Agent Teams.
Gerçek bir teknik ekip, senaryolaştırılmış.
AgentsRoom Teams, AI kodlama ajanlarını gerçek bir mühendislik ekibi gibi zincirler. Bir Fullstack Dev feature'ı çıkarır, bir QA Engineer onaylar, bir PM imzalar. Her rol senaryolaştırılmıştır, workflow görseldir ve her handoff feature özetini, diff'i, riskleri ve test ipuçlarını taşır. Her şeyi kötü yapan tek bir ajana son.
Hayalinizdeki yapay zeka gelistirme ekibini gorsel bir canvas uzerinde kurun, tipki bir n8n workflow'u gibi. Kosullu baglantilar, geri bildirim donguleri, paralel inceleme dallari, makine dogrulamali kalite kapilari, dongu limiti. Bir kez kaydedin, her tickette calistirin ve ajanlarinizin bayragi kidemliler gibi devretmesini izleyin.
AgentsRoom Teams: görsel çoklu ajan workflow editörü, Claude Code ajanları arasında otomatik handoff, Dev'den QA'ya feedback loop, MCP tabanlı ajan-arası iletişim.
Agent Teams, AI kodlama ajanları hakkındaki acımasız bir gerçeğe AgentsRoom'un cevabıdır: her şeyi yapmaya çalışan tek bir ajan, her şeyi kötü yapar. Aynı anda kod yazan, test eden, review yapan, deploy eden ve spec yazan Fullstack ajan, talimatlarının yarısını yarı yolda unutur. Doğru cevap, dünyadaki her ciddi yazılım ekibinin kullandığı cevap, işi rollere bölmektir. Bir geliştirici kod yazar. Bir QA mühendisi doğrular. Bir product manager onaylar. Bir security reviewer denetler. Her rolün kendi bağlamı, kendi odağı, kendi araçları vardır.
Agent Teams'in AgentsRoom'a getirdiği tam olarak budur. Sonsuz bir canvas üzerine düğümler bırakırsın (n8n, Make, Retool ve Pipedream ile aynı motor olan React Flow üzerine kurulu), her düğüm belirli bir role atanmış bir Claude Code, Codex, OpenCode, Antigravity CLI, Aider, Grok Build, Mistral Vibe veya Kimi Code ajanıdır ve onları birbirine bağlarsın. Ekibi backlog'undaki bir bilet üzerinde çalıştır veya herhangi bir yeni ajan spawn'ına bağla. AgentsRoom zinciri orkestre eder: ilk ajanı spawn'lar, handoff'u bekler, çalışmayı özetler, sonraki ajanı bu özet ile gelen bağlam olarak spawn'lar, ekip son düğüme ulaşana kadar tekrarlar.
Diğer araçlar bunu tek bir süper ajan ve akıllı promptlarla yapmaya çalışıyor. Denedik, üç adımdan sonra çalışmıyor. Roller kayıyor, bağlam kayboluyor, ajan ne doğrulaması gerektiğini unutuyor. Agent Teams ajanları gerçek takım arkadaşları olarak ele alır: her biri temiz bir oturum, odaklanmış bir system prompt, yapılandırılmış bir handoff payload'u ve diğerleriyle konuşmak için paylaşılan bir scratchpad alır. Bu, gerçekten istediğin AI mühendislik ekibi workflow'udur.
AgentsRoom Teams editörü: her rol için düğüm bırak, bağla, koşullar ekle, ekibi kaydet, herhangi bir tickette çalıştır.
Gerçekten ölçeklenen çoklu ajan orkestrasyonu
Canvas'taki her düğüm bir ajandır. Rolünü (Fullstack, Frontend, Backend, QA, Security, DevOps, PM, Architect, Mobile, Marketing, Git, SEO, Localization veya oluşturduğun herhangi bir özel rol), modelini (Opus, Sonnet, Haiku, GPT-5, o3, Antigravity Pro vb.), handoff modunu (Stop hook ile auto veya buton ile manual) ve birkaç satır adıma özel talimat seçersin. Bu kadar. Prompt engineering töreni yok, yazılacak YAML config dosyası yok.
