Уровень рассуждения

Задайте уровень рассуждения один раз,
и каждый агент этого CLI запускается с ним

Claude Code на xhigh, Codex на high, Kimi Code на low, чтобы сдерживать расходы: выберите уровень рассуждения по умолчанию для каждого CLI в «Настройки > ИИ-провайдеры», и каждый агент без собственного уровня запускается с этим значением.

Девять CLI дают в AgentsRoom рычаг уровня рассуждения: Claude Code, Codex, Grok Build, Antigravity CLI, Kimi Code, Command Code, Muse Code, oh-my-pi и Pi. У проекта может быть своё значение по умолчанию, агент или тикет может закрепить свой уровень, а AgentsRoom передаёт каждому CLI нужный флаг.

Уровень рассуждения по умолчанию
Claude CodeОчень высокоеclaude --effort xhigh
CodexВысокое-c model_reasoning_effort=high
Kimi CodeНизкоеKIMI_MODEL_THINKING_EFFORT=low
Кто решает, какой уровень
  1. Агент или тикет
  2. Проект
  3. Настройки
  4. Значение CLI по умолчанию

Одно значение по умолчанию на CLI, его использует каждый агент без собственного уровня. Побеждает первый найденный уровень.

Уровень рассуждения определяет, насколько глубоко модель думает перед ответом. Более высокий уровень обычно даёт лучшие планы на сложных задачах, но на каждом ходе стоит больше времени и больше вашей квоты. У каждого CLI свой рычаг: Claude Code принимает --effort при запуске, Codex читает model_reasoning_effort, Kimi Code читает переменную окружения, Grok Build и Muse Code принимают --reasoning-effort.

Настраивать его агент за агентом удобно, пока у вас не работает двадцать агентов в пяти проектах. Для этого и нужен уровень рассуждения по умолчанию: один уровень на CLI в «Настройки > ИИ-провайдеры», его использует каждый агент этого CLI без собственного уровня, во всех проектах. Проект может переопределить его в «Настройки проекта > ИИ-провайдеры».

Уровень никогда не записывается в агентов. Измените значение по умолчанию, и каждый агент, который на него полагается, стартует с новым уровнем при следующем запуске; агент, тикет или переопределение при запуске, закрепившие собственный уровень, сохраняют его. Эта настройка появилась по просьбе пользователя, который хотел перевести всех своих агентов Kimi на low, чтобы держать расходы под контролем, не редактируя их по одному.

Настройки AgentsRoom, AI providers, вкладка Claude: ползунок Default reasoning effort на Very high, среди Default, Low, Medium, High и Max, под Agent permissions и Default context window
«Настройки > ИИ-провайдеры > Claude»: каждый агент Claude Code без собственного уровня теперь запускается с уровнем «Очень высокое».

Что делает уровень по умолчанию

Один уровень на CLI

«Настройки > ИИ-провайдеры > вкладка CLI > Уровень рассуждения по умолчанию». У Claude Code, Codex и остальных своё значение по умолчанию, потому что их уровни и их стоимость различаются.

Проект может отличаться

В «Настройки проекта > ИИ-провайдеры» есть строка для каждого CLI с таким рычагом. «По умолчанию» следует глобальной настройке; уровень, выбранный там, применяется только к агентам этого проекта.

Агенты наследуют, ничего не храня

Агент без собственного уровня читает значение по умолчанию при старте. Окна «Добавить агента» и «Изменить агента» показывают унаследованный уровень на своём чипе «По умолчанию».

Закреплённый уровень всё равно побеждает

Собственный уровень агента, тикет бэклога, шаг команды, запланированная задача или временное переопределение при запуске сохраняют свой уровень. --effort, который вы указали в собственных опциях CLI, тоже побеждает: AgentsRoom не добавляет второй.

Ограничено моделью

Уровень, которого нет у запущенной модели, не навязывается: агент стартует со значением CLI по умолчанию. У модели HighSpeed в Kimi Code вообще нет рычага уровня рассуждения.

Агенты тоже могут его задать

Те же значения по умолчанию читаются и записываются через MCP с помощью settings_set и ключа reasoningEffortDefaults, для всех проектов или для одного, так что агент-ассистент может настроить их за вас.

Как задать уровень рассуждения по умолчанию

Четыре шага, одинаковые на macOS, Windows и Linux.

  1. 1

    Откройте «Настройки > ИИ-провайдеры»

    Через кнопку рядом с шестерёнкой настроек в нижней панели или из окна «Настройки». Выберите вкладку CLI, например Claude Code или Codex.

