모든 작업에 알맞은 AI 모델을,
보내기 전에 자동으로 선택
Adaptive Mode는 당신이 보내려는 프롬프트를 읽고 작업에 가장 비용 효율적인 모델을 제안합니다. 오타 수정이나 번역은 가볍고 저렴한 모델로, 대규모 리팩터링이나 아키텍처 설계는 플래그십으로 라우팅됩니다. 실제로 필요한 만큼의 성능만 선택하세요.
작은 모델은 플래그십 비용의 일부에 불과합니다. 각 작업에 모델을 알맞게 맞추면 작업당 요금제 예산을 훨씬 적게 소모하므로, 사용량 한도에 막히지 않고 하루에 더 많은 작업을 할 수 있습니다. 클릭 한 번으로 제안이 적용되고 작업을 계속 이어갑니다.
Adaptive Mode는 각 작업을 잘 처리할 수 있는 가장 저렴한 모델에 연결합니다: 가벼운 작업에는 Haiku, 균형 잡힌 작업에는 Sonnet, 무거운 작업에는 Opus. 작업당 비용은 줄고 하루 작업량은 늘어납니다.

AI 코딩 에이전트를 운영할 때 생기는 돈 문제는 이렇습니다. 모든 모델에는 가격이 있고, 저렴한 모델과 플래그십 사이의 격차는 큽니다. Claude Opus는 가장 강력하면서 가장 비싼 모델입니다. Claude Haiku는 가장 저렴합니다. Claude Sonnet은 그 중간에 있습니다. 대부분의 사람은 모델 하나를 골라 그대로 두기 때문에, 어려운 작업에는 성능이 부족하거나, 훨씬 더 흔하게는 쉬운 작업에 과지출합니다.
하루 동안 에이전트에게 실제로 무엇을 시키는지 생각해 보세요. 오타 수정. 변수 이름 바꾸기. UI 문자열 번역. 짧은 단위 테스트 작성. 문서 요약. 그 어느 것도 플래그십 모델이 필요하지 않습니다. 이 모든 걸 Opus로 돌리면 동일한 결과를 얻으면서도 필요한 것보다 몇 배나 빠르게 요금제 사용량 예산을 태웁니다. 이 낭비는 눈에 보이지 않으며, 그래서 더더욱 쌓입니다.
Adaptive Mode는 그 격차를 메웁니다. 첫 메시지를 보내기 전에 초안을 읽고, 작업이 실제로 얼마나 어려운지 판단해, 제 역할을 잘 해낼 수 있는 provider 라인업에서 가장 저렴한 모델을 제안합니다. 강력한 모델은 그만한 가치가 있는 작업, 즉 아키텍처, 보안 감사, 대규모 리팩터링을 위해 남겨 둡니다. 나머지는 모두 비용이 일부에 불과한 모델로 라우팅됩니다.
왜 모델을 작업에 맞춰야 할까
쉬운 작업에 과지출하지 마세요. 오타 수정에 플래그십을 쓰는 건 돈을 불태우는 일입니다. Adaptive Mode는 가벼운 작업을 가벼운 모델로 보내므로, 사소한 작업 하나하나가 최상위 등급에서 들 비용의 일부만 듭니다.
어려운 문제에는 강력한 모델을 남겨 두세요. 알맞게 맞춘다는 게 항상 저렴하게 가자는 뜻은 아닙니다. 작업이 시스템 설계나 보안 감사라면 Adaptive Mode가 등급을 올리라고 알려 주므로, 깊이가 필요한 작업이 실제로 그 깊이를 얻습니다.
같은 요금제로 하루에 더 많은 작업. 작업당 예산을 덜 쓴다는 건 사용량 한도에 더 늦게 도달한다는 뜻입니다. 하루 전체와 병렬로 돌아가는 에이전트 군단에 걸쳐, 절감액은 실질적인 추가 처리량으로 쌓입니다.
워크플로 마찰 제로. 제안은 보내기 전에 입력창 위에 작은 칩으로 나타납니다. 클릭 한 번이면 적용됩니다. 뒤질 메뉴도, 어떤 모델이 맞는지 직접 추측할 일도, 속도가 느려질 일도 없습니다.
경제학: 적게 쓰고 더 많이 하기
같은 에이전트, 같은 요금제. 차이는 각 작업이 예산을 얼마나 먹느냐입니다.
