Правильна модель для кожного повідомлення,
без перезапуску агента
Увімкніть Adaptive Mode з варіантом «Кожне повідомлення» та режимом «Автоматично»: перед відправкою кожного повідомлення AgentsRoom обирає найдешевшу модель, яка все ще добре впорається з роботою, і ваш агент Claude Code або Codex переходить на неї без перезапуску і без жодного введення з вашого боку. Перейменування йде на Haiku, питання про архітектуру залишається на Opus.
Нічого не треба встановлювати: ні плагіна, ні проксі, який треба запускати, ні стороннього ключа. Під час нового встановлення функцію увімкнено за замовчуванням, і ви можете вимкнути її в налаштуваннях: перші 500 символів повідомлення надсилаються на сервери AgentsRoom, щоб обрати модель. З іншими CLI чип над композером пропонує модель, і ви застосовуєте її одним кліком.
Що ви бачите
Кожне перемикання відображається там, куди ви й так дивитеся, тож ви завжди знаєте, яка модель відповіла.
«Перемкнуто на Haiku» над композером
Одразу після відправки чип над композером називає модель, обрану для цього повідомлення. Поки рішення в дорозі, щонайбільше 4 секунди, на ньому написано «Вибір моделі…».
Плашка моделі агента слідує за вибором
Плашка моделі агента анімується, коли модель змінюється, тож одного погляду на агента достатньо, щоб знати, яка модель працює над ним просто зараз.
Значок підтверджує справді використану модель
На чипі з'являється значок з галочкою, щойно сам API повідомив, яка модель відповіла. Наведіть на нього курсор, щоб прочитати «Підтверджено API: відповіла модель» і назву моделі.
«Залишено Opus», коли поточна модель підходить
Не кожне повідомлення потребує перемикання. Коли вже використовувана модель підходить, чип так і каже, і агент залишається на ній.
Пальці вгору і вниз, щоб оцінити вибір
На кожному чипі є палець угору і палець униз. Один клік повідомляє AgentsRoom, чи підійшла модель до повідомлення, і це покращує наступні вибори.
Ваша економія в панелі Usage
Панель Usage рахує, скільки ваших повідомлень цього місяця пішло на дешевшу модель, на десктопі та у вкладці Usage на телефоні.
Режим «Автоматично» поки що працює з Claude Code і Codex, для агентів, запущених після його ввімкнення. З іншими CLI той самий чип пропонує модель, а ви приймаєте її чи ні.
Adaptive Mode підбирає кожне завдання до найдешевшої моделі, яка може його добре виконати: Haiku для легких робіт, Sonnet для збалансованих робіт, Opus для важких робіт. Менша вартість за завдання, більше завдань на день.
Ось у чому проблема з витратами на запуск AI агентів кодування. Кожна модель має свою ціну, і розрив між дешевою і флагманською моделлю великий. Claude Opus: це найздатніша модель і найдорожча. Claude Haiku: найдешевша. Claude Sonnet знаходиться посередині. Більшість людей вибирають одну модель і залишають її, тому вони або недооцінюють свої складні завдання, або, набагато частіше, переплачують за свої легкі.
Подумайте про те, що ви насправді просите агента зробити за день. Виправити помилку. Перейменувати змінну. Перекласти рядок інтерфейсу користувача. Написати короткий юніт-тест. Підсумувати документ. Нічого з цього не потребує флагманської моделі. Запустіть все це на Opus, і ви витратите бюджет використання вашого плану набагато швидше, ніж потрібно, для ідентичного результату. Ці витрати невидимі, саме тому вони накопичуються.
Adaptive Mode закриває цей розрив. Коли ви пишете повідомлення, він читає вашу чернетку, визначає, наскільки складне завдання насправді, і пропонує найдешевшу модель у лінійці вашого провайдера, яка все ще може добре виконати завдання. За замовчуванням він робить це на першому повідомленні розмови; увімкніть «Кожне повідомлення», і він робитиме це на кожному повідомленні, а в режимі «Автоматично» агент перемикається ще до надсилання повідомлення. Важкі моделі залишаються зарезервованими для роботи, яка їх заслуговує: архітектура, аудити безпеки, великі рефакторинги. Все інше маршрутизується на модель, яка коштує в рази менше.
