AgentsRoom MCP :
IDE mà các agent của bạn lái
AgentsRoom MCP mở IDE AgentsRoom cho các agent coding AI của bạn qua Model Context Protocol. Bốn server MCP (Backlog, Terminal Commands, Prompt Library, Browser) cho Claude, Codex, GitHub Copilot CLI, Cursor và 10 CLI agent khác khả năng đọc, ghi và hành động trên chính workspace.
Hầu hết các hành động có thể vẫn 100% thủ công. Cùng các hành động đó cũng có thể được kích hoạt bởi agent qua AgentsRoom MCP, end to end. AgentsRoom MCP là lợi thế độc đáo đẩy AgentsRoom vượt khỏi IDE thông thường.
AgentsRoom MCP : agent dùng server Terminal Commands MCP để khởi động dev server, tab mới hiện trực tiếp trong modal Terminal Commands.
AgentsRoom MCP là tập hợp các server MCP mở IDE AgentsRoom cho các agent chạy bên trong. Trước đây agent AI có thể đọc code, chạy lệnh shell và sửa file. Với AgentsRoom MCP cùng agent đó cũng có thể lái IDE : tạo ticket backlog, đánh dấu xong, lưu lệnh dev và chạy nó, lưu prompt vào library, mở tab trình duyệt.
AgentsRoom MCP hôm nay cung cấp bốn server. Backlog MCP cho agent CRUD trên backlog dự án và cho phép trả lời trực tiếp ticket backlog công khai. Terminal Commands MCP để agent liệt kê, lưu và chạy lệnh dev. Prompt Library MCP để agent dùng lại prompt đã lưu và đề xuất lưu prompt dài có cấu trúc. Browser MCP để agent điều hướng, click, gõ và chụp ảnh trong trình duyệt nhúng.
Trọng tâm AgentsRoom MCP là lựa chọn. Mỗi hành động thủ công đều có lối thủ công và lối MCP. Bạn giữ quyền kiểm soát.
Bốn server MCP, một IDE có thể điều khiển bởi agent
Mỗi server AgentsRoom MCP cho các agent AI các công cụ kiểu CRUD trên một phần thực sự của IDE.
Backlog MCP
CRUD trên backlog dự án. Agent đọc ticket, tạo mới, cập nhật trạng thái. Kết nối tới backlog công khai, AgentsRoom MCP cho agent trả lời người dùng : xác nhận fix, hỏi rõ thêm, đánh dấu yêu cầu là planned.
Terminal Commands MCP
CRUD và chạy lệnh dev đã lưu. Agent có thể liệt kê mọi lệnh, khởi động lệnh phù hợp và xem nó chạy trong panel Dev Terminals. Nếu lệnh chưa có, agent tạo và mục mới hiện trực tiếp trong modal Terminal Commands. Cùng máy chủ đó cũng cung cấp các kết nối SSH bạn đã lưu: ssh_list hiển thị những máy từ xa dùng được trong dự án này, ssh_exec chạy một lệnh trên một trong số đó và trả về đầu ra của nó, ssh_transfer chuyển một tệp ra vào, ssh_connect mở một cái thành tab terminal. Thông tin đăng nhập không bao giờ đến tay tác nhân, chính ứng dụng chèn chúng. Và khi chính sandbox của agent từ chối một lệnh, commands_propose đưa lệnh đó ra trước mặt bạn dưới dạng thẻ Chạy / Từ chối ngay trong panel của agent đó thay vì in ra để bạn tự chạy ở nơi khác: bấm Chạy là nó chạy trong một tab terminal thật mà agent sau đó tự đọc đầu ra.
Prompt Library MCP
CRUD trên Prompt Library dự án. Agent liệt kê các prompt đã lưu và dùng lại khi phù hợp. Cũng đề xuất lưu prompt dài có cấu trúc.
Browser MCP
Server AgentsRoom Browser MCP (agentsroom-browser) cho agent lái Chromium nhúng : điều hướng, click, gõ, chụp ảnh, chạy JavaScript, đọc console log.
Máy chủ, cơ sở dữ liệu và bí mật của bạn, dưới dạng công cụ cho agent
AgentsRoom là nơi bạn giữ các kết nối SSH, các kết nối cơ sở dữ liệu và thông tin đăng nhập của mình. AgentsRoom MCP là cách một agent dùng chúng mà không bao giờ cầm lấy cái nào. Agent làm việc với tham chiếu, ứng dụng làm việc với bí mật.
