Правильна AI модель для кожного завдання,
вибрана автоматично, перед відправкою
Adaptive Mode читає запит, який ви збираєтеся відправити, і пропонує найбільш економічну модель для завдання. Виправлення помилки або переклад маршрутизуються на легку, дешеву модель. Великий рефакторинг або проектування архітектури маршрутизуються на флагманську модель. Ви вибираєте лише ту потужність, яка вам дійсно потрібна.
Менші моделі коштують частку від флагманської. Правильний вибір моделі для кожного завдання означає, що ви витрачаєте набагато менше бюджету вашого плану на завдання, тому ви виконуєте більше завдань на день, не досягаючи ліміту використання. Один клік застосовує пропозицію, і ви продовжуєте працювати.
Adaptive Mode підбирає кожне завдання до найдешевшої моделі, яка може його добре виконати: Haiku для легких робіт, Sonnet для збалансованих робіт, Opus для важких робіт. Менша вартість за завдання, більше завдань на день.
Ось у чому проблема з витратами на запуск AI агентів кодування. Кожна модель має свою ціну, і розрив між дешевою і флагманською моделлю великий. Claude Opus: це найздатніша модель і найдорожча. Claude Haiku: найдешевша. Claude Sonnet знаходиться посередині. Більшість людей вибирають одну модель і залишають її, тому вони або недооцінюють свої складні завдання, або, набагато частіше, переплачують за свої легкі.
Подумайте про те, що ви насправді просите агента зробити за день. Виправити помилку. Перейменувати змінну. Перекласти рядок інтерфейсу користувача. Написати короткий юніт-тест. Підсумувати документ. Нічого з цього не потребує флагманської моделі. Запустіть все це на Opus, і ви витратите бюджет використання вашого плану набагато швидше, ніж потрібно, для ідентичного результату. Ці витрати невидимі, саме тому вони накопичуються.
Adaptive Mode закриває цей розрив. Перед тим, як ви відправите своє перше повідомлення, він читає ваш чернетку, визначає, наскільки складне завдання насправді, і пропонує найдешевшу модель у лінійці вашого провайдера, яка все ще може добре виконати завдання. Важкі моделі залишаються зарезервованими для роботи, яка їх заслуговує: архітектура, аудити безпеки, великі рефакторинги. Все інше маршрутизується на модель, яка коштує в рази менше.
Чому підбирати модель до завдання
Припиніть переплачувати за легкі завдання. Флагманська модель на виправленні помилки: це гроші, викинуті на вітер. Adaptive Mode направляє легку роботу на легку модель, тому кожне тривіальне завдання коштує частку від того, що воно б коштувало на верхньому рівні.
Залиште потужну модель для складних проблем. Правильний розмір: це не завжди про те, щоб йти дешевше. Коли завдання: це проектування системи або аудит безпеки, Adaptive Mode підказує вам підвищити рівень, щоб робота, яка потребує глибини, дійсно її отримала.
Більше завдань на день на тому ж плані. Менше бюджету витрачено на завдання означає, що ви досягаєте ліміту використання пізніше. Протягом повного дня і флоту паралельних агентів, заощадження складаються в реальний додатковий пропуск.
Нуль тертя в робочому процесі. Пропозиція з'являється як маленький чип над композитором перед відправкою. Один клік застосовує її. Немає меню для пошуку, немає ручного вгадування, яка модель підходить, немає уповільнення.
Економіка: споживайте менше, робіть більше
Ті ж агенти, той самий план. Різниця в тому, скільки вашого бюджету з'їдає кожне завдання.
Одна модель для всього
- : Кожне завдання виконується на тій моделі, яку ви залишили вибраною.
- : Флагманська модель для друкарської помилки або перекладу коштує в багато разів більше, ніж повинна.
- : Бюджет використання вашого плану швидко витрачається на роботу, яка ніколи не потребувала такої потужності.
- : Ви досягаєте межі використання раніше протягом дня, і агенти зупиняються.
- : Перемикання моделі вручну є складним, тому ніхто не переймається.
Adaptive Mode увімкнено
- : Кожне завдання підбирається до найдешевшої моделі, яка може його добре виконати.
