你的 Linear 议题，
交给你选的代理处理
工作已经在 Linear 里了：分配给你的议题，在一个工作区里，或者在三个客户各自的工作区里。你想要的，是每个议题都有一个代理在处理，就在你自己的机器上，用最适合这项任务的 CLI。
AgentsRoom 把这些议题导入项目的 backlog，连同它们的描述、上下文和附件。每个议题都变成一张工单，你把它交给 Claude Code、Codex、GitHub Copilot CLI、Cursor 或其他代理 CLI，一张工单一个代理。导入只读取：任何内容都不会写回 Linear。
两个 Linear 工作区，分配给你的议题，一张工单一个代理：导入读取 Linear，从不写入。
很多团队在 Linear 里决定要做什么。而越来越多的东西，是在 Claude Code、Codex 和其他代理 CLI 里做出来的。两者之间有个缺口：手动把议题复制进提示词，路上丢了截图，还忘了哪个代理在处理哪个议题。
Linear 导入在你这一侧补上这个缺口。你用个人 API 密钥连接一个工作区，选择议题（默认是分配给你的，再按团队、项目和状态筛选），预览，然后导入。它们作为普通工单落到项目 backlog 的 TODO 列，你像对待其他任何工单一样，在每张上启动一个代理。
这不是双向同步，也不打算做成双向同步。AgentsRoom 只向 Linear 发送读取请求。如果你想让代理评论某个议题，或者把它移到 Done，那是 Linear 自己的 MCP 服务器要做的事，而且两者可以配合使用，下文会说明。
Linear 导入能做什么
backlog 又多了一个来源，与 GitHub Issues、JIRA Cloud 和 Notion 并列。
多个工作区
一个个人 API 密钥只能打开一个 Linear 工作区。在为多个客户工作？用各自的密钥和一个你认得出的名字（Acme、Globex）连接每个工作区，然后在导入界面里选择工作区。每个项目都会记住它的导入所用的工作区。
先是分配给我的，再是其余的
「分配给我的」默认勾选。再按团队、项目（或「无项目」）、状态类型（未开始、进行中、已完成...）和状态缩小范围，状态就是你的团队自己命名的那些列，比如 In Review。一组留空表示全部。
单个议题，按编号导入
只需要刚分给你的那个议题？用 TODO 列的导入按钮粘贴 ENG-123 或一个 linear.app 链接。它会单独进来，放在列的顶部，不会动到已保存的导入。
议题及其上下文
工单拿到议题的 Markdown 描述，然后是一段给代理的上下文：优先级、估算、状态、团队、项目、周期、父议题和子议题列表。上传到议题的图片和文件会被下载并附上，所以代理也能看到它们。
重新导入，不产生重复
随时重放导入：已经导入的工单会被更新，绝不会被复制。你分配的代理、你的备注、看板上的顺序和工单之间的链接都不会被覆盖，这边进行中的工单也永远不会退回 TODO。
只读，密钥留在你的机器上
到达 Linear 的只有读取请求：不改变状态、不留评论、不关闭议题。API 密钥在你的电脑上加密保存，绝不会到达我们的服务器；只有导入查询会跟着项目去到你的其他机器。
工作原理
四个步骤。前两步每个工作区只做一次。
- 1
在 Linear 中创建密钥
在 Linear 中打开 Settings，再进入 Security & access，创建一个具有读取权限的个人 API 密钥。
- 2
连接工作区
在项目的 backlog 中点击「导入工单」，选择 Linear。给工作区起个名字（可选），粘贴密钥。其他工作区以后再用「添加工作区」加进来。
- 3
选择并预览
选择工作区，保留「分配给我的」或修改团队、项目和状态，然后点击「预览」。勾选你想要的议题并导入，一次最多 300 个。
- 4
把每张工单交给一个代理
这些议题现在是 TODO 里的工单，每张都带有指回 Linear 的链接。分配一个代理和一个模型，如果想让它有自己的分支，就勾选「为此任务在独立的工作树中编码」，然后把工单拖到 In Progress。之后点「重新导入」，看板就会重新同步。
Linear 和代理 CLI 本身已经能做什么
Linear 有一个官方 MCP 服务器，地址是 https://mcp.linear.app/mcp。Linear 为 Claude Code 给出的文档是 claude mcp add --transport http linear-server https://mcp.linear.app/mcp，再用 /mcp 登录；OpenAI 为 Codex 给出的文档是 codex mcp add linear --url https://mcp.linear.app/mcp，再用 codex mcp login linear。之后代理就能在会话中使用工具来查找、创建和更新议题、项目和评论。另外还有一个只读地址，/mcp/readonly。
OpenAI 还提供 Codex for Linear：你把议题分配给 Codex，或者在评论里提及 @Codex，Codex 就会在云端对话中，在你连接了 GitHub 的某个 Codex 云环境上处理它，然后把进展发回议题。它需要付费的 ChatGPT 套餐，并且运行在 OpenAI 的机器上，而不是你的机器上。
AgentsRoom 导入满足的是另一种需求：议题放在看板上，和你其余的工单在一起，每个议题一个代理，在你自己的机器上，用你选的 CLI，包括那些完全没有 Linear 集成的 CLI。两者并不互斥：导入议题来规划和推进工作，当某个代理需要自己评论或关闭它的议题时，再给它 Linear 的 MCP 服务器。
需要知道的事
