Sforzo di ragionamento

Imposta lo sforzo di ragionamento una volta,
ogni agente di quella CLI parte con quello

Claude Code su xhigh, Codex su high, Kimi Code su low per contenere i costi: scegli uno sforzo di ragionamento predefinito per ogni CLI in Impostazioni > Provider AI, e ogni agente che non ha uno sforzo proprio si avvia a quel livello.

Nove CLI espongono una leva di sforzo in AgentsRoom: Claude Code, Codex, Grok Build, Antigravity CLI, Kimi Code, Command Code, Muse Code, oh-my-pi e Pi. Un progetto può usare il proprio predefinito, un agente o un ticket può fissare il proprio livello, e AgentsRoom passa il flag giusto a ogni CLI.

Sforzo di ragionamento predefinito
Claude CodeMolto altoclaude --effort xhigh
CodexAlto-c model_reasoning_effort=high
Kimi CodeBassoKIMI_MODEL_THINKING_EFFORT=low
Chi decide il livello
  1. Agente o ticket
  2. Progetto
  3. Impostazioni
  4. Predefinito della CLI

Un predefinito per CLI, usato da ogni agente che non ha uno sforzo proprio. Vince il primo livello trovato.

Lo sforzo di ragionamento è quanto a fondo il modello ragiona prima di rispondere. Più sforzo di solito dà piani migliori sui problemi difficili, e costa più tempo e più quota a ogni turno. Ogni CLI ha la sua leva per regolarlo: Claude Code accetta --effort all'avvio, Codex legge model_reasoning_effort, Kimi Code legge una variabile d'ambiente, Grok Build e Muse Code accettano --reasoning-effort.

Impostarlo agente per agente funziona finché non hai venti agenti su cinque progetti. Lo sforzo di ragionamento predefinito serve a questo: un livello per CLI in Impostazioni > Provider AI, usato da ogni agente di quella CLI che non ha uno sforzo proprio, in tutti i progetti. Un progetto può sovrascriverlo in Impostazioni del progetto > Provider AI.

Il livello non viene mai scritto sugli agenti. Cambia il predefinito e ogni agente che si affida a esso parte al nuovo livello al prossimo avvio; un agente, un ticket o un override all'avvio che fissa il proprio sforzo lo mantiene. L'impostazione nasce da un utente che voleva tutti i suoi agenti Kimi su low per tenere sotto controllo i costi senza modificarli uno per uno.

Impostazioni di AgentsRoom, Provider AI, scheda Claude: il cursore Default reasoning effort su Very high, tra Default, Low, Medium, High e Max, sotto Agent permissions e Default context window
Impostazioni > Provider AI > Claude: ogni agente Claude Code che non ha uno sforzo proprio ora parte su Molto alto.

Cosa fa lo sforzo predefinito

Un livello per CLI

Impostazioni > Provider AI > la scheda della CLI > Sforzo di ragionamento predefinito. Claude Code, Codex e le altre mantengono ciascuna il proprio predefinito, perché livelli e costi sono diversi.

Un progetto può essere diverso

Impostazioni del progetto > Provider AI ha una riga per ogni CLI con una leva. Predefinito segue l'impostazione globale; un livello scelto lì vale solo per gli agenti di questo progetto.

Gli agenti ereditano, non salvano nulla

Un agente senza uno sforzo proprio legge il predefinito all'avvio. Le finestre Aggiungi agente e Modifica agente mostrano il livello ereditato sul loro chip Predefinito.

Uno sforzo fissato vince comunque

Lo sforzo proprio di un agente, un ticket del backlog, uno step del team, un'attività pianificata o un override temporaneo all'avvio mantiene il suo livello. Anche un --effort che hai scritto nelle opzioni di una CLI vince: AgentsRoom non ne aggiunge un secondo.

Limitato al modello

Un livello che il modello avviato non offre non viene forzato: l'agente parte con il predefinito della CLI. Il modello HighSpeed di Kimi Code non ha alcuna leva di sforzo.

