Kod yazmak için en iyi yapay zeka hangisi? 1.200 geliştirici gerçekte ne başlatıyor

Bu soruya verilen cevapların çoğu bir benchmark'tan ya da birinin zevkinden yola çıkar. Bizim başlangıç noktamız farklı: insanlar yapacak işleri olduğunda hangi modeli seçiyor, bunun kaydı.

AgentsRoom, kod ajanlarını yan yana çalıştıran bir masaüstü uygulamasıdır. Biri ajan başlattığında uygulama CLI'ı ve modeli not eder, işin kendisi hakkında hiçbir şey not etmez. Bu yazı, 9 Ekim ile 5 Kasım 2026 arasındaki 28 günlük kayıtları okuyor: 205.366 başlatma ve oturum açmış 1.194 hesap.

Kısa cevap. Tek bir isim istiyorsan, o isim Claude Code üzerinde Opus: nasıl sayarsak sayalım ilk sırada. Codex üzerinde GPT-6.1 Sol ikinci. Ama bu üstünlüğün önemli bir kısmı kendi koyduğumuz bir varsayılandan geliyor ve rakamlar, hangi modelin daha iyi kod yazdığından çok insanların nasıl seçim yaptığını anlatıyor.

Üç şekilde sayılan sıralama

Başlatmalar çok dengesiz dağılıyor. Medyan hesap 28 günde 10 ajan başlattı ve on hesap tüm başlatmaların %35'ini yaptı. Birkaç zamanlanmış işi olan tek bir hesap, bir modeli birkaç puan oynatabilir; bu yüzden işte aynı sıralamanın üç şekilde sayılmış hali: tüm başlatmalar, en yoğun on hesap hariç başlatmalar ve bir hesap, bir oy (her hesabın en çok başlattığı model).

Bu tabloda okunacak üç şey.

Opus'un iki satırı tek bir model. opus takma adı en son sürümü izler ve Claude Code, 2.1.280 sürümünden beri onu Opus 5.5'e yönlendiriyor. Toplandığında Opus 5.5 başlatmaların %37'si ve hesapların yarısından biraz fazlasının ana modeli.

Sonnet ikinci model. Başlatmaların %13'ünü yapıyor ama hesapların yalnızca %6'sının ana modeli: insanlar onu başka bir şeyin yanında kullanıyor.

İnsanları saymak görünümü değiştiriyor. Gemini 3.8 Flash, başlatmaların %1,3'ünden hesapların %4,6'sına çıkıyor. CLI düzeyinde fark daha büyük:

Kendi varsayılanımız bu sıralamanın içinde

İşte bir satıcı kıyaslamasının asla itiraf etmek zorunda kalmayacağı kısım. AgentsRoom'da her yerleşik rol önerilen bir modelle gelir: fullstack, frontend, backend, mimari, güvenlik ve mobil için Opus; QA, PM, DevOps ve git için Sonnet; pazarlama ve çeviri için Haiku. Bir fullstack ajanı oluştur, seçici zaten Opus'ta olur.

Bunu verilerde görebilirsin. Claude Code'da DevOps, PM ve QA ajanları için en çok başlatılan model Sonnet, fullstack, backend ve mimari ajanları için Opus. Bu, neredeyse satır satır bizim varsayılanlar tablomuz. Bu yüzden sana geliştiricilerin QA için Sonnet'i tercih ettiğini söylemeyeceğiz. Çoğunlukla önerdiğimizi olduğu gibi bıraktılar.

Gerisini atalet yapıyor: hesapların %70'inde dönemde başlatılan ilk model, en çok başlatılan modelle aynı.

Daha dürüst sinyal, kimsenin kazara yapmadığı seçimlerde. 198 hesap, takma ad onlara aynı modeli verdiği halde Opus 5.5'i elle sabitledi. 116 hesap Fable başlattı, 121 hesap Sonnet 5.5'i sabitledi ve ikisi de hiçbir rolün varsayılanı değil. Bu gruplar daha küçük ve bunlar listeye bakıp karar veren kişiler.

İnsanların otomasyona devrettiği işler

En yoğun on hesap hariç, başlatmaların %28'i bir backlog ticket'ından, bir ekip çalıştırmasından ya da bir tetikleyiciden geliyor; geri kalanı çoğunlukla birinin bir ajanı açmasından veya sürdürmesinden. En yoğun on hesap başka bir dünya: başlatmalarının %68'i otomasyondan başlıyor. Bu hesaplar ajanları elle başlatmayı büyük ölçüde bırakmış.

