Usage de la communauté

Quels agents de code IA et quels modèles les développeurs utilisent vraiment

Chaque agent lancé depuis AgentsRoom par les utilisateurs qui partagent leur usage, compté par CLI et par modèle. Pas de sondage, pas de benchmark éditeur : ce que les gens lancent quand ils ont du travail à faire.

Mis à jour 6 nov. 2026, 20:07

Lancements d'agents

60 537

+19 %vs période précédente

Utilisateurs

534

CLI utilisés

18

Modèles utilisés

60

CLI de code les plus lancés

Part de tous les lancements d'agents sur la période, avec les utilisateurs qui ont lancé chacun au moins une fois.

  1. 1
    Claude74.4%
    45042 lancements460 utilisateurs+25 %
  2. 2
    Codex17.4%
    10535 lancements188 utilisateurs+8 %
  3. 3
    Antigravity3.7%
    2217 lancements91 utilisateurs+29 %
  4. 4
    OpenCode2%
    1228 lancements64 utilisateurs+6 %
  5. 5
    Grok0.5%
    320 lancements22 utilisateurs-42 %
  6. 6
    GitHub Copilot0.5%
    298 lancements14 utilisateurs+24 %
  7. 7
    Cursor0.3%
    195 lancements14 utilisateurs+4 %
  8. 8
    Freebuff0.3%
    169 lancements13 utilisateurs-56 %
  9. 9
    Kimi0.3%
    155 lancements17 utilisateurs+87 %
  10. 10
    Ollama0.2%
    137 lancements16 utilisateurs+88 %
  11. 11
    Pi0.2%
    117 lancements7 utilisateurs+200 %
  12. 12
    oh-my-pi0.1%
    44 lancements7 utilisateurs-60 %
  13. 13
    Command Code0%
    28 lancements9 utilisateurs-68 %
  14. 14
    Devin0%
    19 lancements2 utilisateurs-34 %
  15. 15
    Muse Code0%
    12 lancements3 utilisateurs-88 %
  16. 16
    Aider0%
    11 lancements2 utilisateurs-65 %
  17. 17
    Mistral Vibe0%
    9 lancements2 utilisateurs-90 %
  18. 18
    Gemini0%
    1 lancements1 utilisateursnouveau

Modèles les plus lancés

Le modèle épinglé sur l'agent au lancement. Les lancements qui laissent le modèle par défaut du CLI ne comptent que dans les totaux du CLI.

  1. 1
    OpusClaude28.1%
    17028 lancements413 utilisateurs37.8 % des lancements Claude+13 %
  2. 2
    SonnetClaude13.2%
    7985 lancements223 utilisateurs17.7 % des lancements Claude+24 %
  3. 3
    GPT-6.1 SolCodex11%
    6667 lancements141 utilisateurs63.3 % des lancements Codex+8 %
  4. 4
    Opus 5.5Claude11%
    6659 lancements121 utilisateurs14.8 % des lancements Claude+24 %
  5. 5
    HaikuClaude10.1%
    6092 lancements82 utilisateurs13.5 % des lancements Claude+287 %
  6. 6
    GPT-6 LunaCodex2.6%
    1579 lancements48 utilisateurs15 % des lancements Codex+2 %
  7. 7
    Sonnet 5.5Claude2.1%
    1277 lancements57 utilisateurs2.8 % des lancements Claude-19 %
  8. 8
    FableClaude1.8%
    1112 lancements67 utilisateurs2.5 % des lancements Claude-22 %
  9. 9
    defaultClaude1.6%
    994 lancements97 utilisateurs2.2 % des lancements Claude-9 %
  10. 10
    Gemini 4 Argon (High)Antigravity1.4%
    863 lancements14 utilisateurs38.9 % des lancements Antigravity+290 %
  11. 11
    Gemini 3.8 Flash (High)Antigravity1.4%
    844 lancements69 utilisateurs38.1 % des lancements Antigravity+19 %
  12. 12
    GPT-6 AstraCodex1.1%
    670 lancements45 utilisateurs6.4 % des lancements Codex+10 %
  13. 13
    GPT-6.1 TerraCodex1%
    576 lancements20 utilisateurs5.5 % des lancements Codex+1052 %
  14. 14
    claude-opus-5-5Claude0.6%
    354 lancements8 utilisateurs0.8 % des lancements Claude+399 %
  15. 15
    defaultCodex0.5%
    329 lancements48 utilisateurs3.1 % des lancements Codex+29 %
  16. 16
    Grok 4.7Grok0.4%
    263 lancements17 utilisateurs82.2 % des lancements Grok-42 %
  17. 17
    Opus 5Claude0.4%
    245 lancements19 utilisateurs0.5 % des lancements Claude-28 %
  18. 18
    GPT-5.6 SolCodex0.4%
    233 lancements25 utilisateurs2.2 % des lancements Codex-49 %
  19. 19
    Claude SonnetOpenCode0.3%
    188 lancements36 utilisateurs15.3 % des lancements OpenCode+23 %
  20. 20
    zai-coding-plan/glm-5.3OpenCode0.3%
    185 lancements3 utilisateurs15.1 % des lancements OpenCode+387 %

Et 40 autres modèles sous la barre.

Comment les agents sont lancés

  • Repris25%
  • Nouvel agent21%
  • Déclencheur19%
  • Run d'équipe15%
  • Agent rapide10%
  • Ticket du backlog7%

Effort de raisonnement

  • High43%
  • Medium30%
  • Low12%
  • Xhigh9%
  • Max5%
  • Ultra1%

Rôles d'agent

  • Fullstack28%
  • Custom27%
  • Chief-of-staff7%
  • Pm7%
  • Backend5%
  • Architect5%

D'où viennent les chiffres

AgentsRoom est un centre de commande desktop pour agents de code IA. À chaque fois qu'un utilisateur lance un agent, l'app enregistre le CLI, le modèle, l'effort de raisonnement, le rôle de l'agent et le mode de lancement, et rien d'autre : ni prompt, ni projet, ni fichier, ni nom. Seuls les utilisateurs qui gardent « Partager les données d'usage » activé contribuent, les lancements anonymes comptent comme lancements mais jamais comme utilisateurs, et la page se rafraîchit toutes les dix minutes.

Les mêmes chiffres classent les tableaux Providers et Modèles du classement intégré à l'app, mettent une flamme sur les trois modèles les plus lancés de chaque provider et alimentent le tri Populaires de chaque liste de modèles. Comment le sélecteur de modèles s'en sert

Vous cherchez le modèle d'un autre CLI qui joue le même rôle que le vôtre ? Équivalences de modèles IA, niveau par niveau

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