Kết nối SSH
Agent liệt kê những máy chủ đã lưu cho dự án hiện tại và cho tài khoản của bạn, mở một cái thành tab terminal hiện rõ, và có thể đề xuất một máy bạn chưa lưu. Mật khẩu, passphrase và khóa riêng chỉ nằm giữa bạn và keychain của hệ điều hành : chính ứng dụng desktop chèn thông tin đăng nhập, đúng vào lúc terminal mở ra.
Cơ sở dữ liệu
Agent liệt kê các kết nối MySQL, PostgreSQL và MongoDB bạn đã lưu, đi qua các cơ sở dữ liệu, bảng và cột mà không phải viết truy vấn, chạy một câu lệnh chỉ đọc và nhận về một tập kết quả có giới hạn. Nó cũng có thể đề xuất một kết nối mới, kể cả đường hầm SSH hay AWS SSM cần dùng để chạm tới cơ sở dữ liệu đó.
Bí mật
Agent liệt kê tên các bí mật trong kho của bạn và tham chiếu một cái bằng {{secret:NAME}} trong một lệnh hay trong một môi trường. AgentsRoom phân giải nó lúc khởi chạy, bên trong tiến trình chính, vào môi trường của tiến trình đang được khởi động. Không có công cụ nào trả về một giá trị.
Những gì một agent làm được
- Liệt kê các kết nối SSH, các kết nối cơ sở dữ liệu và tên các bí mật dùng được trong dự án hiện tại và trên tài khoản của bạn.
- Mở một kết nối SSH đã lưu thành một tab terminal thật mà bạn đọc được, gõ được và đóng được.
- Khám phá lược đồ của một cơ sở dữ liệu, các bảng và các cột của nó mà không phải viết một dòng SQL nào.
- Chạy một truy vấn chỉ đọc và nhận về một tập kết quả có giới hạn.
- Tham chiếu một bí mật theo tên để giá trị đi vào tiến trình mà nó sắp khởi động, và không đi đâu khác.
- Đề xuất một kết nối SSH, AWS SSM hay cơ sở dữ liệu mới, điền sẵn bằng những gì nó tìm thấy trong dự án của bạn.
Những gì một agent không làm được, được thực thi trong code chứ không phải hứa hẹn trong một prompt
- Nhận một mật khẩu, một passphrase, một khóa riêng hay một giá trị bí mật. Không công cụ nào trả về những thứ đó, vì một chỉ dẫn chỉ sống trong prompt là chỉ dẫn mà một cuộc trò chuyện dài rồi sẽ đánh mất.
- Ghi vào một cơ sở dữ liệu. db_query từ chối mọi thứ ngoài một lần đọc, bất kể kết nối đó cho phép một con người làm gì, và quy tắc này nằm trong ứng dụng desktop chứ không nằm trong tiến trình MCP, vì bạn không cần mật khẩu để chạy một câu DROP.
- Tự mình lưu một kết nối. Một đề xuất chỉ điền sẵn biểu mẫu tạo mới, còn bạn là người xem lại và gõ thông tin đăng nhập, vì một kết nối mà agent đăng ký được sau lưng bạn sẽ là một cửa hậu.
- Làm việc ngoài tầm mắt. Mọi phiên nó mở đều là một tab hiện rõ trong ứng dụng, và mọi kết nối đều giới hạn trong một dự án hoặc trong tài khoản của bạn.
Các agent của bạn viết cho nhau, qua cùng một server
Vẫn server AgentsRoom MCP đó biến các agent đã lưu của một dự án thành những thành viên thường trực có địa chỉ thật và hộp thư thật. Bảy công cụ gánh toàn bộ chuyện này, nên một agent Claude Code và một agent Codex trong cùng một dự án trao đổi tin nhắn mà chẳng bên nào biết bên kia chạy trên nền gì.
- Tin nhắn được ghi xuống đĩa trước khi việc chuyển phát được thử, nên một agent ngoại tuyến, một CLI bị sập hay một lần khởi động lại ứng dụng đều không làm mất tin nào.
