Pane, dari runpane.com, menjalankan agen coding terminal secara paralel, masing-masing di git worktree sendiri. AgentsRoom juga menjalankan setiap CLI resmi di terminalnya sendiri, lalu menambahkan alat untuk mengorganisasi tim agen di sekitarnya:
Claude,
Codex,
GitHub Copilot CLI,
Cursor, dan 15 CLI agen lainnya.
AgentsRoom berjalan dimacOSWindowsLinuxiOSAndroid
Di bawah ini: keunggulan utama Pane, yang kami periksa di runpane.com dan di repositori GitHub-nya pada 9 November 2026, di mana setiap alat unggul, dan kapan sebaiknya Anda tetap memakai Pane.
Tetap pakai Pane jika Anda menginginkan aplikasi gratis dan open source yang dikendalikan dari keyboard, dengan satu worktree per agen dan CLI yang bisa di-script. Pilih AgentsRoom saat menjalankan agen secara paralel bukan lagi bagian tersulit, dan Anda perlu merencanakan, menyerahkan, dan memantau pekerjaan mereka dari meja kerja maupun dari ponsel.
Kami yang membuat AgentsRoom, jadi bacalah halaman ini dengan mengingat hal itu. Setiap fakta tentang Pane di bawah ini diberi tanggal dan sumbernya ditautkan.
Ini bukan video: ini AgentsRoom yang berjalan di browser Anda, dengan beberapa agen coding dalam satu jendela, masing-masing dengan terminal, status, dan kolom pesannya.
Aplikasi desktop, dalam mode Sederhana
Di ponsel, demo menjalankan aplikasi desktop yang sebenarnya dalam mode antarmuka Sederhana: satu proyek, agen-agennya, satu prompt. Kokpit lengkapnya ada di komputer Anda.
Diperiksa pada 9 November 2026 di runpane.com dan di GitHub. Pane dibuat oleh Dcouple, dan repositorinya greenfield-inc/Pane memiliki sekitar 600 bintang.
Pane menyatakan dirinya gratis, tanpa paket berbayar, biaya per kursi, atau biaya pemakaian. Kodenya publik di bawah lisensi AGPL-3.0. Anda hanya membayar penyedia AI Anda.
Setiap pane mendapat git worktree dan branch sendiri, yang dibuat dan dihapus oleh Pane. Anda meninjau diff dengan penyorotan sintaks, lalu melakukan commit, rebase, squash, atau merge dari aplikasi.
Pane memperkenalkan diri sebagai aplikasi desktop yang mengutamakan keyboard. Aksi git berupa pintasan, dan Anda bisa melihat pratinjau perintah git sebelum dijalankan.
Perintah runpane membuat pane, mengambil alih worktree yang sudah ada, melaporkan perkiraan biaya token per pane, dan menyerahkan pekerjaan ke agen baru, dengan kontrak yang dipublikasikan untuk skrip.
Daemon yang di-host sendiri menjalankan agen di mesin lain, sementara antarmukanya tetap di mesin Anda, melalui Tailscale, tunnel SSH, atau HTTPS. Aplikasi web bisa menjangkaunya dari ponsel.
Sesi orkestrator membagi pekerjaan dan membuka pane. Notify memungkinkan agen mengajukan pertanyaan kepada Anda lewat sebuah kartu. Loops menjalankan agen sesuai jadwal, paling sering sekali per jam.
Sumber:runpane.comHargaDokumentasi untuk AIRepositori GitHub
Pane seperti dijelaskan di runpane.com dan GitHub pada 9 November 2026, AgentsRoom seperti yang dirilis hari ini. “Tidak ditemukan” berarti tidak ada dalam apa yang kami baca, bukan bukti bahwa hal itu tidak ada. Baris-baris pertama adalah keunggulan Pane, lalu yang dilakukan keduanya, lalu keunggulan AgentsRoom.
