Аналоги моделей ИИ: Opus, Sonnet и Haiku каждого CLI для кода

GPT-6.1 Sol. В таблице выше Claude Opus и GPT-6.1 Sol находятся на одном уровне Opus: это флагман, на котором выполняется большая часть серьёзной работы с кодом, на ступень ниже передового уровня. Передовая модель Codex, аналог Fable, это GPT-6 Astra. Для задач уровня Sonnet модель Codex это GPT-6 Luna. А модель уровня Haiku в этом списке это Codex Spark.

Gemini 3.1 Pro (High), в Antigravity. Gemini Pro это флагманская линейка Google, поэтому она находится на уровне Opus. Роль Sonnet играет Gemini Flash: сегодня это Gemini 3.8 Flash (High).

GPT-6 Luna, в Codex. Сбалансированная линейка OpenAI находится на уровне Sonnet: достаточно сильная для большинства фич и дешевле флагмана.

Codex Spark, в Codex: лёгкая и быстрая модель линейки для переименований, мелких правок и быстрых вопросов.

Один уровень не означает одинаковых результатов. GPT-6.1 Sol и Opus 5.5 играют одну и ту же роль в линейках своих вендоров, но всё равно различаются ценой, скоростью, контекстным окном, лимитами использования и задачами, которые им удаются лучше всего, а рейтинги в бенчмарках между ними меняются с каждым релизом. Надёжно ответить можно только одним способом: запустить обе модели на одной и той же вашей задаче. AgentsRoom запускает по агенту на каждой, бок о бок, в одном проекте.

Сегодня Opus есть также в списках моделей Antigravity, OpenCode, Aider, GitHub Copilot, oh-my-pi и Devin, под тем названием, которое даёт ему каждый CLI. То же семейство, тот же уровень: соответствие не зависит от CLI, через который модель доступна.

Потому что шкала следует за ролью модели и никогда её не завышает. Семейства с открытыми весами часто дают отличное соотношение цены и качества, и их предлагают несколько CLI, но поставить одно из них на уровень Opus значило бы сказать вам, что оно может заменить Opus на любой задаче, а этого пока не показало ни одно. Их облегчённые версии находятся на уровне Haiku.

Потому что это не модели: GitHub Copilot (Auto), Amp (Amp default), Freebuff (Freebuff default), Devin (Adaptive) и Cursor (Default) позволяют сервису выбирать модель при каждом запросе, так что фиксированных возможностей для сравнения нет. Таблица не показывает их, вместо того чтобы гадать.

Она рассчитывается при каждом открытии страницы на основе того же каталога моделей, который приложение AgentsRoom предоставляет каждому компьютеру и телефону. Когда AgentsRoom добавляет модель, выпущенную в каком-либо CLI, она сразу появляется здесь на своём уровне, а версия, которую она заменяет, помечается как старая. Огоньки популярности обновляются каждые десять минут по запускам за последние 30 дней.

Да, двумя способами, и оба только предлагают. AI Suggestion оценивает задачу до открытия сессии (Быстрая, Стандартная, Сложная или Экстремальная) и открывает агента на самой дешёвой модели его CLI, которая ещё с ней справится. Adaptive Mode читает ваш черновик, когда CLI уже запущен, и предлагает модель полегче, если задаче не нужен флагман, или подтверждает, что текущая модель подходит.