AgentsRoom MCP:
IDE, яким можуть керувати ваші агенти
AgentsRoom MCP відкриває AgentsRoom IDE для ваших AI-агентів через Model Context Protocol. Чотири MCP-сервери (Backlog, Terminal Commands, Prompt Library, Browser) дають Claude, Codex, GitHub Copilot CLI, Cursor і 13 іншим CLI-агентам можливість читати, писати та діяти безпосередньо в робочому просторі.
Більшість дій можуть залишатися на 100% ручними: ви клацаєте, перетягуєте, вводите текст. Ті ж самі дії можуть бути викликані агентом через AgentsRoom MCP, від початку до кінця. AgentsRoom MCP: це унікальна перевага, яка виводить AgentsRoom за межі звичайної IDE і перетворює її на робочий простір, яким можуть керувати агенти.
AgentsRoom MCP: AI-агент використовує сервер Terminal Commands MCP для запуску dev-сервера, нова вкладка з'являється в режимі Terminal Commands в реальному часі.
AgentsRoom MCP: це набір MCP-серверів, які відкривають AgentsRoom IDE для агентів, що працюють у ній. До цього AI-агент міг читати ваш код, виконувати shell-команди та редагувати файли. З AgentsRoom MCP той самий агент може також керувати самою IDE: створювати тікети в беклозі, відзначати їх виконаними, зберігати команду розробки та запускати її, зберігати підказку в бібліотеці, відкривати вкладку браузера та клацати по ній. IDE стає частиною інструментарію агента.
Конкретно, AgentsRoom MCP сьогодні постачає чотири MCP-сервери. Backlog MCP надає агенту CRUD над вашим проектним беклогом і навіть дозволяє відповідати на публічні тікети беклогу безпосередньо вашим користувачам. Terminal Commands MCP дозволяє агенту перераховувати, зберігати та виконувати команди розробки: агент може запустити dev-сервер сайту, API, воркер, і будь-яка нова команда, яка йому потрібна, автоматично створюється в списку збережених команд Terminal Commands. Prompt Library MCP дозволяє агенту повторно використовувати ваші збережені підказки, коли він вважає, що підказка є легітимною, і запитувати, чи заслуговує довга, добре структурована підказка на збереження. Browser MCP дозволяє агенту навігувати, клацати, вводити текст і робити скріншоти вбудованого браузера для тестування того, що він щойно відправив.
Суть AgentsRoom MCP: це вибір. Кожна дія, яку ви виконуєте вручну в AgentsRoom IDE, має ручний шлях і шлях MCP. Ви залишаєтеся під контролем: ви можете залишити все ручним, ви можете автоматизувати все, ви можете змішати обидва підходи в одному проекті. AgentsRoom MCP: це те, що дозволяє IDE накопичувати цінність з часом, замість того, щоб змушувати вас дотримуватися одного робочого процесу.
Чотири MCP-сервери, одна IDE, якою можуть керувати агенти
Кожен сервер AgentsRoom MCP надає вашим AI-агентам інструменти в стилі CRUD для реальної частини IDE. Читайте, що є, створюйте те, чого бракує, оновлюйте те, що змінилося, запускайте те, що потрібно запустити.
Backlog MCP
CRUD на проектному беклозі. Агент читає тікети, створює нові, оновлює статус, пов'язує агентів із завданнями. Тікет можна вказати за коротким номером (#42), а не лише за ідентифікатором, і кожна відповідь містить цей номер у полі ref. Підключений до публічного беклогу, AgentsRoom MCP також дозволяє агенту відповідати безпосередньо на відгуки користувачів: підтвердити, що тікет виправлено, попросити уточнення, позначити запит на функцію як запланований. Ваш AI-агент нарешті відповідає вашим користувачам без вашого введення повідомлення самостійно.
