Penggunaan token Claude Code,
dilacak per sesi, secara real-time
AgentsRoom memantau penggunaan token Claude Code Anda di setiap terminal agen. Sebuah penghitung token kecil berada di header agen, di sisi kanan, dan diperbarui secara langsung, lengkap dengan seberapa penuh jendela konteksnya. Ketika konteks mulai penuh, lencana berubah oranye, lalu merah, dan memperingatkan Anda sebelum CLI harus memadatkan percakapan.
Klik lencana dan pemantau sesi terbuka: token input, token output, pembacaan cache, penulisan cache, tingkat hit cache, jumlah pesan, model yang diarahkan, durasi sesi, dan penggunaan alat. Satu panel, satu sesi Claude, semua angka yang mendorong penggunaan token Claude Code Anda.
Gratis · macOS, Windows, Linux · 100% lokal, tanpa proxy
Demo langsung dari lencana penggunaan token Claude Code di AgentsRoom: penghitung langsung di setiap agen yang membuka pemantau sesi penuh dengan token input, token output, pembacaan cache, dan penulisan cache.
Penggunaan token Claude Code adalah biaya variabel nomor satu dalam menjalankan agen pengkodean AI. Setiap prompt, setiap panggilan alat, setiap penyuntikan ulang CLAUDE.md menghabiskan token. Tanpa visibilitas, Anda baru menyadari bahwa Anda telah melewati anggaran Anda ketika API membatasi atau tagihan tiba. AgentsRoom menempatkan meteran penggunaan token Claude Code langsung di setiap sesi agen sehingga Anda melihat konsumsi saat itu terjadi, bukan setelahnya.
Penghitung token berada di header agen, di sisi kanan. Ia diperbarui beberapa detik setelah setiap giliran Claude. Angkanya adalah total berjalan sesi: token input, token output, penulisan cache, dan pembacaan cache, semua dijumlahkan. Di sampingnya, saat CLI melaporkannya, lencana menunjukkan seberapa penuh jendela konteks saat ini, misalnya 42%. Pada 60% lencana berubah oranye dengan ikon peringatan, pada 85% berubah merah: konteks hampir penuh, jawaban cenderung memburuk, dan CLI akan segera memadatkan percakapan.
Klik dan pemantau sesi terbuka. Anda mendapatkan snapshot langsung dari sesi Claude yang aktif: durasi sejak pesan pertama, jumlah prompt pengguna versus giliran asisten, penggunaan alat, model yang menangani percakapan, id sesi Claude (dapat disalin untuk --resume), dan rincian token lengkap. Tingkat hit cache dihitung secara langsung, diberi kode warna hijau / amber / merah, dengan pengingat satu baris bahwa pembacaan cache menghabiskan biaya sekitar sepuluh kali lebih sedikit daripada input segar. Panel tunggal ini mengubah penggunaan token Claude Code dari kotak hitam menjadi pengukur waktu nyata.

Lencana token berada di header agen, di samping model, dan berubah merah saat jendela konteks sesi hampir penuh.
Mengapa penggunaan token Claude Code per sesi itu penting
Sebagian besar pembungkus Claude melaporkan penggunaan token di tingkat akun, sekali sehari, dalam dasbor yang harus Anda ingat untuk dibuka. Pada saat itu, kerusakan sudah terjadi. AgentsRoom mendorong penggunaan token Claude Code ke permukaan, di setiap terminal agen, sehingga Anda tidak bisa mengabaikannya. Penghitung token berada tepat di samping nama model setiap agen. Anda melihatnya seperti Anda melihat lencana yang belum dibaca di ponsel Anda.
Per sesi adalah granularitas yang tepat. Sekelompok agen yang berjalan paralel tidak memberi tahu Anda siapa yang menghabiskan token. Satu agen mungkin terjebak dalam prompt yang macet sementara empat lainnya diam. Dengan meteran penggunaan token Claude Code per sesi, agen yang berisik segera menonjol: totalnya naik lebih cepat daripada yang lain, tingkat hit cache-nya rendah, jumlah pesannya meningkat cepat. Anda masuk, memperbaiki prompt, menghemat anggaran.
Meteran token dihitung di mesin Anda. AgentsRoom membaca penggunaan token Claude Code Anda langsung dari transkrip JSONL yang ditulis Claude ke ~/.claude/projects/. Tidak ada pelacak penggunaan pihak ketiga. Tidak ada proxy di depan API. Penghitung token di AgentsRoom hanyalah pembacaan yang lebih cepat dan lebih terlihat dari data yang sudah disimpan Anthropic di disk Anda. Satu-satunya angka yang meninggalkan komputer Anda adalah angka hitungan yang dikirim ke akun AgentsRoom Anda sendiri, agar perangkat Anda yang lain dapat menampilkannya; tidak pernah prompt atau kode Anda.