모든 작업에 모델 하나
- : 모든 작업이 당신이 선택해 둔 모델로 돌아갑니다.
- : 오타나 번역에 플래그십을 쓰면 마땅한 비용의 몇 배가 듭니다.
- : 그 성능이 전혀 필요 없던 작업에 요금제 사용량 예산이 빠르게 빠져나갑니다.
- : 하루 중 더 이른 시간에 사용량 한계에 부딪혀 에이전트가 멈춥니다.
- : 손으로 모델을 바꾸는 건 번거로워서 아무도 하지 않습니다.
Adaptive Mode 켜짐
- : 각 작업이 그 일을 잘 해낼 수 있는 가장 저렴한 모델에 연결됩니다.
- : 가벼운 작업은 가벼운 모델로 라우팅되어 비용이 일부에 불과합니다.
- : 플래그십은 리팩터링, 감사, 아키텍처를 위해 아껴 둡니다.
- : 작업당 예산이 줄어드니 어떤 사용량 한도에 닿기 전까지 더 많은 작업을 할 수 있습니다.
- : 클릭 한 번이 알맞은 모델을 적용하므로, 모델 맞추기가 실제로 일어납니다.
라우팅 자체는 거의 무료입니다: 작고 빠른 모델이 1센트도 안 되는 비용으로 분석을 마친 뒤 비켜섭니다.
무슨 일을 할지 쓰세요.
에이전트가 알맞은 모델로 열립니다.
AI Suggestion은 같은 결정을 더 이른 시점으로, 아무 대가도 들지 않는 유일한 순간인 세션이 생기기 전으로 옮깁니다. 에이전트를 열면 터미널 대신, 이 에이전트가 무엇을 할 건지 묻는 입력란 하나가 나옵니다. 한 문장으로 답합니다. 한 번의 호출이 그것을 읽고 모델과 세션 이름을, 에이전트를 고르지 않았다면 누가 이 일을 맡아야 하는지까지 돌려줍니다.
그리고 세션이 열립니다. 이미 설정된 채로, 당신의 문장을 첫 메시지로 달고서. 아무것도 붙여 넣지 않았고, CLI가 뜨기를 기다렸다가 고치지도 않았고, 오타 하나 고치려고 플래그십 요금을 내지도 않았습니다.
문장 하나가 들어갑니다. 복잡도 한 단계에 불이 켜집니다. 그 단계에 해당하는 모델로, 세션 이름까지 붙은 채 에이전트가 열립니다.
빈 입력란에서 돌아가는 에이전트까지, 실제 세션 하나: 문장 하나가 작업을 설명하고, 복잡도 레일이 Sonnet에 멈추고, 에이전트와 세션 이름도 함께 따라오고, 그 문장이 이미 전송된 채로 세션이 열립니다.
왜 이 결정은 세션이 열리기 전에 내려져야 하는가
같은 제안, 같은 모델, 완전히 다른 결말. 유일한 변수는 언제 묻느냐입니다.
터미널이 열린 뒤에 물을 때
- : CLI는 설정되어 있던 모델로 이미 떠 있습니다.
- : 프롬프트는 다 썼고, 보내기까지 한 키 남았습니다.
- : 지금 모델을 바꾼다는 건 방금 시작한 세션을 버린다는 뜻입니다.
- : 제안은 방해로만 읽히고, 그래서 닫힙니다.
- : 사소한 작업을 결국 플래그십이 처리하고, 배운 것은 없습니다.
세션이 생기기 전에 물을 때
- : 아직 아무것도 시작되지 않았으니 되돌릴 것도 없습니다.
- : 당신은 이미 작업을 설명하는 중이고, 그게 바로 결정에 필요한 입력입니다.
- : 모델과 세션 이름과 에이전트가 한 번의 호출로 정해집니다.
- : 세션은 설정된 채로 열리고, 당신의 설명이 첫 메시지가 됩니다.
- : 저렴한 모델을 골라도 잃는 게 없으니, 실제로 그렇게 됩니다.
이게 전부입니다. 더 똑똑한 제안이 아니라, 같은 제안을 예라고 답하는 것이 공짜인 순간에 하는 것.
네 단계를, 당신 프로바이더의 실제 모델에 연결합니다
복잡도 레일은 이 결정에서 눈에 보이는 부분입니다. 자동으로 두면 분석이 한 단계에 불을 켭니다. 직접 한 단계를 클릭하면 그것이 당신의 결정이 됩니다. 아무것도 전송되지 않고, 세션은 즉시 열립니다.
