Cloud Agents(Beta)

Cloud Agents:你的电脑关着,
修复照样发出去。

在桌面端或手机上从 AgentsRoom 发起一个任务,AI 编程智能体就会在云端的一台一次性机器上执行它,而不是在你的笔记本上。那台机器克隆仓库、干活、提交,并推送一条带书面报告的分支。

包里不用背笔记本,不用远程桌面,也没有需要一直挂着的会话。会合点是 git,正因如此,你桌上那台机器可以一直关着。

AgentsRoom 的 Run in the cloud 窗口:指令输入框、Claude 与 Codex 智能体的选择、从 Haiku 到 Opus 的模型行、专用分支选项,以及本月剩余的包含云端分钟数。
一个窗口决定整次运行:指令、智能体、模型,以及它要推送的分支。

云端智能体是一个任务,不是远程会话。没有屏幕可连,也没有终端要一直开着。一台用完即弃的机器启动,克隆你的仓库,按你给的指令以无头模式运行 Claude Code 或 Codex,提交它改动的内容,推送一条专用分支,写下报告,然后销毁自己。

两台机器从不互相通信。正是这一个设计取舍让功能真正有用:既然会合点是一条 git 分支而不是一条活着的连接,你这边就不需要有任何东西醒着。你的笔记本可以合着、没电、躺在行李箱里,或者远在三千公里之外。

回来的是代码和一份关于做了什么的交代,绝不是智能体的记忆。所以你不是接着跑一个云端智能体,而是审阅它的成果。三个动作分量相同:确认这条分支、带上补充指令再送回云端重跑,或者在一个普通的 AgentsRoom 会话里转到本地继续,上下文已经填好。最后这条路,是纯云端产品给不了的。

它解锁的工作方式

用户报了一个 bug。你在海边,手上没有电脑。

这不是思想实验,而是 AgentsRoom 为了闭环而搭起来的链条。每一环都已经是现成的功能,最后两环则是你自己的流水线。

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    几分钟后,一条带着修复提交的分支被推了上来

    运行结束并给出交代:分支名、提交、改动的文件,以及一段书面的思路小结。你像读一条消息那样在手机上读完它。

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    你的 CI 拉起这条分支开始构建

    这一环是你的,不是我们的,而这正是关键。推到你仓库里的分支,恰好就是你现有流水线一直在监听的那个事件。测试跑起来,构建产出来,没有任何东西为 AI 开过特例。

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    持续交付把它送上线

    站点被部署,移动端构建被上传,容器被滚动更新,你的交付本来怎么做就怎么做。修复已经在生产环境里,而你的电脑一台都没开过。

这堂课讲的是链条,不是智能体

这里没有一件事是因为模型聪明才成立的。它成立,是因为每一步都提前工程化了:一个公开收集反馈的地方,界定到足以给一个无法提问的智能体当简报的工单,一个分支就能触发流水线的仓库,以及不需要人动手的交付。AgentsRoom 提供触发和界定,你的 CI/CD 负责送达。手机不是应急 IDE,它是一条本来就能没有你也照转的链条的遥控器。

休假只是最显眼的那种情况

这些场景形状都一样:活必须干,而平时干活的那台机器不在手边。

周日值班

告警在你外出时响起。在手机上读完工单直接发起一次运行,好过赶回家打开笔记本,等你到家时分支已经在等着复核。

笔记本坏了,或者被偷了

电池报废、咖啡打翻、包在车站被顺走。你的项目不会被一台硬件绑架:状态在仓库里,一台云端机器可以从一部借来的手机接着往下做。

一趟飞机、一趟火车、一段通勤

登机前把运行排上队,落地就能读报告。十小时的空档变成一条等着你的分支,也不用在小桌板上摊开笔记本。

睡前四张工单

互不相干的工单没必要一张一张来。一次把好几张发去云端并行跑,每张都在自己干净的机器和自己的分支上,第二天早上一起复核,而不是守着它们跑。

任务比你的机器重

一次漫长的依赖升级或者一次大范围重构,会把你的笔记本吃掉一小时。按分钟租一台机器,事情在别处发生,你的风扇安静,编辑器也跟得上。

办公室那台机器不值得为它唤醒

生产环境的一个错别字、一次版本号提升、一处文案修改。不是每件事都值得远程连回你的工位。一次云端运行用一条分支和一份报告回答你,小改动需要的就这些。

一次运行到底是怎么走完的

五个界面,从你选定智能体的那一刻,到分支躺在你的 git 托管平台上等你。

AgentsRoom 智能体的右键菜单,停在 Run on 这一栏,可选的执行位置有这台电脑、机群里的第二台机器,以及 The cloud。
Run on:这台电脑、你的另一台机器,或者云端。
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选择智能体在哪里运行