Справжня сесія, знята в застосунку: новий агент Claude Code запускається на Opus. Виправлення друкарської помилки в README переводить його на Haiku ще до відправки повідомлення, без перезапуску й без введення чогось у терміналі, а потім питання про архітектуру в тій самій розмові одразу повертає його на Opus.
Чому підбирати модель до завдання
Припиніть переплачувати за легкі завдання. Флагманська модель на виправленні помилки: це гроші, викинуті на вітер. Adaptive Mode направляє легку роботу на легку модель, тому кожне тривіальне завдання коштує частку від того, що воно б коштувало на верхньому рівні.
Залиште потужну модель для складних проблем. Правильний розмір: це не завжди про те, щоб йти дешевше. Коли завдання: це проектування системи або аудит безпеки, Adaptive Mode підказує вам підвищити рівень, щоб робота, яка потребує глибини, дійсно її отримала.
Більше завдань на день на тому ж плані. Менше бюджету витрачено на завдання означає, що ви досягаєте ліміту використання пізніше. Протягом повного дня і флоту паралельних агентів, заощадження складаються в реальний додатковий пропуск.
Нуль тертя в робочому процесі. Пропозиція з'являється як маленький чип над композером перед відправкою. Один клік застосовує її. Немає меню для пошуку, немає ручного вгадування, яка модель підходить, немає уповільнення.
Економіка: споживайте менше, робіть більше
Ті ж агенти, той самий план. Різниця в тому, скільки вашого бюджету з'їдає кожне завдання.
Одна модель для всього
- : Кожне завдання виконується на тій моделі, яку ви залишили вибраною.
- : Флагманська модель для друкарської помилки або перекладу коштує в багато разів більше, ніж повинна.
- : Бюджет використання вашого плану швидко витрачається на роботу, яка ніколи не потребувала такої потужності.
- : Ви досягаєте межі використання раніше протягом дня, і агенти зупиняються.
- : Перемикання моделі вручну є складним, тому ніхто не переймається.
Adaptive Mode увімкнено
- : Кожне завдання підбирається до найдешевшої моделі, яка може його добре виконати.
- : Легка робота спрямовується на легку модель і коштує частку від цього.
- : Флагманська модель зберігається для рефакторингу, аудиту та архітектури.
- : Менше бюджету на завдання означає більше завдань до досягнення будь-якої межі використання.
- : Один клік застосовує правильну модель, тому правильний вибір дійсно відбувається.
Саме маршрутизація майже безкоштовна: невелика, швидка модель проводить аналіз за менше ніж цент, а потім не заважає вам.
Скажіть, у чому завдання.
Агент відкриється на потрібній моделі.
AI Suggestion переносить те саме рішення раніше, у єдину мить, коли воно нічого не коштує: до того, як сесія з'явилася. Натисніть кнопку підказки на картці агента або кнопку на панелі над доком робочого простору, якщо агента ви ще не обрали, і замість термінала побачите одне поле із запитанням, що цей агент зараз робитиме. Ви відповідаєте одним реченням. Один запит читає його й повертає модель, назву сесії і, якщо агента ви не обирали, того, хто має взяти завдання.
Потім сесія відкривається вже налаштованою, а ваше речення йде першим повідомленням. Ви нічого не вставляли, не чекали завантаження CLI, щоб усе виправити, і не платили за тарифом флагмана за друкарську помилку.
Заходить одне речення. Засвічується один рівень складності. Агент відкривається на моделі, якій цей рівень відповідає, а сесія вже має назву.
Чому рішення має ухвалюватися до відкриття сесії
Та сама підказка, та сама модель, два цілком різні результати. Єдина змінна: мить, коли вас запитують.
Запитали після того, як термінал відкрився
- : CLI уже стартував на тій моделі, яку було налаштовано.
- : Ваш промпт написано, і ви за одне натискання від надсилання.
- : Змінити модель зараз означає викинути щойно розпочату сесію.
- : Підказка сприймається як завада, тому її закривають.
- : Флагман усе одно бере тривіальне завдання, і жодного висновку ніхто не робить.
Запитали до того, як сесія з'явилася
- : Нічого ще не запущено, отже, і скасовувати нічого.
- : Ви й так описуєте завдання, а це саме те введення, якого потребує рішення.
- : Модель, назва сесії та агент визначаються за один запит.
- : Сесія відкривається налаштованою, а ваш опис іде першим повідомленням.
- : Обрати дешеву модель вам нічого не коштує, тому це справді відбувається.
