Adaptive Mode:每条消息一个模型

每条消息都用对模型,
无需重启代理

用「每条消息」选项和「自动」开启 Adaptive Mode:在每条消息发出之前,AgentsRoom 会挑选仍能把活干好的最便宜模型,你的 Claude Code 或 Codex 代理会直接切换过去,无需重启,也不用输入任何内容。重命名交给 Haiku,架构问题留在 Opus。

无需安装:没有插件,不用运行代理服务器,也不需要第三方密钥。新安装时它默认开启,你可以在设置中关闭它:为了选择模型,消息的前 500 个字符会发送到 AgentsRoom 的服务器。使用其他 CLI 时,输入框上方的标签会推荐模型,一键即可应用。

你会看到什么

每次切换都显示在你本来就在看的地方,所以你总能知道是哪个模型回答的。

输入框上方显示「已切换至 Haiku」

你一发送,输入框上方的标签就会写出为这条消息选中的模型。在判定返回期间(最多 4 秒),它显示「正在选择模型…」。

代理的模型胶囊同步变化

模型变化时,代理的模型胶囊会播放动画,看一眼代理就知道此刻是哪个模型在为它工作。

徽章确认实际使用的模型

一旦 API 本身报告了是哪个模型回答的,标签上就会出现一个对勾徽章。将鼠标悬停在上面,可以看到「已由 API 确认:由」加上模型名称。

当前模型合适时显示「已保留 Opus」

并不是每条消息都需要切换。如果正在使用的模型就是合适的那个,标签会如实说明,代理继续使用它。

用拇指为选择打分

每个标签都带有一个赞和一个踩。点一下就能告诉 AgentsRoom 这个模型是否适合这条消息,从而改进之后的选择。

在用量面板查看你省下的开销

用量面板会统计本月你有多少条消息交给了更便宜的模型,在桌面端和手机的「用量」标签页中都能看到。

「自动」目前适用于 Claude Code、Codex 和 oh-my-pi,且仅对开启之后启动的代理生效。使用其他 CLI 时,同样的标签会推荐模型,由你决定是否接受。

Adaptive Mode
正在分析任务
翻译一条界面文案
最佳匹配
Haiku
Sonnet
Opus
每个任务成本每天更多任务

Adaptive Mode 把每个任务匹配到能把它做好的最便宜模型:轻量工作用 Haiku,均衡工作用 Sonnet,繁重工作用 Opus。每个任务成本更低,每天任务更多。

AgentsRoom 的 AI Suggestion 意图界面:候选代理、任务描述输入框、provider、涉及的文件夹,以及标出 Haiku、Sonnet、Opus 和 Fable 各自成本的五级任务复杂度轨道
一句话就定下代理、模型和会话名字,早在 CLI 启动之前。

运行 AI 编码 agent 有个花钱的问题。每个模型都有价格,而便宜模型和旗舰之间的差距很大。Claude Opus 最强,也最贵。Claude Haiku 最便宜。Claude Sonnet 居中。大多数人挑一个模型就一直用下去,结果要么给难任务的算力不足,要么更常见地,为简单任务多付钱。

想想你一天里真正让 agent 做的事。改个拼写错误。重命名一个变量。翻译一条界面文案。写个简短的单元测试。给文档做个摘要。这些都不需要旗舰模型。全都跑在 Opus 上,你会为同样的结果,以远超所需的速度烧掉套餐的用量预算。这种浪费看不见,正因如此它才会越积越多。

Adaptive Mode 填上了这道缺口。你写消息时,它读取你的草稿,判断任务到底有多难,再从你 provider 的产品线里推荐仍能把活干好的最便宜模型。默认情况下,它只在对话的第一条消息上这样做;开启“每条消息”后,它会对每条消息都这样做;设为“自动”后,agent 会在消息发送前完成切换。重量级模型留给配得上它们的工作:架构、安全审计、大型重构。其余的一切都路由到成本只有一小部分的模型。

