Claude Ads:広告アカウントを監査する Claude Code スキル
Claude Ads は Claude Code 向けのオープンソーススキル。Google、Meta、LinkedIn、TikTok、Amazon 広告など250以上の項目をチェックし、100点満点のスコアと優先順位付きのアクションプランを、わずか10分ほどで出力します。インストール方法、コマンド、限界、そして AgentsRoom での使いこなし方まで解説。
Instagram で流れてきたかもしれません。「月3,000ユーロの広告代理店の仕事を10分で終わらせる」という動画です。ちょっと売り込み臭いフックの裏には、れっきとしたオープンソースプロジェクトがあります。Claude Ads です。ターミナルを広告アカウントの監査ツールに変える、Claude Code 向けのスキルです。GitHub で6,000以上のスター、MIT ライセンス、そして数字で示された約束があります。1つの Google 広告アカウントを手作業で監査すると、シニアの PPC コンサルタントでも4〜6時間かかりますが、Claude Ads は同じ監査を10〜15分でこなします。
実際にスキルをインストールし、リポジトリを隅々まで読み込みました。このスキルが本当に何をするのか、どうインストールするのか、どこで限界を迎えるのか、そしてマルチエージェントのコックピットに組み込むとなぜ真価を発揮するのかを、以下にまとめます。
Claude Ads とは、正確には何か
Claude Ads は、AI ワークフローのアーキテクトである Daniel Agrici 氏が作った Claude Code スキルです。スキルとは、コードエージェントが必要に応じて読み込む、指示書・リファレンス・エージェントの集まりのこと。ここでは、シニア PPC 監査担当者のノウハウ一式が、モジュールごとに分割されて詰め込まれています。
具体的に、このスキルには次のものが含まれます。
- 250以上の監査チェック項目。8つの広告プラットフォームに分散:Google、Meta、YouTube、LinkedIn、TikTok、Microsoft、Apple、Amazon 広告。
- 重み付けスコアリングアルゴリズム。検出された各問題には深刻度があり、それらが集約されて0〜100点のスコアと A から F の評点になります。まるで広告アカウントの通知表です。
- 10の専門エージェント。並列で動く6つの監査エージェントと、キャンペーン生成用の4つのクリエイティブエージェント。
- 22のサブスキル。モジュール構成で、プラットフォームごとに1つ、加えて横断的なモジュール(アトリビューション、サーバーサイドトラッキング、予算、財務計算)。
- 12の業種別テンプレート。戦略立案用:SaaS、EC、B2B、その他さまざまなビジネスタイプ。
- ローカルファーストのアーキテクチャ。アカウントのデータはマシンから出ません。この点は後ほど詳しく触れます。
このプロジェクトは活発にメンテナンスされており(この記事を書いている時点で v1.7.1、12か月分の公開ロードマップあり)、明確に3つのプロフィールを対象にしています。5アカウント以上を管理する PPC 代理店、複数プラットフォームを掛け持ちするインハウスのマーケター、そして監査を売るフリーランスのコンサルタントです。
内部の仕組み
システムの核心は、並列委譲です。/ads audit を実行すると、オーケストレーターが1つのチェックリストを一人で順に処理するのではなく、それぞれ特定領域のエキスパートである6つのサブエージェントを同時に振り分けます。あるエージェントは Google 広告を精査し、別のエージェントは Meta を、3つ目はクリエイティブの品質を、4つ目はトラッキングを、5つ目は予算と入札を、6つ目はコンプライアンスを担当します。その結果は集約され、重み付けされ、優先順位が付けられます。
ジェネラリスト一人が順番に処理するのではなく、6人のエキスパートが並列で動く。これこそが、数時間かかっていた監査を10分ほどに縮める仕組みです。
すでに Claude Code をコーディングに使っているなら、このパターンには見覚えがあるはずです。まさにサブエージェントとエージェントチームの仕組みそのもので、それをコードではなくマーケティングに応用しています。各サブエージェントは独自のコンテキストと専門性を持ち、オーケストレーターは要約だけを保持します。
全体の流れは5つのステップに収まります。アカウントのデータを渡す(CSV エクスポート、または MCP 経由の API 接続)、監査エージェントが並列で動く、各チェックが採点され深刻度で重み付けされる、総合スコアが算出される、そして問題がインパクト順に整理された優先順位付きアクションプランを受け取る、という流れです。
対応プラットフォームを数字で
カバー範囲は均一ではありません。そしてそれはむしろ良い兆候です。各プラットフォームの実際の複雑さを反映しているからです。
| プラットフォーム | チェック項目 | カバー範囲 |
|---|---|---|
| Google 広告 | 80項目 | Search、Performance Max、AI Max、Display、YouTube、Demand Gen |
| Meta 広告 | 50項目 | Facebook、Instagram、Threads、Advantage+、Andromeda エコシステム |
| Apple 広告 | 35項目以上 | Custom Product Pages、AdAttributionKit、Today Tab |
| Amazon 広告 | 30項目以上 | Sponsored Products、Brands、Display、ACOS と TACOS の比率 |
