Tingkat Fable
Padanan tingkat Fable (terdepan)
Model-model terdepan, satu langkah di atas Opus: GPT-6 Astra di Codex, Daybreak Blue di Codex, dan GPT-5.6 Sol Max di Codex.
Untuk masalah tersulit, dengan harga tertinggi.
Padanan model AI
Anda hafal jajaran Claude di luar kepala, lalu membuka Codex, Gemini, atau Grok dan tidak satu nama pun memberi tahu model mana yang berperan sebagai Opus. Halaman ini menempatkan setiap model dari setiap CLI agen coding yang dijalankan AgentsRoom pada satu skala, sehingga masing-masing terbaca dengan istilah yang sudah Anda kenal.
Dibaca langsung dari katalog model AgentsRoom. Popularitas per 6 Okt 2026, 16.16.
CLI yang dibandingkan
12
Model yang ditempatkan
94
Peluncuran yang dihitung, 30 hari terakhir
51.051
Claude menjadi tolok ukur karena jajarannya paling dikenal developer. Setiap baris menyebut model dari vendor lain yang saat ini memainkan peran yang sama.
Tingkat Fable
Model-model terdepan, satu langkah di atas Opus: GPT-6 Astra di Codex, Daybreak Blue di Codex, dan GPT-5.6 Sol Max di Codex.
Untuk masalah tersulit, dengan harga tertinggi.
Tingkat Opus
Model yang berperan sebagai Claude Opus: GPT-6.1 Sol di Codex, Gemini 3.1 Pro (High) di Antigravity, dan Grok 4.7 di Grok.
Model flagship yang menjadi andalan sebagian besar pekerjaan coding serius.
Tingkat Sonnet
Model yang berperan sebagai Claude Sonnet: GPT-6 Luna di Codex, GPT-5.6 Terra di Codex, Gemini 3.8 Flash (High) di Antigravity, GLM 5.3 di OpenCode, Qwen3.8 Max di OpenCode, DeepSeek di Aider, Medium 3.5 di Mistral Vibe, dan Kimi K3 di Kimi.
Seimbang: cukup kuat untuk sebagian besar fitur, lebih murah daripada model flagship.
Tingkat Haiku
Model yang berperan sebagai Claude Haiku: Codex Spark di Codex, Qwen3 Coder di Ollama, GLM 4.6 di Ollama, dan DeepSeek V4 Flash di oh-my-pi.
Ringan dan cepat: mengganti nama, perbaikan kecil, ringkasan.
Satu baris per CLI yang dijalankan AgentsRoom, satu kolom per tingkat. Model terkini tampil lebih dulu; versi lama yang masih ditawarkan sebuah daftar dihitung di bawahnya.
| CLI | TerdepanTingkat Fable | Tingkat Opus | Tingkat Sonnet | Tingkat Haiku |
|---|---|---|---|---|
Fable | OpusOpus 5.5 +2 versi lamaOpus 5, Opus 4.8 | SonnetSonnet 5.5 +1 versi lamaSonnet 5 | Haiku | |
GPT-6 AstraDaybreak BlueDaybreak RedGPT-5.6 Sol Max | GPT-6.1 Sol +3 versi lamaGPT-6 Sol, GPT-5.6 Sol, GPT-5.5 | GPT-6 LunaGPT-5.6 Terra +4 versi lamaGPT-5.6 Luna, GPT-5, GPT-5.4, GPT-5.2 | Codex Spark +1 versi lamaGPT-5.4 Mini | |
| Tidak ada | Gemini 3.1 Pro (High)Claude Opus 5.5 (High)Claude Opus 5.5 (Medium) | Gemini 3.8 Flash (High)Gemini 3.8 Flash (Medium)Claude Sonnet 5.5 (High)Claude Sonnet 5.5 (Medium) +5 versi lamaGemini 3.7 Flash (High), Gemini 3.7 Flash (Medium), Gemini 3.6 Flash (High), Gemini 3.6 Flash (Medium), Gemini 3.5 Flash (Medium) | Tidak ada | |