在应用里录制的一次真实会话:一个新的 Claude Code 代理在 Opus 上启动。让它修正 README 里的一个拼写错误,消息发出前它就切换到了 Haiku,无需重启,也不用在终端里输入任何内容;接着在同一个对话里问一个架构问题,它又立刻回到 Opus。

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为什么要把模型和任务匹配

别再为简单任务多付钱。用旗舰去改一个拼写错误,等于把钱点着烧。Adaptive Mode 把轻量工作导向轻量模型,所以每个琐碎任务的花费,只是顶级档位的一小部分。

把强大的模型留给难题。匹配合适并不等于一味求便宜。当任务是系统设计或安全审计时,Adaptive Mode 会提示你往上升级,让需要深度的工作真正得到深度。

同一套套餐,每天更多任务。每个任务花的预算更少,意味着你更晚才会撞上用量上限。在一整天和一支并行运行的 agent 队伍上,这些节省会累积成实打实的额外吞吐。

工作流零摩擦。建议会在你发送之前,以一个小标签的形式出现在输入框上方。一次点击即可应用。无需翻菜单,无需手动猜哪个模型合适,也不会拖慢节奏。

经济账:消耗更少,完成更多

同样的 agent,同样的套餐。区别在于每个任务吃掉你多少预算。

一个模型干所有活

  • : 每个任务都跑在你随手留着选中的那个模型上。
  • : 用旗舰处理一个拼写错误或一次翻译,成本是应有的好几倍。
  • : 套餐的用量预算,在根本不需要那种算力的工作上飞快耗尽。
  • : 你在一天里更早撞上用量墙,agent 就卡住了。
  • : 手动切换模型很麻烦,所以没人愿意去弄。

Adaptive Mode 已开启

  • : 每个任务都匹配到能把它做好的最便宜模型。
  • : 轻量工作路由到轻量模型,花费只是一小部分。
  • : 旗舰留给重构、审计和架构。
  • : 每个任务预算更少,意味着撞上任何用量上限之前能跑更多任务。
  • : 一次点击就应用对的模型,于是匹配合适真的发生了。

路由本身几乎免费:一个又小又快的模型用远不到一美分的成本完成分析,然后让开路。

AI Suggestion

说出你要做什么。
代理就以对的模型打开。

AI Suggestion 把同一个决定往前挪到唯一不花代价的那一刻:会话还不存在的时候。点击代理卡片上的建议按钮,或者在你还没选代理时点击工作区 dock 上方栏里的那个按钮,你看到的就不是终端,而是一个问你这个代理接下来要做什么的输入框。你用一句话回答。一次调用读完它,返回模型、会话名字,以及在你没选代理时,该由谁来接这件事。

然后会话打开,设置已经就绪,你的那句话就是第一条消息。你没有粘贴任何东西,没有等 CLI 起来之后再去改,也没有为了改个拼写错误付旗舰的价钱。

AI Suggestion
会话打开之前
改掉登录按钮上的拼写错误
任务复杂度
轻量
标准
复杂
极难
模型Haiku而不是你的默认模型 Opus
会话登录按钮拼写错误

一句话进去。一个复杂度级别亮起。代理以这个级别对应的模型打开,会话名字已经取好。

为什么这个决定必须发生在会话打开之前

同样的建议,同样的模型,两种截然不同的结局。唯一的变量是你在什么时候被问到。

在终端打开之后才问

  • : CLI 已经用当时配置的模型起来了。
  • : prompt 已经写好,你离发送只差一个键。
  • : 现在换模型,等于扔掉你刚开的这个会话。
  • : 建议读起来就是打扰,于是被关掉。
  • : 旗舰照样处理这个琐碎任务,什么也没学到。

在会话还不存在时就问

  • : 还什么都没开始,所以没有什么可推翻的。
  • : 你本来就在描述任务,而那正是这个决定需要的输入。
  • : 模型、会话名字和代理在一次调用里全部落定。
  • : 会话打开时已经配置好,你的描述就是第一条消息。
  • : 选便宜的模型不会让你损失什么,所以它真的会发生。

