 14
    Devin0%
    19 lanzamientos2 usuarios-34 %
  15. 15
    Muse Code0%
    12 lanzamientos3 usuarios-88 %
  16. 16
    Aider0%
    11 lanzamientos2 usuarios-65 %
  17. 17
    Mistral Vibe0%
    9 lanzamientos2 usuarios-90 %
  18. 18
    Gemini0%
    1 lanzamientos1 usuariosnuevo

Modelos más lanzados

El modelo fijado en el agente al lanzarlo. Los lanzamientos que dejan el modelo por defecto del CLI solo cuentan en los totales del CLI.

  1. 1
    OpusClaude28.1%
    17028 lanzamientos413 usuarios37.8 % de los lanzamientos de Claude+13 %
  2. 2
    SonnetClaude13.2%
    7985 lanzamientos223 usuarios17.7 % de los lanzamientos de Claude+24 %
  3. 3
    GPT-6.1 SolCodex11%
    6667 lanzamientos141 usuarios63.3 % de los lanzamientos de Codex+8 %
  4. 4
    Opus 5.5Claude11%
    6659 lanzamientos121 usuarios14.8 % de los lanzamientos de Claude+24 %
  5. 5
    HaikuClaude10.1%
    6092 lanzamientos82 usuarios13.5 % de los lanzamientos de Claude+287 %
  6. 6
    GPT-6 LunaCodex2.6%
    1579 lanzamientos48 usuarios15 % de los lanzamientos de Codex+2 %
  7. 7
    Sonnet 5.5Claude2.1%
    1277 lanzamientos57 usuarios2.8 % de los lanzamientos de Claude-19 %
  8. 8
    FableClaude1.8%
    1112 lanzamientos67 usuarios2.5 % de los lanzamientos de Claude-22 %
  9. 9
    defaultClaude1.6%
    994 lanzamientos97 usuarios2.2 % de los lanzamientos de Claude-9 %
  10. 10
    Gemini 4 Argon (High)Antigravity1.4%
    863 lanzamientos14 usuarios38.9 % de los lanzamientos de Antigravity+290 %
  11. 11
    Gemini 3.8 Flash (High)Antigravity1.4%
    844 lanzamientos69 usuarios38.1 % de los lanzamientos de Antigravity+19 %
  12. 12
    GPT-6 AstraCodex1.1%
    670 lanzamientos45 usuarios6.4 % de los lanzamientos de Codex+10 %
  13. 13
    GPT-6.1 TerraCodex1%
    576 lanzamientos20 usuarios5.5 % de los lanzamientos de Codex+1052 %
  14. 14
    claude-opus-5-5Claude0.6%
    354 lanzamientos8 usuarios0.8 % de los lanzamientos de Claude+399 %
  15. 15
    defaultCodex0.5%
    329 lanzamientos48 usuarios3.1 % de los lanzamientos de Codex+29 %
  16. 16
    Grok 4.7Grok0.4%
    263 lanzamientos17 usuarios82.2 % de los lanzamientos de Grok-42 %
  17. 17
    Opus 5Claude0.4%
    245 lanzamientos19 usuarios0.5 % de los lanzamientos de Claude-28 %
  18. 18
    GPT-5.6 SolCodex0.4%
    233 lanzamientos25 usuarios2.2 % de los lanzamientos de Codex-49 %
  19. 19
    Claude SonnetOpenCode0.3%
    188 lanzamientos36 usuarios15.3 % de los lanzamientos de OpenCode+23 %
  20. 20
    zai-coding-plan/glm-5.3OpenCode0.3%
    185 lanzamientos3 usuarios15.1 % de los lanzamientos de OpenCode+387 %

Y 40 modelos más por debajo del corte.

Cómo se lanzan los agentes

  • Reanudado25%
  • Nuevo agente21%
  • Disparador19%
  • Run de equipo15%
  • Agente rápido10%
  • Ticket del backlog7%

Esfuerzo de razonamiento

  • High43%
  • Medium30%
  • Low12%
  • Xhigh9%
  • Max5%
  • Ultra1%

Roles de agente

  • Fullstack28%
  • Custom27%
  • Chief-of-staff7%
  • Pm7%
  • Backend5%
  • Architect5%

De dónde salen las cifras

AgentsRoom es un centro de mando de escritorio para agentes de código IA. Cada vez que un usuario lanza un agente, la app registra el CLI, el modelo, el esfuerzo de razonamiento, el rol del agente y la forma de lanzamiento, y nada más: ni prompt, ni proyecto, ni archivo, ni nombre. Solo contribuyen los usuarios que mantienen activado «Compartir datos de uso», los lanzamientos anónimos cuentan como lanzamientos pero nunca como usuarios, y la página se actualiza cada diez minutos.

Las mismas cifras ordenan las tablas Proveedores y Modelos de la clasificación integrada en la app, ponen una llama en los tres modelos más lanzados de cada proveedor y alimentan el orden Populares de cada lista de modelos. Cómo las usa el selector de modelos

¿Buscas el modelo de otro CLI que hace el mismo papel que el tuyo? Equivalencias de modelos de IA, nivel por nivel

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