У цьому вся ідея. Не розумніша підказка, а та сама, просто поставлена в мить, коли сказати «так» нічого не коштує.
Чотири рівні, прив'язані до реальних моделей вашого провайдера
Шкала складності: видима частина рішення. Залиште її на «Авто», і аналіз підсвітить один рівень. Натисніть рівень самі, і він стане вашим рішенням: нічого не надсилається, сесія відкривається одразу.
Швидке
01Правка тексту або конфігурації, без жодної логіки за нею. Друкарська помилка, підпис, рядок перекладу, номер версії. Це той рівень, якого флагманська модель не має бачити ніколи, і саме він дістається їй найчастіше.
Стандартне
02Невелика зміна, рішення для якої вже відоме. Додати стан кнопці, підключити готовий компонент, написати короткий тест. Розслідувати нічого, є тільки робота.
Складне
03Функція, яку треба побудувати, баг, який треба розслідувати, рефакторинг, який треба провести. Шлях неочевидний із самого початку, тому моделі потрібен запас, щоб роззирнутися, перш ніж обрати підхід.
Екстремальне
04Архітектура, аудит, проблема без відомої причини. Заради цього флагманська модель і існує, і саме тому, що ви бережете її для таких завдань, її тут можна собі дозволити.
У коді функції не записано жодного ідентифікатора моделі. Чотири рівні розв'язуються з каталогу того провайдера, на якому працює агент, відсортованого від найпотужнішої моделі до найслабшої. Якщо у провайдера менше ніж чотири моделі, таблиця складається вгору: за трьох моделей «Складне» та «Екстремальне» обидва потрапляють на флагман, але ніколи навпаки. Недобір потужності губить увесь прогін, а перебір коштує різниці в ціні одного запиту.
AI Suggestion, крок за кроком
Шість кроків, чотири з них необов'язкові, і один запит на все.
Ви просите підказку
Натисніть кнопку з іскоркою на картці агента, «Запропонувати модель за моїм промптом», або кнопку на панелі над доком робочого простору, щоб завдання обрало ще й агента. Відкривається екран наміру: обличчя агента на анімованому тлі, стрілка, що вказує на єдине поле, і під ним посилання «Відкрити одразу», якщо ви передумаєте. Звичайний клік по агенту, як і раніше, відкриває його одразу.
Ви описуєте завдання одним реченням
Звичайними словами, вашою мовою. Це не промпт і не специфікація: це те, що агент зараз робитиме. Це речення лишається єдиним обов'язковим введенням і стає першим повідомленням сесії.
Необов'язково: вказати задіяні папки
Папки проєкту показані невеликими значками у формі папки. Клік по одному задає агентові робочу область і уточнює оцінку складності, бо той самий баг у мобільному застосунку і на сайті не те саме завдання.
Необов'язково: відкрити розширені параметри
Згорнуті під полем: тип роботи, для кого вона, очікуваний результат, обмеження на кшталт «без комітів» чи «тести обов'язкові», і вільний контекст, наприклад вставлена помилка або номер тікета. Усе йде в тому самому запиті й додається на початок першого промпту агента.
Один запит вирішує, або не йде жодного
Якщо рівень лишився на «Авто», надсилання запускає єдиний запит, який повертає рівень, модель, назву сесії і, якщо агента не задано, самого агента. Натисніть рівень самі, і запиту не буде взагалі: сесія відкриється одразу на відповідній моделі.
Сесія відкривається вже налаштованою
Агент стартує на обраній моделі, під згенерованою назвою сесії, а ваш опис приходить першим повідомленням через штатний аргумент запуску CLI, а не вставкою в термінал після завантаження.
Вам навіть не доведеться обирати агента
Якщо відкрити екран, не призначивши агента, питання розширюється. У сфері з'являється знак питання в оточенні трьох облич, і набране вами речення вирішує, хто візьме завдання: один з агентів, які вже живуть у вашій кімнаті, одна з чотирнадцяти вбудованих ролей або один із приблизно 260 експертів каталогу.
Те саме тепер отримує й цілком новий проєкт. Він більше не створює мовчки full-stack агента лише тому, що щось створити було треба. Він запитує, над чим ви працюєте, і добирає агента під відповідь.
Агент, модель і назва сесії приходять з одного й того самого запиту, бо три запити поспіль потроїли б затримку екрана, уся цінність якого в тому, що він швидший, ніж відкрити термінал і виправити модель постфактум.