Kenarlar düğümleri bağlar. Basit bir kenar şu anlama gelir: ilk ajan adımını bitirdiğinde, sıradakine devret. Koşullu bir kenar bir flag kontrolü taşır, örneğin qaPassed equals true. QA ajanı bu flag'i handoff payload'unda ayarlar, runner eşleşen kenarı seçer. Feedback loop'larını böyle inşa edersin: QA biter, qaPassed equals false, kenar test ipuçları ve risklerle birlikte Dev'e geri gönderir. Dev düzeltir, tekrar handoff yapar. QA geçene kadar veya max-cycles guard devreye girene kadar loop.
Ajan-arası iletişim by design sağlamdır. AgentsRoom her run'daki her ajana bir araç seti veren özel bir MCP sunucusu (agentsroom-team) sunar: ekip bağlamını oku, paylaşılan NOTES.md scratchpad'ı oku, takım arkadaşları için not paylaş, başka bir role soru gönder, inbox'ı oku, timeline'ı oku, run baseline'ına karşı git diff'i oku ve adımı yapılandırılmış bir payload ile tamamla. Bu araçlar her turda Claude oturumuna yeniden enjekte edilir, böylece bağlam compaction'ından sağ çıkar. Bir /compact veya /clear sonrasında bile ajan hala ekip araçlarını görür.
Bunun da üstüne, bir UserPromptSubmit hook'u her kullanıcı mesajından önce takım arkadaşlarından gelen yeni notları ajana hatırlatır. Workspace'deki bir NOTES.md dosyası append-only'dir ve crash'lerden, restart'lardan ve Mac reboot'larından sağ çıkar. Sunucu tarafında doğrulanan handoff payload şeması, ajanların boş veya çöp payload'larla handoff yapmasını engeller. Bu, çoğu çoklu ajan demosunun sessizce atladığı kısımdır ve çoğunun cycle 3'te dağılmasının nedenidir.
Bir AI mühendislik ekibi yürütmek için ihtiyacın olan her şey
Görsel workflow, gerçek handoff, gerçek feedback loop'ları, gerçek ajan-arası iletişim. Bir feature'ı elli yerine tek bir Slack ping'i ile çıkarabilmen için inşa edildi.
Görsel workflow canvas'ı
n8n, Retool, Pipedream ve Make'in arkasındaki aynı motor olan React Flow ile güçlendirilmiş sonsuz zoom'lanabilir canvas. Düğüm bırak, bağla, ekibi kaydet. Kod yok, YAML yok.
14 yerleşik ajan rolü
Fullstack, Frontend, Backend, DevOps, QA, Security, PM, Architect, Mobile, Marketing, Git Expert, SEO, i18n. Artı projende zaten kaydettiğin herhangi bir özel rol.
Düğüm başına model ve prompt
Her düğüm sağlayıcısını, modelini ve adım talimatlarını seçer. Architect için Opus, QA için Haiku, ağır backend için Codex, ucuz frontend için Antigravity kullan. Mix and match.
Otomatik handoff
Bir ajan team_complete_step çağırdığında, AgentsRoom handoff payload'unu (feature özeti, değişen dosyalar, riskler, test ipuçları, flag'ler) inşa eder ve sonraki düğümü bu payload'u başlangıç bağlamı olarak spawn'lar.
Manuel handoff seçeneği
Her adımı doğrulamayı mı tercih edersin? Düğümü manuel moda al. Ajan bekler, sonuçtan memnun kaldığında 'Hand off'a tıklarsın. İki dünyanın da en iyisi.
Koşullu kenarlar
Her kenar bir flag kontrolü (örn. qaPassed equals true) taşıyabilir. Dallanmalar inşa et: QA geçerse PM'e git, aksi takdirde Dev'e geri dön. Gerçek workflow mantığı, scripting yok.