Panel penggunaan token Claude Code di AgentsRoom. Klik lencana token per sesi di header agen mana pun, dapatkan setiap angka yang penting, plus tips untuk mengurangi konsumsi token Anda.
Apa yang ditunjukkan panel penggunaan token Claude Code
Satu klik pada lencana token membuka pemantau sesi langsung. Berikut adalah setiap angka yang Anda dapatkan pada sesi Claude yang aktif.
Durasi sesi
Waktu yang berlalu antara pesan pertama dan terakhir dari sesi Claude yang aktif, diperbarui secara langsung. Berguna untuk menemukan agen yang telah menghabiskan konteks selama berjam-jam.
Status agen langsung
Diam, bekerja, selesai, atau membutuhkan input. Status ini dipasangkan dengan penghitung token sehingga Anda dapat melihat sekilas sesi Claude mana yang sedang mengonsumsi dan mana yang hanya duduk di sana.
Pesan dan giliran asisten
Jumlah prompt pengguna versus giliran asisten dalam sesi Claude yang aktif. Rasio yang tidak seimbang adalah sinyal kuat bahwa seorang agen terjebak dalam loop atau bahwa prompt Anda terlalu samar.
Penggunaan alat
Jumlah total Read, Edit, Bash, Grep, Glob, dan panggilan alat lainnya yang dieksekusi oleh Claude dalam sesi. Panggilan alat mendorong sebagian besar token input, jadi angka ini melacak penggunaan token Claude Code dengan dekat.
Model yang digunakan
Setiap model Claude yang menangani satu giliran dalam sesi: Sonnet, Opus, Haiku, varian bertanggal. AgentsRoom menghapus duplikasi dan memperpendek nama sehingga Anda segera melihat apakah sesi Anda diarahkan secara otomatis di antara model.
ID sesi Claude
Pengidentifikasi sesi internal Claude, dapat disalin dengan satu klik. Gunakan untuk claude --resume percakapan yang sama persis dari CLI tanpa kehilangan konteks.
Token input
Token input segar yang dikirim ke Claude selama sesi, sebelum ada penggunaan ulang cache. Ini adalah bucket paling mahal dari penggunaan token Claude Code Anda.
Token output
Token yang dihasilkan oleh Claude dalam sesi. Token output dikenakan biaya lebih tinggi daripada input, jadi nilai tinggi tanpa kemajuan berarti seorang agen sedang berputar.
Penulisan cache
Token yang ditulis Claude ke cache prompt selama sesi. Penulisan cache dikenakan biaya sedikit lebih tinggi tetapi membuka pembacaan cache yang murah pada giliran berikutnya.
Pembacaan cache
Token yang disajikan dari cache prompt alih-alih dihargai ulang sebagai input segar. Pembacaan cache menghabiskan biaya sekitar 10x lebih sedikit daripada token input, itulah sebabnya tingkat hit cache adalah metrik utama penggunaan token Claude Code Anda.
Tingkat hit cache
Persentase token sisi input yang disajikan dari cache, diberi kode warna hijau di atas 70 persen, amber antara 30 dan 70, merah di bawah 30. Semakin tinggi semakin murah. Pengungkit terbaik tunggal untuk penggunaan token Claude Code.
Total token
Jumlah kumulatif di seluruh input, output, penulisan cache, dan pembacaan cache untuk sesi aktif. Berguna sebagai angka utama ketika Anda membandingkan konsumsi token di antara agen.
Proyek mana, dan agen mana, yang memakai paket langganan Anda
Penyedia Anda mempublikasikan satu angka: seberapa banyak dari jendela saat ini yang sudah dihabiskan akun Anda. Ia tidak pernah mengatakan ke mana perginya. AgentsRoom membagi persentase itu ke seluruh proyek dan agen Anda, dengan membobot setiap sesi berdasarkan berapa biayanya pada tarif API, sehingga porsi-porsi itu selalu kembali berjumlah sama dengan angka yang dilaporkan penyedia.
Anda membacanya di popover yang sama dengan pengukurnya: proyek ini mengambil sekitar 8% dari jendela sesi saat ini dan 2% dari minggu berjalan, agen ini sekitar 0,6% dari sesi. Ini sebuah perkiraan, bukan tagihan. Pekerjaan yang dilakukan di mesin lain atau di web tidak diukur di sini, dan pada langganan, angka dolar hanyalah bobot yang dipakai untuk membagi paket langganan.