Terminal Commands MCP
CRUD і запуск для збережених команд розробки. Агент може переглянути список усіх команд, збережених у проекті, запустити потрібну (yarn dev, docker compose up, pnpm api:dev) і спостерігати за її виконанням у панелі AgentsRoom Dev Terminals. Якщо команди ще немає, агент створює її, і новий запис з'являється в реальному часі в модальному вікні Terminal Commands, готовий до повторного використання вручну наступного разу. Той самий сервер також відкриває ваші збережені SSH-з'єднання: ssh_list показує віддалені машини, доступні в цьому проекті, ssh_exec виконує команду на одній з них і повертає її вивід, ssh_transfer переносить один файл туди чи сюди, ssh_connect відкриває одну з них як вкладку терміналу. Облікові дані ніколи не потрапляють до агента, настільний додаток підставляє їх сам. А коли власна пісочниця агента відхиляє команду, commands_propose показує її вам карткою Запустити / Відхилити в панелі цього агента, замість того щоб просто вивести її для запуску деінде: натисніть Запустити, і вона виконається у справжній вкладці терміналу, яку агент потім читає сам.
Бібліотека підказок MCP
CRUD у проекті Бібліотека підказок. Агент може перелічити збережені підказки та повторно використовувати одну, коли вважає, що це доречно. Агент також може запропонувати зберегти довгу, структуровану підказку в бібліотеку: коли ви пишете серйозний бриф, AgentsRoom MCP запитує, чи хочете ви зберегти його на наступний раз. Ваша бібліотека підказок зростає природно, а не залишається порожньою.
Браузер MCP
Сервер AgentsRoom Browser MCP (agentsroom-browser) дозволяє агенту керувати вбудованим браузером Chromium: навігація, кліки, введення тексту, знімки екрану, оцінка JavaScript, читання журналів консолі. Агент QA Engineer може відкрити сайт localhost, протестувати функцію, яку щойно відправив, і перевірити результат перед тим, як заявити, що робота виконана.
Ваші сервери, ваші бази даних і ваші секрети як інструменти агента
AgentsRoom: це місце, де живуть ваші SSH-з'єднання, ваші з'єднання з базами даних і ваші облікові дані. AgentsRoom MCP: це спосіб, у який агент ними користується, жодного разу їх не отримавши. Агент працює з посиланнями, додаток працює із секретом.
SSH-з'єднання
Агент перелічує сервери, збережені для поточного проєкту і для вашого облікового запису, відкриває один з них як видиму вкладку термінала і може запропонувати машину, якої ви ще не зберігали. Паролі, парольні фрази і приватні ключі лишаються між вами і ключовим сховищем вашої ОС: настільний додаток підставляє облікові дані сам, у момент відкриття термінала.
Бази даних
Агент перелічує ваші збережені з'єднання з MySQL, PostgreSQL і MongoDB, проходить бази, таблиці та стовпці, не пишучи запиту, виконує по одній інструкції за раз і отримує назад обмежений набір результатів: лише читання, якщо ви не зробили це з'єднання доступним для запису й не ввімкнули Дозволити агентам запис. Він також може запропонувати нове з'єднання, включно з SSH-тунелем або сесією AWS SSM, через які слід діставатися бази даних.
Секрети
Агент перелічує імена секретів у вашому сейфі й посилається на потрібний як {{secret:NAME}} у команді або в середовищі. AgentsRoom підставляє його під час запуску, всередині головного процесу, у середовище процесу, який стартує. Немає жодного інструмента, який повертав би значення.
Що агент може робити
- Перелічити SSH-з'єднання, з'єднання з базами даних і імена секретів, доступні в поточному проєкті та на вашому обліковому записі.
- Відкрити збережене SSH-з'єднання як справжню вкладку термінала, яку ви можете читати, у яку можете вводити текст і яку можете закрити.
- Дослідити схему бази даних, її таблиці та її стовпці, не написавши жодного рядка SQL.
- Виконати одну команду за виклик і отримати назад обмежений набір результатів: це читання, якщо тільки ви не зробили з'єднання доступним для запису і не ввімкнули для нього «Дозволити агентам запис».
- Послатися на секрет за іменем, щоб значення потрапило в процес, який ось-ось стартує, і більше нікуди.
