AI เขียนโค้ดตัวไหนดีที่สุด: สิ่งที่นักพัฒนา 1,200 คนเปิดใช้จริง

คำตอบส่วนใหญ่ของคำถามนี้เริ่มจากเบนช์มาร์กหรือจากรสนิยมของใครสักคน เรามีจุดเริ่มต้นที่ต่างออกไป: บันทึกว่าผู้คนเลือกโมเดลตัวไหนเมื่อมีงานต้องทำ

AgentsRoom คือแอปเดสก์ท็อปที่รันเอเจนต์เขียนโค้ดเคียงข้างกัน เมื่อมีคนเริ่มเอเจนต์ แอปจะจด CLI และโมเดลไว้ และไม่จดอะไรเกี่ยวกับตัวงานเลย บทความนี้อ่านบันทึกเหล่านั้น 28 วัน ตั้งแต่ 9 ตุลาคม ถึง 5 พฤศจิกายน 2026: การเปิดใช้ 205,366 ครั้ง และบัญชีที่ลงชื่อเข้าใช้ 1,194 บัญชี

คำตอบสั้น ๆ ถ้าคุณอยากได้ชื่อเดียว ชื่อนั้นคือ Opus บน Claude Code: มันมาเป็นอันดับหนึ่งไม่ว่าเราจะนับแบบไหน GPT-6.1 Sol บน Codex มาเป็นอันดับสอง แต่ความนำนั้นส่วนไม่น้อยมาจากค่าเริ่มต้นที่เราตั้งเอง และตัวเลขเหล่านี้บอกเรื่องวิธีที่ผู้คนเลือกได้มากกว่าบอกว่าโมเดลตัวไหนเขียนโค้ดได้ดีกว่า

อันดับเดียวกัน นับสามแบบ

การเปิดใช้กระจายตัวไม่เท่ากันอย่างมาก บัญชีค่ามัธยฐานเริ่มเอเจนต์ 10 ตัวใน 28 วัน และสิบบัญชีคิดเป็น 35% ของการเปิดใช้ทั้งหมด บัญชีเดียวที่มีงานที่กำหนดเวลาไว้ไม่กี่งานก็ขยับโมเดลตัวหนึ่งได้หลายจุด เราจึงให้อันดับเดียวกันนี้แบบนับสามวิธี: การเปิดใช้ทั้งหมด การเปิดใช้โดยไม่รวมสิบบัญชีที่ใช้หนักที่สุด และหนึ่งบัญชีหนึ่งเสียง (โมเดลที่แต่ละบัญชีเปิดใช้มากที่สุด)

มีสามเรื่องที่อ่านได้จากตารางนี้

สองแถวแรกของ Opus คือโมเดลเดียวกัน alias opus จะตามเวอร์ชันล่าสุดเสมอ และ Claude Code ชี้มันไปที่ Opus 5.5 ตั้งแต่เวอร์ชัน 2.1.280 เมื่อรวมกันแล้ว Opus 5.5 คิดเป็น 37% ของการเปิดใช้ และเป็นโมเดลหลักของบัญชีมากกว่าครึ่งเล็กน้อย

Sonnet คือโมเดลตัวที่สอง มันคิดเป็น 13% ของการเปิดใช้ แต่เป็นโมเดลหลักของบัญชีเพียง 6%: ผู้คนใช้มันควบคู่กับตัวอื่น

การนับคนทำให้ภาพเปลี่ยนไป Gemini 3.8 Flash ขยับจาก 1.3% ของการเปิดใช้เป็น 4.6% ของบัญชี ในระดับ CLI ช่องว่างยิ่งกว้างกว่า:

ค่าเริ่มต้นของเราเองอยู่ในอันดับนี้

นี่คือส่วนที่เบนช์มาร์กของผู้ขายไม่เคยต้องยอมรับ ใน AgentsRoom บทบาทในตัวแต่ละบทบาทมาพร้อมโมเดลที่แนะนำ: Opus สำหรับ fullstack, frontend, backend, สถาปนิก, ความปลอดภัย และมือถือ, Sonnet สำหรับ QA, PM, DevOps และ git, Haiku สำหรับการตลาดและการแปล สร้างเอเจนต์ fullstack ขึ้นมา ตัวเลือกโมเดลก็อยู่ที่ Opus อยู่แล้ว