간단
01로직이 없는 문구나 설정 수정. 오타, 라벨, 번역 문자열, 버전 번호 올리기. 플래그십 모델이 절대 봐서는 안 되는 단계이자, 가장 자주 받게 되는 단계입니다.
표준
02해결 방법을 이미 아는 작은 변경. 버튼에 상태 추가하기, 기존 컴포넌트 연결하기, 짧은 테스트 작성하기. 조사할 것은 없고 할 일만 있습니다.
복잡
03만들어야 할 기능, 원인을 찾아야 할 버그, 진행해야 할 리팩터링. 처음에는 길이 보이지 않으므로, 모델이 접근 방식을 정하기 전에 탐색할 여지가 필요합니다.
최고 난도
04아키텍처, 감사, 원인을 모르는 문제. 플래그십 모델은 바로 이런 일을 위해 존재하고, 이런 작업에만 아껴 쓰기 때문에 여기서 쓸 여유가 생깁니다.
기능 안에 모델 식별자는 하나도 적혀 있지 않습니다. 네 단계는 에이전트가 돌아가는 프로바이더의 카탈로그에서, 성능이 높은 순으로 정렬해 결정됩니다. 그 프로바이더가 모델을 네 개보다 적게 제공하면 표는 위로 접힙니다. 모델이 세 개라면 복잡과 최고 난도가 둘 다 플래그십에 걸리고, 그 반대는 절대 일어나지 않습니다. 작게 잡으면 실행 한 번을 통째로 날리지만, 크게 잡아도 호출 한 번의 가격 차이만 듭니다.
AI Suggestion, 한 단계씩
여섯 단계, 그중 넷은 선택, 그리고 호출은 통틀어 한 번.
에이전트를 엽니다
터미널 대신 의도를 묻는 화면이 나옵니다. 움직이는 배경 위의 에이전트 얼굴, 입력란 하나를 가리키는 화살표, 그리고 그럴 기분이 아닐 때를 위해 오른쪽 위에 세션을 바로 여는 링크.
작업을 한 문장으로 설명합니다
평범한 말로, 당신의 언어로. 프롬프트도 명세도 아닌, 이 에이전트가 앞으로 할 일. 이 문장 하나만이 필수 입력이고, 그대로 세션의 첫 메시지가 됩니다.
선택: 관련된 폴더를 짚습니다
프로젝트의 폴더들이 폴더 모양의 작은 칩으로 보입니다. 하나를 클릭하면 에이전트에게 작업 범위가 생기고 난이도 추정도 날카로워집니다. 같은 버그라도 모바일 앱에서와 웹사이트에서는 같은 작업이 아니니까요.
선택: 고급 옵션을 엽니다
입력란 아래에 접혀 있습니다. 일의 성격, 누구를 위한 일인지, 기대하는 결과물, 커밋 금지나 테스트 필수 같은 제약, 그리고 붙여 넣은 오류나 티켓 번호 같은 자유로운 맥락. 이것들은 같은 호출에 실려 가서 에이전트의 첫 프롬프트 앞에 붙습니다.
한 번의 호출이 결정하거나, 아예 호출이 없거나
자동으로 둔 채 보내면 요청 하나가 단계, 모델, 세션 이름, 그리고 에이전트가 없을 때는 에이전트까지 돌려줍니다. 대신 직접 단계를 클릭하면 요청은 아예 없습니다. 그 단계에 해당하는 모델로 세션이 곧바로 열립니다.
세션이 설정된 채로 열립니다
에이전트는 선택된 모델로, 생성된 세션 이름 아래에서 시작합니다. 당신의 설명은 부팅 후 터미널에 붙여 넣어지는 게 아니라 CLI 자체의 실행 인자를 통해 첫 메시지로 전달됩니다.
에이전트조차 고르지 않아도 됩니다
에이전트를 지정하지 않고 화면을 열면 질문의 범위가 넓어집니다. 오브에는 세 개의 얼굴에 둘러싸인 물음표가 뜨고, 당신이 입력한 문장이 누가 이 일을 맡을지 결정합니다. 이미 룸에 있는 에이전트, 열네 가지 기본 역할, 또는 카탈로그의 260명 남짓한 전문가 중에서.
