Claude Ads：幫你審計廣告帳戶的 Claude Code 技能

Claude Ads 是一款面向 Claude Code 的開源技能：對 Google、Meta、LinkedIn、TikTok、Amazon 廣告等做 250 多項檢查，給出百分制評分和按優先順序排序的行動方案，全程只需十來分鐘。本文講解安裝、命令、侷限，以及如何在 AgentsRoom 中把它編排起來。

2026年7月2日

你也許在 Instagram 上刷到過那個影片：「十分鐘幹完你那家月費 3000 歐元廣告代理公司的活」。在這個略帶推銷味的鉤子背後，是一個貨真價實的開源專案：Claude Ads，一款把你的終端變成廣告帳戶審計師的 Claude Code 技能。GitHub 上 6000 多顆星，MIT 授權，還有一個用數字說話的承諾：人工審計一個 Google 廣告帳戶，資深 PPC 顧問要花 4 到 6 個小時，而 Claude Ads 做同樣的審計只要 10 到 15 分鐘。

我們裝上了這款技能，把儲存庫從頭到尾讀了一遍。下面就說說它真正能做什麼、怎麼安裝、邊界在哪裡，以及為什麼當你把它編排進一個多代理駕駛艙時，它才真正物盡其用。

Claude Ads 到底是什麼

Claude Ads 是一款 Claude Code 技能，由 AI 工作流程架構師 Daniel Agrici 打造。所謂技能，就是一套指令、參考資料和代理的集合，你的程式碼代理會按需載入它：在這裡，裝進去的是一位資深 PPC 審計師的全部本事，拆成一個個模組。

具體來說，這款技能內建了：

250 多項審計檢查，分佈在 8 個廣告平臺上：Google、Meta、YouTube、LinkedIn、TikTok、Microsoft、Apple 和 Amazon 廣告。
一套加權評分演算法：檢測到的每個問題都有嚴重程度，彙總後得出 0 到 100 的分數，外加 A 到 F 的評級，就像給你廣告帳戶發的一張成績單。
10 個專職代理：6 個並行執行的審計代理，加 4 個用於生成投放的創意代理。
22 個子技能，按模組組織：每個平臺一個，再加上若干橫向模組（歸因、伺服器端追蹤、預算、財務測算）。
12 套行業模板，用於戰略規劃：SaaS、電商、B2B，以及其他型別的業務。
本地優先架構：你的帳戶資料不會離開你的機器，這一點後面還會細講。

這個專案在積極維護（寫這篇文章時是 v1.7.1，還有一份 12 個月的公開路線圖），並且明確瞄準三類人：管理 5 個以上帳戶的 PPC 代理公司、在多個平臺之間來回切換的內部營銷人員，以及靠賣審計服務謀生的自由顧問。

引擎蓋下是怎麼運轉的

系統的核心是並行委派。當你執行 /ads audit 時，編排器不會自己一條條走清單，而是同時派出六個子代理，每個都是某個領域的專家。一個代理啃 Google 廣告，另一個啃 Meta，第三個盯創意品質，第四個查追蹤，第五個管預算和出價，第六個看合規。它們的結果隨後被彙總、加權並排出優先順序。

Claude Ads 的 /ads audit 命令流水線：一條命令就並行派出六個審計代理（Google、Meta、創意、追蹤、預算、合規），它們的結果被彙總成一個百分制總分，配上 A 到 F 的評級和按優先順序排序的行動方案。

六個專家並行上陣，而不是一個通才順序作業：正是這一點，把原本要幾個小時的審計壓縮到十來分鐘。

如果你已經在用 Claude Code 寫程式碼，這個套路你不會陌生：它正是子代理和代理團隊的機制，只不過用在了營銷而非程式碼上。每個子代理都有自己的上下文、自己的專長，編排器只保留最後的綜合結論。

完整流程分五步：你提供帳戶資料（CSV 匯出，或透過 MCP 做 API 連線），審計代理並行跑起來，每項檢查都會被打分並按嚴重程度加權，算出總分，最後你拿到一份按影響力排序的優先順序行動方案。

Claude Ads 儲存庫的官方示意圖，描述五步運作方式：帳戶資料輸入、並行審計、加權評分、總分、優先順序行動方案。

覆蓋的平臺，用數字說話

覆蓋並不均勻，而這反倒是個好訊號：它如實反映了每個平臺真實的複雜度。

平臺	檢查項	覆蓋內容
Google 廣告	80 項	Search、Performance Max、AI Max、Display、YouTube、Demand Gen
Meta 廣告	50 項	Facebook、Instagram、Threads、Advantage+、Andromeda 生態
Apple 廣告	35 項以上	Custom Product Pages、AdAttributionKit、Today Tab
Amazon 廣告	30 項以上	Sponsored Products、Brands、Display、ACOS 與 TACOS 比率
TikTok 廣告	28 項	創意、TikTok Shop、Smart+
LinkedIn 廣告	27 項	B2B、Lead Gen、Thought Leader Ads、ABM
Microsoft 廣告	24 項	Bing、Copilot、Google 匯入校驗

