Effort de raisonnement

Réglez l'effort de raisonnement une fois,
chaque agent de ce CLI démarre avec

Claude Code en xhigh, Codex en high, Kimi Code en low pour tenir les coûts : choisissez un effort de raisonnement par défaut pour chaque CLI dans Réglages > Providers IA, et chaque agent qui n'a pas son propre effort se lance à ce niveau.

Neuf CLI exposent un levier d'effort dans AgentsRoom : Claude Code, Codex, Grok Build, Antigravity CLI, Kimi Code, Command Code, Muse Code, oh-my-pi et Pi. Un projet peut avoir son propre défaut, un agent ou un ticket peut fixer son niveau, et AgentsRoom passe le bon drapeau à chaque CLI.

Effort de raisonnement par défaut
Claude CodeTrès élevéclaude --effort xhigh
CodexÉlevé-c model_reasoning_effort=high
Kimi CodeFaibleKIMI_MODEL_THINKING_EFFORT=low
Qui décide du niveau
  1. Agent ou ticket
  2. Projet
  3. Réglages
  4. Défaut du CLI

Un défaut par CLI, utilisé par chaque agent qui n'a pas son propre effort. Le premier niveau trouvé l'emporte.

L'effort de raisonnement, c'est l'intensité avec laquelle le modèle réfléchit avant de répondre. Plus d'effort donne en général de meilleurs plans sur les problèmes difficiles, et coûte plus de temps et plus de quota à chaque tour. Chaque CLI a son propre levier : Claude Code prend --effort au lancement, Codex lit model_reasoning_effort, Kimi Code lit une variable d'environnement, Grok Build et Muse Code prennent --reasoning-effort.

Le régler agent par agent tient jusqu'au jour où vous faites tourner vingt agents sur cinq projets. L'effort de raisonnement par défaut sert à ça : un niveau par CLI dans Réglages > Providers IA, utilisé par chaque agent de ce CLI qui n'a pas son propre effort, sur tous les projets. Un projet peut le surcharger dans Paramètres du projet > Providers IA.

Le niveau n'est jamais écrit sur les agents. Changez le défaut et chaque agent qui s'y fie démarre au nouveau niveau à son prochain lancement ; un agent, un ticket ou une surcharge de lancement qui fixe son propre effort le garde. Le réglage vient d'un utilisateur qui voulait tous ses agents Kimi en low pour maîtriser ses coûts sans les modifier un par un.

Réglages d'AgentsRoom, Providers IA, onglet Claude : le curseur Default reasoning effort sur Very high, entre Default, Low, Medium, High et Max, sous Agent permissions et Default context window
Réglages > Providers IA > Claude : chaque agent Claude Code qui n'a pas son propre effort démarre maintenant en Très élevé.

Ce que fait l'effort par défaut

Un niveau par CLI

Réglages > Providers IA > l'onglet du CLI > Effort de raisonnement par défaut. Claude Code, Codex et les autres gardent chacun leur défaut, parce que leurs niveaux et leurs coûts diffèrent.

Un projet peut faire autrement

Paramètres du projet > Providers IA a une ligne par CLI qui a un levier. Par défaut suit le réglage global ; un niveau choisi là ne s'applique qu'aux agents de ce projet.

Les agents héritent, ils ne stockent rien

Un agent sans effort à lui lit le défaut au démarrage. Les fenêtres Ajouter un agent et Modifier l'agent affichent le niveau hérité sur leur puce Par défaut.

Un effort fixé l'emporte toujours

L'effort propre d'un agent, un ticket du backlog, une étape d'équipe, une tâche planifiée ou une surcharge de lancement temporaire garde son niveau. Un --effort que vous avez tapé dans les options d'un CLI l'emporte aussi : AgentsRoom n'en ajoute pas un second.

Borné au modèle

Un niveau que le modèle lancé ne propose pas n'est pas forcé : l'agent démarre sur le défaut du CLI. Le modèle HighSpeed de Kimi Code n'a aucun levier d'effort.

Les agents peuvent le régler aussi

Les mêmes défauts se lisent et s'écrivent en MCP avec settings_set et la clé reasoningEffortDefaults, pour tous les projets ou pour un seul, donc un agent assistant peut les ajuster pour vous.

Comment régler un effort de raisonnement par défaut

Quatre étapes, les mêmes sur macOS, Windows et Linux.

  1. 1

    Ouvrez Réglages > Providers IA

    Depuis le bouton à côté de l'engrenage des Réglages dans le pied de fenêtre, ou depuis la fenêtre des Réglages. Choisissez l'onglet du CLI, par exemple Claude Code ou Codex.

  2. 2

    Choisissez son Effort de raisonnement par défaut

    Le champ ne liste que les niveaux que ce CLI accepte : Faible, Moyen, Élevé, Très élevé et Max pour Claude Code, plus Ultra sur les modèles Codex qui le proposent. Par défaut laisse le CLI sur son propre réglage.

  3. 3

    Surchargez-le pour un projet si besoin

    Paramètres du projet > Providers IA a une ligne par CLI. Laissez Par défaut pour suivre le réglage global, ou choisissez un niveau pour ce projet seulement.

  4. 4

    Lancez ou relancez vos agents

    L'effort s'applique au démarrage d'un agent : un agent déjà lancé prend le nouveau niveau à son prochain lancement. Les agents lancés depuis le téléphone tournent sur l'ordinateur et héritent eux aussi du défaut.

Réglages d'AgentsRoom, Providers IA, onglet Kimi : le curseur Default reasoning effort sur Low, avec seulement Default, Low, High et Max au choix
L'onglet Kimi ne propose que les niveaux que Kimi Code accepte. Low met ici tous les agents Kimi en low, la demande à l'origine du réglage.