- Запропонувати нове з'єднання SSH, AWS SSM або з базою даних, заздалегідь заповнене тим, що агент знайшов у вашому проєкті, і, поки ви не вимкнете «Агенти можуть керувати з'єднаннями» (Налаштування, типово увімкнено), також одразу зберігати, оновлювати й видаляти з'єднання, а облікові дані копіюються з секрету сейфа, який агент лише називає.
Що агент зробити не може: це закладено в код, а не обіцяно в підказці
- Отримати пароль, парольну фразу, приватний ключ або значення секрету. Жоден інструмент їх не повертає, бо вказівка, яка живе лише в підказці: це вказівка, яку довга розмова зрештою губить.
- Писати в базу даних, яку ви йому не відкрили. db_query відхиляє все, крім читання, якщо з'єднання не доступне для запису і ви не ввімкнули «Дозволити агентам запис» для цього з'єднання (за замовчуванням вимкнено). Перевірка живе в настільному додатку, а не в процесі MCP, бо щоб виконати DROP, пароль не потрібен.
- Зберегти з'єднання, коли ви це вимкнули. «Агенти можуть керувати з'єднаннями» (Налаштування) скорочує інструменти прямого збереження назад до пропозицій, які лише заздалегідь заповнюють форму створення, а переглядаєте й доповнюєте її ви; і навіть коли опцію ввімкнено, значення облікових даних ніколи не приймається, лише ім'я секрету з вашого сейфа.
- Працювати непомітно. Кожна сесія, яку він відкриває: це видима вкладка в додатку, а кожне з'єднання обмежене одним проєктом або вашим обліковим записом.
Ваші агенти пишуть один одному через той самий сервер
Той самий сервер AgentsRoom MCP перетворює збережених агентів проекту на постійних учасників зі справжньою адресою і справжніми вхідними. Сім інструментів несуть це цілком: агент Claude Code і агент Codex в одному проекті обмінюються повідомленнями, і жоден не знає, на чому працює інший.
- Повідомлення записується на диск до спроби доставки, тож вимкнений агент, CLI, що впав, або перезапуск застосунку ніколи його не втрачають.
- Доставка притримується, поки одержувач міркує, і притримується, поки він чекає на відповідь від вас, бо запис у це запрошення відповів би замість вас.
- Прочитано, прийнято, відхилено і відповіли є окремими підтвердженнями, і саме читання тіла листа позначає повідомлення прочитаним.
- Відправника проставляє сервер за особистістю CLI, який викликав інструмент, тож агент не може надіслати повідомлення від чужого імені.
AgentsRoom MCP: чотири MCP-сервери (Backlog, Terminal Commands, Prompt Library, Browser) підключають AgentsRoom IDE до ваших AI-агентів.
Чому AgentsRoom MCP є унікальною перевагою
Більшість IDE ставляться до AI-кодуючих агентів як до гостей. Агент отримує чат-бокс і кілька викликів інструментів, але сам IDE залишається чорною скринькою. Ви все ще перетягуєте тікет. Ви все ще натискаєте кнопку відтворення на сервері розробки. Ви все ще копіюєте підказку вручну. Агент спостерігає, як ви виконуєте роботу IDE, яку він міг би виконати сам.
AgentsRoom MCP перевертає модель. IDE відкривається через MCP, той самий протокол, яким вже користується агент. Backlog, Terminal Commands, Бібліотека підказок і Браузер стають викликами інструментів. Агент переміщує ваш тікет до In Progress, запускає сервер розробки, вибирає правильну підказку, відкриває браузер і тестує: ті самі кнопки, які ви натискаєте, відкриті як інструменти агента.
Це важливо, тому що кожна дія стає необов'язковою. Ви все ще натискаєте кнопку відтворення, коли хочете. Ви все ще перетягуєте тікет, коли хочете. Але коли агент знаходиться в середині циклу і йому було б корисно виконати це самостійно, AgentsRoom MCP надає йому шлях. Більше ніяких переміщень між агентом і UI. Більше ніяких знімків екрану, вставлених у чат, щоб описати, що ви щойно зробили. IDE і агент ділять одну й ту ж поверхню.