- Việc chuyển phát bị giữ lại trong lúc người nhận đang suy nghĩ, và cũng bị giữ lại trong lúc nó đang chờ câu trả lời từ bạn, vì viết vào ô nhập đó chẳng khác nào trả lời thay bạn.
- Đã đọc, đã nhận việc, đã từ chối và đã trả lời là những báo nhận riêng biệt, và chính việc đọc nội dung mới đánh dấu một tin nhắn là đã đọc.
- Người gửi được server đóng dấu từ chính danh tính của CLI đang gọi, nên một agent không thể gửi dưới tên một agent khác.
AgentsRoom MCP : bốn server MCP kết nối IDE AgentsRoom với các agent AI của bạn.
Vì sao AgentsRoom MCP là lợi thế độc đáo
Hầu hết IDE đối xử với agent AI như khách. Agent có hộp chat và vài tool call, nhưng IDE vẫn là hộp đen.
AgentsRoom MCP đảo ngược mô hình. IDE được mở qua MCP, cùng giao thức agent đã dùng. Backlog, Terminal Commands, Prompt Library và Browser trở thành tool call.
Điều này quan trọng vì mọi hành động trở thành tùy chọn. Khi agent đang trong vòng lặp dài, AgentsRoom MCP cho nó lối đi.
AgentsRoom MCP cũng làm AgentsRoom có thể bảo vệ như một sản phẩm. Rất ít sản phẩm cung cấp một IDE mở trạng thái của chính nó cho agent qua MCP.
Thủ công khi bạn muốn. Tự động khi không.
AgentsRoom MCP không bao giờ thay thế UI thủ công. Mọi hành động đều có tương đương thủ công trong IDE AgentsRoom.
Cái thay đổi là tùy chọn. Khi AgentsRoom MCP được kết nối, agent giữa task dài có thể tự làm mà không phá vòng lặp.
Kết quả là đòn bẩy không cần lái tự động. Power user tự động hóa tất cả, người mới giữ thủ công.
IDE được lái bằng MCP, không phải hộp chat trên terminal
Hầu hết agent thấy thế giới qua stdin, stdout và filesystem. AgentsRoom MCP cho nhiều hơn.
AgentsRoom MCP mở các khái niệm workspace cấp cao như công cụ MCP. Agent gọi backlog_list, commands_list, prompts_list, browser_navigate.
Trên desktop, các server AgentsRoom MCP chạy như tiến trình cục bộ nhỏ. Cầu nối chỉ ở 127.0.0.1, cổng do OS cấp, token hex 32 byte tái tạo mỗi lần boot.
AgentsRoom MCP hoạt động trong thực tế thế nào
Mở dự án trong AgentsRoom
Server AgentsRoom MCP tự động đăng ký với mỗi agent trong dự án. Claude, Codex, GitHub Copilot CLI, Cursor và 10 CLI agent khác đều thấy cùng một bộ tool MCP: Backlog MCP, Terminal Commands MCP, Prompt Library MCP và (khi được bật) Browser MCP.
Gửi brief tới agent
Quăng task thật : thêm tính năng, tạo lệnh dev nếu thiếu, kiểm thử trong trình duyệt, trả lời ticket backlog công khai.
Agent cập nhật backlog
Qua Backlog MCP agent chuyển ticket sang In Progress, đăng cập nhật, cuối cùng đẩy sang Done.
Agent khởi động dev server
Qua Terminal Commands MCP, agent gọi commands_list, chọn lệnh phù hợp và chạy bằng commands_run.
Agent dùng lại hoặc lưu prompt
Qua Prompt Library MCP agent lấy prompt phù hợp với prompts_get. Khi brief thủ công của bạn trông tái sử dụng, AgentsRoom MCP hỏi có lưu không.
Agent kiểm thử trong trình duyệt
Qua Browser MCP agent mở preview localhost, chạy luồng, chụp ảnh, đọc log, xác nhận trước khi báo cáo.
Vì sao AgentsRoom MCP làm AgentsRoom hoàn chỉnh hơn
Sáu thứ AgentsRoom MCP cho mà IDE cổ điển kèm hộp chat không thể.
IDE được lái bởi agent
Với AgentsRoom MCP agent cũng lái backlog, dev terminals, prompt library và trình duyệt.
Thủ công hoặc tự động, không bao giờ ép
Mỗi hành động AgentsRoom MCP giữ một lối thủ công.