- : Легка робота спрямовується на легку модель і коштує частку від цього.
- : Флагманська модель зберігається для рефакторингу, аудиту та архітектури.
- : Менше бюджету на завдання означає більше завдань до досягнення будь-якої межі використання.
- : Один клік застосовує правильну модель, тому правильний вибір дійсно відбувається.
Саме маршрутизація майже безкоштовна: невелика, швидка модель проводить аналіз за менше ніж цент, а потім не заважає вам.
Скажіть, у чому завдання.
Агент відкриється на потрібній моделі.
AI Suggestion переносить те саме рішення раніше, у єдину мить, коли воно нічого не коштує: до того, як сесія з'явилася. Ви відкриваєте агента і замість термінала бачите одне поле із запитанням, що цей агент зараз робитиме. Ви відповідаєте одним реченням. Один запит читає його й повертає модель, назву сесії і, якщо агента ви не обирали, того, хто має взяти завдання.
Потім сесія відкривається вже налаштованою, а ваше речення йде першим повідомленням. Ви нічого не вставляли, не чекали завантаження CLI, щоб усе виправити, і не платили за тарифом флагмана за друкарську помилку.
Заходить одне речення. Засвічується один рівень складності. Агент відкривається на моделі, якій цей рівень відповідає, а сесія вже має назву.
Справжня сесія, від порожнього поля до агента, який працює: одне речення описує завдання, шкала складності зупиняється на Sonnet, агент і назва сесії приходять разом із нею, а сесія відкривається з уже надісланим реченням.
Чому рішення має ухвалюватися до відкриття сесії
Та сама підказка, та сама модель, два цілком різні результати. Єдина змінна: мить, коли вас запитують.
Запитали після того, як термінал відкрився
- : CLI уже стартував на тій моделі, яку було налаштовано.
- : Ваш промпт написано, і ви за одне натискання від надсилання.
- : Змінити модель зараз означає викинути щойно розпочату сесію.
- : Підказка сприймається як завада, тому її закривають.
- : Флагман усе одно бере тривіальне завдання, і жодного висновку ніхто не робить.
Запитали до того, як сесія з'явилася
- : Нічого ще не запущено, отже, і скасовувати нічого.
- : Ви й так описуєте завдання, а це саме те введення, якого потребує рішення.
- : Модель, назва сесії та агент визначаються за один запит.
- : Сесія відкривається налаштованою, а ваш опис іде першим повідомленням.
- : Обрати дешеву модель вам нічого не коштує, тому це справді відбувається.
У цьому вся ідея. Не розумніша підказка, а та сама, просто поставлена в мить, коли сказати «так» нічого не коштує.
Чотири рівні, прив'язані до реальних моделей вашого провайдера
Шкала складності: видима частина рішення. Залиште її на «Авто», і аналіз підсвітить один рівень. Натисніть рівень самі, і він стане вашим рішенням: нічого не надсилається, сесія відкривається одразу.
Швидке
01Правка тексту або конфігурації, без жодної логіки за нею. Друкарська помилка, підпис, рядок перекладу, номер версії. Це той рівень, якого флагманська модель не має бачити ніколи, і саме він дістається їй найчастіше.
Стандартне
02Невелика зміна, рішення для якої вже відоме. Додати стан кнопці, підключити готовий компонент, написати короткий тест. Розслідувати нічого, є тільки робота.
Складне
03Функція, яку треба побудувати, баг, який треба розслідувати, рефакторинг, який треба провести. Шлях неочевидний із самого початку, тому моделі потрібен запас, щоб роззирнутися, перш ніж обрати підхід.
Екстремальне
04Архітектура, аудит, проблема без відомої причини. Заради цього флагманська модель і існує, і саме тому, що ви бережете її для таких завдань, її тут можна собі дозволити.
У коді функції не записано жодного ідентифікатора моделі. Чотири рівні розв'язуються з каталогу того провайдера, на якому працює агент, відсортованого від найпотужнішої моделі до найслабшої. Якщо у провайдера менше ніж чотири моделі, таблиця складається вгору: за трьох моделей «Складне» та «Екстремальне» обидва потрапляють на флагман, але ніколи навпаки. Недобір потужності губить увесь прогін, а перебір коштує різниці в ціні одного запиту.