整个想法就是这样。不是更聪明的建议,而是同一个建议,放在说“好”不用付出代价的时刻。

四个级别,对应到你的提供商的真实模型

复杂度轨道是这个决定看得见的部分。保持自动,分析会点亮其中一个级别。自己点一个级别,它就成了你的决定:什么都不会发送,会话立即打开。

轻量

01

背后没有逻辑的文案或配置改动。一个拼写错误、一个标签、一条翻译字符串、一次版本号更新。这是旗舰模型永远不该看到的级别,也是它最常拿到的级别。

标准

02

解决办法已经清楚的小改动。给按钮加个状态、接上一个已有的组件、写一个简短的测试。没有什么要排查的,只有活要干。

复杂

03

要做的功能、要排查的缺陷、要推进的重构。一开始路径并不明显,所以模型需要余地去探索,然后才决定采用哪种方案。

极难

04

架构、审计、原因不明的问题。旗舰模型就是为这些而存在的,而正因为把它留给这类任务,在这里用它才负担得起。

功能里没有写死任何模型标识。四个级别是从代理所在提供商的模型目录中解析出来的,按能力从强到弱排序。如果这个提供商提供的模型不足四个,这张表会向上折叠:只有三个模型时,复杂和极难都落在旗舰上,绝不会反过来。选小了会白白浪费一整轮运行,选大了只是多付一次调用的差价。

AI Suggestion 是怎么运作的,一步一步来

六个步骤,其中四个可选,总共只有一次调用。

01

你请求一条建议

点击代理卡片上的闪光按钮「根据我的提示词推荐模型」,或者点击工作区 dock 上方栏里的那个按钮,让任务连代理一起选。意图界面随即打开:动态背景上的代理头像、一个指向单个输入框的箭头,下方还有一个「直接打开」链接,供你改主意时使用。像平常一样点击代理,它依然会直接打开。

02

你用一句话描述任务

用平常的说法,用你自己的语言。不是 prompt,也不是规格说明,就是这个代理接下来要做的事。这句话是唯一必填的输入,它会成为会话的第一条消息。

03

可选:指出涉及的文件夹

项目的文件夹以文件夹形状的小标签显示。点一个,就给了代理它的范围,也让难度估计更准,因为同一个缺陷在移动端应用里和在网站里并不是同一个任务。

04

可选:展开高级选项

折叠在输入框下面:工作的类型、面向谁、你期望的交付物、诸如不要提交或必须写测试之类的约束,以及粘贴的报错、工单号这类自由上下文。它们随同一次调用一起发出,并被放在代理第一条 prompt 的开头。

05

一次调用做决定,或者一次都不调用

保持自动时,发送会触发一个请求,返回级别、模型、会话名字,以及在没有指定代理时返回代理。如果你自己点了一个级别,就没有任何请求:会话直接以该级别对应的模型打开。

06

会话打开,已经设好

代理以选定的模型启动,挂在生成好的会话名字下,你的描述通过 CLI 自己的启动参数作为第一条消息送达,而不是在启动之后粘进终端。

没有选代理

连代理你都不必自己选

如果你打开这块屏幕时没有指定代理,问题就变宽了。光球会显示一个被三张面孔围住的问号,而你敲下的这句话决定谁来接这个任务:你房间里已有的某个代理、十四个内置角色之一,或者目录里那两百六十来位专家之一。

