Claude Ads: das Claude-Code-Skill, das deine Werbekonten prüft

Vielleicht ist dir das Video auf Instagram begegnet: "Erledige die Arbeit deiner 3.000-Euro-Ads-Agentur in zehn Minuten." Hinter dem etwas reißerischen Aufhänger steckt ein ganz reales Open-Source-Projekt: Claude Ads, ein Skill für Claude Code, das dein Terminal in einen Prüfer für Werbekonten verwandelt. Über 6.000 Sterne auf GitHub, MIT-Lizenz und ein konkretes Versprechen in Zahlen: Das manuelle Audit eines einzigen Google-Ads-Kontos kostet einen erfahrenen PPC-Berater 4 bis 6 Stunden, Claude Ads erledigt dasselbe Audit in 10 bis 15 Minuten.

Wir haben das Skill installiert, das Repo von vorne bis hinten gelesen, und hier steht, was es wirklich tut, wie du es installierst, wo es aufhört und warum es seinen vollen Sinn entfaltet, wenn du es in einem Multi-Agenten-Cockpit orchestrierst.

Was Claude Ads genau ist

Claude Ads ist ein Claude-Code-Skill, entwickelt von Daniel Agrici, einem Architekten für KI-Workflows. Ein Skill ist ein Paket aus Anweisungen, Referenzen und Agenten, das dein Coding-Agent bei Bedarf lädt: hier das gesamte Know-how eines erfahrenen PPC-Prüfers, in Module zerlegt.

Konkret bringt das Skill Folgendes mit:

• Über 250 Audit-Prüfungen, verteilt auf 8 Werbeplattformen: Google, Meta, YouTube, LinkedIn, TikTok, Microsoft, Apple und Amazon Ads.
• Einen gewichteten Scoring-Algorithmus: Jedes erkannte Problem hat eine Schweregrad-Einstufung, alles wird zu einem Score von 0 bis 100 mit einer Note von A bis F aggregiert, wie ein Zeugnis für dein Werbekonto.
• 10 spezialisierte Agenten: 6 Audit-Agenten, die parallel laufen, und 4 kreative Agenten für die Kampagnenerstellung.
• 22 Sub-Skills, in Module gegliedert: eines pro Plattform, plus übergreifende Module (Attribution, serverseitiges Tracking, Budget, Finanzberechnungen).
• 12 Branchen-Templates für die strategische Planung: SaaS, E-Commerce, B2B und weitere Geschäftstypen.
• Eine Local-First-Architektur: Deine Kontodaten verlassen deine Maschine nicht, dazu weiter unten mehr.

Das Projekt wird aktiv gepflegt (v1.7.1 zum Zeitpunkt, an dem wir diese Zeilen schreiben, mit einer öffentlichen Roadmap über 12 Monate) und richtet sich ausdrücklich an drei Profile: PPC-Agenturen, die mehr als 5 Konten betreuen, In-house-Marketer, die mit mehreren Plattformen jonglieren, und freiberufliche Berater, die Audits verkaufen.

Wie es unter der Haube funktioniert

Das Herzstück des Systems ist die parallele Delegation. Wenn du /ads audit startest, arbeitet der Orchestrator keine Checkliste allein ab: Er entsendet sechs gleichzeitige Sub-Agenten, jeder Experte für einen Bereich. Ein Agent nimmt Google Ads auseinander, ein anderer Meta, ein dritter die Qualität der Creatives, ein vierter das Tracking, ein fünfter Budgets und Gebote, ein sechster die Compliance. Ihre Ergebnisse werden anschließend aggregiert, gewichtet und priorisiert.

Sechs Experten parallel statt eines Generalisten nacheinander: Das ist es, was das Audit von mehreren Stunden auf rund zehn Minuten bringt.

Wenn du Claude Code bereits zum Programmieren nutzt, erkennst du das Muster wieder: Es ist genau der Mechanismus der Sub-Agenten und Agenten-Teams, angewandt auf Marketing statt auf Code. Jeder Sub-Agent hat seinen eigenen Kontext, seine eigene Expertise, und der Orchestrator behält nur die Synthese.

Der vollständige Ablauf besteht aus fünf Schritten: Du lieferst die Daten deines Kontos (CSV-Export oder API-Anbindung über MCP), die Audit-Agenten laufen parallel, jede Prüfung wird nach Schweregrad benotet und gewichtet, der Gesamtscore wird berechnet, und du erhältst einen priorisierten Aktionsplan mit den Problemen nach Impact sortiert.