Feedback loop'ları
Dev'den QA'ya, QA'dan Dev'e, Dev'den QA'ya. QA tickeit geri gönderdiğinde, orijinal Dev ajanı önceki cycle'ın tam hafızasıyla yeniden kullanılır, böylece baştan başlamak yerine regresyonu gerçekten düzeltir.
Makine dogrulamali kalite kapilari
Bir dugume kontrol komutu sabitleyin (npm test, lint, build). Ajan bittigini bildirdiginde runner komutu calistirir: cikis kodu 0 yonlendirme bayragini true yapar, digerleri false. Olculen sonuc ajanin beyanini her zaman gecersiz kilar.
Paralel inceleme dallari
Bir dugumden kosulsuz iki baglanti cizin, iki hedef ayni anda calisir: QA ve Security ayni diff'i yan yana inceler, sonra bir birlesim dugumu raporlarini kaynastirir. Tek bir kirmizi dal kapiyi kapali tutmaya yeter.
Adima sabitlenen skill'ler
Skills Library kayitlarinizi bir dugume ekleyin. Ajan adima baslamadan once onlari yukler: inceleme kontrol listeniz veya dagitim runbook'unuz her calistirmada uygulanir, yalnizca ajan hatirladiginda degil.
Max-cycles guard
Yapılandırılabilir cap (varsayılan 3). Sonsuz QA-rejects-Dev loop'larını önler. Cap'e ulaşıldığında, run awaiting-finalization üzerinde duraklar ve ne yapacağına sen karar verirsin.
Calistirmalar yeniden baslatmalara dayanir
Uygulamayi calistirmanin ortasinda kapatin, yeniden acin: calistirma kaldigi adimdan devam eder. Durum, notlar ve zaman cizelgesi diskte yasar; orkestrator zombi birakmak yerine isi kaldigi yerden alir.
Ekip kitapligi hesabinizda
Global ekipler hesabinizla senkronize olur ve makineden makineye sizi izler; proje ekipleri room ile seyahat eder. Ikisi de cevrimdisi onbellek tutar, cevrimdisi yapilan degisiklikler yeniden baglaninca tekrarlanir.
Paylaşılan NOTES.md scratchpad
Run'daki her ajan workspace'de bir markdown dosyası okur ve yazar. Compaction, crash, restart'tan sağ çıkar. Ekibin akıl yürütmesi için tek doğruluk kaynağı.
Rolden role inbox
QA'nın run'ın ortasında Architect'e soru sormasına mı ihtiyacın var? team_ask rolün inbox'ına bir mesaj gönderir. Bu roldeki sonraki ajan onu okur ve cevaplar. Ajanlar arası gerçek chat.
MCP tabanlı ajan-arası iletişim
Tüm ekip araçları bir MCP sunucusu üzerinden ifşa edilir. Araçlar Claude bağlam compaction'ından sağ çıkar (Anthropic onları her turda yeniden gönderir). /clear, /compact ve uzun loop'lara dirençli.
Haiku güçlendirmeli handoff özeti
Bir ajan kendi feature özetini yazmazsa, küçük bir Haiku çağrısı git diff'ten birini üretir. Ucuz, hızlı ve sonraki ajan her zaman bağlamla iner.
Browser MCP yayılımı
verifyInBrowser olan bir ekip düğümü, ajanını otomatik olarak browser-access moduna geçirir. QA düğümü tüm browser araçlarıyla iner (navigate, click, type, screenshot, get logs).
Run başına geçici ajanlar
Her ekip run'u taze ajanları spawn'lar ve dismiss'te onları yok eder. Proje ajan listen temiz kalır. Ekip workflow'dur, ajanlar runtime'dır.
Global ve proje ekipleri
Yeniden kullanılabilir ekipleri global kütüphanende (~/.agentsroom/teams) kaydet veya belirli bir projeye sabitle (oda ile birlikte commit'lenir). Aynı editör, farklı kapsam.