Mengapa meteran token berubah oranye, lalu merah
Peringatan ini menyangkut jendela konteks saat ini, bukan total berjalan, yang sebagian besar berupa pembacaan cache yang murah. Setelah setiap giliran, AgentsRoom membaca seberapa penuh konteks sesi. Mulai 60% lencana berubah oranye dengan ikon peringatan, mulai 85% berubah merah. Itu adalah isyarat untuk membuka pemantau sesi dan memutuskan apa yang harus dilakukan: memadatkan konteks (/compact), membuat agen baru, mengganti model, atau cukup menyelesaikan tugas dan mengakhiri sesi. Ketika sebuah CLI tidak melaporkan konteksnya, lencana tetap netral dan tidak menampilkan persentase alih-alih menebaknya.
Merah bukanlah batas keras. AgentsRoom tidak membatasi agen Anda atau menghentikan jalannya. Ini adalah dorongan visual, pada satu agen, sehingga sebuah sesi tidak diam-diam mencapai batas konteksnya saat Anda fokus pada jendela lain. Sesi panjang yang konteksnya tetap kecil mempertahankan lencana netral, berapa pun totalnya.
Bagaimana AgentsRoom melacak penggunaan token Claude Code
Tiga lapisan: pemantau penggunaan, parser JSONL, dan UI langsung.
Pemantau membaca total token setiap 15 detik
Tugas latar belakang membaca penggunaan token per sesi dari status lokal Claude Anda dan mendorongnya ke dalam penyimpanan renderer. Tidak ada proxy di API, tidak ada panggilan jaringan tambahan. Hanya pembacaan angka yang lebih cepat dan terlihat dari data yang sudah ditulis Claude ke disk.
Parser JSONL diperbarui setiap 10 detik saat modal terbuka
Pemantau sesi menambahkan panggilan IPC satu kali yang menjelajahi transkrip JSONL sesi Claude yang aktif untuk menghitung jumlah pesan, giliran asisten, penggunaan alat, model yang diarahkan, dan timestamp pertama/terakhir. Pembaruan berjalan setiap 10 detik saat panel ditampilkan, sehingga angka tetap langsung tanpa membakar parser pada setiap polling renderer.
UI langsung: lencana plus pemantau sesi
Lencana di header agen membaca total token dan seberapa penuh konteksnya, lalu memilih warnanya. Klik dan pemantau sesi terbuka, dalam portal sehingga menutupi seluruh jendela. Angka diformat dengan pemisah ribuan, tingkat hit cache diberi warna, dan bagian tips mendorong Anda untuk mengonsumsi lebih sedikit.
Jejak sesi: apa yang mengisi konteks, giliran demi giliran
Meteran token memberi tahu Anda berapa banyak yang dipakai sebuah sesi. Jejak sesi memberi tahu Anda ke mana perginya. Jejak ini memutar ulang sesi giliran demi giliran dari transkrip yang ditulis CLI di komputer Anda: prompt, setiap permintaan ke model, setiap panggilan alat beserta apa yang disentuhnya, byte yang kembali dan seberapa banyak konteks yang ditambahkannya, ditambah apa yang disuntikkan CLI dengan sendirinya (CLAUDE.md dan AGENTS.md, keluaran hook, pengingat sistem, isi keahlian).
Jendela konteks dan token tertagih, dari waktu ke waktu
Satu grafik menunjukkan ukuran jendela konteks setelah setiap permintaan, beserta batas jendelanya, sehingga pemadatan terlihat sebagai penurunan tajam. Grafik lainnya menunjukkan total kumulatif token tertagih. Klik sebuah titik untuk membuka gilirannya.
Apa yang mengisi konteks
Setiap sumber dalam sesi, diurutkan menurut konteks yang ditambahkannya: sebuah alat, sebuah keahlian, sebuah alat MCP, sebuah sub-agen, prompt Anda, keluaran agen itu sendiri, dan konteks awal. Jawaban atas pertanyaan "keahlian atau alat mana yang perlu saya refactor".
Penambahan tunggal terbesar
Dua belas penambahan tunggal terberat dalam sesi: file yang dibaca utuh, keluaran perintah yang panjang, tangkapan layar, isi keahlian. Tempat pertama untuk diperiksa saat konteks terisi lebih cepat dari seharusnya.
