Adaptive Mode: 스마트 모델 라우팅

모든 작업에 알맞은 AI 모델을,
보내기 전에 자동으로 선택

Adaptive Mode는 당신이 보내려는 프롬프트를 읽고 작업에 가장 비용 효율적인 모델을 제안합니다. 오타 수정이나 번역은 가볍고 저렴한 모델로, 대규모 리팩터링이나 아키텍처 설계는 플래그십으로 라우팅됩니다. 실제로 필요한 만큼의 성능만 선택하세요.

작은 모델은 플래그십 비용의 일부에 불과합니다. 각 작업에 모델을 알맞게 맞추면 작업당 요금제 예산을 훨씬 적게 소모하므로, 사용량 한도에 막히지 않고 하루에 더 많은 작업을 할 수 있습니다. 클릭 한 번으로 제안이 적용되고 작업을 계속 이어갑니다.

Adaptive Mode
작업 분석 중
UI 문자열 번역
최적
Haiku
Sonnet
Opus
작업당 비용하루에 더 많은 작업

Adaptive Mode는 각 작업을 잘 처리할 수 있는 가장 저렴한 모델에 연결합니다: 가벼운 작업에는 Haiku, 균형 잡힌 작업에는 Sonnet, 무거운 작업에는 Opus. 작업당 비용은 줄고 하루 작업량은 늘어납니다.

AI 코딩 에이전트를 운영할 때 생기는 돈 문제는 이렇습니다. 모든 모델에는 가격이 있고, 저렴한 모델과 플래그십 사이의 격차는 큽니다. Claude Opus는 가장 강력하면서 가장 비싼 모델입니다. Claude Haiku는 가장 저렴합니다. Claude Sonnet은 그 중간에 있습니다. 대부분의 사람은 모델 하나를 골라 그대로 두기 때문에, 어려운 작업에는 성능이 부족하거나, 훨씬 더 흔하게는 쉬운 작업에 과지출합니다.

하루 동안 에이전트에게 실제로 무엇을 시키는지 생각해 보세요. 오타 수정. 변수 이름 바꾸기. UI 문자열 번역. 짧은 단위 테스트 작성. 문서 요약. 그 어느 것도 플래그십 모델이 필요하지 않습니다. 이 모든 걸 Opus로 돌리면 동일한 결과를 얻으면서도 필요한 것보다 몇 배나 빠르게 요금제 사용량 예산을 태웁니다. 이 낭비는 눈에 보이지 않으며, 그래서 더더욱 쌓입니다.

Adaptive Mode는 그 격차를 메웁니다. 첫 메시지를 보내기 전에 초안을 읽고, 작업이 실제로 얼마나 어려운지 판단해, 제 역할을 잘 해낼 수 있는 provider 라인업에서 가장 저렴한 모델을 제안합니다. 강력한 모델은 그만한 가치가 있는 작업, 즉 아키텍처, 보안 감사, 대규모 리팩터링을 위해 남겨 둡니다. 나머지는 모두 비용이 일부에 불과한 모델로 라우팅됩니다.

왜 모델을 작업에 맞춰야 할까

쉬운 작업에 과지출하지 마세요. 오타 수정에 플래그십을 쓰는 건 돈을 불태우는 일입니다. Adaptive Mode는 가벼운 작업을 가벼운 모델로 보내므로, 사소한 작업 하나하나가 최상위 등급에서 들 비용의 일부만 듭니다.

어려운 문제에는 강력한 모델을 남겨 두세요. 알맞게 맞춘다는 게 항상 저렴하게 가자는 뜻은 아닙니다. 작업이 시스템 설계나 보안 감사라면 Adaptive Mode가 등급을 올리라고 알려 주므로, 깊이가 필요한 작업이 실제로 그 깊이를 얻습니다.

같은 요금제로 하루에 더 많은 작업. 작업당 예산을 덜 쓴다는 건 사용량 한도에 더 늦게 도달한다는 뜻입니다. 하루 전체와 병렬로 돌아가는 에이전트 군단에 걸쳐, 절감액은 실질적인 추가 처리량으로 쌓입니다.

워크플로 마찰 제로. 제안은 보내기 전에 입력창 위에 작은 칩으로 나타납니다. 클릭 한 번이면 적용됩니다. 뒤질 메뉴도, 어떤 모델이 맞는지 직접 추측할 일도, 속도가 느려질 일도 없습니다.

경제학: 적게 쓰고 더 많이 하기

같은 에이전트, 같은 요금제. 차이는 각 작업이 예산을 얼마나 먹느냐입니다.

모든 작업에 모델 하나

  • : 모든 작업이 당신이 선택해 둔 모델로 돌아갑니다.
  • : 오타나 번역에 플래그십을 쓰면 마땅한 비용의 몇 배가 듭니다.
  • : 그 성능이 전혀 필요 없던 작업에 요금제 사용량 예산이 빠르게 빠져나갑니다.
  • : 하루 중 더 이른 시간에 사용량 한계에 부딪혀 에이전트가 멈춥니다.
  • : 손으로 모델을 바꾸는 건 번거로워서 아무도 하지 않습니다.

