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Quais agentes de código IA e quais modelos os desenvolvedores realmente usam

Cada agente iniciado a partir do AgentsRoom pelos usuários que compartilham seu uso, contado por CLI e por modelo. Sem pesquisa, sem benchmark de fabricante: o que as pessoas iniciam quando têm trabalho a fazer.

Atualizado 6 de nov. de 2026, 20:07

Inicializações de agentes

60.537

+19%vs período anterior

Usuários

534

CLI usados

18

Modelos usados

60

CLI de código mais iniciados

Parcela de todas as inicializações de agentes no período, com os usuários que iniciaram cada um pelo menos uma vez.

  1. 1
    Claude74.4%
    45042 inicializações460 usuários+25%
  2. 2
    Codex17.4%
    10535 inicializações188 usuários+8%
  3. 3
    Antigravity3.7%
    2217 inicializações91 usuários+29%
  4. 4
    OpenCode2%
    1228 inicializações64 usuários+6%
  5. 5
    Grok0.5%
    320 inicializações22 usuários-42%
  6. 6
    GitHub Copilot0.5%
    298 inicializações14 usuários+24%
  7. 7
    Cursor0.3%
    195 inicializações14 usuários+4%
  8. 8
    Freebuff0.3%
    169 inicializações13 usuários-56%
  9. 9
    Kimi0.3%
    155 inicializações17 usuários+87%
  10. 10
    Ollama0.2%
    137 inicializações16 usuários+88%
  11. 11
    Pi0.2%
    117 inicializações7 usuários+200%
  12. 12
    oh-my-pi0.1%
    44 inicializações7 usuários-60%
  13. 13
    Command Code0%
    28 inicializações9 usuários-68%
  14. 14
    Devin0%
    19 inicializações2 usuários-34%
  15. 15
    Muse Code0%
    12 inicializações3 usuários-88%
  16. 16
    Aider0%
    11 inicializações2 usuários-65%
  17. 17
    Mistral Vibe0%
    9 inicializações2 usuários-90%
  18. 18
    Gemini0%
    1 inicializações1 usuáriosnovo

Modelos mais iniciados

O modelo fixado no agente na inicialização. As inicializações que deixam o modelo padrão do CLI contam apenas nos totais do CLI.

  1. 1
    OpusClaude28.1%
    17028 inicializações413 usuários37.8% das inicializações de Claude+13%
  2. 2
    SonnetClaude13.2%
    7985 inicializações223 usuários17.7% das inicializações de Claude+24%
  3. 3
    GPT-6.1 SolCodex11%
    6667 inicializações141 usuários63.3% das inicializações de Codex+8%
  4. 4
    Opus 5.5Claude11%
    6659 inicializações121 usuários14.8% das inicializações de Claude+24%
  5. 5
    HaikuClaude10.1%
    6092 inicializações82 usuários13.5% das inicializações de Claude+287%
  6. 6
    GPT-6 LunaCodex2.6%
    1579 inicializações48 usuários15% das inicializações de Codex+2%
  7. 7
    Sonnet 5.5Claude2.1%
    1277 inicializações57 usuários2.8% das inicializações de Claude-19%
  8. 8
    FableClaude1.8%
    1112 inicializações67 usuários2.5% das inicializações de Claude-22%
  9. 9
    defaultClaude1.6%
    994 inicializações97 usuários2.2% das inicializações de Claude-9%
  10. 10
    Gemini 4 Argon (High)Antigravity1.4%
    863 inicializações14 usuários38.9% das inicializações de Antigravity+290%
  11. 11
    Gemini 3.8 Flash (High)Antigravity1.4%
    844 inicializações69 usuários38.1% das inicializações de Antigravity+19%
  12. 12
    GPT-6 AstraCodex1.1%
    670 inicializações45 usuários6.4% das inicializações de Codex+10%
  13. 13
    GPT-6.1 TerraCodex1%
    576 inicializações20 usuários5.5% das inicializações de Codex+1052%
  14. 14
    claude-opus-5-5Claude0.6%
    354 inicializações8 usuários0.8% das inicializações de Claude+399%
  15. 15
    defaultCodex0.5%
    329 inicializações48 usuários3.1% das inicializações de Codex+29%
  16. 16
    Grok 4.7Grok0.4%
    263 inicializações17 usuários82.2% das inicializações de Grok-42%
  17. 17
    Opus 5Claude0.4%
    245 inicializações19 usuários0.5% das inicializações de Claude-28%
  18. 18
    GPT-5.6 SolCodex0.4%
    233 inicializações25 usuários2.2% das inicializações de Codex-49%
  19. 19
    Claude SonnetOpenCode0.3%
    188 inicializações36 usuários15.3% das inicializações de OpenCode+23%
  20. 20
    zai-coding-plan/glm-5.3OpenCode0.3%
    185 inicializações3 usuários15.1% das inicializações de OpenCode+387%

E mais 40 modelos abaixo do corte.

Como os agentes são iniciados

  • Retomado25%
  • Novo agente21%
  • Gatilho19%
  • Run de equipe15%
  • Agente rápido10%
  • Ticket do backlog7%

Esforço de raciocínio

  • High43%
  • Medium30%
  • Low12%
  • Xhigh9%
  • Max5%
  • Ultra1%

Papéis de agente

  • Fullstack28%
  • Custom27%
  • Chief-of-staff7%
  • Pm7%
  • Backend5%
  • Architect5%

De onde vêm os números

O AgentsRoom é um centro de comando desktop para agentes de código IA. Sempre que um usuário inicia um agente, o app registra o CLI, o modelo, o esforço de raciocínio, o papel do agente e a forma de inicialização, e nada mais: nem prompt, nem projeto, nem arquivo, nem nome. Só contribuem os usuários que mantêm "Compartilhar dados de uso" ativado, as inicializações anônimas contam como inicializações mas nunca como usuários, e a página é atualizada a cada dez minutos.

Os mesmos números classificam os quadros Fornecedores e Modelos do ranking integrado ao app, colocam uma chama nos três modelos mais iniciados de cada fornecedor e definem a ordenação Populares de cada lista de modelos. Como o seletor de modelos usa esses números

Está procurando o modelo de outro CLI que faz o mesmo papel que o seu? Equivalências de modelos de IA, nível por nível

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