Setiap giliran, setiap panggilan
Filter giliran berdasarkan prompt, alat, file, atau keahlian, lalu buka salah satunya: setiap panggilan beserta targetnya, byte yang dikembalikannya, konteks yang ditambahkannya, durasi dan kesalahannya. Di Claude Code, apa yang dihabiskan sebuah sub-agen di jendelanya sendiri dilampirkan pada panggilan yang memulainya.
Tambahan konteks dibaca dari penggunaan yang ditagih penyedia di antara dua permintaan, bukan diperkirakan, lalu dibagi sesuai ukuran ke apa saja yang masuk ke konteks.
Di mana menemukannya: klik lencana token sebuah agen untuk membuka Info sesi. Bagian Jejak sesi berada tepat di bawah pengukur jendela konteks dan bisa diciutkan: saat diciutkan, bagian ini menampilkan satu baris angka kunci (giliran, permintaan, puncak konteks, data masuk ke konteks, sub-agen, pemadatan), dan aplikasi mengingat pilihan Anda. Ikon perbesarnya membuka tampilan penuh, dan tampilan percakapan juga memiliki ikon jejak.
Claude Code dan Codex dilacak dalam token. CLI Antigravity tidak mencatat penggunaan token, jadi jejaknya menghitung byte. CLI lain belum didukung, dan tombol jejak tidak muncul untuk CLI tersebut.
Semuanya dibaca di komputer Anda, tidak ada yang dikirim. Selama terbuka, jejak diperbarui setiap 10 detik, sehingga Anda bisa menyaksikan agen bekerja.
Penggunaan Claude Code per mesin, sesi demi sesi
Pengukur di panel Penggunaan AgentsRoom menampilkan kuota akun Anda, sebagaimana dipublikasikan Anthropic dan OpenAI: semua komputer, claude.ai, dan alat lain mana pun digabung menjadi satu. Alihkan panel dari Akun ke Per mesin dan Anda melihat sisi lainnya: apa yang benar-benar dihabiskan setiap komputer Anda, dibaca dari transkrip Claude Code dan Codex yang disimpannya, dengan setiap sesi tercantum.
Setiap komputer, berdampingan
Perkiraan biaya, token, dan jumlah sesi untuk hari ini, 7 hari, atau 30 hari, untuk mesin ini, untuk komputer lain mana pun yang masuk ke akun AgentsRoom Anda, atau semuanya dibandingkan.
Setiap sesi, bukan hanya yang sedang terbuka
Sesi terbaru dalam periode tersebut, dari yang paling baru: proyek, agen, model, waktu mulai, durasi, token, dan perkiraan biaya. Di atas daftar, biaya per hari, per CLI, dan per model.
Sesi yang dijalankan di luar AgentsRoom juga
Sesi Claude Code atau Codex yang dimulai di terminal biasa menulis transkrip yang sama, jadi sesi itu ikut dihitung dan ditandai Di luar agen. Giliran sub-agen dihitung dalam sesi yang meluncurkannya.
Di ponsel Anda juga
Tampilan yang sama, hanya baca, di aplikasi seluler pada Aktivitas, Penggunaan, Per mesin. Tampilan ini membaca akun Anda, jadi tetap berfungsi tanpa desktop yang terhubung.
Di mana menemukannya: klik lencana penggunaan di bilah bawah aplikasi desktop, lalu Per mesin di baris judul panel.
Biaya adalah perkiraan dengan harga API publik, bukan tagihan: langganan Claude atau ChatGPT tidak ditagih per token.
Sesi Claude Code dan Codex dihitung. Sesi CLI lainnya tidak.
Hanya angka hitungan yang sampai ke akun AgentsRoom Anda: token, perkiraan biaya, model, nama proyek dan agen, serta nama komputer. Tidak pernah prompt, file, jalur, atau kode Anda.
Tips untuk mengurangi penggunaan token Claude Code Anda
Pemantau sesi menampilkan tips ini secara kontekstual, berdasarkan tingkat hit cache langsung Anda. Kirim salah satu dari mereka langsung ke terminal agen dengan satu klik.
Tingkat hit cache rendah: stabilkan awalan prompt
Di bawah 30 persen, Claude membayar harga input penuh setiap giliran. Mengedit CLAUDE.md di tengah sesi, mengganti model, atau mengatur ulang pesan sistem awal merusak cache. Kunci bagian atas prompt dan lihat tingkat hit cache meningkat.