在此之上還有橫向模組：一項跨平臺歸因審計（GA4、Consent Mode V2、MMP）和一項伺服器端追蹤審計（sGTM、CAPI Gateway、去重、資料雜湊）。這些往往是人工審計的盲區，因為它們既要懂媒體投放又要懂技術，需要雙重能力。

Claude Ads 各廣告平臺檢查項的官方分佈：Google 廣告以 80 項居首，隨後是 Meta、Apple、Amazon、TikTok、LinkedIn 和 Microsoft。

命令：每個都對應代理公司裡的一個崗位

裝好之後，一切都透過斜槓命令來跑。這些命令分成四大類，差不多就覆蓋了一家媒介代理公司的組織架構。

審計，技能的核心：

命令	作用
`/ads audit`	六個代理並行的完整多平臺審計
`/ads google`、`/ads meta`、`/ads youtube`、`/ads linkedin`、`/ads tiktok`、`/ads microsoft`、`/ads apple`、`/ads amazon`	對單個平臺做深度分析
`/ads attribution`	跨平臺歸因審計
`/ads tracking`	伺服器端追蹤流水線審計
`/ads creative`	創意品質與廣告疲勞檢測
`/ads landing`	評估與投放相關聯的落地頁
`/ads budget`	預算分配與出價策略

策略，顧問的角色：

命令	作用
`/ads plan <type>`	基於 12 套行業模板生成戰略性廣告方案
`/ads competitor`	全平臺廣告競品調研
`/ads math`	PPC 財務計算器：CPA、ROAS、盈虧平衡點、LTV:CAC
`/ads test`	A/B 測試設計：假設、顯著性、樣本量

創作，創意工作室：

命令	作用
`/ads dna <url>`	從網站提取品牌 DNA，生成可複用的檔案
`/ads create`	生成投放概念和文案簡報
`/ads generate`	根據簡報用 AI 生成廣告視覺素材
`/ads photoshoot`	五種風格的產品圖：棚拍、懸浮、成分、使用場景、生活方式

交付物，最後是：/ads report，把前面這些全部整合成一份可直接發給客戶的 PDF 報告。正是這條命令，把技能和那個爆款影片對上了號：審計、戰略方案、最終報告，一家代理公司可以開票的三件套。

兩分鐘裝好

最省事的辦法，在 Claude Code 裡：

/plugin marketplace add AI-Marketing-Hub/claude-ads
/plugin install claude-ads@ai-marketing-hub-claude-ads

或者在 macOS 和 Linux 上，一條 shell 命令：

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/AI-Marketing-Hub/claude-ads/main/install.sh | bash

在 Windows 上，用 PowerShell：

irm https://raw.githubusercontent.com/AI-Marketing-Hub/claude-ads/main/install.ps1 | iex

如果你不想把自己鎖死在單一廠商上，有個細節很關鍵：安裝器同樣能面向其他 CLI 代理。bash install.sh --target=codex 會為 Codex CLI 安裝它，此外還有面向 Cursor、Windsurf、Gemini CLI 和 Goose 的目標。這款技能並沒有和 Claude 焊死，而是一套能在不同代理之間遷移的可移植本事。

影片裡的工作流程，一步步來

那個讓技能出圈的 Instagram 影片展示了三步。下面逐一說明，並交代每一步實際發生了什麼。

第一步：安裝技能。 你把安裝命令粘進終端，Claude Code 就會把編排器、子技能、代理，以及作為知識庫的 26 個參考檔案都拉下來。

第二步：帶上你的業務型別執行 /ads plan。 技能會就你的業務提問（產品、目標人群、預算、市場），從 12 套行業模板裡取材，產出一份戰略性廣告方案：優先投哪些平臺、投放結構怎麼搭、預算怎麼排、傳遞什麼資訊。如果你有網站，/ads dna <url> 會先提取出你的定位、語氣和差異化優勢，讓方案紮根於你真實的品牌，而不是套用泛泛的模板。

第三步：PDF 報告。 你請它把方案變成交付物，/ads report 就會生成一份結構化報告：概要、評分、優先順序行動方案，全部排好版，可以直接發給客戶或你的管理層。