Dort ekip sablonu dahil
Yap sonra dogrula, Tanimla yap dogrula, Bug avi (yeniden uret, duzelt, kanitla) ve paralel QA ile Security iceren Surum kalkani. Kopyala, duzenle, calistir. 30 saniyede hazir.
Run timeline UI'sı
Her handoff run timeline'ında bir kart olarak görünür: hangi rol az önce bitti, özet ne diyor, hangi dosyalar değişti, hangi flag'ler ayarlandı. Denetlenebilir, replay edilebilir.
Herhangi bir backlog ticketinde çalıştır
Bir ticketi bir ekibe bırak ve zincir o tickette başlasın. İlk ajan ticket başlığını ve gövdesini okur, ekibin geri kalanı oradan devralır.
Bağlanmaya hazır 14 uzmanlaşmış rol
Her rolün kendi system prompt'u, odak alanları ve örnek görevleri vardır. Onları canvas üzerinde karıştır. Herhangi bir zamanda kendi özel rollerini ekle.
Neden gerçek bir ekip tek bir süper ajanı yener
Çoklu ajan orkestrasyonu bir buzzword gibi geliyor. İşte gerçekten çıkaracağın bir feature üzerinde pratik fark.
Senaryo: bir e-ticaret sitesine Stripe checkout flow'u ekle
Tek başına süper ajan
- • Tickeit okur. API, React form, webhook, migration ve testler arasında 600 satır yazar.
- • Webhook'taki idempotency key'i unutur. Failure path'i test etmeyi unutur. Staging env var'ını unutur.
- • 'Done' der. Production'da bug avlamak için iki saat harcarsın.
Agent Team (Dev'den Security'ye Security'den QA'ya)
- • Fullstack ajan implementasyonu çıkarır, commit'ler, auth değişikliğini flag'leyen bir özet ve risk listesi ile handoff yapar.
- • Security ajan diff'i okur, webhook imza kontrolünü denetler, handoff payload'unda QA için test ipuçları yazar.
- • QA ajan gömülü tarayıcıda test ipuçlarını çalıştırır, bir idempotency bug'ı yakalar, qaPassed equals false ayarlar, ticketi tam reprodüksiyon ile Dev'e geri gönderir.
- • Dev düzeltir, tekrar handoff yapar. QA geçer. PM finalize eder. Run done'a gider.
Aynı ticket, aynı modeller, aynı proje. İşin farklı bir şekli. Ekip yaklaşımı, tek başına ajanın kaçırdığını yakalar, çünkü her rolün odaklanmış bir brief'i ve yapılandırılmış bir handoff'u vardır.
Guven olculur, beyan edilmez
Kendi odevini notlandiran ajan eninde sonunda kendini gecirir. Agent Teams pipeline'i iki mekanizmayla durust tutar.
Cikis kodu karar verir
Her dugum bir kontrol komutu bildirebilir: npm test, lint, build, cikis kodu donduren her sey. Ajan team_complete_step cagirdiginda runner komutu workspace icinde calistirir ve olculen sonucu yonlendirme bayragina yazar. Yesil: calistirma ilerler. Kirmizi: hata ciktisi, gercek stderr ile birlikte sonraki ajanin baglaminin en ustune iner. Suite kirmiziyken tum testlerin gectigini iddia eden ajan, iddiasiyla degil kirmizi suite ile yonlendirilir.
Dort goz, ayni anda
Bir dugumu paralel dallara ayirin: QA akislari gezerken Security diff'i denetler, her biri kendi ajaninda, digerinin sonuclarina kor. Birlesim dugumu her dali bekler, ozetleri, riskleri ve bayraklari kaynastirir ve birlesik sonuca gore yonlendirir. Boole cakismalari tasarim geregi false olarak cozulur: kalan tek bir inceleyici surumu tutmaya yeter.
Dev → [ QA ∥ Security ] → Release gateBir ekip run'u nasıl çalışır
Teams sekmesini aç
Proje gorunumunde Teams sekmesi dort hazir sablonu (Yap sonra dogrula, Tanimla yap dogrula, Bug avi, Surum kalkani) ve kaydettiginiz ekipleri listeler. Bir sablonu kopyalayin ya da 'New team'e tiklayin.