| Tidak ada | Claude Opus | Claude SonnetGPT-5Kimi K3GLM 5.3Qwen3.8 Max | Tidak ada | |
| Tidak ada | Claude Opus | Claude SonnetDeepSeek | GPT-4o | |
| Tidak ada | Grok 4.7 | Tidak ada | Tidak ada | |
| Tidak ada | Tidak ada | Medium 3.5 | Tidak ada | |
| Tidak ada | Tidak ada | Qwen3 Coder 480B | Gemma 3Qwen3 CoderGLM 4.6 | |
GPT-6 Astra | GPT-6.1 SolClaude Opus 5.5GPT-5.5 +5 versi lamaGPT-6 Sol, Claude Opus 5, GPT-5.6 Sol, Claude Opus 4.8, Claude Opus 4.7 | Claude Sonnet 5.5GPT-6 LunaGPT-5.6 TerraGemini 3.7 FlashKimi K3 +4 versi lamaClaude Sonnet 5, GPT-5.6 Luna, Claude Sonnet 4.6, Gemini 3.6 Flash | Claude Haiku 4.5MAI-Code-1.1-Flash | |
| Tidak ada | Tidak ada | Kimi K3Kimi K3-256KKimi K2.8 PreviewK2.7 Code HighSpeed | Tidak ada | |
| Tidak ada | Claude Opus 5.5GPT-6 Sol | Claude Sonnet 5Gemini FlashGLM 5.3 +1 versi lamaGLM 5.2 | DeepSeek V4 Flash | |
| Tidak ada | Claude OpusGPTCodexGemini | SWEClaude SonnetGLMKimiDeepSeek | Claude Haiku | |
| Memilihkan model untuk Anda di setiap permintaan: tanpa tingkat tetap. | ||||
| Memilihkan model untuk Anda di setiap permintaan: tanpa tingkat tetap. | ||||
| Memilihkan model untuk Anda di setiap permintaan: tanpa tingkat tetap. | ||||
Sebuah keluarga model tidak terikat pada alat milik vendornya. Berikut setiap keluarga yang saat ini tersedia di lebih dari satu CLI, beserta nama yang diberikan masing-masing CLI.
7 CLI
7 CLI
4 CLI
4 CLI
3 CLI
3 CLI
3 CLI
3 CLI
2 CLI
2 CLI
2 CLI
2 CLI
Model yang paling sering diluncurkan pengguna AgentsRoom dalam 30 hari terakhir, dibaca dalam istilah tingkat. Padanan memberi tahu model mana yang memainkan peran yang sama; peluncuran memberi tahu mana yang dipilih orang.
OpusTingkat Opus
22,9% dari peluncuran
SonnetTingkat Sonnet
12,8% dari peluncuran
Opus 5.5Tingkat Opus
9,4% dari peluncuran
GPT-5.6 SolTingkat Opus
5% dari peluncuran
GPT-6 LunaTingkat Sonnet
4,9% dari peluncuran
Satu skala dengan empat tingkat, berpatokan pada Claude: tingkat Fable (terdepan), tingkat Opus (flagship), tingkat Sonnet (seimbang), dan tingkat Haiku (ringan). Setiap keluarga model mendapat tingkat sesuai peran yang diberikan vendornya dalam jajarannya sendiri, dan keluarga yang sama tetap berada di tingkat yang sama di setiap CLI yang menyediakannya.
Di OpenAI, Astra adalah model terdepan, Sol model flagship-nya, Luna dan Terra model seimbangnya, sedangkan Spark dan model mini adalah model ringannya. Gemini Pro berada di tingkat Opus dan Gemini Flash di tingkat Sonnet. Grok Heavy termasuk model terdepan, dan Grok sendiri berada di tingkat Opus.