| Fitur | AgentsRoom | Pane |
|---|---|---|
| Kode sumber | AgentsRoomKode sumber desktop tidak dipublikasikan | PanePublik, AGPL-3.0Unggul |
| Harga | AgentsRoomGratis untuk 2 proyek, 6 agen secara paralel | PaneGratis, tanpa paket berbayarUnggul |
| Git worktree per agen | AgentsRoomOpsional, per agen | PaneSelalu, satu per paneUnggul |
| Git lewat keyboard | AgentsRoomPalet perintah dan pintasan | PaneSetiap aksi git berupa pintasanUnggul |
| Kendalikan dari skrip | AgentsRoomAlat MCP untuk agen Anda | PaneCLI runpane dengan kontrak yang dipublikasikanUnggul |
| macOS, Windows, dan Linux | AgentsRoom✓ | Pane✓ |
| Agen secara paralel | AgentsRoom✓ | Pane✓ |
| Berfungsi tanpa akun | AgentsRoom✓ | Pane✓ |
| Tinjau diff, commit, dan push | AgentsRoom✓ | Pane✓ |
| Browser bawaan | AgentsRoom✓ | Pane✓ |
| Server MCP untuk agen | AgentsRoom✓ | Pane✓ |
| Pertanyaan agen sebagai kartu | AgentsRoom✓ | Pane✓ |
| Eksekusi agen terjadwal | AgentsRoomJam, jendela kuota, atau sesuai permintaan | PaneCron, paling sering sekali per jam |
| Agen di mesin lain | AgentsRoomMesin yang Anda tautkan ke akun Anda | PaneDaemon yang di-host sendiri |
| Agen yang mengoordinasikan agen lain | AgentsRoomAlur kerja tim dan pesan antaragen | PaneSesi orkestrator |
| Akses dari ponsel | AgentsRoomAplikasi iOS dan Android nativeUnggul | PaneAplikasi web, aplikasi native dalam akses awal |
| Agen yang didukung langsung | AgentsRoom19 CLI agenUnggul | PaneClaude Code, Codex, Cursor, lainnya sebagai perintah kustom |
| Backlog Kanban yang memulai agen | AgentsRoom✓Unggul | PaneTanpa manajemen tugas, menurut perbandingannya sendiri |
| Peran agen bawaan | AgentsRoom✓Unggul | PaneTidak ditemukan |
| Beberapa akun per CLI | AgentsRoom✓Unggul | PaneTidak ditemukan |
| Pustaka prompt | AgentsRoom✓Unggul | PaneTidak ditemukan |
| Eksekusi cloud ter-hosting | AgentsRoomClaude Code dan Codex (paket Plus dan Pro)Unggul | PaneHanya mesin Anda sendiri |
| Database dan Kubernetes di aplikasi | AgentsRoom✓Unggul | PaneTidak ditemukan |
Menjalankan agen berdampingan adalah langkah pertama. Inilah kebutuhan yang datang berikutnya, dan cara AgentsRoom menjawabnya.
Ide Anda lebih banyak daripada agen Anda
Tulis ide-ide itu sebagai tiket di backlog Kanban. Memindahkan tiket ke sebuah kolom akan memulai agen dengan prompt kolom tersebut, dan tiket menyimpan jejak pekerjaannya.
Satu agen perlu menyerahkan pekerjaan ke agen berikutnya
Beri setiap agen sebuah peran, lalu rangkai mereka dalam alur kerja tim: satu merencanakan, satu menulis kode, satu meninjau. Agen yang disimpan juga bisa saling mengirim pesan secara langsung.
Anda sedang tidak di meja kerja
Aplikasi iOS dan Android menampilkan setiap agen, berbunyi saat ada agen yang membutuhkan Anda, dan memungkinkan Anda membalas, melalui koneksi terenkripsi end-to-end.
Kuota Anda habis
Tambahkan beberapa akun untuk CLI yang sama dan biarkan AgentsRoom beralih ke akun berikutnya saat batas sudah dekat, atau kirim pekerjaan ke mesin cloud.
Perbandingan yang jujur juga mengatakan kapan sebaiknya bertahan. Inilah kasus-kasus ketika Pane adalah alat yang tepat dan AgentsRoom bukan.
Pane sama sekali tidak punya paket berbayar. AgentsRoom Free memiliki batas jumlah proyek dan agen paralel.
Kode Pane bersifat publik di bawah AGPL-3.0, sehingga Anda bisa membaca, mengaudit, dan mem-build-nya sendiri. Kode sumber desktop AgentsRoom tidak dipublikasikan.
Pane dibangun dengan mengutamakan keyboard, dengan aksi git sebagai pintasan. AgentsRoom punya palet perintah dan pintasan, tetapi banyak aksi dilakukan dengan mouse.
CLI runpane membuat pane, membaca biayanya, dan menyerahkan pekerjaan langsung dari skrip Anda. AgentsRoom membuka kendalinya untuk agen melalui alat MCP.
Jika aplikasi web di ponsel sudah cukup, Remote Pane dari Pane sudah memenuhinya. Aplikasi native AgentsRoom berguna saat Anda menginginkan notifikasi dan membalas agen di mana saja.
Untuk beberapa agen di satu repositori, masing-masing satu worktree, Pane sudah cukup dengan lebih sedikit hal di sekitarnya. AgentsRoom sepadan saat Anda punya banyak proyek dan agen yang perlu diorganisasi.
Paket AI Anda tetap milik Anda, dan Anda bisa menjalankan kedua aplikasi berdampingan sambil memutuskan.
Unduh untuk macOS, Windows, atau Linux. Aplikasi ini menemukan CLI yang sudah ada di komputer Anda, dan penginstal terpandunya menambahkan yang belum ada.
Tambahkan folder proyek yang sama. Branch dan worktree yang dibuat Pane adalah git biasa, jadi semuanya tetap di tempatnya.
Pilih peran dan CLI untuk setiap agen, lalu tulis tugas berikutnya di backlog. Tidak ada impor otomatis sesi Pane.
Jawaban singkat tentang harga, platform, ponsel, dan perbedaan kedua aplikasi.
Tanyakan hal lain kepada kamiLihat perbandingan AgentsRoom dengan pengelola agen dan terminal lain yang juga dilirik para developer.
Unduh AgentsRoom dan jalankan agen pertama Anda dengan paket yang sudah Anda miliki. Gratis untuk 2 proyek.
Aplikasi pendamping: pantau agen Anda saat bepergian
Gunakan Claude, Codex, Antigravity CLI, atau penyedia AI lainnya.
Kirim bug dan permintaan langsung ke backlog publik Anda.
Agen yang dibaca seperti percakapan
Setiap agen punya peran, wajah, dan utas yang Anda baca seperti aplikasi pesan.