คุณเห็นเรื่องนี้ได้ในข้อมูล บน Claude Code โมเดลที่ถูกเปิดใช้มากที่สุดสำหรับเอเจนต์ DevOps, PM และ QA คือ Sonnet และสำหรับเอเจนต์ fullstack, backend และสถาปนิกคือ Opus นั่นคือตารางค่าเริ่มต้นของเราแทบจะบรรทัดต่อบรรทัด เราจึงจะไม่บอกคุณว่านักพัฒนาชอบ Sonnet สำหรับ QA ส่วนใหญ่แล้วพวกเขาแค่ใช้ตามที่เราแนะนำ

ความเคยชินทำหน้าที่ที่เหลือ: สำหรับบัญชี 70% โมเดลแรกที่เปิดใช้ในช่วงเวลานี้ก็คือโมเดลที่พวกเขาเปิดใช้มากที่สุดด้วย

สัญญาณที่ซื่อตรงกว่าอยู่ในตัวเลือกที่ไม่มีใครได้มาโดยบังเอิญ มี 198 บัญชีที่ปักหมุด Opus 5.5 ด้วยมือ ทั้งที่ alias ก็ให้โมเดลเดียวกันอยู่แล้ว มี 116 บัญชีที่เปิดใช้ Fable และ 121 บัญชีที่ปักหมุด Sonnet 5.5 และทั้งสองตัวไม่ได้เป็นค่าเริ่มต้นของบทบาทใดเลย กลุ่มเหล่านี้เล็กกว่า และพวกเขาคือคนที่ดูรายการแล้วตัดสินใจเอง

สิ่งที่ผู้คนมอบให้ระบบอัตโนมัติ

เมื่อไม่รวมสิบบัญชีที่ใช้หนักที่สุด 28% ของการเปิดใช้มาจากตั๋ว backlog การรันทีม หรือทริกเกอร์ ส่วนที่เหลือมาจากคนที่เปิดหรือกลับมาทำเอเจนต์ต่อเป็นหลัก สิบบัญชีที่ใช้หนักที่สุดเป็นอีกโลกหนึ่ง: 68% ของการเปิดใช้ของพวกเขาเริ่มจากระบบอัตโนมัติ บัญชีเหล่านั้นแทบเลิกเริ่มเอเจนต์ด้วยมือไปแล้ว

สัดส่วนการเปิดใช้ของแต่ละโมเดลที่เริ่มจากระบบอัตโนมัติ โดยไม่รวมสิบบัญชีนั้น:

บน Claude Code ระดับโมเดลแยกกันอย่างที่คุณคาด: ประมาณ 20% สำหรับ Opus ประมาณ 40% สำหรับ Sonnet และ Haiku ค่าเริ่มต้นของเราทำให้ตัวเลขของ Sonnet สูงเกินจริง เพราะตำแหน่ง QA และ PM ในการรันทีมเริ่มด้วยตัวนี้ และ Sonnet 5.5 ที่ปักหมุดอยู่ที่ 18% บน Codex ไม่มีรูปแบบแบบนั้น และ GPT-6 Astra ซึ่งเป็นโมเดลแนวหน้าของรายการอยู่ที่ 40% เราจึงจะไม่ตั้งเรื่องนี้เป็นกฎ สิ่งที่ใกล้เคียงกฎที่สุดซึ่งเรายืนยันได้คือ: บน Claude Code ผู้คนเก็บระดับที่แรงที่สุดไว้สำหรับงานที่ตัวเองเฝ้าดู และมอบงานประจำให้ระดับที่ถูกกว่ามากขึ้น

ระดับการให้เหตุผลก็เป็นไปตามตรรกะเดียวกัน ในการเปิดใช้ที่มีการตั้งระดับไว้ high นำบน Opus (48%) และบน GPT-6.1 Sol (59%) และ medium นำบน Sonnet (61%) ระดับการให้เหตุผล เป็นการตั้งค่าของมันเอง และคนที่ปักหมุด Opus 5.5 ดันมันไปไกลกว่า: xhigh หรือ max ใน 25% ของการเปิดใช้ เทียบกับ 20% บน alias

