Відповідники моделей ШІ

Відповідники моделей ШІ: Opus, Sonnet і Haiku кожного CLI для коду

Лінійку Claude ви знаєте напам'ять, а потім відкриваєте Codex, Gemini чи Grok, і жодна назва не підказує, яка модель відіграє роль Opus. Ця сторінка розміщує кожну модель кожного агентського CLI для коду, який запускає AgentsRoom, на одній шкалі, щоб кожну з них можна було прочитати у вже знайомих вам термінах.

Дані з каталогу моделей AgentsRoom у реальному часі. Популярність станом на 6 жовт. 2026 р., 16:16.

Порівнювані CLI

12

Моделі на шкалі

94

Враховані запуски, останні 30 днів

51 051

Коротка відповідь

Claude взято за еталон, бо цю лінійку знає більшість розробників. Кожен рядок називає моделі інших вендорів, які сьогодні відіграють ту саму роль.

Рівень Fable

Відповідники Fable (передовий рівень)

Передові моделі, на щабель вище за Opus: GPT-6 Astra у Codex, Daybreak Blue у Codex і GPT-5.6 Sol Max у Codex.

Для найскладніших завдань, за найвищою ціною.

Рівень Opus

Відповідники Opus

Моделі, що відіграють роль Claude Opus: GPT-6.1 Sol у Codex, Gemini 3.1 Pro (High) у Antigravity і Grok 4.7 у Grok.

Флагман, на якому виконується більшість серйозної роботи з кодом.

Рівень Sonnet

Відповідники Sonnet

Моделі, що відіграють роль Claude Sonnet: GPT-6 Luna у Codex, GPT-5.6 Terra у Codex, Gemini 3.8 Flash (High) у Antigravity, GLM 5.3 у OpenCode, Qwen3.8 Max у OpenCode, DeepSeek у Aider, Medium 3.5 у Mistral Vibe і Kimi K3 у Kimi.

Збалансовані моделі: достатньо сильні для більшості функцій, дешевші за флагман.

Рівень Haiku

Відповідники Haiku

Моделі, що відіграють роль Claude Haiku: Codex Spark у Codex, Qwen3 Coder у Ollama, GLM 4.6 у Ollama і DeepSeek V4 Flash у oh-my-pi.

Легкі та швидкі: перейменування, дрібні виправлення, підсумки.

Усі CLI для коду, рівень за рівнем

Один рядок на кожен CLI, який запускає AgentsRoom, один стовпець на кожен рівень. Спершу йдуть актуальні моделі; старіші версії, які список ще пропонує, пораховано під ними.

Відповідники моделей ШІ за агентськими CLI для коду та рівнями можливостей
CLIПередовий рівеньРівень FableРівень OpusРівень SonnetРівень Haiku
Claude
Fable
OpusOpus 5.5
+2 старіші версії

Opus 5, Opus 4.8

SonnetSonnet 5.5
+1 старіша версія

Sonnet 5

Haiku
Codex
GPT-6 AstraDaybreak BlueDaybreak RedGPT-5.6 Sol Max
GPT-6.1 Sol
+3 старіші версії

GPT-6 Sol, GPT-5.6 Sol, GPT-5.5

GPT-6 LunaGPT-5.6 Terra
+4 старіші версії

GPT-5.6 Luna, GPT-5, GPT-5.4, GPT-5.2

Codex Spark
+1 старіша версія

GPT-5.4 Mini

AntigravityНемає
Gemini 3.1 Pro (High)Claude Opus 5.5 (High)Claude Opus 5.5 (Medium)
Gemini 3.8 Flash (High)Gemini 3.8 Flash (Medium)Claude Sonnet 5.5 (High)Claude Sonnet 5.5 (Medium)
+5 старіших версій

Gemini 3.7 Flash (High), Gemini 3.7 Flash (Medium), Gemini 3.6 Flash (High), Gemini 3.6 Flash (Medium), Gemini 3.5 Flash (Medium)

Немає
OpenCodeНемає
Claude Opus
Claude SonnetGPT-5Kimi K3GLM 5.3Qwen3.8 Max
Немає
AiderНемає
Claude Opus
Claude SonnetDeepSeek
GPT-4o
GrokНемає
Grok 4.7
НемаєНемає
Mistral VibeНемаєНемає
Medium 3.5
Немає
OllamaНемаєНемає
Qwen3 Coder 480B
Gemma 3Qwen3 CoderGLM 4.6
GitHub Copilot
GPT-6 Astra
GPT-6.1 SolClaude Opus 5.5GPT-5.5
+5 старіших версій