AgentsRoom 里每个智能体都带一个 Run on 选项:这台电脑、你机群里的另一台机器,或者云端。智能体的其他设定一概不变,所以你在本地已经信得过的那个角色,就是会在远端跑起来的那个。

AgentsRoom 的 Run in the cloud 窗口,显示 markdown 指令输入框、Claude 与 Codex 的智能体选择、模型行、专用分支开关,以及本月已用的包含云端分钟数计数器。
云端智能体没法问你问题,所以简报就是全部的对话。
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写好简报,设好这次运行

这个窗口接收指令、智能体(目前云端机器上是 Claude 或 Codex)、从 Haiku 到旗舰的模型,以及成果落在专用分支还是当前分支。最多可以带上四个文件,比如一张截图、一张草图或一段日志,它们会被复制到那台机器上,并随它一起销毁。

一张正在运行的 AgentsRoom 云端智能体卡片,显示 Running 状态、Claude 提供方、haiku 模型、计时器、正在构建的专用分支名,以及取消运行的按钮。
这次运行是一个带状态的任务,不是需要你守着的会话。
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你可以盯着看,也可以不看

运行会实时汇报:已用时间、正在使用的模型、正在推进的分支,以及它收到的指令。你随时可以取消。你也可以把一切都关掉,因为那台机器并不依赖你的窗口一直开着。

AgentsRoom 云端智能体推送的分支在 GitHub 上的对比视图,显示一次提交、一个改动文件、diff 中新增的行,以及 Create pull request 按钮。
普通的分支、普通的提交、普通的评审。整个交接就这么多。
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结果是一条躺在你 git 托管平台上的分支

跑完之后,成果就在你的工具链早就会看的地方:一条推上去的分支、一次真实的提交、一份可以审阅的 diff,以及一键就能开的 Pull Request。不需要把任何东西倒回 AgentsRoom,这个改动才算存在。

一行 AgentsRoom 智能体,显示一次已完成的远程运行处于 Done 状态,随时可以复核、重跑或转到本地继续。
跑完的运行是一个决定,不是一份存档。
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然后确认、重跑,或者收回本地

一次跑完的运行给你三个分量相同的动作:留下这条分支、带上后续指令再送回云端,或者把它当成一个普通的本地智能体会话打开,上下文已经装好。第三个是那座桥,也是云端运行永远不会变成死胡同的原因。

塑造这个功能的四个决定

云端运行里那些让人意外的地方,大多都由它们推导而来,所以值得直说。

是任务,不是远程会话

把一个正在跑的智能体会话热迁移过去,这条路研究过,然后作为不可行被否掉了。把云端运行当成一个任务,整整一类问题就消失了:没有要重连的东西,没有要维持的东西,网络断了也没有什么会丢。

git 是唯一的会合点

云端那台机器和你的机器之间,除了一条分支什么都不交换。也不预设你用哪家托管:凭据按 git 托管平台分别保存,所以这不是一个只对 GitHub 有效的功能。

每次都是干净的克隆

智能体在一台用完即弃的机器上、一份全新的副本里干活,所以它碰不到你的工作区,不会和本地智能体撞车,也不会留下任何东西。运行结束时,这台机器连同上面的一切都不复存在。

它没法问你任何事

另一头没有人可以回答,所以这次运行要么就着收到的简报做完,要么说明为什么做不了。这就是把工单界定清楚最有力的理由:一次云端运行的质量,在它开始之前就定下了。

你的公开待办是云端运行最自然的来源

云端智能体独自干活,一个问题都问不了,所以一张界定清楚的工单,比匆忙敲下的一行字要好得多。这不是一个需要绕开的限制,而是本来就值得养成的习惯。

这也解释了为什么这两个功能天生一对。没人在电脑前的时候,你的公开待办还在继续收集用户反馈:整夜、整个周末、八月里的三个星期。这些工单正是云端运行的用武之地:已经写下来了,已经由撞上问题的人描述过了,等的是一个决定,而不是一副键盘。

按机器运行的分钟计量,不按 token

AgentsRoom 里其他所有计量的东西花的都是 token。一次云端运行租的是一台按秒计费的真实机器,所以它改按机器运行的分钟来算,而这个差别决定了后面所有规则。