น้อยคนที่หยุดแค่ตัวเดียว

บัญชี 30% เปิดใช้โมเดลเดียวใน 28 วัน และ 21% เปิดใช้หกตัวขึ้นไป ค่าเริ่มต้นตามบทบาททำให้ตัวเลขนี้สูงเกินจริง เพราะมันใส่ Opus และ Sonnet ไว้ในบัญชีเดียวกันได้โดยไม่มีใครตัดสินใจ การนับ CLI สะอาดกว่า เพราะ CLI ตัวที่สองหมายถึงการติดตั้งและการล็อกอิน: 45% ของบัญชีเปิดใช้อย่างน้อยสองตัว

การทับซ้อนนี้ไม่สมดุล มากกว่าแปดในสิบของบัญชี Codex เปิดใช้ Claude ด้วย ส่วนบัญชี Claude ที่เปิดใช้ Codex มีไม่ถึงสามในสิบ สำหรับนักพัฒนากลุ่มนี้จำนวนไม่น้อย คำตอบของคำถาม “โมเดลตัวไหนดีที่สุด” คือการใช้คู่กัน และนั่นเป็นผลลัพธ์ที่สมเหตุสมผล

รายละเอียดเล็ก ๆ อีกข้อ จากกลุ่มตัวอย่างขนาดเล็ก: 6 จาก 34 บัญชีบน GitHub Copilot เปิดใช้อะไรก็ตามในวันหยุดสุดสัปดาห์ เทียบกับ 47% ของบัญชี Claude และ 52% ของบัญชี Codex นั่นอาจเข้ากับเครื่องมือที่นายจ้างเป็นคนจ่าย แม้เราจะพิสูจน์ไม่ได้

โมเดลใหม่ขึ้นมาแทนที่ในราวหนึ่งสัปดาห์ ถ้าเป็นค่าเริ่มต้น

GPT-6.1 Sol ปรากฏในบันทึกของเราครั้งแรกเมื่อ 29 กันยายน และเมื่อ 1 ตุลาคมก็กลายเป็นโมเดลที่เอเจนต์ Codex ตัวใหม่จะได้ เว้นแต่คุณเลือกตัวอื่น ในบรรดาโมเดลหลักของ Codex สัดส่วนการเปิดใช้ของมันเป็นแบบนี้ สัปดาห์ต่อสัปดาห์: 19%, 50%, 53%, 61%, 68%, 65% ในหกสัปดาห์เดียวกัน GPT-5.6 Sol ลดจาก 82 บัญชีเหลือ 24

24 บัญชีนั้นน่าสนใจ เช่นเดียวกับ 17 บัญชีที่ยังเปิดใช้ Opus 5 ในสัปดาห์ของวันที่ 2 พฤศจิกายน ซึ่งเป็นสัปดาห์ที่ยังไม่จบตอนที่เราดึงตัวเลขเหล่านี้ บางคนอยู่ต่อเพราะเลือกเอง และบางคนเพราะแพ็กเกจไม่มีโมเดลที่ใหม่กว่าให้ ข้อมูลของเราแยกสองกลุ่มนี้ไม่ได้

บน Claude Code คุณแทบมองไม่เห็นการออกรุ่นใหม่เลย ทุกคนที่อยู่บน alias ย้ายไปเองโดยไม่ต้องทำอะไร และนั่นคือเหตุผลที่ Opus 5.5 แบบปักหมุดแสดงตัวเลขของโมเดลนี้ต่ำกว่าความจริง

ยังมีกับดักในการอ่านการเปิดใช้ว่าเป็นความนิยม เมื่อไม่รวมสิบบัญชีที่ใช้หนักที่สุด Codex ลดจาก 26% ของการเปิดใช้ในสัปดาห์ของวันที่ 21 กันยายน เหลือ 16% ในสัปดาห์ของวันที่ 2 พฤศจิกายน แต่สัดส่วนบัญชีที่ใช้งานอยู่ซึ่งเปิดใช้ Codex อยู่ที่ 36% ทั้งสองปลาย และอยู่ระหว่าง 33% ถึง 38% ตลอดช่วงกลาง คนในสัดส่วนใกล้เคียงเดิม แต่เปิดใช้เอเจนต์บนนั้นในสัดส่วนที่น้อยลง ถ้าคุณมีแค่ตัวเลขแรก คุณจะเขียนพาดหัวผิด

