Claude Code 與 Codex CLI 對比：2026 年該選哪個（以及為什麼我兩個都用）

你在 Claude Code 和 Codex CLI 之間猶豫不決。兩者都跑在你的終端裡，都能自己寫程式碼，都承諾讓你更快。

我會告訴你真正的區別，而不是產品頁上那套說辭。

我還會告訴你，在兩個工具來回切換了幾周之後，為什麼我不再糾結於選一個。

30 秒看懂這兩個工具

Claude Code 是 Anthropic 的 CLI agent。它跑在 Sonnet 和 Opus 模型上。你裝好它，用大白話跟它說話，它就會讀你的程式碼儲存庫、改你的檔案、跑你的測試。

Codex CLI 是 OpenAI 給出的答案。開源，用 Rust 寫的，接的是 GPT-5-Codex 模型。思路一樣：終端裡的一個 agent，直接動你的程式碼。

紙面上看，它們做的是同一件事。可實際用起來，兩者的脾性不一樣。

價格，不繞彎子

Claude Code 隨 Claude 訂閱一起來。輕度使用就拿 $20/月 的 Pro，要是你整天寫程式碼、重度依賴大模型，就上 $100 甚至 $200/月 的 Max。你也可以走 API，按 token 付費。

Codex CLI 隨 ChatGPT Plus（$20）和 Pro（$200）一起來。CLI 本身是免費且開源的。如果你更想用多少付多少，可以讓它接你自己的 OpenAI API key。

同樣的入門價，你就能進入這兩個生態。所以真正的決策點不在每月花多少錢，而在於每個 agent 究竟擅長什麼。

速度與程式碼品質

差異就在這裡。

Claude Code 在大活上更出彩。一次牽動十五個檔案的重構、一場遷移、一個從模糊描述裡搭出來的完整功能。它能在長任務裡抓住主線，它的計劃模式還能讓你在它寫下第一行程式碼之前先批准方案。

Codex CLI 更直接。給它一個範圍清楚的任務，它就上手。在精準的活上，一個確切的 bug、一個要快速敲出來的腳本，它往往起步更快。

絕對地說，誰都不比誰更好。看你讓它幹什麼。

我用了幾周之後的體會：架構和深度重構我找 Claude，確切知道自己要什麼、而且想要得快的時候我找 Codex。這不是什麼普世真理，只是對我管用而已。

MCP、hooks 與可擴充套件性

兩者都支援 MCP，這個協議把你的 agent 接到外部工具上：你的資料庫、你的瀏覽器、你的工單系統、你自己寫的腳本。

這一點很重要，因為它意味著你寫一次的 MCP server 在兩個 agent 上都能用。你不會被鎖死。你在工具上的投入是可遷移的。

在配置上，Claude Code 讀 CLAUDE.md，Codex 讀 AGENTS.md。思路一樣：儲存庫根目錄的一個檔案，告訴 agent 你的約定、你的坑、你的命令。如果你想在同一個專案裡同時跑這兩個，那就兩個檔案都留著。花五分鐘，每個 agent 就能帶著正確的上下文起步。

可控性與安全

讓一個 agent 在沒有任何安全網的情況下改你的程式碼，這事不行。

兩者都有護欄。Claude Code 在敏感操作前會請求批准，還讓你調許可權的粒度。Codex CLI 在沙箱上走得更遠，它有審批模式：agent 在隔離環境裡執行，在你點頭之前沒法弄壞其範圍之外的任何東西。

如果你要在重要程式碼上讓 agent 自主執行，這一塊得好好看。它往往就決定了你晚上睡不睡得著。

真正聰明的做法：讓它們一起跑

幾周之後，我不再問哪個更好。該問的是哪個用在哪個任務上。

而答案是：兩個，同時用。

你放 Claude 去搞一個大重構，與此同時讓 Codex 並行修三個 bug。各自做各自最擅長的事。你的工作面翻倍，注意力卻沒有翻倍。

唯一的麻煩是盯不過來。兩個供應商、好幾個 agent、好幾個終端，二十分鐘之後你就分不清哪個在等你稽核、哪個崩了。

這正是 AgentsRoom 要解決的。一個面板，把你的 Claude Code 和 Codex agent 並排放在一起，每個都有自己的狀態和顏色。一個在等你的 agent 會變紅並提醒你。你不用再選邊站，從同一個檢視裡就能駕馭兩者。完整方法見如何並行執行 3 到 8 個 agent 而不亂套。

那到底該選哪個

如果你只想要一個 agent，而且大多是幹大活，選 Claude Code。

如果你想要開源、乾淨的沙箱，以及在精準任務上的速度，選 Codex CLI。

如果你每天都認真寫程式碼，兩個都拿。它們的入門價一樣，共享同一套工具協議，合在一起能覆蓋各自單獨都覆蓋不到的角度。剩下唯一要解決的，就是怎麼在不把自己逼瘋的前提下盯住它們。