Workflow'u canvas üzerinde inşa et
React Flow canvas'a ajan düğümleri bırak. Her düğüm için rol (Fullstack, QA, Security, PM vb.), sağlayıcı, model ve birkaç satır adım talimatı seç. Onları kenarlarla bağla. Dallanma gerekirse kenarlara koşullar ekle.
Dev → QA → PMDüğüm başına handoff modunu ayarla
Auto handoff: ajan işi bittiğinde team_complete_step çağırır, runner devralır. Manual handoff: ajan 'Hand off'a tıklamanı bekler. Gerektiği gibi ikisini karıştır.
Ekibi çalıştır
Bir backlog ticketinden 'Run with team'e tıkla. Boş bir ajan slot'undan 'Create as team'e tıkla. İlk düğüm proje workspace'inde geçici bir ajan olarak spawn olur.
Handoff'un olduğunu izle
Ajan N bitirdiginde AgentsRoom devir payload'unu kurar (ajan veya Haiku uzerinden ozet, git diff, riskler, test ipuclari, bayraklar), NOTES.md'ye not ekler, bayraklara gore dogru cikis baglantisini secer ve bu payload'u giris baglami olarak ajan N+1'e devreder. Dugum bir kontrol komutu bildiriyorsa runner once onu calistirir: yonlendirme bayragini ajanin iddiasi degil, olculen cikis kodu belirler.
Loop, end, finalize
Feedback loop'ları orijinal ajana yeniden girer (tam hafıza korunur). Son düğüm awaiting-finalization tetikler. 'Finish run'a tıklarsın. Banner'ı dismiss etmek ajanları yok eder ve PTY'leri serbest bırakır.
Her şeye dayanan ajan-arası iletişim
Çoğu çoklu ajan demosunun atladığı detay. İşte Agent Teams'i uzun run'lar ve birçok cycle boyunca tutan şey.
Claude Code ajanlarının bir context window'u vardır ve onu compact ederler. Çoklu ajan sistemlerinin klasik hatası ekip koordinasyonunu sadece system prompt'a koymaktır. İki /compact cycle'ından sonra ajan bir ekipte olduğunu bilmez. AgentsRoom bunu yapmaz.
Tüm ekip koordinasyonu compaction'dan sağ çıkan üç yerde yaşar. Birincisi, bir MCP sunucusu (agentsroom-team) araçları ifşa eder (team_get_context, team_read_notes, team_post_note, team_read_inbox, team_ask, team_read_timeline, team_read_diff, team_complete_step). MCP araçları her turda CLI tarafından Claude'a yeniden gönderilir, bu yüzden bağlam sıkıştırmasından bağışıktırlar.
İkincisi, bir UserPromptSubmit hook'u her kullanıcı mesajından önce çalışır ve o rol için yeni notlar veya yeni inbox mesajları varsa küçük bir hatırlatıcı önekler. Hiçbir şey olmadığında ucuz, olduğunda belirleyici.
Üçüncüsü, NOTES.md ve state.json workspace'de diskte yaşar. Ajan onları herhangi bir anda basit bir Read veya team_read_notes ile yeniden okuyabilir. Crash'lerden, restart'lardan, /clear, /compact ve Mac reboot'larından sağ çıkarlar. System prompt asla doğruluk kaynağı değildir, disk ve MCP araçları öyledir.
İnsanlar Agent Teams ile ne inşa ediyor
Dev'den QA'ya pipeline
Klasik. Fullstack feature'ı çıkarır. QA gömülü tarayıcıda doğrular, test ipuçlarını çalıştırır, imzalar. İki düğümlü ekip, backlog'daki her tickette çalışır.
Feedback loop ile Dev'den QA'ya
Yukarıdakiyle aynı, ama koşullu bir kenar ile: qaPassed equals false ticketi test ipuçları ile Dev'e geri gönderir. Maks 3 cycle. İnsan reviewer'a ulaşmadan önce regresyonları yakalar.
