Adaptive Mode: satu model untuk setiap pesan

Model yang tepat di setiap pesan,
tanpa memulai ulang agen

Aktifkan Adaptive Mode dengan opsi Setiap pesan dan Otomatis: sebelum setiap pesan terkirim, AgentsRoom memilih model termurah yang masih sanggup mengerjakan tugasnya dengan baik, dan agen Claude Code atau Codex-mu pindah ke model itu tanpa restart dan tanpa perlu mengetik apa pun. Penggantian nama diarahkan ke Haiku, pertanyaan arsitektur tetap di Opus.

Tidak ada yang perlu dipasang: tanpa plugin, tanpa proxy yang harus dijalankan, tanpa kunci pihak ketiga. Fitur ini aktif secara default di instalasi baru dan kamu bisa mematikannya di pengaturan: 500 karakter pertama sebuah pesan dikirim ke server AgentsRoom untuk memilih model. Dengan CLI lain, sebuah chip di atas composer menyarankan model dan kamu menerapkannya dengan satu klik.

Yang kamu lihat

Setiap peralihan tampil di tempat yang sudah kamu lihat, jadi kamu selalu tahu model mana yang menjawab.

"Beralih ke Haiku" di atas composer

Tepat setelah kamu mengirim, sebuah chip di atas composer menyebut model yang dipilih untuk pesan ini. Selama keputusannya masih dalam perjalanan, paling lama 4 detik, chip itu menampilkan "Memilih model…".

Label model agen ikut berubah

Label model agen beranimasi saat model berganti, jadi sekali lirik ke agen sudah memberitahumu model mana yang sedang mengerjakannya saat ini.

Lencana mengonfirmasi model yang benar-benar dipakai

Lencana centang muncul di chip begitu API sendiri melaporkan model mana yang menjawab. Arahkan kursor ke lencana itu untuk membaca "Dikonfirmasi oleh API: dijawab oleh" diikuti nama modelnya.

"Tetap di Opus" saat model saat ini sudah cocok

Tidak setiap pesan perlu beralih model. Saat model yang sedang dipakai sudah yang tepat, chip memberitahukannya dan agen tetap memakainya.

Jempol untuk menilai pilihan

Setiap chip punya jempol ke atas dan jempol ke bawah. Satu klik memberi tahu AgentsRoom apakah model itu cocok untuk pesannya, sehingga pilihan berikutnya jadi lebih baik.

Penghematanmu di panel Penggunaan

Panel Penggunaan menghitung berapa banyak pesanmu yang dialihkan ke model yang lebih murah bulan ini, di desktop dan di tab Penggunaan pada ponsel.

Untuk saat ini, Otomatis bekerja dengan Claude Code, Codex, dan oh-my-pi, untuk agen yang dimulai setelah kamu mengaktifkannya. Dengan CLI lain, chip yang sama menyarankan model dan kamu bebas menerimanya atau tidak.

Adaptive Mode
Menganalisis tugas
Menerjemahkan string antarmuka
Paling cocok
Haiku
Sonnet
Opus
Biaya per tugasLebih banyak tugas per hari

Adaptive Mode mencocokkan tiap tugas dengan model termurah yang mampu mengerjakannya dengan baik: Haiku untuk pekerjaan ringan, Sonnet untuk pekerjaan seimbang, Opus untuk pekerjaan berat. Biaya lebih sedikit per tugas, lebih banyak tugas per hari.

Layar niat AI Suggestion di AgentsRoom: agen-agen kandidat, kolom deskripsi tugas, provider, folder yang terlibat, dan bilah kerumitan tugas lima tingkat yang menampilkan Haiku, Sonnet, Opus, dan Fable beserta biayanya
Satu kalimat menentukan agen, model, dan nama sesi, sebelum CLI menyala.

Inilah masalah biaya saat menjalankan agen coding AI. Setiap model punya harga, dan jurang antara yang murah dan flagship itu lebar. Claude Opus adalah model paling mumpuni, sekaligus paling mahal. Claude Haiku yang termurah. Claude Sonnet ada di tengah. Kebanyakan orang memilih satu model lalu membiarkannya, jadi mereka entah kekurangan daya untuk tugas sulit atau, jauh lebih sering, membayar mahal untuk tugas mudah.

Pikirkan apa yang sebenarnya kamu minta dari agen dalam sehari. Memperbaiki salah ketik. Mengganti nama variabel. Menerjemahkan string antarmuka. Menulis unit test singkat. Meringkas sebuah dokumen. Tak satu pun butuh flagship. Kalau semuanya kamu jalankan di Opus, kamu membakar anggaran penggunaan paketmu berlipat-lipat lebih cepat dari yang dibutuhkan, untuk hasil yang sama persis. Pemborosan itu tak kasat mata, dan justru karena itu ia menumpuk.