AgentsRoom MCP також робить AgentsRoom захищеним як інструмент. Будь-хто може відправити чат-бокс. Дуже мало продуктів відправляють IDE, яке відкриває свій власний стан агенту через MCP: Backlog MCP, що виживає при стисненні, Terminal Commands MCP, що створює відсутні записи, Бібліотека підказок MCP, що запитує перед збереженням, Браузер MCP, підключений до вбудованого браузера. AgentsRoom MCP є частиною AgentsRoom, яка накопичується: чим більше IDE накопичує, тим більше можуть зробити ваші агенти.
Ручне, коли ви цього хочете. Автоматизоване, коли не хочете.
AgentsRoom MCP ніколи не замінює ручний UI. Кожна дія Backlog MCP, кожен запуск Terminal Commands MCP, кожне збереження Бібліотеки підказок MCP і кожен клік Браузера MCP має повністю ручний еквівалент в IDE AgentsRoom. Ви перетягуєте тікет, ви натискаєте кнопку відтворення, ви копіюєте підказку, ви відкриваєте вкладку браузера. Нічого не нав'язується.
Що змінюється, так це опція. З підключеним AgentsRoom MCP агент у середині довгого завдання може також виконувати ці дії самостійно, не виходячи з циклу. Він може позначити тікет як виправлений, перезапустити сервер розробки, який щойно змінив, зберегти бриф, який ви написали, як повторно використовувану підказку, відкрити браузер для перевірки виправлення. Кожна з цих дій знаходиться на відстані одного виклику інструменту MCP.
Результат - це важіль без автопілота. Ви вирішуєте, які дії залишаються ручними, які дії ви хочете, щоб агент виконував, і AgentsRoom MCP відкриває правильні інструменти для обох. Потужні користувачі автоматизують все; нові користувачі залишають речі ручними; обидва працюють на одному IDE.
IDE, кероване MCP, а не чат-бокс поверх терміналу
Більшість кодуючих агентів бачать світ через stdin, stdout і файлову систему. AgentsRoom MCP дає їм більше.
AgentsRoom MCP відкриває високорівневі концепції робочого простору як інструменти MCP. Агенту не потрібно grep вашого проекту, щоб знати, чи існує тікет у backlog, він викликає backlog_list. Йому не потрібно вгадувати вашу команду розробки, він викликає commands_list. Йому не потрібно вигадувати шаблон підказки, він викликає prompts_list. Йому не потрібно створювати конфігурацію Playwright, він викликає browser_navigate. AgentsRoom MCP - це шар, який робить IDE зрозумілим для агента.
На настільному комп'ютері сервери AgentsRoom MCP працюють як невеликі локальні процеси. Міст між підпроцесом MCP та настільним комп'ютером AgentsRoom працює лише на 127.0.0.1, на порту, призначеному ОС, аутентифікованому 32-байтовим шістнадцятковим токеном, який регенерується при кожному завантаженні. Ваші дані ніколи не залишають машину. AgentsRoom MCP локально-орієнтований за задумом: IDE та агент спілкуються один з одним на localhost, а не через чиюсь хмару.
Як AgentsRoom MCP працює на практиці
Відкрийте проект у AgentsRoom
Сервери AgentsRoom MCP автоматично реєструються з кожним агентом у проекті. Claude, Codex, GitHub Copilot CLI, Cursor і 13 інших CLI-агентів усі бачать ту саму поверхню інструментів MCP: Backlog MCP, Terminal Commands MCP, Prompt Library MCP та (коли увімкнено) Browser MCP. Невеликий значок у заголовку кожного агента показує, чи його CLI справді їх завантажив. У розділі Налаштування > Інструменти AgentsRoom ви вибираєте, які групи інструментів отримують ваші агенти, для всіх проєктів, для папки, для одного проєкту чи для одного агента: вимкнена група навіть не показується агенту.
Надішліть завдання вашому агенту
Поставте реальне завдання агенту: 'Додайте Stripe checkout до демо, додайте команду dev server для демо, якщо вона не існує, потім протестуйте в браузері та відповідайте на публічний тікет у беклозі'. Агент сприймає AgentsRoom MCP як частину свого набору інструментів і починає тягнути за потрібні важелі.