  2. 2

    Выберите «Уровень рассуждения по умолчанию»

    Поле показывает только уровни, которые принимает этот CLI: «Низкое», «Среднее», «Высокое», «Очень высокое» и «Макс» для Claude Code, плюс «Ультра» на моделях Codex, которые его поддерживают. «По умолчанию» оставляет CLI на его собственной настройке.

  3. 3

    При необходимости переопределите его для проекта

    В «Настройки проекта > ИИ-провайдеры» есть строка для каждого CLI. Оставьте «По умолчанию», чтобы следовать глобальной настройке, или выберите уровень только для этого проекта.

  4. 4

    Запустите или перезапустите агентов

    Уровень применяется при старте агента, поэтому уже работающий агент получит новый уровень при следующем запуске. Агенты, запущенные с телефона, работают на компьютере и тоже наследуют значение по умолчанию.

Настройки AgentsRoom, AI providers, вкладка Kimi: ползунок Default reasoning effort на Low, на выбор только Default, Low, High и Max
Вкладка Kimi предлагает только уровни, которые принимает Kimi Code. «Низкое» здесь переводит всех агентов Kimi на low: именно с этой просьбы и началась настройка.

Что AgentsRoom передаёт каждому CLI

По коду AgentsRoom на 27 октября 2026 года. Уровни указаны как значения, которые принимает каждый CLI; приложение показывает их как «Низкое», «Среднее», «Высокое», «Очень высокое», «Макс» и «Ультра».

CLIУровниКак уровень доходит до CLI
Claude Codelow, medium, high, xhigh, maxclaude --effort <level>
Codexlow, medium, high, xhigh, maxultra на моделях, которые его поддерживаютcodex -c model_reasoning_effort=<level>
Grok Buildlow, medium, high, xhigh, maxgrok --reasoning-effort <level>
Antigravity CLIlow, medium, high, max--effort <level>
Kimi Codelow, high, maxнет на модели HighSpeedKIMI_MODEL_THINKING_EFFORT=<level>
Command Codelow, medium, high, xhigh, max--effort <level>
Muse Codelow, medium, high, xhigh, max, ultramuse --reasoning-effort <level>
oh-my-pilow, medium, high, xhigh, max--thinking <level>
Pilow, medium, high, xhigh, max--thinking <level>

Остальные CLI, которые запускает AgentsRoom (GitHub Copilot CLI, Cursor, OpenCode, Aider, Mistral Vibe, Amp, Freebuff и Devin), не имеют в AgentsRoom рычага уровня рассуждения: они сохраняют собственное поведение, и поле для них не показывается.

Ограничения

  • Значение по умолчанию читается при старте агента. Его изменение не затрагивает уже работающего агента: новый уровень применится при следующем запуске.
  • У восьми CLI нет рычага уровня рассуждения в AgentsRoom (GitHub Copilot CLI, Cursor, OpenCode, Aider, Mistral Vibe, Amp, Freebuff и Devin), поэтому для них нечего задавать по умолчанию.
  • Значения по умолчанию задаются на компьютере: в телефоне нет экрана настроек «ИИ-провайдеры». Агенты, запущенные с телефона, всё равно их наследуют, потому что работают на компьютере.
  • Уровень, которого нет у модели, отбрасывается, а не заменяется ближайшим: агент работает со значением CLI по умолчанию.
  • Уровень рассуждения остаётся рычагом самого CLI, а не бюджетом токенов, который навязывает AgentsRoom. Сколько уровень стоит по времени и квоте, зависит от CLI, модели и задачи.

Вопросы

Как задать уровень рассуждения по умолчанию для Claude Code?

В AgentsRoom откройте «Настройки > ИИ-провайдеры > Claude Code» и выберите «Уровень рассуждения по умолчанию»: каждый агент Claude Code без собственного уровня будет запускаться с claude --effort и этим уровнем (low, medium, high, xhigh или max). Сам по себе Claude Code принимает --effort при запуске и команду /effort внутри сессии; AgentsRoom использует флаг запуска, поэтому уровень одинаков у всех агентов, которых он запускает.

Как задать уровень рассуждения для Codex?

Codex читает model_reasoning_effort из своей конфигурации. AgentsRoom передаёт его при запуске в виде -c model_reasoning_effort и уровня (например, -c model_reasoning_effort=high), взятого из собственного уровня агента, значения по умолчанию проекта или глобального значения по умолчанию, именно в этом порядке. Уровни идут от low до max, плюс ultra на моделях Codex, которые его поддерживают; уровень, которого у модели нет, не отправляется.