GPT-6 Sol, Claude Opus 5, GPT-5.6 Sol, Claude Opus 4.8, Claude Opus 4.7

Claude Sonnet 5.5GPT-6 LunaGPT-5.6 TerraGemini 3.7 FlashKimi K3
+4 старіші версії

Claude Sonnet 5, GPT-5.6 Luna, Claude Sonnet 4.6, Gemini 3.6 Flash

Claude Haiku 4.5MAI-Code-1.1-Flash
KimiНемаєНемає
Kimi K3Kimi K3-256KKimi K2.8 PreviewK2.7 Code HighSpeed
Немає
oh-my-piНемає
Claude Opus 5.5GPT-6 Sol
Claude Sonnet 5Gemini FlashGLM 5.3
+1 старіша версія

GLM 5.2

DeepSeek V4 Flash
DevinНемає
Claude OpusGPTCodexGemini
SWEClaude SonnetGLMKimiDeepSeek
Claude Haiku
AmpОбирає модель за вас для кожного запиту: фіксованого рівня немає.
FreebuffОбирає модель за вас для кожного запиту: фіксованого рівня немає.
CursorОбирає модель за вас для кожного запиту: фіксованого рівня немає.
  • Серед трьох моделей свого CLI, які спільнота запускає найчастіше
  • Старіша версія: у тому самому списку є новіше покоління тієї самої моделі

Одна модель, кілька CLI

Сімейство моделей не прив'язане до інструмента свого вендора. Ось усі сімейства, які сьогодні доступні більш ніж в одному CLI, з назвою, під якою їх показує кожен CLI.

Claude Opus

Рівень Opus

7 CLI

  • ClaudeOpus 5.5
  • AntigravityClaude Opus 5.5 (High)
  • OpenCodeClaude Opus
  • AiderClaude Opus
  • GitHub CopilotClaude Opus 5.5
  • oh-my-piClaude Opus 5.5
  • DevinClaude Opus

Claude Sonnet

Рівень Sonnet

7 CLI

  • ClaudeSonnet 5.5
  • AntigravityClaude Sonnet 5.5 (High)
  • OpenCodeClaude Sonnet
  • AiderClaude Sonnet
  • GitHub CopilotClaude Sonnet 5.5
  • oh-my-piClaude Sonnet 5
  • DevinClaude Sonnet

Kimi

Рівень Sonnet

4 CLI

  • KimiKimi K3
  • OpenCodeKimi K3
  • GitHub CopilotKimi K3
  • DevinKimi

GLM

Рівень Sonnet

4 CLI

  • OpenCodeGLM 5.3
  • OllamaGLM 4.6
  • oh-my-piGLM 5.3
  • DevinGLM

Claude Haiku

Рівень Haiku

3 CLI

  • ClaudeHaiku
  • GitHub CopilotClaude Haiku 4.5
  • DevinClaude Haiku

GPT Sol

Рівень Opus

3 CLI

  • CodexGPT-6.1 Sol
  • GitHub CopilotGPT-6.1 Sol
  • oh-my-piGPT-6 Sol

Gemini Flash

Рівень Sonnet

3 CLI

  • AntigravityGemini 3.8 Flash (High)
  • GitHub CopilotGemini 3.7 Flash
  • oh-my-piGemini Flash

DeepSeek

Рівень Sonnet

3 CLI

  • AiderDeepSeek
  • oh-my-piDeepSeek V4 Flash
  • DevinDeepSeek

GPT Astra

Рівень Fable

2 CLI

  • CodexGPT-6 Astra
  • GitHub CopilotGPT-6 Astra

GPT Luna

Рівень Sonnet

2 CLI

  • CodexGPT-6 Luna
  • GitHub CopilotGPT-6 Luna

GPT Terra

Рівень Sonnet

2 CLI

  • CodexGPT-5.6 Terra
  • GitHub CopilotGPT-5.6 Terra

Qwen

Рівень Sonnet

2 CLI

  • OpenCodeQwen3.8 Max
  • OllamaQwen3 Coder

Що розробники запускають насправді

Найчастіше запускані моделі за останні 30 днів серед користувачів AgentsRoom, у термінах рівнів. Відповідники показують, які моделі відіграють ту саму роль; запуски показують, які з них обирають люди.