AI Suggestion, крок за кроком
Шість кроків, чотири з них необов'язкові, і один запит на все.
Ви відкриваєте агента
Замість термінала перед вами екран наміру: обличчя агента на анімованому тлі, стрілка, що вказує на єдине поле, і посилання у правому верхньому куті, щоб відкрити сесію одразу, якщо зараз не до того.
Ви описуєте завдання одним реченням
Звичайними словами, вашою мовою. Це не промпт і не специфікація: це те, що агент зараз робитиме. Це речення лишається єдиним обов'язковим введенням і стає першим повідомленням сесії.
Необов'язково: вказати задіяні папки
Папки проєкту показані невеликими значками у формі папки. Клік по одному задає агентові робочу область і уточнює оцінку складності, бо той самий баг у мобільному застосунку і на сайті не те саме завдання.
Необов'язково: відкрити розширені параметри
Згорнуті під полем: тип роботи, для кого вона, очікуваний результат, обмеження на кшталт «без комітів» чи «тести обов'язкові», і вільний контекст, наприклад вставлена помилка або номер тікета. Усе йде в тому самому запиті й додається на початок першого промпту агента.
Один запит вирішує, або не йде жодного
Якщо рівень лишився на «Авто», надсилання запускає єдиний запит, який повертає рівень, модель, назву сесії і, якщо агента не задано, самого агента. Натисніть рівень самі, і запиту не буде взагалі: сесія відкриється одразу на відповідній моделі.
Сесія відкривається вже налаштованою
Агент стартує на обраній моделі, під згенерованою назвою сесії, а ваш опис приходить першим повідомленням через штатний аргумент запуску CLI, а не вставкою в термінал після завантаження.
Вам навіть не доведеться обирати агента
Якщо відкрити екран, не призначивши агента, питання розширюється. У сфері з'являється знак питання в оточенні трьох облич, і набране вами речення вирішує, хто візьме завдання: один з агентів, які вже живуть у вашій кімнаті, одна з чотирнадцяти вбудованих ролей або один із приблизно 260 експертів каталогу.
Те саме тепер отримує й цілком новий проєкт. Він більше не створює мовчки full-stack агента лише тому, що щось створити було треба. Він запитує, над чим ви працюєте, і добирає агента під відповідь.
Агент, модель і назва сесії приходять з одного й того самого запиту, бо три запити поспіль потроїли б затримку екрана, уся цінність якого в тому, що він швидший, ніж відкрити термінал і виправити модель постфактум.
Одне питання після відкриття сесії
Коли агент уже працює, тонка смуга запитує один раз: чи була запропонована модель доречною? Три відповіді: допомогло, заслабка, заважка.
Три, а не дві, бо з відповіді «це було хибно» нічого не випливає. А з напрямку помилки випливає. Заслабка й заважка: це протилежні поправки, і тільки напрямок підказує політиці добору потужності, у який бік рухатися.
Смуга ніколи нічого не блокує, питання ставиться один раз за сесію, а відповідь надсилається лише за увімкненого обміну даними про використання.
Проігноруйте, пропустіть або вимкніть там, де заважає
Екран, який стає між вами і вашим терміналом, має бути тривіально прибрати. Виходів чотири, і жоден не закопано в меню.
Відкрити одразу
Посилання у правому верхньому куті екрана відкриває сесію точно так, як вона відкрилася б до появи цієї функції. Ні запиту, ні аналізу, ні затримки.
Визначити рівень самому
Клік по рівню на шкалі перетворює його на ваше рішення. Жодного запиту не йде, і сесія відкривається одразу на відповідній моделі.
Вимкнено для цього агента, цього проєкту або всюди
Налаштування розв'язується спершу на рівні агента, потім проєкту, потім застосунку, тож екран можна лишити там, де він окупається, і прибрати в тих агентів, яких ви завжди відкриваєте однаково.
