메시지마다 알맞은 모델을,
에이전트를 다시 시작하지 않고

Adaptive Mode는 AI 코딩 에이전트를 위한 스마트 모델 라우팅입니다. 보내려는 메시지를 읽고, 작업을 잘 해낼 수 있는 provider 라인업에서 가장 비용 효율적인 모델을 제안합니다. 가벼운 작업에는 가볍고 저렴한 모델을, 무거운 작업에는 플래그십을 줍니다. 기본적으로는 대화의 첫 메시지에서 실행되며, 옵션을 켜면 모든 메시지에서 실행됩니다. 목표는 단순합니다: 그럴 필요가 없는 작업에 강력한 모델을 쓰며 과지출하는 걸 멈추는 것.

초안의 앞부분을 작고 빠른 라우팅 모델에 보냅니다. 이 모델은 어떤 종류의 작업이 어떤 모델 등급에 맞는지 예시로 안내받았습니다. 그런 다음 작업에 맞는 가장 저렴한 모델을 반환하며, 현재 provider가 실제로 제공하는 모델에 대조해 검증합니다. 현재 모델이 이미 최선이라면 변경을 밀어붙이는 대신 그 모델이 최적이라고 알려 줍니다.

저렴한 모델은 같은 단순 작업에서 플래그십 비용의 일부만 듭니다. 오타 수정, 이름 변경, 번역, 짧은 테스트를 최상위 모델로 돌리면 필요한 것보다 몇 배나 빠르게 요금제 사용량 예산을 태웁니다. Adaptive Mode는 그 가벼운 작업을 가벼운 모델로 라우팅하므로, 작업당 비용이 줄고 사용량 한도에 닿기 전까지 더 많은 작업을 할 수 있습니다. 하루와 수많은 병렬 에이전트에 걸쳐 그 절감액이 쌓입니다.

당신의 provider가 제공하는 모든 모델. Claude에서는 Haiku, Sonnet, Opus입니다. Codex에서는 빠른 미니 모델, 균형 잡힌 기본 모델, 플래그십 추론 모델에 걸쳐 있습니다. Antigravity에서는 빠른 모델과 유능한 모델에 걸쳐 있습니다. 다른 provider의 경우 가장 저렴한 모델, 균형 잡힌 모델, 가장 유능한 모델로 돌아갑니다. Adaptive Mode는 실시간 모델 목록을 읽으므로 언제나 당신이 실제로 돌릴 수 있는 모델을 추천합니다.

요청할 때만 그렇습니다. 기본적으로 Adaptive Mode는 제안만 하고, 칩을 한 번 클릭해 변경을 적용합니다. 실행 중인 세션은 실시간으로 전환되고, 선택은 에이전트에 저장되어 다음 실행이 알맞은 모델로 시작됩니다. 더 알맞은 모델을 찾았을 때를 자동으로 설정하면(설정 > 최적화 > 적응형 모델) 메시지가 전송되기 전에 에이전트가 선택된 모델로 전환되고, 어떤 모델을 골랐는지 표시되며 엄지 아이콘으로 선택을 평가할 수 있습니다. 메시지는 판정을 최대 4초 기다리며, 절대 막히지 않습니다.

기본적으로는 완전히 새로운 대화에서, 충분히 긴 프롬프트를 입력하고 잠시 멈춘 뒤에. 대화당 한 번 실행되므로 진행 중인 세션을 방해하지 않습니다. 모든 메시지를 켜면 대화의 이후 메시지도 하나씩 분석됩니다. 에이전트가 아직 작업 중일 때 보낸 메시지는 분석되지 않습니다. 전환은 현재 턴이 끝난 뒤에야 적용될 수 있기 때문입니다.

네. 프롬프트를 다시 쓰면 칩의 새로고침 버튼을 눌러 새 초안에 맞는 추천을 다시 계산하세요. 수동 재계산은 월간 제안 중 하나를 사용하므로, 매 키 입력마다 돌아가지 않으면서도 필요할 때 거기 있습니다.

제안을 계산하기 위해 메시지의 앞 500자만 AgentsRoom 서버로 전송되며, Adaptive Mode가 켜져 있을 때만 그렇습니다. 기본적으로는 대화당 한 번, 모든 메시지가 켜져 있으면 메시지마다입니다. 모델을 직접 고르고 싶다면 설정에서 기능을 완전히 끌 수 있습니다.

네. Adaptive Mode는 provider에 구애받지 않습니다. 에이전트가 쓰는 provider의 모델 카탈로그를 읽고 그 카탈로그 안에서 추천하며, 그게 Claude든 Codex든 Antigravity든 지원되는 다른 provider든 마찬가지입니다. 모델 전환 명령은 당신이 쓰는 provider에 맞게 만들어집니다. 클릭 없이 모델을 바꾸는 자동 옵션은 현재 Claude Code, Codex, oh-my-pi에서 동작하며, 다른 CLI에서는 대신 칩이 모델을 제안합니다.