Local-first, chỉ loopback
Server AgentsRoom MCP nói với IDE qua 127.0.0.1.
Bất khả tri provider
AgentsRoom MCP chạy với Claude Code, Codex CLI, GitHub Copilot CLI, Cursor và 10 CLI agent khác.
Kết nối với Agent Teams
Trong workflow đa agent, mỗi node kế thừa bề mặt AgentsRoom MCP.
Overhead thấp, đòn bẩy lớn
Server AgentsRoom MCP : tiến trình cục bộ nhỏ, độ trễ bằng không.
Đưa brief một lần, AgentsRoom MCP định tuyến phần còn lại
Đây là loại prompt mà AgentsRoom MCP mở khóa. Mỗi động từ ánh xạ tới một server MCP.
Ví dụ prompt
Lấy ticket trên cùng của backlog công khai qua Backlog MCP, đánh dấu In Progress, ship fix, khởi động dev server demo qua Terminal Commands MCP (tạo nếu thiếu), dùng prompt 'commit message generator' đã lưu qua Prompt Library MCP, mở Browser MCP để xác nhận fix trong live preview, sau đó đẩy ticket sang Done và trả lời người dùng.
FAQ
AgentsRoom MCP chính xác là gì ?
AgentsRoom MCP là tập hợp server MCP mở IDE AgentsRoom cho agent AI : Backlog MCP, Terminal Commands MCP, Prompt Library MCP và Browser MCP.
Provider AI nào có thể dùng AgentsRoom MCP ?
AgentsRoom MCP theo chuẩn Model Context Protocol. Toàn bộ 14 CLI agent mà AgentsRoom hỗ trợ (Claude, Codex, GitHub Copilot CLI, Cursor và 10 cái nữa) đều hỗ trợ tự nhiên.
Agent của tôi có trả lời ticket backlog công khai qua Backlog MCP không ?
Có. AgentsRoom MCP cho agent xác nhận fix, hỏi rõ thêm hoặc đánh dấu yêu cầu là planned.
Terminal Commands MCP tạo lệnh thế nào ?
Khi agent gọi commands_run với lệnh không tồn tại, AgentsRoom MCP tạo entry qua commands_create.
Prompt Library MCP có sửa prompt của tôi mà không hỏi không ?
Không. prompts_save do agent đề xuất, lưu thật là quyết định của bạn.
AgentsRoom MCP khác gì server MCP chung chung ?
Server MCP chung chung mở hệ thống ngoài. AgentsRoom MCP mở chính IDE.
AgentsRoom MCP có local-first không ?
Có. Tất cả ở 127.0.0.1, cổng OS, token mỗi boot. Không cloud bên thứ ba.
AgentsRoom MCP có thay thế hành động thủ công không ?
Không. AgentsRoom MCP thêm một lối tự động trên UI thủ công.
Tôi có dùng AgentsRoom MCP từ trong Agent Teams được không ?
Được. Node Agent Teams tự kế thừa bề mặt công cụ AgentsRoom MCP.
Tôi có thể xem AgentsRoom MCP hoạt động ở đâu ?
Video trên trang này cho thấy server Terminal Commands MCP đang chạy. Cùng mẫu áp dụng cho Backlog, Prompt Library và Browser MCP.
Các agent của tôi có dùng được kết nối SSH, cơ sở dữ liệu và bí mật của tôi không ?
Có, qua cùng một server AgentsRoom MCP. ssh_list liệt kê những máy chủ đã lưu cho dự án này, ssh_exec chạy một lệnh trên một trong số đó và trả về đầu ra kèm mã thoát, ssh_transfer chuyển một tệp đến hoặc từ một máy chủ mà tệp đó không bao giờ đi qua cuộc hội thoại của tác nhân, còn ssh_connect mở một cái thành tab terminal hiện rõ. db_list, db_schema và db_query liệt kê các kết nối MySQL, PostgreSQL và MongoDB của bạn, khám phá một lược đồ mà không cần viết truy vấn và chạy một câu lệnh chỉ đọc với tập kết quả có giới hạn. secrets_list trả về tên các bí mật của bạn để một lệnh hay một môi trường agent tham chiếu tới một cái. Còn ssh_connection_new và db_connection_new cho phép một agent đề xuất một kết nối bạn chưa lưu.