Агент оновлює беклог
Через Backlog MCP агент переміщує ваш тікет до In Progress, публікує оновлення, а в кінці виконання перемикає тікет на Done з резюме. Якщо тікет надійшов з публічного беклогу, AgentsRoom MCP дозволяє агенту відповісти оригінальному репортеру з рішенням.
Агент запускає dev server
Через Terminal Commands MCP агент викликає commands_list, вибирає існуючу команду 'Stellar Demo Dev' і запускає її з commands_run. Панель Dev Terminals показує, що сервер працює, точно так, якби ви самі натиснули play. Якщо команди не було, агент спочатку використовує commands_create, і нова вкладка з'являється в модальному вікні Terminal Commands.
Агент повторно використовує або зберігає підказку
Через Prompt Library MCP агент отримує відповідну збережену підказку з prompts_get і застосовує її до поточного завдання. Коли ви написали завдання вручну і воно виглядає придатним для повторного використання, AgentsRoom MCP запитує, чи слід зберегти ваше завдання як новий запис у Prompt Library.
Агент тестує в браузері
Через сервер Browser MCP (agentsroom-browser) агент відкриває попередній перегляд localhost, виконує новий потік, робить скріншот, читає журнали консолі та підтверджує, що функція працює, перш ніж повідомити назад. Кінцеве до кінцеве підтвердження, кінцеве до кінцеве записане в тому ж AgentsRoom IDE.
Чому AgentsRoom MCP робить AgentsRoom більш повним
Шість речей, які AgentsRoom MCP дає вам, чого не може звичайний IDE плюс чат.
IDE, керований агентом
Агент не просто пише код. З AgentsRoom MCP він також керує беклогом, dev терміналами, бібліотекою підказок та браузером. Сам IDE стає частиною його робочого процесу.
Ручний або автоматизований, ніколи не примусовий
Кожна дія AgentsRoom MCP зберігає ручний шлях. Ви вирішуєте, що залишається керованим кліками, що стає керованим агентом, і IDE підтримує обидва.
Локально-орієнтований, лише loopback
Сервери AgentsRoom MCP спілкуються з IDE через 127.0.0.1, на порту, призначеному ОС, з токеном аутентифікації на кожне завантаження. Ваші дані ніколи не залишають вашу машину.
Незалежний від постачальника
AgentsRoom MCP працює з Claude Code, Codex CLI, GitHub Copilot CLI, Cursor та 13 іншими CLI-агентами. Будь-який агент кодування з підтримкою MCP отримує ті самі інструменти Backlog, Terminal Commands, Prompt Library та Browser.
Інтегрований в команди агентів
Коли ви організовуєте робочий процес з кількома агентами, кожен вузол успадковує поверхню інструментів AgentsRoom MCP. Dev передає QA, QA відкриває Browser MCP для перевірки, обидва оновлюють Backlog MCP.
Мінімальні накладні витрати, висока ефективність
Сервери AgentsRoom MCP працюють локально: один фоновий процес обслуговує всіх ваших агентів, близько 1 МБ на агента, і додає нульову затримку між агентом та IDE.
Одного разу надайте завдання, AgentsRoom MCP виконує маршрутизацію
Ось який тип підказки розблоковує AgentsRoom MCP. Зверніть увагу, як кожне дієслово відповідає одному серверу MCP: агент читає беклог, запускає dev команду, повторно використовує збережену підказку, відкриває браузер і звітує назад. Без AgentsRoom MCP ви б робили все це вручну.
Приклад підказки
Виберіть найкращий публічний тікет у беклозі через Backlog MCP, позначте його як In Progress, виправте, запустіть демонстраційний сервер розробки через Terminal Commands MCP (створіть команду, якщо вона відсутня), використайте збережену підказку 'генератор повідомлень комітів' з Prompt Library MCP, відкрийте Browser MCP, щоб підтвердити виправлення на живому попередньому перегляді, потім оновіть тікет до Done і відповідайте користувачу.