Adaptive Mode menutup jurang itu. Saat kamu menulis pesan, ia membaca draf-mu, menakar seberapa sulit tugas itu sebenarnya, dan menyarankan model termurah dalam jajaran provider-mu yang tetap bisa mengerjakannya dengan baik. Secara default ia melakukannya pada pesan pertama sebuah percakapan; aktifkan Setiap pesan dan ia melakukannya di tiap pesan, lalu atur ke Otomatis dan agen beralih sebelum pesan dikirim. Model kelas berat tetap dicadangkan untuk pekerjaan yang pantas: arsitektur, audit keamanan, refactor besar. Sisanya diarahkan ke model yang berbiaya sepersekiannya.

Sesi sungguhan, direkam di aplikasi: agen Claude Code baru mulai di Opus. Permintaan memperbaiki satu salah ketik di README memindahkannya ke Haiku sebelum pesan terkirim, tanpa restart dan tanpa mengetik apa pun di terminal, lalu pertanyaan arsitektur di percakapan yang sama langsung membawanya kembali ke Opus.

Tonton di YouTube

Mengapa mencocokkan model dengan tugas

Berhenti membayar mahal untuk tugas mudah. Flagship untuk perbaikan salah ketik itu seperti membakar uang. Adaptive Mode mengarahkan pekerjaan ringan ke model ringan, jadi tiap tugas remeh berbiaya sepersekian dari biaya di kelas atas.

Simpan model bertenaga untuk masalah sulit. Menyesuaikan ukuran bukan berarti selalu memilih yang murah. Saat tugasnya berupa perancangan sistem atau audit keamanan, Adaptive Mode menyuruhmu naik kelas, supaya pekerjaan yang butuh kedalaman benar-benar mendapatkannya.

Lebih banyak tugas per hari di paket yang sama. Anggaran yang lebih kecil per tugas berarti kamu menabrak batas penggunaan lebih lambat. Sepanjang satu hari penuh dan dengan armada agen paralel, penghematannya menumpuk menjadi throughput tambahan yang nyata.

Nol hambatan dalam alur kerja. Saran muncul sebagai chip kecil di atas composer sebelum kamu kirim. Satu klik menerapkannya. Tak ada menu yang harus diubek, tak ada tebak-tebakan manual model mana yang cocok, tak ada perlambatan.

Soal ekonomi: konsumsi lebih sedikit, kerjakan lebih banyak

Agen sama, paket sama. Bedanya, seberapa banyak anggaran yang dilahap tiap tugas.

Satu model untuk semuanya

  • : Setiap tugas berjalan di model apa pun yang terlanjur kamu pilih.
  • : Flagship untuk salah ketik atau terjemahan berbiaya berlipat-lipat dari semestinya.
  • : Anggaran penggunaan paketmu cepat terkuras untuk pekerjaan yang tak pernah butuh daya itu.
  • : Kamu menabrak batas penggunaan lebih awal di hari itu dan agen-agen mandek.
  • : Mengganti model secara manual itu merepotkan, jadi tak ada yang mau repot.

Adaptive Mode aktif

  • : Setiap tugas dicocokkan dengan model termurah yang mampu mengerjakannya dengan baik.
  • : Pekerjaan ringan diarahkan ke model ringan dan berbiaya sepersekiannya.
  • : Flagship dicadangkan untuk refactor, audit, dan arsitektur.
  • : Anggaran lebih sedikit per tugas berarti lebih banyak tugas sebelum batas penggunaan apa pun.
  • : Satu klik menerapkan model yang tepat, jadi penyesuaian ukuran benar-benar terjadi.

Peruteannya sendiri nyaris gratis: sebuah model kecil dan cepat melakukan analisis dengan biaya jauh di bawah satu sen, lalu menyingkir dari jalanmu.

AI Suggestion

Katakan apa tugasnya.
Agen terbuka di model yang tepat.

AI Suggestion memindahkan keputusan yang sama ke saat yang lebih awal, satu-satunya saat keputusan itu tidak berbiaya: sebelum sesi ada. Klik tombol saran di kartu agen, atau tombol di bilah di atas dock ruang kerja saat Anda belum memilih agen, dan alih-alih terminal Anda mendapat satu kolom yang menanyakan apa yang akan dikerjakan agen ini. Anda menjawab dalam satu kalimat. Satu panggilan membacanya lalu mengembalikan model, nama sesi, dan, bila Anda belum memilih agen, agen mana yang sebaiknya mengambilnya.

Lalu sesi terbuka, sudah tersetel, dengan kalimat Anda sebagai pesan pertama. Anda tidak menempelkan apa pun, tidak menunggu CLI menyala untuk membetulkannya, dan tidak membayar tarif flagship untuk sebuah salah ketik.