Gunakan /compact alih-alih /clear
Slash clear menghapus percakapan dan memaksa penetapan harga input penuh pada giliran berikutnya. Slash compact mempertahankan tugas dan memperkecil riwayat menjadi ringkasan, sehingga awalan cache bertahan. Perasaan segar yang sama, penggunaan token Claude Code jauh lebih rendah.
Baca sebagian, bukan seluruhnya
Pada file yang lebih besar dari 100 baris, minta agen untuk menggunakan Read dengan offset dan limit, atau grep untuk simbol terlebih dahulu. Memuat file 4000 baris setiap giliran adalah penyebab utama penggunaan token Claude Code yang tidak terlihat.
Edit alih-alih Write
Alat Edit hanya mengirim perbedaan kembali ke Claude. Write mengirim ulang seluruh file. Pada komponen 600 baris, itu menggandakan token output dan membengkak input giliran berikutnya.
Buat sub-agen untuk pencarian luas
Glob dan Grep di ratusan file menghasilkan banyak kebisingan ke dalam konteks utama Anda. Alat Agent berjalan di jendela konteksnya sendiri dan hanya mengembalikan ringkasan, menjaga prompt induk tetap kecil.
Perkecil CLAUDE.md Anda
CLAUDE.md diawali di setiap giliran. Setiap paragraf yang tidak berguna di sana menghabiskan biaya token input yang disimpan dikalikan setiap pesan. Pindahkan konteks panjang ke context/ dan referensikan sesuai permintaan.

Pemantau sesi membaca tingkat hit cache Anda secara langsung dan menampilkan perbaikan yang siap dikirim. Satu klik pada Fix this mengirim prompt langsung ke agen.
Meteran token AgentsRoom vs Claude Code vanilla
Claude Code vanilla menunjukkan total token di akhir sesi, dalam baris footer kecil yang harus Anda gulir ke atas untuk menemukannya. Tidak ada meteran langsung. Tidak ada rincian per sesi. Tidak ada tingkat hit cache sekilas. Tidak ada peringatan saat konsumsi melonjak. Anda menemukan penggunaan berlebihan setelah fakta, ketika API membatasi laju atau faktur bulanan terlalu tinggi.
AgentsRoom mengubah penggunaan token Claude Code menjadi sinyal kelas satu. Setiap agen mendapatkan penghitung tokennya sendiri. Oranye, lalu merah, saat konteksnya mulai penuh. Klik untuk rincian lengkap. Tingkat hit cache dihitung secara real-time. Tips yang membaca angka langsung Anda dan mengusulkan prompt siap pakai untuk memperbaiki kebocoran. Sesi Claude yang sama, transkrip JSONL yang sama, tetapi dengan visibilitas yang sebenarnya dibutuhkan oleh armada agen paralel.
Ketika meteran penggunaan token Claude Code menyelamatkan Anda
Tiga situasi nyata di mana pelacak token per sesi membayar dirinya sendiri.
Seorang agen terjebak dalam loop
Satu agen terus membaca file yang sama dan mencoba perbaikan yang sama. Totalnya melonjak dalam beberapa menit, konteksnya mulai penuh dan lencana berubah oranye, tingkat hit cache-nya merosot, rasio pesannya tidak seimbang. Anda melihatnya di dasbor, masuk, menulis ulang prompt, menghemat anggaran.
Tugas panjang berjalan dengan baik
Tiga jam dalam refactor, Anda bertanya-tanya apakah agen masih berada di jalur yang benar. Buka pemantau sesi: 700 pesan, 180 penggunaan alat, 78 persen tingkat hit cache, semua hijau. Konsumsi token tinggi dalam angka absolut, normal dalam efisiensi. Biarkan ia bekerja.
Jalankan semalaman di armada
Lima agen bekerja melalui backlog saat Anda tidur. Di pagi hari, penggunaan token per sesi memberi tahu Anda mana yang efisien, mana yang terjebak, mana yang kehabisan konteks. Triage dalam dua menit alih-alih membaca setiap transkrip.
Meteran penggunaan token Claude Code adalah satu bagian dari permukaan pemantau yang lebih besar. Status agen langsung, lencana dok, dan notifikasi dorong seluler melengkapi gambaran.
Lihat bagaimana AgentsRoom memantau agen AIMelihat angkanya adalah langkah pertama. Panduan lengkap kami merinci dengan tepat ke mana token Claude Code pergi dan bagaimana memotong tagihan tanpa memperlambat: konteks yang lebih ketat, model yang tepat, delegasi, dan lainnya.
Baca: potong biaya token Claude Code AndaFAQ
Apakah pelacak penggunaan token Claude Code akurat?