现在新建项目给你的也是这个。它不再仅仅因为总得创建点什么,就悄悄建一个全栈代理。它先问你在做什么,再挑出这个答案所需要的代理。

代理、模型和会话名字来自同一次调用,因为把三个请求串起来会让这块屏幕的延迟变成三倍,而它全部的价值恰恰在于比先开终端再回头改模型更快。

会话打开之后的一个问题

代理跑起来之后,一条细条问一次:推荐的模型合适吗?三个答案:有帮助、太轻、太重。

是三个而不是两个,因为“选错了”没法用。能用的是错的方向。太轻和太重是相反的修正,只有方向才能告诉定档策略该往哪边挪。

这条细条从不阻拦任何事,每个会话只问一次,而且只有在你打开了使用数据共享时才会把答案发出去。

按需使用,或者自动

默认是一个按钮,在划算的地方才自动

除非你主动要求,这块屏幕绝不会挡在你和终端之间。点击代理,它的打开方式和这个功能出现之前一模一样;建议只差一个按钮;要不要开启自动模式,由你决定。

直接打开

输入框下方有一个「直接打开」链接,点它会像没有这个功能时一样打开会话。没有调用,没有分析,没有延迟。

级别你自己定

点击轨道上的一个级别,它就成了你的决定。完全不会发出请求,会话立即以对应的模型打开。

对这个代理、这个项目,或者全局自动开启

想每次打开代理都看到这块屏幕?在设置里开启 AI Suggestion。它默认关闭,并且先看代理,再看项目,最后看应用,所以你可以只在划算的代理上保留它,让其他代理直接打开。

就在当下的位置关掉

当屏幕自动弹出时,它的「为什么会有这个界面?」弹出框里就有三个关闭开关:这个代理、这个项目、全局。你在它烦到你的那一刻就能关掉,而不是三层菜单之后。

自动化的代理根本看不到这块屏幕:QA 机器人、待办工单、定时任务、原型稿、团队步骤和临时代理本来就带着自己的任务说明,也没有人坐在它们面前。

Adaptive Mode 如何运作,一步一步

默认情况下,它在你的第一条消息之前运行一次。两个选项可以让它在每条消息上运行,并替你切换模型。

01

你开始输入 prompt

用任意 agent 开一个全新对话,写下你想做的事。默认情况下 Adaptive Mode 只看全新的对话,所以除非你开启“每条消息”,它从不打断已经进行中的会话。

02

它读取任务并加以分析

当你的草稿足够充实、你停顿片刻时,Adaptive Mode 会把草稿的前一部分发给一个又小又快的路由模型,由它判断任务有多吃力。

03

出现一条模型建议

输入框上方浮现一个标签:「切换到 Haiku」、「切换到 Sonnet」或「切换到 Opus」,取最具性价比的那一个。如果你当前的模型已经是最佳选择,它会反过来这样告诉你。

04

你一次点击就应用

点击标签,模型即被应用。如果某个会话已在运行,Adaptive Mode 会实时切换它。这个选择也会保存到 agent 上,所以下次启动会直接用对的模型开始。

05

或者重新计算,或者忽略

重写了 prompt?点一下刷新,为新草稿重新计算推荐。对当前模型满意?忽略标签直接发送。每一个决定的主动权都在你手里。

06

“每条消息”和“自动”,按需开启

默认情况下,它每个对话只建议一次,之后保持安静。开启“每条消息”后,之后的每条消息也会被分析,模型可以随每条消息而变。在 Claude Code、Codex 和 oh-my-pi 上,把“找到更合适的模型时”设为“自动”,agent 会在你的消息发送前完成切换,然后显示“已切换至 Haiku”(或 Sonnet、Opus),你可以用点赞或点踩来评价这次选择;API 确认是哪个模型作答后,还会出现一个对勾徽标。

不依赖 provider 的模型路由

Adaptive Mode 读取你所用 provider 的模型产品线,并从该目录中推荐。它不绑定任何单一厂商。

Claude

在 Haiku、Sonnet 和 Opus 之间路由。Haiku 用于快速修改、重命名、翻译、简短测试和摘要。Sonnet 用于 pull request 评审、新 endpoint、复杂调试和重构。Opus 用于系统架构、安全审计、大型遗留重构和深度性能优化。