Claude Ads 生成 PDF 報告的流水線官方示意圖：審計結果被組裝、排版，匯出為可直接交付的客戶報告。

影片簡化掉的地方在於：輸出的品質，直接取決於輸入的品質。用一堆含糊回答喂出來的 /ads plan，只會產出一份含糊的方案。而沒有真實帳戶資料（匯出或 API 連線）的審計，終究只是結構分析，算不上績效診斷。

資料始終留在你手裡

對代理公司和企業來說有個要點：架構是本地優先的。技能在你的終端裡執行，只分析你給它的資料，不會把任何東西推給第三方服務。中間也沒有一個存著你客戶投放資料的 SaaS 平臺。

要從手動匯出升級到實時資料，技能記錄了若干可選的 MCP 整合：一個帶 29 個 GAQL 工具、可實時查詢 API 的 Google 廣告 MCP 伺服器，面向 Meta 的 Adspirer，面向 LinkedIn 的 GrowthSpree 或 Adzviser。是否開啟這些連線由你決定，用的是你自己的 API 訪問憑證。對於簽了保密協議的客戶帳戶，你完全可以停在 CSV 匯出模式：什麼都不會離開你的機器。

它能取代什麼，又不能取代什麼

咱們說句實話，因為「取代你月費 3000 歐元的代理公司」這話得掂量掂量。

Claude Ads 做得非常好的，是這份工作裡成體系的那部分。給一個帳戶過 250 項檢查一項不落，把追蹤配置和平臺建議逐條比對，識別創意疲勞，重新算盈虧平衡點，產出一份乾淨的報告。這些是審計裡客觀、可重複的部分，就連一位優秀的顧問，做起來也比機器慢。

它做不到的，是替你去按那些按鈕。技能負責診斷和給建議，它不會改動你的投放。它也不瞭解你的代理公司所瞭解的那些背景：你業務的季節性、那些失敗測試的歷史、你和 Google 客戶經理的關係。而且和所有 AI 輸出一樣，它的建議在投入真金白銀的媒體預算之前，都得先核實一遍。

正確的定位是：Claude Ads 取代的不是判斷力，而是那些花在一條條走清單上、按小時收費的時間。對於自己打理投放的創業者來說，這是一種他此前根本無從獲得的審計水準。對於代理公司來說，這是一個倍增器：過去每個帳戶要耗掉半天的審計，變成了一個每週例行的檢查點。

AgentsRoom 裡的 Claude Ads：把廣告部門擺在研發部門旁邊

如果你已經在用代理寫程式碼，從這裡開始就有意思了。像 Claude Ads 這樣的技能，在終端裡手動跑一下，只是一個工具。同樣這款技能，交給多代理駕駛艙裡的一個專職代理，就成了一個持續運轉的職能部門。

AgentsRoom 就是為這個而生的：每個代理都有角色、實時狀態和自己的顏色，你在同一個視窗裡就能統管整支隊伍。沒人規定你只能跑程式碼代理。建一個角色為廣告的代理，給它裝上 Claude Ads 技能，它就成了你的初級媒介採購員：從任務看板領取審計工單，跑它那些 /ads 命令，再把報告作為產出交上來。

在 AgentsRoom 中編排的 Claude Ads：一個每週執行 /ads audit 的廣告代理，一個讓內容保持一致的 SEO 代理，一個落實追蹤修復的研發代理，全都接入同一個共享看板，而人類在旁邊複核並拍板。

完整的閉環大致是這樣。廣告代理在週一早上的匯出資料上跑 /ads audit，把結論放到看板上。它揪出的技術問題（一個被重複去重兩次的 GA4 轉化、一個配錯的 Consent Mode、一個太慢的落地頁）會變成工單，由你的研發代理領走並在程式碼裡修復，各自在自己的工作樹裡作業，好讓並行執行的代理彼此永遠不會撞車。與此同時，一個 SEO 代理讓落地頁始終和正在跑的投放對齊。而你，負責複核報告、拍板哪些進入生產環境。

而且因為 Claude Ads 同樣能裝在 Codex、Gemini CLI 或 Cursor 上，它能自然而然地融入一支多提供商隊伍：你的審計代理可以跑在與程式碼代理不同的提供商上，卻在同一個儀表盤裡，相容性矩陣裡列出了支援的範圍。

隔壁那個職能，從來都是最難整合進來的：研發不懂媒體的話，媒體不懂研發的話。一支共享同一個看板的代理隊伍，比任何一場週會都更能填平這道鴻溝。

裝上技能，跑出你的第一個 /ads audit，如果你想讓它不用你盯著也能轉起來：下載 AgentsRoom，給你的廣告部門配上和研發部門一樣的基礎設施。