Якість коду, згенерованого AI, майже повністю залежить від того, що ви запитуєте і як ви це робите. Цей посібник охоплює шаблони, які постійно дають кращі результати з Claude Code.
Від визначення завдань до системних підказок, від ітеративного вдосконалення до інструкцій для конкретних ролей. Практичні техніки, які ви можете застосувати у вашій наступній сесії кодування.
Коли ви просите людського розробника 'створити сторінку входу', вони задають уточнюючі питання: який постачальник аутентифікації? Які поля? Чи повинна вона підтримувати OAuth? Повідомлення про помилки? Стан завантаження?
AI агенти кодування спробують відповісти на всі ці питання самостійно. Іноді вони вгадують правильно. Часто вони вгадують щось розумне, але не те, що ви хотіли. Розрив між 'розумним' і 'точно правильним' закриває інженерія підказок.
Хороші підказки не повинні бути довгими. Вони повинні бути конкретними щодо важливих речей і мовчати про те, що не має значення. Цей баланс є темою цього посібника.
Шаблони, які покращують результати незалежно від завдання.
Замість 'створити компонент React, потім додати стан, потім додати стиль', опишіть кінцевий результат: 'Створіть складну бічну панель, яка показує назви проектів, підтримує перетягування для зміни порядку і використовує нашу існуючу тему Tailwind.' Нехай агент вирішує, як досягти цього.
Avoid
Створіть компонент. Додайте useState. Додайте кнопку перемикання. Стилізуйте його за допомогою Tailwind.
Better
Створіть складну бічну панель, яка перераховує проекти за назвою. Вона повинна підтримувати перетягування для зміни порядку і відповідати нашій темній темі (bg-[#111318], border-[#262b38]). Стан згортання повинен зберігатися після перезавантаження сторінки.
Агенти працюють найкраще, коли знають межі. Вкажіть, які файли змінювати (або уникати), які шаблони дотримуватися і як виглядає 'завершено'. Необмежені завдання призводять до розлогих змін, які важко перевірити.
Avoid
Рефакторинг системи аутентифікації.
Better
Рефакторинг обробника входу в src/api/auth/login.ts для використання bcrypt замість sha256 для хешування паролів. Не змінюйте логіку JWT або обробку сесійних файлів cookie. Оновіть пов'язані тести в tests/auth/.
Claude Code може читати ваші файли проекту, але не може читати ваші думки. Якщо є конвенція, якої ви дотримуєтеся, бібліотека, яку ви віддаєте перевагу, або шаблон, який ви вже встановили, скажіть про це. Це заощаджує переробку.
Avoid
Додайте валідацію форми.
Better
Додайте валідацію форми до форми реєстрації, використовуючи zod (ми вже використовуємо її для форми налаштувань у src/forms/settings.ts). Показуйте повідомлення про помилки під кожним полем. Дотримуйтесь того ж стилю помилок, що і у формі входу.
Складні підказки ('створити API, написати тести, оновити документацію і розгорнути') змушують агента тримати занадто багато цілей одночасно. Розбийте складну роботу на послідовні, зосереджені завдання. Кожне з них будується на попередньому результаті.
Avoid
Створіть сторінку профілю користувача, напишіть кінцеві точки API, додайте тести, оновіть README і виправте навігаційну панель, поки ви цим займаєтеся.
Better
Створіть кінцеву точку GET /api/user/profile. Поверніть поля id, name, email і plan. Використовуйте існуюче проміжне програмне забезпечення аутентифікації для перевірки.
Якщо перший результат не підходить, уточніть запит замість того, щоб починати знову. Claude зберігає повний контекст розмови. Скажіть, що не так, що змінити і що залишити. Ітерація швидша за винахід заново.
Avoid
Це неправильно. Почніть знову і створіть компонент по-іншому.
Better
Макет хороший, але мобільна точка зламу неправильна. Нижче 768px розміщуйте картки вертикально замість використання сітки. Все інше залиште як є.
Системні запити встановлюють базову поведінку агента перед тим, як ви щось скажете. Вони є найменш використовуваним інструментом у AI-кодуванні.
Системний запит повідомляє агенту, хто він, на чому слід зосередитися і чого уникати. Він застосовується до кожного повідомлення в сесії. Думайте про це як про опис роботи агента.
AgentsRoom постачається з 14 системними запитами, специфічними для ролей: по одному для кожного типу агента. Запит агента Frontend зосереджує його на компонентах, доступності та адаптивному дизайні. Запит агента QA змушує його думати про крайні випадки і писати всебічні тести. Ви можете налаштувати їх або написати свої власні.
Ви старший розробник фронтенду. Зосередьтеся на компонентах React, стилізації CSS/Tailwind, доступності (WCAG AA) та адаптивному дизайні. Використовуйте існуючу бібліотеку компонентів проекту перед створенням нових компонентів. Віддавайте перевагу композиції над наслідуванням. Пишіть семантичний HTML. Ніколи не змінюйте файли бекенду.
Найефективніший запит не вводиться в чат. Він знаходиться у вашому репозиторії.
