Project Memory

Agen Anda melupakan segalanya.
Di sinilah mereka berhenti.

Basis pengetahuan yang persisten dan dibagikan yang ditulis oleh agen pemrograman AI Anda saat mereka bekerja. Keputusan, arsitektur, jebakan, dan konvensi bertahan di sesi, restart, dan mesin.

Tutup sesi dan jendela konteks hilang. Project Memory adalah bagian yang tetap: memori jangka panjang untuk agen AI, disimpan per proyek, dibaca kembali oleh setiap agen dan setiap rekan tim yang membuka repositori itu. Tidak ada aplikasi pencatat di samping, tidak ada salin-tempel, tidak perlu menjelaskan kembali basis kode Anda setiap pagi.

Project Memory
Dibagikan dengan proyek
Sesi agen
Agen, Senin
Jendela konteks100%
Bekerja
Memori proyek+1
arsitektur
keputusan
jebakan
konvensi
fitur
Bertahan di setiap sesi. Dibaca oleh setiap agen.

Setiap agen pemrograman AI memiliki lubang yang sama. Ia membaca basis kode Anda, mencari tahu mengapa modul otentikasi dibangun dengan cara itu, terjebak dalam jebakan migrasi yang menghabiskan akhir pekan Anda tahun lalu, dan kemudian sesi berakhir dan semuanya menguap. Besok ia mulai dari nol dan menemukan kembali hal yang sama, membakar token yang sama.

Anda dapat menempelkan beberapa di antaranya ke dalam CLAUDE.md dan berharap itu tetap terkini. Itu berhasil untuk aturan yang sudah Anda ketahui. Itu tidak berhasil untuk pengetahuan yang dihasilkan agen Anda saat mereka bekerja: keputusan yang baru saja mereka buat dengan Anda, jalan buntu yang mereka jelajahi, hal tentang pembangunan Anda yang hanya menjadi jelas pada pukul 2 pagi.

Project Memory menutup lingkaran itu. Agen Anda menulis apa yang mereka pelajari ke dalam basis pengetahuan yang persisten, menggunakan alat MCP, sebagai bagian normal dari pekerjaan. Itu hidup dengan proyek, bukan dengan akun Anda, sehingga agen berikutnya membacanya, dan begitu juga agen rekan tim Anda di mesin mereka.

Amnesia sesi, dan apa biaya sebenarnya

Gejalanya sangat familiar sehingga kebanyakan orang berhenti menyadarinya.

Anda menjelaskan kembali arsitektur yang sama

Setiap sesi baru dimulai dengan Anda mengetikkan tiga paragraf yang sama tentang bagaimana proyek ini terhubung. Ini adalah prompt yang paling sering diulang dalam pemrograman agen.

Agen membayar untuk mempelajari kembali apa yang mereka ketahui

Seorang agen yang harus membaca ulang setengah repositori sebelum dapat bertindak menghabiskan token nyata dan menit nyata untuk menemukan kembali pengetahuan yang sudah mereka miliki kemarin.

Jebakan yang sama terulang dua kali

Sebuah jebakan yang dihadapi dan diperbaiki agen Anda pada bulan Juni tidak terlihat pada bulan Juli. Tidak ada yang mencatatnya, jadi tidak ada yang menghentikan agen berikutnya untuk terjebak di dalamnya lagi.

Pengetahuan tetap di satu mesin

Apa yang dipelajari agen Anda hidup di sesi Anda, di laptop Anda. Agen rekan tim Anda tidak tahu apa-apa tentang itu dan memulai proyek dari awal.

Apa yang diberikan Project Memory kepada Anda

Lapisan memori jangka panjang untuk agen AI, dibangun ke dalam IDE tempat agen tersebut sudah berjalan.

Pengetahuan yang bertahan lebih lama dari sesi

Catatan disimpan di sisi server per proyek. Tutup agen, keluar dari aplikasi, reboot Mac, ganti laptop: memori masih ada saat Anda kembali.

Ditulis oleh agen, bukan oleh Anda

Agen menyimpan melalui alat memory_save MCP sebagai bagian dari pekerjaan normal, tanpa prompt konfirmasi. Anda mendapatkan basis pengetahuan yang terisi sendiri alih-alih dokumentasi yang tidak pernah diperbarui.

Dibagikan dengan semua orang di proyek

Memori terhubung ke proyek, bukan ke akun pengguna Anda. Kloning repositori, buka di AgentsRoom, dan Anda membaca memori yang sama yang telah ditulis oleh agen rekan tim Anda.