Adaptive Mode 켜짐

  • : 각 작업이 그 일을 잘 해낼 수 있는 가장 저렴한 모델에 연결됩니다.
  • : 가벼운 작업은 가벼운 모델로 라우팅되어 비용이 일부에 불과합니다.
  • : 플래그십은 리팩터링, 감사, 아키텍처를 위해 아껴 둡니다.
  • : 작업당 예산이 줄어드니 어떤 사용량 한도에 닿기 전까지 더 많은 작업을 할 수 있습니다.
  • : 클릭 한 번이 알맞은 모델을 적용하므로, 모델 맞추기가 실제로 일어납니다.

라우팅 자체는 거의 무료입니다: 작고 빠른 모델이 1센트도 안 되는 비용으로 분석을 마친 뒤 비켜섭니다.

Adaptive Mode 작동 방식, 단계별로

첫 메시지를 보내기 전에 한 번만 실행되며, 결코 방해하지 않습니다.

01

프롬프트를 입력하기 시작합니다

아무 에이전트로든 새 대화를 열고 하고 싶은 일을 적으세요. Adaptive Mode는 완전히 새로운 대화만 보기 때문에, 이미 진행 중인 세션은 절대 방해하지 않습니다.

02

작업을 읽고 분석합니다

초안이 충분히 채워지고 잠시 멈추면, Adaptive Mode가 초안의 앞부분을 작고 빠른 라우팅 모델에 보내 작업이 얼마나 까다로운지 파악합니다.

03

모델 제안이 나타납니다

입력창 위에 칩이 떠오릅니다: 'Haiku로 전환', 'Sonnet으로 전환', 'Opus로 전환' 중 가장 비용 효율적인 선택지가 표시됩니다. 현재 모델이 이미 최선이라면 그 대신 그렇다고 알려 줍니다.

04

클릭 한 번으로 적용합니다

칩을 클릭하면 모델이 적용됩니다. 세션이 이미 돌아가고 있다면 Adaptive Mode가 실시간으로 전환합니다. 선택은 에이전트에도 저장되므로 다음 실행은 알맞은 모델로 시작됩니다.

05

또는 다시 계산하거나, 닫기

프롬프트를 다시 썼나요? 새로고침을 눌러 새 초안에 맞는 추천을 다시 계산하세요. 현재 모델에 만족하나요? 칩을 닫고 보내세요. 모든 결정의 주도권은 당신에게 있습니다.

06

그다음에는 조용히 있습니다

Adaptive Mode는 대화당 한 번만 제안하므로, 당신을 졸졸 따라다니거나 당신이 계속 편집하는 동안 월간 할당량을 슬그머니 쓰지 않습니다. 제 일을 마치면 사라집니다.

provider에 구애받지 않는 모델 라우팅

Adaptive Mode는 당신이 쓰는 provider의 모델 라인업을 읽고 그 카탈로그 안에서 추천합니다. 특정 업체에 묶여 있지 않습니다.

Claude

Haiku, Sonnet, Opus 사이에서 라우팅합니다. Haiku는 빠른 수정, 이름 변경, 번역, 짧은 테스트, 요약에. Sonnet은 풀 리퀘스트 리뷰, 새 엔드포인트, 복잡한 디버깅, 리팩터링에. Opus는 시스템 아키텍처, 보안 감사, 대규모 레거시 리팩터링, 깊이 있는 성능 작업에.

Codex

Codex 라인업 전반에서 라우팅합니다. 작은 버그와 빠른 질문에는 빠르고 저렴한 미니 모델부터, 엔드 투 엔드 기능과 테스트에는 균형 잡힌 기본 모델, 복잡한 시스템 설계와 깊이 있는 코드 리뷰에는 플래그십 추론 모델까지.

Antigravity

작은 수정, 번역, 요약에는 빠른 Antigravity 모델, 기능 구현, 디버깅, 더 깊은 분석에는 유능한 Antigravity 모델 사이에서 라우팅합니다.

기타 provider

어떤 provider든 Adaptive Mode는 간단한 규칙으로 돌아갑니다: 가벼운 작업에는 가장 저렴한 모델, 일반 작업에는 균형 잡힌 모델, 어려운 작업에는 가장 유능한 모델. provider를 추가하면 그 provider의 모델 안에서 라우팅합니다.

당신의 provider와 함께 작동
Claude, Codex, Antigravity 등. 제안은 해당 provider가 실제로 제공하는 모델에 대조해 검증되므로, 적용할 수 없는 추천을 받는 일이 없습니다.
초안만, 필요할 때만
제안을 계산하기 위해 초안의 앞부분이 AgentsRoom 서버로 전송됩니다. 새 대화에서, 대화당 한 번, Adaptive Mode가 켜져 있을 때만 실행됩니다.
기본값은 켜짐, 한 번 탭으로 끄기
Adaptive Mode는 모델 맞추기가 처음부터 돈을 아껴 주기 때문에 켜진 상태로 출시됩니다. 모델을 직접 고르고 싶다면 설정에서 언제든 끌 수 있습니다.

FAQ

AgentsRoom의 Adaptive Mode가 뭔가요?

