Agen Anda melupakan segalanya.
Di sinilah mereka berhenti.
Basis pengetahuan yang persisten dan dibagikan yang ditulis oleh agen pemrograman AI Anda saat mereka bekerja. Keputusan, arsitektur, jebakan, dan konvensi bertahan di sesi, restart, dan mesin.
Tutup sesi dan jendela konteks hilang. Project Memory adalah bagian yang tetap: memori jangka panjang untuk agen AI, disimpan per proyek, dibaca kembali oleh setiap agen dan setiap rekan tim yang membuka repositori itu. Tidak ada aplikasi pencatat di samping, tidak ada salin-tempel, tidak perlu menjelaskan kembali basis kode Anda setiap pagi.
Setiap agen pemrograman AI memiliki lubang yang sama. Ia membaca basis kode Anda, mencari tahu mengapa modul otentikasi dibangun dengan cara itu, terjebak dalam jebakan migrasi yang menghabiskan akhir pekan Anda tahun lalu, dan kemudian sesi berakhir dan semuanya menguap. Besok ia mulai dari nol dan menemukan kembali hal yang sama, membakar token yang sama.
Anda dapat menempelkan beberapa di antaranya ke dalam CLAUDE.md dan berharap itu tetap terkini. Itu berhasil untuk aturan yang sudah Anda ketahui. Itu tidak berhasil untuk pengetahuan yang dihasilkan agen Anda saat mereka bekerja: keputusan yang baru saja mereka buat dengan Anda, jalan buntu yang mereka jelajahi, hal tentang pembangunan Anda yang hanya menjadi jelas pada pukul 2 pagi.
Project Memory menutup lingkaran itu. Agen Anda menulis apa yang mereka pelajari ke dalam basis pengetahuan yang persisten, menggunakan alat MCP, sebagai bagian normal dari pekerjaan. Itu hidup dengan proyek, bukan dengan akun Anda, sehingga agen berikutnya membacanya, dan begitu juga agen rekan tim Anda di mesin mereka.
Amnesia sesi, dan apa biaya sebenarnya
Gejalanya sangat familiar sehingga kebanyakan orang berhenti menyadarinya.
Anda menjelaskan kembali arsitektur yang sama
Setiap sesi baru dimulai dengan Anda mengetikkan tiga paragraf yang sama tentang bagaimana proyek ini terhubung. Ini adalah prompt yang paling sering diulang dalam pemrograman agen.
Agen membayar untuk mempelajari kembali apa yang mereka ketahui
Seorang agen yang harus membaca ulang setengah repositori sebelum dapat bertindak menghabiskan token nyata dan menit nyata untuk menemukan kembali pengetahuan yang sudah mereka miliki kemarin.
Jebakan yang sama terulang dua kali
Sebuah jebakan yang dihadapi dan diperbaiki agen Anda pada bulan Juni tidak terlihat pada bulan Juli. Tidak ada yang mencatatnya, jadi tidak ada yang menghentikan agen berikutnya untuk terjebak di dalamnya lagi.
Pengetahuan tetap di satu mesin
Apa yang dipelajari agen Anda hidup di sesi Anda, di laptop Anda. Agen rekan tim Anda tidak tahu apa-apa tentang itu dan memulai proyek dari awal.
Apa yang diberikan Project Memory kepada Anda
Lapisan memori jangka panjang untuk agen AI, dibangun ke dalam IDE tempat agen tersebut sudah berjalan.
Pengetahuan yang bertahan lebih lama dari sesi
Catatan disimpan di sisi server per proyek. Tutup agen, keluar dari aplikasi, reboot komputer, ganti laptop: memori masih ada saat Anda kembali.
Ditulis oleh agen, bukan oleh Anda
Agen menyimpan melalui alat memory_save MCP sebagai bagian dari pekerjaan normal, tanpa prompt konfirmasi. Anda mendapatkan basis pengetahuan yang terisi sendiri alih-alih dokumentasi yang tidak pernah diperbarui.