AI Suggestion
Sebelum sesi terbuka
Perbaiki salah ketik di tombol login
Kerumitan tugas
Cepat
Standar
Rumit
Ekstrem
ModelHaikualih-alih Opus, bawaan Anda
SesiSalah ketik tombol login

Satu kalimat masuk. Satu tingkat kerumitan menyala. Agen terbuka di model yang sesuai dengan tingkat itu, dengan sesi yang sudah diberi nama.

Kenapa keputusannya harus diambil sebelum sesi terbuka

Saran yang sama, model yang sama, dua hasil yang sangat berbeda. Satu-satunya variabel adalah kapan Anda ditanya.

Ditanya setelah terminal terbuka

  • : CLI sudah menyala di model apa pun yang tadinya diatur.
  • : Prompt Anda sudah tertulis dan tinggal satu tombol dari terkirim.
  • : Berganti model sekarang berarti membuang sesi yang baru Anda mulai.
  • : Sarannya terbaca sebagai gangguan, jadi ditutup begitu saja.
  • : Flagship tetap mengerjakan tugas sepele itu, dan tidak ada yang dipelajari.

Ditanya sebelum sesi ada

  • : Belum ada yang dimulai, jadi tidak ada yang perlu dibatalkan.
  • : Anda memang sedang menjelaskan tugasnya, dan itulah masukan yang dibutuhkan keputusan ini.
  • : Model, nama sesi, dan agen ditetapkan dalam satu panggilan.
  • : Sesi terbuka sudah terkonfigurasi, dengan penjelasan Anda sebagai pesan pertama.
  • : Memilih model murah tidak berbiaya bagi Anda, jadi hal itu benar-benar terjadi.

Seluruh idenya ada di situ. Bukan saran yang lebih pintar: saran yang sama, diajukan pada saat berkata ya itu gratis.

Empat tingkat, dipetakan ke model asli provider Anda

Bilah kerumitan adalah bagian keputusan yang terlihat. Biarkan di Otomatis dan analisisnya akan menyalakan satu tingkat. Klik sendiri satu tingkat dan itu menjadi keputusan Anda: tidak ada yang dikirim, dan sesi langsung terbuka.

Cepat

01

Perubahan teks atau konfigurasi tanpa logika di baliknya. Sebuah salah ketik, sebuah label, sebuah string terjemahan, sebuah kenaikan versi. Inilah tingkat yang seharusnya tidak pernah dilihat model flagship, dan justru paling sering dia terima.

Standar

02

Perubahan kecil yang solusinya sudah diketahui. Menambahkan status ke sebuah tombol, menyambungkan komponen yang sudah ada, menulis satu tes pendek. Tidak ada yang perlu diselidiki, hanya ada pekerjaan yang perlu dikerjakan.

Rumit

03

Sebuah fitur untuk dibangun, sebuah bug untuk ditelusuri, sebuah refactor untuk dijalankan. Jalannya tidak jelas sejak awal, jadi model butuh ruang untuk menjelajah sebelum memutuskan pendekatannya.

Ekstrem

04

Arsitektur, audit, masalah tanpa penyebab yang diketahui. Untuk inilah model flagship ada, dan menyimpannya khusus untuk tugas semacam ini yang membuatnya tetap terjangkau saat dipakai di sini.

Tidak ada pengenal model yang ditulis di dalam fitur ini. Keempat tingkat itu diambil dari katalog provider tempat agen berjalan, diurutkan dari yang paling mampu ke yang paling ringan. Bila provider tersebut menawarkan kurang dari empat model, tabelnya melipat ke atas: dengan tiga model, Rumit dan Ekstrem sama-sama jatuh ke flagship, tidak pernah sebaliknya. Memilih terlalu kecil menyia-nyiakan satu proses penuh; memilih terlalu besar hanya menambah selisih harga satu panggilan.

Cara kerja AI Suggestion, langkah demi langkah

Enam langkah, empat di antaranya opsional, dan satu panggilan secara keseluruhan.

01

Anda meminta saran

Klik tombol kilau di kartu agen, Sarankan model dari prompt saya, atau tombol di bilah di atas dock ruang kerja agar tugasnya ikut memilih agen. Layar niat terbuka: wajah agen di atas latar beranimasi, sebuah panah yang menunjuk ke satu kolom, dan tautan Langsung buka di bawahnya kalau Anda berubah pikiran. Mengklik agen dengan cara biasa tetap langsung membukanya.

02

Anda menjelaskan tugasnya dalam satu kalimat

Bahasa sehari-hari, dalam bahasa Anda sendiri. Bukan prompt, bukan spesifikasi: apa yang akan dikerjakan agen ini. Kalimat itu satu-satunya masukan yang wajib, dan ia menjadi pesan pertama sesi.