FAQ
Що таке AgentsRoom MCP?
AgentsRoom MCP: це набір серверів MCP, які відкривають AgentsRoom IDE для AI агентів програмування, що працюють всередині нього. Сьогодні AgentsRoom MCP постачає чотири сервери: Backlog MCP, Terminal Commands MCP, Prompt Library MCP та Browser MCP. Кожен сервер надає агенту інструменти в стилі CRUD для реальної частини IDE.
Які постачальники AI програмування можуть використовувати AgentsRoom MCP?
AgentsRoom MCP дотримується стандартного протоколу Model Context Protocol. Усі 17 CLI-агентів, які підтримує AgentsRoom (Claude, Codex, GitHub Copilot CLI, Cursor і ще 13), підтримують MCP і можуть використовувати AgentsRoom MCP без додаткових налаштувань. Будь-який інший агент, що підтримує MCP, також працює.
Чи може мій агент відповідати на публічні тікети в беклозі через Backlog MCP?
Так. Backlog MCP відкриває backlog_create і backlog_update, щоб агент міг публікувати оновлення статусу та відповіді на публічний тікет у беклозі. Коли користувач подає помилку з публічного беклогу, AgentsRoom MCP дозволяє агенту підтвердити виправлення, попросити уточнення або позначити запит як запланований без необхідності вводити повідомлення самостійно.
Як Terminal Commands MCP створює команди?
Коли агент викликає commands_run з командою, яка ще не існує, AgentsRoom MCP створює запис через commands_create і зберігає його в збережених командах проекту. Нова вкладка з'являється в режимі реального часу в панелі Dev Terminals, і ви можете повторно використовувати її вручну наступного разу. Terminal Commands MCP навчає IDE командам, які знаходить агент, тому проект накопичує цінність.
Чи змінює Prompt Library MCP мої підказки без запиту?
Ні. Prompt Library MCP за замовчуванням лише для читання. prompts_list і prompts_get дозволяють агенту повторно використовувати збережену підказку, коли він вважає, що випадок використання є законним. prompts_save пропонується агентом, коли ви пишете довгий, структурований бриф, який виглядає повторно використовуваним, але фактичне збереження залежить від вас. AgentsRoom MCP тримає вас у курсі при записах.
Чим AgentsRoom MCP відрізняється від загального сервера MCP?
Загальні сервери MCP відкривають зовнішні системи (бази даних, API, файли, браузери) для агента. AgentsRoom MCP відкриває саму IDE: беклог, термінали розробки, бібліотеку підказок, вбудований браузер. Це IDE, що спілкується з агентом, а не просто світ навколо нього. Це унікальна перевага.
Чи є AgentsRoom MCP локально-орієнтованим?
Так. Сервери AgentsRoom MCP працюють як невеликі локальні процеси на вашій власній машині. Міст до настільного AgentsRoom працює тільки на 127.0.0.1, на порту, призначеному ОС, з 32-байтовим hex токеном автентифікації, що регенерується при кожному завантаженні. AgentsRoom MCP ніколи не маршрутизує ваші дані через сторонню хмару.
Чи замінює AgentsRoom MCP ручні дії?
Ні. AgentsRoom MCP додає автоматизований шлях поверх ручного інтерфейсу. Кожне перетягування беклогу, кожна кнопка відтворення Dev Terminals, кожне збереження в Prompt Library і кожен клік у Browser все ще доступні вручну. AgentsRoom MCP: це можливість дозволити агенту виконати те ж саме за вас, коли це має сенс.
Чи можу я використовувати AgentsRoom MCP зсередини Agent Teams?
Так. Вузли Agent Teams автоматично успадковують поверхню інструментів AgentsRoom MCP. Вузол розробки може виконати команду розробки, вузол QA може відкрити Browser MCP і перевірити результат, обидва можуть читати і писати в Backlog MCP. AgentsRoom MCP дозволяє багатоагентним робочим процесам фактично торкатися робочого простору.
Де я можу побачити AgentsRoom MCP в дії?