Dibagikan dengan semua orang di proyek
Memori terhubung ke proyek, bukan ke akun pengguna Anda. Kloning repositori, buka di AgentsRoom, dan Anda membaca memori yang sama yang telah ditulis oleh agen rekan tim Anda.
Lima folder yang terisi sendiri
arsitektur, keputusan, konvensi, jebakan, fitur. Folder dibuat saat pertama kali digunakan, sehingga struktur muncul saat pengetahuan muncul. Tidak ada yang perlu diatur.
Perbarui daripada buat, secara default
Menyimpan catatan di bawah nama yang sudah ada memperbarui catatan itu di tempat. Memori menjadi lebih dalam seiring waktu alih-alih menyebar menjadi empat puluh entri yang hampir duplikat.
Grafik pengetahuan yang nyata
Catatan saling terhubung dengan [[tautan-wiki]]. Tampilan grafik menggambar tautan tersebut, mengelompokkan catatan berdasarkan folder, dan meredupkan catatan yang menjadi usang sehingga Anda dapat melihat apa yang sebenarnya diketahui proyek Anda.
Pencarian kabur di seluruh hal
Pencarian berjalan di atas nama catatan, petunjuk pengambilan, isi lengkap, dan tag sekaligus, sehingga Anda menemukan keputusan yang setengah Anda ingat dari dua kata darinya.
Gratis, tanpa batas catatan
Project Memory bukanlah tambahan berbayar dan tidak memiliki kuota. Tidak ada langganan sinkronisasi terpisah yang perlu dibeli: memori dan grafiknya adalah bagian dari AgentsRoom.
Lima folder yang diisi proyek Anda
Struktur kanonik, otomatis dibuat saat penulisan pertama. Satu topik per catatan, satu catatan per ide.
arsitektur Bagaimana modul sebenarnya bekerja dan di mana kode-nya berada. Catatan yang dibaca agen daripada menjelajahi dua belas file.
keputusan Satu catatan per keputusan: konteks, pilihan, dan alasannya. Ini adalah bagian yang menghentikan seseorang untuk membatalkannya secara diam-diam enam bulan kemudian.
konvensi Aturan yang ditemukan saat bekerja, bukan yang Anda tulis sebelumnya. Penamaan, pola, cara basis kode ini melakukan sesuatu.
jebakan Jebakan, insiden masa lalu, jangan pernah lakukan ini lagi. Sebuah bug yang diperbaiki sekali tidak boleh dibayar dua kali.
fitur Keadaan fungsional dari setiap fitur: apa yang diluncurkan hari ini, apa yang setengah dibangun, apa yang sengaja ditinggalkan.
Tiga momen di mana pengetahuan ditangkap
Bagian sulit dari basis pengetahuan mana pun adalah mendapatkan sesuatu yang ditulis ke dalamnya. Project Memory menyerang itu dari tiga sisi.
Saat itu terjadi, secara default
Setiap agen di AgentsRoom mendapatkan instruksi memori dalam prompt sistemnya: setelah hasil yang signifikan, keputusan dibuat, jebakan dihadapi, modul dipahami, fitur diluncurkan, tulis itu. Berbeda dengan menyimpan keterampilan atau prompt, penulisan memori tidak memerlukan konfirmasi. Ini adalah gerakan kerja normal, jadi itu benar-benar terjadi.
Selalu mengingat, per agen
Aktifkan toggle Selalu ingat pada agen mana pun dan itu mendapatkan aturan yang lebih ketat: di akhir setiap giliran yang menghasilkan pembelajaran yang tahan lama, simpan sebelum menyelesaikan. Berguna pada peran yang menghasilkan banyak pengetahuan, seperti seorang arsitek yang bekerja melalui refactor atau agen QA yang memetakan mode kegagalan.