Ce qu'AgentsRoom passe à chaque CLI

Relevé dans le code d'AgentsRoom le 27 octobre 2026. Les niveaux sont les valeurs que chaque CLI accepte ; l'app les affiche en Faible, Moyen, Élevé, Très élevé, Max et Ultra.

CLINiveauxComment le niveau arrive au CLI
Claude Codelow, medium, high, xhigh, maxclaude --effort <level>
Codexlow, medium, high, xhigh, maxultra sur les modèles qui le proposentcodex -c model_reasoning_effort=<level>
Grok Buildlow, medium, high, xhigh, maxgrok --reasoning-effort <level>
Antigravity CLIlow, medium, high, max--effort <level>
Kimi Codelow, high, maxaucun sur le modèle HighSpeedKIMI_MODEL_THINKING_EFFORT=<level>
Command Codelow, medium, high, xhigh, max--effort <level>
Muse Codelow, medium, high, xhigh, max, ultramuse --reasoning-effort <level>
oh-my-pilow, medium, high, xhigh, max--thinking <level>
Pilow, medium, high, xhigh, max--thinking <level>

Les autres CLI qu'AgentsRoom fait tourner (GitHub Copilot CLI, Cursor, OpenCode, Aider, Mistral Vibe, Amp, Freebuff et Devin) n'ont pas de levier d'effort dans AgentsRoom : ils gardent leur propre comportement et le champ ne s'affiche pas pour eux.

Limites

  • Le défaut est lu au démarrage d'un agent. Le changer ne touche pas un agent déjà lancé : le nouveau niveau s'applique à son prochain lancement.
  • Huit CLI n'ont pas de levier d'effort dans AgentsRoom (GitHub Copilot CLI, Cursor, OpenCode, Aider, Mistral Vibe, Amp, Freebuff et Devin) : il n'y a pas de défaut à régler pour eux.
  • Les défauts se règlent sur l'ordinateur : le téléphone n'a pas d'écran de réglages Providers IA. Les agents lancés depuis le téléphone en héritent quand même, puisqu'ils tournent sur l'ordinateur.
  • Un niveau que le modèle n'a pas est abandonné, pas ramené au plus proche : l'agent tourne sur le défaut du CLI.
  • L'effort est le levier du CLI, pas un budget de tokens qu'AgentsRoom impose. Ce qu'un niveau coûte en temps et en quota dépend du CLI, du modèle et de la tâche.

Questions

Comment régler un effort de raisonnement par défaut pour Claude Code ?

Dans AgentsRoom, ouvrez Réglages > Providers IA > Claude Code et choisissez un Effort de raisonnement par défaut : chaque agent Claude Code qui n'a pas son propre effort se lance alors avec claude --effort et ce niveau (low, medium, high, xhigh ou max). Seul, Claude Code prend --effort au lancement et la commande /effort dans une session ; AgentsRoom utilise le drapeau de lancement, donc le niveau est le même sur chaque agent qu'il démarre.

Comment régler l'effort de raisonnement de Codex ?

Codex lit model_reasoning_effort dans sa configuration. AgentsRoom le passe au lancement sous la forme -c model_reasoning_effort suivi du niveau (par exemple -c model_reasoning_effort=high), pris dans l'effort propre de l'agent, le défaut du projet ou le défaut global, dans cet ordre. Les niveaux vont de low à max, plus ultra sur les modèles Codex qui le proposent ; un niveau que le modèle n'a pas n'est pas envoyé.

Qui passe en premier : l'effort de l'agent, le défaut du projet ou le défaut global ?

L'effort propre de l'agent d'abord (un ticket du backlog, une étape d'équipe, une tâche planifiée ou une surcharge de lancement temporaire compte comme tel), puis le défaut du projet, puis le défaut global, puis le défaut du CLI. Le premier niveau trouvé est celui qui sert.

Changer le défaut relance-t-il mes agents en cours ?

Non. L'effort est lu au démarrage d'un agent. Un agent en cours garde son niveau jusqu'à son prochain lancement, puis prend le nouveau défaut s'il n'a pas d'effort à lui.

Quels CLI acceptent un effort de raisonnement par défaut ?

Neuf, ceux qui ont un levier d'effort : Claude Code, Codex, Grok Build, Antigravity CLI, Kimi Code, Command Code, Muse Code, oh-my-pi et Pi. Le champ ne s'affiche que pour eux, avec les niveaux que chacun accepte : Kimi Code propose low, high et max, Antigravity CLI low, medium, high et max.

Puis-je voir quels niveaux d'effort utilisent les autres développeurs ?

Oui, sur la page publique d'usage des LLM d'agentsroom.dev : elle répartit les agents que lancent les utilisateurs d'AgentsRoom par CLI, modèle et effort de raisonnement, rafraîchie toutes les dix minutes. Seuls les utilisateurs qui gardent « Partager les données d'usage » activé sont comptés, et aucun prompt, projet ou fichier n'est enregistré.

Un effort plus bas économise-t-il mon quota Claude ou Codex ?

En général oui, parce que le modèle écrit moins de tokens de raisonnement par tour, mais il n'y a pas de chiffre fixe : l'économie dépend du CLI, du modèle et de la tâche. L'utilisateur qui a demandé ce réglage a mis tous ses agents Kimi en low pour cette raison. Pour voir l'effet sur vos propres sessions, le compteur de tokens et les barres d'usage d'AgentsRoom montrent ce que chacune dépense.

À utiliser avec

Choisissez l'effort une fois, chaque agent suit

Gratuit sur macOS, Windows et Linux.

GratuitTélécharger AgentsRoom

App companion : suivez vos agents en déplacement

Utilisez Claude, Codex, Antigravity CLI ou un autre fournisseur IA.

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