Dev'den Security'ye Security'den QA'ya
Auth, ödemeler veya PII'ye dokunan feature'lar için. Security ajan diff'i inceler, riskleri flag'ler, QA için test ipuçları yazar. Fintech, healthtech ve B2B SaaS çıkaran ekipler tarafından kullanılır.
PM'den Architect'e Architect'ten Dev'e
Spec-first workflow. PM ajan tickit yapılandırılmış bir spec'e dönüştürür. Architect yaklaşımı seçer. Dev uygular. Üç rol, temiz ayrım, izlenebilir kararlar.
Frontend, Backend, DevOps fan-out
Full-stack feature'lar için sıralı split. Frontend UI'yı çıkarır. Backend API'yi çıkarır. DevOps infra config'i ekler. Her rol kendi alanında çalışır, temiz bir diff ile handoff yapar.
Marketing'den SEO'ya SEO'dan i18n'e
Evet, AgentsRoom Teams sadece kod için değil. Marketing landing copy'sini yazar. SEO anahtar kelimeleri enjekte eder. Localization 14 dile çevirir. Bir ekip, bir ticket, bir ship.
Surum kalkani: paralel QA ve Security
Bir dev dugumu yan yana calisan QA ve Security'ye ayrilir, sonra bir surum kapisi iki raporu kaynastirir. Uygulamayla sablon olarak gelir. Dallardan biri sorun bildirirse tum kalkan Dev'e geri doner.
Bug avi: duzeltmeden once yeniden uret
Bir QA ajani bug'i yeniden uretir ve kesin adimlari yazar. Bir dev kok nedeni duzeltir. Ikinci bir QA ayni adimlari tekrar oynatarak duzeltmeyi kanitlar. 'Bende calisiyor' devri bitti.
Diğer çoklu ajan yaklaşımlarıyla nasıl karşılaştırılır
Çoklu ajan orkestrasyonu kalabalık bir buzzword. İşte gerçekten çıkan ne ve AgentsRoom Teams'in nereye sığdığı.
Anthropic Subagents (Task tool, .claude/agents) tek bir Claude oturumunun uzmanlaşmış yardımcı ajanlara delege etmesine izin verir. Inline delegasyon için harika, ancak parent oturum hala koordinatör ve tek bir bağlam. AgentsRoom Teams bir seviye üstte: her ekip düğümü kendi penceresi, kendi durumu, kendi scrollback'i ile ayrı bir top-level Claude oturumudur. CrewAI, AutoGen ve LangGraph çoklu ajan flow'ları için mükemmel Python framework'leridir, ancak IDE'nin dışında yaşarlar ve yerel repo'nuzda gerçek Claude Code, Codex veya Antigravity CLI'larını uçtan uca çalıştırmazlar. n8n, Make, Pipedream ve Retool kullandığımızla aynı tür canvas editörü sunarlar, ancak bunlar genel amaçlı otomasyon platformlarıdır, AI kodlama ajanları için inşa edilmemiştir. AgentsRoom Teams canvas tarzı çoklu ajan workflow editörüdür, ancak özellikle CLI ajanlarınıza, projenize, git'inize, terminallerinize ve tarayıcınıza bağlanmıştır.
Python'da agentic sistemler kuruyorsanız, production pipeline'ları için CrewAI veya LangGraph'ı kullanmaya devam edin. Claude Code, Codex CLI, OpenCode, Antigravity CLI, Aider, Grok Build, Mistral Vibe veya Kimi Code ile kod çıkarıyorsanız, Agent Teams gerçekten kod yazdığınız yerde çalışan ekip workflow'udur.
FAQ
Bu Claude Code subagents'tan (Task tool, .claude/agents) nasıl farklı?