Anche gli agenti possono impostarlo

Gli stessi predefiniti si leggono e si scrivono via MCP con settings_set e la chiave reasoningEffortDefaults, per tutti i progetti o per uno solo, così un agente assistente può regolarli per te.

Come impostare uno sforzo di ragionamento predefinito

Quattro passaggi, uguali su macOS, Windows e Linux.

  1. 1

    Apri Impostazioni > Provider AI

    Dal pulsante accanto all'ingranaggio delle Impostazioni nel piè di pagina della finestra, o dalla finestra delle Impostazioni. Scegli la scheda della CLI, per esempio Claude Code o Codex.

  2. 2

    Scegli il suo Sforzo di ragionamento predefinito

    Il campo elenca solo i livelli che quella CLI accetta: Basso, Medio, Alto, Molto alto e Max per Claude Code, più Ultra sui modelli Codex che lo offrono. Predefinito lascia la CLI sulla sua impostazione.

  3. 3

    Sovrascrivilo per un progetto se serve

    Impostazioni del progetto > Provider AI ha una riga per CLI. Lasciala su Predefinito per seguire l'impostazione globale, o scegli un livello solo per questo progetto.

  4. 4

    Avvia o riavvia i tuoi agenti

    Lo sforzo si applica all'avvio di un agente, quindi un agente in esecuzione prende il nuovo livello al prossimo avvio. Gli agenti avviati dal telefono girano sul computer ed ereditano anche loro il predefinito.

Impostazioni di AgentsRoom, Provider AI, scheda Kimi: il cursore Default reasoning effort su Low, con solo Default, Low, High e Max tra cui scegliere
La scheda Kimi offre solo i livelli che Kimi Code accetta. Basso qui mette tutti gli agenti Kimi su low, la richiesta da cui è nata l'impostazione.

Cosa passa AgentsRoom a ogni CLI

Rilevato nel codice di AgentsRoom il 27 ottobre 2026. I livelli sono i valori che ogni CLI accetta; l'app li mostra come Basso, Medio, Alto, Molto alto, Max e Ultra.

CLILivelliCome il livello arriva alla CLI
Claude Codelow, medium, high, xhigh, maxclaude --effort <level>
Codexlow, medium, high, xhigh, maxultra sui modelli che lo offronocodex -c model_reasoning_effort=<level>
Grok Buildlow, medium, high, xhigh, maxgrok --reasoning-effort <level>
Antigravity CLIlow, medium, high, max--effort <level>
Kimi Codelow, high, maxnessuno sul modello HighSpeedKIMI_MODEL_THINKING_EFFORT=<level>
Command Codelow, medium, high, xhigh, max--effort <level>
Muse Codelow, medium, high, xhigh, max, ultramuse --reasoning-effort <level>
oh-my-pilow, medium, high, xhigh, max--thinking <level>
Pilow, medium, high, xhigh, max--thinking <level>

Le altre CLI che AgentsRoom esegue (GitHub Copilot CLI, Cursor, OpenCode, Aider, Mistral Vibe, Amp, Freebuff e Devin) non hanno una leva di sforzo in AgentsRoom: mantengono il proprio comportamento e il campo non compare per loro.

Limiti

  • Il predefinito viene letto all'avvio di un agente. Cambiarlo non tocca un agente già in esecuzione: il nuovo livello vale dal suo prossimo avvio.
  • Otto CLI non hanno una leva di sforzo in AgentsRoom (GitHub Copilot CLI, Cursor, OpenCode, Aider, Mistral Vibe, Amp, Freebuff e Devin), quindi non c'è un predefinito da impostare per loro.
  • I predefiniti si impostano sul computer: il telefono non ha una schermata delle impostazioni Provider AI. Gli agenti avviati dal telefono li ereditano comunque, perché girano sul computer.
  • Un livello che il modello non ha viene scartato, non spostato al più vicino: l'agente gira con il predefinito della CLI.
  • Lo sforzo è la leva propria della CLI, non un budget di token imposto da AgentsRoom. Quanto costa un livello in tempo e quota dipende dalla CLI, dal modello e dal task.