Saat keluar
Ketika Anda menutup agen yang masih memiliki sesi aktif, AgentsRoom bertanya apakah akan mengingat terlebih dahulu. Pilih Ingat dan instruksi masuk ke sesi yang sedang berjalan sehingga agen menuliskan apa yang dipelajarinya sebelum Anda menutup tab. Satu-satunya momen di mana pengetahuan biasanya hilang menjadi momen di mana ia disimpan. Sesi pendek dilewati secara otomatis, karena urusan dua menit tidak sebanding dengan memori, dan Anda dapat memilih keluar dari prompt untuk satu agen, satu proyek, atau di mana saja.
Lihat apa yang diketahui proyek Anda
Tampilan grafik mengubah memori menjadi peta alih-alih daftar.
Setiap catatan adalah simpul. Folder membentuk kelompok. [[tautan-wiki]] yang ditulis agen di dalam tubuh catatan menjadi tepi, sehingga grafik menggambar bentuk sebenarnya dari pengetahuan proyek Anda alih-alih pohon folder.
Kekinian mendorong visual. Catatan yang diperbarui baru-baru ini lebih besar dan lebih cerah; yang belum disentuh dalam beberapa minggu menyusut dan memudar, dalam cakrawala enam puluh hari. Pengetahuan yang usang terlihat usang, yang tepat ketika Anda ingin menyadarinya. Klik simpul mana pun untuk membuka catatan itu.
Satu memori per proyek, bukan per orang
Ini adalah bagian yang paling banyak alat memori salah paham.
Sebagian besar alat pengetahuan membatasi semuanya ke akun pengguna: catatan Anda, brankas Anda, sinkronisasi Anda. Model itu rusak saat orang kedua bergabung, karena pengetahuan yang penting adalah tentang proyek, bukan tentang Anda.
AgentsRoom mengaitkan Project Memory ke id proyek yang disimpan di repositori. Setiap orang yang membuka proyek itu membaca dan menulis memori yang sama. Seorang rekan tim mengkloning repositori, membukanya, dan agen mereka mewarisi semua yang telah dipelajari agen Anda. Tidak ada undangan yang perlu dikirim, tidak ada brankas yang perlu dibagikan, tidak ada ekspor dan impor.
Satu konsekuensi yang perlu diketahui: akses berbasis kemampuan. Masuk dan memiliki id proyek adalah yang memberikan akses, jadi perlakukan memori repositori publik sebagai publik. Agen diinstruksikan untuk tidak pernah menyimpan rahasia atau jalur spesifik mesin di dalamnya, dan Anda juga tidak boleh.
Empat cakupan, karena tidak semuanya milik satu repositori
Proyek adalah cakupan default. Tiga cakupan lainnya menampung pengetahuan yang kalau tidak begitu tidak akan punya tempat untuk pergi.
Cakupan default, dan tempat pengetahuan tentang kode berada: arsitektur repositori ini, keputusannya, jebakannya. Dibagikan kepada semua orang yang membuka proyek.
Zona tempat sebuah proyek berada, biasanya seorang klien atau seorang pemberi kerja: konvensi mereka, infrastruktur mereka, cara mereka ingin sesuatu dikerjakan, yang berlaku untuk semua repositori mereka dan tidak khusus untuk satu pun. Memori ini dicerminkan ke setiap proyek yang disimpan di bawah folder tersebut, sehingga agen membacanya sebagai berkas sebelum memanggil satu alat pun.
Apa yang berlaku untuk Anda di mana saja, siapa pun kliennya. Pengetahuan ini mengikuti Anda dari proyek ke proyek dan bukan milik repositori mana pun.
Satu buku catatan untuk setiap agen yang disimpan: bagaimana spesialis itu bekerja, prosedur yang ia sempurnakan, pelajaran tentang metodenya sendiri. Buku itu ikut bersama agen ke proyek berikutnya alih-alih tergeletak di repositori yang tidak akan dibuka siapa pun untuk membacanya.
Agen memilih cakupan dengan satu argumen pada memory_list, memory_get, dan memory_save, dan mereka diinstruksikan untuk memilihnya dengan bertanya siapa yang ingin membaca catatan itu. Tidak satu pun dari keempatnya merupakan penyimpanan pribadi: Anda melihat dan menyunting semuanya di Perpustakaan Memori.