| TikTok 広告 | 28項目 | クリエイティブ、TikTok Shop、Smart+ |
| LinkedIn 広告 | 27項目 | B2B、Lead Gen、Thought Leader Ads、ABM |
| Microsoft 広告 | 24項目 | Bing、Copilot、Google インポートの検証 |
これに加えて横断的なモジュールがあります。クロスプラットフォームのアトリビューション監査(GA4、Consent Mode V2、MMP)と、サーバーサイドトラッキングの監査(sGTM、CAPI Gateway、重複排除、データのハッシュ化)です。これらはメディアと技術の両方の知識が必要なため、人による監査では見落とされがちな死角です。
コマンド:代理店の職種ごとに1つ
インストールしたら、すべてはスラッシュコマンドで動きます。コマンドは4つのファミリーに整理され、それはほぼ広告代理店の組織図に対応しています。
監査、スキルの核心:
| コマンド | 何をするか |
|---|---|
/ads audit | 6エージェント並列による完全なマルチプラットフォーム監査 |
/ads google、/ads meta、/ads youtube、/ads linkedin、/ads tiktok、/ads microsoft、/ads apple、/ads amazon | 単一プラットフォームの詳細分析 |
/ads attribution | クロスプラットフォームのアトリビューション監査 |
/ads tracking | サーバーサイドトラッキングのパイプライン監査 |
/ads creative | クリエイティブの品質と広告疲れの検出 |
/ads landing | キャンペーンに紐づくランディングページの評価 |
/ads budget | 予算配分と入札戦略 |
戦略、コンサルタントの役割:
| コマンド | 何をするか |
|---|---|
/ads plan <type> | 12の業種別テンプレートを元にした戦略的広告プラン |
/ads competitor | 全プラットフォーム横断の広告競合調査 |
/ads math | PPC 財務計算機:CPA、ROAS、損益分岐点、LTV:CAC |
/ads test | A/B テストの設計:仮説、有意性、サンプルサイズ |
制作、スタジオ:
| コマンド | 何をするか |
|---|---|
/ads dna <url> | ウェブサイトからブランドの DNA を抽出し、再利用可能なプロフィールに |
/ads create | キャンペーンのコンセプトとコピーのブリーフを生成 |
/ads generate | ブリーフを元に AI で広告ビジュアルを生成 |
/ads photoshoot | 5つのスタイルの商品写真:スタジオ、フローティング、素材、使用シーン、ライフスタイル |
成果物、最後に:/ads report がすべてをまとめ、クライアントにそのまま送れる PDF レポートにします。このコマンドこそ、あのバズった動画とつながる部分です。監査、戦略プラン、最終レポート。代理店が請求する三点セットです。
2分でインストール
いちばん簡単なのは、Claude Code 内で:
/plugin marketplace add AI-Marketing-Hub/claude-ads
/plugin install claude-ads@ai-marketing-hub-claude-ads
または macOS と Linux では、シェルコマンド1つで:
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/AI-Marketing-Hub/claude-ads/main/install.sh | bash
Windows では、PowerShell で:
irm https://raw.githubusercontent.com/AI-Marketing-Hub/claude-ads/main/install.ps1 | iex
1つのベンダーに縛られたくない人にとって大事なポイントがあります。インストーラーは他の CLI エージェントも対象にできるのです。bash install.sh --target=codex で Codex CLI 向けにインストールでき、Cursor、Windsurf、Gemini CLI、Goose 用のターゲットも用意されています。このスキルは Claude に溶接されているわけではなく、エージェント間を渡り歩けるポータブルなノウハウなのです。
動画のワークフロー、ステップごとに
このスキルを有名にした Instagram の動画は、3つのステップを見せています。以下に、それぞれで実際に何が起きているかとあわせて紹介します。
ステップ1:スキルをインストールする。 インストールコマンドをターミナルに貼り付けると、Claude Code がオーケストレーター、サブスキル、エージェント、そして知識ベースとなる26のリファレンスファイルを取得します。
ステップ2:/ads plan にビジネスタイプを指定する。 スキルがあなたの事業について質問し(提供内容、ターゲット、予算、市場)、12の業種別テンプレートから引き出し、戦略的な広告プランを作成します。どのプラットフォームを優先するか、どんなキャンペーン構成にするか、どんな予算を組むか、どんなメッセージを打ち出すか。ウェブサイトがあれば、まず /ads dna <url> があなたのポジショニング、トーン、差別化要因を抽出し、汎用的なものではなく、あなたの本物のブランドにプランを根ざさせます。