Keluarga model bobot terbuka (Kimi, GLM, DeepSeek, Qwen, dan lainnya) ditempatkan paling tinggi di tingkat Sonnet, dan versi ringannya di tingkat Haiku. Di antara dua tingkat, tabel selalu memilih yang lebih rendah: tabel lebih baik meremehkan sebuah model daripada mengatakan bahwa model itu bisa menggantikan Opus padahal belum terbukti.
Router tidak diberi tingkat, karena router memilih model di setiap permintaan: GitHub Copilot (Auto), Amp (Amp default), Freebuff (Freebuff default), Devin (Adaptive), dan Cursor (Default). Begitu pula keluarga yang belum dikenal tabel: tanpa padanan lebih baik daripada padanan yang salah.
Tingkat bukan skor benchmark. Dua model di tingkat yang sama tetap berbeda dalam harga, kecepatan, jendela konteks, batas penggunaan, dan tugas yang paling mereka kuasai. Gunakan tabel untuk tahu harus melihat ke mana, lalu coba keduanya pada tugas Anda sendiri.
Data: katalog model yang disajikan AgentsRoom ke aplikasi desktop dan mobile-nya, dibaca di setiap kunjungan, serta aturan tingkat yang diterapkan aplikasi di bawah setiap daftar model. Popularitas: peluncuran agen sungguhan oleh pengguna AgentsRoom yang membagikan data penggunaan, selama 30 hari terakhir, diperbarui setiap sepuluh menit.
Jawabannya GPT-6.1 Sol. Di tabel di atas, Claude Opus dan GPT-6.1 Sol sama-sama berada di tingkat Opus: model flagship yang menjadi andalan sebagian besar pekerjaan coding serius, satu langkah di bawah tingkat terdepan. Model terdepan Codex, padanan Fable, adalah GPT-6 Astra. Untuk pekerjaan tingkat Sonnet, model Codex-nya adalah GPT-6 Luna. Dan model tingkat Haiku di daftar itu adalah Codex Spark.
Jawabannya Gemini 3.1 Pro (High), di Antigravity. Gemini Pro adalah lini flagship Google, jadi berada di tingkat Opus. Gemini Flash berperan sebagai Sonnet: saat ini Gemini 3.8 Flash (High).
Jawabannya GPT-6 Luna, di Codex. Lini seimbang OpenAI berada di tingkat Sonnet: cukup kuat untuk sebagian besar fitur, lebih murah daripada model flagship.
Jawabannya Codex Spark, di Codex: model ringan dan cepat di jajarannya, untuk mengganti nama, perbaikan kecil, dan pertanyaan singkat.
Tingkat yang sama tidak berarti hasil yang sama. GPT-6.1 Sol dan Opus 5.5 memainkan peran yang sama dalam jajaran vendornya masing-masing, tetapi tetap berbeda dalam harga, kecepatan, jendela konteks, batas penggunaan, dan tugas yang paling baik mereka tangani, dan peringkat benchmark di antara keduanya berubah di setiap rilis. Jawaban yang bisa diandalkan adalah menjalankan keduanya pada tugas yang sama milik Anda: AgentsRoom meluncurkan satu agen di masing-masing model, berdampingan, dalam proyek yang sama.
Saat ini, Opus juga ada di daftar model Antigravity, OpenCode, Aider, GitHub Copilot, oh-my-pi, dan Devin, dengan nama yang diberikan masing-masing CLI. Keluarga yang sama, tingkat yang sama: padanannya tidak berubah mengikuti CLI yang menyajikannya.
Karena skala ini mengikuti peran yang dimainkan sebuah model, dan tidak pernah melebih-lebihkan. Keluarga model bobot terbuka sering kali sangat sepadan dengan harganya dan beberapa CLI menyediakannya, tetapi menempatkan salah satunya di tingkat Opus sama saja dengan mengatakan bahwa model itu bisa menggantikan Opus di tugas apa pun, padahal belum ada yang membuktikannya secara menyeluruh. Versi ringannya berada di tingkat Haiku.