包含的分钟数随 Plus 和 Pro 套餐提供,按自然月重置。额外购买的分钟永不过期,因为在月底没收已经付过钱的额度是说不过去的。每次运行都有两重上限:最长时长,以及同时能跑几个,所以一个跑偏的任务不可能无止境地烧机器时间。

免费套餐不含任何云端分钟,这个零是一条规则,而不是一个上限:一次运行是用真金白银租来的真实硬件,不是免费档能消化的东西。Cloud Agents 目前处于 Beta 阶段,通过自助 Beta 计划开放。

它做不到什么,直说

只列优点的功能页,是一张你没法信的功能页。

  • 目前只有 Claude 和 Codex 能跑在云端机器上,其他提供方仍然留在本地。
  • 一次运行有最长时长,到点就停。它是按一项界定清楚的任务来设计的,不是为一下午漫无边际的探索准备的。
  • 智能体在运行途中没法提问,所以含糊的简报换回来的就是含糊的分支。
  • 运行由你发起,或者由计划任务发起,可以从桌面端、手机或一张待办工单出发。没有 webhook 触发,所以一条失败的流水线目前还不能自己拉起一次运行。
  • 不会替你合并。一次运行用一条分支作答,接下来是你的评审和你的流水线的事。

FAQ

我的智能体还是在本地运行吗?

是的,而且这仍然是默认方式。AgentsRoom 通过你本来就在付费的 CLI,在你自己的机器上、对着你真实的工作区运行智能体。Cloud Agents 是一次一次显式做出的选择,而不是产品把你推进去的某种模式。

我真的能在电脑关机的情况下启动一个编程智能体吗?

能。手机 App 是从 AgentsRoom API 读取你的项目和待办,而不是绕经你的桌面端;云端运行发生在一台租来的机器上,所以你这边不需要有任何东西醒着。这也正是它和远程操控本地智能体的区别,后者确实需要你的电脑开着。

一次运行结束后会拿回什么?

一条推到你仓库里、带着真实提交的分支,外加一份书面报告:改了什么、涉及多少文件、背后的思路。你拿不到智能体的记忆,也拿不到可以续上的会话,因为这次运行和它那台机器已经不存在了。

这个功能怎么接进我的 CI/CD?

不需要接任何特别的东西,这正是重点。云端运行把一条普通的分支推进你普通的仓库,所以你的流水线本来在 push 上做的事,还会照旧发生。构建、测试、预览部署、移动端构建、持续交付:它们都不需要知道这次提交是 AI 写的。

代码放在一台不属于我的机器上安全吗?

那台机器是一次性的,只服务于一次运行。它克隆仓库、干完活、推送分支,然后连同克隆和随附文件一起销毁。git 凭据按托管平台分别保存,绝不会以文本形式交给智能体。

一次云端运行要多少钱?

按机器运行的分钟算,不按 token,因为这次运行租的是按秒计费的真实硬件。Plus 和 Pro 套餐含每月分钟数,额外分钟可以购买且永不过期,免费套餐一分钟都不含。当前的具体数量在价格页上。

什么才算给云端智能体的好简报?

一张已经有人费心描述过的工单。智能体在一份干净的克隆上干活,又没法问你任何事,所以它需要验收标准、涉及的文件或范围,以及怎么判断这事成了。一张界定良好的待办工单,通常比在手机上匆忙敲下的一句话更好用。

我能把一次云端运行收回普通会话里吗?

可以,这是运行结束时给出的三个动作之一,和确认分支、送回云端重跑并列。选择转到本地继续,会打开一个上下文已经预填好的普通 AgentsRoom 智能体,于是那些需要摸索的后续工作,就发生在你能和智能体对话的地方。

它和 Warp Oz 或 Devin 有什么不同?

执行模型接近,站位不同。Cloud Agents 只是一个默认本地执行、跑在你本来就持有的 CLI 订阅上的产品里的一种模式,所以一次云端运行可以连同上下文交还给本地会话。以云端为先设计的工具没有这条回程。

Cloud Agents 所有人都能用吗?

还不能。它处于 Beta 阶段,通过自助 Beta 计划开放,要求有效的 Pro 订阅、注册满三个月的账号,以及团队确实采纳过的反馈记录。设置里的 Beta 标签页会显示你已经满足了哪些条件。

撑起这套流程的功能

延伸阅读

别再当那个单点故障

把这条链搭起来一次就够了:一个公开待办、一些值得拿去给智能体当简报的工单,以及一条推分支就能发布的流水线。此后,一个修复可以在你不打开笔记本的情况下离开你的手。

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