โมเดลฟรีและโมเดลในเครื่อง

หลายคนค้นหาโมเดลฟรีที่ดีที่สุด หรือโมเดลที่ดีที่สุดสำหรับรันในเครื่อง ข้อมูลนี้ตอบเรื่องนั้นไม่ได้ Freebuff ซึ่งฟรีและมีรายได้จากโฆษณาคิดเป็น 0.3% ของการเปิดใช้ โมเดลในเครื่องผ่าน Ollama คิดเป็น 0.2% จาก 47 บัญชี ผู้ใช้ของเราส่วนใหญ่จ่ายค่าการสมัครสมาชิกอยู่แล้ว สัดส่วนที่ต่ำตรงนี้จึงไม่ใช่คำตัดสิน ถ้าคุณมองหาการรันในเครื่อง เริ่มจากวิธีที่เรารัน Ollama ข้างเอเจนต์บนคลาวด์

สิ่งที่ตัวเลขเหล่านี้บอกไม่ได้

• การเปิดใช้ไม่ใช่คะแนนคุณภาพ ไม่มีอะไรในนี้วัดว่าโค้ดใช้งานได้หรือถูก merge หรือไม่
• การเปิดใช้ไม่ใช่ปริมาณงาน การแก้ไขห้านาทีกับการรันข้ามคืนนับเท่ากัน และเซสชันที่กลับมาทำต่อนับเป็นการเปิดใช้หนึ่งครั้ง (20% ของทั้งหมด)
• กลุ่มตัวอย่างนี้ไม่ใช่นักพัฒนาทั้งหมด พวกเขาคือคนที่ควบคุมเอเจนต์หลายตัวอยู่แล้วจากแอปเดสก์ท็อปที่เริ่มต้นจาก Claude Code ดังนั้น Claude จึงมีสัดส่วนสูงเกินจริง และนับเฉพาะบัญชีที่เปิดการแชร์ข้อมูลการใช้งานไว้
• ค่าเริ่มต้นของเราอยู่ในตัวเลข ตามที่อธิบายไว้ข้างต้น

วิธีเลือกจากโค้ดของคุณเอง

เพราะไม่มีอันดับใดรู้จักที่เก็บโค้ดของคุณ นี่คือการทดสอบที่เราจะทำ:

1. เลือกงานจริงที่คุณตัดสินผลลัพธ์ได้ ถ้าเป็นไปได้ให้เป็นงานที่คุณเคยแก้แล้ว
2. ให้พรอมต์เดียวกันทุกตัวอักษรกับโมเดลสองหรือสามตัว แต่ละตัวอยู่ใน git worktree ของตัวเอง เพื่อไม่ให้แตะไฟล์ของกันและกัน
3. เปรียบเทียบ diff เวลา และค่าใช้จ่าย
4. ทำสามครั้งกับงานที่ต่างกัน การลองครั้งเดียวพิสูจน์อะไรไม่ได้

เปรียบเทียบเอเจนต์ ทำขั้นตอนที่ 2 และ 3 ได้จากตัวเริ่มเอเจนต์ตัวเดียว และหน้านั้นยังบอกวิธีทำด้วยมือด้วยคำสั่ง git ธรรมดา ถ้าคุณไม่อยากติดตั้งอะไร หากต้องการหาระดับเดียวกันในแต่ละ CLI ให้ใช้ตารางโมเดลที่เทียบเท่ากัน ส่วนการเลือกเครื่องมือแทนการเลือกโมเดล ดูวิธีเลือกจากรูปแบบการทำงานของคุณ ตัวเลขเหล่านี้แบบสด ในช่วง 7, 30 หรือ 90 วัน หรือ 12 เดือน อยู่ที่หน้าการใช้งาน