CLAUDE.md: це файл markdown у корені вашого проекту, який Claude Code читає автоматично. Він містить структуру проекту, конвенції, деталі стеку та керівництва, що застосовуються до кожної сесії агента в проекті.
Замість того, щоб повторювати 'ми використовуємо Tailwind CSS 4, Prisma ORM і Next.js 16' у кожній розмові, напишіть це один раз у CLAUDE.md. Кожен агент успадковує цей контекст. AgentsRoom включає вбудований редактор для CLAUDE.md, щоб ви могли оновлювати його, не виходячи з програми.
Добре написаний CLAUDE.md вартий більше, ніж десятки ретельно розроблених індивідуальних запитів. Це накопичується: кожна сесія отримує від цього користь.
Припиніть переписувати ті самі інструкції. Збережіть те, що працює, і використовуйте повторно.
Якщо ви помічаєте, що вводите один і той же тип запиту в різних проектах ('напишіть юніт-тести для цього файлу', 'рефакторіть це, щоб використовувати патерн репозиторію', 'додайте обробку помилок до всіх маршрутів API'), збережіть це як повторно використовуваний запит.
AgentsRoom включає функцію бібліотеки запитів з двома рівнями: запити для конкретних проектів для завдань, специфічних для проекту, і глобальні запити (синхронізовані з хмарою) для шаблонів, які ви використовуєте всюди.
Хороші кандидати для бібліотечних запитів: контрольні списки для перевірки коду, шаблони написання тестів, скрипти міграції, інструкції зі створення компонентів, кроки аудиту безпеки. Все, що ви б розмістили у вікі команди як стандартну процедуру.
Напишіть юніт-тести для [файлу]. Використовуйте vitest. Покрийте щасливий шлях, крайні випадки (порожній вхід, null, недійсні типи) та обробку помилок. Мокуйте зовнішні залежності. Прагніть до >90% покриття гілок.
Перегляньте зміни в поточному git diff. Перевірте на: невикористані імпорти, відсутність обробки помилок, проблеми з безпекою типів, потенційні умови гонки та невідповідності в назвах. Запропонуйте виправлення для кожної знайденої проблеми.
Створіть REST endpoint для [ресурсу]. Включіть валідацію введення за допомогою zod, належні відповіді про помилки (400, 401, 404, 500), типи TypeScript для запиту/відповіді та коментар JSDoc, що описує endpoint. Дотримуйтесь існуючого шаблону в src/api/.
Техніки для складних завдань, які виходять за межі одиничних запитів.
Розбийте велике завдання на впорядковані кроки. Почніть з першого кроку, дочекайтеся завершення, потім запустіть наступний агент з другим кроком (посилаючись на результат першого кроку). Кожен крок менший і більш зосереджений. Приклад: Агент 1 проектує схему бази даних, Агент 2 пише API, використовуючи цю схему, Агент 3 пише тести до API.
Після завершення роботи одного агента, направте іншого агента на його результат. 'Перегляньте зміни, які щойно зробив агент фронтенду в src/components/. Перевірте на проблеми доступності та відсутні стани помилок.' Новий агент з іншою роллю виявляє те, що пропустив оригінальний агент.
Почніть з вільного запиту, щоб побачити, як агент підходить до проблеми. Потім додайте обмеження в наступних повідомленнях: 'Гарна структура, але використовуйте серверні компоненти замість клієнтських.' 'Залиште хук, але видаліть useEffect і використовуйте мутацію React Query замість цього.' Кожна ітерація звужується до бажаного рішення.
Направте агента на існуючий код: 'Створіть сторінку налаштувань, дотримуючись того ж шаблону, що й src/pages/profile.tsx. Така ж структура макета, таке ж оброблення форм, таке ж відображення помилок.' Це часто ефективніше, ніж описувати шаблон словами.
Шаблони, які постійно дають гірші результати.
Вказівка агенту, які саме функції писати, які змінні називати і в якому порядку реалізовувати речі. Це мікроменеджмент, що позбавляє агента можливості знайти кращий підхід. Опишіть результат, а не процедуру.
Запит до агента 'покращити кодову базу' без обмежень. Без меж агент може рефакторити файли, які ви не хотіли змінювати, змінювати API, від яких залежить інший код, або витрачати токени на малопріоритетні покращення.
Не згадуючи, що шаблон, утиліта або компонент вже існує в проекті. Агент створить новий. Просте 'у нас вже є хук useAuth в src/hooks/' заощаджує значну кількість роботи.
Втиснення п'яти завдань в одне повідомлення. Агент спробує виконати всі, але якість знижується, оскільки він жонглює конкуруючими цілями. Розділіть їх на послідовні, зосереджені запити.
AgentsRoom надає вам системні підказки, бібліотеку підказок та вбудоване редагування CLAUDE.md. Менше часу на створення підказок, більше часу на розробку.
Додаток-компаньйон: контролюйте своїх агентів на ходу
Використовуйте свого: Claude, Codex, Antigravity CLI або іншого AI-провайдера.
Надсилайте баги та запити прямо у свій публічний беклог.
Погляд на AgentsRoom в дії.