Karena itu bukan model: GitHub Copilot (Auto), Amp (Amp default), Freebuff (Freebuff default), Devin (Adaptive), dan Cursor (Default) membiarkan layanan memilih model di setiap permintaan, jadi tidak ada kemampuan tetap untuk dibandingkan. Tabel memilih tidak mencantumkannya daripada menebak.
Tabel ini dihitung setiap kali halaman dibuka, dari katalog model yang sama dengan yang disajikan aplikasi AgentsRoom ke setiap desktop dan ponsel. Saat AgentsRoom menambahkan model yang baru dirilis sebuah CLI, model itu langsung muncul di sini, di tingkatnya, dan versi yang digantikannya ditandai sebagai versi lama. Ikon api popularitas diperbarui setiap sepuluh menit dari peluncuran 30 hari terakhir.
Bisa, dengan dua cara, dan keduanya hanya menyarankan. AI Suggestion mengukur tugas sebelum sesi dibuka (Cepat, Standar, Rumit, atau Ekstrem) dan membuka agen di model termurah dari CLI-nya yang masih sanggup mengerjakannya. Adaptive Mode membaca draf Anda setelah CLI berjalan dan menyarankan model yang lebih ringan saat tugas tidak membutuhkan model flagship, atau memberi tahu Anda bahwa model saat ini sudah tepat.
Di AgentsRoom
AgentsRoom adalah pusat komando desktop untuk agen coding AI. Claude, Codex, GitHub Copilot CLI, Cursor, dan 10 CLI agen lainnya berjalan berdampingan, masing-masing agen di model yang Anda pilih. Padanan di halaman ini adalah padanan yang ditampilkan aplikasi saat Anda memilih, dan beberapa fitur cerdas membantu Anda menyesuaikan ukuran model dengan tugasnya.
Setiap daftar model (agen baru, peluncuran cepat, tiket backlog, aplikasi mobile) memberi label pada setiap model berisi padanannya di CLI yang paling Anda kenal, dan bisa diurutkan menurut kemampuan, harga, atau popularitas.
Padanan model di aplikasiAI Suggestion mengubah deskripsi satu baris menjadi tingkat kerumitan (Cepat, Standar, Rumit, Ekstrem) dan membuka agen di model termurah yang sesuai. Adaptive Mode memeriksa draf Anda dan menyarankan model yang lebih ringan saat model flagship terlalu berlebihan.
AI Suggestion dan Adaptive ModeSaat sebuah akun mendekati batasnya, aturan kuota bisa memulai agen baru di CLI lain, model demi model: Fable, Opus, dan Sonnet masing-masing beralih ke padanannya di tingkat yang sama, yang sudah terisi otomatis dari tingkat-tingkat ini.
Aturan kuota dan peringatan penggunaanSematkan provider, model, dan tingkat penalaran pada tiket backlog, agar agen yang menjalankannya memakai persis itu, dan simpan model flagship untuk tiket yang membutuhkannya.
Papan tugas backlogAgen developer di model flagship menyerahkan eksekusi tes ke agen QA di model yang lebih ringan lewat MCP, sehingga model mahal tetap fokus pada kode.
Delegasi agenDalam tim agen, setiap langkah punya peran, CLI, dan model sendiri: arsitek di model terdepan, implementasi di tingkat Opus, review di tingkat mana pun yang paling sepadan.
Tim agenPerbandingan jujur Claude Code dan Codex CLI: harga, kecepatan, MCP, kontrol. Dan kenapa, setelah beberapa minggu, aku berhenti memilih salah satu.
Ollama kini menjadi provider di AgentsRoom. Jalankan model open source lokal seperti Llama, Qwen, Gemma, dan DeepSeek di samping agen cloud, dengan tuas lokal-atau-cloud di setiap agen yang bisa diubah di tengah percakapan.