Lima folder yang terisi sendiri

arsitektur, keputusan, konvensi, jebakan, fitur. Folder dibuat saat pertama kali digunakan, sehingga struktur muncul saat pengetahuan muncul. Tidak ada yang perlu diatur.

Perbarui daripada buat, secara default

Menyimpan catatan di bawah nama yang sudah ada memperbarui catatan itu di tempat. Memori menjadi lebih dalam seiring waktu alih-alih menyebar menjadi empat puluh entri yang hampir duplikat.

Grafik pengetahuan yang nyata

Catatan saling terhubung dengan [[tautan-wiki]]. Tampilan grafik menggambar tautan tersebut, mengelompokkan catatan berdasarkan folder, dan meredupkan catatan yang menjadi usang sehingga Anda dapat melihat apa yang sebenarnya diketahui proyek Anda.

Pencarian kabur di seluruh hal

Pencarian berjalan di atas nama catatan, petunjuk pengambilan, isi lengkap, dan tag sekaligus, sehingga Anda menemukan keputusan yang setengah Anda ingat dari dua kata darinya.

Gratis, tanpa batas catatan

Project Memory bukanlah tambahan berbayar dan tidak memiliki kuota. Tidak ada langganan sinkronisasi terpisah yang perlu dibeli: memori dan grafiknya adalah bagian dari AgentsRoom.

Lima folder yang diisi proyek Anda

Struktur kanonik, otomatis dibuat saat penulisan pertama. Satu topik per catatan, satu catatan per ide.

arsitektur

Bagaimana modul sebenarnya bekerja dan di mana kode-nya berada. Catatan yang dibaca agen daripada menjelajahi dua belas file.

keputusan

Satu catatan per keputusan: konteks, pilihan, dan alasannya. Ini adalah bagian yang menghentikan seseorang untuk membatalkannya secara diam-diam enam bulan kemudian.

konvensi

Aturan yang ditemukan saat bekerja, bukan yang Anda tulis sebelumnya. Penamaan, pola, cara basis kode ini melakukan sesuatu.

jebakan

Jebakan, insiden masa lalu, jangan pernah lakukan ini lagi. Sebuah bug yang diperbaiki sekali tidak boleh dibayar dua kali.

fitur

Keadaan fungsional dari setiap fitur: apa yang diluncurkan hari ini, apa yang setengah dibangun, apa yang sengaja ditinggalkan.

Tiga momen di mana pengetahuan ditangkap

Bagian sulit dari basis pengetahuan mana pun adalah mendapatkan sesuatu yang ditulis ke dalamnya. Project Memory menyerang itu dari tiga sisi.

01

Saat itu terjadi, secara default

Setiap agen di AgentsRoom mendapatkan instruksi memori dalam prompt sistemnya: setelah hasil yang signifikan, keputusan dibuat, jebakan dihadapi, modul dipahami, fitur diluncurkan, tulis itu. Berbeda dengan menyimpan keterampilan atau prompt, penulisan memori tidak memerlukan konfirmasi. Ini adalah gerakan kerja normal, jadi itu benar-benar terjadi.

02

Selalu mengingat, per agen

Aktifkan toggle Selalu ingat pada agen mana pun dan itu mendapatkan aturan yang lebih ketat: di akhir setiap giliran yang menghasilkan pembelajaran yang tahan lama, simpan sebelum menyelesaikan. Berguna pada peran yang menghasilkan banyak pengetahuan, seperti seorang arsitek yang bekerja melalui refactor atau agen QA yang memetakan mode kegagalan.

03

Saat keluar

Ketika Anda menutup agen yang masih memiliki sesi aktif, AgentsRoom bertanya apakah akan mengingat terlebih dahulu. Pilih Ingat dan instruksi masuk ke sesi yang sedang berjalan sehingga agen menuliskan apa yang dipelajarinya sebelum Anda menutup tab. Satu-satunya momen di mana pengetahuan biasanya hilang menjadi momen di mana ia disimpan. Sesi pendek dilewati secara otomatis, karena urusan dua menit tidak sebanding dengan memori, dan Anda dapat memilih keluar dari prompt untuk satu agen, satu proyek, atau di mana saja.

Lihat apa yang diketahui proyek Anda

Tampilan grafik mengubah memori menjadi peta alih-alih daftar.