Відео на цій сторінці показує сервер Terminal Commands MCP в дії: агент виконує команду розробки, і нова вкладка терміналу з'являється в модальному вікні Dev Terminals із збереженими командами. Такий же шаблон застосовується до Backlog MCP, Prompt Library MCP і Browser MCP. Результат: це повністю керована агентом IDE, побудована на AgentsRoom MCP.
Чи можуть мої агенти користуватися моїми SSH-з'єднаннями, моїми базами даних і моїми секретами?
Так, через той самий сервер AgentsRoom MCP. ssh_list перелічує сервери, збережені для цього проєкту, ssh_exec виконує команду на одному з них і повертає її вивід разом із кодом виходу, ssh_transfer переносить один файл на сервер або з нього, і цей файл ніколи не проходить через розмову агента, а ssh_connect відкриває один з них як видиму вкладку термінала. db_list і db_schema перелічують ваші з'єднання з MySQL, PostgreSQL і MongoDB і досліджують схему. db_query виконує одну інструкцію з обмеженим набором результатів; для записів потрібні з'єднання, доступне для запису, і явно ввімкнене вами налаштування «Дозволити агентам запис». secrets_list повертає імена ваших секретів, щоб команда або середовище агента могли послатися на потрібний. А ssh_connection_new і db_connection_new дозволяють агенту запропонувати з'єднання, якого ви ще не зберігали.
Чи передають ці інструменти агенту облікові дані?
Жоден інструмент не повертає пароль, парольну фразу, приватний ключ чи значення секрету: настільний додаток підставляє облікові дані сам, коли відкриває термінал, сокет бази даних або процес. Записи в базу даних це окремий дозвіл: вони виконуються, лише якщо ви явно ввімкнули їх на з'єднанні, доступному для запису. Запропоноване з'єднання лише заповнює форму, яку ви самі переглядаєте, доповнюєте і зберігаєте.
Чи можуть мої агенти надсилати повідомлення один одному через AgentsRoom MCP?
Так. Сім інструментів на тому самому сервері (agents_list_live, agents_send, agents_message_status, agents_read_inbox, agents_reply, agents_ack, agents_report_status) дозволяють збереженим агентам проекту листуватися як постійним учасникам, у якому б CLI кожен не працював. Повідомлення зберігаються до того, як їх доставлять, тож вимкнений агент або перезапуск ніколи не втрачають жодного, а відправника проставляє сервер, замість того щоб передавати його аргументом.
Чи можуть мої агенти читати мої ліміти використання й керувати моїми правилами квот?
Так. usage_overview повертає всі стовпчики квоти з панелі використання для кожного облікового запису, у який ви ввійшли, разом із часом їхнього скидання, а для тижневих і місячних стовпчиків ще й темп: скільки дозволено витратити на цей момент порівняно з тим, скільки вже витрачено. Агент може перевірити це перед початком довгого завдання або передати роботу провайдеру, у якого лишилося найбільше запасу. quota_rules_list, quota_rules_save і quota_rules_delete читають, створюють, редагують, переставляють і видаляють ваші правила квот по одному. Порядок у списку і є пріоритетом, а правило, яке написав агент, з'являється в картці «Керування квотами» так само, як і ті, що ви написали самі. Інструменти просять агента спитати вашої згоди, перш ніж додати правило, яке блокує або перенаправляє запуски, і перш ніж видалити правило.
Чи можна вимкнути інструменти AgentsRoom MCP, якими я не користуюся?
Так. У розділі Налаштування > Інструменти AgentsRoom перелічено всі групи інструментів (беклог, пам'ять проєкту, Agent Mail, консолі агентів, команди агентів, SSH, бази даних, QA Bot та інші) з їхнім обсягом у контексті агента. Вимкніть групу або окремий інструмент для всіх проєктів, а потім перевизначте це для папки, проєкту чи агента. Вимкнений інструмент навіть не показується агенту, його інструкції зникають зі стартового промпту, а його виклик відхиляється, тож агент, який працює з вашою власною системою пам'яті чи беклогу, ніколи не отримує суперечливих інструкцій. Ви також можете переписати опис будь-якого інструмента, і додаток повідомить, коли оновлення змінить початковий текст.
