Model AI yang tepat untuk setiap tugas,
dipilih otomatis, sebelum kamu kirim
Adaptive Mode membaca prompt yang akan kamu kirim dan menyarankan model paling hemat biaya untuk tugas itu. Perbaikan salah ketik atau terjemahan diarahkan ke model ringan yang murah. Refactor besar atau perancangan arsitektur diarahkan ke flagship. Kamu hanya memilih daya yang benar-benar kamu butuhkan.
Model yang lebih kecil berbiaya sepersekian dari flagship. Menyesuaikan ukuran model dengan tiap tugas berarti membakar jauh lebih sedikit anggaran paketmu per tugas, jadi kamu bisa mengerjakan lebih banyak tugas per hari tanpa menabrak batas penggunaan. Satu klik menerapkan saran itu dan kamu lanjut bekerja.
Adaptive Mode mencocokkan tiap tugas dengan model termurah yang mampu mengerjakannya dengan baik: Haiku untuk pekerjaan ringan, Sonnet untuk pekerjaan seimbang, Opus untuk pekerjaan berat. Biaya lebih sedikit per tugas, lebih banyak tugas per hari.
Inilah masalah biaya saat menjalankan agen coding AI. Setiap model punya harga, dan jurang antara yang murah dan flagship itu lebar. Claude Opus adalah model paling mumpuni, sekaligus paling mahal. Claude Haiku yang termurah. Claude Sonnet ada di tengah. Kebanyakan orang memilih satu model lalu membiarkannya, jadi mereka entah kekurangan daya untuk tugas sulit atau, jauh lebih sering, membayar mahal untuk tugas mudah.
Pikirkan apa yang sebenarnya kamu minta dari agen dalam sehari. Memperbaiki salah ketik. Mengganti nama variabel. Menerjemahkan string antarmuka. Menulis unit test singkat. Meringkas sebuah dokumen. Tak satu pun butuh flagship. Kalau semuanya kamu jalankan di Opus, kamu membakar anggaran penggunaan paketmu berlipat-lipat lebih cepat dari yang dibutuhkan, untuk hasil yang sama persis. Pemborosan itu tak kasat mata, dan justru karena itu ia menumpuk.
Adaptive Mode menutup jurang itu. Sebelum kamu kirim pesan pertama, ia membaca draf-mu, menakar seberapa sulit tugas itu sebenarnya, dan menyarankan model termurah dalam jajaran provider-mu yang tetap bisa mengerjakannya dengan baik. Model kelas berat tetap dicadangkan untuk pekerjaan yang pantas: arsitektur, audit keamanan, refactor besar. Sisanya diarahkan ke model yang berbiaya sepersekiannya.
Mengapa mencocokkan model dengan tugas
Berhenti membayar mahal untuk tugas mudah. Flagship untuk perbaikan salah ketik itu seperti membakar uang. Adaptive Mode mengarahkan pekerjaan ringan ke model ringan, jadi tiap tugas remeh berbiaya sepersekian dari biaya di kelas atas.
Simpan model bertenaga untuk masalah sulit. Menyesuaikan ukuran bukan berarti selalu memilih yang murah. Saat tugasnya berupa perancangan sistem atau audit keamanan, Adaptive Mode menyuruhmu naik kelas, supaya pekerjaan yang butuh kedalaman benar-benar mendapatkannya.
Lebih banyak tugas per hari di paket yang sama. Anggaran yang lebih kecil per tugas berarti kamu menabrak batas penggunaan lebih lambat. Sepanjang satu hari penuh dan dengan armada agen paralel, penghematannya menumpuk menjadi throughput tambahan yang nyata.
Nol hambatan dalam alur kerja. Saran muncul sebagai chip kecil di atas composer sebelum kamu kirim. Satu klik menerapkannya. Tak ada menu yang harus diubek, tak ada tebak-tebakan manual model mana yang cocok, tak ada perlambatan.
Soal ekonomi: konsumsi lebih sedikit, kerjakan lebih banyak
Agen sama, paket sama. Bedanya, seberapa banyak anggaran yang dilahap tiap tugas.
Satu model untuk semuanya
- : Setiap tugas berjalan di model apa pun yang terlanjur kamu pilih.
- : Flagship untuk salah ketik atau terjemahan berbiaya berlipat-lipat dari semestinya.
- : Anggaran penggunaan paketmu cepat terkuras untuk pekerjaan yang tak pernah butuh daya itu.
- : Kamu menabrak batas penggunaan lebih awal di hari itu dan agen-agen mandek.
- : Mengganti model secara manual itu merepotkan, jadi tak ada yang mau repot.
Adaptive Mode aktif
- : Setiap tugas dicocokkan dengan model termurah yang mampu mengerjakannya dengan baik.
- : Pekerjaan ringan diarahkan ke model ringan dan berbiaya sepersekiannya.
- : Flagship dicadangkan untuk refactor, audit, dan arsitektur.
- : Anggaran lebih sedikit per tugas berarti lebih banyak tugas sebelum batas penggunaan apa pun.