Одне питання після відкриття сесії
Коли агент уже працює, тонка смуга запитує один раз: чи була запропонована модель доречною? Три відповіді: допомогло, заслабка, заважка.
Три, а не дві, бо з відповіді «це було хибно» нічого не випливає. А з напрямку помилки випливає. Заслабка й заважка: це протилежні поправки, і тільки напрямок підказує політиці добору потужності, у який бік рухатися.
Смуга ніколи нічого не блокує, питання ставиться один раз за сесію, а відповідь надсилається лише за увімкненого обміну даними про використання.
Типово кнопка, автоматично там, де це окупається
Екран ніколи не стає між вами і терміналом, якщо ви самі про це не попросили. Клік по агенту відкриває його точно так само, як до появи цієї функції, підказка за одним натисканням, а автоматичний режим вмикаєте тільки ви.
Відкрити одразу
Під полем посилання «Відкрити одразу» відкриває сесію точно так, як вона відкрилася б без цієї функції. Жодного запиту, жодного аналізу, жодної затримки.
Визначити рівень самому
Клік по рівню на шкалі перетворює його на ваше рішення. Жодного запиту не йде, і сесія відкривається одразу на відповідній моделі.
Автоматично для цього агента, цього проєкту або всюди
Хочете бачити екран щоразу, коли відкриваєте агента? Увімкніть AI Suggestion у налаштуваннях. Типово він вимкнений, а значення визначається спершу на рівні агента, потім проєкту, потім застосунку: ви залишаєте його для агентів, де він окупається, а решта відкриваються одразу.
Вимкнено просто звідти, де ви є
Коли екран відкривається сам, у спливному вікні «Навіщо цей екран?» є три вимикачі: цей агент, цей проєкт, всюди. Ви вимикаєте його тієї миті, коли він вам заважає, а не через три меню.
Автоматичні агенти цього екрана не бачать узагалі: QA-боти, тікети беклогу, заплановані завдання, макети, кроки команд і тимчасові агенти вже несуть свій бриф, і перед ними ніхто не сидить.
Як працює Adaptive Mode, крок за кроком
За замовчуванням він запускається один раз, перед вашим першим повідомленням. Дві опції змушують його запускатися на кожному повідомленні й перемикати модель за вас.
Ви починаєте вводити свій запит
Відкрийте нову розмову з будь-яким агентом і напишіть, що ви хочете зробити. За замовчуванням Adaptive Mode дивиться лише на абсолютно нові розмови, тому він ніколи не перериває сесію, яка вже триває, якщо ви не увімкнули «Кожне повідомлення».
Він читає завдання та аналізує його
Як тільки ваш чернетка достатньо суттєва і ви робите паузу на мить, Adaptive Mode відправляє першу частину вашої чернетки на невелику, швидку модель маршрутизації, яка визначає, наскільки вимогливе завдання.
З'являється пропозиція моделі
Чіп з'являється над композером: 'Перемкнути на Haiku', 'Перемкнути на Sonnet' або 'Перемкнути на Opus', залежно від того, що є найбільш економічно вигідним. Якщо ваша поточна модель вже є найкращим вибором, вона повідомляє вам про це.
Ви застосовуєте це одним кліком
Натисніть на чіп, і модель буде застосована. Якщо сесія вже запущена, Adaptive Mode перемикає її в реальному часі. Вибір також зберігається для агента, тому наступний запуск починається на правильній моделі.
Або перерахувати, або відхилити
Переформулювали свій запит? Натисніть оновити, щоб перерахувати рекомендацію для нового чернетки. Задоволені своєю поточною моделлю? Відхиліть чіп і відправте. Ви контролюєте кожен виклик.
«Кожне повідомлення» та «Автоматично», якщо хочете
За замовчуванням він пропонує один раз на розмову, а потім мовчить. Увімкніть «Кожне повідомлення», і кожне наступне повідомлення теж аналізується, тому модель може змінюватися від повідомлення до повідомлення. У Claude Code і Codex встановіть «Коли знайдено доречнішу модель» на «Автоматично», і агент перемикається до надсилання вашого повідомлення, а потім показує «Перемкнуто на Haiku» (або Sonnet, або Opus) з кнопками «подобається / не подобається», щоб оцінити вибір, і значок з галочкою, щойно API підтвердить, яка модель відповіла.
