为每个任务选对 AI 模型，
在你发送之前自动完成

Adaptive Mode 是面向你 AI 编码 agent 的智能模型路由。在你发送第一条消息之前，它读取你的 prompt，从你 provider 的产品线里推荐仍能把任务干好的最具性价比模型。轻任务拿到轻量、便宜的模型；重任务拿到旗舰。目标很简单：别再用强大的模型为不需要它的工作多付钱。

它把你草稿的前一部分发给一个又小又快的路由模型，这个模型事先用「哪类任务适配哪个模型档位」的示例做过引导。然后它返回适配该任务的最便宜模型，并对照你当前 provider 实际提供的模型加以校验。如果你当前的模型已经是最佳选择，它会告诉你模型已最优，而不是硬推一次切换。

对同一个简单任务，便宜模型的成本只是旗舰的一小部分。如果你把改拼写、重命名、翻译和简短测试都跑在顶级模型上，就会以远超所需的速度烧掉套餐的用量预算。Adaptive Mode 把这些轻量工作导向轻量模型，于是每个任务花得更少，你也能在撞上用量上限前跑更多任务。在一天和大量并行 agent 上，这些节省会累积起来。

你的 provider 提供什么，它就能推荐什么。在 Claude 上是 Haiku、Sonnet 和 Opus。在 Codex 上覆盖快速 mini 模型、均衡默认模型和旗舰推理模型。在 Antigravity 上覆盖快速模型和强力模型。对其他 provider，则回退到最便宜、均衡和最强三档。Adaptive Mode 读取实时的模型列表，所以它推荐的总是你真正能跑起来的模型。

不会。Adaptive Mode 只做建议。你在芯片上点一下就应用变更。如果会话已在运行，它会实时切换模型；无论哪种情况，选择都会保存到 agent，使下次启动直接用对的模型开始。你也可以忽略建议，保留当前模型。

在一个全新对话里，当你输入了一段充实的 prompt 并停顿片刻之后。它每个对话运行一次，所以从不打断进行中的会话，也不会在你继续编辑时悄悄花掉你的月度额度。

可以。如果你重写了 prompt，点芯片上的刷新按钮，为新草稿重新计算推荐。一次手动重算会用掉你每月建议次数中的一次，所以它在你需要时随手可得，又不会每敲一个键就运行。

为了算出一条建议，只有你草稿的前一部分会被发送到 AgentsRoom 服务器，每个对话一次，且仅在 Adaptive Mode 开启时。如果你更想自己选模型，可以在设置里彻底关闭这个功能。

是的。Adaptive Mode 不依赖 provider。它读取 agent 所用 provider 的模型目录，并从该目录中推荐，无论是 Claude、Codex、Antigravity 还是其他受支持的 provider。模型切换命令会针对你所在的 provider 来构建。

它默认关闭。打开 AgentsRoom 设置，进入编辑器选项，勾选 Adaptive Mode 就能开启它：同一个复选框也用来把它关掉。只要它是关闭的，就没有任何东西会分析你的草稿，也没有任何与草稿相关的内容离开你的机器。

AI Suggestion 是代理会话开始之前显示的一块短屏幕。你用一句话描述任务，一次调用就返回你的提供商目录里能干成这件事的最便宜模型、一个会话名字，以及在你没选代理时返回该由谁来接。随后会话打开时已经配置好，你的那句话就是它的第一条消息。

在轨道上点那个级别。它就成了你的决定，调用被完全跳过，会话立即以该级别对应的模型打开。当你已经知道答案时，这块屏幕是最快的。

代理照样打开，用的是没有这个功能时它本来会用的模型。网络断了、触发限额、返回的内容没法用，三种情况的结局一样，因为一块能拦住你打开代理的屏幕，比没有屏幕更糟。当机器确定处于离线状态时，这块屏幕压根不会出现。

能，前提是你打开这块屏幕时没有指定代理。任务会拿去和你房间里已有的代理、十四个内置角色以及专家目录做匹配。现在新建项目走的也是这条路，而不是因为总得创建点什么就悄悄建一个全栈代理。