Her modelin başlatmalarında otomasyondan başlayanların payı, bu on hesap hariç:

Claude Code'da seviyeler beklediğin gibi ayrılıyor: Opus için yaklaşık %20, Sonnet ve Haiku için yaklaşık %40. Varsayılanımız Sonnet rakamını şişiriyor, çünkü bir ekip çalıştırmasındaki QA ve PM pozisyonları onunla başlıyor; sabitlenmiş Sonnet 5.5 ise %18'de kalıyor. Codex'te böyle bir örüntü yok ve listenin öncü modeli GPT-6 Astra %40'ta. Bu yüzden bunu bir yasaya dönüştürmeyiz. Savunabileceğimiz kurala en yakın şey: Claude Code'da insanlar en güçlü seviyeyi gözlerinin önündeki işe saklıyor, rutinin daha büyük kısmını daha ucuz seviyelere devrediyor.

Düzey de aynı mantığı izliyor. Düzey ayarlanan başlatmalarda Opus'ta (%48) ve GPT-6.1 Sol'da (%59) high, Sonnet'te (%61) medium önde. Akıl yürütme düzeyi başlı başına bir ayar ve Opus 5.5'i sabitleyenler onu daha yukarı çekiyor: başlatmalarının %25'inde xhigh veya max, takma adda %20'ye karşı.

Birinde duran az

Hesapların %30'u 28 günde tek bir model başlattı, %21'i ise altı veya daha fazla model başlattı. Rol varsayılanları bunu şişiriyor, çünkü kimse karar vermeden Opus ve Sonnet'i aynı hesaba koyabiliyorlar. CLI sayımı daha temiz, çünkü ikinci bir CLI kurulum ve oturum açma demek: hesapların %45'i en az iki CLI başlattı.

Örtüşme tek taraflı. On Codex hesabından sekizinden fazlası Claude da başlattı. On Claude hesabından üçünden azı Codex başlattı. Bu geliştiricilerin önemli bir kısmı için “hangi model en iyi” sorusunun cevabı bir ikili ve bu makul bir sonuç.

Küçük bir örneklemde küçük bir ayrıntı: GitHub Copilot'taki 34 hesabın 6'sı hafta sonu herhangi bir şey başlattı; bu oran Claude hesaplarında %47, Codex hesaplarında %52. Bu, parasını işverenin ödediği bir araca uyar, ama kanıtlayamayız.

Yeni bir model, varsayılansa, yaklaşık bir haftada yerini alıyor

GPT-6.1 Sol kayıtlarımızda ilk kez 29 Eylül'de görünüyor ve 1 Ekim'de, başka bir model seçmezsen yeni bir Codex ajanının aldığı model oldu. Başlıca Codex modelleri arasında başlatmalardaki payı hafta hafta şöyle gitti: %19, %50, %53, %61, %68, %65. Aynı altı haftada GPT-5.6 Sol 82 hesaptan 24'e indi.

Bu 24 hesap ilginç. 2 Kasım haftasında hâlâ Opus 5 başlatan 17 hesap da öyle; bu rakamları çektiğimizde o hafta henüz bitmemişti. Bazıları tercihle kalıyor, bazıları da planı daha yeni modeli sunmadığı için. Verilerimiz bunları ayıramıyor.

Claude Code'da bir sürüm çıkışı neredeyse hiç görünmüyor. Takma adda olan herkes hiçbir şey yapmadan geçiyor, sabitlenmiş Opus 5.5'in modeli olduğundan küçük göstermesinin nedeni de bu.

Başlatmaları popülerlik olarak okumanın bir tuzağı da var. En yoğun on hesap hariç, Codex 21 Eylül haftasında başlatmaların %26'sından 2 Kasım haftasında %16'sına düştü. Oysa Codex başlatan aktif hesapların payı iki uçta da %36 idi ve arada %33 ile %38 arasında kaldı. Aşağı yukarı aynı oranda insan, ajanlarının daha küçük bir kısmını onda başlatıyor. Elinde yalnızca ilk rakam olsaydı yanlış başlığı yazardın.

Ücretsiz ve yerel modeller

Birçok kişi en iyi ücretsiz modeli ya da yerelde çalıştırılacak en iyi modeli arıyor. Bu veriler buna cevap veremez. Ücretsiz ve reklamla finanse edilen Freebuff başlatmaların %0,3'ünü oluşturuyor. Ollama üzerinden yerel modeller, 47 hesapta, %0,2'sini oluşturuyor. Kullanıcılarımız çoğunlukla zaten abonelik ödüyor, bu yüzden buradaki düşük pay bir hüküm değil. Aradığın yerelse, Ollama'yı bulut ajanlarının yanında nasıl çalıştırdığımızla başla.

Bu rakamların söyleyemediği şeyler

• Başlatma bir kalite notu değildir. Buradaki hiçbir şey kodun çalışıp çalışmadığını veya birleştirilip birleştirilmediğini ölçmüyor.
• Başlatma bir iş hacmi değildir. Beş dakikalık bir düzeltme ile bir gecelik bir çalıştırma aynı sayılır ve sürdürülen bir oturum başlatma sayılır (toplamın %20'si).
• Örneklem tüm geliştiriciler değildir. Bunlar, Claude Code etrafında doğmuş bir masaüstü uygulamasından zaten birkaç ajan yöneten kişiler; bu yüzden Claude olduğundan fazla temsil ediliyor ve yalnızca kullanım paylaşımını açık tutan hesaplar sayılıyor.
• Varsayılanlarımız rakamların içinde, yukarıda anlatıldığı gibi.