새로 설치하면 기본값으로 켜져 있으며, 입력창 위의 안내에서 그대로 둘지 끌지 선택할 수 있습니다. 나중에 끄려면 AgentsRoom 설정을 열고 최적화 탭으로 가서 Adaptive Mode의 체크를 해제하세요. 같은 체크박스로 다시 켭니다. 꺼져 있는 동안에는 초안을 분석하는 것이 전혀 없고, 초안에 관한 어떤 것도 당신의 컴퓨터를 벗어나지 않습니다.

네. 설정 > 최적화 > 적응형 모델에서 모든 메시지를 켜면 첫 메시지뿐 아니라 보내는 메시지가 하나하나 분석됩니다. 자동까지 켜면 메시지가 전송되기 전에 모델이 바뀌며, 설치할 플러그인, 별도 프록시, 추가 API 키는 없습니다. 자동은 현재 Claude Code, Codex, oh-my-pi에서 동작합니다. 이 에이전트들은 AgentsRoom에 내장된 작은 로컬 서버에 연결된 채로 시작하고, 모델은 그곳에서 재시작 없이 바뀝니다(이미 열려 있던 에이전트는 재시작하세요). 다른 CLI에서는 대신 칩이 모델을 제안합니다. 칩의 체크 배지가 API가 실제로 사용한 모델을 확인해 줍니다. 원격 SSH 호스트의 에이전트나 이미 사용자 자신의 프록시를 가리키는 에이전트는 CLI의 모델 명령으로, Codex는 대화를 이어서 진행하는 방식으로 전환됩니다. 전환할 때마다 이전 모델의 프롬프트 캐시가 사라지므로, 새 모델의 첫 메시지는 기록을 정가로 다시 읽습니다. oh-my-pi에서는 AgentsRoom이 메시지 직전에 /switch 명령을 보냅니다.

네. 설정 > 최적화 > 적응형 모델의 '선택할 수 있는 모델'에 설치된 각 CLI의 모델이 나열됩니다. 하나의 체크를 해제하면 Adaptive Mode는 그 모델을 절대 고르지 않습니다. 예를 들어 Opus와 Sonnet만 쓰고 Haiku는 쓰지 않을 수 있습니다. 백로그 티켓의 AI 분류도 같은 목록을 따르며, CLI마다 최소 한 개의 모델은 체크된 상태로 유지됩니다. '선택된 모델의 컨텍스트'를 '항상 최대'로 설정하면 적용되는 모든 모델이 가장 큰 컨텍스트 창을 사용합니다(이를 제공하는 Claude 모델에서는 1M). 같은 페이지에서 분류가 새 티켓에 채우는 항목(에이전트, 추론 강도, 유형, 태그, 제목)도 설정할 수 있습니다. 분류가 처음 몇 번 티켓을 변경할 때는 마스코트가 필드 위에서 이를 알려 주고, 이 설정으로 가는 링크를 보여 줍니다. 모델과 컨텍스트 선택은 계정에 저장되므로 휴대폰과 다른 컴퓨터에도 그대로 적용됩니다.

AI Suggestion은 에이전트 세션이 시작되기 전에 여는 짧은 화면으로, 에이전트 카드나 워크스페이스 dock 위 바의 제안 버튼에서 엽니다. 작업을 한 문장으로 설명하면 한 번의 호출이 당신 프로바이더의 카탈로그에서 그 일을 해낼 수 있는 가장 저렴한 모델과 세션 이름을, 에이전트를 고르지 않았다면 그 일을 맡을 에이전트까지 돌려줍니다. 그다음 세션은 이미 설정된 채로, 당신의 문장을 첫 메시지로 달고 열립니다. 설정에서 켜 두면 에이전트를 열 때마다 저절로 열리기도 합니다.

레일에서 단계를 클릭하세요. 그것이 당신의 결정이 되고 호출은 완전히 건너뛰며, 해당 모델로 세션이 즉시 열립니다. 답을 이미 알고 있을 때 이 화면이 가장 빠릅니다.

에이전트는 어차피 열립니다. 이 기능이 없었다면 썼을 모델로 열립니다. 끊긴 네트워크도, 사용량 한도도, 쓸 수 없는 응답도 모두 똑같이 끝납니다. 에이전트를 못 열게 막는 화면은 화면이 아예 없는 것보다 나쁘니까요. 기기가 확실히 오프라인일 때는 화면이 애초에 나오지 않습니다.

네, 에이전트를 지정하지 않고 화면을 열었을 때는 그렇습니다. 작업은 이미 룸에 있는 에이전트, 열네 가지 기본 역할, 전문가 카탈로그와 대조됩니다. 새 프로젝트도 이제 그렇게 합니다. 뭔가는 만들어야 하니까 풀스택 에이전트를 조용히 만드는 대신에요.