새 프로젝트를 만들 때 나오는 것도 이제 이것입니다. 뭔가는 만들어야 하니까 풀스택 에이전트를 조용히 만들어 두는 일은 더 이상 없습니다. 무슨 일을 하는지 묻고, 그 답이 부르는 에이전트를 고릅니다.
에이전트도 모델도 세션 이름도 같은 한 번의 호출에서 돌아옵니다. 요청 세 개를 이어 붙이면, 터미널을 열고 나중에 모델을 고치는 것보다 빠르다는 점이 존재 이유의 전부인 화면의 지연이 세 배가 되기 때문입니다.
세션이 열린 뒤의 질문 하나
에이전트가 돌기 시작하면 얇은 바가 한 번 묻습니다. 제안된 모델이 알맞았나요? 답은 셋입니다: 도움이 됐다, 너무 가벼웠다, 너무 무거웠다.
둘이 아니라 셋인 이유는 틀렸다는 답만으로는 쓸 수 있는 게 없기 때문입니다. 쓸 수 있는 건 틀린 방향입니다. 너무 가벼웠다와 너무 무거웠다는 정반대의 교정이고, 어느 쪽으로 움직여야 하는지를 크기 결정 정책에 알려주는 건 방향뿐입니다.
이 바는 아무것도 막지 않고, 질문은 세션당 한 번이며, 답은 사용 데이터 공유를 켜 두었을 때만 전송됩니다.
무시하거나, 건너뛰거나, 거슬리는 곳에서 꺼 버리세요
당신과 터미널 사이에 서는 화면이라면 치우기가 아주 쉬워야 합니다. 출구가 넷 있고, 어느 것도 메뉴 깊숙이 묻혀 있지 않습니다.
바로 열기
화면 오른쪽 위의 링크는 이 기능이 없던 때와 똑같이 세션을 엽니다. 호출도, 분석도, 지연도 없습니다.
단계를 직접 정하기
레일에서 단계를 클릭하면 그것이 당신의 결정이 됩니다. 요청은 전혀 발생하지 않고, 해당 모델로 세션이 즉시 열립니다.
이 에이전트만, 이 프로젝트만, 아니면 전부 끄기
설정은 에이전트, 그다음 프로젝트, 그다음 애플리케이션 순으로 결정됩니다. 그래서 값어치를 하는 에이전트에는 화면을 남기고, 늘 같은 방식으로 여는 에이전트에서는 뺄 수 있습니다.
지금 있는 자리에서 끄기
세 개의 끄기 스위치는 화면 위의 '이 화면은 왜 나오나' 팝오버 안에도 있습니다. 세 단계 메뉴를 들어가는 대신, 거슬리는 바로 그 순간에 끕니다.
자동화된 에이전트는 이 화면을 아예 보지 않습니다. QA 봇, 백로그 티켓, 예약된 작업, 목업, 팀 단계, 임시 에이전트는 이미 지시를 지니고 있고, 그 앞에 앉아 있는 사람도 없습니다.
Adaptive Mode 작동 방식, 단계별로
첫 메시지를 보내기 전에 한 번만 실행되며, 결코 방해하지 않습니다.
프롬프트를 입력하기 시작합니다
아무 에이전트로든 새 대화를 열고 하고 싶은 일을 적으세요. Adaptive Mode는 완전히 새로운 대화만 보기 때문에, 이미 진행 중인 세션은 절대 방해하지 않습니다.
작업을 읽고 분석합니다
초안이 충분히 채워지고 잠시 멈추면, Adaptive Mode가 초안의 앞부분을 작고 빠른 라우팅 모델에 보내 작업이 얼마나 까다로운지 파악합니다.
모델 제안이 나타납니다
입력창 위에 칩이 떠오릅니다: 'Haiku로 전환', 'Sonnet으로 전환', 'Opus로 전환' 중 가장 비용 효율적인 선택지가 표시됩니다. 현재 모델이 이미 최선이라면 그 대신 그렇다고 알려 줍니다.
클릭 한 번으로 적용합니다
칩을 클릭하면 모델이 적용됩니다. 세션이 이미 돌아가고 있다면 Adaptive Mode가 실시간으로 전환합니다. 선택은 에이전트에도 저장되므로 다음 실행은 알맞은 모델로 시작됩니다.
또는 다시 계산하거나, 닫기
프롬프트를 다시 썼나요? 새로고침을 눌러 새 초안에 맞는 추천을 다시 계산하세요. 현재 모델에 만족하나요? 칩을 닫고 보내세요. 모든 결정의 주도권은 당신에게 있습니다.