Empat alat, dan agen Anda melakukan sisanya
Project Memory diekspos kepada agen melalui MCP, sehingga CLI agen yang terhubung menggunakan antarmuka yang sama.
memory_list Mendaftar folder dan catatan dengan petunjuk pengambilan dan pratinjau konten. Agen diberitahu untuk memanggilnya di awal tugas yang tidak sepele, sebelum menjelajahi basis kode: modul mungkin sudah dijelaskan.
memory_get Mengembalikan tubuh markdown lengkap dari satu catatan, berdasarkan id atau nama yang tepat. Nama adalah cara tautan-wiki diselesaikan, sehingga agen dapat mengikuti [[tautan]] dari satu catatan langsung ke yang berikutnya.
memory_save Membuat atau memperbarui catatan. Nama yang sama berarti memperbarui di tempat. Memerlukan nama, petunjuk pengambilan, tubuh markdown, folder opsional, dan tag. Ada juga mode tambah yang menyisipkan satu bagian baru ke catatan yang sudah ada, sehingga agen tidak perlu membaca lalu menulis ulang catatan panjang hanya untuk menambahkan tiga baris. Ada juga mode edit yang mengganti satu bagian secara langsung di tempatnya, dan hanya jika bagian yang dikutip muncul tepat satu kali, sehingga koreksi berada tepat di sebelah pernyataan yang diperbaikinya, bukan di akhir catatan.
memory_delete Menghapus satu catatan secara permanen. Alat ini ada agar agen bisa memperbaiki kesalahannya sendiri, misalnya catatan yang tersimpan dengan nama keliru, tanpa harus meminta Anda menghapusnya sendiri. Pengetahuan yang sekadar usang cukup dikoreksi lewat memory_save, yang tetap menjaga riwayat catatan beserta tautan-wikinya.
Bersifat penyedia-agnostik secara desain: alat disajikan oleh server MCP AgentsRoom, sehingga Claude Code, Codex CLI, dan CLI agen lainnya yang Anda jalankan di AgentsRoom semua membaca dan menulis memori proyek yang sama.
Cara kerjanya
Tidak ada langkah pengaturan. Memori dimulai kosong dan mengisi dirinya sendiri.
Agen Anda mulai membaca
Dari sesi pertama, setiap agen diberitahu untuk memeriksa memori proyek sebelum mulai menggali kode. Di awal, ia tidak menemukan apa-apa dan melanjutkan pekerjaan.
Agen Anda mulai menulis
Keputusan nyata pertama, jebakan pertama, modul pertama yang dipahami dengan baik: agen menyimpan catatan. Folder muncul saat dibutuhkan. Anda dapat melihat jumlahnya meningkat pada ikon otak di dock.
Setiap sesi setelah itu lebih pendek
Agen baru membuka dengan pemahaman yang bekerja tentang proyek. Anda berhenti menulis tiga paragraf konteks yang sama, dan agen berhenti membayar token untuk menemukan kembali apa yang sudah mereka kerjakan.
Di mana ia mendapatkan manfaatnya
Pengetahuan yang dulunya hidup di kepala satu orang, atau tidak ada di mana pun.
Agensi yang mengelola basis kode klien
Dua belas proyek klien, masing-masing dengan keunikan tersendiri. Setiap proyek membawa memorinya sendiri, jadi mengambil kembali setelah tiga bulan tidak berarti mempelajarinya dari log komit.
Onboarding, manusia atau agen
Seorang pengembang baru mengkloning repositori dan agen mereka sudah mengetahui arsitektur, konvensi, dan jebakan. Memori adalah dokumen onboarding, kecuali itu terkini karena ditulis saat pekerjaan berlangsung.
Kode warisan yang tidak diingat siapa pun
Arahkan agen ke modul yang sudah usang, biarkan ia mencari tahu bagaimana fungsinya, dan minta ia menuliskannya ke dalam arsitektur. Orang berikutnya yang menyentuhnya mulai dari penjelasan alih-alih misteri.