Ya. AgentsRoom membaca transkrip JSONL yang sama yang ditulis Claude sendiri ke ~/.claude/projects/. Token input, token output, penulisan cache, dan pembacaan cache diambil langsung dari payload penggunaan per pesan yang dikeluarkan Anthropic. Tidak ada estimasi, tidak ada proxy, tidak ada pembulatan. Angka di pemantau sesi cocok dengan apa yang ditagih Anthropic.
Apakah penghitung token memperlambat agen saya?
Tidak. Pemantau membaca file lokal setiap 15 detik. Parsing JSONL hanya berjalan saat pemantau sesi terbuka, setiap 10 detik. Tidak ada panggilan jaringan tambahan ke Anthropic, tidak ada instrumen yang disuntikkan ke Claude, tidak ada overhead pada panggilan alat. Agen Anda berjalan dengan kecepatan penuh.
Kapan lencana berubah merah?
Ketika jendela konteks sesi saat ini sudah terisi 85% atau lebih. Mulai 60% lencana lebih dulu berubah oranye, dengan ikon peringatan. Total token berjalan tidak pernah mewarnai lencana: sebagian besar berupa pembacaan cache, murah dan wajar pada sesi panjang. Persentase hanya muncul jika CLI melaporkan seberapa penuh konteksnya; jika tidak, lencana tetap netral. Merah adalah peringatan, bukan pembatas.
Mengapa tingkat hit cache sangat penting?
Pembacaan cache menghabiskan biaya sekitar 10x lebih sedikit daripada token input segar. Sesi dengan tingkat hit cache 80 persen biayanya sekitar sepertiga dari sesi yang sama dengan 0 persen. Tingkat hit cache adalah pengungkit terbaik tunggal untuk penggunaan token Claude Code Anda. AgentsRoom menampilkannya secara langsung sehingga Anda dapat memperbaiki arah di tengah sesi alih-alih menemukan di akhir.
Apakah ini mendukung Codex, GitHub Copilot CLI, Cursor, dan CLI agen lainnya juga?
Claude Code, Codex, dan OpenCode masing-masing punya meteran token per sesi. Claude Code dibaca dari transkrip JSONL di ~/.claude/projects/, dengan rincian cache prompt, detail penagihan yang hanya ada di Claude. Codex dibaca dari file rollout yang ditulis CLI di bawah CODEX_HOME yang dibuat AgentsRoom per proyek. OpenCode menyimpan transkripnya dalam database SQLite, jadi angkanya dikirim ke AgentsRoom oleh plugin yang dipasang AgentsRoom di OpenCode: token dan biaya yang sama dengan yang ditampilkan TUI-nya sendiri, tidak nol bahkan pada paket tarif tetap OpenCode Go. Antigravity, Grok Build, Mistral Vibe, Cursor, dan Aider tidak punya lencana token; status, peran, dan notifikasi berfungsi untuk setiap penyedia. Baris kuota di panel Penggunaan adalah bagian yang terpisah dan mencakup Claude Code, Codex, GitHub Copilot CLI, Grok Build, Kimi Code, Cursor, Antigravity, OpenCode Go, dan Z.AI Coding Plan.
Apakah AgentsRoom mengirim penggunaan token Claude Code saya ke server?
Penghitung token, pemantau sesi, dan tingkat hit cache dihitung sepenuhnya di komputer Anda sendiri, dari file lokal. Untuk membandingkan komputer-komputer Anda di panel Penggunaan (Per mesin), setiap desktop yang masuk ke akun AgentsRoom Anda mengirim angka hitungan ke akun tersebut: token, perkiraan biaya, model, nama proyek dan agen, per sesi dan per hari. Tidak pernah prompt, file, jalur, atau kode Anda, dan tidak ada yang dikirim ke pihak ketiga. Sinkronisasi opsional dengan pendamping seluler tetap terenkripsi end-to-end melalui relay AgentsRoom.
Bisakah saya menyimpan tips sebagai prompt yang dapat digunakan kembali?
Ya. Setiap tips di pemantau sesi memiliki tombol Perbaiki ini yang membuka prompt siap pakai yang dapat diedit. Kirim langsung ke terminal agen, salin ke clipboard, atau simpan ke perpustakaan prompt global Anda sehingga perbaikan yang sama hanya satu klik jauh di setiap proyek.
Bagaimana cara memeriksa penggunaan token Claude Code saya?