Маршрутизація моделей, незалежна від постачальника
Adaptive Mode читає лінійку моделей будь-якого постачальника, яким ви користуєтеся, і рекомендує з цього каталогу. Він не прив'язаний до одного постачальника.
Claude
Маршрути через Haiku, Sonnet і Opus. Haiku для швидких виправлень, перейменувань, перекладів, коротких тестів і резюме. Sonnet для оглядів pull-request, нових кінцевих точок, складного налагодження та рефакторингу. Opus для архітектури системи, аудиту безпеки, великого рефакторингу спадщини та глибокої роботи з продуктивністю.
Codex
Маршрути через лінійку Codex, від швидкої, дешевої міні-моделі для невеликих помилок і швидких запитань, до збалансованої моделі за замовчуванням для наскрізних функцій і тестів, до флагманської моделі міркування для складного системного дизайну та глибокого огляду коду.
Antigravity
Маршрути між швидкою моделлю Antigravity для невеликих виправлень, перекладів і резюме, та здатною моделлю Antigravity для впровадження функцій, налагодження та глибшого аналізу.
Інші постачальники
Для будь-якого постачальника, Adaptive Mode повертається до простого правила: найдешевша модель для легкої роботи, збалансована модель для звичайної роботи, найбільш здатна модель для важкої роботи. Додайте постачальника, і він маршрутизує в межах моделей цього постачальника.
FAQ
Що таке Adaptive Mode в AgentsRoom?
Adaptive Mode це розумна маршрутизація моделей для ваших AI агентів кодування. Він читає повідомлення, яке ви збираєтеся надіслати, і пропонує найбільш економічно ефективну модель у лінійці вашого провайдера, яка все ще може добре виконати завдання. Легке завдання отримує легку, дешеву модель; важке завдання отримує флагманську. За замовчуванням він запускається на першому повідомленні розмови; окрема опція вмикає його на кожному повідомленні. Мета проста: припинити переплачувати за потужну модель на роботі, яка цього не потребує.
Як Adaptive Mode вибирає модель?
Він надсилає першу частину вашого чернетки до невеликої, швидкої маршрутизаційної моделі, яка була керована прикладами, які види завдань підходять для якого рівня моделі. Потім він повертає найдешевшу модель, яка підходить для завдання, перевірену на відповідність моделям, які фактично пропонує ваш поточний постачальник. Якщо ваша поточна модель вже є найкращим вибором, він каже, що модель є оптимальною, замість того, щоб наполягати на зміні.
Як це насправді економить мені гроші?
Дешевші моделі коштують частку від флагманської за те ж саме просте завдання. Якщо ви виконуєте виправлення друкарських помилок, перейменування, переклади та короткі тести на верхній моделі, ви витрачаєте бюджет використання вашого плану багато разів швидше, ніж потрібно. Adaptive Mode маршрутизує цю легку роботу до легкої моделі, тому кожне завдання коштує менше, і ви можете виконати більше завдань, перш ніж досягти ліміту використання. Протягом дня і багатьох паралельних агентів ці заощадження накопичуються.
Які моделі він може запропонувати?
Що б не пропонував ваш постачальник. На Claude це Haiku, Sonnet і Opus. На Codex це охоплює швидку міні-модель, збалансовану модель за замовчуванням і флагманську модель міркування. На Antigravity це охоплює швидкі та здатні моделі. Для інших постачальників це повертається до найдешевшої, збалансованої та найбільш здатної. Adaptive Mode читає актуальний список моделей, тому завжди рекомендує модель, яку ви можете фактично запустити.
Чи перемикає він модель автоматично?
Лише якщо ви про це попросите. За замовчуванням Adaptive Mode пропонує, а ви застосовуєте зміну одним натисканням на чіп: запущена сесія перемикається в реальному часі, а вибір зберігається для агента, тому наступний запуск починається з правильної моделі. Встановіть «Коли знайдено доречнішу модель» на «Автоматично» (Налаштування > Оптимізація > Адаптивна модель), і агент перемикається на обрану модель до надсилання вашого повідомлення, а потім показує, яку модель обрав, з кнопками «подобається / не подобається», щоб оцінити вибір. Повідомлення чекає на вердикт щонайбільше 4 секунди і ніколи не блокується.
Коли з'являється пропозиція?