03

Opsional: tunjuk folder yang terlibat

Folder proyek ditampilkan sebagai keping kecil berbentuk folder. Mengklik salah satunya memberi agen cakupan kerjanya dan mempertajam perkiraan kesulitan, sebab bug yang sama di aplikasi mobile dan di situs web bukanlah tugas yang sama.

04

Opsional: buka opsi lanjutan

Terlipat di bawah kolom: sifat pekerjaannya, untuk siapa, hasil yang Anda harapkan, rambu seperti tanpa commit atau tes wajib, serta konteks bebas seperti pesan galat yang ditempel atau nomor tiket. Semuanya ikut dalam panggilan yang sama dan diletakkan di depan prompt pertama agen.

05

Satu panggilan yang memutuskan, atau tidak ada panggilan sama sekali

Bila dibiarkan di Otomatis, mengirim akan memicu satu permintaan yang mengembalikan tingkat, model, nama sesi dan, bila belum ada agen yang dipilih, agennya. Klik sendiri sebuah tingkat dan tidak ada permintaan apa pun: sesi langsung terbuka di model yang sesuai dengan tingkat itu.

06

Sesi terbuka, sudah tersetel

Agen mulai di model yang dipilih, dengan nama sesi yang dihasilkan, dan penjelasan Anda dikirim sebagai pesan pertama lewat argumen peluncuran milik CLI sendiri, bukan ditempel ke terminal setelah menyala.

Tanpa agen terpilih

Anda bahkan tidak perlu memilih agennya

Kalau Anda membuka layar ini tanpa menyebut agen, pertanyaannya melebar. Bola itu menampilkan tanda tanya dikelilingi tiga wajah, dan kalimat yang Anda ketik menentukan siapa yang mengambil tugasnya: salah satu agen yang sudah ada di ruangan Anda, salah satu dari empat belas peran bawaan, atau salah satu dari sekitar 260 pakar di katalog.

Ini juga yang kini Anda dapatkan pada proyek yang benar-benar baru. Ia tidak lagi diam-diam membuat agen full-stack hanya karena sesuatu harus dibuat. Ia menanyakan Anda sedang mengerjakan apa, lalu memilih agen yang dituntut oleh jawaban itu.

Agen, model, dan nama sesi kembali dari satu panggilan yang sama, karena merangkai tiga permintaan akan melipattigakan latensi sebuah layar yang seluruh nilainya justru terletak pada kecepatannya dibanding membuka terminal lalu membetulkan modelnya belakangan.

Satu pertanyaan setelah sesi terbuka

Begitu agen berjalan, sebuah bilah tipis bertanya sekali: apakah model yang disarankan sudah tepat? Tiga jawaban: membantu, terlalu ringan, terlalu berat.

Tiga, bukan dua, karena “itu salah” tidak bisa dipakai. Arah kesalahannya bisa. Terlalu ringan dan terlalu berat adalah dua koreksi yang berlawanan, dan hanya arahnya yang memberi tahu kebijakan penentuan ukuran harus bergerak ke mana.

Bilah itu tidak pernah menghalangi apa pun, ditanyakan sekali per sesi, dan jawabannya hanya dikirim bila Anda mengaktifkan berbagi data penggunaan.

Sesuai permintaan, atau otomatis

Tombol secara default, otomatis di tempat yang menguntungkan

Layar ini tidak pernah berdiri di antara Anda dan terminal kecuali Anda memintanya. Mengklik agen membukanya persis seperti sebelum fitur ini ada, sarannya cukup sekali klik tombol, dan mode otomatis Anda sendiri yang menyalakannya.

Buka langsung

Di bawah kolom, tautan Langsung buka membuka sesi persis seperti tanpa fitur ini. Tanpa panggilan, tanpa analisis, tanpa jeda.

Tentukan sendiri tingkatnya

Mengklik sebuah tingkat pada bilah mengubahnya menjadi keputusan Anda. Tidak ada permintaan yang dikirim, dan sesi langsung terbuka di model yang sesuai.

Otomatis untuk agen ini, proyek ini, atau di mana saja

Ingin layar ini muncul setiap kali Anda membuka agen? Nyalakan AI Suggestion di pengaturan. Fitur ini mati secara default, dan setelannya diselesaikan mulai dari agen, lalu proyek, lalu aplikasi, jadi Anda bisa mempertahankannya untuk agen yang memang menguntungkan dan membiarkan agen lain langsung terbuka.

Dimatikan dari tempat Anda berada

Saat layar terbuka dengan sendirinya, popover “Kenapa ada layar ini?” memuat ketiga sakelar untuk mematikannya: agen ini, proyek ini, di mana saja. Anda mematikannya tepat saat ia mengganggu, bukan tiga menu kemudian.