Adaptive Mode는 AI 코딩 에이전트를 위한 스마트 모델 라우팅입니다. 첫 메시지를 보내기 전에 프롬프트를 읽고, 작업을 잘 해낼 수 있는 provider 라인업에서 가장 비용 효율적인 모델을 제안합니다. 가벼운 작업에는 가볍고 저렴한 모델을, 무거운 작업에는 플래그십을 줍니다. 목표는 단순합니다: 그럴 필요가 없는 작업에 강력한 모델을 쓰며 과지출하는 걸 멈추는 것.

Adaptive Mode는 모델을 어떻게 고르나요?

초안의 앞부분을 작고 빠른 라우팅 모델에 보냅니다. 이 모델은 어떤 종류의 작업이 어떤 모델 등급에 맞는지 예시로 안내받았습니다. 그런 다음 작업에 맞는 가장 저렴한 모델을 반환하며, 현재 provider가 실제로 제공하는 모델에 대조해 검증합니다. 현재 모델이 이미 최선이라면 변경을 밀어붙이는 대신 그 모델이 최적이라고 알려 줍니다.

이게 실제로 어떻게 돈을 아껴 주나요?

저렴한 모델은 같은 단순 작업에서 플래그십 비용의 일부만 듭니다. 오타 수정, 이름 변경, 번역, 짧은 테스트를 최상위 모델로 돌리면 필요한 것보다 몇 배나 빠르게 요금제 사용량 예산을 태웁니다. Adaptive Mode는 그 가벼운 작업을 가벼운 모델로 라우팅하므로, 작업당 비용이 줄고 사용량 한도에 닿기 전까지 더 많은 작업을 할 수 있습니다. 하루와 수많은 병렬 에이전트에 걸쳐 그 절감액이 쌓입니다.

어떤 모델을 제안할 수 있나요?

당신의 provider가 제공하는 모든 모델. Claude에서는 Haiku, Sonnet, Opus입니다. Codex에서는 빠른 미니 모델, 균형 잡힌 기본 모델, 플래그십 추론 모델에 걸쳐 있습니다. Antigravity에서는 빠른 모델과 유능한 모델에 걸쳐 있습니다. 다른 provider의 경우 가장 저렴한 모델, 균형 잡힌 모델, 가장 유능한 모델로 돌아갑니다. Adaptive Mode는 실시간 모델 목록을 읽으므로 언제나 당신이 실제로 돌릴 수 있는 모델을 추천합니다.

모델을 자동으로 바꾸나요?

아니요. Adaptive Mode는 제안만 합니다. 칩을 한 번 클릭해 변경을 적용합니다. 세션이 이미 돌아가고 있다면 모델을 실시간으로 전환하며, 어느 경우든 선택은 에이전트에 저장되어 다음 실행이 알맞은 모델로 시작됩니다. 제안을 닫고 현재 모델을 그대로 둘 수도 있습니다.

제안은 언제 나타나나요?

완전히 새로운 대화에서, 충분히 긴 프롬프트를 입력하고 잠시 멈춘 뒤에. 대화당 한 번 실행되므로 진행 중인 세션을 절대 방해하지 않고, 당신이 계속 편집하는 동안 월간 할당량을 슬그머니 쓰지도 않습니다.

제안을 다시 계산할 수 있나요?

네. 프롬프트를 다시 쓰면 칩의 새로고침 버튼을 눌러 새 초안에 맞는 추천을 다시 계산하세요. 수동 재계산은 월간 제안 중 하나를 사용하므로, 매 키 입력마다 돌아가지 않으면서도 필요할 때 거기 있습니다.

내 프롬프트는 비공개인가요?

제안을 계산하기 위해 초안의 앞부분만, 대화당 한 번, Adaptive Mode가 켜져 있을 때만 AgentsRoom 서버로 전송됩니다. 모델을 직접 고르고 싶다면 설정에서 기능을 완전히 끌 수 있습니다.

Adaptive Mode가 Claude뿐 아니라 Codex, Antigravity와도 작동하나요?

네. Adaptive Mode는 provider에 구애받지 않습니다. 에이전트가 쓰는 provider의 모델 카탈로그를 읽고 그 카탈로그 안에서 추천하며, 그게 Claude든 Codex든 Antigravity든 지원되는 다른 provider든 마찬가지입니다. 모델 전환 명령은 당신이 쓰는 provider에 맞게 만들어집니다.

Adaptive Mode를 어떻게 켜거나 끄나요?

기본값은 켜짐입니다. 모델 맞추기가 처음부터 돈을 아껴 주기 때문입니다. AgentsRoom 설정의 Adaptive Model에서 언제든 끄거나 다시 켤 수 있습니다.

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필요하지도 않은 AI 모델 성능에 과지출하지 마세요

AgentsRoom을 다운로드하고 Adaptive Mode가 모든 작업에 가장 비용 효율적인 모델을 고르게 하세요. 가벼운 작업에는 가벼운 모델, 어려운 문제에는 플래그십, 작업당 더 적게 태운 예산, 하루에 더 많이 배포한 작업.

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