За замовчуванням на абсолютно новій розмові, після того, як ви ввели значний запит і зробили паузу на мить. Це виконується один раз за розмову, тому ніколи не перериває поточну сесію. Увімкніть «Кожне повідомлення», і кожне наступне повідомлення розмови теж аналізується. Повідомлення, надіслане, поки агент ще працює, не аналізується, бо перемикання могло б застосуватися лише після поточного ходу.
Чи можу я перерахувати пропозицію?
Так. Якщо ви переписуєте свій запит, натисніть кнопку оновлення на чіпі, щоб перерахувати рекомендацію для нового чернетки. Ручне перерахування використовує одну з ваших місячних пропозицій, тому вона є, коли ви цього хочете, без запуску на кожному натисканні клавіші.
Чи є мій запит приватним?
Щоб обчислити пропозицію, на сервери AgentsRoom надсилаються лише перші 500 символів вашого повідомлення, і тільки коли Adaptive Mode увімкнено: за замовчуванням один раз за розмову, а з увімкненою опцією «Кожне повідомлення» на кожному повідомленні. Ви можете повністю вимкнути цю функцію в налаштуваннях, якщо віддаєте перевагу вибирати моделі самостійно.
Adaptive Mode працює з Codex і Antigravity, а не лише з Claude?
Так. Adaptive Mode не залежить від постачальника. Він зчитує каталог моделей будь-якого постачальника, яким користується агент, і рекомендує з цього каталогу, чи це Claude, Codex, Antigravity або інший підтримуваний постачальник. Команда перемикання моделей створена для постачальника, яким ви користуєтеся. Опція «Автоматично», яка перемикає модель без кліку, поки що працює з Claude Code і Codex; з іншими CLI чіп натомість пропонує модель.
Як увімкнути або вимкнути Adaptive Mode?
Під час нового встановлення він увімкнений за замовчуванням, а повідомлення над композером дає змогу залишити його або вимкнути. Пізніше відкрийте налаштування AgentsRoom, перейдіть на вкладку Оптимізація і зніміть галочку Adaptive Mode, щоб його вимкнути: та сама галочка вмикає його знову. Поки він вимкнений, ніщо не аналізує вашу чернетку і нічого з неї не залишає ваш комп'ютер.
Чи може Adaptive Mode змінювати модель на кожному повідомленні, як роутер Jev?
Так. Увімкніть «Кожне повідомлення» в розділі Налаштування > Оптимізація > Адаптивна модель, і аналізуватиметься кожне надіслане повідомлення, а не лише перше. Додайте «Автоматично», і модель змінюється до надсилання повідомлення, без встановлення плагіна, окремого проксі чи додаткового API-ключа. «Автоматично» поки що працює з Claude Code і Codex: ці агенти запускаються підключеними до невеликого локального сервера, вбудованого в AgentsRoom, і модель змінюється там без перезапуску (перезапустіть агента, який уже був відкритий). З іншими CLI чіп натомість пропонує модель. Значок з галочкою на чіпі підтверджує, яку модель насправді використав API. Агенти на віддаленому SSH-хості або вже спрямовані на ваш власний проксі використовують команду зміни моделі цього CLI або, для Codex, відновлення розмови. Кожне перемикання скидає кеш запиту попередньої моделі, тому перше повідомлення на новій моделі перечитує історію за повною ціною.
Що таке AI Suggestion в AgentsRoom?
AI Suggestion: короткий екран, який ви відкриваєте до старту сесії агента, кнопкою підказки на картці агента або на панелі над доком робочого простору. Ви описуєте завдання одним реченням, а один запит повертає найдешевшу модель з каталогу вашого провайдера, здатну виконати роботу, назву сесії і, якщо агента ви не обирали, того, хто має її взяти. Потім сесія відкривається вже налаштованою, а ваше речення стає її першим повідомленням. Увімкніть його в налаштуваннях, і він також відкриватиметься сам щоразу, коли ви відкриваєте агента.
А якщо я і так знаю, наскільки завдання складне?
Натисніть рівень на шкалі. Він стане вашим рішенням, запит буде повністю пропущено, а сесія відкриється одразу на відповідній моделі. Екран працює найшвидше саме тоді, коли відповідь ви вже знаєте.
Що буде, якщо запит не пройде або я офлайн?