ステップ3:PDF レポート。 プランを成果物に変えるよう頼むと、/ads report が構造化されたレポートを生成します。サマリー、スコア、優先順位付きアクションプラン。すべてがレイアウトされ、クライアントや経営陣にそのまま送れる状態です。
動画が単純化しているところがあります。出力の質は、入力の質に直結します。曖昧な回答で作った /ads plan は、曖昧なプランを生みます。そして、実際のアカウントデータ(エクスポートや API 接続)のない監査は、パフォーマンスの診断ではなく、構造の分析にとどまります。
データはあなたの手元に残る
代理店や企業にとって重要な点:アーキテクチャはローカルファーストです。スキルはあなたのターミナルの中で動き、渡されたデータを分析し、第三者のサービスへ何も送信しません。クライアントのパフォーマンスを保管する中間の SaaS プラットフォームは存在しません。
手動エクスポートからライブデータへ移行するために、スキルはオプションの MCP 連携を文書化しています。API を直接照会するための29の GAQL ツールを備えた Google 広告 MCP サーバー、Meta 向けの Adspirer、LinkedIn 向けの GrowthSpree や Adzviser などです。これらの接続を開くかどうかを決めるのはあなたで、あなた自身の API アクセスを使います。NDA のかかったクライアントアカウントなら、CSV エクスポートモードのままでも構いません。何一つマシンから出ていきません。
何を置き換え、何を置き換えないか
正直に話しましょう。「月3,000ユーロの代理店を置き換える」という言い方には、ニュアンスが必要です。
Claude Ads が非常に得意なこと:この仕事の体系的な部分です。1つの項目も漏らさず250のチェックをアカウントに通す、トラッキング設定とプラットフォームの推奨事項を突き合わせる、クリエイティブ疲れを検出する、損益分岐点を計算し直す、きれいなレポートを作る。監査のうち客観的で反復可能な部分であり、優秀なコンサルタントですら機械より遅くこなす部分です。
Claude Ads がしないこと:あなたの代わりにボタンを押すことです。スキルは診断して推奨しますが、キャンペーンそのものは変更しません。また、あなたの代理店が知っている文脈も知りません。事業の季節性、失敗したテストの履歴、Google の営業担当との関係。そして、あらゆる AI の出力と同じく、その推奨内容は実際のメディア予算を投じる前に検証すべきものです。
適切な位置づけはこうです。Claude Ads は判断力を置き換えるのではなく、チェックリストを消化するために請求される時間を置き換えます。自分でキャンペーンを回している起業家にとっては、これまで手が届かなかったレベルの監査です。代理店にとっては、掛け算の道具です。1アカウントあたり半日かかっていた監査が、週次のチェックポイントに変わります。
AgentsRoom の中の Claude Ads:開発部門の隣に置く広告部門
すでにコーディングにエージェントを使っているなら、ここからが面白くなります。Claude Ads のようなスキルを、ターミナルで手動で起動するのは、ただのツールです。同じスキルを、マルチエージェントのコックピットで専任エージェントに任せると、それは回り続ける職能部門になります。
AgentsRoom はまさにそのために作られています。各エージェントには役割、リアルタイムのステータス、固有の色があり、艦隊全体を1つのウィンドウから監督できます。動かすのがコードエージェントだけである必要はありません。広告の役割を持つエージェントを作り、Claude Ads スキルをインストールすれば、そのエージェントはあなたのジュニアメディアバイヤーになります。バックログから監査チケットを拾い、/ads コマンドを実行し、レポートを成果物として提出するのです。
完全なループはこんな感じです。Ads エージェントが月曜の朝のエクスポートに対して /ads audit を実行し、その結論をバックログに置きます。エージェントが挙げる技術的な問題(GA4 コンバージョンの二重重複排除、誤った設定の Consent Mode、遅すぎるランディングページ)は、開発エージェントが拾ってコード内で修正するチケットになります。それぞれが自分のワークツリーで作業するので、並列で動くエージェント同士が衝突することはありません。その間、SEO エージェントがランディングページを稼働中のキャンペーンと揃え続けます。あなたはレポートをレビューし、本番に出すものを承認します。
そして Claude Ads は Codex、Gemini CLI、Cursor にもインストールできるので、マルチプロバイダーの艦隊にも自然に組み込めます。監査エージェントを、コードエージェントとは別のプロバイダーで、同じダッシュボードの中で動かせるのです。対応状況は互換性マトリクスに載っています。
隣の職能は、いつだって統合するのがいちばん難しいものでした。開発はメディアの言葉を話さず、メディアは開発の言葉を話さない。同じバックログを共有するエージェントの艦隊は、どんな週次ミーティングよりもうまくこの溝を埋めます。
スキルをインストールして、最初の /ads audit を実行してみてください。そして、あなたなしで回したくなったら:AgentsRoom をダウンロードして、あなたの広告部門にも開発部門と同じインフラを与えましょう。
AgentsRoomをダウンロード
あなたのAIエージェント(Claude、Codex、Antigravity CLI、OpenCode、Aider)を単一のウィンドウから実行します.
コンパニオンアプリ:外出先でもエージェントを確認
Claude、Codex、Antigravity CLI、またはその他の AI プロバイダーを使用します。
バグや要望を公開バックログに直接送信できます。
実際の AgentsRoom の様子。