  1. 1

    OpusРівень Opus

    Claude439 учасників

    22,9% запусків

  2. 2

    SonnetРівень Sonnet

    Claude173 учасники

    12,8% запусків

  3. 3

    Opus 5.5Рівень Opus

    Claude103 учасники

    9,4% запусків

  4. 4

    GPT-5.6 SolРівень Opus

    Codex119 учасників

    5% запусків

  5. 5

    GPT-6 LunaРівень Sonnet

    Codex47 учасників

    4,9% запусків

Повна статистика використання, за CLI та за моделями

Як призначаються рівні

Одна шкала з чотирьох рівнів з опорою на Claude: рівень Fable (передовий), рівень Opus (флагманський), рівень Sonnet (збалансований) і рівень Haiku (легкий). Кожне сімейство моделей отримує рівень тієї ролі, яку йому відводить вендор у власній лінійці, а те саме сімейство зберігає свій рівень у кожному CLI, де воно доступне.

В OpenAI передова модель це Astra, флагман це Sol, збалансовані моделі це Luna і Terra, а легкі це Spark і моделі mini. Gemini Pro належить до рівня Opus, а Gemini Flash до рівня Sonnet. Grok Heavy належить до передового рівня, а сам Grok до рівня Opus.

Сімейства з відкритими вагами (Kimi, GLM, DeepSeek, Qwen та інші) розміщуються не вище за рівень Sonnet, а їхні полегшені версії на рівні Haiku. Між двома рівнями таблиця завжди обирає нижчий: вона радше недооцінить модель, ніж скаже вам, що та може замінити Opus, якщо модель цього не показала.

Маршрутизатори не отримують рівня, бо обирають модель для кожного запиту: GitHub Copilot (Auto), Amp (Amp default), Freebuff (Freebuff default), Devin (Adaptive) і Cursor (Default). Не отримує рівня й сімейство, якого таблиця ще не знає: краще без відповідника, ніж із хибним.

Рівень це не оцінка в бенчмарку. Дві моделі одного рівня все одно відрізняються ціною, швидкістю, контекстним вікном, лімітами використання та завданнями, які їм вдаються найкраще. Використовуйте таблицю, щоб зрозуміти, куди дивитися, а потім спробуйте обидві моделі на власному завданні.

Дані: каталог моделей, який AgentsRoom надає своїм десктопному та мобільному застосункам (він зчитується під час кожного відвідування), і правила рівнів, які застосунок використовує під кожним списком моделей. Популярність: реальні запуски агентів користувачами AgentsRoom, які діляться даними використання, за останні 30 днів, з оновленням кожні десять хвилин.

Часті запитання

Яка модель Codex є відповідником Claude Opus?

GPT-6.1 Sol. У таблиці вище Claude Opus і GPT-6.1 Sol перебувають на одному рівні Opus: це флагман, на якому виконується більшість серйозної роботи з кодом, на щабель нижче за передовий рівень. Передова модель Codex, відповідник Fable, це GPT-6 Astra. Для завдань рівня Sonnet модель Codex це GPT-6 Luna. А модель рівня Haiku в цьому списку це Codex Spark.

Який відповідник Claude Opus у Gemini?

Gemini 3.1 Pro (High), у Antigravity. Gemini Pro це флагманська лінійка Google, тому вона перебуває на рівні Opus. Роль Sonnet відіграє Gemini Flash: сьогодні це Gemini 3.8 Flash (High).

Яка модель GPT є відповідником Claude Sonnet?

GPT-6 Luna, у Codex. Збалансована лінійка OpenAI перебуває на рівні Sonnet: достатньо сильна для більшості функцій і дешевша за флагман.

Який відповідник Claude Haiku в OpenAI?

Codex Spark, у Codex: легка та швидка модель лінійки для перейменувань, дрібних виправлень і швидких запитань.

Чи справляється GPT-6.1 Sol так само добре, як Opus 5.5?

Той самий рівень не означає тих самих результатів. GPT-6.1 Sol і Opus 5.5 відіграють ту саму роль у лінійках своїх вендорів, але все одно відрізняються ціною, швидкістю, контекстним вікном, лімітами використання та завданнями, які їм вдаються найкраще, а рейтинги в бенчмарках між ними змінюються з кожним релізом. Надійно відповісти можна лише одним способом: запустити обидві моделі на тому самому вашому завданні. AgentsRoom запускає по агенту на кожній, пліч-о-пліч, в одному проєкті.