Вимкнено просто звідти, де ви є
Усі три вимикачі є й у поповері «Навіщо цей екран?» на самому екрані. Ви вимикаєте функцію тієї миті, коли вона вас дратує, а не трьома меню пізніше.
Автоматичні агенти цього екрана не бачать узагалі: QA-боти, тікети беклогу, заплановані завдання, макети, кроки команд і тимчасові агенти вже несуть свій бриф, і перед ними ніхто не сидить.
Як працює Adaptive Mode, крок за кроком
Він запускається один раз, перед вашим першим повідомленням, і ніколи не заважає вам.
Ви починаєте вводити свій запит
Відкрийте нову розмову з будь-яким агентом і напишіть, що ви хочете зробити. Adaptive Mode дивиться лише на абсолютно нові розмови, тому він ніколи не перериває сесію, яка вже триває.
Він читає завдання та аналізує його
Як тільки ваш чернетка достатньо суттєва і ви робите паузу на мить, Adaptive Mode відправляє першу частину вашої чернетки на невелику, швидку модель маршрутизації, яка визначає, наскільки вимогливе завдання.
З'являється пропозиція моделі
Чіп з'являється над композитором: 'Перемкнути на Haiku', 'Перемкнути на Sonnet' або 'Перемкнути на Opus', залежно від того, що є найбільш економічно вигідним. Якщо ваша поточна модель вже є найкращим вибором, вона повідомляє вам про це.
Ви застосовуєте це одним кліком
Натисніть на чіп, і модель буде застосована. Якщо сесія вже запущена, Adaptive Mode перемикає її в реальному часі. Вибір також зберігається для агента, тому наступний запуск починається на правильній моделі.
Або перерахувати, або відхилити
Переформулювали свій запит? Натисніть оновити, щоб перерахувати рекомендацію для нового чернетки. Задоволені своєю поточною моделлю? Відхиліть чіп і відправте. Ви контролюєте кожен виклик.
Після цього він залишається тихим
Adaptive Mode пропонує один раз на розмову, тому він ніколи не набридне вам або тихо не витрачає ваш місячний ліміт, поки ви продовжуєте редагувати. Він виконує свою роботу, а потім зникає.
Маршрутизація моделей, незалежна від постачальника
Adaptive Mode читає лінійку моделей будь-якого постачальника, яким ви користуєтеся, і рекомендує з цього каталогу. Він не прив'язаний до одного постачальника.
Claude
Маршрути через Haiku, Sonnet і Opus. Haiku для швидких виправлень, перейменувань, перекладів, коротких тестів і резюме. Sonnet для оглядів pull-request, нових кінцевих точок, складного налагодження та рефакторингу. Opus для архітектури системи, аудиту безпеки, великого рефакторингу спадщини та глибокої роботи з продуктивністю.
Codex
Маршрути через лінійку Codex, від швидкої, дешевої міні-моделі для невеликих помилок і швидких запитань, до збалансованої моделі за замовчуванням для наскрізних функцій і тестів, до флагманської моделі міркування для складного системного дизайну та глибокого огляду коду.
Antigravity
Маршрути між швидкою моделлю Antigravity для невеликих виправлень, перекладів і резюме, та здатною моделлю Antigravity для впровадження функцій, налагодження та глибшого аналізу.
Інші постачальники
Для будь-якого постачальника, Adaptive Mode повертається до простого правила: найдешевша модель для легкої роботи, збалансована модель для звичайної роботи, найбільш здатна модель для важкої роботи. Додайте постачальника, і він маршрутизує в межах моделей цього постачальника.
FAQ
Що таке Adaptive Mode в AgentsRoom?
Adaptive Mode - це розумне маршрутизація моделей для ваших AI кодових агентів. Перед тим, як ви надішлете своє перше повідомлення, він читає ваш запит і пропонує найбільш економічно ефективну модель у лінійці вашого постачальника, яка все ще може виконати завдання добре. Легке завдання отримує легку, дешеву модель; важке завдання отримує флагманську. Мета проста: припинити переплачувати за потужну модель на роботі, яка цього не потребує.
Як Adaptive Mode вибирає модель?