Kendi kodunda nasıl seçersin

Hiçbir sıralama senin deponu bilmediğine göre, bizim yapacağımız test şu:

1. Sonucunu değerlendirebileceğin gerçek bir görev al, ideal olarak daha önce çözdüğün bir görev.
2. Aynı prompt'u iki veya üç modele ver, her biri kendi git worktree'sinde olsun ki birbirlerinin dosyalarına dokunamasınlar.
3. Diff'leri, süreyi ve maliyeti karşılaştır.
4. Bunu farklı görevlerde üç kez yap. Tek bir deneme hiçbir şey kanıtlamaz.

Ajanları karşılaştır 2. ve 3. adımları tek bir başlatıcıdan yapar; o sayfa, hiçbir şey kurmak istemezsen sade git komutlarıyla elle yöntemi de verir. Aynı seviyeyi CLI'lar arasında bulmak için model karşılıkları tablosunu kullan. Model yerine araç seçimi için çalışma şekline göre nasıl seçeceğini oku. Bu rakamların 7, 30 veya 90 günlük ya da 12 aylık canlı sürümü kullanım sayfasında.

Sıkça sorulan sorular

Şu anda kod yazmak için en iyi yapay zeka hangisi?

Hiçbir ölçüm senin kodun için tek bir isim veremez. Söyleyebileceğimiz şey, neyin kullanıldığı: 5 Kasım 2026'da biten 28 günde en çok başlatılan model Claude Code üzerinde Opus oldu, takma ad ile sabitlenmiş Opus 5.5 toplandığında başlatmaların %37'si, ayrıca hesapların yarısından biraz fazlasının ana modeli. Codex üzerinde GPT-6.1 Sol %13 ile ikinci geldi. Opus'un üstünlüğünün bir kısmı kendi varsayılanımızdan geliyor ve bir başlatma, sonucun kalitesi hakkında hiçbir şey söylemez.

Kod yazmak için en iyi ücretsiz yapay zeka hangisi?

Bu rakamlar buna cevap veremez. Bu örneklemdeki kişiler çoğunlukla abonelik ödüyor: ücretsiz ve reklamla finanse edilen Freebuff başlatmaların %0,3'ünü, Ollama üzerinden yerel modeller ise %0,2'sini oluşturuyor. Buradaki düşük pay bu araçlar hakkında bir hüküm değildir. Yukarıda anlatılan testin aynısını kendi görevlerinden birinde, gerçekten kullanabildiğin ücretsiz seçeneklerle yap.

Kod yazmak için Opus, GPT-6.1 Sol'dan daha mı iyi?

Bilmiyoruz ve bu veriler bunu söyleyemez. Daha çok hesabın Opus başlattığını gösteriyor, Opus'un daha iyi kod yazdığını değil. On Codex hesabından sekizinden fazlası bu dönemde Claude da başlattı; bu da birçok geliştiricinin soruyu kapatmak yerine ikisini birden tuttuğuna işaret ediyor. Dürüst test şudur: aynı görevi, kendi deponda, ikisinde de birkaç kez çalıştırmak.

Model sürümünü sabitlemeli miyim, yoksa takma adı mı kullanmalıyım?

opus gibi bir takma ad en son sürümü izler: yeni modelleri hiçbir şey yapmadan alırsın ve sonuçların haber vermeden değişebilir. Opus 5.5 gibi sabitlenmiş bir sürüm, sen değiştirene kadar yerinde kalır; bu, zamanlanmış işler ve çalıştırmaları karşılaştırmak için kullanışlıdır. 198 hesap, takma ad zaten ona yönlendirdiği halde bu dönemde Opus 5.5'i sabitledi.

Geliştiriciler hangi akıl yürütme düzeyini kullanıyor?

Bir düzey ayarlanan başlatmalarda Opus'ta (%48) ve GPT-6.1 Sol'da (%59) high, Sonnet'te (%61) medium önde. Opus 5.5'i sabitleyen hesaplar takma addan daha ileri gidiyor: başlatmaların %25'inde xhigh veya max, %20'ye karşı.

Bu rakamlar nasıl toplandı?

Bir ajan başladığında AgentsRoom masaüstü uygulaması CLI'ı, modeli, akıl yürütme düzeyini, ajan rolünü ve nasıl başlatıldığını kaydeder, başka hiçbir şeyi kaydetmez: ne prompt, ne proje, ne dosya, ne de isim. Yalnızca “Kullanım verilerini paylaş” ayarını açık tutan kullanıcılar katkıda bulunur. Her on dakikada bir güncellenen canlı sürüm, herkese açık kullanım sayfasındadır.