คำถามที่พบบ่อย

ตอนนี้ AI ตัวไหนเขียนโค้ดดีที่สุด

ไม่มีการวัดใดระบุชื่อให้โค้ดของคุณได้ สิ่งที่เราบอกได้คือสิ่งที่ถูกใช้: ใน 28 วันที่สิ้นสุดวันที่ 5 พฤศจิกายน 2026 Opus บน Claude Code คือโมเดลที่ถูกเปิดใช้มากที่สุด 37% ของการเปิดใช้เมื่อรวม alias กับ Opus 5.5 ที่ปักหมุดเข้าด้วยกัน และเป็นโมเดลหลักของบัญชีมากกว่าครึ่งเล็กน้อย GPT-6.1 Sol บน Codex มาเป็นอันดับสองที่ 13% ความนำส่วนหนึ่งของ Opus มาจากค่าเริ่มต้นของเราเอง และการเปิดใช้ไม่ได้บอกอะไรเกี่ยวกับคุณภาพของผลลัพธ์

AI ฟรีตัวไหนเขียนโค้ดดีที่สุด

ตัวเลขเหล่านี้ตอบเรื่องนั้นไม่ได้ คนในกลุ่มตัวอย่างนี้ส่วนใหญ่จ่ายค่าการสมัครสมาชิก: Freebuff ซึ่งฟรีและมีรายได้จากโฆษณาคิดเป็น 0.3% ของการเปิดใช้ และโมเดลในเครื่องผ่าน Ollama คิดเป็น 0.2% สัดส่วนที่ต่ำตรงนี้ไม่ใช่คำตัดสินต่อเครื่องมือเหล่านั้น ลองทำการทดสอบเดียวกันตามที่อธิบายไว้ข้างต้นกับงานของคุณ ด้วยตัวเลือกฟรีที่คุณใช้ได้จริง

Opus เขียนโค้ดดีกว่า GPT-6.1 Sol หรือไม่

เราไม่รู้ และข้อมูลนี้บอกไม่ได้ มันแสดงว่ามีบัญชีเปิดใช้ Opus มากกว่า ไม่ได้แสดงว่า Opus เขียนโค้ดได้ดีกว่า มากกว่าแปดในสิบของบัญชี Codex เปิดใช้ Claude ด้วยในช่วงเวลานี้ ซึ่งบ่งชี้ว่านักพัฒนาจำนวนมากเก็บไว้ทั้งสองตัวแทนที่จะตัดสินว่าตัวไหนดีกว่า การทดสอบที่ซื่อตรงคืองานเดียวกันบนทั้งสองตัว ในที่เก็บโค้ดของคุณ ทำซ้ำสองสามครั้ง

ควรปักหมุดเวอร์ชันโมเดลหรือใช้ alias

alias อย่าง opus จะตามเวอร์ชันล่าสุด คุณจึงได้โมเดลใหม่โดยไม่ต้องทำอะไร และผลลัพธ์ของคุณอาจเปลี่ยนได้โดยไม่มีการเตือน เวอร์ชันที่ปักหมุดอย่าง Opus 5.5 จะอยู่กับที่จนกว่าคุณจะย้ายมันเอง ซึ่งมีประโยชน์กับงานที่กำหนดเวลาไว้และการเปรียบเทียบการรัน มี 198 บัญชีที่ปักหมุด Opus 5.5 ในช่วงเวลานี้ ทั้งที่ alias ก็ชี้ไปที่ตัวนี้อยู่แล้ว

นักพัฒนาใช้ระดับการให้เหตุผลระดับไหน

ในการเปิดใช้ที่มีการตั้งระดับไว้ high นำบน Opus (48%) และบน GPT-6.1 Sol (59%) และ medium นำบน Sonnet (61%) บัญชีที่ปักหมุด Opus 5.5 ไปไกลกว่า alias: xhigh หรือ max ใน 25% ของการเปิดใช้ เทียบกับ 20%

ตัวเลขเหล่านี้เก็บมาอย่างไร

เมื่อเอเจนต์เริ่มทำงาน แอปเดสก์ท็อป AgentsRoom จะบันทึก CLI โมเดล ระดับการให้เหตุผล บทบาทของเอเจนต์ และวิธีที่เอเจนต์ถูกเริ่ม และไม่มีอะไรอื่น: ไม่มีพรอมต์ ไม่มีโปรเจกต์ ไม่มีไฟล์ ไม่มีชื่อ เฉพาะผู้ใช้ที่เปิด “แชร์ข้อมูลการใช้งาน” ไว้เท่านั้นที่มีส่วนร่วม เวอร์ชันสดซึ่งอัปเดตทุกสิบนาทีอยู่ที่หน้าการใช้งานสาธารณะ