AI 开发团队

你的团队。几分钟内构建。

用专业 AI 代理组建完整的开发团队。架构师、前端、后端、QA、DevOps、安全。全部同时在你的代码库上工作。

AgentsRoom 让一个开发者像六人团队一样运作。每个代理承担一个角色,通过 CLAUDE.md 获取上下文,在自己的终端中工作。你能看到一切,控制一切。

什么是 AI 开发团队

传统开发团队需要招聘、培训和协调多个不同专业的人员。前端、后端、测试、基础设施。每个人都需要上下文,各有各的日程,沟通方式也不同。

AI 开发团队用专业代理替代了这些协调开销。每个代理有明确的角色、专注的技能组合,以及对整个代码库的访问权限。它们在 AgentsRoom 中并行运行,各自拥有独立终端,实时可见。

你不需要雇用六个工程师。你需要的是六个拥有正确角色、正确上下文、以及可以监控所有工作的六个代理。

单人团队方法

招聘 vs. AI 团队

组建完整开发团队所需的条件。传统方式与 AI 方式的对比。

传统招聘

  • 每个角色需要数周到数月的招聘时间
  • 薪资、福利和管理开销
  • 时区限制和会议安排
  • 在编写代码之前需要入职培训时间

AI 代理团队

  • 完整团队 30 秒内组建并运行
  • 按 token 计费,随时扩展或缩减
  • 全天候工作,没有时区限制
  • 无需入职培训。CLAUDE.md 即时提供项目上下文

团队阵容

AgentsRoom 中的典型 AI 开发团队。六个代理,各自负责技术栈的不同部分。

软件架构师

规划系统设计,评估结构决策,保持代码库有序。负责模块边界、依赖关系图和重构策略。

前端开发者

构建 UI 组件,实现设计,处理响应式布局。专注于可访问性、性能和组件架构。

后端开发者

处理 API、数据库 schema、业务逻辑和数据管道。编写高效查询并管理服务端状态。

QA 工程师

编写单元测试、集成测试和端到端测试。识别边界情况,验证错误处理,检查测试覆盖率。

DevOps 工程师

管理 CI/CD 流水线、Docker 配置、部署脚本和基础设施代码。保持构建正常,确保部署持续运行。

安全工程师

审计代码漏洞,检查认证流程,审查依赖安全性,验证数据清洗模式。

4 步构建你的团队

从零到完整的 AI 开发团队,不到一分钟。

1

创建项目

将 AgentsRoom 指向你的代码库。它会自动检测项目结构、git 状态和现有配置。

任何包含代码的本地目录

2

添加代理

选择你需要的角色。为每个代理分配专业方向,选择合适的 Claude 模型:复杂推理用 Opus,均衡工作用 Sonnet,快速任务用 Haiku。

14 个内置角色 + 自定义代理

3

编写 CLAUDE.md

为代理提供项目上下文。架构决策、编码规范、文件结构、关注点和避免事项。每个代理在开始工作前都会读取这个文件。

内置 CLAUDE.md 编辑器

4

并行启动

同时启动所有代理。每个代理获得带有真实 PTY 的独立终端。并排观察它们工作,查看谁先完成,需要时随时介入。

实时多终端流式传输

为什么用 AgentsRoom 构建 AI 团队

专为在代码库中运行多个 AI 代理而构建。

可视化阵容

一目了然地查看整个团队。每个代理显示其角色、状态和当前活动。了解谁在思考、谁已完成、谁需要输入。

实时活动

每个代理实时流式输出终端内容。无需等待结果。实时观察推理过程,如果代理偏离方向可以随时调整。

按代理设置模型

为不同角色分配不同的 Claude 模型。深度推理重要的架构师和安全代理用 Opus。前端和后端用 Sonnet。i18n 或格式化等快速任务用 Haiku。

移动端监控

通过手机查看你的 AI 团队。配套应用显示代理状态、终端输出和活动摘要。代理完成或需要输入时接收推送通知。

AI 开发团队常见问题

可以同时运行多少个代理?+
AgentsRoom 没有硬性限制。你可以运行机器资源和 API 速率限制允许的任意数量的代理。大多数用户每个项目运行 3 到 8 个代理。界面可以显示所有活跃代理及其实时状态。
代理之间会相互协作吗?+
每个代理在共享代码库上的独立终端中工作。它们不会直接通信,但都读取相同的 CLAUDE.md 上下文并在相同的文件上工作。你通过分配明确且不重叠的任务来协调它们。
运行 AI 开发团队的费用是多少?+
AgentsRoom 本身免费。你根据每个代理消耗的 token 向 Anthropic 支付 API 使用费。费用取决于使用的模型和每个代理的工作量。你可以通过使用仪表板实时追踪每个代理的 token 消耗。
可以创建自定义代理角色吗?+
可以。除了 14 个内置角色外,你可以创建具有任意名称、系统提示和关注领域的自定义代理。这对于数据库迁移专家或文档编写者等项目特定角色很有用。
这和在多个终端标签中运行 Claude 有什么不同?+
在单独的终端中运行 Claude 无法跨会话查看状态。AgentsRoom 添加了可视化层:在一个视图中查看所有代理及其状态,获得活动解析和摘要,追踪 token 使用量,还可以从手机监控。将孤立的终端变成协调的团队。
每个角色应该使用哪个 Claude 模型?+
Opus 适合需要深度推理的角色:架构师、安全、复杂的后端工作。Sonnet 在速度和质量之间取得良好平衡,适合处理前端、后端和 QA 工作。Haiku 适合 i18n、格式化或简单文档更新等快速重复性任务。

组建你的 AI 开发团队

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