Um app, todos os provedores IA
Claude · Codex · Copilot · Antigravity · OpenCode · Aider · Grok · Mistral Vibe · Kimi · Amp · oh-my-pi · Freebuff · Devin · Cursor

AgentsRoom suporta 14 provedores de codificação IA: Claude Code (Anthropic) com os modelos Opus, Sonnet e Haiku; Codex CLI (OpenAI) com a família GPT-6 / GPT-5.6 (Astra, Sol, Sol Max, Terra, Luna); GitHub Copilot CLI (GitHub) com Claude Sonnet 5, GPT-6 Astra e Claude Haiku 4.5 na licença Copilot que você já tem; OpenCode com Claude Sonnet, GPT-5 e Claude Opus; Antigravity CLI (Google) com Gemini 3.1 Pro e Gemini Flash; Aider com Claude Sonnet, Claude Opus, GPT-4o e DeepSeek; Grok Build (xAI) com Grok 4.7; Mistral Vibe (Mistral AI) com Mistral Medium 3.5 e Devstral; Kimi Code (Moonshot AI) com Kimi K3 e Kimi K2.7 Code; Amp (Sourcegraph), que resolve o próprio modelo por trás dos modos low/medium/high/ultra em vez de oferecer um seletor de modelo; oh-my-pi, um agente open source que roteia para mais de 60 backends de modelos; Freebuff, um agente gratuito construído sobre a plataforma Codebuff e sem seletor de modelo; Devin (Cognition), cujo plano único alcança os modelos Claude, GPT, Gemini, os próprios modelos SWE da Cognition e modelos open source como GLM, Kimi e DeepSeek, e pode repassar uma sessão para um agente na nuvem; e Cursor (Anysphere), o agente de terminal do editor Cursor, cujo plano alcança os modelos da Anthropic, OpenAI e Google, além do Composer, o modelo próprio da Cursor, com o catálogo lido da sua própria conta na hora da escolha. Aqui, GitHub Copilot CLI significa o agente `copilot` autônomo do npm (@github/copilot), não o auxiliar de comandos de shell gh copilot.

Sim. AgentsRoom constrói um contexto de handoff com arquivos modificados, atividade e resumo opcional do agente.

Sim. Cada agente tem seu próprio provedor e modelo. Você pode misturar Claude, Codex, Antigravity e Aider no mesmo projeto.

Sim. Pressione longo em um agente no app móvel. O comando é enviado ao desktop pelo relay criptografado E2E.

Sim. Quando ambos são Claude, AgentsRoom envia um comando de troca de modelo direto à sessão em execução.

Sim. Cada agente tem um campo de opções de CLI por agente que passa as flags diretamente para a CLI subjacente na inicialização. Adicione uma flag de modelo como --model opus-4.8 para fixar uma versão específica, por exemplo uma versão do Opus à qual o seu plano ainda tem acesso, sem esperar que ela apareça no seletor de modelos. Ela substitui as opções de CLI de todo o provedor definidas nas Configurações e se aplica apenas a esse agente. Quando as suas flags já fixam um modelo, AgentsRoom não adiciona nenhum modelo próprio, então a CLI só vê um: é assim que você chega a um alias de modelo servido por um gateway externo compatível com OpenAI. Escolher Padrão no seletor de modelos tem o mesmo efeito sem nenhuma flag, deixando a CLI com o seu próprio modelo.

Sim. O OpenCode Go é um plano de preço fixo de baixo custo que reúne um conjunto selecionado de modelos abertos por um único valor mensal, em vez de cobrança por token. Conecte-o de dentro do OpenCode com o comando /connect: os modelos opencode-go são então detectados a partir da sua própria CLI e listados no seletor de modelos do AgentsRoom, então um agente pode rodar neles sem que você tenha nenhuma chave de provedor. O endpoint dele também fala os formatos OpenAI e Anthropic, então você pode apontar um agente Claude Code ou Codex para ele com duas variáveis de ambiente nas Configurações, e guardar as suas assinaturas premium para os agentes que realmente precisam delas.

Sim, desde o AgentsRoom 1.194.0. Em Configurações > Fornecedores de IA e contas, a aba de cada provedor tem um campo Esforço de raciocínio padrão para cada CLI que expõe um nível de esforço (Claude Code, Codex, Antigravity CLI, Kimi Code e as outras que têm essa alavanca), e as configurações do projeto podem sobrescrevê-lo projeto a projeto. Um agente que não tem esforço próprio o herda na inicialização, então mudar o padrão muda todos os agentes que dependem dele; um agente com o próprio esforço, uma substituição no lançamento ou um ticket do backlog que fixa um nível mantém o seu. O nível é limitado ao que o modelo iniciado oferece: um nível que o modelo não tem volta ao padrão da CLI. O pedido veio de um usuário que queria todos os agentes Kimi dele em low para controlar os custos sem editá-los um por um.

O AgentsRoom mostra isso na própria lista de modelos. Abaixo de cada modelo, uma etiqueta indica o seu equivalente do mesmo nível no provedor que você escolhe como referência. Com o Claude como referência, a lista do Codex mostra hoje GPT-6.1 Sol ≈ Opus, GPT-6 Luna ≈ Sonnet, Codex Spark ≈ Haiku e GPT-6 Astra ≈ Fable. Funciona em todas as direções (Claude em termos de Codex, OpenCode ou Grok Build em termos de Claude) porque cada modelo é colocado em uma única escala de níveis compartilhada por todos os provedores, e um modelo de uma família que o AgentsRoom não conhece fica sem etiqueta em vez de receber um palpite.