Agen otomatis sama sekali tidak melihat layar ini: bot QA, tiket backlog, tugas terjadwal, mockup, langkah tim, dan agen sementara sudah membawa briefnya sendiri, dan tidak ada orang yang duduk di depannya.

Cara kerja Adaptive Mode, langkah demi langkah

Secara default ia berjalan sekali, sebelum pesan pertamamu. Dua opsi membuatnya berjalan di setiap pesan, dan mengganti model untukmu.

01

Kamu mulai mengetik prompt-mu

Buka percakapan baru dengan agen mana pun dan tulis apa yang ingin kamu kerjakan. Secara default Adaptive Mode hanya melihat percakapan yang benar-benar baru, jadi ia tak pernah menginterupsi sesi yang sedang berjalan, kecuali kamu mengaktifkan Setiap pesan.

02

Ia membaca tugas dan menganalisisnya

Begitu draf-mu cukup memadai dan kamu berhenti sejenak, Adaptive Mode mengirim bagian awal draf-mu ke model perutean kecil dan cepat yang menakar seberapa berat tugas itu.

03

Muncul saran model

Sebuah chip muncul di atas composer: 'Beralih ke Haiku', 'Beralih ke Sonnet', atau 'Beralih ke Opus', mana pun yang paling hemat biaya. Jika model-mu saat ini sudah pilihan terbaik, ia justru memberitahumu hal itu.

04

Kamu menerapkannya dengan satu klik

Klik chip itu dan model diterapkan. Jika sebuah sesi sedang berjalan, Adaptive Mode mengalihkannya secara langsung. Pilihan itu juga disimpan ke agen, jadi peluncuran berikutnya mulai di model yang tepat.

05

Atau hitung ulang, atau abaikan

Mengubah kata-kata prompt-mu? Tekan segarkan untuk menghitung ulang rekomendasi bagi draf baru. Puas dengan model-mu saat ini? Abaikan chip itu dan kirim. Kamu memegang kendali atas setiap keputusan.

06

Setiap pesan, dan Otomatis, jika kamu mau

Secara default ia menyarankan sekali per percakapan, lalu diam. Aktifkan Setiap pesan dan setiap pesan berikutnya juga dianalisis, sehingga model bisa berubah dari satu pesan ke pesan berikutnya. Di Claude Code, Codex, dan oh-my-pi, atur Saat model yang lebih cocok ditemukan ke Otomatis dan agen beralih sebelum pesanmu dikirim, lalu menampilkan Beralih ke Haiku (atau Sonnet, atau Opus) dengan tombol jempol untuk menilai pilihannya, serta lencana centang begitu API memastikan model mana yang menjawab.

Perutean model yang tak terikat provider

Adaptive Mode membaca jajaran model dari provider mana pun yang kamu pakai dan merekomendasikan dari katalog itu. Ia tak terikat pada satu vendor.

Claude

Merutekan di antara Haiku, Sonnet, dan Opus. Haiku untuk perbaikan cepat, penggantian nama, terjemahan, test singkat, dan ringkasan. Sonnet untuk tinjauan pull request, endpoint baru, debugging rumit, dan refactor. Opus untuk arsitektur sistem, audit keamanan, refactor legacy besar, dan pekerjaan performa mendalam.

Codex

Merutekan di jajaran Codex, dari model mini yang cepat dan murah untuk bug kecil dan pertanyaan singkat, ke default seimbang untuk fitur end-to-end dan test, hingga model penalaran flagship untuk perancangan sistem rumit dan tinjauan kode mendalam.

Antigravity

Merutekan di antara model Antigravity cepat untuk perbaikan kecil, terjemahan, dan ringkasan, serta model Antigravity mumpuni untuk mengimplementasikan fitur, debugging, dan analisis lebih dalam.

Provider lain

Untuk provider mana pun, Adaptive Mode kembali ke aturan sederhana: model termurah untuk pekerjaan ringan, model seimbang untuk pekerjaan normal, model paling mumpuni untuk pekerjaan sulit. Tambahkan satu provider dan ia merutekan di dalam model-model provider itu.

Bekerja dengan provider-mu
Claude, Codex, Antigravity, dan lainnya. Saran divalidasi terhadap model yang benar-benar ditawarkan provider itu, jadi kamu tak pernah mendapat rekomendasi yang tak bisa diterapkan.
Hanya draf-mu, hanya saat diperlukan
Untuk menghitung saran, 500 karakter pertama pesanmu dikirim ke server AgentsRoom. Secara default itu terjadi sekali per percakapan, pada percakapan baru; dengan Setiap pesan aktif, itu terjadi di tiap pesan. Tidak ada yang dikirim selama Adaptive Mode nonaktif.
Aktif secara default, mati dengan satu klik
Adaptive Mode aktif saat kamu pertama kali memasang AgentsRoom, dan sebuah pemberitahuan di atas composer memberitahumu hal itu, beserta apa yang dikirim. Menghitung saran berarti mengirim bagian awal draf-mu ke server AgentsRoom, jadi keputusan itu milikmu: matikan di pengaturan AgentsRoom, di tab Optimasi, dan aktifkan lagi di tempat yang sama kapan saja. Instalasi yang dibuat sebelum fitur ini menjadi default tetap memakai pengaturannya sendiri.