Codex

在 Codex 产品线内路由:从处理小 bug 和快速提问的快速、便宜 mini 模型,到承担端到端功能和测试的均衡默认模型,再到用于复杂系统设计和深度代码评审的旗舰推理模型。

Antigravity

在用于小修改、翻译和摘要的快速 Antigravity 模型,和用于实现功能、调试与更深入分析的强力 Antigravity 模型之间路由。

其他 provider

对任何 provider,Adaptive Mode 都回退到一条简单规则:轻量工作用最便宜的模型,普通工作用均衡的模型,难活用最强的模型。添加一个 provider,它就会在那个 provider 自己的模型里路由。

与你的 provider 协作
Claude、Codex、Antigravity 等等。建议会对照该 provider 实际提供的模型加以校验,所以你永远不会拿到一条无法应用的推荐。
只用你的草稿,只在需要时
为了算出一条建议,你消息的前 500 个字符会被发送到 AgentsRoom 服务器。默认情况下,每个对话只发送一次,针对新对话;开启“每条消息”后,每条消息都会发送。Adaptive Mode 关闭期间不会发送任何内容。
默认开启,一键即可关闭
首次安装 AgentsRoom 时,Adaptive Mode 处于开启状态,输入框上方的提示会告诉你这一点,以及会发送哪些内容。算出一条建议,就得把你草稿的前一部分发送到 AgentsRoom 服务器,所以决定权仍在你手里:在 AgentsRoom 设置的优化标签页里把它关掉,也可以随时在同一处再打开。在它成为默认设置之前完成的安装,会保留各自原有的设置。

FAQ

AgentsRoom 里的 Adaptive Mode 是什么?

Adaptive Mode 是面向你 AI 编码 agent 的智能模型路由。它读取你即将发送的消息,从你 provider 的产品线里推荐仍能把任务干好的最具性价比模型。轻任务拿到轻量、便宜的模型;重任务拿到旗舰。默认情况下,它在对话的第一条消息上运行;开启一个选项后,它会在每条消息上运行。目标很简单:别再用强大的模型为不需要它的工作多付钱。

Adaptive Mode 怎么挑模型?

它把你草稿的前一部分发给一个又小又快的路由模型,这个模型事先用「哪类任务适配哪个模型档位」的示例做过引导。然后它返回适配该任务的最便宜模型,并对照你当前 provider 实际提供的模型加以校验。如果你当前的模型已经是最佳选择,它会告诉你模型已最优,而不是硬推一次切换。

这到底是怎么帮我省钱的?

对同一个简单任务,便宜模型的成本只是旗舰的一小部分。如果你把改拼写、重命名、翻译和简短测试都跑在顶级模型上,就会以远超所需的速度烧掉套餐的用量预算。Adaptive Mode 把这些轻量工作导向轻量模型,于是每个任务花得更少,你也能在撞上用量上限前跑更多任务。在一天和大量并行 agent 上,这些节省会累积起来。

它能推荐哪些模型?

你的 provider 提供什么,它就能推荐什么。在 Claude 上是 Haiku、Sonnet 和 Opus。在 Codex 上覆盖快速 mini 模型、均衡默认模型和旗舰推理模型。在 Antigravity 上覆盖快速模型和强力模型。对其他 provider,则回退到最便宜、均衡和最强三档。Adaptive Mode 读取实时的模型列表,所以它推荐的总是你真正能跑起来的模型。

它会自动切换模型吗?

只有你要求时才会。默认情况下 Adaptive Mode 只做建议,你在标签上点一下就应用变更:运行中的会话会实时切换,选择也会保存到 agent,使下次启动直接用对的模型开始。把“找到更合适的模型时”设为“自动”(设置 > 优化 > 自适应模型),agent 会在你的消息发送前切换到选中的模型,然后显示它选了哪个模型,你可以用点赞或点踩来评价这次选择。一条消息最多等待判定 4 秒,绝不会被阻塞。

建议什么时候出现?