Những công cụ đó có bao giờ đưa một thông tin đăng nhập cho agent không ?
Không, và giới hạn đó được viết vào code chứ không phải được nhờ vả trong một prompt. Không công cụ nào trả về mật khẩu, passphrase, khóa riêng hay giá trị của một bí mật : chính ứng dụng desktop chèn thông tin đăng nhập khi nó mở terminal, mở socket cơ sở dữ liệu hay khởi động tiến trình. db_query từ chối một lần ghi bất kể kết nối cho phép gì, vì phá hỏng dữ liệu không cần tới một mật khẩu. Còn một kết nối được đề xuất thì chỉ điền sẵn một biểu mẫu mà bạn tự xem lại, hoàn tất và lưu.
Các agent của tôi có gửi tin nhắn cho nhau qua AgentsRoom MCP được không ?
Được. Bảy công cụ trên cùng một server (agents_list_live, agents_send, agents_message_status, agents_read_inbox, agents_reply, agents_ack, agents_report_status) cho phép các agent đã lưu của một dự án viết cho nhau với tư cách thành viên thường trực, bất kể mỗi agent chạy CLI nào. Tin nhắn được lưu trước khi được chuyển đi, nên một agent ngoại tuyến hay một lần khởi động lại không làm mất tin nào, và người gửi thì do server đóng dấu chứ không phải truyền vào như một tham số.
Đi cùng tốt với
Agent Messaging
Bảy công cụ ở trên, giải thích đầy đủ: một danh bạ thường trực, một hộp thư bền vững, một hàng đợi cho lúc ngoại tuyến và những báo nhận thật, trên mọi CLI.
Ủy quyền agent
Hương vị dev sang QA của ủy quyền agent : agent dev của bạn gọi run_qa_test qua MCP, một agent QA tạm chạy bài test trên một model rẻ hơn và báo cáo.
Dev Terminals
Trình quản lý terminal được Terminal Commands MCP điều khiển.
Browser Automation
Trình duyệt nhúng được Browser MCP điều khiển.
Backlog Task Board
Kanban được Backlog MCP điều khiển.
Prompt Library
Trình quản lý prompt được Prompt Library MCP điều khiển.
Agent Teams
Trình chỉnh sửa workflow đa agent kế thừa bề mặt AgentsRoom MCP.
MCP Dashboard
Giải thích Model Context Protocol và định vị AgentsRoom.
Tìm hiểu thêm
AgentsRoom giờ đã hỗ trợ Grok Build
Grok Build, agent lập trình terminal của xAI, giờ là một nhà cung cấp hạng nhất trong AgentsRoom. Chạy nó cạnh Claude, Codex, Antigravity CLI, OpenCode và Aider, rồi chuyển đổi ngay giữa cuộc hội thoại.
AgentsRoom nay đã hỗ trợ Kimi Code
Kimi Code, tác nhân lập trình chạy trong terminal của Moonshot AI, nay là một provider đầy đủ trong AgentsRoom. Hãy chạy nó bên cạnh Claude, Codex, Antigravity CLI, OpenCode, Aider, Grok Build và Mistral Vibe, và chuyển đổi ngay giữa cuộc trò chuyện.
AgentsRoom giờ đã hỗ trợ Mistral Vibe: một agent lập trình có chủ quyền của châu Âu
Mistral Vibe, agent lập trình chạy trên terminal của Mistral AI (Paris), nay trở thành một nhà cung cấp chính thức trong AgentsRoom. Chạy nó song song với Claude, Codex, Antigravity CLI, Grok và Aider để dựng một bộ công cụ dev AI châu Âu trọn vẹn.
Bạn lái IDE, hoặc để các agent của bạn lái
Tải AgentsRoom và thử AgentsRoom MCP. Backlog MCP, Terminal Commands MCP, Prompt Library MCP và Browser MCP, tất cả được kết nối với Claude, Codex, GitHub Copilot CLI, Cursor và 10 CLI agent khác, trên máy của bạn, miễn phí.
Ứng dụng đồng hành: theo dõi agent khi đi đường
Sử dụng Claude, Codex, Antigravity CLI hoặc nhà cung cấp AI khác.
Gửi lỗi và yêu cầu thẳng vào backlog công khai của bạn.