FAQ

Apa itu Adaptive Mode di AgentsRoom?

Adaptive Mode adalah perutean model cerdas untuk agen coding AI-mu. Ia membaca pesan yang akan kamu kirim dan menyarankan model paling hemat biaya dalam jajaran provider-mu yang tetap bisa mengerjakan tugas itu dengan baik. Tugas ringan mendapat model ringan dan murah; tugas berat mendapat model flagship. Secara default ia berjalan pada pesan pertama sebuah percakapan; sebuah opsi membuatnya berjalan di setiap pesan. Tujuannya sederhana: berhenti membayar terlalu mahal untuk model bertenaga besar pada pekerjaan yang tidak membutuhkannya.

Bagaimana Adaptive Mode memilih model?

Ia mengirim bagian awal draf-mu ke model perutean kecil dan cepat yang sudah diarahkan dengan contoh jenis tugas mana cocok untuk tingkat model mana. Lalu ia mengembalikan model termurah yang cocok untuk tugas itu, divalidasi terhadap model yang benar-benar ditawarkan provider-mu saat ini. Jika model-mu saat ini sudah paling cocok, ia menyatakan model itu optimal alih-alih mendorong perubahan.

Bagaimana ini benar-benar menghemat uangku?

Model yang lebih murah berbiaya sepersekian dari flagship untuk tugas sederhana yang sama. Kalau kamu menjalankan perbaikan salah ketik, penggantian nama, terjemahan, dan test singkat di model kelas atas, kamu membakar anggaran penggunaan paketmu berlipat-lipat lebih cepat dari yang dibutuhkan. Adaptive Mode mengarahkan pekerjaan ringan itu ke model ringan, jadi tiap tugas berbiaya lebih sedikit dan kamu bisa mengerjakan lebih banyak tugas sebelum menabrak batas penggunaan. Sepanjang satu hari dan dengan banyak agen paralel, penghematan itu menumpuk.

Model apa saja yang bisa ia sarankan?

Apa pun yang ditawarkan provider-mu. Di Claude itu Haiku, Sonnet, dan Opus. Di Codex mencakup model mini cepat, default seimbang, dan model penalaran flagship. Di Antigravity mencakup model cepat dan model mumpuni. Untuk provider lain ia kembali ke termurah, seimbang, dan paling mumpuni. Adaptive Mode membaca daftar model secara langsung, jadi ia selalu merekomendasikan model yang benar-benar bisa kamu jalankan.

Apakah ia mengganti model secara otomatis?

Hanya jika kamu memintanya. Secara default Adaptive Mode menyarankan, dan kamu menerapkan perubahan dengan satu klik pada chip: sesi yang sedang berjalan langsung dialihkan, dan pilihan disimpan ke agen agar peluncuran berikutnya mulai di model yang tepat. Atur Saat model yang lebih cocok ditemukan ke Otomatis (Pengaturan > Optimasi > Model Adaptif) dan agen beralih ke model yang dipilih sebelum pesanmu dikirim, lalu menunjukkan model mana yang dipilihnya, dengan tombol jempol untuk menilai pilihan itu. Sebuah pesan menunggu hasil analisis paling lama 4 detik dan tidak pernah diblokir.

Kapan saran itu muncul?

Secara default, pada percakapan yang benar-benar baru, setelah kamu mengetik prompt yang cukup panjang dan berhenti sejenak. Ia berjalan sekali per percakapan, jadi tak pernah menginterupsi sesi yang sedang berlangsung. Aktifkan Setiap pesan dan setiap pesan berikutnya dalam percakapan juga dianalisis. Pesan yang dikirim saat agen masih bekerja tidak dianalisis, karena peralihan baru bisa berlaku setelah giliran saat ini.

Bisakah aku menghitung ulang saran itu?

Bisa. Jika kamu menulis ulang prompt-mu, tekan tombol segarkan pada chip untuk menghitung ulang rekomendasi bagi draf baru. Hitung ulang manual memakai satu dari saran bulananmu, jadi ia tersedia saat kamu butuh tanpa berjalan di setiap ketukan tombol.

Apakah prompt-ku bersifat pribadi?

Untuk menghitung saran, hanya 500 karakter pertama pesanmu yang dikirim ke server AgentsRoom, dan hanya saat Adaptive Mode aktif: sekali per percakapan secara default, di tiap pesan saat Setiap pesan aktif. Kamu bisa mematikan fitur ini sepenuhnya dari pengaturan jika lebih suka memilih model sendiri.