默认情况下,在一个全新对话里,当你输入了一段充实的 prompt 并停顿片刻之后。它每个对话运行一次,所以从不打断进行中的会话。开启“每条消息”后,对话中之后的每条消息也会被分析。agent 仍在工作时发送的消息不会被分析,因为切换只能在当前轮次之后生效。

我可以重新计算建议吗?

可以。如果你重写了 prompt,点标签上的刷新按钮,为新草稿重新计算推荐。一次手动重算会用掉你每月建议次数中的一次,所以它在你需要时随手可得,又不会每敲一个键就运行。

我的 prompt 是私密的吗?

为了算出一条建议,只有你消息的前 500 个字符会被发送到 AgentsRoom 服务器,且仅在 Adaptive Mode 开启时:默认每个对话一次,开启“每条消息”后每条消息一次。如果你更想自己选模型,可以在设置里彻底关闭这个功能。

Adaptive Mode 是否也支持 Codex 和 Antigravity,而不只是 Claude?

是的。Adaptive Mode 不依赖 provider。它读取 agent 所用 provider 的模型目录,并从该目录中推荐,无论是 Claude、Codex、Antigravity 还是其他受支持的 provider。模型切换命令会针对你所在的 provider 来构建。无需点击即可切换模型的“自动”选项目前适用于 Claude Code、Codex 和 oh-my-pi;在其他 CLI 上,则由标签来建议模型。

我怎么开启或关闭 Adaptive Mode?

新安装时它默认开启,输入框上方的提示让你选择保留它或将其关闭。之后,打开 AgentsRoom 设置,进入优化标签页,取消勾选 Adaptive Mode 即可关闭它:同一个复选框也能把它重新打开。只要它是关闭的,就没有任何东西会分析你的草稿,也没有任何与草稿相关的内容离开你的机器。

Adaptive Mode 能像 Jev 路由器那样在每条消息上更换模型吗?

能。在 设置 > 优化 > 自适应模型 中开启“每条消息”,你发送的每条消息都会被分析,而不只是第一条。再加上“自动”,模型会在消息发送前更换,无需安装插件、单独的代理服务器或额外的 API 密钥。“自动”目前适用于 Claude Code、Codex 和 oh-my-pi:这些 agent 启动时就连接到 AgentsRoom 内置的一个小型本地服务器,模型在那里更换,无需重启(已经打开的 agent 请重启)。在其他 CLI 上,则由标签来建议模型。标签上的对勾徽标会确认 API 实际使用的是哪个模型。远程 SSH 主机上的 agent,或已经指向你自己的代理服务器的 agent,会改用 CLI 的模型命令,Codex 则改为恢复对话。每次切换都会丢掉上一个模型的 prompt 缓存,所以新模型上的第一条消息会按全价重新读取历史。在 oh-my-pi 上,AgentsRoom 会改为在你的消息发送前发送 /switch 命令。

我可以选择 Adaptive Mode 能选用哪些模型,或强制使用 1M 上下文吗?

可以。在 设置 > 优化 > 自适应模型 中,“可选用的模型”列出了每个已安装 CLI 的模型:取消勾选其中一个,Adaptive Mode 就永远不会选它,例如只用 Opus 和 Sonnet,从不用 Haiku。待办工单的 AI 分类也遵循同一份列表,并且每个 CLI 至少保留一个已勾选的模型。将“所选模型的上下文”设为“始终最大”,它应用的每个模型都会使用其最大的上下文窗口(在提供 1M 的 Claude 模型上为 1M)。同一页面现在还包含分类在新工单上填写的内容(代理、推理强度、类型、标签、标题),在它最初几次修改工单时,吉祥物会在字段上方提示,并附上指向这些设置的链接。模型和上下文的选择保存在你的账户中,因此手机和你的其他电脑也会沿用。

AgentsRoom 里的 AI Suggestion 是什么?