Де можна використовувати Claude Opus, крім Claude Code?

Сьогодні Opus є також у списках моделей Antigravity, OpenCode, Aider, GitHub Copilot, oh-my-pi і Devin, під тією назвою, яку дає йому кожен CLI. Те саме сімейство, той самий рівень: відповідність не залежить від CLI, через який модель доступна.

Чому таблиця ставить Kimi, GLM чи Qwen не вище за рівень Sonnet?

Бо шкала йде за роллю моделі й ніколи її не завищує. Сімейства з відкритими вагами часто мають чудове співвідношення ціни та якості, і їх пропонують кілька CLI, але поставити одне з них на рівень Opus означало б сказати вам, що воно може замінити Opus у будь-якому завданні, а цього поки не показало жодне. Їхні полегшені версії перебувають на рівні Haiku.

Чому Auto і Default не мають відповідника?

Бо це не моделі: GitHub Copilot (Auto), Amp (Amp default), Freebuff (Freebuff default), Devin (Adaptive) і Cursor (Default) дозволяють сервісу обирати модель для кожного запиту, тож фіксованих можливостей для порівняння немає. Таблиця не показує їх, замість того щоб гадати.

Наскільки актуальна ця таблиця?

Вона обчислюється щоразу, коли відкривається сторінка, на основі того самого каталогу моделей, який застосунок AgentsRoom надає кожному комп'ютеру й телефону. Коли AgentsRoom додає модель, що вийшла в якомусь CLI, вона одразу з'являється тут на своєму рівні, а версія, яку вона замінює, позначається як старіша. Вогники популярності оновлюються кожні десять хвилин з урахуванням запусків останніх 30 днів.

Чи може AgentsRoom підібрати потрібну модель для мого завдання?

Так, двома способами, і обидва лише пропонують. AI Suggestion оцінює завдання до відкриття сесії (Швидке, Стандартне, Складне чи Екстремальне) і відкриває агента на найдешевшій моделі його CLI, яка ще з ним упорається. Adaptive Mode читає вашу чернетку, коли CLI вже запущено, і пропонує легшу модель, якщо завданню не потрібен флагман, або підтверджує, що поточна модель підходить.

В AgentsRoom

AgentsRoom відповідає на це питання просто у вікні вибору моделі

AgentsRoom: десктопний центр керування ШІ-агентами для коду. Claude, Codex, GitHub Copilot CLI, Cursor та ще 10 агентських CLI працюють пліч-о-пліч, кожен агент на обраній вами моделі. Відповідники на цій сторінці ті самі, що застосунок показує вам під час вибору, а кілька розумних функцій допомагають підібрати модель під завдання.

≈ Opus під кожною моделлю

Кожен список моделей (новий агент, швидкий запуск, тікет беклогу, мобільний застосунок) позначає кожну модель її відповідником у CLI, який ви знаєте найкраще, і сортується за потужністю, ціною або популярністю.

Відповідники моделей у застосунку

Хай завдання саме обере модель

AI Suggestion перетворює опис в один рядок на рівень складності (Швидке, Стандартне, Складне, Екстремальне) і відкриває агента на найдешевшій моделі, що підходить. Adaptive Mode перевіряє вашу чернетку й пропонує легшу модель, коли флагман надмірний.

AI Suggestion і Adaptive Mode

Перехід на модель-відповідник

Коли акаунт наближається до ліміту, правило квоти може запускати нових агентів на іншому CLI, модель за моделлю: Fable, Opus і Sonnet переходять кожен на свій відповідник того самого рівня, заздалегідь підставлений за цими рівнями.

Правила квот і сповіщення про використання

Потрібна модель для кожного тікета

Закріпіть за тікетом беклогу провайдера, модель і рівень міркування, щоб агент, який його виконує, використовував саме їх, і залиште флагман для тікетів, яким він потрібен.

Дошка завдань беклогу

Передайте тести дешевшій моделі

Агент-розробник на флагманській моделі передає прогін тестів агенту QA на легшій моделі через MCP, і дорога модель залишається на коді.

Делегування агентів

Своя модель на кожному кроці

У команді агентів кожен крок має свою роль, свій CLI і свою модель: архітектор на передовій моделі, виконавець на рівні Opus, рев'юер там, де це окупається.

Команди агентів
Завантажити AgentsRoom

Корисні матеріали