Claude subagents tek bir parent Claude oturumundan inline delegasyonlardır. Parent ne zaman bir subagent çağıracağına karar verir, subagent izole bir context window'da çalışır, bir sonuç döner ve parent devam eder. AgentsRoom Teams bir seviye üstte: her düğüm kendi terminali, kendi durumu ve kendi scrollback'i olan bir top-level Claude Code oturumudur. Her ajanın kendi sekmesinde canlı çalıştığını görürsün, herhangi bir anda herhangi biriyle konuşabilirsin, ekibi duraklatabilir, workflow'u değiştirebilir ve devam ettirebilirsin. Claude subagents'in yerine geçmez, kesinlikle ikisini de kullanabilirsin. Bir ekip düğümü dahili olarak subagents kullanabilir.
Bu sadece Claude Code ile mi çalışıyor?
AgentsRoom'un desteklediği her sağlayıcı ile çalışır (Claude Code, Codex CLI, OpenCode, Antigravity CLI, Aider, Grok Build, Mistral Vibe, Kimi Code). Her ekip düğümü kendi sağlayıcısını ve modelini seçer. MCP tabanlı ekip koordinasyon araçları sağlayıcılar arasında aynı şekilde çalışır çünkü standart Model Context Protocol üzerinden ifşa edilirler. Bütçen ve gecikmen için uyuyorsa ağır backend düğümünde Codex ve QA düğümünde Haiku ile bir ekip çalıştırabilirsin.
Handoff payload nedir?
Bir ajandan diğerine seyahat eden yapılandırılmış bir nesne. Alanlar: featureSummary (az önce çıkarılanın kısa açıklaması), changedFiles (git diff name-status), touchedAreas (UI, API, DB, config), risks (sonraki ajanın endişelenmesi gereken her şey), testHints (QA için öncelikler), flags (qaPassed gibi boolean'lar, koşullu kenarlar tarafından kullanılır). Ajan bu payload ile team_complete_step çağırır, runner sunucu tarafında doğrular, sonraki ajan onu başlangıç bağlamı olarak alır.
Ajanlar gerçekten ileri geri gidebilir mi (Dev'den QA'ya QA'dan Dev'e)?
Evet. Bir düğüm yeniden girildiğinde (cycle 1'den büyük), AgentsRoom yeni bir ajan spawn'lamaz. Cycle 1'in orijinal ajanını yeniden kullanır, yeni handoff payload'unu doğrudan mevcut terminaline yazar ve ajan önceki cycle'ların tam Claude oturum hafızasını korur. Bu kritik: QA'nın geçen sefer ne flag'lediğini zaten bilen bir Dev ajan bug'ı düzeltir. Hafızası olmayan taze bir Dev ajan sadece aynı hatayı tekrarlayacaktır.
QA, Dev'i sonsuza kadar reddetmeye devam ederse ne olur?
Ekip config'inin bir max-cycles guard'ı vardır, varsayılan 3. Cap'e ulaşıldığında, run 'blocked' durumu ile duraklar ve seni bekler. Run'u finalize edebilir, manuel olarak bir kez daha handoff yapabilir veya her şeyi iptal edebilirsin. Sonsuz loop yok, sürpriz gece faturaları yok.
Tüm ekip ajanları aynı git workspace'i paylaşır mı?
Evet. Ekip tek bir workspace'de ve tek bir branch'te çalışır (veya AgentsRoom Worktrees feature'ını kullanıyorsan worktree). Her ajan öncekinin işini git üzerinden görür. Handoff payload, run baseline'ına karşı bir git diff içerir, böylece sonraki ajan yeninin tam olarak ne olduğunu bilir.
Bu ekstra abonelik gerektiriyor mu?
Hayır. Teams, AgentsRoom'un parçasıdır. Kendi sağlayıcı anahtarlarını (Claude, Codex, OpenCode, Antigravity, Aider, Grok Build, Mistral Vibe, Kimi Code) getirirsin ve sadece kullandığın token'lar için ödeme yaparsın, tek bir ajanla olduğu gibi. Küçük bir tickette Dev'den QA'ya ekibi çalıştırmak tipik olarak tek bir Fullstack ajanı çalıştırmakla aynıya mal olur, çünkü QA adımında Haiku/Sonnet ucuzdur.