그다음에는 조용히 있습니다
Adaptive Mode는 대화당 한 번만 제안하므로, 당신을 졸졸 따라다니거나 당신이 계속 편집하는 동안 월간 할당량을 슬그머니 쓰지 않습니다. 제 일을 마치면 사라집니다.
provider에 구애받지 않는 모델 라우팅
Adaptive Mode는 당신이 쓰는 provider의 모델 라인업을 읽고 그 카탈로그 안에서 추천합니다. 특정 업체에 묶여 있지 않습니다.
Claude
Haiku, Sonnet, Opus 사이에서 라우팅합니다. Haiku는 빠른 수정, 이름 변경, 번역, 짧은 테스트, 요약에. Sonnet은 풀 리퀘스트 리뷰, 새 엔드포인트, 복잡한 디버깅, 리팩터링에. Opus는 시스템 아키텍처, 보안 감사, 대규모 레거시 리팩터링, 깊이 있는 성능 작업에.
Codex
Codex 라인업 전반에서 라우팅합니다. 작은 버그와 빠른 질문에는 빠르고 저렴한 미니 모델부터, 엔드 투 엔드 기능과 테스트에는 균형 잡힌 기본 모델, 복잡한 시스템 설계와 깊이 있는 코드 리뷰에는 플래그십 추론 모델까지.
Antigravity
작은 수정, 번역, 요약에는 빠른 Antigravity 모델, 기능 구현, 디버깅, 더 깊은 분석에는 유능한 Antigravity 모델 사이에서 라우팅합니다.
기타 provider
어떤 provider든 Adaptive Mode는 간단한 규칙으로 돌아갑니다: 가벼운 작업에는 가장 저렴한 모델, 일반 작업에는 균형 잡힌 모델, 어려운 작업에는 가장 유능한 모델. provider를 추가하면 그 provider의 모델 안에서 라우팅합니다.
FAQ
AgentsRoom의 Adaptive Mode가 뭔가요?
Adaptive Mode는 AI 코딩 에이전트를 위한 스마트 모델 라우팅입니다. 첫 메시지를 보내기 전에 프롬프트를 읽고, 작업을 잘 해낼 수 있는 provider 라인업에서 가장 비용 효율적인 모델을 제안합니다. 가벼운 작업에는 가볍고 저렴한 모델을, 무거운 작업에는 플래그십을 줍니다. 목표는 단순합니다: 그럴 필요가 없는 작업에 강력한 모델을 쓰며 과지출하는 걸 멈추는 것.
Adaptive Mode는 모델을 어떻게 고르나요?
초안의 앞부분을 작고 빠른 라우팅 모델에 보냅니다. 이 모델은 어떤 종류의 작업이 어떤 모델 등급에 맞는지 예시로 안내받았습니다. 그런 다음 작업에 맞는 가장 저렴한 모델을 반환하며, 현재 provider가 실제로 제공하는 모델에 대조해 검증합니다. 현재 모델이 이미 최선이라면 변경을 밀어붙이는 대신 그 모델이 최적이라고 알려 줍니다.
이게 실제로 어떻게 돈을 아껴 주나요?
저렴한 모델은 같은 단순 작업에서 플래그십 비용의 일부만 듭니다. 오타 수정, 이름 변경, 번역, 짧은 테스트를 최상위 모델로 돌리면 필요한 것보다 몇 배나 빠르게 요금제 사용량 예산을 태웁니다. Adaptive Mode는 그 가벼운 작업을 가벼운 모델로 라우팅하므로, 작업당 비용이 줄고 사용량 한도에 닿기 전까지 더 많은 작업을 할 수 있습니다. 하루와 수많은 병렬 에이전트에 걸쳐 그 절감액이 쌓입니다.
어떤 모델을 제안할 수 있나요?
당신의 provider가 제공하는 모든 모델. Claude에서는 Haiku, Sonnet, Opus입니다. Codex에서는 빠른 미니 모델, 균형 잡힌 기본 모델, 플래그십 추론 모델에 걸쳐 있습니다. Antigravity에서는 빠른 모델과 유능한 모델에 걸쳐 있습니다. 다른 provider의 경우 가장 저렴한 모델, 균형 잡힌 모델, 가장 유능한 모델로 돌아갑니다. Adaptive Mode는 실시간 모델 목록을 읽으므로 언제나 당신이 실제로 돌릴 수 있는 모델을 추천합니다.