Tampilan grafik[[tautan-wiki]]
arsitekturkeputusanjebakan
Baru diperbaruiMenjadi usangTautan-wiki

Setiap catatan adalah simpul. Folder membentuk kelompok. [[tautan-wiki]] yang ditulis agen di dalam tubuh catatan menjadi tepi, sehingga grafik menggambar bentuk sebenarnya dari pengetahuan proyek Anda alih-alih pohon folder.

Kekinian mendorong visual. Catatan yang diperbarui baru-baru ini lebih besar dan lebih cerah; yang belum disentuh dalam beberapa minggu menyusut dan memudar, dalam cakrawala enam puluh hari. Pengetahuan yang usang terlihat usang, yang tepat ketika Anda ingin menyadarinya. Klik simpul mana pun untuk membuka catatan itu.

Satu memori per proyek, bukan per orang

Ini adalah bagian yang paling banyak alat memori salah paham.

Sebagian besar alat pengetahuan membatasi semuanya ke akun pengguna: catatan Anda, brankas Anda, sinkronisasi Anda. Model itu rusak saat orang kedua bergabung, karena pengetahuan yang penting adalah tentang proyek, bukan tentang Anda.

AgentsRoom mengaitkan Project Memory ke id proyek yang disimpan di repositori. Setiap orang yang membuka proyek itu membaca dan menulis memori yang sama. Seorang rekan tim mengkloning repositori, membukanya, dan agen mereka mewarisi semua yang telah dipelajari agen Anda. Tidak ada undangan yang perlu dikirim, tidak ada brankas yang perlu dibagikan, tidak ada ekspor dan impor.

Satu konsekuensi yang perlu diketahui: akses berbasis kemampuan. Masuk dan memiliki id proyek adalah yang memberikan akses, jadi perlakukan memori repositori publik sebagai publik. Agen diinstruksikan untuk tidak pernah menyimpan rahasia atau jalur spesifik mesin di dalamnya, dan Anda juga tidak boleh.

Tiga alat, dan agen Anda melakukan sisanya

Project Memory diekspos kepada agen melalui MCP, sehingga CLI agen yang terhubung menggunakan antarmuka yang sama.

memory_list

Mendaftar folder dan catatan dengan petunjuk pengambilan dan pratinjau konten. Agen diberitahu untuk memanggilnya di awal tugas yang tidak sepele, sebelum menjelajahi basis kode: modul mungkin sudah dijelaskan.

memory_get

Mengembalikan tubuh markdown lengkap dari satu catatan, berdasarkan id atau nama yang tepat. Nama adalah cara tautan-wiki diselesaikan, sehingga agen dapat mengikuti [[tautan]] dari satu catatan langsung ke yang berikutnya.

memory_save

Membuat atau memperbarui catatan. Nama yang sama berarti memperbarui di tempat. Memerlukan nama, petunjuk pengambilan, tubuh markdown, folder opsional, dan tag.

Bersifat penyedia-agnostik secara desain: alat disajikan oleh server MCP AgentsRoom, sehingga Claude Code, Codex CLI, dan CLI agen lainnya yang Anda jalankan di AgentsRoom semua membaca dan menulis memori proyek yang sama.

Cara kerjanya

Tidak ada langkah pengaturan. Memori dimulai kosong dan mengisi dirinya sendiri.

01

Agen Anda mulai membaca

Dari sesi pertama, setiap agen diberitahu untuk memeriksa memori proyek sebelum mulai menggali kode. Di awal, ia tidak menemukan apa-apa dan melanjutkan pekerjaan.

02

Agen Anda mulai menulis

Keputusan nyata pertama, jebakan pertama, modul pertama yang dipahami dengan baik: agen menyimpan catatan. Folder muncul saat dibutuhkan. Anda dapat melihat jumlahnya meningkat pada ikon otak di dock.

03

Setiap sesi setelah itu lebih pendek

Agen baru membuka dengan pemahaman yang bekerja tentang proyek. Anda berhenti menulis tiga paragraf konteks yang sama, dan agen berhenti membayar token untuk menemukan kembali apa yang sudah mereka kerjakan.

Di mana ia mendapatkan manfaatnya

Pengetahuan yang dulunya hidup di kepala satu orang, atau tidak ada di mana pun.

Agensi yang mengelola basis kode klien

Dua belas proyek klien, masing-masing dengan keunikan tersendiri. Setiap proyek membawa memorinya sendiri, jadi mengambil kembali setelah tiga bulan tidak berarti mempelajarinya dari log komit.