- : Satu klik menerapkan model yang tepat, jadi penyesuaian ukuran benar-benar terjadi.
Peruteannya sendiri nyaris gratis: sebuah model kecil dan cepat melakukan analisis dengan biaya jauh di bawah satu sen, lalu menyingkir dari jalanmu.
Cara kerja Adaptive Mode, langkah demi langkah
Ia berjalan sekali, sebelum pesan pertamamu, dan tak pernah menghalangimu.
Kamu mulai mengetik prompt-mu
Buka percakapan baru dengan agen mana pun dan tulis apa yang ingin kamu kerjakan. Adaptive Mode hanya melihat percakapan yang benar-benar baru, jadi ia tak pernah menginterupsi sesi yang sedang berjalan.
Ia membaca tugas dan menganalisisnya
Begitu draf-mu cukup memadai dan kamu berhenti sejenak, Adaptive Mode mengirim bagian awal draf-mu ke model perutean kecil dan cepat yang menakar seberapa berat tugas itu.
Muncul saran model
Sebuah chip muncul di atas composer: 'Beralih ke Haiku', 'Beralih ke Sonnet', atau 'Beralih ke Opus', mana pun yang paling hemat biaya. Jika model-mu saat ini sudah pilihan terbaik, ia justru memberitahumu hal itu.
Kamu menerapkannya dengan satu klik
Klik chip itu dan model diterapkan. Jika sebuah sesi sedang berjalan, Adaptive Mode mengalihkannya secara langsung. Pilihan itu juga disimpan ke agen, jadi peluncuran berikutnya mulai di model yang tepat.
Atau hitung ulang, atau abaikan
Mengubah kata-kata prompt-mu? Tekan segarkan untuk menghitung ulang rekomendasi bagi draf baru. Puas dengan model-mu saat ini? Abaikan chip itu dan kirim. Kamu memegang kendali atas setiap keputusan.
Setelah itu ia tetap diam
Adaptive Mode menyarankan sekali per percakapan, jadi ia tak pernah mengganggumu atau diam-diam menghabiskan jatah bulananmu saat kamu terus mengedit. Ia mengerjakan tugasnya, lalu menghilang.
Perutean model yang tak terikat provider
Adaptive Mode membaca jajaran model dari provider mana pun yang kamu pakai dan merekomendasikan dari katalog itu. Ia tak terikat pada satu vendor.
Claude
Merutekan di antara Haiku, Sonnet, dan Opus. Haiku untuk perbaikan cepat, penggantian nama, terjemahan, test singkat, dan ringkasan. Sonnet untuk tinjauan pull request, endpoint baru, debugging rumit, dan refactor. Opus untuk arsitektur sistem, audit keamanan, refactor legacy besar, dan pekerjaan performa mendalam.
Codex
Merutekan di jajaran Codex, dari model mini yang cepat dan murah untuk bug kecil dan pertanyaan singkat, ke default seimbang untuk fitur end-to-end dan test, hingga model penalaran flagship untuk perancangan sistem rumit dan tinjauan kode mendalam.
Antigravity
Merutekan di antara model Antigravity cepat untuk perbaikan kecil, terjemahan, dan ringkasan, serta model Antigravity mumpuni untuk mengimplementasikan fitur, debugging, dan analisis lebih dalam.
Provider lain
Untuk provider mana pun, Adaptive Mode kembali ke aturan sederhana: model termurah untuk pekerjaan ringan, model seimbang untuk pekerjaan normal, model paling mumpuni untuk pekerjaan sulit. Tambahkan satu provider dan ia merutekan di dalam model-model provider itu.
FAQ
Apa itu Adaptive Mode di AgentsRoom?
Adaptive Mode adalah perutean model cerdas untuk agen coding AI-mu. Sebelum kamu kirim pesan pertama, ia membaca prompt-mu dan menyarankan model paling hemat biaya dalam jajaran provider-mu yang tetap bisa mengerjakan tugas dengan baik. Tugas ringan mendapat model ringan yang murah; tugas berat mendapat flagship. Tujuannya sederhana: berhenti membayar mahal dengan model bertenaga untuk pekerjaan yang tak membutuhkannya.
Bagaimana Adaptive Mode memilih model?
Ia mengirim bagian awal draf-mu ke model perutean kecil dan cepat yang sudah diarahkan dengan contoh jenis tugas mana cocok untuk tingkat model mana. Lalu ia mengembalikan model termurah yang cocok untuk tugas itu, divalidasi terhadap model yang benar-benar ditawarkan provider-mu saat ini. Jika model-mu saat ini sudah paling cocok, ia menyatakan model itu optimal alih-alih mendorong perubahan.
Bagaimana ini benar-benar menghemat uangku?