Apakah Adaptive Mode bekerja dengan Codex dan Antigravity, bukan hanya Claude?

Ya. Adaptive Mode tak terikat provider. Ia membaca katalog model dari provider mana pun yang dipakai agen dan merekomendasikan dari katalog itu, entah itu Claude, Codex, Antigravity, atau provider lain yang didukung. Perintah pergantian model dibuat untuk provider yang sedang kamu pakai. Opsi Otomatis, yang berganti model tanpa klik, untuk saat ini bekerja dengan Claude Code, Codex, dan oh-my-pi; di CLI lain, chip menyarankan modelnya sebagai gantinya.

Bagaimana cara mengaktifkan atau mematikan Adaptive Mode?

Ia aktif secara default di instalasi baru, dan sebuah pemberitahuan di atas composer memungkinkanmu mempertahankannya atau mematikannya. Setelah itu, buka pengaturan AgentsRoom, masuk ke tab Optimasi, lalu hapus centang Adaptive Mode untuk mematikannya: kotak centang yang sama juga mengaktifkannya kembali. Selama ia mati, tak ada yang menganalisis draf-mu dan tak ada apa pun tentangnya yang keluar dari komputermu.

Bisakah Adaptive Mode mengganti model di setiap pesan, seperti router Jev?

Bisa. Aktifkan Setiap pesan di Pengaturan > Optimasi > Model Adaptif dan setiap pesan yang kamu kirim akan dianalisis, bukan hanya yang pertama. Tambahkan Otomatis dan model berganti sebelum pesan dikirim, tanpa plugin, proxy terpisah, atau API key tambahan yang perlu dipasang. Otomatis untuk saat ini bekerja dengan Claude Code, Codex, dan oh-my-pi: agen-agen itu dijalankan dengan terhubung ke server lokal kecil yang sudah ada di dalam AgentsRoom, dan model berganti di sana tanpa meluncurkan ulang (mulai ulang agen yang sudah terbuka sebelumnya). Di CLI lain, chip menyarankan modelnya sebagai gantinya. Lencana centang pada chip memastikan model mana yang benar-benar dipakai API. Agen di host SSH jarak jauh atau yang sudah diarahkan ke proxy milikmu sendiri memakai perintah ganti model milik CLI atau, untuk Codex, melanjutkan percakapan. Setiap peralihan membuang prompt cache model sebelumnya, jadi pesan pertama di model baru membaca ulang riwayat dengan harga penuh. Di oh-my-pi, AgentsRoom mengirim perintah /switch tepat sebelum pesan Anda.

Bisakah aku memilih model mana saja yang boleh dipilih Adaptive Mode, atau memaksakan konteks 1M?

Bisa. Di Pengaturan > Optimasi > Model Adaptif, Model yang boleh dipilih menampilkan model dari setiap CLI yang terpasang: hapus centang salah satunya dan Adaptive Mode tidak akan pernah memilihnya, misalnya hanya Opus dan Sonnet, tidak pernah Haiku. Klasifikasi AI tiket backlog mengikuti daftar yang sama, dan minimal satu model tetap dicentang per CLI. Jika Konteks model yang dipilih diatur ke Selalu yang terbesar, setiap model yang diterapkan mendapat jendela konteks terbesarnya (1M pada model Claude yang menyediakannya). Halaman yang sama kini juga memuat apa saja yang diisi klasifikasi pada tiket baru (agen, upaya penalaran, jenis, tag, judul), dan pada beberapa kali pertama klasifikasi mengubah sebuah tiket, maskot memberitahukannya di atas kolom-kolom tersebut, dengan tautan ke pengaturan ini. Pilihan model dan konteks disimpan di akunmu, jadi ponsel dan komputermu yang lain ikut mengikutinya.

Apa itu AI Suggestion di AgentsRoom?

AI Suggestion adalah layar singkat yang Anda buka sebelum sesi agen dimulai, dari tombol saran di kartu agen atau di bilah di atas dock ruang kerja. Anda menjelaskan tugasnya dalam satu kalimat, dan satu panggilan mengembalikan model termurah di katalog provider Anda yang sanggup mengerjakannya, sebuah nama sesi dan, bila Anda belum memilih agen, agen yang sebaiknya mengambilnya. Sesi lalu terbuka sudah terkonfigurasi, dengan kalimat Anda sebagai pesan pertamanya. Nyalakan di pengaturan, dan layar ini juga terbuka dengan sendirinya setiap kali Anda membuka agen.

Bagaimana kalau saya sudah tahu seberapa sulit tugasnya?