Serah terima antara agen
Agen PM mengatur ruang lingkup, agen pengembang membangun, agen QA memverifikasi. Masing-masing menulis apa yang mereka pelajari, dan yang berikutnya membacanya, sehingga rantai tidak kehilangan benang antara langkah-langkah.
Memori, keterampilan, dan prompt bukanlah hal yang sama
AgentsRoom menjaga tiga perpustakaan karena mereka menjawab tiga pertanyaan berbeda.
Project Memory
Apa yang benar tentang proyek ini?
Fakta yang ditemukan agen: keputusan, arsitektur, jebakan, konvensi, keadaan fitur. Ditulis oleh agen, dibagikan dengan seluruh proyek, spesifik untuk basis kode ini.
Perpustakaan Keterampilan
Bagaimana kita melakukan jenis tugas ini?
Prosedur yang dapat digunakan kembali yang dimuat saat relevan: daftar periksa tinjauan, pola migrasi, audit aksesibilitas. Portabel di seluruh proyek dan dapat diekspor ke alat lain.
Jelajahi Perpustakaan KeterampilanPerpustakaan Prompt
Apa yang ingin saya tanyakan lagi?
Instruksi yang sering Anda kirim, disimpan dan diatur sehingga Anda berhenti mengetiknya kembali. Ditulis oleh Anda, dikirim oleh Anda.
Jelajahi Perpustakaan PromptCatatan terstruktur untuk rencana dan laporan Anda
Simpan catatan yang dapat Anda baca sendiri bersama memori agen: rencana latihan, laporan proyek, atau buku catatan referensi pribadi. Susun halaman dalam bab, tambahkan tag, dan pilih halaman tertentu atau laporan terbaru sebagai beranda.
- Buku catatan terpisah untuk akun, folder proyek, proyek, agen, asisten, dan spesialis. Membuka buku catatan proyek tidak mencampurkan catatan pribadi asisten.
- Beri tahu agen cara mengelola setiap buku catatan. Laporan sebelumnya tetap menjadi halaman terpisah, sementara riwayat versi memungkinkan Anda memulihkan suntingan pada masing-masing halaman.
- Baca dan sunting catatan yang sama, yang tersimpan di server, dari desktop dan ponsel, bahkan saat komputer Anda mati.
Catatan dan riwayatnya dienkripsi saat disimpan dan merupakan milik akun Anda.
Project Memory adalah salah satu jawaban untuk memori agen, bukan satu-satunya. Berkas CLAUDE.md, mem0, Letta, Zep, basic-memory, dan Obsidian dengan MCP masing-masing menyelesaikan bagian masalah yang berbeda.
Bandingkan alat memori agen AIPertanyaan yang sering diajukan
Apa itu Project Memory di AgentsRoom?
Project Memory adalah basis pengetahuan yang persisten dan dibagikan yang terhubung ke proyek. Agen pemrograman AI Anda menulis catatan ke dalamnya saat mereka bekerja, menggunakan alat memory_save MCP, dan membacanya dengan memory_list dan memory_get. Catatan mencakup arsitektur, keputusan, konvensi, jebakan, dan keadaan fitur. Berbeda dengan jendela konteks agen, yang dihapus saat sesi berakhir, memori disimpan di sisi server dan bertahan di sesi, restart, dan mesin.
Bagaimana ini berbeda dari file CLAUDE.md atau AGENTS.md?
Mereka saling melengkapi. CLAUDE.md adalah file instruksi statis yang Anda tulis dan pertahankan secara manual: aturan yang sudah Anda ketahui, dimuat di awal setiap sesi. Project Memory bersifat dinamis dan ditulis oleh agen: ia menangkap apa yang dipelajari agen Anda saat bekerja, catatan demi catatan, dan tumbuh tanpa Anda mempertahankannya. Dalam praktiknya, CLAUDE.md menyimpan konvensi dan perintah Anda, sementara memori menyimpan pemahaman yang terakumulasi tentang basis kode, keputusan, dan jebakan. AgentsRoom memungkinkan Anda mengedit CLAUDE.md dari UI juga.