Ekipler nerede saklanır? Git'e commit'leniyor mu?
Proje ekipleri room ile yasar, hesabinizla senkronize edilir ve {project}/.agentsroom/teams-cache.json (gitignored) icinde onbellege alinir. Global ekipler de hesabinizla senkronize edilir: kitapliginiz makineden makineye sizi izler, ~/.agentsroom/teams/ cevrimdisi onbellektir. Hazir sablonlar yerel kalir: her makine onlari kendi dilinde kurar.
Bir ajan crash olursa veya uygulama run'ın ortasında restart olursa ne olur?
Calistirma durumu diske {workspace}/.agentsroom/team-runs/{runId}/ altinda kaydedilir (state.json, NOTES.md, inbox/, timeline.jsonl), atomik yazimlar ve yalnizca ekleme yapilan notlarla. Kesintiye ugrayan calistirma uygulama yeniden basladiginda devam eder: orkestrator aktif adima yeniden girer, terminali yeniden acar ve ajan baglamini notlardan ve ekip araclarindan geri alir. Ekibi silinmis bir calistirma sonsuza dek asili kalmak yerine otomatik kapatilir.
Farklı ticketlerde paralel olarak birkaç ekip çalıştırabilir miyim?
Evet. Her calistirma bagimsizdir ve runId ile tanimlanir. Ayni projede uc tickette uc farkli ekip canli olabilir. Tek bir calistirmanin icinde akis grafinizi izler: varsayilan olarak sirali, paralel dallar cizdiginiz yerde paralel (ornegin ayni anda inceleyen QA ve Security), her zaman deterministik bir birlesimle.
Iki ajan gercekten ayni anda calisabilir mi?
Evet. Bir dugumden kosulsuz iki baglanti cizin, iki hedef paralel dallar olarak calisir, her biri kendi ajani ve terminaliyle. Dallar bir dugum derinligindedir ve ortak bir birlesim dugumunde bulusmalidir; editor bunu calistirmadan once dogrular. Her dal tamamlandiginda birlesim tek bir kaynasik payload alir: role gore etiketlenmis ozetler, tekillestirilen riskler ve test ipuclari, fail-safe kuralla kaynastirilan bayraklar (boole cakismasi false olarak cozulur).
Kalite kapilari tam olarak nasil calisir?
Dugume bir shell komutu yazarsiniz, ornegin npm test, ve istege bagli bir bayrak adi (varsayilan checkPassed). Ajan adimin bittigini bildirdiginde AgentsRoom komutu bes dakikalik limitle workspace icinde calistirir. Cikis kodu 0 bayraga true yazar, digerleri false, ajanin kendisi hakkinda beyanini ezerek. Basarisizlikta ciktinin son kilobaytlari sonraki ajana gider: geri donus gercek stack trace ile iner ve sonuc calistirma zaman cizelgesinde gorunur.
Bir adim Skills Library prosedurlerimi yukleyebilir mi?
Evet. Her dugum, proje veya global Skills Library'nizden skill sabitleyebilir. Ajana adima baslamadan once her birini yuklemesi soylenir: bir inceleme kontrol listesi, dagitim runbook'u veya test proseduru ajanin hafizasina bagli kalmak yerine her calistirmada uygulanir.
Hayalindeki AI geliştirme ekibini inşa et
Dort sablon uygulamayla gelir. AgentsRoom'u acin, dugumleri birakin, baglantilari cizin, herhangi bir tickette calistirin. Yapay zeka muhendislik ekibiniz bir tik uzakta.
Yardımcı uygulama: hareket halindeyken ajanlarinizi izleyin
Claude, Codex, Antigravity CLI veya başka bir AI sağlayıcı kullan.
Hataları ve istekleri doğrudan genel backlogunuza gönderin.
AgentsRoom'a kısa bir bakış.