모델을 자동으로 바꾸나요?
아니요. Adaptive Mode는 제안만 합니다. 칩을 한 번 클릭해 변경을 적용합니다. 세션이 이미 돌아가고 있다면 모델을 실시간으로 전환하며, 어느 경우든 선택은 에이전트에 저장되어 다음 실행이 알맞은 모델로 시작됩니다. 제안을 닫고 현재 모델을 그대로 둘 수도 있습니다.
제안은 언제 나타나나요?
완전히 새로운 대화에서, 충분히 긴 프롬프트를 입력하고 잠시 멈춘 뒤에. 대화당 한 번 실행되므로 진행 중인 세션을 절대 방해하지 않고, 당신이 계속 편집하는 동안 월간 할당량을 슬그머니 쓰지도 않습니다.
제안을 다시 계산할 수 있나요?
네. 프롬프트를 다시 쓰면 칩의 새로고침 버튼을 눌러 새 초안에 맞는 추천을 다시 계산하세요. 수동 재계산은 월간 제안 중 하나를 사용하므로, 매 키 입력마다 돌아가지 않으면서도 필요할 때 거기 있습니다.
내 프롬프트는 비공개인가요?
제안을 계산하기 위해 초안의 앞부분만, 대화당 한 번, Adaptive Mode가 켜져 있을 때만 AgentsRoom 서버로 전송됩니다. 모델을 직접 고르고 싶다면 설정에서 기능을 완전히 끌 수 있습니다.
Adaptive Mode가 Claude뿐 아니라 Codex, Antigravity와도 작동하나요?
네. Adaptive Mode는 provider에 구애받지 않습니다. 에이전트가 쓰는 provider의 모델 카탈로그를 읽고 그 카탈로그 안에서 추천하며, 그게 Claude든 Codex든 Antigravity든 지원되는 다른 provider든 마찬가지입니다. 모델 전환 명령은 당신이 쓰는 provider에 맞게 만들어집니다.
Adaptive Mode를 어떻게 켜거나 끄나요?
기본값은 꺼짐입니다. AgentsRoom 설정을 열고 입력창 옵션으로 가서 Adaptive Mode를 체크하면 켜집니다. 같은 체크박스로 다시 끕니다. 꺼져 있는 동안에는 초안을 분석하는 것이 전혀 없고, 초안에 관한 어떤 것도 당신의 컴퓨터를 벗어나지 않습니다.
AgentsRoom의 AI Suggestion은 무엇인가요?
AI Suggestion은 에이전트 세션이 시작되기 전에 보여주는 짧은 화면입니다. 작업을 한 문장으로 설명하면 한 번의 호출이 당신 프로바이더의 카탈로그에서 그 일을 해낼 수 있는 가장 저렴한 모델과 세션 이름을, 에이전트를 고르지 않았다면 그 일을 맡을 에이전트까지 돌려줍니다. 그다음 세션은 이미 설정된 채로, 당신의 문장을 첫 메시지로 달고 열립니다.
작업이 얼마나 어려운지 이미 안다면요?
레일에서 단계를 클릭하세요. 그것이 당신의 결정이 되고 호출은 완전히 건너뛰며, 해당 모델로 세션이 즉시 열립니다. 답을 이미 알고 있을 때 이 화면이 가장 빠릅니다.
호출이 실패하거나 오프라인이면 어떻게 되나요?
에이전트는 어차피 열립니다. 이 기능이 없었다면 썼을 모델로 열립니다. 끊긴 네트워크도, 사용량 한도도, 쓸 수 없는 응답도 모두 똑같이 끝납니다. 에이전트를 못 열게 막는 화면은 화면이 아예 없는 것보다 나쁘니까요. 기기가 확실히 오프라인일 때는 화면이 애초에 나오지 않습니다.
모델뿐 아니라 에이전트도 골라 주나요?
네, 에이전트를 지정하지 않고 화면을 열었을 때는 그렇습니다. 작업은 이미 룸에 있는 에이전트, 열네 가지 기본 역할, 전문가 카탈로그와 대조됩니다. 새 프로젝트도 이제 그렇게 합니다. 뭔가는 만들어야 하니까 풀스택 에이전트를 조용히 만드는 대신에요.
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