- 只有一个方向：任何内容都不会回到 Linear，即使这边的工单已经交付。自己在 Linear 里移动或关闭议题，或者给代理 Linear 的 MCP 服务器。
- 密钥留在连接它的那台电脑上。在另一台机器上，看板按钮会显示「重新连接」，并带有「Linear (Acme) 未连接」标记，直到你在那里也粘贴密钥。
- 每次导入最多 300 个议题，每个议题最多 10 个上传文件。
- 子议题列在父议题的上下文里，不会作为单独的工单导入。需要代理分别处理每一个时，就单独导入它们。
- 连接工作区和设置导入都在桌面端完成。在手机上你可以重新导入，或者按编号导入单个议题；两者都在你的电脑上运行，电脑必须开着。
- 一个个人 API 密钥只能打开一个工作区：每个客户的工作区都需要自己的密钥。
常见问题
这和 Linear 的 MCP 服务器是一回事吗？
不是。Linear 的 MCP 服务器在支持 MCP 的 CLI 上，给单个代理提供在会话内读取和修改 Linear 的工具。AgentsRoom 导入则在任何代理启动之前，把议题放到项目的 backlog 上，这样你可以规划它们，把每一个交给不同的代理，并在看板上跟进。两者可以一起用：导入用来组织工作，MCP 服务器给需要评论或关闭自己议题的代理。
代理完成后，AgentsRoom 会更新 Linear 议题吗？
不会。导入只发送读取请求：不改变状态、不留评论、不关闭议题。这边的工单交付后，你自己在 Linear 里移动议题，或者让代理通过 Linear 的 MCP 服务器去做。
可以从多个 Linear 工作区导入吗？
可以。一个个人 API 密钥只能打开一个工作区，所以用各自的密钥连接每个工作区，并给它起个名字。导入界面有一个「工作区」选择器，每个项目都会记住它的导入所用的工作区，而以 linear.app 链接粘贴的议题会自己找到所属的工作区。
可以只导入刚分配给我的那个议题吗？
可以。用 TODO 列的导入按钮，粘贴它的编号（ENG-123）或链接。它会落到 TODO 的顶部，不会改动已保存的导入。如果只有编号而连接了多个工作区，就选择工作区，或者保留「任一已连接的工作区」：在两个工作区里都找到的编号会被拒绝，改为要求你提供链接。
我的 Linear API 密钥会离开我的电脑吗？
不会。它加密保存在连接它的那台电脑上，绝不会到达我们的服务器。你的账户里只保存导入查询（工作区和筛选条件），这样导入会跟着项目去到你的其他机器，你在那里再粘贴一次密钥即可。
哪些代理 CLI 可以处理导入的议题？
AgentsRoom 支持的全部 14 个代理 CLI（Claude、Codex、GitHub Copilot CLI、Cursor 以及另外 10 个）。导入的议题就是一张普通工单：它在你分配的代理和模型上运行，在共享检出里，或者在它自己的 git worktree 里。
可以和 Codex for Linear 一起用吗？
可以，它们互不干扰。Codex for Linear 在 OpenAI 机器上的 Codex 云端对话中处理议题，并把结果发回议题。导入则把同一个议题放到你的 backlog 上，由代理在你的电脑上运行。每个议题选其中一种，免得两个代理做同一件事。
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任务管理
用拖放方式编排 AI 代理的可视化看板。在 TODO 中创建任务，拖到 In Progress 即可自动派生一个 Claude 代理，并通过 Pending 和 Done 列追踪完成进度。以待办驱动的并行 AI 编程开发。
Git worktree
给每个 AI 代理或工单一个独立的 git worktree，开箱即可构建（依赖已安装、.env 已复制），然后在同一个窗口里审查、提交并合并它。
触发器：webhook 模式
用 webhook 而不是时钟来触发 AI 编程代理。把一个公开 URL 粘贴进 GitHub、GitLab、Slack、Linear、Sentry 或任何能发送 POST JSON 的服务，事件一到，AgentsRoom 就启动一个代理：一个 pull request 被打开、一次构建失败、一个工单被创建、一条告警响起。签名会被校验，可选的 payload 过滤条件，突发上限，而 payload 会变成提示词变量。轮询式的代理每一轮都在烧 token；webhook 触发器在什么都没发生时不消耗任何东西。
多供应商
AgentsRoom支持14个AI编码供应商：Claude、Codex、GitHub Copilot CLI、OpenCode、Antigravity CLI、Aider、Grok Build、Mistral Vibe、Kimi Code、Amp、oh-my-pi、Freebuff、Devin和Cursor。为每个代理分配不同的供应商，在对话中途切换供应商，通过自动交接保持完整上下文。最好用的多供应商AI编码工具。
远程公开待办列表 · 反馈驱动的 AI
把项目待办列表开放给客户和用户。收集 Bug、功能请求和反馈，为工单投票，并将这一切直接接到你的 AI 编程代理上。公开或私有、可嵌入组件、Chrome 扩展程序、路线图视图：AgentsRoom 把你的待办列表变成面向 Claude、Codex、GitHub Copilot CLI、Cursor 以及另外 10 个代理 CLI 的反馈驱动执行引擎。
把你的 Linear 议题交给你的代理
下载 AgentsRoom，把你的仓库作为项目打开，然后在它的 backlog 中点击「导入工单」，选择 Linear。
配套应用：随时随地监控你的 Agent
使用 Claude、Codex、Antigravity CLI 或其他 AI 提供商。
把 Bug 和需求直接发送到您的公开待办清单。