Что важнее: уровень агента, значение по умолчанию проекта или глобальное значение по умолчанию?

Сначала собственный уровень агента (тикет бэклога, шаг команды, запланированная задача или временное переопределение при запуске считаются таковым), затем значение по умолчанию проекта, затем глобальное значение по умолчанию, затем собственное значение CLI по умолчанию. Используется первый найденный уровень.

Перезапускает ли изменение значения по умолчанию моих работающих агентов?

Нет. Уровень читается при старте агента. Работающий агент сохраняет свой уровень до следующего запуска, а затем получает новое значение по умолчанию, если у него нет собственного уровня.

Какие CLI поддерживают уровень рассуждения по умолчанию?

Девять, те, у которых есть рычаг уровня рассуждения: Claude Code, Codex, Grok Build, Antigravity CLI, Kimi Code, Command Code, Muse Code, oh-my-pi и Pi. Поле показывается только для них, с уровнями, которые принимает каждый: Kimi Code предлагает low, high и max, Antigravity CLI предлагает low, medium, high и max.

Можно ли посмотреть, какие уровни рассуждения используют другие разработчики?

Да, на публичной странице использования LLM на agentsroom.dev: она распределяет агентов, которых запускают пользователи AgentsRoom, по CLI, модели и уровню рассуждения и обновляется каждые десять минут. Учитываются только пользователи с включённой настройкой «Делиться данными об использовании», и никакие промпты, проекты или файлы не записываются.

Экономит ли более низкий уровень мою квоту Claude или Codex?

Обычно да, потому что модель пишет меньше токенов рассуждения за ход, но фиксированной цифры нет: экономия зависит от CLI, модели и задачи. Пользователь, который попросил эту настройку, перевёл всех своих агентов Kimi на low именно поэтому. Чтобы увидеть эффект на своих сессиях, смотрите счётчик токенов и полосы использования AgentsRoom: они показывают, сколько тратит каждая.

Хорошо сочетается с

Adaptive Mode: своя модель для каждого сообщения

Adaptive Mode читает ваш промпт и ещё до отправки подсказывает самую экономичную модель ИИ под задачу. Лёгкие модели вроде Claude Haiku для быстрых правок и переводов, флагманские модели вроде Claude Opus для крупных рефакторингов и архитектуры. Тратьте меньше на задачу, выполняйте больше задач в день. Работает с Claude, Codex и Antigravity.

Мульти-провайдер

AgentsRoom поддерживает 17 AI-провайдеров для кодинга: Claude, Codex, GitHub Copilot CLI, OpenCode, Antigravity CLI, Aider, Grok Build, Mistral Vibe, Kimi Code, Amp, oh-my-pi, Freebuff, Devin, Cursor, Command Code, Muse Code и Pi. Назначайте своего провайдера каждому агенту, переключайте провайдера посреди разговора и сохраняйте весь контекст с автоматическим хендоффом. Лучший мульти-провайдерный инструмент для AI-разработки.

Использование токенов: по сессиям: в реальном времени

Живой счётчик токенов в каждой сессии Claude Code в AgentsRoom. Красное оповещение о перерасходе, доля кэш-попаданий, полная разбивка по вводу, выводу и кэшу. 100% локально. Бесплатно на macOS, Windows и Linux.

Оповещения об использовании

Системное уведомление или push на телефон, когда шкала квоты Claude Code, Codex, Grok, GitHub Copilot CLI, Kimi, Cursor, Antigravity, OpenCode Go, Z.AI Coding Plan, Command Code или Muse Code пересекает 50%, 75%, затем 90%, или пороги, которые вы задали для каждой шкалы. Одно напоминание на окно, отправленное до достижения лимита.

Выберите уровень один раз, и каждый агент ему следует

Бесплатно на macOS, Windows и Linux.

БесплатноСкачать AgentsRoom

Приложение-компаньон: следите за агентами на ходу

Используйте Claude, Codex, Antigravity CLI или другого поставщика AI.

Установить расширение
Chrome Web Store

Отправляйте баги и запросы прямо в ваш публичный бэклог.

Мульти-проекты
Мульти-провайдер
Мульти-агенты
Статус онлайн
Diff и коммиты
Мобильное приложение
Live-превью
Команды агентов
Тесты в браузере
Разработка от backlog
Библиотека промптов
Библиотека навыков
Все функции