Чи можуть мої агенти доручати роботу один одному й відстежувати її через AgentsRoom MCP?
Так. Чотири інструменти на тому самому сервері (assignments_create, assignments_list, assignments_mine, assignment_update) фіксують делегування: бриф і його критерії прийняття передаються повідомленням між агентами, агент-одержувач звітує про хід роботи й подає структурований результат, а агент, який делегував, перевіряє його або повертає на доопрацювання. assignments_list дає наступний крок щодо кожної делегованої задачі, визначений фіксованими правилами з огляду на її стан, строк до нагадування і живу консоль агента, який виконує роботу, тож координатор діє на підставі факту, а не перечитує свою пошту. Ваші власні скрипти читають ті самі дані через локальний API застосунку, доступний лише для читання.
Добре поєднується з
Agent Messaging
Сім інструментів вище, розібрані повністю: постійний склад, постійні вхідні, черга для офлайн-агентів і справжні підтвердження, у будь-якому CLI.
Делегування агентів
Різновид делегування від агента розробника до агента QA: ваш агент розробника викликає run_qa_test через MCP, тимчасовий агент QA запускає тест на дешевшій моделі та звітує назад.
Термінали розробника
Менеджер терміналів, яким керує Terminal Commands MCP. Збережені команди для кожного проєкту, відокремлюване вікно, генерація команд за допомогою AI, статус у реальному часі.
Автоматизація браузера
Вбудований браузер, яким керує Browser MCP. Реальний Chromium для кожного проєкту, постійна сесія, наскрізний тестовий цикл для AI агентів.
Дошка завдань Backlog
Канбан-дошка, якою керує Backlog MCP. Перетягніть завдання в "У процесі", агент підхопить його. Підключіть до вашого публічного беклогу для роботи, керованої клієнтами.
Бібліотека підказок
Менеджер підказок, яким керує Prompt Library MCP. Зберігайте багаторазові підказки для кожного проєкту, діліться з командою через git, відправляйте будь-якому агенту в один клік.
Команди агентів
Редактор робочих процесів з кількома агентами, де кожен вузол успадковує поверхню AgentsRoom MCP. Передача від розробника до QA, умовні зв'язки, цикли зворотного зв'язку.
Панель MCP
Пояснення простими словами протоколу Model Context Protocol і як AgentsRoom позиціонує себе як візуальний командний центр для агентів Claude Code, що працюють на MCP.
Корисні матеріали
AgentsRoom тепер підтримує Grok Build
Grok Build, термінальний агент кодування від xAI, тепер є першокласним провайдером в AgentsRoom. Запускайте його поруч з Claude, Codex, Antigravity CLI, OpenCode та Aider, і перемикайтеся під час розмови.
AgentsRoom тепер підтримує Kimi Code
Kimi Code, термінальний агент кодування від Moonshot AI, тепер є провайдером першого класу в AgentsRoom. Запускайте його поруч з Claude, Codex, Antigravity CLI, OpenCode, Aider, Grok Build та Mistral Vibe, і перемикайтеся під час розмови.
AgentsRoom тепер підтримує Mistral Vibe: Суверенний європейський агент кодування
Mistral Vibe, термінальний агент кодування від паризької Mistral AI, тепер є першокласним провайдером в AgentsRoom. Запустіть його поруч з Claude, Codex, Antigravity CLI, Grok та Aider, і створіть повноцінний європейський AI dev stack.
Керуйте IDE або дозвольте вашим агентам керувати ним
Завантажте AgentsRoom і спробуйте AgentsRoom MCP. Backlog MCP, Terminal Commands MCP, Prompt Library MCP і Browser MCP, всі підключені до Claude, Codex, GitHub Copilot CLI, Cursor і 13 інших CLI-агентів, на вашій машині, безкоштовно.
Додаток-компаньйон: контролюйте своїх агентів на ходу
Використовуйте свого: Claude, Codex, Antigravity CLI або іншого AI-провайдера.
Надсилайте баги та запити прямо у свій публічний беклог.