Di dalam Claude Code, ketik /usage: perintah ini menampilkan biaya sesi saat ini, seberapa banyak batas paket Anda yang sudah terpakai, dan statistik aktivitas Anda (/cost dan /stats adalah alias dari perintah yang sama). /context menggambar jendela konteks sebagai kisi berwarna dan memberi tahu apa yang mengisinya. Agar sebuah angka selalu tampil di layar, /statusline menyiapkan baris status yang dapat menampilkan persentase konteks dan biaya sesi. Ketiganya hanya menjawab untuk satu sesi, yaitu sesi tempat Anda berada. Claude Code juga menulis setiap pesan ke transkrip JSONL di ~/.claude/projects/, dengan jumlah tepat input, output, penulisan cache, dan pembacaan cache yang ditagihkan Anthropic kepada Anda. AgentsRoom membaca file-file yang sama dan menampilkan total berjalan di setiap sesi, diperbarui setiap 15 detik, sehingga Anda melihat angkanya naik di semua agen sekaligus alih-alih menanyakannya ke masing-masing secara bergiliran.
Bagaimana sebenarnya cara kerja token Claude Code?
Setiap pertukaran ditagih pada empat penghitung terpisah, bukan satu. Token input adalah apa yang Anda kirim: prompt, file yang dibaca, hasil alat, dan seluruh percakapan sejauh ini, dikirim ulang di setiap giliran. Token output adalah apa yang ditulis kembali oleh Claude. Penulisan cache menyimpan sepotong konteks tersebut sehingga giliran berikutnya tidak membayar harga penuh untuk itu. Pembacaan cache memutar ulangnya, dengan harga sekitar sepersepuluh dari harga input. Inilah sebabnya mengapa sesi yang panjang menjadi mahal: percakapan dikirim ulang secara penuh di setiap giliran, sehingga token input tumbuh dengan setiap pesan kecuali cache menyerapnya.
Bagaimana saya tahu berapa banyak token yang tersisa?
Pada langganan Claude Pro atau Max tidak ada saldo token yang dapat dibaca: Anthropic mengukur Anda berdasarkan jendela penggunaan bergulir, dan yang ditampilkan Claude Code dengan /usage adalah porsi jendela-jendela itu yang sudah Anda pakai, bukan jumlah token. Apa yang dapat Anda lacak dalam token adalah konsumsi. AgentsRoom menyimpan total per sesi untuk setiap agen yang berjalan, sehingga sesi yang naik paling cepat langsung terlihat, dan panel Penggunaan menampilkan porsi jendela 5 jam dan jendela mingguan Anda yang sudah terpakai, jauh sebelum Claude Code berhenti menjawab.
Bisakah saya melihat apakah saya menghabiskan kuota mingguan terlalu cepat?
Bisa. Bilah penggunaan mingguan dan bulanan dilengkapi penanda laju: posisi yang seharusnya Anda capai jika kuota dibagi rata sepanjang jendela, di samping posisi Anda yang sebenarnya, dengan status yang jelas saat Anda melaju lebih cepat dari rencana dan peringatan saat anggaran akan hangus tanpa terpakai ketika reset. Kartu laju menambahkan konsumsi Anda hari demi hari. Jika Anda hanya bekerja pada beberapa hari dalam seminggu, atur hari kerja Anda dan penanda hanya menghitung hari-hari itu. Bacaan yang sama tampil di ponsel dan di alat usage_overview, sehingga agen bisa memperlambat diri dengan sendirinya. AgentsRoom juga menghitung jendela 5 jam yang tersisa sebelum reset mingguan, pada hari kerja Anda, dengan atau tanpa malam, dan dapat memperingatkan Anda sebelum sebagian minggu tidak bisa lagi dipakai.
Mengapa konteks Claude Code saya cepat sekali penuh?
Biasanya karena beberapa penambahan besar, bukan banyak penambahan kecil: file yang dibaca utuh, keluaran perintah yang panjang, tangkapan layar, isi keahlian yang panjang, atau hasil alat MCP yang besar. Jejak sesi di AgentsRoom mencantumkan penambahan tunggal terbesar dalam sesi dan menampilkan setiap lonjakannya di grafik jendela konteks, sehingga Anda melihat giliran mana dan panggilan mana penyebabnya. Pemadatan tampil sebagai penurunan di grafik yang sama.
Bagaimana cara mengetahui alat atau keahlian mana yang mengisi konteks saya?