Він надсилає першу частину вашого чернетки до невеликої, швидкої маршрутизаційної моделі, яка була керована прикладами, які види завдань підходять для якого рівня моделі. Потім він повертає найдешевшу модель, яка підходить для завдання, перевірену на відповідність моделям, які фактично пропонує ваш поточний постачальник. Якщо ваша поточна модель вже є найкращим вибором, він каже, що модель є оптимальною, замість того, щоб наполягати на зміні.
Як це насправді економить мені гроші?
Дешевші моделі коштують частку від флагманської за те ж саме просте завдання. Якщо ви виконуєте виправлення друкарських помилок, перейменування, переклади та короткі тести на верхній моделі, ви витрачаєте бюджет використання вашого плану багато разів швидше, ніж потрібно. Adaptive Mode маршрутизує цю легку роботу до легкої моделі, тому кожне завдання коштує менше, і ви можете виконати більше завдань, перш ніж досягти ліміту використання. Протягом дня і багатьох паралельних агентів ці заощадження накопичуються.
Які моделі він може запропонувати?
Що б не пропонував ваш постачальник. На Claude це Haiku, Sonnet і Opus. На Codex це охоплює швидку міні-модель, збалансовану модель за замовчуванням і флагманську модель міркування. На Antigravity це охоплює швидкі та здатні моделі. Для інших постачальників це повертається до найдешевшої, збалансованої та найбільш здатної. Adaptive Mode читає актуальний список моделей, тому завжди рекомендує модель, яку ви можете фактично запустити.
Чи перемикає він модель автоматично?
Ні. Adaptive Mode тільки пропонує. Ви застосовуєте зміну одним натисканням на чіп. Якщо сесія вже запущена, вона перемикає модель в реальному часі; у кожному випадку вибір зберігається для агента, тому наступний запуск починається з правильної моделі. Ви також можете відхилити пропозицію і залишити вашу поточну модель.
Коли з'являється пропозиція?
На абсолютно новій розмові, після того, як ви ввели значний запит і зробили паузу на мить. Це виконується один раз за розмову, тому ніколи не перериває поточну сесію і ніколи тихо не витрачає ваш місячний ліміт, поки ви продовжуєте редагувати.
Чи можу я перерахувати пропозицію?
Так. Якщо ви переписуєте свій запит, натисніть кнопку оновлення на чіпі, щоб перерахувати рекомендацію для нового чернетки. Ручне перерахування використовує одну з ваших місячних пропозицій, тому вона є, коли ви цього хочете, без запуску на кожному натисканні клавіші.
Чи є мій запит приватним?
Щоб обчислити пропозицію, тільки перша частина вашого чернетки надсилається на сервери AgentsRoom, один раз за розмову, і тільки коли Adaptive Mode увімкнено. Ви можете повністю вимкнути цю функцію в налаштуваннях, якщо ви віддаєте перевагу вибирати моделі самостійно.
Adaptive Mode працює з Codex і Antigravity, а не лише з Claude?
Так. Adaptive Mode не залежить від постачальника. Він зчитує каталог моделей будь-якого постачальника, яким користується агент, і рекомендує з цього каталогу, чи це Claude, Codex, Antigravity або інший підтримуваний постачальник. Команда перемикання моделей створена для постачальника, яким ви користуєтеся.
Як увімкнути або вимкнути Adaptive Mode?
Він вимкнений за замовчуванням. Відкрийте налаштування AgentsRoom, перейдіть до розділу Компонувальник і поставте галочку Adaptive Mode, щоб його увімкнути: та сама галочка його вимикає. Поки він вимкнений, ніщо не аналізує вашу чернетку і нічого з неї не залишає ваш комп'ютер.
Що таке AI Suggestion в AgentsRoom?
AI Suggestion: короткий екран, який показується до старту сесії агента. Ви описуєте завдання одним реченням, а один запит повертає найдешевшу модель з каталогу вашого провайдера, здатну виконати роботу, назву сесії і, якщо агента ви не обирали, того, хто має її взяти. Потім сесія відкривається вже налаштованою, а ваше речення стає її першим повідомленням.