Klik tingkatnya pada bilah. Itu mengubahnya menjadi keputusan Anda, melewatkan panggilannya sepenuhnya dan langsung membuka sesi di model yang sesuai dengan tingkat itu. Layar ini paling cepat justru saat Anda sudah tahu jawabannya.

Apa yang terjadi kalau panggilannya gagal atau saya sedang luring?

Agen tetap terbuka, di model yang akan dipakainya kalau fitur ini tidak ada. Jaringan mati, batas pemakaian, dan jawaban yang tak terpakai berakhir sama, sebab layar yang bisa menghalangi Anda membuka agen jelas lebih buruk daripada tidak ada layar sama sekali. Kalau mesinnya jelas sedang luring, layarnya bahkan tidak ditampilkan.

Bisakah ia memilih agen, bukan cuma model?

Bisa, saat Anda membuka layar ini tanpa menyebut agen. Tugasnya dicocokkan dengan agen yang sudah ada di ruangan Anda, empat belas peran bawaan, dan katalog pakar. Ini juga yang kini dilakukan proyek yang benar-benar baru, alih-alih diam-diam membuat agen full-stack karena sesuatu harus dibuat.

Cocok dipadukan dengan

CLI Doctor

Ketika Claude Code, Codex, atau CLI agen mana pun mati saat diluncurkan, AgentsRoom membaca errornya, perintah persis yang dijalankan, dan dari mana setiap flag peluncuran berasal, lalu menjelaskan apa yang rusak dan cara memperbaikinya.

Saran Agen

Tidak yakin agen AI mana yang harus digunakan? Deskripsikan tugas Anda dalam bahasa yang sederhana dan AgentsRoom akan menyarankan agen yang tepat: dari ruangan Anda, 14 peran bawaan atau 260+ ahli katalog, dengan alasan satu baris. Satu klik menetapkan tugas.

Padanan model AI

Model Codex, Gemini, atau Grok mana yang setara dengan Claude Opus, Sonnet, atau Haiku? Tabel langsung semua CLI agen coding, tingkat demi tingkat, beserta model yang paling sering diluncurkan developer.

Adaptive Mode vs Jev untuk Claude Code

Sedang melirik jev-router atau jev-route? Bagaimana perutean per pesan di AgentsRoom dibandingkan, dan di mana router Jev lebih unggul.

Adaptive Mode vs Jev untuk Codex

Memakai jev-codex? Bagaimana AgentsRoom merutekan tiap pesan Codex tanpa perlu memasang apa pun, dan apa yang berubah saat model beralih.

Penggunaan Token Claude Code

Lihat konsumsi token dan biaya per sesi secara real time. Berpadu dengan Adaptive Mode: rutekan dengan cerdas, lalu lihat penghematannya mendarat.

Delegasi Agen

Sebuah agen dev menyerahkan test ke agen QA yang lebih murah lewat MCP. Ide yang sama dengan Adaptive Mode, diterapkan ke agen secara utuh.

Multi-Provider

Jalankan Claude, Codex, dan CLI lainnya berdampingan, dengan setiap model diberi tanda padanannya di provider yang paling Anda kenal.

Statistik Proyek

Waktu, prompt, token, dan biaya per proyek dan per agen. Tampilan dasbor dari anggaran yang dibantu Adaptive Mode untuk kamu jaga.

Pelacakan Status Agen

Status langsung tiap agen di tiap proyek, jadi kamu selalu tahu siapa yang sedang bekerja dan siapa yang membutuhkanmu.

Pulihkan Sesi

Keluar dan kembali dengan tiap agen, terminal, dan pilihan model persis di tempat kamu meninggalkannya.

Bacaan lanjutan

Berhenti membayar daya model AI yang tak kamu butuhkan

Unduh AgentsRoom dan biarkan Adaptive Mode memilih model paling hemat biaya untuk tiap tugas. Model ringan untuk pekerjaan ringan, flagship untuk masalah sulit, anggaran yang dibakar lebih sedikit per tugas, lebih banyak tugas yang dirilis per hari.

Unduh AgentsRoomGratis

Aplikasi pendamping: pantau agen Anda saat bepergian

Gunakan Claude, Codex, Antigravity CLI, atau penyedia AI lainnya.

Dapatkan ekstensi
Chrome Web Store

Kirim bug dan permintaan langsung ke backlog publik Anda.

Agen yang dibaca seperti percakapan

Setiap agen punya peran, wajah, dan utas yang Anda baca seperti aplikasi pesan.

Tampilan percakapan

Tampilan percakapan AgentsRoom: pekerjaan agen AI coding ditampilkan sebagai utas obrolan
Beberapa proyek
Multi-penyedia
Beberapa agen
Status langsung
File diff & commit
Pendamping mobile
Pratinjau langsung
Tim agen
Otomatisasi browser
Dev berbasis backlog
Pustaka prompt
Pustaka skill
Lihat semua fitur