Die abgedeckten Plattformen, in Zahlen

Die Abdeckung ist nicht gleichmäßig, und das ist eher ein gutes Zeichen: Sie spiegelt die tatsächliche Komplexität jeder Plattform wider.

Dazu kommen übergreifende Module: ein Audit der plattformübergreifenden Attribution (GA4, Consent Mode V2, MMP) und ein Audit des serverseitigen Trackings (sGTM, CAPI Gateway, Deduplizierung, Hashing der Daten). Das sind oft die blinden Flecken menschlicher Audits, weil sie eine doppelte Kompetenz in Media und Technik erfordern.

Die Befehle: einer pro Agentur-Gewerk

Einmal installiert, läuft alles über Slash-Befehle. Sie ordnen sich in vier Familien, die ungefähr das Organigramm einer Media-Agentur abbilden.

Das Audit, das Herzstück des Skills:

Die Strategie, die Rolle des Beraters:

Die Kreation, das Studio:

Das Ergebnis, schließlich: /ads report fasst alles in einem PDF-Bericht zusammen, bereit zum Versand an einen Kunden. Genau dieser Befehl stellt die Verbindung zum viralen Video her: Audit, strategischer Plan, Abschlussbericht, das abrechenbare Dreigestirn einer Agentur.

Installation in zwei Minuten

Am einfachsten geht es in Claude Code:

/plugin marketplace add AI-Marketing-Hub/claude-ads
/plugin install claude-ads@ai-marketing-hub-claude-ads

Oder mit einem einzigen Shell-Befehl auf macOS und Linux:

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/AI-Marketing-Hub/claude-ads/main/install.sh | bash

Und unter Windows, in PowerShell:

irm https://raw.githubusercontent.com/AI-Marketing-Hub/claude-ads/main/install.ps1 | iex

Ein Detail, das zählt, wenn du dich nicht an einen einzigen Anbieter binden willst: Der Installer kann auch andere CLI-Agenten adressieren. bash install.sh --target=codex installiert es für Codex CLI, und es gibt Ziele für Cursor, Windsurf, Gemini CLI und Goose. Das Skill ist nicht mit Claude verschweißt, es ist ein von Agent zu Agent portables Know-how.

Der Workflow aus dem Video, Schritt für Schritt

Das Instagram-Video, das das Skill bekannt gemacht hat, zeigt drei Schritte. Hier sind sie, mit dem, was jedes Mal wirklich passiert.

Schritt 1: das Skill installieren. Du kopierst den Installationsbefehl in dein Terminal, und Claude Code holt sich den Orchestrator, die Sub-Skills, die Agenten und die 26 Referenzdateien, die als Wissensbasis dienen.

Schritt 2: /ads plan mit deinem Geschäftstyp. Das Skill stellt dir Fragen zu deiner Tätigkeit (Angebot, Zielgruppe, Budget, Märkte), greift auf seine 12 Branchen-Templates zurück und erstellt einen strategischen Werbeplan: welche Plattformen priorisieren, welche Kampagnenstruktur, welche Budgets, welche Botschaften. Wenn du eine Website hast, extrahiert /ads dna <url> zuerst dein Positioning, deine Stimme und deine Alleinstellungsmerkmale, um den Plan in deiner echten Marke zu verankern statt in Generischem.

Schritt 3: der PDF-Bericht. Du bittest darum, den Plan in ein Ergebnis umzuwandeln, und /ads report generiert einen strukturierten Bericht: Zusammenfassung, Scores, priorisierter Aktionsplan, alles so gestaltet, dass es unverändert an einen Kunden oder an deine Geschäftsführung geht.

Wo das Video vereinfacht: Die Qualität der Ausgabe hängt direkt von der Qualität der Eingabe ab. Ein /ads plan, gespeist mit vagen Antworten, produziert einen vagen Plan. Und ein Audit ohne echte Kontodaten (Export oder API-Anbindung) bleibt eine Strukturanalyse, keine Performance-Diagnose.

Deine Daten bleiben bei dir

Ein wichtiger Punkt für Agenturen und Unternehmen: Die Architektur ist local-first. Das Skill läuft in deinem Terminal, analysiert die Daten, die du ihm gibst, und schiebt nichts zu einem Drittanbieterdienst. Keine zwischengeschaltete SaaS-Plattform, die die Performance deiner Kunden speichert.

Um von manuellen Exporten zu Live-Daten überzugehen, dokumentiert das Skill optionale MCP-Integrationen: einen MCP-Server für Google Ads mit 29 GAQL-Tools, um die API in Echtzeit abzufragen, Adspirer für Meta, GrowthSpree oder Adzviser für LinkedIn. Du entscheidest, ob du diese Verbindungen öffnest, mit deinen eigenen API-Zugängen. Für ein Kundenkonto unter NDA kannst du im CSV-Export-Modus bleiben: Nichts verlässt deine Maschine.