Domande

Come imposto uno sforzo di ragionamento predefinito per Claude Code?

In AgentsRoom, apri Impostazioni > Provider AI > Claude Code e scegli uno Sforzo di ragionamento predefinito: ogni agente Claude Code che non ha uno sforzo proprio si avvia allora con claude --effort e quel livello (low, medium, high, xhigh o max). Da solo, Claude Code accetta --effort all'avvio e il comando /effort dentro una sessione; AgentsRoom usa il flag di avvio, quindi il livello è lo stesso su ogni agente che avvia.

Come imposto lo sforzo di ragionamento di Codex?

Codex legge model_reasoning_effort dalla sua configurazione. AgentsRoom lo passa all'avvio come -c model_reasoning_effort seguito dal livello (per esempio -c model_reasoning_effort=high), preso dallo sforzo proprio dell'agente, dal predefinito del progetto o dal predefinito globale, in quest'ordine. I livelli vanno da low a max, più ultra sui modelli Codex che lo offrono; un livello che il modello non ha non viene inviato.

Cosa viene prima: lo sforzo dell'agente, il predefinito del progetto o quello globale?

Prima lo sforzo proprio dell'agente (un ticket del backlog, uno step del team, un'attività pianificata o un override temporaneo all'avvio contano come tale), poi il predefinito del progetto, poi quello globale, poi il predefinito della CLI. Si usa il primo livello trovato.

Cambiare il predefinito riavvia i miei agenti in esecuzione?

No. Lo sforzo viene letto all'avvio di un agente. Un agente in esecuzione mantiene il suo livello fino al prossimo avvio, e poi prende il nuovo predefinito se non ha uno sforzo proprio.

Quali CLI supportano uno sforzo di ragionamento predefinito?

Nove, quelle con una leva di sforzo: Claude Code, Codex, Grok Build, Antigravity CLI, Kimi Code, Command Code, Muse Code, oh-my-pi e Pi. Il campo compare solo per loro, con i livelli che ciascuna accetta: Kimi Code offre low, high e max, Antigravity CLI low, medium, high e max.

Posso vedere quali livelli di sforzo usano gli altri sviluppatori?

Sì, sulla pagina pubblica di utilizzo degli LLM di agentsroom.dev: suddivide gli agenti che gli utenti di AgentsRoom avviano per CLI, modello e sforzo di ragionamento, aggiornata ogni dieci minuti. Contano solo gli utenti che tengono attivo "Condividi i dati di utilizzo", e non viene registrato alcun prompt, progetto o file.

Uno sforzo più basso fa risparmiare la mia quota Claude o Codex?

Di solito sì, perché il modello scrive meno token di ragionamento per turno, ma non c'è un numero fisso: il risparmio dipende dalla CLI, dal modello e dal task. L'utente che ha chiesto questa impostazione ha messo tutti i suoi agenti Kimi su low proprio per questo. Per vedere l'effetto sulle tue sessioni, il contatore di token e le barre di utilizzo di AgentsRoom mostrano quanto spende ciascuna.

Si abbina bene con

Scegli lo sforzo una volta, ogni agente lo segue

Gratis su macOS, Windows e Linux.

GratisScarica AgentsRoom

App companion: monitora i tuoi agenti in movimento

Usa Claude, Codex, Antigravity CLI o un altro provider IA.

Installa l'estensione
Chrome Web Store

Invia bug e richieste direttamente nel tuo backlog pubblico.

Multi-progetto
Multi-provider
Multi-agente
Stato in tempo reale
Diff e commit
App mobile
Anteprima live
Team di agenti
Test browser
Dev guidata da backlog
Libreria di prompt
Libreria di skill
Vedi tutte le funzionalità