AI Suggestion 是代理会话开始之前打开的一块短屏幕,入口是代理卡片或工作区 dock 上方栏里的建议按钮。你用一句话描述任务,一次调用就返回你的提供商目录里能干成这件事的最便宜模型、一个会话名字,以及在你没选代理时返回该由谁来接。随后会话打开时已经配置好,你的那句话就是它的第一条消息。在设置里开启后,每次打开代理时它也会自动出现。

如果我已经知道这个任务有多难呢?

在轨道上点那个级别。它就成了你的决定,调用被完全跳过,会话立即以该级别对应的模型打开。当你已经知道答案时,这块屏幕是最快的。

如果调用失败或者我离线了会怎样?

代理照样打开,用的是没有这个功能时它本来会用的模型。网络断了、触发限额、返回的内容没法用,三种情况的结局一样,因为一块能拦住你打开代理的屏幕,比没有屏幕更糟。当机器确定处于离线状态时,这块屏幕压根不会出现。

它除了选模型,还能选代理吗?

能,前提是你打开这块屏幕时没有指定代理。任务会拿去和你房间里已有的代理、十四个内置角色以及专家目录做匹配。现在新建项目走的也是这条路,而不是因为总得创建点什么就悄悄建一个全栈代理。

搭配使用更佳

CLI Doctor

当 Claude Code、Codex 或任何代理 CLI 启动即挂时,AgentsRoom 会读取错误、实际执行的命令,以及每个启动参数的来源,然后说明哪里坏了、该怎么修。

代理建议

不确定使用哪个 AI 代理?用简单的语言描述您的任务,AgentsRoom 会建议合适的代理:来自您的房间、14 个内置角色或 260 多个目录专家,并附上一行理由。一次点击即可分配任务。

AI 模型对照表

哪个 Codex、Gemini 或 Grok 模型对应 Claude Opus、Sonnet 或 Haiku?一张实时表格,按档位列出每个编程代理 CLI 的模型,并标出开发者启动最多的模型。

Adaptive Mode 对比 Claude Code 的 Jev

已经在看 jev-router 或 jev-route?AgentsRoom 按消息路由与它们相比如何,以及 Jev 路由器领先的地方。

Adaptive Mode 对比 Codex 的 Jev

在用 jev-codex?AgentsRoom 如何无需安装任何东西就路由每条 Codex 消息,以及模型切换时会发生什么变化。

Claude Code Token 用量

实时查看每个会话的 token 消耗和成本。与 Adaptive Mode 相辅相成:聪明地路由,然后看着节省落袋。

Agent 委派

一个开发 agent 通过 MCP 把测试交给更便宜的 QA agent。和 Adaptive Mode 同一个思路,应用到整个 agent 上。

多 provider

让 Claude、Codex 和其他 CLI 并肩运行,每个模型都标出它在你最熟悉的提供商那里的对应模型。

项目统计

按项目和按 agent 统计的时间、prompt、token 和成本。这正是 Adaptive Mode 帮你守护的那笔预算的仪表盘视图。

Agent 状态追踪

覆盖每个项目中每个 agent 的实时状态,让你随时知道谁在干活、谁需要你。

恢复会话

退出后再回来,每个 agent、终端和模型选择都停在你离开时的样子。

延伸阅读

别再为你用不上的 AI 模型算力多付钱

下载 AgentsRoom,让 Adaptive Mode 为每个任务挑选最具性价比的模型。轻量工作用轻量模型,难题用旗舰,每个任务烧的预算更少,每天交付的任务更多。

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配套应用:随时随地监控你的 Agent

使用 Claude、Codex、Antigravity CLI 或其他 AI 提供商。

获取扩展程序
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把 Bug 和需求直接发送到您的公开待办清单。

像读聊天记录一样读代理

每个代理都有角色、头像和一条对话线程,读起来就像聊天应用。

对话视图

AgentsRoom 对话视图:AI 编程代理的工作以聊天线程呈现
多项目管理
多供应商
多代理运行
实时状态
文件差异与提交
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