Was es ersetzt, und was es nicht ersetzt

Seien wir ehrlich, denn das "ersetzt deine 3.000-Euro-pro-Monat-Agentur" verdient eine Nuancierung.

Was Claude Ads sehr gut macht: den systematischen Teil des Metiers. 250 Prüfungen auf einem Konto durchgehen, ohne eine einzige zu vergessen, die Tracking-Einstellungen mit den Empfehlungen der Plattform abgleichen, Werbemüdigkeit erkennen, Rentabilitätsschwellen neu berechnen, einen sauberen Bericht erstellen. Das ist der Teil des Audits, der objektiv und wiederholbar ist und den selbst ein guter Berater langsamer erledigt als eine Maschine.

Was es nicht tut: die Knöpfe an deiner Stelle drücken. Das Skill diagnostiziert und empfiehlt, es verändert deine Kampagnen nicht. Es kennt auch nicht den Kontext, den deine Agentur kennt: die Saisonalität deines Geschäfts, die Historie der Tests, die gescheitert sind, die Beziehung zu deinem Google-Vertriebler. Und wie jeder KI-Output gehören seine Empfehlungen überprüft, bevor du echtes Media-Budget einsetzt.

Die richtige Einordnung: Claude Ads ersetzt nicht das Urteilsvermögen, es ersetzt die abgerechneten Stunden für das Abarbeiten von Checklisten. Für einen Unternehmer, der seine eigenen Kampagnen steuert, ist es ein Audit-Niveau, zu dem er schlicht keinen Zugang hatte. Für eine Agentur ist es ein Multiplikator: Das Audit, das einen halben Tag pro Konto kostete, wird zu einem wöchentlichen Fixpunkt.

Claude Ads in AgentsRoom: dein Werbe-Bereich neben dem Dev-Bereich

Hier wird es interessant, wenn du bereits Agenten zum Programmieren nutzt. Ein Skill wie Claude Ads, von Hand in einem Terminal gestartet, ist ein Werkzeug. Dasselbe Skill, einem dedizierten Agenten in einem Multi-Agenten-Cockpit anvertraut, ist ein laufender Fachbereich.

AgentsRoom ist genau dafür gemacht: Jeder Agent hat eine Rolle, einen Live-Status und seine eigene Farbe, und du überwachst die gesamte Flotte aus einem einzigen Fenster. Nichts zwingt dich, nur Coding-Agenten laufen zu lassen. Erstelle einen Agenten mit einer Werbe-Rolle, installiere ihm das Skill Claude Ads, und er wird dein Junior-Media-Buyer: Er greift sich die Audit-Tickets aus dem Backlog, spult seine /ads-Befehle ab und legt den Bericht als Ergebnis ab.

Die vollständige Schleife sieht so aus. Der Ads-Agent startet /ads audit auf deinen Exporten vom Montagmorgen und legt seine Schlussfolgerungen in den Backlog. Die technischen Probleme, die er meldet (eine doppelt deduplizierte GA4-Conversion, ein falsch konfigurierter Consent Mode, eine zu langsame Landingpage), werden zu Tickets, die dein Dev-Agent aufnimmt und im Code korrigiert, jeder in seinem eigenen Worktree, damit die parallelen Agenten sich nie in die Quere kommen. Währenddessen hält ein SEO-Agent die Landingpages mit den laufenden Kampagnen im Einklang. Du liest die Berichte gegen und gibst frei, was in Produktion geht.

Und da sich Claude Ads auch auf Codex, Gemini CLI oder Cursor installieren lässt, fügt es sich ganz natürlich in eine Multi-Provider-Flotte ein: Dein Audit-Agent kann auf einem anderen Provider laufen als deine Coding-Agenten, im selben Dashboard, die Kompatibilitätsmatrix listet auf, was unterstützt wird.

Das Nachbargewerk war schon immer am schwersten zu integrieren: Dev spricht nicht Media, Media spricht nicht Dev. Eine Flotte von Agenten, die denselben Backlog teilen, schließt diese Kluft besser als jedes wöchentliche Meeting.

Installiere das Skill, starte dein erstes /ads audit, und wenn du willst, dass es ohne dich läuft: Lade AgentsRoom herunter und gib deinem Werbe-Bereich dieselbe Infrastruktur wie deinem Dev-Bereich.