Apakah rekan tim saya melihat memori yang sama?
Ya. Project Memory terhubung ke id proyek yang disimpan di repositori, bukan ke akun pengguna Anda, sehingga setiap orang yang membuka proyek di AgentsRoom membaca dan menulis memori yang sama. Rekan tim Anda mengkloning repositori, membukanya, dan agen mereka mewarisi semua yang telah dipelajari agen Anda. Tidak ada yang perlu diundang, diekspor, atau diimpor. Akses berbasis kemampuan: masuk dan memiliki id proyek adalah yang memberikan akses, jadi perlakukan memori repositori publik sebagai publik dan jaga agar rahasia tidak masuk ke dalamnya.
Apakah Project Memory gratis?
Ya. Project Memory termasuk dalam AgentsRoom tanpa biaya tambahan dan tidak memiliki batas catatan. Tidak ada langganan sinkronisasi terpisah dan tidak ada tambahan berbayar untuk grafik pengetahuan. Anda perlu masuk, karena memori disimpan di sisi server sehingga dapat dibagikan di antara pengguna proyek.
Agen AI mana yang dapat menggunakan memori proyek?
Semua CLI agen yang Anda jalankan di dalam AgentsRoom. Alat memori disajikan oleh server MCP AgentsRoom daripada terikat pada satu vendor, sehingga Claude Code, Codex CLI, dan CLI yang didukung lainnya semua membaca dan menulis catatan yang sama. Itulah tujuan menempatkan memori di IDE alih-alih di dalam satu penyedia: beralih agen tidak kehilangan pengetahuan yang terakumulasi dari proyek Anda.
Apakah saya harus memberi tahu agen untuk menyimpan sesuatu?
Tidak, meskipun Anda bisa. Setiap agen mendapatkan instruksi memori dalam prompt sistemnya dan menyimpan setelah hasil signifikan secara mandiri, tanpa prompt konfirmasi. Selain itu, Anda dapat mengaktifkan Selalu ingat untuk agen tertentu, yang membuatnya menyimpan pembelajaran di akhir setiap giliran yang menghasilkan satu, dan ketika Anda menutup agen dengan sesi aktif, AgentsRoom menawarkan untuk membuatnya mengingat sesi sebelum Anda menutup tab.
Bisakah saya membaca dan mengedit memori sendiri?
Ya. Ikon otak di dock membuka memori, dengan indikator jumlah catatan. Anda mendapatkan panel folder di samping, pencarian dengan pencocokan perkiraan pada nama, petunjuk, isi, dan tag, serta editor lengkap untuk membuat, mengganti nama, menduplikasi, atau menghapus catatan dan memindahkannya antarfolder. Ada juga tampilan graf yang menampilkan catatan sebagai simpul, tautan wiki sebagai sisi penghubung, dan meredupkan catatan yang mulai usang. Anda juga dapat menjaga satu folder vault Obsidian tetap selaras dengan memori, dua arah atau hanya dari vault: itulah Sinkronisasi dengan Obsidian, yang memiliki halamannya sendiri.
Apakah Project Memory bekerja secara offline?
Sebagian. Aplikasi desktop menyimpan cache lokal dari memori di folder proyek, sehingga UI AgentsRoom masih dapat menampilkan catatan Anda tanpa koneksi. Alat memori agen berbicara dengan server pada setiap panggilan, jadi agen memerlukan konektivitas untuk membaca atau menulis. File cache diabaikan oleh git, sehingga tidak pernah mencemari repositori Anda.
Apa yang tidak boleh masuk ke dalam memori proyek?