А якщо я і так знаю, наскільки завдання складне?
Натисніть рівень на шкалі. Він стане вашим рішенням, запит буде повністю пропущено, а сесія відкриється одразу на відповідній моделі. Екран працює найшвидше саме тоді, коли відповідь ви вже знаєте.
Що буде, якщо запит не пройде або я офлайн?
Агент усе одно відкриється, на тій моделі, яку він використав би без цієї функції. Мертва мережа, досягнутий ліміт і непридатна відповідь закінчуються однаково, бо екран, здатний завадити вам відкрити агента, був би гіршим, ніж відсутність екрана. Коли машина завідомо офлайн, екран узагалі не показується.
Чи може він обрати не лише модель, а й агента?
Так, якщо відкрити екран, не призначивши агента. Завдання зіставляється з агентами, які вже живуть у вашій кімнаті, з чотирнадцятьма вбудованими ролями і з каталогом експертів. Те саме тепер робить і цілком новий проєкт, замість того щоб мовчки створити full-stack агента, бо щось створити було треба.
Добре поєднується з
CLI Doctor
Коли Claude Code, Codex або будь-який CLI агента помирає на старті, AgentsRoom читає помилку, точну команду, яку він запустив, і звідки взявся кожен прапорець запуску, а потім пояснює, що зламалося і як це виправити.
Пропозиції агентів
Не впевнені, якого AI агента використовувати? Опишіть своє завдання простою мовою, і AgentsRoom запропонує правильного агента: з вашої кімнати, 14 вбудованих ролей або 260+ експертів з каталогу, з коротким поясненням. Один клік призначає завдання.
Використання токенів Claude Code
Переглядайте споживання токенів і вартість за сесію в реальному часі. Поєднується з Adaptive Mode: розумний маршрут, а потім спостерігайте за економією.
Делегування агентів
Агент розробки передає тест дешевшому агенту QA через MCP. Та ж ідея, що й в Adaptive Mode, застосована до цілих агентів.
Багатопостачальник
Запускайте Claude, Codex і Antigravity пліч-о-пліч. Adaptive Mode маршрутизує в межах постачальника, яким користується кожен агент.
Статистика проекту
Час, підказки, токени та вартість за проект і за агента. Панель управління бюджетом, який Adaptive Mode допомагає захистити.
Відстеження статусу агентів
Живий статус кожного агента в кожному проекті, щоб ви завжди знали, хто працює, а хто потребує вашої уваги.
Відновлення сесії
Вийдіть і поверніться з кожним агентом, терміналом і вибором моделі точно там, де ви їх залишили.
Корисні матеріали
Як зменшити витрати на токени Claude Code без уповільнення роботи
Claude Code стягує плату за кожен токен, і більшість витрат є невидимими: роздутий контекст, неправильна модель, необроблені PDF, агенти, які перечитують ті самі файли. Ось куди насправді йдуть гроші і як їх зменшити, з звичками та інструментами, які зберігають ваш рахунок низьким без уповільнення роботи.
Як перевірити використання токенів Claude Code: 4 способи дізнатися, що витрачають ваші агенти
Чотири способи перевірити використання токенів Claude Code: команда /cost, стенограми сесій, ccusage CLI та живий лічильник на сесію. Дізнайтеся точно, що витрачає кожен агент.
Якого AI агента обрати для ваших проектів?
Фронтенд агент, що пише ваш маркетинговий текст, це тиха невдача. Як співставити кожне завдання з правильним AI агентом: ролі, експерти каталогу, кастомні агенти, і що робити, коли не знаєте, хто повинен виконати роботу.
Припиніть переплачувати за потужність AI моделей, яка вам не потрібна
Завантажте AgentsRoom і дозвольте Adaptive Mode вибрати найбільш економічну модель для кожного завдання. Легкі моделі для легких завдань, флагмани для складних проблем, менше витрат на завдання, більше виконаних завдань на день.
Додаток-компаньйон: контролюйте своїх агентів на ходу
Використовуйте свого: Claude, Codex, Antigravity CLI або іншого AI-провайдера.
Надсилайте баги та запити прямо у свій публічний беклог.