Buka jejak sesi (Info sesi, di bawah pengukur jendela konteks) dan baca bagian Apa yang mengisi konteks: setiap sumber dalam sesi, sebuah alat, sebuah keahlian, sebuah alat MCP, sebuah sub-agen, prompt Anda, keluaran agen itu sendiri, dan konteks awal, diurutkan menurut konteks yang ditambahkannya. Fitur ini mencakup Claude Code dan Codex dalam token, serta Antigravity dalam byte.
Bisakah saya melihat token setiap giliran dan setiap panggilan alat?
Bisa. Di jejak sesi, setiap giliran menampilkan token tertagih untuk giliran itu dan mencantumkan panggilannya beserta targetnya, byte yang kembali, konteks yang ditambahkannya, durasi, dan kesalahannya. Tambahan konteks adalah pertumbuhan konteks di antara dua permintaan, dibaca dari penggunaan yang ditagih penyedia, lalu dibagi sesuai ukuran ke apa saja yang masuk ke dalamnya.
Bisakah saya melihat penggunaan Claude Code saya per mesin?
Bisa. Di panel Penggunaan AgentsRoom, beralihlah dari Akun ke Per mesin. Setiap desktop yang masuk ke akun Anda membaca transkrip Claude Code dan Codex di komputernya sendiri dan mengirim angka hitungan ke akun Anda, sehingga Anda dapat membandingkan laptop dan komputer desktop Anda untuk hari ini, 7 hari, atau 30 hari, dari salah satunya atau dari ponsel Anda. Sebaliknya, pengukur akun menggabungkan semua komputer dan claude.ai menjadi satu.
Bisakah saya melihat daftar penggunaan token dan biaya setiap sesi Claude Code?
Bisa. Tampilan Per mesin mencantumkan sesi terbaru dalam periode tersebut, dari yang paling baru, beserta proyek, agen, model, waktu mulai, durasi, token, dan perkiraan biayanya, termasuk sesi yang Anda jalankan di terminal biasa di luar AgentsRoom. Di atas daftar, Anda mendapatkan biaya per hari, per CLI, dan per model.
Mengapa biaya per mesin berbeda dari bilah penggunaan paket saya?
Keduanya mengukur dua hal yang berbeda. Bilah penggunaan adalah porsi jendela langganan Anda yang dihitung Anthropic untuk seluruh akun: semua komputer, claude.ai, dan alat lain mana pun. Tampilan per mesin menghargai token setiap sesi lokal dengan tarif API publik. Tampilan ini memberi tahu ke mana pekerjaan itu pergi, bukan berapa sisa paket Anda.
Bacaan lanjutan
Apa Itu Token di Claude dan Bagaimana Cara Kerjanya? Kami Menghitung 3,8 Miliar
Token adalah potongan kata, dan Claude menghitung empat jenisnya: input, tulis cache, baca cache, dan output. Kami menghitung 30 hari sesi Claude Code kami sendiri, 3,8 miliar token: 98% adalah percakapan yang dibaca ulang dari cache, 0,3% adalah apa yang ditulis Claude. Berapa biaya setiap jenis, mengapa sesi makin berat di setiap giliran, dan apa yang diukur oleh jendela 5 jam.
Seberapa Cepat Claude Code? Token per Detik, Diukur pada 20.000 Giliran
Claude Code tidak pernah menampilkan kecepatan output-nya, tetapi setiap transkrip sesi menyimpan semua yang dibutuhkan untuk menghitungnya. Kami menjalankan skrip 40 baris pada 319 sesi kami sendiri, 20.408 giliran dan 12 juta token output: Opus 5 mengalirkan jawaban dengan median 63 token per detik, Opus 5.5 95, Sonnet 5 77, dan jawaban pendek selalu lebih lambat daripada jawaban panjang. Metode, skrip, angka, dan apa yang diubah oleh mode cepat (fast mode).
Cara memeriksa penggunaan token Claude Code: 4 cara untuk melihat apa yang dibelanjakan agen Anda
Empat cara untuk memeriksa penggunaan token Claude Code: perintah /cost, transkrip sesi, CLI ccusage, dan meter per sesi secara langsung. Lihat dengan tepat apa yang dibelanjakan setiap agen.
Hentikan menebak penggunaan token Claude Code Anda
Unduh AgentsRoom dan dapatkan meteran token per sesi langsung di setiap agen Claude. Peringatan saat konteks mulai penuh, tingkat hit cache sekilas, tips untuk mengonsumsi lebih sedikit. Semua lokal, semua milik Anda.
Aplikasi pendamping: pantau agen Anda saat bepergian
Gunakan Claude, Codex, Antigravity CLI, atau penyedia AI lainnya.
Kirim bug dan permintaan langsung ke backlog publik Anda.