Control plane

AI Agent Fleet

Satu agent berguna. Sepuluh tanpa menara kontrol tidak bisa dikelola. AgentsRoom adalah pos komando itu.

Multi-provider, multi-proyek, multi-peran. Lihat semuanya, pilot semuanya, tanpa membuka sepuluh terminal.

Armada, bukan agent

Satu agent AI adalah asisten. Armada adalah operasi: beberapa agent berjalan bersamaan, masing-masing di tugasnya, branch-nya, terkadang provider-nya, dan semuanya butuh supervisi tanpa membuat Anda tenggelam dalam tab terminal.

Kata kunci yang tepat bukan swarm (yang menyiratkan paralelisme mentah) tapi fleet: organisasi yang dikelola. Status terpusat, observabilitas, isolasi insiden, governance perizinan. Itulah perbedaan antara menjalankan tiga agent dan mengoperasikan armada nyata.

“Tanpa control plane, sepuluh agent bernilai lebih sedikit dari tiga yang dipantau dengan baik.”

Konsensus early adopter

4 pilar control plane agent

Tanpa empat batu bata ini, Anda tidak menjalankan armada, Anda menjalankan multi-tab.

Kontrol terpusat

Satu app untuk start, stop, pause, restart setiap agent. Tidak ada tmux yang perlu dihafal, tidak ada shell script yang hilang. Perintah pergi ke agent, bukan ke tab.

Observabilitas real-time

Status live untuk setiap agent: siapa yang coding, siapa yang menunggu keputusan, siapa yang selesai. Log, diff, konsumsi token, durasi sesi. Anda tidak menonton sepuluh terminal, Anda menonton radar.

Scaling tanpa rasa sakit

Dari 2 ke 10 agent tidak butuh pipeline kustom. Anda meluncurkan satu lagi, ia muncul di dashboard bersama yang lain. Multi-provider di atasnya: Claude untuk arsitektur, Codex untuk performa, Gemini untuk volume.

Governance dan isolasi

Setiap agent punya branch, scope, perizinannya sendiri. Saat satu merusak sesuatu, ia tidak mengontaminasi yang lain. Review tetap per agent: Anda lihat persis apa yang disentuh satu agent.

Solo, squad, fleet

Ambang batas mengubah sifat masalah, bukan hanya ukurannya.

Solo (1 agent)

1 agent

Anda menonton satu terminal. Tidak butuh control plane. Playground untuk belajar dasar-dasar.

Squad (2 hingga 4)

2-4 agent

Multi-tab mulai retak. Anda kehilangan sesi. Dashboard sederhana menjadi berguna, terutama untuk review per agent.

Fleet (5 ke atas)

5+ agent

Tanpa control plane, Anda kehilangan benang merah. Status terkonsolidasi, notifikasi push, isolasi branch: bukan lagi kemewahan, tapi syarat agar tidak rusak.

Kenapa AgentsRoom adalah control plane Anda

Bukan dashboard SaaS yang melayang di atas cloud: app native, lokal, multi-provider.

Dashboard multi-agent native

Semua agent Anda, semua proyek Anda, dalam satu jendela macOS. Status live, alert visual saat agent menunggu keputusan.

Benar-benar multi-provider

Claude Code, Codex, Gemini CLI, OpenCode, Aider. Anda memilih per agent, bahkan bisa beralih di tengah sesi tanpa kehilangan konteks.

Pengendalian remote

App companion iOS dan Android untuk supervisi armada dari ponsel. Notifikasi push, persetujuan diff, pengiriman prompt. Armada terus bergerak saat Anda makan siang.

Isolasi branch

Setiap agent bekerja di branch Git-nya sendiri. Tidak ada merge panik, tidak ada konflik diam-diam. Anda integrasi saat Anda memutuskan.

FAQ AI Agent Fleet

Berapa banyak agent yang membentuk armada?+

Secara empiris, sekitar 5 agent simultan, lakban dari tab terminal dan tmux mulai pecah. Di situlah control plane menjadi perlu. Di bawah 5, dashboard sederhana sudah cukup. Di atasnya, ini perubahan fase: observabilitas, alert, dan isolasi menjadi prasyarat.

Apakah armada multi-agent kompatibel dengan multi-provider?+

Ya, dan itulah intinya. Dalam armada, beberapa agent berjalan di Claude (penalaran), yang lain di Codex (kecepatan), yang lain di Gemini (volume). AgentsRoom menangani semua provider utama (Claude Code, Codex, Gemini CLI, OpenCode, Aider) di dalam armada yang sama.

Bagaimana mencegah satu agent merusak yang lain?+

Isolasi branch, isolasi proyek, scoping perizinan. AgentsRoom melakukannya secara default: agent hanya melihat branch-nya, file yang diizinkan, perintah whitelisted. Saat agent tergelincir, blast radius tetap terkontrol.

Apakah control plane menghabiskan banyak resource?+

AgentsRoom adalah app desktop lokal, bukan SaaS. Control plane sendiri ringan: ia mengorkestrasi CLI provider, tidak merutekan token Anda lewat cloud. Pengeluaran Anda tetap pengeluaran CLI yang mendasarinya.

Bagaimana dengan observabilitas token dan biaya?+

AgentsRoom menampilkan konsumsi per sesi: input, output, cache, hit rate. Anda lihat secara live agent mana yang berdarah, mana yang efisien. Itu bagian yang membuat Anda bisa scaling tanpa kaget tagihan di akhir bulan.