Агент усе одно відкриється, на тій моделі, яку він використав би без цієї функції. Мертва мережа, досягнутий ліміт і непридатна відповідь закінчуються однаково, бо екран, здатний завадити вам відкрити агента, був би гіршим, ніж відсутність екрана. Коли машина завідомо офлайн, екран узагалі не показується.
Чи може він обрати не лише модель, а й агента?
Так, якщо відкрити екран, не призначивши агента. Завдання зіставляється з агентами, які вже живуть у вашій кімнаті, з чотирнадцятьма вбудованими ролями і з каталогом експертів. Те саме тепер робить і цілком новий проєкт, замість того щоб мовчки створити full-stack агента, бо щось створити було треба.
Добре поєднується з
CLI Doctor
Коли Claude Code, Codex або будь-який CLI агента помирає на старті, AgentsRoom читає помилку, точну команду, яку він запустив, і звідки взявся кожен прапорець запуску, а потім пояснює, що зламалося і як це виправити.
Пропозиції агентів
Не впевнені, якого AI агента використовувати? Опишіть своє завдання простою мовою, і AgentsRoom запропонує правильного агента: з вашої кімнати, 14 вбудованих ролей або 260+ експертів з каталогу, з коротким поясненням. Один клік призначає завдання.
Відповідники моделей ШІ
Яка модель Codex, Gemini чи Grok відповідає Claude Opus, Sonnet чи Haiku? Жива таблиця всіх агентських CLI для коду, рівень за рівнем, з моделями, які розробники запускають найчастіше.
Adaptive Mode проти Jev для Claude Code
Уже придивляєтеся до jev-router або jev-route? Як вибір моделі для кожного повідомлення в AgentsRoom виглядає на їхньому тлі і в чому роутери Jev попереду.
Adaptive Mode проти Jev для Codex
Користуєтеся jev-codex? Як AgentsRoom обирає модель для кожного повідомлення Codex без жодного встановлення і що змінюється, коли модель перемикається.
Використання токенів Claude Code
Переглядайте споживання токенів і вартість за сесію в реальному часі. Поєднується з Adaptive Mode: розумний маршрут, а потім спостерігайте за економією.
Делегування агентів
Агент розробки передає тест дешевшому агенту QA через MCP. Та ж ідея, що й в Adaptive Mode, застосована до цілих агентів.
Багатопостачальник
Запускайте Claude, Codex та інші CLI поруч, а біля кожної моделі буде вказано її відповідник у провайдера, якого ви знаєте найкраще.
Статистика проекту
Час, підказки, токени та вартість за проект і за агента. Панель управління бюджетом, який Adaptive Mode допомагає захистити.
Відстеження статусу агентів
Живий статус кожного агента в кожному проекті, щоб ви завжди знали, хто працює, а хто потребує вашої уваги.
Відновлення сесії
Вийдіть і поверніться з кожним агентом, терміналом і вибором моделі точно там, де ви їх залишили.
Корисні матеріали
Як зменшити витрати на токени Claude Code без уповільнення роботи
Claude Code стягує плату за кожен токен, і більшість витрат є невидимими: роздутий контекст, неправильна модель, необроблені PDF, агенти, які перечитують ті самі файли. Ось куди насправді йдуть гроші і як їх зменшити, з звичками та інструментами, які зберігають ваш рахунок низьким без уповільнення роботи.
Як перевірити використання токенів Claude Code: 4 способи дізнатися, що витрачають ваші агенти
Чотири способи перевірити використання токенів Claude Code: команда /cost, стенограми сесій, ccusage CLI та живий лічильник на сесію. Дізнайтеся точно, що витрачає кожен агент.
Якого AI агента обрати для ваших проектів?
Фронтенд агент, що пише ваш маркетинговий текст, це тиха невдача. Як співставити кожне завдання з правильним AI агентом: ролі, експерти каталогу, кастомні агенти, і що робити, коли не знаєте, хто повинен виконати роботу.
Припиніть переплачувати за потужність AI моделей, яка вам не потрібна
Завантажте AgentsRoom і дозвольте Adaptive Mode вибрати найбільш економічну модель для кожного завдання. Легкі моделі для легких завдань, флагмани для складних проблем, менше витрат на завдання, більше виконаних завдань на день.
Додаток-компаньйон: контролюйте своїх агентів на ходу
Використовуйте свого: Claude, Codex, Antigravity CLI або іншого AI-провайдера.
Надсилайте баги та запити прямо у свій публічний беклог.