Model yang lebih murah berbiaya sepersekian dari flagship untuk tugas sederhana yang sama. Kalau kamu menjalankan perbaikan salah ketik, penggantian nama, terjemahan, dan test singkat di model kelas atas, kamu membakar anggaran penggunaan paketmu berlipat-lipat lebih cepat dari yang dibutuhkan. Adaptive Mode mengarahkan pekerjaan ringan itu ke model ringan, jadi tiap tugas berbiaya lebih sedikit dan kamu bisa mengerjakan lebih banyak tugas sebelum menabrak batas penggunaan. Sepanjang satu hari dan dengan banyak agen paralel, penghematan itu menumpuk.
Model apa saja yang bisa ia sarankan?
Apa pun yang ditawarkan provider-mu. Di Claude itu Haiku, Sonnet, dan Opus. Di Codex mencakup model mini cepat, default seimbang, dan model penalaran flagship. Di Antigravity mencakup model cepat dan model mumpuni. Untuk provider lain ia kembali ke termurah, seimbang, dan paling mumpuni. Adaptive Mode membaca daftar model secara langsung, jadi ia selalu merekomendasikan model yang benar-benar bisa kamu jalankan.
Apakah ia mengganti model secara otomatis?
Tidak. Adaptive Mode hanya menyarankan. Kamu menerapkan perubahan dengan satu klik pada chip. Jika sebuah sesi sedang berjalan, ia mengganti model secara langsung; dalam semua kasus pilihan disimpan ke agen agar peluncuran berikutnya mulai di model yang tepat. Kamu juga bisa mengabaikan saran itu dan tetap memakai model-mu saat ini.
Kapan saran itu muncul?
Pada percakapan yang benar-benar baru, setelah kamu mengetik prompt yang memadai dan berhenti sejenak. Ia berjalan sekali per percakapan, jadi ia tak pernah menginterupsi sesi yang sedang berjalan dan tak pernah diam-diam menghabiskan jatah bulananmu saat kamu terus mengedit.
Bisakah aku menghitung ulang saran itu?
Bisa. Jika kamu menulis ulang prompt-mu, tekan tombol segarkan pada chip untuk menghitung ulang rekomendasi bagi draf baru. Hitung ulang manual memakai satu dari saran bulananmu, jadi ia tersedia saat kamu butuh tanpa berjalan di setiap ketukan tombol.
Apakah prompt-ku bersifat pribadi?
Untuk menghitung saran, hanya bagian awal draf-mu yang dikirim ke server AgentsRoom, sekali per percakapan, dan hanya saat Adaptive Mode aktif. Kamu bisa mematikan fitur ini sepenuhnya dari pengaturan jika kamu lebih suka memilih model sendiri.
Apakah Adaptive Mode bekerja dengan Codex dan Antigravity, bukan hanya Claude?
Ya. Adaptive Mode tak terikat provider. Ia membaca katalog model dari provider mana pun yang dipakai agen dan merekomendasikan dari katalog itu, entah itu Claude, Codex, Antigravity, atau provider lain yang didukung. Perintah pergantian model dibuat untuk provider yang sedang kamu pakai.
Bagaimana cara mengaktifkan atau mematikan Adaptive Mode?
Ia aktif secara default, karena menyesuaikan ukuran model menghemat uang sejak awal. Kamu bisa menonaktifkan atau mengaktifkannya kembali kapan saja dari pengaturan AgentsRoom, di bagian Adaptive Model.
Cocok dipadukan dengan
Penggunaan Token Claude Code
Lihat konsumsi token dan biaya per sesi secara real time. Berpadu dengan Adaptive Mode: rutekan dengan cerdas, lalu lihat penghematannya mendarat.
Delegasi Agen
Sebuah agen dev menyerahkan test ke agen QA yang lebih murah lewat MCP. Ide yang sama dengan Adaptive Mode, diterapkan ke agen secara utuh.
Multi-Provider
Jalankan Claude, Codex, dan Antigravity berdampingan. Adaptive Mode merutekan di dalam provider tempat tiap agen berada.
Statistik Proyek
Waktu, prompt, token, dan biaya per proyek dan per agen. Tampilan dasbor dari anggaran yang dibantu Adaptive Mode untuk kamu jaga.
Pelacakan Status Agen
Status langsung tiap agen di tiap proyek, jadi kamu selalu tahu siapa yang sedang bekerja dan siapa yang membutuhkanmu.
Pulihkan Sesi
Keluar dan kembali dengan tiap agen, terminal, dan pilihan model persis di tempat kamu meninggalkannya.
Berhenti membayar daya model AI yang tak kamu butuhkan
Unduh AgentsRoom dan biarkan Adaptive Mode memilih model paling hemat biaya untuk tiap tugas. Model ringan untuk pekerjaan ringan, flagship untuk masalah sulit, anggaran yang dibakar lebih sedikit per tugas, lebih banyak tugas yang dirilis per hari.
Aplikasi pendamping: pantau agen Anda saat bepergian
Gunakan Claude, Codex, Antigravity CLI, atau penyedia AI lainnya.
Kirim bug dan permintaan langsung ke backlog publik Anda.
Sekilas AgentsRoom dalam aksi.