Rahasia, kredensial, token, dan jalur spesifik mesin. Deskripsi alat yang diterima agen melarang penyimpanan mereka secara eksplisit, dan Anda juga harus mengikuti aturan yang sama saat menulis catatan secara manual. Memori adalah untuk pengetahuan yang disaring dan tahan lama tentang proyek: keputusan dan mengapa mereka dibuat, bagaimana modul bekerja, jebakan yang harus dihindari, konvensi yang berlaku. Percakapan sesi dan detail sekali pakai tidak termasuk di dalamnya.
Bisakah saya mematikan Project Memory?
Ya, di beberapa level. Memori diaktifkan secara default, dan satu toggle di default agen proyek mematikannya untuk proyek itu: tidak ada prompt ingat saat menutup agen, tidak ada instruksi memori dalam prompt sistem, dan agen diberitahu bahwa alat memori tidak tersedia. Anda juga dapat menjaga memori tetap aktif tetapi hanya membungkam prompt tutup, untuk satu agen, satu proyek, atau secara global. Tidak ada yang dihapus saat Anda mematikannya, jadi menghidupkannya kembali mengembalikan catatan yang sudah Anda miliki.
Bisakah agen saya berbagi memori antar proyek?
Bisa, lewat tiga cakupan di atas proyek. Memori folder adalah milik folder tempat proyek Anda disimpan, biasanya seorang klien atau seorang pemberi kerja, dan setiap proyek di dalamnya membacanya. Memori akun mengikuti Anda ke mana saja, siapa pun kliennya. Dan setiap agen yang disimpan punya buku catatannya sendiri, jadi seorang spesialis membawa apa yang ia pelajari ke proyek berikutnya. Pengetahuan tentang kode itu sendiri tetap di memori proyek, karena di situlah pengetahuan itu dibutuhkan, dan keempat cakupan muncul di Perpustakaan Memori yang sama.
Anda mungkin juga suka
Impor repositori
Sambungkan GitHub atau GitLab, telusuri repositori yang benar-benar bisa Anda akses, dan clone beberapa sekaligus. Masing-masing menjadi proyek dengan agen coding AI-nya sendiri. Instans GitLab self-hosted didukung.
Sinkronisasi dengan Obsidian
Tautkan folder vault Obsidian ke Memori proyek: catatan Anda sampai ke Claude Code, Codex, dan CLI agen mana pun, dan apa yang dipelajari agen kembali ke vault sebagai Markdown.
Perpustakaan Keterampilan
Prosedur yang dapat digunakan kembali yang diikuti agen Anda, dapat dilampirkan ke tugas dan agen.
AgentsRoom MCP
Server MCP yang mengekspos backlog, prompt, keterampilan, dan memori kepada agen Anda.
Deteksi penyimpangan konteks
Temukan momen ketika konteks agen menurun, sebelum ia mulai menginventarisasi hal-hal.
Panduan CLAUDE.md
Cara menulis file instruksi statis yang dipasangkan dengan memori proyek Anda.
Bacaan lanjutan
AGENTS.md: Satu File Konteks untuk Semua Coding Agent (Codex, Antigravity, Claude)
AGENTS.md adalah file instruksi portabel yang dibaca coding agent AI kamu sebelum menyentuh kodemu. Apa saja yang perlu ditaruh di dalamnya, bedanya dengan CLAUDE.md, dan cara menjaga satu konteks tetap konsisten di Codex, Antigravity, dan Claude.
Solusi Memori Terbaik untuk Agen Claude AI Anda di 2026
CLAUDE.md, mem0, Letta, Zep, basic-memory, Obsidian plus MCP, Proyek Memori AgentsRoom: peta jujur tentang opsi memori untuk agen pengkodean AI, dan cara memilih salah satunya.
Hentikan menjelaskan kembali basis kode Anda
Unduh AgentsRoom dan biarkan agen Anda mulai mengingat. Gratis, tanpa batas catatan.
Aplikasi pendamping: pantau agen Anda saat bepergian
Gunakan Claude, Codex, Antigravity CLI, atau penyedia AI lainnya.
Kirim bug dan permintaan langsung ke backlog publik Anda.