Onboarding, manusia atau agen

Seorang pengembang baru mengkloning repositori dan agen mereka sudah mengetahui arsitektur, konvensi, dan jebakan. Memori adalah dokumen onboarding, kecuali itu terkini karena ditulis saat pekerjaan berlangsung.

Kode warisan yang tidak diingat siapa pun

Arahkan agen ke modul yang sudah usang, biarkan ia mencari tahu bagaimana fungsinya, dan minta ia menuliskannya ke dalam arsitektur. Orang berikutnya yang menyentuhnya mulai dari penjelasan alih-alih misteri.

Serah terima antara agen

Agen PM mengatur ruang lingkup, agen pengembang membangun, agen QA memverifikasi. Masing-masing menulis apa yang mereka pelajari, dan yang berikutnya membacanya, sehingga rantai tidak kehilangan benang antara langkah-langkah.

Memori, keterampilan, dan prompt bukanlah hal yang sama

AgentsRoom menjaga tiga perpustakaan karena mereka menjawab tiga pertanyaan berbeda.

Project Memory

Apa yang benar tentang proyek ini?

Fakta yang ditemukan agen: keputusan, arsitektur, jebakan, konvensi, keadaan fitur. Ditulis oleh agen, dibagikan dengan seluruh proyek, spesifik untuk basis kode ini.

Perpustakaan Keterampilan

Bagaimana kita melakukan jenis tugas ini?

Prosedur yang dapat digunakan kembali yang dimuat saat relevan: daftar periksa tinjauan, pola migrasi, audit aksesibilitas. Portabel di seluruh proyek dan dapat diekspor ke alat lain.

Jelajahi Perpustakaan Keterampilan

Perpustakaan Prompt

Apa yang ingin saya tanyakan lagi?

Instruksi yang sering Anda kirim, disimpan dan diatur sehingga Anda berhenti mengetiknya kembali. Ditulis oleh Anda, dikirim oleh Anda.

Jelajahi Perpustakaan Prompt

Project Memory adalah salah satu jawaban untuk memori agen, bukan satu-satunya. Berkas CLAUDE.md, mem0, Letta, Zep, basic-memory, dan Obsidian dengan MCP masing-masing menyelesaikan bagian masalah yang berbeda.

Bandingkan alat memori agen AI

Pertanyaan yang sering diajukan

Apa itu Project Memory di AgentsRoom?

Project Memory adalah basis pengetahuan yang persisten dan dibagikan yang terhubung ke proyek. Agen pemrograman AI Anda menulis catatan ke dalamnya saat mereka bekerja, menggunakan alat memory_save MCP, dan membacanya dengan memory_list dan memory_get. Catatan mencakup arsitektur, keputusan, konvensi, jebakan, dan keadaan fitur. Berbeda dengan jendela konteks agen, yang dihapus saat sesi berakhir, memori disimpan di sisi server dan bertahan di sesi, restart, dan mesin.

Bagaimana ini berbeda dari file CLAUDE.md atau AGENTS.md?

Mereka saling melengkapi. CLAUDE.md adalah file instruksi statis yang Anda tulis dan pertahankan secara manual: aturan yang sudah Anda ketahui, dimuat di awal setiap sesi. Project Memory bersifat dinamis dan ditulis oleh agen: ia menangkap apa yang dipelajari agen Anda saat bekerja, catatan demi catatan, dan tumbuh tanpa Anda mempertahankannya. Dalam praktiknya, CLAUDE.md menyimpan konvensi dan perintah Anda, sementara memori menyimpan pemahaman yang terakumulasi tentang basis kode, keputusan, dan jebakan. AgentsRoom memungkinkan Anda mengedit CLAUDE.md dari UI juga.

Apakah rekan tim saya melihat memori yang sama?

Ya. Project Memory terhubung ke id proyek yang disimpan di repositori, bukan ke akun pengguna Anda, sehingga setiap orang yang membuka proyek di AgentsRoom membaca dan menulis memori yang sama. Rekan tim Anda mengkloning repositori, membukanya, dan agen mereka mewarisi semua yang telah dipelajari agen Anda. Tidak ada yang perlu diundang, diekspor, atau diimpor. Akses berbasis kemampuan: masuk dan memiliki id proyek adalah yang memberikan akses, jadi perlakukan memori repositori publik sebagai publik dan jaga agar rahasia tidak masuk ke dalamnya.

Apakah Project Memory gratis?

Ya. Project Memory termasuk dalam AgentsRoom tanpa biaya tambahan dan tidak memiliki batas catatan. Tidak ada langganan sinkronisasi terpisah dan tidak ada tambahan berbayar untuk grafik pengetahuan. Anda perlu masuk, karena memori disimpan di sisi server sehingga dapat dibagikan di antara pengguna proyek.

Agen AI mana yang dapat menggunakan memori proyek?

Semua CLI agen yang Anda jalankan di dalam AgentsRoom. Alat memori disajikan oleh server MCP AgentsRoom daripada terikat pada satu vendor, sehingga Claude Code, Codex CLI, dan CLI yang didukung lainnya semua membaca dan menulis catatan yang sama. Itulah tujuan menempatkan memori di IDE alih-alih di dalam satu penyedia: beralih agen tidak kehilangan pengetahuan yang terakumulasi dari proyek Anda.

Apakah saya harus memberi tahu agen untuk menyimpan sesuatu?

Tidak, meskipun Anda bisa. Setiap agen mendapatkan instruksi memori dalam prompt sistemnya dan menyimpan setelah hasil signifikan secara mandiri, tanpa prompt konfirmasi. Selain itu, Anda dapat mengaktifkan Selalu ingat untuk agen tertentu, yang membuatnya menyimpan pembelajaran di akhir setiap giliran yang menghasilkan satu, dan ketika Anda menutup agen dengan sesi aktif, AgentsRoom menawarkan untuk membuatnya mengingat sesi sebelum Anda menutup tab.

Bisakah saya membaca dan mengedit memori sendiri?

Ya. Ikon otak di dock membuka memori, dengan lencana yang menunjukkan berapa banyak catatan yang ada. Anda mendapatkan sidebar folder, pencarian kabur di seluruh nama, petunjuk, tubuh, dan tag, serta editor penuh untuk membuat, mengganti nama, menduplikasi, atau menghapus catatan dan memindahkannya antar folder. Ada juga tampilan grafik yang menggambar catatan sebagai simpul, tautan-wiki sebagai tepi, dan meredupkan catatan yang menjadi usang.

Apakah Project Memory bekerja secara offline?

Sebagian. Aplikasi desktop menyimpan cache lokal dari memori di folder proyek, sehingga UI AgentsRoom masih dapat menampilkan catatan Anda tanpa koneksi. Alat memori agen berbicara dengan server pada setiap panggilan, jadi agen memerlukan konektivitas untuk membaca atau menulis. File cache diabaikan oleh git, sehingga tidak pernah mencemari repositori Anda.

Apa yang tidak boleh masuk ke dalam memori proyek?

Rahasia, kredensial, token, dan jalur spesifik mesin. Deskripsi alat yang diterima agen melarang penyimpanan mereka secara eksplisit, dan Anda juga harus mengikuti aturan yang sama saat menulis catatan secara manual. Memori adalah untuk pengetahuan yang disaring dan tahan lama tentang proyek: keputusan dan mengapa mereka dibuat, bagaimana modul bekerja, jebakan yang harus dihindari, konvensi yang berlaku. Percakapan sesi dan detail sekali pakai tidak termasuk di dalamnya.

Bisakah saya mematikan Project Memory?

Ya, di beberapa level. Memori diaktifkan secara default, dan satu toggle di default agen proyek mematikannya untuk proyek itu: tidak ada prompt ingat saat menutup agen, tidak ada instruksi memori dalam prompt sistem, dan agen diberitahu bahwa alat memori tidak tersedia. Anda juga dapat menjaga memori tetap aktif tetapi hanya membungkam prompt tutup, untuk satu agen, satu proyek, atau secara global. Tidak ada yang dihapus saat Anda mematikannya, jadi menghidupkannya kembali mengembalikan catatan yang sudah Anda miliki.

Anda mungkin juga suka

Hentikan menjelaskan kembali basis kode Anda

Unduh AgentsRoom dan biarkan agen Anda mulai mengingat. Gratis, tanpa batas catatan.

GratisUnduh AgentsRoom

Aplikasi pendamping: pantau agen Anda saat bepergian

Gunakan Claude, Codex, Antigravity CLI, atau penyedia AI lainnya.

Dapatkan ekstensi
Chrome Web Store

Kirim bug dan permintaan langsung ke backlog publik Anda.

Sekilas AgentsRoom dalam aksi.

Beberapa proyek
Multi-penyedia
Beberapa agen
Status langsung
File diff & commit
Pendamping mobile
Pratinjau langsung
Tim agen
Otomatisasi browser
Dev berbasis backlog
Pustaka prompt
Pustaka skill
Lihat semua fitur